פורסם ב: 19 באפריל, 2025 / עדכון מ: 19 באפריל 2025 - מחבר: קונרד וולפנשטיין
KI אלטרנטיבה של קוד פתוח: יחד AI מפרסמת את "המחקר העמוק הפתוח" פתוח המקור למחקר אינטרנט מפורט: xpert.digital
מובנה, מקור, חזק: יחד AI מביא מחקר עמוק לרמה חדשה
יחד AI מציגה "מחקר עמוק פתוח": אלטרנטיבה קוד פתוח למחקר עמוק OpenAIS
ב- 16 באפריל 2025, יחד AI פרסמו את "מחקר Open Deep" - מערכת פתיחה מקורית למחקר אינטרנט מובנה, שתוכננה כחלופה למחקר עמוק של OpenAIS. הכלי יכול לענות על שאלות מורכבות באמצעות מחקר אינטרנט רב -שלבי וליצור דוחות מקיפים מבוססי מקור. בניגוד לפתרונות קנייניים, יחד AI מספקת באופן ציבורי את הקוד המלא, רשומות הנתונים וארכיטקטורת המערכת לקידום פיתוח נוסף מבוסס קהילה.
מתאים לכך:
הארכיטקטורה של מחקר עמוק פתוח
מחקר עמוק פתוח עובד עם זרימת עבודה בת ארבע שלבים המחקה את תהליך המחקר האנושי. התהליך מתחיל בשלב תכנון בו מודל AI יוצר רשימה של שאילתות חיפוש רלוונטיות. לאחר מכן נאסף תוכן מתאים מהאינטרנט באמצעות ממשק ה- API של חיפוש. לאחר מכן מודל הערכה בודק אם יש פערי ידע לפני שמודל כתיבה יוצר סוף סוף את הדוח הסופי.
הגישה המיוחדת של AI יחד טמונה בשימוש במודלים מיוחדים שונים למשימות שונות בגישה של זרימת העבודה-מה שמכונה "תערובת של סוכן" (MOA). דגמי ה- AI הבאים משמשים ליישום:
- מתכנן: QWEN2.5-72B להורות לטורבו מאליבאבא לתכנון וכישורי נימוק
- סיכום: LLAMA 3.3-70B הדריך את טורבו ממטא לסיכום תוכן אינטרנט ארוך
- חולץ JSON: LLAMA 3.1-70b הדריך את טורבו ממטא למיצוי מידע מובנה
- יצרן דיווח: DeepSeek-V3 לצבירת מידע ויצירת דוחות מחקר באיכות גבוהה
על מנת להיות מסוגל להתמודד עם טקסטים ארוכים יותר, מודל הסיכום מסכם את התוכן בצורה קומפקטית ומעריך את הרלוונטיות שלו. זה מונע את חלונות ההקשר של דגמי הקול לעלות על גדותיו.
ערימה טכנית ואינטגרציה
כבסיס טכני, הדגמים ניתנים באמצעות פלטפורמת AI Cloud משלהם. שאילתת חיפוש ותוכן ברשת מתרחשת באמצעות טבעות, לפיה יתרון מסוים הוא שניתן לקרוא גם לחיפוש וגם בחיפוש אחר תוכן האתר בשיחת API יחידה.
זמן העיבוד לבקשה טיפוסית הוא בין 2 ל -5 דקות, תלוי במורכבות הבקשה ומספר לולאות ההערכה וההשתקפות.
מהדורות רב -מודליות ופונקציות מורחבות
מחקר עמוק פתוח אינו מוגבל רק למהדורות טקסט, אלא גם מציע מספר פונקציות רב -מודליות:
- מהדורת HTML: התוצאות מוצגות בפורמט HTML מובנה, טקסט ואלמנטים חזותיים משולבים
- דיאגרמות: יצירה אוטומטית של דיאגרמות דרך בת הים של ספריית JavaScript JS
- תמונות כיסוי: דור של תמונות מתאימות מבחינה תימטית בעזרת דגמי השטף של מעבדות יער שחור
- פונקציית פודקאסט: יצירה אוטומטית של פודקאסט שמע קומפקטי שמסכם את הנקודות העיקריות של הדו"ח באמצעות דגמי השפה הסונית מ- Cartesia
פורמטים של תפוקה רב -מודאלית אלה מאפשרים הצגה מקיפה ומושכת יותר של המידע שנחקר.
הערכת ביצועים ומדדים
יחד AI העריכו את הביצועים של מחקר עמוק פתוח באמצעות שלושה מדדים פופולריים:
- מסגרות: מבחן למסקנות לוגיות רב -שלביות
- SimpleQA: בחינת הידע העובדתי
- HotPotQA: הערכת שאלות רב-הופ הדורשות מספר שלבי מסקנה
בכל שלושת המידות, מחקר עמוק פתוח מנותק הרבה יותר טוב מדגמים בסיסיים ללא כלי חיפוש. בהשוואה גם למערכות פתוחות דומות כמו Langchains Open Open Research (LDR) ופנים מחובקות Smolagen (SearchCodeAgent), המערכת בדרך כלל השיגה איכות גבוהה יותר של תשובה.
תוצאה חשובה במיוחד של ההערכה הייתה ההבנה כי מספר שלבי מחקר רצופים משפרים משמעותית את איכות התשובה. כאשר מוגבלת לריצת חיפוש אחת, הדיוק צנח בולט.
מגבלות ואתגרים ידועים
למרות ההתקדמות, AI ביחד מציין מגבלות שונות על המערכת שלה:
- המשך שגיאות: שגיאות בשלבים המוקדמים של זרימת העבודה יכולים להמשיך דרך הצינור כולו ולהוביל לתוצאות סיום שגויות
- הזיות: הזיות יכולות להתרחש בעת פירוש מקורות, במיוחד עם מידע דו משמעי או סותר
- עיוותים מבניים: הטיה בנתוני אימונים או מדדי חיפוש יכולים להשפיע על התוצאות
- טופולריות: נושאים עם צרכים גבוהים -עד -תאריך או כיסוי אינטרנט נמוך הם אתגר מיוחד
- בעיית מטמון: המטמון המיושם יכול להפחית עלויות, אך מוביל למסירת מידע מיושן ללא זמן תפוגה מתאים
מגבלות אלה אופייניות לכלי המחקר הנוכחיים של AI ומייצגים אתגרים חשובים לשיפורים עתידיים.
מתאים לכך:
מחקר עמוק פתוח בהשוואה להצעות אחרות
פיתוח פונקציות מחקר עמוקות מהווה כיום מגמה בקרב ספקי AI. OpenAAI הציגה במקור את הרעיון, אך כעת גם גוגל, גרוק ומבוכה מציעים פונקציות דומות. לאחרונה הציגה אנתרופי פונקציית מחקר מבוססת סוכן עבור מודל Claude שלה.
חיבוק פנים כבר הציג אלטרנטיבה של מקור -פתיחה זמן קצר לאחר פרסומו של Openai, אך לא פיתח אותה עוד יותר. כמנוע חיפוש AI, Perplexity מציעה אלטרנטיבה חינם למחקר עמוק של צ'אט, לפיה משתמשים יכולים לבצע עד חמישה חיפושים עם "מחקר עמוק" בכל יום.
בניגוד למערכות סגורות, בתשלום כמו OpenAis Deep Research (החלק של המנוי Chatgpt Pro מיועד לכ -200 דולר לחודש), יחד AI מציעה אלטרנטיבה פתוחה ופתוחה לחלוטין.
מיקוד קהילתי והרחבה
יחד עיצבו AI במחקר עמוק במכוון כפלטפורמה פתוחה שניתן להרחיב ולשפר על ידי הקהילה. הארכיטקטורה תוכננה כך שניתן יהיה להרחיב אותה בקלות - מפתחים יכולים לשלב דגמים משלהם, להתאים מקורות נתונים או להוסיף פורמטים חדשים של פלט.
הקוד השלם והתיעוד פורסמו ב- GitHub, יחד עם מערך נתוני הערכה והסברים מפורטים בבלוג החברה. יחד AI רואה את המערכת שלה כבסיס לניסויים ושיפורים נוספים מקהילת הקוד הפתוח.
פתיחות זו עומדת בניגוד לגישות הסגורות של חברות AI גדולות אחרות ומשקפת יחד מעורבות רחבה יותר של AIS עבור AI בקוד פתוח, שבאה לידי ביטוי גם בפרויקטים קודמים, כמו פרסום האחרון של מודל קידוד פתוח מקור ברמה של O3-MINI, אך עם פחות פרמטרים משמעותיים מהתחרות הסגורה.
משמעות לנוף המחקר AI
פרסום המחקר העמוק הפתוח של AI מסמן צעד חשוב בדמוקרטיזציה של כלי מחקר AI מתקדמים. עם השילוב של דגמי AI חזקים, מחקר אינטרנט רב-רמה מובנה ופורמטים של פלט רב-מודאלי, המערכת מציעה אלטרנטיבה מבטיחה לפתרונות קנייניים.
הגישה הפתוחה מאפשרת למפתחים ולחוקרים להסתגל, להרחיב ולשפר את המערכת לצרכים שלהם. זה יכול להוביל ליישומים חדשניים ומגוונים יותר לטווח הארוך ממה שאפשר במערכות סגורות.
למרות שעדיין ישנם אתגרים, במיוחד בכל הקשור להזיות, הטיה ואקטואליות, יחד מחקרים עמוקים AIS פתוחים מראים כי כלי מחקר AI חזקים אינם חייבים להיות מוגבלים לפלטפורמות קנייניות. היוזמה לא רק מקדמת גישה פתוחה לטכנולוגיית AI מתקדמת, אלא גם תורמת לשקיפות ולגורמים חשובים לעקיבות לאמון בתוצאות המחקר הנתמכות על ידי AI.
מתאים לכך:
טרנספורמציית AI שלך, שילוב AI ומומחה לתעשיית הפלטפורמה AI
☑️ השפה העסקית שלנו היא אנגלית או גרמנית
☑️ חדש: התכתבויות בשפה הלאומית שלך!
קונרד וולפנשטיין
אני שמח להיות זמין לך ולצוות שלי כיועץ אישי.
אתה יכול ליצור איתי קשר על ידי מילוי טופס יצירת הקשר או פשוט להתקשר אליי בטלפון +49 89 674 804 (מינכן) . כתובת הדוא"ל שלי היא: וולפנשטיין ∂ xpert.digital
אני מצפה לפרויקט המשותף שלנו.
