כיצד מציאות מוגברת מהפכה בתעשיית הרכב

פורסם ב: 27 באפריל 2017 / עדכון מאת: 4 בספטמבר 2018 - מחבר: קונראד וולפנשטיין

מקור: Shutterstock

במהלך תעשייה דיגיטלית 4.0, ענף הרכב מתמקד יותר ויותר בטכניקות מציאות מוגברות. הסיבה לכך ברורה, מכיוון שתעשיית הרכב הגרמנית היא אחד התחומים הכלכליים המתקדמים ביותר מבחינת הדיגיטציה במדינה זו. כמו בענפים רבים, כיום משתמשים במציאות מוגברת בעיקר למטרות שיווק ומכירות. תחום גדול של יישום שימושי במיוחד בתקשורת המותגים, מכיוון שניתן להציג תוכן בצורה ברורה מאוד בעזרת עולמות האינטראקטיביים של החוויה על מנת ליצור רגשות ללקוחות פוטנציאליים. השימוש מתחיל בתצוגת התלת מימד הווירטואלית של הרכב הרצוי על ידי משקפי AR ומסתיים בכונן מבחן מדומה. בנוסף, המשתמש מעורב ישירות במושג באמצעות האינטראקציה. במקרה של רעיונות מוצרים, הספקים יכולים אפוא ליצור עולמות מכוניות וירטואליות חדשות לחלוטין וחוויות נהיגה. אך בנוסף לשיווק, AR מציעה את עצמה גם ליצרנים לפעילות מגוונת בתחום התעשייה.

פיתוח מוצרים

בניין מודל דיגיטלי (מקור: פולקסווגן)

במקרה של עיצוב עיצוב, מיקום אופנה ובחירת חומרים, AR מציעה אפשרויות מרובות שכביות: ניתן להציג ולשנות צורות, עיצובים או צבעים בבירור בכל מספר ללא דגם חדש שייוצר ביד. אצל מרצדס בנץ, מהנדסים נתמכים אפוא בהדמיה של ההתפתחויות שלהם, למשל על ידי כמעט "התקנת" גרסאות מנוע שונות לשלדה קיימת. בדרך זו אתה מדמה כיצד מצטבר מתוכנן מתאים לתא המנוע של המכונית. המעצבים חוסכים עלויות מחקר ופיתוח ומפחיתים את הזמן הנדרש.

הֲפָקָה

גם בייצור , תעשיית הרכב עובדת עם נהלים הנתמכים על ידי מציאות מוגברת. ב.מ.וו בטכנולוגיה לצורך ריתוך בורג ברכבי מבחן מאז השנה שעברה עד אז זה נעשה ידנית, שנמשכה מספר ימים למכונית. כעת מוצגים העובדים המצוידים בקסדת נתונים ומצלמה את נקודות הריתוך המתאימות ברכבים על ידי הדמיה של AR, המחצית את דרישות הזמן. אתגר לשימוש רחב יותר הוא מעקב נטול סמן, מכיוון שעדיין יש לסמן את המכוניות בסימנים על מנת להיות ניתנים להעריך עבור מערכות ה- AR. מה שאפשר למכוניות מבחן עדיין נראה לא מציאותי לייצור הסדרה.

קולבוס, יצרנית מוצרים תעשייתיים בהתאמה אישית לתעשיית הרכב, משתמשת גם במציאות מוגברת כחלק מפרויקט פיילוט בייצור ידני. שם מוצג לעובד את צעדי העבודה הבאים שלו באמצעות שכבת -על מדויקת של מילימטר. שלבי ייצור שגויים מוכרים ובכך נמנעים.

בנוסף לייצור, מציאות מוגברת תומכת בתכנון מפעלים בתעשיית הרכב, מכיוון שמכונות או מבנים יכולים להיות מדומים כמעט בסביבות אמיתיות או לדמות זרימת חומרים. כל זה עובד לפחות בשלב התכנון, וזו הסיבה שהוצאות כוח אדם ויקרות ניצלות בבניית יצירה חדשה בברזיל או בסין.

אבטחת איכות

תחום נוסף של יישום בפועל הוא אבטחת איכות , מכיוון שבקרנות AR ניתן לנתח תהליכי ייצור וניתן לזהות תהליכי ייצור שגויים בשלב מוקדם. ניתן לבצע פתרון בעיות גם באמצעות AR סיוע על ידי הדגמה כמעט של שלבי העבודה הנדרשים לשיפור בצורה של הדרכות AR. הפיתרון הפשוט פועל במהירות ואינו דורש מומחה, המועיל במיוחד עבור חברות הרכב המוקמות באופן גלובלי עם המפעלים המופצים ברחבי העולם שלהם.

ניתן להרחיב את בקרת האיכות גם לקבלת מוצרים או למיקומי ספקים באמצעות AR. ניתן לבחון בבירור מוצרים ראשוניים או חלקים מיוצרים חיצוניים בזמן אמת מבלי שצוות מומחים יצטרך להיות באתר. זה רלוונטי במיוחד מכיוון שכשני שליש מהעלויות הנובעות מפגמים איכותיים ניתן לייחס לשגיאות ספקים. הבדיקה באתר מסייעת אפוא לגילוי מוקדם של שגיאות. הבדיקות הווירטואליות בענף הרכב מצמצמות עלויות, מראות בעיות מוקדם יותר ומאיץ את עבודות התיקון.

שירות רכב

תמיכה ב- AR בתחזוקה (מקור: Shutterstock)

מרבית התחזוקה הרגילה של מכוניות מורכבת משלבים שגרתיים. AR יכול ליצור הוראות אינטראקטיביות המייצגות ומסבירות את שלבי העבודה הקרובים לטכנאי השירות. אז יש לו את כל המידע הרלוונטי בכל עת. האלקטרוקונזרן בוש פיתח מערכת בדיוק לתחזוקת הרכב: בסדנה, המכונאי ממקד מצלמת AR במנוע הרכב המדובר, ואז החלקים הפגומים מסומנים על צג ומוצג עם מספר ההזמנה והפניות להתקנה. כל זה מאיץ ומציין את תחזוקת הרכב ובכך מפחית את העלויות עבור חברות ולקוחות.

הַשׁקָפָה

בנוסף ליישום המציאות המוגברת לתהליכי ההפעלה של יצרני רכב, פונקציות AR יועילו גם ללקוחות בעתיד הקרוב, למשל בצורה של תא קופות וירטואלי. יצרנים רבים מניעים פיתוח דיסקים קדמיים "חכמים" דרכם מסופק הנהג מידע על פי העדפתו האישית. זה כולל נתונים למהירות, כפי שכבר ניתן למצוא ברכבים לעתים קרובות יותר. אולם ניתן להציג פונקציות ניווט, אזהרות והגדרות לרדיו או לטלפון על "השמשה הקדמית הווירטואלית". יתרון גדול: המידע משולב ישירות בשדה הראייה של הנהג, מה שאומר שהוא תמיד שומר על הכביש. ההסחה מהנהיגה במודעות שלא ממוקמות בצורה אופטימלית היא נחלת העבר. בעתיד, עוזר נהיגה חכם יכול לזהות את הקו האידיאלי של המכונית ולהצביע על הנהג על ידי מוקד אליו, או לזהות סכנות דרך מערכת מצלמה ולהזהיר לפני שהנהג רואה אותם.