משיעור שגיאות של 45% ל-0%: כיצד בינה מלאכותית גרמנית פותרת את הבעיה הגדולה ביותר בתעשייה – תמונה: Xpert.Digital
לא עוד ניסוי וטעייה: המתכון המושלם לכל מכונה - הבינה המלאכותית הזו חוסכת מיליונים למפעלים
במקום חודשים של בדיקות, רק כמה לחיצות: כיצד תוכנה חכמה מגדירה בצורה מושלמת מפעלים כבר מההתחלה
דמיינו מכונה מורכבת מאוד במפעל, למשל, כזו שצובעת חלקי מכוניות או מצפה שבבים. למכונה זו יש הרבה "פקדים" ו"כפתורים" (פרמטרים), כגון טמפרטורה, לחץ, מהירות, משך זמן, מתח וכו'.
הבעיה שצריך לפתור
הבעיה הגדולה עבור מפעלים היא: כיצד מתאימים בצורה מושלמת את כל הבקרות הללו כדי להשיג את התוצאה הטובה ביותר?
התוצאה הטובה ביותר יכולה להיות: האיכות הגבוהה ביותר (למשל, גימור צבע ללא רבב), הפסולת הנמוכה ביותר, צריכת האנרגיה הנמוכה ביותר או זמן הייצור המהיר ביותר.
השיטה המסורתית היא ניסוי וטעייה. בודקים הגדרה, מסתכלים על התוצאה, מכוונים מעט כפתור, בודקים שוב וכן הלאה. זה יקר ביותר, לוקח הרבה זמן ומבזבז הרבה חומר.
הפתרון של MachOptima
MachOptima מחליפה את תהליך ה"ניסוי וטעייה" הארוך הזה בקיצור דרך חכם המשתמש בבינה מלאכותית (AI).
ניתן לתאר את הגישה שלהם כמעגל
- קלט: מפעל שולח מספר ריצות ניסיון עם הגדרות שונות (פרמטרי קלט) ל-MachOptima.
- ניתוח: תוכנת הבינה המלאכותית של MachOptima בוחנת את תוצאות הבדיקות הללו (למשל, "עם הגדרה A, עובי הצבע היה מושלם ב-95%", "עם הגדרה B, רק 60%").
- ניבוי חכם: במקום פשוט לנחש את ההגדרה הבאה באופן אקראי, הבינה המלאכותית מחשבת אילו הגדרות חדשות סבירות להוביל לתוצאה טובה עוד יותר. היא לומדת מהנתונים המוגבלים כיצד הפקדים מקיימים אינטראקציה.
- אופטימיזציה: הבינה המלאכותית מציעה הגדרה חדשה ומבטיחה למפעל. בדיקה חדשה מתבצעת, והמחזור מתחיל מחדש - אבל הוא מתקרב הרבה, הרבה יותר מהר לתוצאה המושלמת.
הדבר הכי חשוב בנושא הזה
- לא פולשני: הם לא בונים מחדש את המפעל. הם פשוט מספקים את "המתכונים המושלמים" למכונות הקיימות.
- יעילות בנתונים: אינכם זקוקים לאלפי ניסויים. הבינה המלאכותית שלכם כל כך חכמה שהיא יכולה ללמוד ממעט מאוד נתונים. זה קריטי, מכיוון שכל ניסוי במפעל יקר.
סיפורי הצלחה: מה זה אומר בפועל?
- עבור Bosch (שבבים): MachOptima סייעה באופטימיזציה של ההגדרות לציפוי שבבים, והפחיתה את שיעור הפגמים מ-45% כמעט לאפס (0.003%). חיסכון: 85% בזמן ובעלויות.
- עבור מרצדס-בנץ (צביעת מכוניות): MachOptoma סיפקה את ההגדרות המושלמות לצביעת מרכבי מכוניות. זה לא רק חסך בבדיקות אלא גם צמצם את זמן ההשבתה בייצור. חיסכון: 80% בזמן ובעלויות.
- עבור מכון מקס פלאנק (סימולציות): MachOptima סייעה להפוך סימולציות מחשב מורכבות למדויקות הרבה יותר על ידי מציאת ההגדרות הנכונות מתוך 9.8 מיליון אפשרויות אפשריות - ועשתה זאת בחלקיק ממאמץ הבדיקה הנדרש בדרך כלל.
בינה מלאכותית ייעודית מייעלת תהליכי ייצור מורכבים בזמן שיא
MachOptima משתמשת בבינה מלאכותית מיוחדת כדי למצוא את "מתכון ההתקנה המושלם" לתהליכים תעשייתיים מורכבים במהירות הבזק, וחוסכת לחברות כמויות עצומות של זמן, כסף וחומרים.
לכן, הם אינם חברת בינה מלאכותית טיפוסית שמפתחת צ'אטבוטים כמו ChatGPT, אלא משתמשים בצורה ייעודית של בינה מלאכותית (למידת מכונה לאופטימיזציה) כדי לשפר באופן מהותי תהליכים פיזיים אמיתיים בתעשייה. הקשרים החזקים שלהם למחקר חדשני (מכון מקס פלאנק) מעניקים להם יתרון טכנולוגי.
אודות MachOptima – מחקר פוגש את התעשייה
MachOptima הוא פרויקט ספין-אוף של מכון מקס פלאנק למערכות חכמות וחלק מ-MAX!mize, חממת הסטארט-אפים הרשמית של אגודת מקס פלאנק.
המטרה: לתרגם מחקר פורץ דרך ליישומים תעשייתיים. באמצעות טכנולוגיה המונעת על ידי בינה מלאכותית, MachOptima מסייעת לחברות להפוך תהליכי ייצור ליעילים, מדויקים ונטולי שגיאות יותר.
MachOptima משלבת מצוינות מדעית עם יתרונות מעשיים - לתעשייה מושלמת של המחר.
