מחקר בינה מלאכותית גדול ראשון של OpenAI: מי באמת משתמש ב-ChatGPT? - ולשם מה? ניתוח מפורט

מי באמת משתמש ב-ChatGPT? 7 הממצאים החשובים ביותר ממחקר OpenAI הגדול הראשון

שכחו מתכנות: מה שרוב האנשים באמת משתמשים בו בצ'אטGPT יפתיע אתכם

מאז השקתו, ChatGPT הפכה לתופעה עולמית, המגיעה למאות מיליוני אנשים מדי שבוע. אבל מאחורי מספר המשתמשים המרשים מסתתרת שאלה מכרעת בעלת חשיבות מרכזית לעסקים, לפוליטיקה ולחברה: מי הם האנשים האלה באמת - ולמה בדיוק הם משתמשים במודל השפה העוצמתי בחיי היומיום? מחקר חדש ומקיף של OpenAI, המבוסס על ניתוח של 1.5 מיליון תמלילי שיחות אנונימיים, מספק כעת תשובות מפורטות ולפעמים מדהימות בפעם הראשונה.

התוצאות הופכות הנחות רבות על פיהן. בניגוד לסטריאוטיפ של המשתמש הגברי המתמצא בטכנולוגיה, ChatGPT נשלט כיום בעיקר על ידי נשים. השימוש עבר באופן דרמטי משימוש מקצועי לשימוש פרטי, שבו שאלות יומיומיות מעשיות ואופטימיזציה של טקסט הן המוקד ולא משימות תכנות מורכבות. במקביל, הניתוח חושף דינמיקה עולמית הולכת וגוברת: בעוד שהצמיחה מואטת באירופה ובצפון אמריקה, מספר המשתמשים מתפוצץ באסיה, אמריקה הלטינית ואפריקה. להתפתחות זו השלכות מרחיקות לכת - לא רק עבור OpenAI, אלא גם עבור ענקית מנועי החיפוש גוגל, שעסקי הליבה שלה מתמודדים ישירות עם צורת חיפוש מידע חדשה זו.

מאמר זה מנתח את הממצאים המרכזיים של המחקר, מדגיש שינויים דמוגרפיים ומסביר מה המשמעות האמיתית של מהפכת ChatGPT עבור כולנו.

מדוע השימוש בפועל ב-ChatGPT ראוי לבדיקה מעמיקה יותר?

מאז השקתו בנובמבר 2022, ChatGPT הפך לתופעה המונית, ומגיע לכ-700 מיליון איש מדי שבוע, על פי OpenAI. עם זאת, עבור מפתחים, חברות, קובעי מדיניות והחברה, פחות מספר המשתמשים מעניין ויותר השאלה מי משתמש ספציפית בשירות, לאילו מטרות ובאילו מצבים. רק על בסיס זה ניתן לגזור מודלים עסקיים משמעותיים, הנחיות להגנת מידע ומושגים חינוכיים. מחקר בן 62 עמודים שפורסם לאחרונה על ידי OpenAI מספק כעת, לראשונה, מבט מפורט על תמלילי שיחות אמיתיים, ובכך מספק חומר עשיר לניתוח שיטתי.

מסגרת המחקר

באילו נסיבות נערך ופורסם המחקר?

המחקר נערך בין מאי 2024 ליוני 2025. הוא מבוסס על כ-1.5 מיליון תמלילי שיחות אנונימיים שנותחו אוטומטית. OpenAI העמידה את התוצאות לרשות הוושינגטון פוסט כדי לעורר דיון ציבורי. סקירת עמיתים עדיין אינה זמינה; אף על פי כן, היקף הנתונים ושקיפותם ראויים לציון, שכן הצהרות קודמות התבססו בעיקר על סקרים קטנים יותר או הערכות פנימיות. עם גילוי נאות זה, OpenAI שואפת להדגים שניתן להשתמש במודל שלה באחריות ושהיא מוכנה להנגיש מחקרים לפני השלמת הסקירות המדעיות הסופיות.

מתודולוגיה ומסד נתונים

כיצד נאספו, נוקו וסווגו הנתונים?

איסוף הנתונים בוצע בצד השרת, כאשר מידע אישי הוסר או עבר זיהוי פסאודו-ממדי כדי להגן על הפרטיות. לאחר מכן, OpenAI השתמשה הן בסינון מבוסס-כללים והן באשכולות מכונה כדי לזהות דפוסי שיחה חוזרים. הנושאים קובצו על סמך מונחים מרכזיים ודמיון סמנטי. בסך הכל, החוקרים זיהו ארבע עשרה קטגוריות עיקריות, שהנפוצות ביותר מתוארות בפירוט בדוח. סיווג להקשרים פרטיים ומקצועיים הושג על ידי הגדרת מילות איתות מסוימות - לדוגמה, "דוח", "מצגת" או "בוס" - כמעידות על שימוש הקשור לעבודה. כדי למזער הטיה, נתונים אזוריים מנורמלים לפי גודל האוכלוסייה והתחשבו בחדירות אינטרנט משתנות.

נתונים דמוגרפיים מרכזיים

אילו מגמות דמוגרפיות בסיסיות ניתן לזהות?

המחקר מאשר כי ChatGPT מגיע כעת לקהל עולמי. כמעט מחצית מכל השיחות מגיעות ממשתמשים בגילאי 18 עד 25. קבוצת גיל זו מפגינה זיקה דיגיטלית גבוהה ונראה שהיא מתנסה באופן אינטנסיבי במיוחד בכלים חדשים. ראוי לציין גם את שיעור המשתמשים מאזורים בעלי הכנסה נמוכה, הגדל מהר יותר מאשר במדינות עשירות. ייתכן שזה נובע מהעובדה ש-ChatGPT מציע מידע בעלות נמוכה שקשה לגשת אליו במקומות אחרים. בעוד שנתונים פנימיים קודמים הצביעו על דומיננטיות של משתמשים בצפון אמריקה, הנתונים החדשים מצביעים על כך שאמריקה הלטינית, דרום אסיה ודרום מזרח אסיה מובילות כעת את שיעורי הצמיחה. בעוד שאירופה וצפון אמריקה נותרות שווקים גדולים, הצמיחה היחסית שם הואטה.

התפלגות מגדרית

איזה תפקיד ממלא מגדר המשתמשים וכיצד השתנתה ההתפלגות?

תוצאה מפתיעה במיוחד נוגעת להתפלגות המגדרית. מיד לאחר השקתה בשנת 2022, שמות פרטיים שנחשבים סטטיסטית לגברים מהווים כ-80 אחוז מהמשתמשים. כיום, שיעור המשתמשים עם שמות פרטיים נשיים עומד על 52 אחוז. משמעות הדבר היא ש-ChatGPT נמצא כיום בשימוש בעיקר על ידי נשים. הניסיונות להסביר זאת נעים בין עניין גובר ביישומים יומיומיים וחינוכיים לבין תפיסה משתנה של הטכנולוגיה כאמינה ומועילה, ולא ניסיונית בלבד. נותר לראות האם התפתחות זו תשפיע על העדפות ארוכות טווח בעיצוב מודלים של שפה, אך חברות חייבות להיערך לקבוצת יעד מגוונת יותר ממה שהונח בעבר.

מבנה גילאים והבדלים אזוריים

כיצד מתפלגים שיעורי השימוש בין קבוצות גיל ויבשות?

קבוצת הגילאים 18 עד 25 מהווה כמעט 47 אחוזים מכלל השיחות שנותחו. משתמשים בגילאי 45 ומעלה מהווים כתשעה אחוזים - נתון המייצג בכל זאת נפח ניכר בהתחשב בכך שפלח זה מהסס לעתים קרובות יותר לגבי טכנולוגיות חדשות. מבחינה אזורית, אסיה מקדימה כעת מעט את צפון אמריקה מבחינת משתמשים פעילים שבועיים. בעוד שאפריקה עדיין רושמת מספרים מוחלטים נמוכים יותר, שיעורי הצמיחה הם הגבוהים ביותר שם, הנתמכים על ידי ההתרחבות הגוברת של רשתות פס רחב ניידות. אירופה תופסת עמדת ביניים: צמיחה יציבה, אך פחות דינמית מאשר בשווקים מתעוררים. כתוצאה מכך, OpenAI מציב אתגר ארגוני לשקף את הגיוון הלשוני והתרבותי בהכשרה.

שימוש פרטי לעומת שימוש מקצועי

האם חל שינוי ביחס בין שימוש פרטי לשימוש מקצועי?

בתחילה, השימוש הפרטי והמקצועי היה מאוזן. עד יוני 2025, התמונה השתנתה באופן משמעותי: כ-73 אחוזים מכלל השיחות עסקו בעניינים פרטיים. ישנן סיבות רבות לכך. ראשית, ChatGPT הופך פופולרי יותר בקרב תלמידי בית ספר, סטודנטים ומשתמשי חובבים ששואלים בעיקר שאלות הקשורות ליומיום. שנית, חברות רבות פרסמו כעת הנחיות פנימיות לשימוש בבינה מלאכותית גנרטיבית, שמעבירה צ'אטים עם תוכן רגיש למערכות פנימיות, שלעתים קרובות לא מוקלטות. שלישית, חלק מהחברות מציעות מופעי כוונון עדין משלהן עם הגנת נתונים מחמירה יותר, כך שנתוני השימוש הציבורי אינם משקפים עוד את כל הספקטרום המקצועי.

טיפים מעשיים ותמיכה יומיומית

איזה תפקיד ממלא ChatGPT בפתרון בעיות יומיומיות?

הקטגוריה הבולטת ביותר בשימוש פרטי, עם 28.3 אחוזים, היא קבלת טיפים מעשיים. אלה כוללים מתכוני בישול, הוראות תיקון או אסטרטגיות למידה למבחנים. משתמשים מעריכים את הפורמט המהיר, מבוסס הדיאלוג, שמנוע חיפוש מסורתי מציע רק במידה מוגבלת. הדגש הוא על אינטראקטיביות: לדוגמה, כל מי שרוצה לדעת כיצד להכין מנה מסוימת באמצעות מרכיבים קיימים מקבל הצעות שלב אחר שלב ויכול לשאול שאלות. עבור מוסדות חינוך, זה מעלה שאלות לגבי גניבה ספרותית ועזרה עצמית, שכן סטודנטים יכולים לבקש מ-ChatGPT להסביר פתרונות מבלי לעבור את כל תהליך החשיבה בעצמם.

כאן תלמדו כיצד החברה שלכם יכולה ליישם פתרונות בינה מלאכותית מותאמים אישית במהירות, בצורה מאובטחת וללא חסמי כניסה גבוהים.

פלטפורמת בינה מלאכותית מנוהלת היא חבילה מקיפה ונטולת דאגות עבורכם לבינה מלאכותית. במקום להתמודד עם טכנולוגיה מורכבת, תשתית יקרה ותהליכי פיתוח ארוכים, אתם מקבלים פתרון מוכן לשימוש המותאם לצרכים שלכם משותף מתמחה - לעתים קרובות תוך מספר ימים.

היתרונות המרכזיים במבט חטוף:

⚡ יישום מהיר: מרעיון ליישום תפעולי תוך ימים, לא חודשים. אנו מספקים פתרונות מעשיים היוצרים ערך מיידי.

🔒 אבטחת מידע מקסימלית: המידע הרגיש שלך נשאר אצלך. אנו מבטיחים עיבוד מאובטח ותואם ללא שיתוף מידע עם צדדים שלישיים.

💸 אין סיכון פיננסי: אתם משלמים רק על תוצאות. השקעות גבוהות מראש בחומרה, תוכנה או כוח אדם מבוטלות לחלוטין.

🎯 התמקדו בעסק הליבה שלכם: התרכזו במה שאתם עושים הכי טוב. אנו מטפלים בכל היישום הטכני, התפעול והתחזוקה של פתרון הבינה המלאכותית שלכם.

📈 עתיד-מוכן וניתן להרחבה: הבינה המלאכותית שלכם גדלה איתכם. אנו מבטיחים אופטימיזציה וגמישות מתמשכת, ומתאימים את המודלים לדרישות חדשות באופן גמיש.

עוד על זה כאן:

• פתרון בינה מלאכותית מנוהלת - שירותי בינה מלאכותית תעשייתיים: המפתח לתחרותיות במגזרי השירותים, התעשייה וההנדסה המכנית

הפקת טקסט ואופטימיזציה של טקסט

עד כמה רלוונטי ChatGPT ליצירה או עריכה של טקסטים?

הפקת טקסט, המהווה 28.1 אחוזים מכלל השיחות, חשובה מעט פחות מקטגוריית הטיפים המעשיים. בתחום זה, 38 אחוזים מהבקשות הן לתיקונים או ביקורות של טקסטים קיימים. כ-28 אחוזים נוגעים לניסוח מיילים, פוסטים בבלוג או פוסטים במדיה חברתית, בעוד ש-16 אחוזים הם תרגומים. במיוחד בהקשר מקצועי, יצירה מהירה של טיוטות גולמיות יכולה לחסוך זמן. במקביל, עולות שאלות חדשות בנוגע לזכויות יוצרים ומקוריות כאשר קטעים שנוצרו על ידי בינה מלאכותית משולבים ללא סימון במאמרים מקצועיים או תרומות עיתונאיות. עבור חברות, עולה סוגיה סותרת: מצד אחד, ChatGPT מאיץ תהליכי תקשורת פנימיים; מצד שני, השימוש הלא רפלקטיבי בו טומן בחובו את הסיכון של הפיכת נתונים חסויים לציבוריים.

חיפוש מידע ותחרות עם חיפוש גוגל

האם ChatGPT עומד בפני תחרות רצינית ממנועי חיפוש מסורתיים?

חיפושי מידע מהווים 21.3 אחוזים מכלל הצ'אטים במחקר, ומדורג במקום השלישי. משתמשים לרוב מנסחים את שאלותיהם בשפה טבעית ומעריכים תשובות קוהרנטיות במקום רשימת קישורים. בולט במיוחד שכשני אחוזים מכלל הצ'אטים הקשורים למחקר שואלים על מוצרים ספציפיים עם כוונת רכישה. גוגל מייצרת חלק גדול מהכנסותיה ממודעות לצד תוצאות חיפוש; אם השאילתות נענות ישירות דרך ChatGPT, הכנסות הפרסום עלולות להיות תחת לחץ. לכן, גוגל מתנסה בתשובות בינה מלאכותית משלה, בעוד OpenAI בוחנת את השילוב של קישורי מוצרים ופורמטים של פרסום. עבור חברות מדיה וקמעונאים מקוונים, משמעות הדבר היא שעליהם להכין תוכן בצורה יעילה יותר כדי שמערכות בינה מלאכותית יישארו גלויות.

שאילתות חיפוש הקשורות לרכישה ופוטנציאל פרסום

מהו הפוטנציאל המסחרי מאחורי צ'אטים מוכווני מוצר?

נכון לעכשיו, 2.1 אחוזים מצ'אטים בחיפוש עוסקים בשאלות על מוצרים הניתנים לרכישה. אמנם זה אולי נשמע קטן בהתחלה, אך עם 18 מיליארד שאילתות שבועיות, זה מקביל לנפח של כמעט 380 מיליון שיחות. אפילו עם שיעור המרה נמוך, צצות הזדמנויות מכירה משמעותיות. OpenAI חוקרת מודלים שונים של מונטיזציה, כגון קישורי שותפים דומים לאלה שנמצאים באתרי השוואת מחירים או פרסום מבוסס הקשר. עם זאת, מבקרים מזהירים כי תוצאות בתשלום עלולות לסכן את הנייטרליות. שקיפות נדרשת גם כדי להבחין בבירור בין פרסום לתשובות עצמאיות. קבלת המשתמשים תלויה במידה רבה בכך שהמלצות יישארו שקופות ולא יתפסו כקידום מכירות נסתרות.

שימוש פסיכולוגי: רגשות, מערכות יחסים ומשחקי תפקידים

באיזו מידה ChatGPT משמש כשותף לשיחה בנושאים רגשיים?

המחקר מראה שרק 1.9 אחוז מהשיחות עוסקות ברגשות ובמערכות יחסים. משחקי תפקידים, בהם הצ'אטבוט מדמה, למשל, דמות בדיונית או חבר, מהווים רק 0.4 אחוז. לפיכך, OpenAI סותר את החששות ש-ChatGPT משמש בעיקר כתחליף לייעוץ פסיכולוגי או למערכות יחסים. מחקרים אחרים, כמו אלה מאוניברסיטת בריגהאם יאנג, מצביעים על כך שצ'אטבוטים בארה"ב משמשים בתדירות גבוהה יותר לסימולציה של מערכות יחסים רומנטיות. הרגלי השימוש משתנים ככל הנראה בהתאם לפלטפורמה ולתרבות. עם זאת, שאלות אתיות עולות לקדמת הבמה כאשר משתמשים מפתחים קשרים רגשיים עם בינה מלאכותית חסרת רגשות אמיתיים.

השוואה עם מחקרים אחרים

כיצד התוצאות הנוכחיות משתלבות עם מצב המחקר הנוכחי?

סקרים קודמים התבססו בעיקר על ראיונות עם כמה אלפי משתתפים או על פוסטים הזמינים לציבור ברשתות החברתיות. אלה חשפו לעתים קרובות תדמית גברית ודגש חזק על מקרי שימוש הקשורים לתכנות וקידוד. מחקר OpenAI סותר את שתי ההנחות: נשים משתמשות כיום ב-ChatGPT יותר מגברים, ושאלות תכנות מסורתיות מופיעות רק באופן שולי. במקום זאת, דאגות יומיומיות ועריכת טקסט שולטות. תוצאה זו מאשרת את המגמה לפיה בינה מלאכותית גנרטיבית אינה עוד כלי נישה, אלא כלי רב תכליתי עבור חלקים רחבים של האוכלוסייה. עם זאת, OpenAI מזכירה לנו שיומי שרת מתעדים רק את אלה המשתמשים בשירות הציבורי; מופעים פנימיים של החברה אינם כלולים.

השפעה על חברות מדיה וקמעונאות מקוונת

מהן ההשלכות על ספקי תוכן מסורתיים וקמעונאים?

כאשר משתמשים מקבלים מתכונים, סיכומי חדשות או ביקורות מוצרים ישירות מ-ChatGPT, מספר הקליקים לאתרים מקוריים פוחת. לכן, חברות מדיה חייבות לפתח אסטרטגיות כדי להציע את התוכן שלהן כקלט מובנה עבור מודלים של בינה מלאכותית כדי להבטיח נראות ותגמול. גישה אחת היא להעניק רישיון למאמרים למפעילי מודלים. קמעונאים מקוונים, בתורם, יכולים להפיק תועלת כאשר המלצות למוצרים מובילות לתשובות שמנחות את המשתמשים בצורה חלקה לרכישה. עם זאת, מתעוררת תחרות על המיקומים הטובים ביותר בתשובות של בינה מלאכותית, בדומה לאופטימיזציה למנועי חיפוש של ימינו. חברות חייבות לספק נתונים על זמינות, מחיר וזמן אספקה ​​בפורמט קריא על ידי מכונה כדי שיילקחו בחשבון בזמן אמת.

השלכות עבור גוגל

אילו סיכונים והזדמנויות צצות עבור מובילת שוק מנועי החיפוש?

גוגל מייצרת מעל 55 מיליארד דולר בשנה ממודעות חיפוש. אם חלק משמעותי משאילתות ספציפיות למוצר יעברו ל-ChatGPT, עסק זה עלול להתכווץ. גוגל מגיבה על ידי שילוב תשובות יצירתיות בתוצאות החיפוש שלה וחקירת דרכים להבטיח נוכחות למפרסמים. במקביל, החברה משקיעה בפרויקט ג'מיני, מודל שפה רחב היקף משלה. בטווח הארוך, חוויית החיפוש עשויה להתפתח מרשימת קישורים לשיחה דיאלוגית שבה מערכות בינה מלאכותית אוספות מידע מהאינטרנט. גוגל חייבת להבטיח שהכותבים מקבלים שכר הוגן ושהתשובות יישארו אמינות כדי לשמור על אמון המשתמשים.

מגבלות המחקר

אילו מגבלות מתודולוגיות מזכירה OpenAI עצמה?

ראשית, הניתוח טרם עבר ביקורת עמיתים, ולכן חסר לו אימות חיצוני. שנית, המדגם מכסה רק משתמשים שהסכימו לשיתוף הנתונים שלהם; קבוצות מקצועיות או אזורים מסוימים עשויים להיות חסרי ייצוג. שלישית, כל הנתונים נלקחים מתקופה קבועה, ולכן מגמות לטווח קצר - כמו אירועי חדשות - יכולות להשפיע על התוצאות. רביעית, עדיין לא ברור כיצד סווגו שיחות בנושאים מרובים כאשר לא ניתן לשייך אותן בבירור לקטגוריה. OpenAI מכירה בכך שהפרופורציות עשויות להשתנות בהתאם לשיטת הסיווג. עם זאת, החברה רואה במחקר אבן בניין חשובה לדיון אובייקטיבי.

הרחבת בינה מלאכותית אזורית: אסטרטגיות לצמיחה וגיוון

אילו התפתחויות ניתן לצפות בהתבסס על הממצאים?

סביר להניח ש-OpenAI תאיץ את האימוץ המסחרי על ידי הרחבת תכונות ספציפית עבור שירותי טקסט ותרגום, שכן תחומים אלה מייצרים ביקוש ומשולבים בקלות בזרימות עבודה. במקביל, יהיה צורך להרחיב את הגיוון האזורי כדי לתמוך בצמיחה בשווקים מתעוררים. צפויים מודלים בעלי רוחב פס נמוך הפועלים על מכשירים פחות חזקים. ישנה גם מגמה לעבר מערכות רב-מודאליות המעבדות בצורה חלקה תמונות, אודיו וקוד. השאלה האם וכיצד ישולבו פורמטי פרסום תלויה בשאלה האם המשתמשים מקבלים המלצות בתשלום. לבסוף, רגולציה תמלא תפקיד מפתח: רשויות הגנת המידע כבר קוראות להנחיות ברורות יותר לגבי השימוש בנתונים, ומומחי זכויות יוצרים מתעקשים על מודלים של רישוי לנתוני הדרכה.

פרטי במקום מקצועי: איך אנשים באמת משתמשים ב-ChatGPT

אילו ממצאים מרכזיים ניתן לסכם מהמחקר?

ראשית, בתוך פחות משלוש שנים, ChatGPT עשתה את הקפיצה מאפליקציית נישה טכנולוגית מתקדמת לכלי יומיומי בשימוש נרחב. שנית, ניכרת דומיננטיות מפתיעה של משתמשות, דבר שסותר תפיסות מוטעות נפוצות לגבי שימוש בטכנולוגיה. שלישית, המיקוד עובר מעניינים מקצועיים לאישיים, כאשר טיפים מעשיים ועריכת טקסט שולטים. רביעית, גוגל מתמודדת עם תחרות אמיתית ככל שמשתמשים ניגשים יותר ויותר למידע באופן דיאלוגי. חמישית, הערך המסחרי של שאילתות הקשורות למוצר נותר גבוה, אם כי חלקן עדיין קטן. שישית, יחסים פסיכולוגיים של פונדקאים היו עד כה תופעה שולית, אך שאלות אתיות נותרו. שביעית, למחקר יש מגבלות מתודולוגיות אך הוא מספק קלט חשוב למחקר ולתעשייה. בסך הכל, הכל מצביע על כך שבינה מלאכותית גנרטיבית משולבת במערכות קיימות: היא שזורה באופן לא בולט בתהליכים יומיומיים, בעוד ספקי טכנולוגיה, רגולטורים והחברה נאבקים ליצור מסגרות המאפשרות חדשנות ומגבילות סיכונים.

Ki-GameChanger: הפתרונות הגמישים ביותר של פלטפורמת AI-Tailor, המפחיתים עלויות, משפרים את החלטותיהם ומגדילים את היעילות

פלטפורמת AI עצמאית: משלבת את כל מקורות נתוני החברה הרלוונטיים

• שילוב AI מהיר: פתרונות AI בהתאמה אישית לחברות בשעות או ימים במקום חודשים
• תשתית גמישה: מבוססת ענן או אירוח במרכז הנתונים שלך (גרמניה, אירופה, בחירה חופשית של מיקום)

• אבטחת מידע גבוהה ביותר: שימוש במשרדי עורכי דין הוא הראיות הבטוחות
• השתמש במגוון רחב של מקורות נתונים של החברה
• בחירה משלך או דגמי AI שונים (DE, EU, USA, CN)

עוד על זה כאן:

• פלטפורמות בינה מלאכותית עצמאיות לעומת פלטפורמות היפר-סקיילר: איזה פתרון מתאים לך?

☑️ תמיכה ב- SME באסטרטגיה, ייעוץ, תכנון ויישום

☑️ יצירה או התאמה מחדש של אסטרטגיית AI

פיתוח עסקי חלוץ

 

אני שמח לעזור לך כיועץ אישי.

אתה יכול ליצור איתי קשר על ידי מילוי טופס יצירת הקשר למטה או פשוט להתקשר אליי בטלפון +49 89 674 804 (מינכן) .

אני מצפה לפרויקט המשותף שלנו.

 

 

Xpert.Digital הוא מוקד לתעשייה עם מיקוד, דיגיטציה, הנדסת מכונות, לוגיסטיקה/אינטרלוגיסטיקה ופוטו -וולטאים.

עם פיתרון הפיתוח העסקי של 360 ° שלנו, אנו תומכים בחברות ידועות מעסקים חדשים למכירות.

מודיעין שוק, סמוקינג, אוטומציה שיווקית, פיתוח תוכן, יחסי ציבור, קמפיינים בדואר, מדיה חברתית בהתאמה אישית וטיפוח עופרת הם חלק מהכלים הדיגיטליים שלנו.

אתה יכול למצוא עוד בכתובת: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus