מחשב בינה מלאכותית LUMI-AI: 387 מיליון למחשב-על – אירופה לא קונה כאן עצמאות, אלא את היכולת לפעול

לא מחשב בינה מלאכותית טהורה: הפשרה המסוכנת במחשב-העל החדש של 387 מיליון יורו

LUMI-AI: הימור של מיליארד דולר: האם אירופה קונה כוח כלכלי אמיתי או סתם סמל פוליטי?

שאיפתה של אירופה לעצמאות טכנולוגית הגיעה לאבן דרך חדשה ויקרה. מחשב העל LUMI-AI עתיד להיבנות בקג'אני, צפון פינלנד, תמורת כמעט 388 מיליון אירו - הוא נבנה על ידי חברה צרפתית שהולאמה לאחרונה ומופעל על ידי שבבי AMD אמריקאים. בעוד שפוליטיקאים חוגגים את הפרויקט כניצחון גדול של ריבונות הבינה המלאכותית האירופית, מבט מקרוב על החוזים מעלה שאלות דחופות. מדוע המפעילים מסרבים בעקשנות לציין את כוח המחשוב המדויק? האם מיזם זה, של מיליארדי אירו, הוא באמת השקעה נבונה במערכת האקולוגית של הסטארט-אפים האירופית - או שאנו מממנים פשרה טכנולוגית מסוכנת שבסופו של דבר תתברר כסמל פוליטי יקר? זהו ניתוח מעמיק של ההזדמנויות, הסיכונים והאמיתות הלא נוחות שמאחורי חוזה הרכש הגדול ביותר של אירופה בתחום הבינה המלאכותית עד כה.

387.8 מיליון יורו עבור מכונה שאף אחד לא רוצה לחשוף בפומבי את מחירה: ריבונות הבינה המלאכותית של אירופה תלויה בשבבים אמריקאים ובחברה צרפתית בבעלות המדינה

ב-31 באוגוסט 2026, חתם המיזם המשותף EuroHPC על חוזה הרכש האירופי הגדול ביותר עד כה עבור מערכת מחשוב ייעודית בתחום הבינה המלאכותית: 387.8 מיליון אירו יועברו לספק הצרפתי Bull, אשר יפתח, יבנה ויספק את מערכת LUMI-AI למפעיל הפיני CSC בקג'אני, צפון פינלנד. המכונה תפותח ותורכב באנז'ה, במחוז מיין-א-לואר במערב צרפת, אתר ייצור היסטורי למחשבים אירופיים בעלי ביצועים גבוהים. המימון ניתן באופן שווה על ידי המיזם המשותף EuroHPC וקונסורציום מפעל LUMI-AI, הכולל את פינלנד, צ'כיה, דנמרק, אסטוניה, נורבגיה ופולין. האספקה ​​מתוכננת למחצית השנייה של 2027.

אלו החדשות. אבל השאלה המעניינת מבחינה כלכלית מתחילה רק לאחר מכן: מה אירופה בעצם קונה כאן - מתקן ייצור בעל ערך מוסף, כלי מחקר או סמל פוליטי? התשובה מורכבת באופן לא נוח. LUMI-AI הוא יוצא דופן מנקודת מבט של מדיניות תעשייתית, מתוחכם טכנולוגית ומסוכן מבחינה כלכלית בו זמנית. והממצא הבולט ביותר לגבי חוזה זה אינו מספר, אלא היעדרו.

המספר החסר

כמעט בכל פרויקט מחשב-על גדול בעשרים השנים האחרונות, כוח המחשוב היה הכותרת הראשית. עם LUMI-AI, זה לא כך. לא פורסמו מספר המאיצים ולא נתון FLOPS אמין; CSC אישרה לאחר בירור כי לא פורסם מדד ביצועים במכוון. במקום נתוני ביצועים, מועברים שני נתונים: עלייה פי עשרה ביכולת המחשוב של בינה מלאכותית הזמינה למשתמשים אירופאים דרך מיקום זה, וכמעט הכפלה של הביצועים הכוללים המסופקים כיום על ידי קומפלקס LUMI הקיים.

זהו חיסרון משמעותי עבור הערכה כלכלית, משום שללא נתוני קיבולת, לא ניתן לחשב מחיר ליחידת חישוב - ולכן אי אפשר להעריך האם 387.8 מיליון יורו הוא מחיר טוב, בהתאם לשוק, או יקר. עם זאת, נתון זה קובע האם חוקרים וחברות אירופאיות יכולים לצפות למחירים תחרותיים או שמא נוצרת הצעה בעלת מניע פוליטי אך לא אטרקטיבית כלכלית.

ישנם שני הסברים סבירים להיסוס הזה, והם אינם תקפים באותה מידה. הראשון הוא טכני: דור המאיצים שבשימוש לא ישוחרר עד 2027, מהירויות שעון, קיבולת זיכרון ותקציבי קירור בדרך כלל אינם סופיים עד זמן קצר לפני המסירה, והכרזה מוקדמת על ביצועי שיא משמשת לעתים קרובות נגד החברה מאוחר יותר. השני הוא מסחרי: אי גילוי קיבולת מקשה על השוואות מחירים עם ספקי ענן מסחריים ומערכות מתחרות מבוססות Nvidia. יחד, גורמים אלה מייצגים אסטרטגיית תקשורת שמעדיפה ניהול ציפיות על פני שקיפות. עבור פרויקט שממומן למחצה על ידי קרנות ציבוריות אירופאיות, זוהי החלטה הדורשת הסבר.

כל מי שרוצה לקבל מושג על קנה המידה יכול להסתכל על הרכיב בו נעשה שימוש. ה-AMD Instinct MI430X מצויד בביצועי וקטור FP64 מבוססי חומרה של עד 288 TFLOPS ורוחב פס זיכרון HBM4 של כ-23 TB/s. אלו ביצועים גבוהים במיוחד של דיוק כפול עבור סימולציה מדעית - משמעותית יותר ממאיצים המותאמים בעיקר לפורמטי אימון בינה מלאכותית בעלי דיוק נמוך. כאן בדיוק טמון אופייה האמיתי של המכונה, והוא שונה משמה.

מערכת היברידית שנמכרת כמערכת בינה מלאכותית

LUMI-AI נושא את השם "AI", אך הוא אינו אשכול אימון טהור של בינה מלאכותית. בחירת מאיץ עם ביצועי FP64 גבוהים מאוד היא החלטה לטובת מחשוב קלאסי בעל ביצועים גבוהים - מכניקת זורמים, מידול אקלים, מדעי החומרים, דינמיקה מולקולרית - ובמקביל בעל יכולת להתמודד עם עומסי עבודה מודרניים של בינה מלאכותית. מבחינה כלכלית, זהו הימור על שימוש מעורב ולא על התמחות.

הימור זה מבוסס היטב. תשתית הכשרה של בינה מלאכותית טהורה הופכת למיושנת במהירות אכזרית; זמן מחצית החיים של התחרותיות של אשכול הכשרה הוא שנתיים עד שלוש שנים, בעוד שההיגיון של פחת והשימוש בתשתית מחקר ציבורית מתוכננים לחמש עד שבע שנים. מכונה שממשיכה לבצע עבודת סימולציה באיכות גבוהה גם כאשר ביצועי הבינה המלאכותית שלה עולים על ידי ספקים מסחריים, בעלת עקומת שימוש חזקה משמעותית. יתר על כן, היתרון היחסי של אירופה טמון פחות באימון מודלי שפה גדולים מאוד ויותר בשילוב סימולציה פיזיקלית עם למידת מכונה - למשל, בחיזוי מזג אוויר ואקלים, פיתוח חומרים או גילוי תרופות. עבור תחום זה, FP64 אינו שריד נוסטלגי, אלא תנאי הכרחי.

אבל להימור הזה יש מחיר. מערכות היברידיות אינן אופטימליות לכל עומס עבודה. אלו שמאמנים מודלים גדולים מאוד משלמים בסופו של דבר עבור יכולות שהם לא משתמשים בהן במאיץ FP64 בעל ביצועים גבוהים. אלו שמריצים סימולציות מסורתיות בסופו של דבר מממנים פונקציות בינה מלאכותית שלא אכפת להם מהן. בנוסף, יש את מערכת האקולוגית של התוכנה: ROCm של AMD עשתה צעדים משמעותיים בשנים האחרונות, אך CUDA נותר הסטנדרט דה פקטו באימון בינה מלאכותית. זה ניתן לניהול עבור קבוצות מחקר עם קוד נייד, אבל עבור סטארט-אפים עם משאבי פיתוח מוגבלים וצנרת מבוססת של Nvidia, זה מציג מכשול הגירה אמיתי. זה מחליש דווקא את קבוצת המשתמשים שצוטטה באופן בולט ביותר על ידי פוליטיקאים כהצדקה להתרחבות.

החלטת הרכש ראויה לציון בכל זאת. על ידי בחירת AMD על פני פלטפורמת Nvidia הדומיננטית, EuroHPC מינפה את המינוף האמיתי היחיד שיש לקונה גדול בשוק מעין מונופול: מימון ספק שני. ההשפעה של החלטה זו על המדיניות התעשייתית עשויה בסופו של דבר לעלות על היתרונות המדעיים של המכונה עצמה, משום שהיא מחזקת את עמדת המשא ומתן של כל הקונים האירופיים העתידיים.

ריבונות עם מרכיבים אמריקאיים

התפיסה הכוללת של כל הפרויקט הזה היא ריבונות טכנולוגית. בבחינה מדוקדקת יותר, זה מתאר בעיקר אינטגרציה, תפעול ובקרת נתונים - ולא ייצור מוליכים למחצה. המעבדים והמאיצים מגיעים מ-AMD, תשתית האחסון מ-IBM וטכנולוגיית הרשת מ-Nokia. אינטגרטור המערכות, מתקן הייצור, המיקום, המפעיל, הממשל והמסגרת המשפטית שתחתיה מעובדים הנתונים - כולם אירופאים.

זה יותר מכלום, ואין לזלזל בזה. מי מחליט אילו פרויקטים מחקריים יקבלו זמן מחשוב, מי שולט בזכויות גישה, מי נותן עדיפות במשבר, ואיזו סמכות שיפוט חלה על הנתונים המעובדים - אלו השאלות שקובעות באמת את התלות בחיי היומיום. מערכת המופעלת על ידי אירופה תחת החוק האירופי היא הבדל מהותי בהשוואה לקיבולת שכורה ממערכת היפר-סקיילר אמריקאית.

עם זאת, מדובר בריבונות חלקית בלבד, והפער שנותר הוא המשמעותי ביותר. כל עוד מאיצים בעלי ביצועים גבוהים וזיכרון HBM אינם מיוצרים באירופה, משטרי בקרת יצוא או צווארי בקבוק באספקה ​​נותרים סיכון שאף הסכם אינטגרציה לא יוכל למתן. אותו מתח קיים גם עם מפעלי הגיגה-מפעלים המתוכננים של הבינה המלאכותית: קול הקורא להצעות של EuroHPC הושק ב-30 ביולי 2026, עם מועד אחרון להגשה בנובמבר, וגם כאן, השבבים צפויים להגיע מ-AMD ומ-Nvidia. ריבונות מוגדרת כאן כמודל תפעולי, לא כאינטגרציה אנכית. זה מציאותי, אך יש לומר זאת בגלוי ככזה, במקום למתוח אותו למונחים רחבים מדי.

פלטפורמת בינה מלאכותית מנוהלת - תמונה: Xpert.Digital

כאן תלמדו כיצד החברה שלכם יכולה ליישם פתרונות בינה מלאכותית מותאמים אישית במהירות, בצורה מאובטחת וללא חסמי כניסה גבוהים.

פלטפורמת בינה מלאכותית מנוהלת היא הפתרון השלם והחסר דאגות שלכם לבינה מלאכותית. במקום להתמודד עם טכנולוגיה מורכבת, תשתית יקרה ותהליכי פיתוח ארוכים, אתם מקבלים פתרון מוכן מראש המותאם לצרכים שלכם משותף מתמחה - לעתים קרובות תוך מספר ימים בלבד.

היתרונות המרכזיים במבט חטוף:

⚡ יישום מהיר: מרעיון ליישום מוכן לשימוש תוך ימים, לא חודשים. אנו מספקים פתרונות מעשיים היוצרים ערך מוסף מיידי.

🔒 אבטחת מידע מקסימלית: המידע הרגיש שלך נשאר אצלך. אנו מבטיחים עיבוד מאובטח ותואם ללא שיתוף מידע עם צדדים שלישיים.

💸 אין סיכון פיננסי: אתם משלמים רק על תוצאות. השקעות גבוהות מראש בחומרה, תוכנה או כוח אדם מבוטלות לחלוטין.

🎯 התמקדו בעסק הליבה שלכם: התרכזו במה שאתם עושים הכי טוב. אנחנו דואגים לכל תהליך היישום הטכני, התפעול והתחזוקה של פתרון הבינה המלאכותית שלכם.

📈 עמיד לעתיד וניתן להרחבה: הבינה המלאכותית שלכם גדלה איתכם. אנו מבטיחים אופטימיזציה וגמישות מתמשכת, ומתאימים את המודלים לדרישות חדשות בצורה גמישה.

מידע נוסף כאן:

• פלטפורמת בינה מלאכותית מנוהלת

הקונה עצמו הולאם

אולי ההיבט הכי פחות מוערך בחוזה הזה הוא הקבלן. מאז 31 במרץ 2026, בול כבר לא חטיבה של תאגיד גדול יותר, אלא חברה בבעלות ממשלתית צרפתית: ממשלת צרפת רכשה את עסקי המחשוב המתקדמים במלואם מאטוס, תוך שווי של עד 404 מיליון אירו, כולל רכיבי רווח-אאוט. שם המותג ההיסטורי בול החליף את Eviden, כולל במיקום באנז'ה. החברה מעסיקה כ-3,000 מומחים ב-32 מדינות ומייצרת הכנסות של כ-720 מיליון אירו.

מצב זה חשוף מבחינה כלכלית. מחיר הרכישה של החברה כולה הוא בסדר גודל דומה לחוזה בודד זה. חוזה בשווי 387.8 מיליון אירו שווה ערך לכמחצית מהמחזור השנתי - ריכוזיות שכל הצגת משקיע הייתה מסמנת כסיכון ריכוזיות. עבור חברה בבעלות המדינה עם מנדט אסטרטגי, לעומת זאת, זוהי בדיוק מטרת התרגיל: המדינה הבטיחה קיבולת שלא הייתה בת קיימא בשוק, וקיבולת זו מנוצלת כעת באמצעות רכש אירופי.

יש לבחון מנגנון זה בצורה אובייקטיבית. צרפת מצילה אלוף טכנולוגיה לאומי, ומיזם משותף אירופאי מממן מחצית מספר ההזמנות שלו. זהו תחום עקבי מבחינה מדיניות תעשייתית, אך זהו אזור אפור תחת חוקי התחרות ותקדים בעל השלכות מרחיקות לכת על מדינות חברות אחרות. אם הלאמת לאומית בתוספת רכש אירופאי תתגלה כמודל עובד, בירות אחרות יחתיקו אותו - בטכנולוגיית אחסון, רכיבי רשת, ואולי גם תכנון שבבים. מדיניות תעשייתית אירופית המורכבת משרשרת של חילוץ לאומי עם מימון משותף היא משהו שונה למדי משוק יחיד.

לעומת זאת, ללא חבילת חילוץ זו, לאירופה לא יהיה עוד ספק יחיד המסוגל לשלב מערכות מסוג זה. שוק אינטגרציית ה-HPC מאוכלס בדלילות רבה עד כדי כך שכישלון של ספק יחיד מוביל מיד לתלות במשלבי מערכות אמריקאים או אסייתים. האלטרנטיבה לפתרון קשה לא הייתה פתרון טוב יותר, אלא היעדר פתרון כלל.

מהמטאפורה של המפעל לשאלת ניצול הקיבולת

LUMI-AI אינו פרויקט בודד, אלא חלק מתוכנית גדולה יותר. המיזם המשותף EuroHPC גייס היקף השקעה של כ-2.6 מיליארד אירו באמצעות רשת מפעלי הבינה המלאכותית שלו, הפרוסים על פני 19 מפעלי בינה מלאכותית ב-16 מדינות אירופאיות, בתוספת 13 אנטנות של מפעלי בינה מלאכותית. מעל לכך נמצאת רמת הגיגה-מפעל: קול קורא להצעות שמטרתו לגייס סך של כ-30 מיליארד אירו, כאשר חלק הציבור מוגבל לכ-10 מיליארד אירו כדי לשמש כתמריץ להון פרטי.

כאן טמונה המציאות הלא נעימה. מתוך המימון הציבורי שהוכרז, רק כמיליארד יורו הובטחו עד כה מהתקציב הנוכחי; השאר תלוי במסגרת פיננסית לשנים 2028 עד 2035 שמדינות החברות טרם הסכימו עליה. לכן, ההבדל בין ההיקף שהוכרז למימון המובטח הוא ניכר, והוא משפיע על שוק שבו ספקים אמריקאים בודדים משקיעים עשרות מיליארדי יורו מדי שנה במרכזי נתונים. נתוני התוכניות האירופיים נראים גדולים עד כה בהשוואה למגזר הפרטי.

המטאפורה של המפעל מצדיקה בחינה ביקורתית. מפעל מוגדר על ידי ניצול קיבולת, תפוקה ועלויות יחידה. כאן בדיוק טמונה החולשה האמיתית של המודל האירופי: ניתוח של מפעלי הבינה המלאכותית שנבחרו לפני אוקטובר 2025 חשף שאלות פתוחות בנוגע לאופן הגישה, השימושיות בפועל עבור סטארט-אפים, ומי בסופו של דבר מנצל את הקיבולת. זמן מחשוב במערכות ציבוריות מוקצה בדרך כלל באמצעות תהליכי ביקורת עמיתים עם מחזורים הנמשכים מספר חודשים. חברה שרוצה לאמן מודל עבור פרויקט של לקוח זקוקה לקיבולת תוך ימים וחזרתיות אמינה - לא ליישום עם תהליך ביקורת של מומחים. אם בעיית הקצאה זו נותרת ללא פתרון, נוצר מצב בעייתי במיוחד מבחינה כלכלית: עלויות השקעה גבוהות יחד עם ניצול לא מספק על ידי קבוצת המשתמשים המסחרית שאמורה לייצר את התשואה הכלכלית.

כל מי שרוצה להעריך את התוכנית בצורה הוגנת, צריך אפוא לא למדוד אותה לפי פטאפלופים מותקנים, אלא לפי שלושה מדדים מרכזיים: שיעור ניצול, נתח משתמשים מסחריים וזמן המתנה בין היישום לתחילת החישוב. נתונים אלה אינם מתפרסמים כיום באופן שיטתי. זה לא פרט שולי, אלא הפער המרכזי במדידת הביצועים של השקעה של מיליארד דולר.

קג'אני, אנז'ה והפיזיקה של בחירת האתרים

בחירת המיקום היא כנראה ההיבט המוצדק ביותר של הפרויקט. קומפלקס LUMI הקיים בקג'אני מבוסס על מערכת HPE Cray EX עם למעלה מ-10,000 מאיצים, משיג ביצועי שיא של יותר מ-550 פטה-פלופס, והיה המחשב החזק ביותר באירופה במשך שנים רבות. קונסורציום EuroHPC בכללותו מתגאה בביצועים מתמשכים של כ-386 פטה-פלופס עם ביצועי שיא של כ-539 פטה-פלופס.

היתרון האמיתי של מיקום זה, עם זאת, אינו המכונה עצמה, אלא הפיזיקה של סביבתה. צפון פינלנד מציעה טמפרטורות סביבה נמוכות, חשמל נטול CO₂ בעיקרו, ותשתית חימום מחוזית שיכולה למעשה לספוג חום פסולת. בהתאם לכך, תפיסת ההפעלה מסתמכת על קירור מים ישיר, הזנת חום הפסולת לרשתות החימום העירוניות, ותפעול באמצעות אנרגיה מתחדשת.

זה לא רק גימיק קיימות, אלא גורם עסקי מכריע. במשך תקופה של חמש עד שבע שנים, עלויות החשמל והקירור יכולות להגיע או אפילו לעלות על ההשקעה הראשונית. מערכת שמוכרת חום פסולת במקום להשתמש בו לפיזור אנרגיה לקירור משנה באופן מהותי את חישוב העלות הכולל - פריט עלות הופך לתורם להכנסה. זו בדיוק הסיבה שסביר להסיק כי ניצול חובה של חום פסולת צפוי להפוך לסטנדרט במכרזים אירופיים עתידיים. לא מתוך אידיאליזם, אלא פשוט משום שמערכות ללא גוף קירור יקרות יותר באופן יחסי.

החיסרון הוא ריכוזיות. אם אנרגיה זולה ואוויר קר ישלטו בהחלטות מיקום, כושר המחשוב של אירופה בתחום הבינה המלאכותית ינדוד צפונה למספר מצומצם של מיקומים נבחרים. עבור אזורים תעשייתיים בדרום ובמרכז אירופה, שם יפותחו היישומים העתידיים, הדבר יוצר הפרדה מרחבית בין מיקום המחשוב למיקום יצירת הערך. מבחינה טכנית, ניתן לפתור זאת באמצעות קישוריות רשת, אך מנקודת מבט של מדיניות תעשייתית, זו נותרה שאלה של חלוקה - וטיעון בעד תפיסת האנטנה, שמטרתה לספק גישה מבלי להזדקק לחומרה באתר.

היגיון שונה חל על אנז'ה: לא מייצרים שם שבבים, אלא אינטגרציה של מערכות, הרכבה, בדיקות, הפעלה ושירות. זוהי עבודה תעשייתית מיומנת וניתנת לייצוא, עם עקומות למידה ארוכות וידע חווייתי שקשה לשכפל. ברגע שמומחיות זו אובדת, לא ניתן לרכוש אותה בחזרה באמצעות הון בלבד. זה מצדיק את תמיכת המדינה באתר הרבה יותר מכל רטוריקה על ריבונות.

מה הופך את הפרויקט הזה לראוי להערכה

הערכתי: LUMI-AI היא ההשקעה היחידה המחושבת ביותר עד כה בתוכנית התשתית האירופית לבינה מלאכותית, ובו זמנית מהווה שיעור בחולשותיה. השילוב של מאיץ היברידי עם ביצועי FP64 גבוהים, מיקום עם יתרון עלות פיזי, שחזור חום אמיתי וחיזוק מכוון של ספק שבבים שני כנגד מונופול מעין הוא תכנון טוב. ארבע ההחלטות הללו יחד מובילות להשקעה שאמורה להישאר פרודוקטיבית גם לאחר שמחזור הבינה המלאכותית הנוכחי יתקרר.

הפרויקט חלש במקום שבו התוכנית כולה חלשה: מבחינת שקיפות וניצול. מכונה שמחציתה ממומנת ציבורית ללא נתוני קיבולת שפורסמו, מתחמקת מבקרות מחירים ויעילות. תוכנית שמכריזה על 30 מיליארד אירו אך הבטיחה רק מיליארד אירו דוחה את מבחן האמינות לסכסוך תקציבי עתידי. ומודל גישה המיישם היגיון של ביקורת עמיתים על לוחות זמנים מסחריים מסתכן בתת-ניצול יקר.

ההשלכות המעשיות עבור חברות המעוניינות לנצל את קיבולת המחשוב האירופית ניתנות לניהול וקונקרטיות. ראשית, עליהן להתייחס לניידות הקוד שלהן מעבר לפלטפורמת Nvidia כיכולת אסטרטגית, ולא כמשימה משנית - אלו שעובדים אך ורק עם CUDA אינם יכולים לגשת ביעילות לקיבולת האירופית. שנית, מבני האנטנה של מפעלי AI הם, במקרים רבים, נקודת כניסה ריאליסטית יותר ממערכת הדגל עצמה. שלישית, כדאי לבחון את דרישות הגישה מוקדם, מכיוון שמחזורי יישומים, ולא זמן חישוב, קובעים את ציר הזמן של הפרויקט.

המשפט שמסכם בצורה הכנה ביותר את ההסכם הזה אינו מרהיב: אירופה לא קונה כאן עצמאות, אלא את היכולת לפעול. היא שומרת על אינטגרטור מערכות, אתר ייצור, מומחיות תפעולית ומינוף במשא ומתן עם ספק השבבים הדומיננטי. זה פחות משמעותית מהרטוריקה של הבטחות ריבונות, והרבה יותר משמעותית ממה שהיה לאירופה לפני שלוש שנים בלבד. האם יכולת פעולה זו מתורגמת לערך מוסף לא תוכרע ב-2027 עם המסירה, אלא ב-2029 על ידי השאלה מי באמת ביצע את החישובים על מכונה זו.

Konrad Wolfenstein

אשמח לשמש כיועץ האישי שלך.

ניתן ליצור איתי קשר בכתובת wolfenstein∂xpert.digital או

פשוט התקשרו אליי למספר +49 7348 4088 965 .

לינקדאין