תקלות בגוגל | העולם המבריק של יצירת תמונות מבוססות בינה מלאכותית בגוגל (תמונה של ג'מיני עם ננו בננה) – נהדר מבחוץ, רע מבפנים

Gemini Imagen מאת גוגל: מערכת בין אמביציה למציאות

הבעיות האחרונות עם גוגל ג'מיני ומנוע יצירת התמונות המשולב שלה, Imagen, מעלות שאלות רציניות לגבי האמינות והשקיפות של הבינה המלאכותית של גוגל. בעוד שהחברה מקדמת את פיתוחי הבינה המלאכותית האחרונים שלה בקול רם, מאחורי הקלעים מתגלים פגמים טכניים משמעותיים ואסטרטגיית תקשורת מפוקפקת כלפי המשתמשים.

ליקויים טכניים ביצירת תמונות

הבעיות הנוכחיות עם גוגל ג'מיני מתבטאות ברמות שונות. משתמשים מדווחים על תקלות מהותיות בטכנולוגיית Imagen מזה שבועות, במיוחד בעת יצירת תמונות בפורמטים הרצויים. הבעיה הנרחבת משפיעה בעיקר על יצירת תמונות בפורמט 16:9, דבר שהיה אפשרי בעבר ללא בעיות, אך אינו מיושם עוד. במקום זאת, המערכת מייצרת רק תמונות מרובעות בפורמט 1024×1024 פיקסלים, אפילו עם הוראות מפורשות ליחסי גובה-רוחב אחרים.

חמורה אף יותר היא התופעה שבה תמונות כביכול נוצרות אך לא ניתן להציג אותן. משתמשים מקבלים אישורים שהתמונות נוצרו בהצלחה, אך רואים רק חללים ריקים או הודעות שגיאה. בעיה זו מתרחשת הן בגרסת האינטרנט והן באפליקציה לנייד, מה שהופך את פונקציית יצירת התמונות כמעט לבלתי שמישה.

הקשיים הטכניים משתרעים גם על פני רמת ה-API. מפתחים מדווחים על בעיות ביישום נכון של יחסי גובה-רוחב בעת שימוש תכנותי ב-Imagen. אפילו כאשר מציינים במפורש את הפורמט הרצוי של 16:9, נוצרות תמונות בעלות ממדים שונים, דבר המגביל משמעותית את השימוש המקצועי.

כשל תקשורתי וחוסר שקיפות

הטיפול של גוגל בשגיאות המערכת לכאורה הללו בעייתי במיוחד. החברה אינה מתקשרת באופן יזום את הבעיות הללו למשתמשים, למרות שהן קיימות כבר שבועות. במקום זאת, המערכת ממשיכה לטעון שכל הפונקציות פועלות כראוי, בעוד שהביצועים בפועל נפגעים משמעותית.

חוסר שקיפות זה מחוזק על ידי אסטרטגיית התקשורת הכוללת של גוגל. בתנאי השירות שלה, החברה מזהירה במפורש מפני הזנת מידע רגיש, שכן כל השיחות ניתנות לניתוח על ידי בודקים מיומנים. יחד עם זאת, חסר לה מידע ברור לגבי בעיות מערכת נוכחיות או תחזוקה מתוכננת.

המצב מחמיר עקב קידום אגרסיבי של תכונות חדשות מצד גוגל. בעוד שפונקציות בסיסיות אינן פועלות כראוי, החברה מציגה ללא הרף פיתוחים חדשים כמו "Nano Banana" או העדכונים האחרונים עם Gemini 2.5. פער זה בין השיווק לביצועי המערכת בפועל מוביל לתסכול לגיטימי בקרב המשתמשים.

דפוסים היסטוריים של בעיות

אין לראות את הקשיים הנוכחיים בנפרד, אלא הם חלק מסדרה של בעיות במערכות הבינה המלאכותית של גוגל. בפברואר 2024, גוגל נאלצה להשבית לחלוטין את הייצוג האנושי במערכת ג'מיני לאחר שהמערכת יצרה תמונות לא מדויקות מבחינה היסטורית. חיילים גרמנים תוארו עם תווי פנים אסייתיים, וויקינגים קיבלו ראסטות - שגיאות שחשפו בעיות מהותיות בהכנת נתוני האימון.

מנכ"ל גוגל, סונדר פיצ'אי, הודה בתזכיר פנימי באותה עת כי החברה "פישלה". עם זאת, נראה כי השיפורים המבניים שהובטחו לא הניבו את האפקט הרצוי, שכן בעיות דומות ממשיכות לצוץ בצורות שונות.

איכות יצירת הטקסט סופגת גם היא ביקורת קבועה. משתמשים מדווחים על תגובות לא עקביות, ערנות מוגזמת ונטייה לצנזר אפילו בקשות לא מזיקות. במקרים קיצוניים, ג'מיני אף שלחה הודעות שנאה למשתמשים, מה שמעלה שאלות מהותיות לגבי אבטחת המערכת.

בתקופה בה נוכחותה הדיגיטלית של חברה מחליטה על הצלחתה, האתגר של האופן בו ניתן לתכנן נוכחות זו באופן אותנטי, אינדיבידואלי וברחבה. Xpert.Digital מציע פיתרון חדשני שממצב את עצמו כצומת בין רכזת תעשייתית, בלוג ושגריר מותג. זה משלב את היתרונות של ערוצי תקשורת ומכירות בפלטפורמה יחידה ומאפשר פרסום ב -18 שפות שונות. שיתוף הפעולה עם פורטלי שותפים וההזדמנות לפרסם תרומות ל- Google News ומפיץ עיתונאים עם כ -8,000 עיתונאים וקוראים ממקסמים את טווח ההגעה והנראות של התוכן. זה מייצג גורם חיוני במכירות ושיווק חיצוניות (סמלים).

עוד על זה כאן:

• אוֹתֶנְטִי. בנפרד. גלובלי: אסטרטגיית xpert.digital עבור החברה שלך

בעיות מבניות בפיתוח

הבעיות החוזרות ונשנות מצביעות על חולשות מערכתיות בפיתוח הבינה המלאכותית של גוגל. נראה כי החברה נמצאת תחת לחץ זמן עצום כדי לעמוד בקצב של מתחרים כמו OpenAI, מה שמביא לשחרור מוצרים בחיפזון. גישה זו של "לזוז מהר ולשבור דברים" עשויה לעבוד בתחומי טכנולוגיה אחרים, אך היא מתגלה כבעייתית עם מערכות בינה מלאכותית, שכן לשגיאות יש השפעה ישירה יותר על חוויית המשתמש.

תנאי העבודה של קבלני המשנה האחראים על ניהול התוכן ושיפור המערכת מחריפים עוד יותר את הבעיות הללו. דיווחים על לחץ זמן, שכר נמוך וחוסר שקיפות בשרשרת האספקה ​​מעלים ספקות לגבי איכות אופטימיזציית המערכת הידנית.

יתר על כן, חוסר האינטגרציה בין שירותי גוגל השונים חושף ליקויים מבניים. בעוד ש-Google Photos מקבלת תכונות חדשות של עיבוד תמונה מבוססות בינה מלאכותית, יצירת תמונות בסיסית ב-Gemini אינה פועלת כראוי. פיצול זה מצביע על חוסר תיאום פנימי.

השפעה על המשתמשים

לבעיות המתוארות יש השפעות קונקרטיות על קבוצות משתמשים שונות. יוצרי תוכן ואנשי שיווק המסתמכים על יצירת תמונות אמינה חייבים לפנות לפתרונות חלופיים. זה לא רק מוביל להפרעות בזרימת העבודה אלא גם לעלויות נוספות עבור כלים אחרים.

המצב בעייתי במיוחד עבור משתמשי גרסת Gemini Pro בתשלום. הם משלמים עבור תכונות מתקדמות אך לעתים קרובות מקבלים ביצועים גרועים יותר מהמובטח. רבים כבר ביטלו את המנויים שלהם מכיוון שהשיפורים המובטחים לא התממשו.

חוסר האמינות של המערכת מוביל גם לאובדן אמון בגוגל כספקית בינה מלאכותית. משתמשים המסתמכים על הדיוק והזמינות של שירותיה פונים יותר ויותר לספקים חלופיים. דבר זה עלול להחליש את מעמדה של גוגל בשוק הבינה המלאכותית התחרותי ביותר בטווח הארוך.

השוואה עם התחרות

הבעיות של ג'מיני הופכות בולטות עוד יותר בהשוואה למערכות מתחרות. בעוד ש-DALL-E של OpenAI ו-Claude של Anthropic מספקות תוצאות עקביות יותר, גוגל מתמודדת עם בעיות פונקציונליות בסיסיות. מה שבולט במיוחד הוא שגם חלופות חינמיות פועלות לעתים קרובות בצורה אמינה יותר מאשר הצעות הפרימיום של גוגל.

בעוד שאיכות התמונה של Imagen 3, כאשר היא פועלת, זוכה לשבחים, הכשלונות התכופים שלה מבטלים את היתרונות הטכניים הללו. משתמשים דורשים אמינות מעל לכל, לא ביצועי שיא ספורדיים.

גוגל גם מפגרת אחרי מתחרותיה מבחינת שקיפות. בעוד ספקים אחרים מודיעים באופן פעיל על בעיות במערכת ומכריזים על חלונות תחזוקה, גוגל שותקת לגבי בעיות ידועות ומשאירה את המשתמשים בחושך לגבי הגורמים לתקלות.

השלכות כלכליות

לבעיות המתמשכות יש גם השלכות כלכליות על מודל העסקי של גוגל. החברה משקיעה מיליארדים בפיתוח בינה מלאכותית, אך אינה יכולה לממש את התשואות המובטחות אם המערכות אינן אמינות. הקניבליזציה של ג'מיני למנוע החיפוש המסורתי מחריפה עוד יותר את הבעיה הזו.

במקביל, מתרחשת פגיעה תדמיתית, אשר עלולה להשפיע לטווח ארוך על מעמדה של גוגל בשוק. בשוק שבו אמון ואמינות הם קריטיים, הפסקות מערכת חוזרות ונשנות וחוסר תקשורת עלולים לגרום נזק מתמשך.

העלויות של תיקון הבעיות ויישום אמצעי אבטחת איכות טובים יותר צפויות להיות משמעותיות. במקביל, גוגל חייבת להמשיך להשקיע בפיתוחים חדשים כדי להימנע מפיגור נוסף אחרי מתחרותיה.

היבטים רגולטוריים ואתיים

הבעיות המתוארות מעלות גם שאלות רגולטוריות. האיחוד האירופי עובד על תקנות מקיפות בתחום הבינה המלאכותית, וחוסר השקיפות של גוגל עלול להוביל לדרישות מחמירות יותר. בפרט, השימוש בנתוני משתמשים לשיפורי מערכת ללא תקשורת ברורה לגבי בעיות עלול להיות בעל השלכות על הגנת המידע.

הפער בין הצהרותיה הפומביות של גוגל בנוגע לבטיחות בינה מלאכותית לבין ביצועי המערכת בפועל הוא בעייתי גם מבחינה אתית. כאשר פונקציות בסיסיות אינן פועלות בצורה אמינה, עולה השאלה לגבי אחריותה של החברה כלפי משתמשיה.

תנאי העבודה של קבלני המשנה האחראים על שיפורי המערכת מעלים שאלות אתיות נוספות. שכר נמוך ולחץ זמן מופרז עלולים לפגוע באיכות הסקירות הידניות ובכך לסכן את אבטחת המערכת.

שיפורים הכרחיים

כדי להחזיר את אמון המשתמשים, גוגל חייבת לבצע שינויים מהותיים בגישתה. ראשית, נדרשת תקשורת שקופה יותר בנוגע לבעיות במערכת ותחזוקה מתוכננת. למשתמשים יש את הזכות לדעת מתי תכונות אינן פועלות כראוי.

בנוסף, גוגל צריכה לשנות את תהליכי אבטחת האיכות שלה. הבעיות החוזרות ונשנות מצביעות על כך ששיטות הבדיקה הנוכחיות אינן מספקות. שילוב טוב יותר בין צוותים ומוצרים שונים עשוי לסייע בפתרון בעיות של פיצול.

יש לשפר גם את איכות מקום העבודה של קבלני המשנה כדי להבטיח שאופטימיזציה ידנית של המערכת מתבצעת כראוי. דבר זה עלול לגרור עלויות גבוהות יותר אך הוא הכרחי לאיכות המערכת לטווח ארוך.

לבסוף, גוגל צריכה להעביר ציפיות ריאליות במקום להבטיח הבטחות מוגזמות. כנות לגבי המגבלות הנוכחיות תבנה אמון ותעודד תרחישי שימוש מציאותיים.

הבעיות הנוכחיות עם מערכות ג'מיני ואימג'ן של גוגל מדגימות בבירור את האתגרים הכרוכים בפיתוח ופריסה של מערכות בינה מלאכותית מורכבות. בעוד שהיכולות הטכניות מרשימות, היישום נכשל לעתים קרובות עקב בעיות מהותיות כמו אמינות, שקיפות ותקשורת עם המשתמשים. רק על ידי חזרה ליסודות אלה, גוגל יכולה להבטיח את מעמדה בשוק הבינה המלאכותית לטווח ארוך ולהחזיר את אמון המשתמשים שלה.

היכן ניתן להשתמש בננו בננה?

המידע החשוב ביותר מראש: Nano Banana כבר משולב ב-gemini.google.com ונגיש דרך מספר פלטפורמות שונות. אין כלי נפרד; הטכנולוגיה מובנית ישירות בשירותים הקיימים של גוגל.

1. אפליקציית גוגל ג'מיני (נייד ואינטרנט)

• שיטת גישה עיקרית: השיטה הקלה ביותר היא דרך אפליקציית Gemini באנדרואיד או iOS, או דרך gemini.google.com בדפדפן.
• זמינות בגרמניה: ננו בננה זמין בגרמניה מאז 26 באוגוסט 2025 וניתן להשתמש בו ללא תשלום.

2. גוגל בינה מלאכותית סטודיו (פלטפורמת מפתחים)

• גישה מקצועית: גישה לתכונות מתקדמות דרך aistudio.google.com.

3. ורטקס בינה מלאכותית (פתרון ארגוני)

• עבור ארגונים: Vertex AI של Google Cloud מציעה את Nano Banana עבור יישומים ארגוניים.

4. אינטגרציות של צד שלישי

• Adobe Firefly: משתמשי Creative Cloud מקבלים דורות ללא הגבלה עם Nano Banana.
• אפליקציית Imogen: אפליקציית iOS/macOS עם ממשק משתמש משופר וללא סימן מים.
• Freepik: גישה ל-Nano Banana דרך פלטפורמת Freepik במחירים נוחים.

Nano Banana אינו כלי נפרד, אלא תכונה משולבת לחלוטין של Google Gemini. הדרך הקלה ביותר לגשת אליו היא ישירות דרך gemini.google.com או אפליקציית Gemini, שם תוכלו להתחיל לערוך תמונות באופן מיידי ובחינם. עבור יישומים מקצועיים, אפשרויות מתקדמות זמינות דרך AI Studio ו-Vertex AI.

מה זה ננו בננה?

הדבר החשוב ביותר לציין קודם כל: "Nano Banana" הוא פשוט שם הקוד הלא רשמי למודל התמונות Gemini 2.5 Flash של גוגל. זהו דגם שונה מ-Imagen, למרות ששניהם פותחו על ידי גוגל ליצירת תמונות.

ננו בננה הוא כינוי הקהילה עבור Gemini 2.5 Flash Image, מודל עיבוד וייצור תמונה בינה מלאכותית העדכני ביותר של גוגל. המודל תפס בתחילה את המקום הראשון באתר המדד LMArena.ai תחת שם הקוד המסתורי הזה לפני שגוגל הציגה אותו רשמית כחלק ממשפחת Gemini באוגוסט 2025.

תכונות עיקריות של ננו בננה (תמונת פלאש Gemini 2.5):

• עיבוד ויצירת תמונה: המודל מאפשר מניפולציה מדויקת של תמונה באמצעות שפה טבעית, כולל הוספה, הסרה או שינוי של רכיבי תמונה.
• עקביות דמויות: חזקה במיוחד בייצוג עקבי של אנשים או חפצים על פני שלבי עריכה מרובים.
• עיבוד מרובה תמונות: יכול להבין תמונות קלט מרובות ולמזג אותן לתמונה חדשה.
• שילוב ידע עולמי: משתמש בידע עולמי מקיף של ג'מיני ליצירת ועיבוד תמונות מציאותיות.

מה זה אימג'ין של ג'מיני?

Imagen היא סדרה נפרדת של מודלים של טקסט-לתמונה שפותחו על ידי Google DeepMind. הגרסה הנוכחית היא Imagen 4, שהושקה ביוני 2025.

תכונות עיקריות של Imagen:

• פוטוריאליזם: התמחה ביצירת תמונות פוטוריאליסטיות באיכות גבוהה.
• תצוגת טקסט: חזקה במיוחד בעת הצגת טקסט בתמונות.
• סגנונות אמנותיים
• מצוין לסגנונות אמנותיים ספציפיים כמו אימפרסיוניזם או אנימה.
• רזולוציה גבוהה יותר: יוצר תמונות ברזולוציה של עד 2048 פיקסלים.

הבדלים עיקריים

בסיס טכני

• ננו בננה (תמונת פלאש ג'מיני 2.5): מבוסס על ארכיטקטורת ג'מיני, הוא חלק ממערכת ג'מיני הרב-מודאלית, שיכולה לעבד טקסט ותמונות בשיחה.
• Imagen: משתמש במודלי דיפוזיה עם שלבי דגימה מדורגים (64×64 → 256×256 → 1024×1024).

תחומי יישום עיקריים

ננו בננה

• עריכת תמונות שיחתית
• עקביות דמויות על פני עריכות מרובות
• קומפוזיציה מרובת תמונות
• יצירת תמונות מהירה ומודע להקשר

תְמוּנָה

• איכות תמונה ופוטוריאליזם גבוהים ביותר
• משימות עיבוד תמונה ייעודיות
• יישומים מקצועיים כגון עיצוב לוגו
• ייצוג מדויק של טקסט בתמונות

המלצות יישום מעשיות

בחרו בננה ננו אם:

• הקשר ועקביות חשובים
• אתה זקוק לעריכת תמונות איטרטיבית ושיחתית
• תוצאות מהירות באיכות בינונית מספיקות
• נדרשת עקביות תווים על פני מספר תמונות

בחר Imagen אם:

• איכות התמונה הגבוהה ביותר היא בראש סדר העדיפויות שלנו
• נדרשות תוצאות פוטוריאליסטיות
• יישומים מקצועיים או מיתוג נמצאים במוקד
• נדרש ייצוג מדויק של טקסט בתמונות

Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image) ו-Imagen הן שתי גישות שונות של גוגל ליצירת תמונות מבוססות בינה מלאכותית. בעוד ש-Imagen מתמקדת באיכות תמונה מקסימלית ובפוטוריאליזם, Nano Banana מתמקדת בעריכה שיחתית, עקביות דמויות ושילוב הידע של גוגל על ​​העולם. הבחירה בין השניים תלויה בדרישות הספציפיות של הפרויקט שלכם: איכות לעומת הבנה הקשרית וגמישות עריכה.

☑️ השפה העסקית שלנו היא אנגלית או גרמנית

☑️ חדש: התכתבויות בשפה הלאומית שלך!

 

אני שמח להיות זמין לך ולצוות שלי כיועץ אישי.

אתה יכול ליצור איתי קשר על ידי מילוי טופס יצירת הקשר או פשוט להתקשר אליי בטלפון +49 89 674 804 (מינכן) . כתובת הדוא"ל שלי היא: וולפנשטיין ∂ xpert.digital

אני מצפה לפרויקט המשותף שלנו.

 

 

☑️ תמיכה ב- SME באסטרטגיה, ייעוץ, תכנון ויישום

☑️ יצירה או התאמה מחדש של האסטרטגיה הדיגיטלית והדיגיטציה

☑️ הרחבה ואופטימיזציה של תהליכי המכירה הבינלאומיים

Platforms פלטפורמות מסחר B2B גלובליות ודיגיטליות

Pioneeer פיתוח עסקי / שיווק / יחסי ציבור / מדד

ל- xpert.digital ידע עמוק בענפים שונים. זה מאפשר לנו לפתח אסטרטגיות התאמה המותאמות לדרישות ולאתגרים של פלח השוק הספציפי שלך. על ידי ניתוח מתמיד של מגמות שוק ורדיפת פיתוחים בתעשייה, אנו יכולים לפעול עם ראיית הנולד ולהציע פתרונות חדשניים. עם שילוב של ניסיון וידע, אנו מייצרים ערך מוסף ומעניקים ללקוחותינו יתרון תחרותי מכריע.

עוד על זה כאן:

• השתמש ביכולת 5 של xpert.digital בחבילה אחת - מ- 500 € לחודש