פורסם ב: 3 בינואר, 2025 / עדכון מ: 3 בינואר 2025 - מחבר: קונרד וולפנשטיין
מחסור גלובלי בעובדים מיומנים: מומחים מחו"ל? מדוע השוק לא משחק יחד והטיעונים מוטלים בספק אתי - תמונה: xpert.digital
🌍📉 מחסור גלובלי בעובדים מיומנים: בעיה לכל המדינות המתועשות!
🧠💡 דילמה אתית במחסור בעובדים מיומנים: מי משלם את המחיר?
מחסור גלובלי בעובדים מיומנים אינו עוד תופעה שמשפיעה רק על מדינות בודדות. במקום זאת, כמעט כל המדינות המתועשות, מיפן ועד גרמניה לארצות הברית, עומדות בפני אותו אתגר: יש חוסר צוותים מוסמכים שיכולים לעמוד בדרישות המגוונות של מערכות כלכליות מודרניות. רבים מקווים להביא לפיתרון מהיר באמצעות גיוס מומחים מחו"ל. אבל אסטרטגיה זו מגיעה במהירות לגבולותיה. מצד אחד, התחרות העולמית על כוחות מיוחדים מאוד היא עצומה, לעומת זאת, עובדים מוסמכים במדינות מולדתם הם לעתים קרובות מבוקשים, כך שעודף משמעותי של מועמדים פוטנציאליים אפילו לא נמצא במקום בחו"ל. בנוסף, ישנן שאלות אתיות, מכיוון שאם אנשים מוסמכים מאוד מגויסים באופן שיטתי ממדינות מתעוררות, הדבר יכול לפגוע באופן משמעותי בפיתוח הכלכלי והחברתי המקומי באזורים אלה.
🛑 צוואר בקבוק בשוק העבודה
"המשאב פשוט אינו זמין במידה שהביקוש ההולך וגובר", אמרו מומחים רבים בשוק העבודה במטרה לנסות לגייס מומחים זרים. זה יוצר סוג של צוואר בקבוק עולמי בו מדינות כלכליות מנסות להתעלות זו על זו. התוצאה היא לרוב ציפיות מתוסכלות בחברות, מכיוון שלמרות המאמץ מוגבר ביחס לנהלי ויזה, הכרה בכישורים ושילוב תרבותי נותרו פנויים. "זה משקפיים וירידה על האבן החמה", חלק מהמשקיפים בשוק מבקרים בכל הקשור להסתמך על הגירה. מצב זה מראה בבירור כי חלופות נדרשות בדחיפות.
🤖 גישה הוליסטית
על מנת לטפל במחסור הגלובלי של עובדים מיומנים, יש צורך בגישה הוליסטית. אוטומציה באמצעות בינה מלאכותית ורובוטיקה ממלאת כאן תפקיד מרכזי. מסלול זה לא רק מבטיח הקלה לחברות המחפשות נואשות אחר כוח אדם, אלא גם יוצר הזדמנויות לפרופילי עבודה חדשים: אנשים שהם עד כה פחות מוסמכים יכולים לצמוח ולהתמחה בפועל באמצעות הכשרה מתאימה והחינוך נוסף. במיוחד כאשר חברות מסתמכות על הכשרה בכוח העבודה שלהן בהדרגה בתחומי האוטומציה ו- AI, מתעוררת מערכת מתמשכת של תרגול ותיאוריה שמבטיחה יותר יציבות בשוק העבודה לטווח הארוך.
מתאים לכך:
📚 העברת ידע
"זה חשוב במיוחד לידיעת המדדים", מדגיש מומחים חינוכיים רבים, "בעוד שידע רקע עמוק יותר אינו הכרחי לחלוטין בכל הקשר." זה לא אומר שעליך להסתדר בלי הכשרה מומחית מבוססת. במקום זאת, העברת ידע תפעולית ומכוונת יישומים יכולה להיות תשובה מציאותית וגמישה למחסור בעובדים מיומנים. זה המקום בו מושג החלק "למידה על ידי עשייה" של החלק נכנס, בו אתה לומד בקשר ישיר עם מקום העבודה ונבדק באופן מעשי ידע חדש. תלוי בידע ובמורכבות הקודמת של המשימות, ניתן להתאים את אורך התוכניות מסוג זה באופן אינדיבידואלי. מי שכבר הביא יסודות מסוימים נכנסים למודולים תובעניים מהר יותר. אנשים עם מעט ידע קודם יכולים ללמוד הכל חיוני בתהליך ארוך יותר מבלי שהם צריכים לוותר על העבודה.
👩🎓 תואר כפול כדוגמה
כדוגמה לאופן שבו הלמידה יכולה לעבוד בעבודה, ניתן להשתמש במודל של קורסים כפולים: כאן קשורים זה בזה קשר הדוק. שלא כמו בקורסים טהורים של זמן מלא, אתה רוכש ניסיון מקצועי בו זמנית ויכול להחיל מייד את מה שלמדת. ניתן להתאים עיקרון דומה כמעט לכל רמת ענף והסמכה ברגע שחברות ומוסדות חינוך משתפים פעולה מקרוב. הדבר המיוחד בלמידה של חלקי זמן הוא שהוא משתמש ביכולות קיימות באופן ממוקד ואינו קורע אנשים מסביבת המגורים הקיימת שלהם. לדוגמה, אם יש לך משפחה או שאתה לא יכול ללמוד זמן מלא במשך מספר שנים, אתה מקבל נקודת מבט מציאותית להתפתח באופן מקצועי.
🌱 הזדמנויות באמצעות "למידה על ידי עשייה"
"למידה על ידי עשייה" זה הרבה יותר מסתם ביטוי משפט. זה פותח הזדמנויות שיכולות להוכיח כחיוניות בזמנים של מחסור בעובדים מיומנים. מכיוון שחברות נהנות מהעובדה שניתן להשתמש בעובדים ישירות, בעוד שהם בתורם הם בעלי ביטחון כלכלי ולא רק צריכים להסתמך על תוכן לימוד תיאורטי. באופן אידיאלי, מודל זה מבוסס על ידי מימון ממשלתי, למשל על ידי העובדה שמי שמשלים סוג כזה של הכשרה נוספת נתמכים כלכלית. גישה אחת יכולה להיות לקשר בתועלות סוציאליות כמו תועלת האזרחים, המציעה ביטחון בסיסי בגרמניה, עם רכיבי הסמכה מתאימים. משמעות הדבר היא: במקום פשוט להשיג שירותים, אתה יכול במקביל למצוא את עצמך בתוכנית הכשרה מוכרת רשמית בה מקודמים עלויות ההדרכה ואורח חיים מתאים. זה יכול ליצור תמריץ בר -קיימא להעלות את ההסמכה שלך ולשפר את התעסוקה שלך.
🔧 פיתוח טכנולוגיות חדשות
זה קשור קשר הדוק לפיתוח צורות ייצור חדשות, דיגיטליות ואוטומטיות. מערכות מכונות ומערכות AI מקבלות משימות מורכבות יותר ויותר, בין אם זה בתעשייה, בתחום השירותים או בלוגיסטיקה. זה מלווה בצורך הולך וגובר במומחים שיכולים ליישם, לחכות ולפתח טכנולוגיות אלה. גיוס גרידא מחו"ל כמעט ולא יכסה את הצורך הזה, במיוחד כשאתה מחשיב שהביקוש דומה מאוד בינלאומי. יפן, מדינה תעשייתית מפותחת מאוד, מחפשת גם נואשות מומחי AI ומהנדסי רובוטיקה. כך גם בארה"ב, קנדה או אוסטרליה. מדוע אדם מוסמך מאוד צריך להגר ממדינות אלה לגרמניה או אחר אם הוא פופולרי לפחות במדינת מולדתו?
💼 גישות חדשות נדרשות
תחרות בינלאומית זו לראשים דורשת גישות חדשות. במקום רק גיוס, מדינות וחברות צריכות להשקיע בחינוך שלהן ובהשכלה נוספת. חשוב מאוד שתהליך זה אפילו לא יתקיים באוניברסיטאות. אפילו בבתי ספר, על צעירים להכיר את האפשרויות של טכנולוגיות מודרניות על מנת להיכנס מאוחר יותר ללא מאמץ למקצועות הדורשים אוטומציה ו- AI. חברות יכולות לשתף פעולה ביתר שאת עם בתי ספר ובתי ספר מקצועיים על מנת להגדיר מסלולי הכשרה בשלב מוקדם, בהם מועברים מיומנויות מעשיות בטכנולוגיות מודרניות. מקסיסטים יכולים ליהנות גם ממגוון רחב של מודולי אימונים נוספים אשר קשורים זה בזה עם הדרישות של שוק העבודה.
🌍 המחסור בעובדים מיומנים: אתגרים ופתרונות
✨ שחקני ממשלה ממלאים תפקיד מפתח על ידי יצירה ותמיכה בתנאי המסגרת למודלים כאלה
"תמיכה פיננסית עשויה לא רק להיות עם מי שיכול להרשות לעצמו תואר יקר", הם תמיד דרישות ממדיניות חינוכית וחברתית. במקום זאת, צריכות להיות תוכניות שמבטיחות פרנסה בשלב של אימונים אינטנסיביים מבלי להחליק לתנאים רעועים. חברות יכולות להפיק תועלת אם המדינה מקדמת את השקעותיהן בהכשרה חלקית של עובדים, למשל באמצעות תמריצי מס או מענקים. הרעיון שמאחוריו ברור: אם חברות מכסות חלק מהעלויות להדרכה נוספת, זה שווה את זה לטווח הארוך מכיוון שיש להם אז עובדים מוסמכים המכסים את הצורך בדיוק בצורך בחברה. המומחים, בתורם, זוכים לפרספקטיבה כדי לבסס את עצמם בתחום מקצועי עתידי ללא עתיד מבלי שהם צריכים לנדוד לחו"ל או ללכת לתעשייה שאינה תואמת את תחום העניין שלו.
🚀 שורשי המחסור בעובדים מיומנים
לפיכך לא ניתן לפתור את המחסור הגלובלי של עובדים מיומנים באמצעות מדד אחד בלבד. זוהי תוצאה של מספר גורמים: שינוי דמוגרפי, התקדמות טכנולוגית מהירה, מושגים חינוכיים לא מספקים ותחרות עולמית למוחות החכמים ביותר. קישור בין כל ההיבטים הללו זה עם זה ומציאת פתרונות שיש להם השפעה בר -קיימא היא האתגר האמיתי. "אנו זקוקים לשינוי פרדיגמה", חלק מחוקרי השוק דורשים, "הרחק מהאשליה, בחו"ל היו מומחים בלתי מוגבלים לכישורים שיטתיים במדינתם."
💡 חשיבות הלמידה לכל החיים
בעולם בו אוטומציה ודיגיטציה משתלבים בחשיבותם בכל יום, זו למעשה יכולה להיות ההשקעה הטובה ביותר לאפשר לאנשים ללמוד למידה לכל החיים. זה לא מספיק רק למודרניזציה של מערכת החינוך הקיימת. אימונים נוספים, הסבה מחליפה ומחקרי זמן חלקים חייבים להיות מעוצבים גם הם בגמישות ומושכת. "למידה על ידי עשייה" מספקת מסגרת מתודולוגית משמעותית, מכיוון שהיא משלבת את החוויה המעשית של טכנולוגיות חדשות ישירות בעבודה יומיומית. אז במקום לקוות למלטה הגדולה מחו"ל, אמצעים מקומיים, סובסידיות ממלכתיות וקונצנזוס חברתי יכולים לקבוע את הקורס בצורה כזו שיש כוח אדם מספיק מוסמך לכל התעשיות לטווח הארוך.
⚖️ אתיקה ואחריות במחסור בעובדים מיומנים
במיוחד ביחס לאתיקה, חשוב לא לחזק את ההשפעות "ניקוז המוח". אם עובדים נחוצים בדחיפות במדינות מולדתם מכיוון שהמבנים הכלכליים עדיין בבנייה או צריכים לעמוד בדרישות גבוהות, זה יהיה בעייתי מוסרית לפתות אותם בחו"ל בהבטחות. זה יכול להוביל להידוק של אי השוויון החברתי ולמצק את חוסר האיזון העולמי. חילופי דברים הוגנים של ידע מומחה וצוות העובדים צריכה להתקיים תמיד בגובה העיניים. במקרים מסוימים, זהו יתרון לשני הצדדים אם מומחה יוצא לחו"ל במשך כמה שנים, צובר ניסיון ומאוחר יותר חוזר להשתמש בידע הנרכש במדינת הבית. אבל אם המטרה היא לבזבז לצמיתות מומחים, הדבר יכול לעזור במדינת היעד, בעוד שהיא מובילה לפערים רציניים במדינת המוצא.
🔧 טכנולוגיה ודרישות עתידיות
כל השיקולים הללו ממחישים מדוע יש להקדיש תשומת לב חזקה לאוטומציה, AI וההכשרה באתר. הטכנולוגיה מתפתחת במהירות ויכולה להחליף משימות חוזרות ומסוכנות. כתוצאה מכך, מומחים מקבלים חופש להקדיש את עצמם משימות יצירתיות ומורכבות יותר. עם זאת, על מנת להיות מסוגלים להשתמש בערך מוסף זה, יש צורך בעובדים המכירים את הטיפול במכונות, תוכנה ואלגוריתמים. צרכים אלה לא יהיו קטנים יותר בטווח הבינוני. נהפוך הוא: ככל שחברות יותר אוטומטיות, כך גדלה הדרישה לצוות המומחים המתכנן, מיישמים ומפקחים על פתרונות אוטומציה. לפיכך, פוגע מבחינת הכשרה והסמכה נוספת הוא בלתי נמנע אם ברצונך לנטרל ברצינות את המחסור בעובדים מיומנים.
📈 נקודות מבט ארוכות טווח להון אנושי
🏆 בטווח הרחוק, למדינות שמשקיעות בפיתוח מתמשך של ההון האנושי שלהן כיום יש יתרון תחרותי אסטרטגי. "חלקי -זמן למידה על ידי ביצוע" יכול לעזור לעובדים לרכוש מיומנויות חדשות בכל עת מבלי שיצטרכו להסתדר בלי הכנסותיהם. על מנת שזה יצליח, יש צורך במודלים של מימון ומימון תואמים, שאסור ללבוש אך ורק על ידי חברות. סוכנויות מדינה, מערכות ביטוח לאומי ואולי גם קרנות חינוכיות יכולות לקחת אחריות ביחד על מנת להבטיח בסיס רחב של עובדים מוסמכים. זה יוצר מצב win-win בו חברות ועובדים נהנים גם לטווח הארוך. במקביל, נמנעת מהדילמה לאסוף כוחות מוסמכים בהיקף נרחב ממדינות אחרות בהן הם זקוקים לעצמם בדחיפות.
📝 חשיבה אסטרטגית נדרשת
🌟 לא ניתן לתקן את המחסור העולמי בעובדים מיומנים על ידי פתרונות פשוטים כמו התמקדות אחת -צדדית בגיוס מומחים זרים. במקום זאת, זה דורש צרור אמצעי אסטרטגי הכולל חידושים טכנולוגיים, AI ורובוטיקה, כמו גם מערכת מחושבת היטב לעבודה והדרכה נוספת בכל רמות ההסמכה. "מי שפועל מאוחר מדי יאבד את הקשר", אומר לעתים קרובות. זו בדיוק הסיבה שחיוני ליישם מושגים צופים קדימה המאפשרים לאנשים לעצב באופן פעיל את השינוי הטכנולוגי במקום להגיב אליו באופן פסיבי. חברות ופוליטיקה אחראיות לקידום גישות אלה ובכך להקל על המחסור בעובדים מיומנים לטווח הארוך. זוהי הדרך היחידה להבטיח שהמיקום העסקי יישאר תחרותי בינלאומי ובמקביל נשמרת צדק חברתי ועקרונות אתיים בהקשר הגלובלי.
מתאים לכך: