XPENG ו-Figure AI: פיתוח מודלים של בינה מלאכותית בהתאמה אישית עבור רובוטים דמויי אדם ויתרונותיהם – תמונה: Xpert.Digital
XPENG ו-Figure AI: סוד ההצלחה של טכנולוגיות הבינה המלאכותית שלהן
מדיוק לעצמאות: העידן החדש של פיתוח רובוטים
פיתוח מודלים קנייניים של בינה מלאכותית עבור רובוטים דמויי אדם מציע מספר יתרונות אסטרטגיים וטכנולוגיים, כפי שמודגם בפרויקטים עכשוויים כמו Figure AI או XPENG:
1. דיוק גבוה יותר והתאמה ספציפית לתחום
מודלים קנייניים של בינה מלאכותית מאפשרים אופטימיזציה מותאמת אישית לחומרה ספציפית של רובוטים ותרחישי יישום. לדוגמה, Figure AI משתמש ברשתות עצביות משלו לניתוח בזמן אמת של נתוני מצלמה (10 הרץ) כדי לסנכרן תנועות בצורה מדויקת יותר עם פקודות קוליות. XPENG, עם שבב טיורינג (40 ליבות לחישובי בינה מלאכותית), מסתמך על מודלים ברמה נמוכה המעבדים נתוני חיישנים ישירות, ובכך ממזערים את זמני התגובה.
מתאים לכך:
2. עצמאות מספקים חיצוניים
החלטתה של Figure AI לסיים את השותפות שלה עם OpenAI מדגימה שפיתוח מודלים משלה מציע שליטה רבה יותר על מפת הדרכים הטכנולוגית שלה. זה מונע תלות בספקי צד שלישי שהמודלים שלהם לרוב גנריים ואינם מותאמים לדרישות תעשייתיות (למשל, בטיחות במפעל).
3. שיפורי יעילות באמצעות אינטגרציה אנכית
השילוב של בינה מלאכותית קניינית וחומרה רובוטית מוביל להשפעות סינרגטיות:
- יעילות אנרגטית: שבב טיורינג של XPENG מפחית את צריכת החשמל באמצעות חישובים מיוחדים.
- הפחתת עלויות: פיתוחים פנימיים נמנעים מדמי רישוי ומאפשרים יתרונות לגודל, כפי שמדגימות תוכניותיה של BMW לייצור המוני עם Figure AI.
4. למידה מהירה יותר ויכולת הסתגלות
מסגרות AI קנייניות כמו ASAP (Alignment of Simulation and Reality) של NVIDIA/CMU מפחיתות את זמני האימון עבור רצפי תנועה ב-52.7%. זה מאפשר לרובוטים ללמוד מיומנויות חדשות מהר יותר - למשל, על ידי חיקוי בני אדם או סימולציות שנוצרו על ידי בינה מלאכותית.
5. יתרונות תחרותיים בשוק העולמי
יצרניות סיניות כמו XPENG ו-Unitree כבר שולטות בזכות עליונותן הטכנולוגית. מודלים קנייניים של בינה מלאכותית מאפשרים לחברות להגן על הקניין הרוחני שלהן ולהציע מוצרים מובחנים - גורם מכריע במרוץ ליישומים תעשייתיים.
רובוטים אוטונומיים: טכנולוגיות מפתח לסיוע באסונות ולמפעלים
למרות היתרונות, איכות הנתונים, אישורי אבטחה ושילוב עם מערכות ענן נותרו מכשולים קריטיים. עם זאת, פרויקטים כמו "Safety AI" של Neura Robotics מדגימים כיצד שכבות בינה מלאכותית נוספות יכולות למזער סיכונים.
מתאים לכך:
מודלים קנייניים של בינה מלאכותית מניעים את האוטונומיה, יכולת ההרחבה וההתמחות של רובוטים דמויי אדם - גורמים מרכזיים לשימושם במפעלים, טיפול או סיוע באסונות.
פיתוח מודלים משלהן של בינה מלאכותית עבור רובוטים דמויי אדם מציע לחברות כמו Figure AI ו-XPENG יתרונות אסטרטגיים וטכנולוגיים, אשר ניכרים בפרויקטים הנוכחיים:
איור בינה מלאכותית: עצמאות ודיוק תעשייתי
Figure AI סיימה את שיתוף הפעולה שלה עם OpenAI על מנת לפתח מודלים משלה בתחום הבינה המלאכותית. זה מאפשר:
- בינה מלאכותית מותאמת לחומרה: שילוב של חיישנים של 360 מעלות (מצלמות RGB, אינפרא אדום, חיישני עומק) עם רשתות עצביות מותאמות אישית המנתחות נתוני תמונה בתדר של 10 הרץ כדי להשיג בקרת תנועה מדויקת.
- התאמה תעשייתית: במפעל BMW בספרטנבורג, איור 02 מראה כיצד בינה מלאכותית מקבלת החלטות אוטונומיות בסביבות דינמיות - למשל, בטיפול בחלקי גוף.
- יעילות עלויות: על ידי ויתור על רישיונות OpenAI והתמקדות בייצור המוני (יעד: מעל מיליון יחידות), Figure AI מפחיתה את עלויות היחידה.
XPENG: אינטגרציה אנכית באמצעות שבב טיורינג
הרובוט ההומנואידי Iron של XPENG משתמש בשבב בינה מלאכותית בעל 40 ליבות שתוכנן במיוחד לרובוטיקה ונהיגה אוטונומית:
- עיבוד בזמן אמת: השבב מעבד נתוני חיישן ישירות, מפחית השהייה ומאפשר 200 דרגות חופש למשימות אחיזה והרכבה מורכבות.
- גמישות: מערכת הבינה המלאכותית תומכת במודלי שפה עם עד 30 מיליארד פרמטרים וניתנת להעברה לרובוטקסיה, מטוסים ורובוטים תעשייתיים.
- יעילות אנרגטית: באמצעות חישובים ספציפיים לתחום, השבב צורך 40% פחות חשמל מחומרת בינה מלאכותית גנרית.
השוואה בין אסטרטגיות
השוואה בין האסטרטגיות של Figure AI ו-XPENG מגלה הבדלים מרתקים בגישות שלהן לשילוב טכנולוגיות בינה מלאכותית מודרניות. בעוד ש-Figure AI מתמחה בפיתוח מודלים משלה של בינה מלאכותית, בעיקר לשימוש ברובוטיקה תעשייתית, XPENG נוקטת באסטרטגיה שונה. היא מתמקדת בשילוב שבבי בינה מלאכותית רב-תכליתיים, המאפשרים יישום רחב יותר.
שתי החברות נוקטות גם בגישות שונות לטכנולוגיות מפתח. בינה מלאכותית מסוג Figure מסתמכת על מיזוג נתונים של חיישנים בתדר גבוה, שיטה המאפשרת עיבוד וניתוח נתונים מדויקים במיוחד. לעומת זאת, XPENG זוכה לציון בזכות שבב טיורינג רב העוצמה שלה, המצויד ב-40 ליבות ולכן מציע כוח מחשוב ניכר.
תחומי המומחיות של שתי החברות מדגישים עוד יותר את ההבדלים הללו. Figure AI מתמחה בייצור רכב ומשתפת פעולה עם שותפים ידועים כמו BMW. XPENG, לעומת זאת, היא רב-תכליתית יותר: הטכנולוגיות שלה משמשות באוטומציה של מפעלים, לוגיסטיקה ואפילו בבית.
השוואה זו מראה כיצד גישות שונות לפיתוח בינה מלאכותית מובילות ליתרונות ספציפיים ופותחות הזדמנויות ייחודיות בשווקי היעד המתאימים.
יתרונות תחרותיים באמצעות בינה מלאכותית פנימית
- איטרציה מהירה יותר: בינה מלאכותית של Figure מאמנת מודלים עם נתוני מפעל מפעילות BMW כדי למזער את שיעורי השגיאות.
- הגנת IP: ארכיטקטורת שבב ה-Turing של XPENG רשומה כפטנט ומגנה מפני חיקוי.
- עצמאות בענן: שתי החברות מסתמכות על מחשוב קצה כדי להפחית את הסיכון לכשל בתרחישים בזמן אמת.
מתאים לכך:
השותף הגלובלי שלך לשיווק ופיתוח עסקי
☑️ השפה העסקית שלנו היא אנגלית או גרמנית
☑️ חדש: התכתבויות בשפה הלאומית שלך!
Konrad Wolfenstein
אני שמח להיות זמין לך ולצוות שלי כיועץ אישי.
אתה יכול ליצור איתי קשר על ידי מילוי טופס יצירת הקשר או פשוט להתקשר אליי בטלפון +49 89 674 804 (מינכן) . כתובת הדוא"ל שלי היא: וולפנשטיין ∂ xpert.digital
אני מצפה לפרויקט המשותף שלנו.