מהפכת AI מגולגת? מדוע גרמניה מאיימת לאבד קשר לארצות הברית ולסין

האתגר של בינה מלאכותית

בעולם בו בינה מלאכותית (AI) מעצבת יותר ויותר את חיי היומיום שלנו, הכלכלה שלנו וחברה שלנו, גרמניה עומדת בפני מסלול מכריע. יש לענות על השאלה אם הרפובליקה הפדרלית מוכנה לפריצת הדרך הגדולה הבאה של AI. למרות מספר רב של יוזמות ומאמרי אסטרטגיה, קיים חוסר יישום עקבי וחזון מקיף לעתיד הדיגיטלי של המדינה. בעוד שמדינות אחרות משקיעות באופן מאסיבי בתשתיות AI ובנות מערכות אקולוגיות חדשניות, גרמניה מאיימת לאבד חיבור.

כמעט ולא ניתן להעריך יתר על המידה את הממד של אתגר זה: אם אינטליגנציה זמינה, הניתנת להתמודדות וניתנת להרחבה במידה בלתי נתפסת בעבר, הבסיס לעולם הכלכלי והעבודה שלנו משתנה באופן מהותי. טרנספורמציה זו לא רק דורשת התאמות טכנולוגיות, אלא גם חשיבה מחודשת מוחלטת בחינוך, מחקר, תרבות ארגונית ובקרת מדינה.

מתאים לכך:

• פלטפורמת חיפוש B2B מיוחדת Accio מכלי חיפוש Alibaba-Ai עם מיליון משתמשי SME תוך 5 חודשים

הסטטוס קוו: עמדתה של גרמניה בתחרות AI הבינלאומית

לגרמניה הייתה אסטרטגיית AI לאומית מאז 2018, שעודכנה מספר פעמים בשנים שלאחר מכן. עם נפח כולל של חמישה מיליארד יורו עד שנת 2025, יש לחזק את גרמניה במחקר, פיתוח ויישום של AI. האסטרטגיה כוללת שתים עשרה תחומי פעולה ומטרתה להקים "KI שנעשה בגרמניה" כסימן מסחרי בינלאומי. חשיבות מיוחדת ממוקמת על התפתחות אחראית ושכיחה לטובת הכלל - גישה שאמורה ללמוד כ"- AI שנעשה באירופה "ברחבי אירופה.

אבל המציאות נראית אחרת: בהשוואה בינלאומית, גרמניה נופלת ברציפות. בעוד שארצות הברית השקיעה כ -54.8 מיליארד דולר בסטארט-אפים של AI בשנת 2023 וסין 18.3 מיליארד דולר, רק 2.2 מיליארד דולר זרמו לאזור מכוון לעתיד זה בגרמניה. אי התאמה זו משקפת בעיה מהותית: גרמניה ואירופה איבדו את תפקידם המוביל בתחילה במחקר AI לארצות הברית ולסין.

הפער בין טענות למציאות בחברות גרמניות מדאיג במיוחד. על פי מחקר שוטף, 77 אחוז מהחברות הגרמניות יש אסטרטגיית AI ברורה, אך רק ל -36 אחוזים יש את התשתית הטכנית הנחוצה כדי לשלב בפועל יישומי AI בתהליכים שלהם. אפילו יותר רציני: רק 40 אחוזים יש מספיק מומחים ליישום התוכניות השאפתניות שלהם.

הכוח הטרנספורמטיבי של ה- AI: מדוע היא משנה הכל

החשיבות של AI עוברת הרבה מעבר לשיפורים מצטברים - היא מייצגת טרנספורמציה מהותית, הדומה להכנסת האינטרנט או הסמארטפון. כיום מערכות AI יכולות לקחת משימות ששמורה בעבר לאנשים: הן מייצרות טקסטים, יוצרים תמונות, תוכנת תוכנה ומקבלים החלטות מורכבות יותר ויותר.

המהפכה של AI טמונה במדרגיותם ובהעתק שלהם. בניגוד לאינטליגנציה אנושית, המחויבת ליחידים, ניתן לשכפל את AI ולהתעצבן כרצונך. מערכת KI שהוכשרה בעבר יכולה לשמש תיאורטית באופן בלתי מוגבל ללא אובדן איכות. מאפיין זה מוביל להשפעות אקספוננציאליות: ברגע ש- AI שולט במשימה מסוימת, יכולת זו יכולה להיות זמינה באופן גלובלי באופן מיידי.

ההשלכות הכלכליות הן עצומות. על פי מחקרים, AI יכולה לתרום עד 14% למוצר הלאומי הגולמי העולמי עד שנת 2030, התואמת ערך נוסף של כ- 15.7 טריליון דולר. עבור גרמניה, מומחים צופים צמיחה כלכלית נוספת אפשרית של עד 11.3% באמצעות AI בתעשייה. נתונים אלה ממחישים: AI אינו נושא עתידי אופציונלי, אלא הכרח כלכלי.

שינוי בשוק העבודה: התשלום הכפול של מהפכת ה- AI

ההשפעות של AI על שוק העבודה הן עמוקות ואמביוולנטיות. מצד אחד, קיים סיכון למהפך מאסיבי של פרופילי עבודה קיימים: עד 300 מיליון משרות זמן מלא ברחבי העולם עלולות להיות מושפעות על ידי AI. בגרמניה צפויים עד שלושה מיליון שינויים בתפקיד עד שנת 2030. פעילויות משרדיות מנהלי, שירות לקוחות, מכירות וייצור נמצאים בסיכון במיוחד.

בניגוד להנחות קודמות, גל האוטומציה אינו עומד בעיקר בהסמכה נמוכה, אלא יותר ויותר "עובדי ידע" מוסמכים מאוד. קבוצות מקצועיות כמו רואי חשבון, מתמטיקאים, מתכנתים, מתורגמנים, סופרים ועיתונאים נאלצים לצפות מ- AI לקחת לפחות חלק מהמשימות הקודמות שלהם. CHATGPT ומערכות דומות יכולים כבר לעשות לפחות מחצית מהמשימות בחשבונאות הרבה יותר מהר מבני אדם.

מצד שני, הזדמנויות תעסוקה חדשות נוצרות גם על ידי AI. על פי מחקר שנערך על ידי המכון הפדרלי להכשרה מקצועית (BIBB), השימוש המצומצם מאוד ב- AI בגרמניה כבר יצר כ -48,000 משרות חדשות בין 2016 ל -2018. בפרט בתחומי שירות הקשורים לטכנולוגיה כמו IT או עיבוד מידע, חברות אינדיבידואליות מצפות להעסקה, לעיתים עם עלייה של למעלה מעשרה אחוזים.

האתגר הוא להפוך את תהליך הטרנספורמציה הזה לתואם חברתית. למידה לכל החיים והכשרה רציפה הופכים לדרישות מרכזיות לעובדים. הביקוש למיומנויות טכנולוגיות וחברתיות-רגשיות יגדל משמעותית, בעוד שפעילות חוזרת על עצמה מאבדת חשיבות.

תשתיות והשקעות: עקב אכילס בגרמניה

אחת החולשות הגדולות באסטרטגיית ה- AI של גרמניה היא התשתית הלא מספקת. על פי מחקר שדילויט הנוכחי, גרמניה צריכה להרחיב באופן מאסיבי את מרכזי התשתיות והנתונים שלה על מנת להבטיח תחרותיות כלכלית וריבונות לאומית. עד שנת 2030 יצטרכו להשקיע עד 60 מיליארד יורו כדי לסגור פער קיבולת של 1.4 ג'יגה -וואט ולעמוד בצורך ההולך וגובר ביישומי AI.

את היכולת של מרכזי נתונים חזקים ליישומי AI חייבים להיות משולש בגרמניה עד שנת 2030-כיום 1.6 ג'יגה-וואט ל -4.8 ג'יגה-וואט. עם זאת, רק 0.7 ג'יגה -וואט נמצאים בבנייה ועוד 1.3 ג'יגה -וואט בפיתוח. שיעור גרמניה בקיבולת מרכז הנתונים הגלובלית צנח בסביבות השליש מאז 2015.

פער תשתיות זה הוא בעייתי במיוחד מכיוון שמערכות AI מודרניות דורשות יכולות מחשוב עצומות. פיתוח ותפעול של דגמי AI חזקים דורשים מחשבונים בעלי ביצועים גבוהים וחומרה מיוחדת. ללא השקעות מתאימות, גרמניה מאיימת ליפול בפיתוח פתרונות AI משלהם ולהיות תלויה בספקי טכנולוגיה זרים.

רכש B2B: שרשראות אספקה, מסחר, מקומות שוק ומקור נתמך על ידי AI עם Accio.com- image: xpert.digital

עוד על זה כאן:

• מצא מוצרים ותובנות B2B עם AI / ייעוץ ותמיכה

SME ו- AI: ההזדמנות הלא בשימוש

החדירה הנמוכה של מעמד הביניים הגרמני עם AI Technologies מדאיגה במיוחד. חברות קטנות ובינוניות בגודל (SME) המהוות את עמוד השדרה של הכלכלה הגרמנית קשות לשלב AI בתהליכים העסקיים שלהן. בעוד שחברות גדולות משקיעות יותר ויותר ב- AI, חברות בינוניות בעלות לעתים קרובות חסרות ידע, משאבים כספיים ואוריינטציה אסטרטגית.

חוסר רצון זה הוא קטלני מכיוון ש- AI מציע פוטנציאל עצום לעלייה ביעילות ובחידושים. על ידי אוטומציה של תהליכי עבודה, חברות יכולות להשתמש ביכולות התפעול שלהן בצורה יעילה יותר ובו בזמן להשיג מדרגיות. AI מאפשר ניהול משאבים יעיל, תגובה מהירה יותר לדרישות השוק וצמיחה חסכונית.

קי יכול למלא תפקיד מכריע, במיוחד בזמנים של מחסור בעובדים מיומנים. שילוב AI בתעשיות ואזורי עבודה שונים יכול לתרום תרומה משמעותית להקלת המחסור בעובדים מיומנים בגרמניה. חברות שאינן מיישמות את AI במהירות מספקת את הסיכון לאבד יתרונות תחרותיים חיוניים.

מתאים לכך:

• פלטפורמת AI זו משלבת 3 תחומים עסקיים מכריעים: ניהול רכש, פיתוח עסקי ומודיעין

חינוך ויכולות: המפתח לעתיד AI

גורם מרכזי לעתיד ה- AI של גרמניה הוא הכשרה והשכלה נוספת. על פי סקר מייצג, כ- 60 אחוז מהעובדים בגרמניה כבר משתמשים בטכנולוגיות AI במקום העבודה. עם זאת, השימוש מושפע מאוד מגורמים פרטניים ומקצועיים: בעוד שכמעט 80 אחוז מהעובדים משתמשים באוניברסיטה, תואר שני או טכנאי KI, זה קצת פחות משליש לעובדים ללא הסמכה חינוכית.

פער חינוכי זה מאיים לחזק את אי השוויון החברתי הקיים. על מנת לנטרל זאת, יש לעגן את יכולות ה- AI באוכלוסייה. יוזמות כמו הפרויקט המשותף "Ki B אק" שואפים לשלב כישורי AI בהכשרה מקצועית ובהשכלה נוספת. שלושה כישורים חינוכיים חדשים כהסמכה נוספת וברמות DQR 5 ו -6 פותחו כדי להביא את נושא הבינה המלאכותית להכשרה מקצועית.

כחלק מאסטרטגיית ה- AI, משרד החינוך והמחקר הפדרלי מקדם גם את "קמפוס AI" כפלטפורמת למידה מרכזית לבינה מלאכותית. למעלה מ- 40 שותפים מהמדע והעסקים מפתחים ברציפות קורסים מקוונים חדשניים חדשים להבנת בינה מלאכותית, הנגישים לכל מי שמעוניין ללא עלות.

עם זאת, אמצעים אלה רחוקים מלהיות מספיקים. גרמניה זקוקה למתקפה חינוכית מקיפה המספקת מיומנויות AI מבית הספר היסודי להכשרה מקצועית. זו הדרך היחידה להבטיח שהאוכלוסייה מוכנה לדרישות עידן קי.

אתיקה ורגולציה: הסיכוי של גרמניה לבידול

תחום בו גרמניה ואירופה עשויים לקחת תפקיד מנהיגותי הוא המסגרת האתית והרגולטורית עבור AI. עם חוק AI, האיחוד האירופי 2024 אימץ את החוק המקיף הראשון בעולם להסדרת הבינה המלאכותית - אבן דרך, הדומה ל- GDPR בתחום הגנת המידע.

חוק ה- AI נוקט בגישה מבוססת סיכונים ומבדיל מערכות AI לפי הסיכון שהם מייצגים עבור יחידים, חברה או זכויות יסוד. אסורות על מערכות AI אסורות המפרות את כבוד האדם או ערכי האיחוד האירופי. מערכות High-Hezard-KI בתחומים רגישים כמו רפואה, משאבי אנוש או בדיקות אמינות אשראי כפופות לדרישות קפדניות לגבי הערכת סיכונים, תיעוד, שקיפות ופיקוח אנושי.

תפקיד חלוצי רגולטורי זה יכול להפוך ליתרון תחרותי אם הוא יצליח לשלב עקרונות אתיים עם מימון לחדשנות. "יש להפוך את הפיתוח והיישום של מערכות AI אחראיות ומשותפות ומשותפות של מערכות AI ולכן סימן מסחרי של 'AI שנעשה באירופה'," אומר אסטרטגיית ה- AI הגרמנית.

עם זאת, קיים סיכון שוויסות מוגזם מעכב חדשנות. גרמניה ואירופה נאלצים למצוא דרך אמצעית המבטיחה סטנדרטים אתיים מבלי להפריע להתקדמות טכנולוגית.

הסכם הקואליציה החדש 2025: נצנוץ של תקווה?

בהסכם הקואליציה שלה בשנת 2025, הממשלה הפדרלית החדשה הביאה בינה מלאכותית במרכז החדשנות והמדיניות הכלכלית שלה. על גרמניה לעלות ל"אומה AI "-מטרה שאפתנית שיש להשיג באמצעות השקעות תשתית ממוקדות, ויסות ידידותי לחדשנות ושיתוף פעולה הדוק בין מדינה, עסקים ומדע.

באופן ספציפי, הקואליציה "השקעות מאסיביות" מתכננת לתשתיות דיגיטליות ולהרחבת יכולות AI. אמצעים מרכזיים כוללים הקמתה של Gigafactory לאומי AI עם לפחות 100,000 מעבדי גרפיקה למוסדות מחקר ואוניברסיטאות וכן הקמת AI-reallabores, בהם ניתן לבדוק יישומי AI חדשניים בתנאים אמיתיים.

נותר לראות אם התוכניות הללו יושמו בפועל וההשפעה המקווה. הניסיון של השנים האחרונות מלמד כי פער משמעותי מפנה לעיתים קרובות את מקומו בין הצהרות כוונות פוליטיות לבין יישום קונקרטי.

המלצות לפעולה: מה גרמניה צריכה לעשות עכשיו

על מנת להתעדכן בתחרות ה- AI העולמית ולנצל את ההזדמנויות של מהפכת ה- AI, על גרמניה לפעול. האמצעים הבאים נדרשים בדחיפות:

1. השקעות מאסיביות בתשתית AI

גרמניה צריכה להרחיב משמעותית את יכולותיה למרכזי נתונים של AI ולהשקיע במחשבים בעלי ביצועים גבוהים. יש לסגור את פער הקיבולת החזוי של 1.4 ג'יגה -וואט עד 2030.

2. קידום AI בעסקים בגודל בינוני

חברות קטנות ובינוניות זקוקות לתמיכה ספציפית בשילוב AI בתהליכים העסקיים שלהן. תוכניות מימון, שירותי ייעוץ ושיתוף פעולה עם מוסדות מחקר יכולים לעזור לסגור את פער ה- AI בחברות בינוניות.

3. פוגעני חינוכי עבור מיומנויות AI

יש ללמד מיומנויות AI מבית הספר להכשרה מקצועית נוספת. פלטפורמות חינוכיות דיגיטליות, תכניות אימונים מעשיות ולמידה לכל החיים הם מכריעים להכנת האוכלוסייה לדרישות תקופת KI.

4. חיזוק ההעברה בין מדע וכלכלה

בגרמניה מוסדות מחקר מצוינים, אך יש לשפר את ההעברה לנוהג הכלכלי. פלטפורמות שיתוף פעולה, פרויקטים מחקריים משותפים ותמריצים לתפוקות יכולים לעזור להגביר את החוזק החדשני.

5. ויסות מאוזן

על גרמניה לעבוד במסגרת רגולטורית המבטיחה סטנדרטים אתיים מבלי לעכב חדשנות. "AI שנעשה באירופה" יכול להפוך לתכונה איכותית העומדת על AI אמין ואנושי.

6. שיתוף פעולה בינלאומי

בתחרות ה- AI העולמית, גרמניה יכולה להתקיים רק אם היא מצרפת את הכוח הלאומי, האירופי והבינלאומי שלה. שיתוף פעולה עם מדינות מובילות וחיזוק יוזמות אירופיות חיוניות.

תכנן את העתיד במקום לסבול

מהפכת ה- AI תגיע עם או בלי גרמניה. השאלה המכריעה היא האם גרמניה מעצבת באופן פעיל טרנספורמציה או סובלת זו באופן פסיבי. המאמצים הקודמים רחוקים מלהיות מספיקים כדי לשרוד בתחרות AI העולמית. למרות בסיס איתן ומאמרי אסטרטגיה שאפתניים, קיים חוסר יישום עקבי והשקעות מספיקות.

האתגר הוא עצום, אך הסיכויים הם גם עצומים. AI יכול להוביל לדחיפה של פרודוקטיביות, לאפשר מודלים עסקיים חדשים ולפתור בעיות חברתיות - החל מטיפול בריאותי ועד הגנת האקלים. עבור גרמניה זה לא פחות מאשר להבטיח את שגשוגו ותחרותיותו בעולם מעוצב יותר ויותר.

המפתח להצלחה טמון בגישה הוליסטית המשלבת היבטים טכנולוגיים, כלכליים, חינוכיים והיבטים אתיים. גרמניה צריכה להעלות את האומץ להשתתף בראש העולם במנהיגי העולם ולהעביר פריצות דרך אלה לערך מוסף חדש. זו הדרך היחידה להשתמש בכוח הטרנספורמטיבי של ה- AI לטובת החברה ולהפוך את "KI שנעשה בגרמניה" למודל הצלחה.

הזמן דוחף. מדינות אחרות משקיעות מאות מיליארדים בטכנולוגיות AI ומרחיבות את עמדת הניהול שלהן. גרמניה צריכה כעת לפעול כדי לא להשאיר מאחור. המהפכה התעשייתית הבאה כבר החלה - זה תלוי בנו אם גרמניה ממלאת תפקיד מוביל או הופכת לצופה.

☑️ תמיכה ב- SME באסטרטגיה, ייעוץ, תכנון ויישום

☑️ יצירה או התאמה מחדש של אסטרטגיית AI

פיתוח עסקי חלוץ

קונרד וולפנשטיין

אני שמח לעזור לך כיועץ אישי.

אתה יכול ליצור איתי קשר על ידי מילוי טופס יצירת הקשר למטה או פשוט להתקשר אליי בטלפון +49 89 674 804 (מינכן) .

אני מצפה לפרויקט המשותף שלנו.

Xpert.Digital הוא מוקד לתעשייה עם מיקוד, דיגיטציה, הנדסת מכונות, לוגיסטיקה/אינטרלוגיסטיקה ופוטו -וולטאים.

עם פיתרון הפיתוח העסקי של 360 ° שלנו, אנו תומכים בחברות ידועות מעסקים חדשים למכירות.

מודיעין שוק, סמוקינג, אוטומציה שיווקית, פיתוח תוכן, יחסי ציבור, קמפיינים בדואר, מדיה חברתית בהתאמה אישית וטיפוח עופרת הם חלק מהכלים הדיגיטליים שלנו.

אתה יכול למצוא עוד בכתובת: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus