אילו טכנולוגיות או יישומים דיגיטליים משתמשים חברות בלוגיסטיקה?

בתעשיית הלוגיסטיקה, חברות משתמשות במגוון טכנולוגיות ויישומים דיגיטליים כדי לייעל ולשפר את התהליכים שלהן.

מחשוב ענן משמש יותר משני שלישים מחברות הלוגיסטיקה שנבדקו בגרמניה. בסקר שנערך בשנת 2022, 59 אחוז מהחברות שנבדקו הצהירו גם שהן כבר משתמשות במערכות ניהול מחסנים (WMS), בעוד שישה אחוזים נוספים מתכננים לפחות ליישם אותן. WMS הן תוכנות לניהול דיגיטלי של מחסנים.

סקר על השימוש בטכנולוגיות דיגיטליות בתעשיית הלוגיסטיקה בגרמניה 2022

בשימוש

• מחשוב ענן – 68%
• האינטרנט של הדברים או טכנולוגיית חיישנים – 61%
• מערכת ניהול מחסן – 59%
• ביג דאטה ואנליטיקה – 41%
• שווקים דיגיטליים – 41%
• בינה מלאכותית – 22%
• רובוטיקה – 11%
• תאומים דיגיטליים – 14%
• מדפים חכמים – 6%
• רחפנים – 4%

מתוכנן/נדון

• מחשוב ענן – 16%
• האינטרנט של הדברים או טכנולוגיית חיישנים – 23%
• מערכת ניהול מחסן – 25%
• ביג דאטה ואנליטיקה – 29%
• שווקים דיגיטליים – 18%
• בינה מלאכותית – 27%
• רובוטיקה – 36%
• תאומים דיגיטליים – 25%
• מדפים חכמים – 25%
• רחפנים – 26%

מערכות ניהול מחסן (WMS)

תוכנת WMS מאפשרת ניהול מלאי יעיל, אופטימיזציה של ניצול שטח המחסן, מעקב אחר תנועות סחורות וליקוט הזמנות. היא מספקת מידע על מלאי בזמן אמת ומשפרת את הדיוק והמהירות של מימוש ההזמנות.

מערכות ניהול תחבורה (TMS)

תוכנת TMS תומכת בחברות בתכנון, אופטימיזציה וביצוע הזמנות הובלה. היא מאפשרת תכנון מסלולים יעיל, אופטימיזציה של עלויות הובלה, מעקב אחר משלוחים ותקשורת עם ספקים, משלחים ולקוחות.

מערכות טלמטיקה

מערכות טלמטיקה משתמשות בטכנולוגיית GPS כדי לעקוב אחר מיקום כלי רכב בזמן אמת. מערכות אלו מאפשרות ניהול טוב יותר של צי רכב, ניטור ביצועי כלי רכב וצריכת דלק, ועמידה בלוחות זמנים של אספקה.

אוטומציה ורובוטיקה

טכנולוגיות אוטומציה כגון מערכות אחסון ואחזור אוטומטיות, טכנולוגיית מסועים ורובוטיקה משמשות במחסנים ובמרכזי הפצה כדי לשפר את היעילות והמהירות של עיבוד הזמנות. ניתן להשתמש ברובוטים לאיסוף, מיון, אריזה ואריזה על משטחים.

האינטרנט של הדברים (IoT)

יישומי IoT מאפשרים חיבור בין מכשירים, חיישנים ומכונות בלוגיסטיקה. על ידי איסוף ושידור נתונים בזמן אמת, חברות יכולות לנטר את מצב הסחורות, תנאי האחסון ובלאי של הציוד. זה מקל על ניהול המלאי, התחזוקה וחיזוי צווארי בקבוק או כשלים.

בינה מלאכותית (AI) ולמידת מכונה

מערכות בינה מלאכותית ולמידת מכונה מנתחות כמויות גדולות של נתונים כדי לזהות דפוסים, לבצע תחזיות ולאוטומטיות של החלטות. בלוגיסטיקה, ניתן להשתמש בהן לאופטימיזציה של מסלולים, חיזוי ביקוש, תכנון מלאי וגילוי הונאות.

טכנולוגיית blockchain

בלוקצ'יין מאפשר מעקב מאובטח ושקוף אחר משלוחי סחורות לאורך שרשרת האספקה. הוא מציע תיעוד חלק של עסקאות, משפר את המעקב ותומך באימות מוצרים.

➡️ טכנולוגיות ויישומים דיגיטליים אלה ממלאים תפקיד מכריע באופטימיזציה של תהליכים לוגיסטיים, שיפור יעילות שרשרת האספקה ​​ועמידה בדרישות הגוברות למהירות, דיוק ויכולת מעקב.

אוטומציה ורובוטיקה ממלאות תפקיד חשוב יותר ויותר בתעשיית הלוגיסטיקה כדי לשפר את היעילות, הדיוק והמהירות של תהליכים לוגיסטיים.

מערכות אחסון ואחזור אוטומטיות

מערכות אחסון ואחזור אוטומטיות (AS/RS) משמשות במחסנים גבוהים כדי להפוך את האחסון וליקוט הזמנות של סחורות לאוטומטי. מכונות אלו יכולות לנוע באופן אוטונומי במעלה ובמורד מדפים, לאסוף ולספק סחורות. זה מפחית את המאמץ הידני ומייעל את ניצול קיבולת האחסון.

טכנולוגיית מסוע

מערכות אוטומטיות לטיפול בחומרים, כגון מסועים, ממיינים ומשטחים, משמשות במרכזים לוגיסטיים כדי להאיץ את זרימת החומרים ולפשט את הטיפול בסחורות. אוטומציה של תנועת הסחורות ממזערת צווארי בקבוק ושגיאות.

ליקוט הזמנות בסיוע רובוטים

רובוטים נמצאים בשימוש הולך וגובר באיסוף הזמנות כדי לאסוף סחורות ולהכין אותן למשלוח. רובוטים אלה יכולים לנווט באופן אוטונומי במחסן, לזהות מוצרים ולהניח אותם במכולות או על משטחים. זה משפר את המהירות והדיוק של תהליך איסוף ההזמנות.

רחפנים וכלי רכב אוטונומיים

רחפנים וכלי רכב אוטונומיים משמשים למשלוח והובלה של סחורות. רחפנים יכולים לשאת חבילות קטנות למרחקים קצרים, בעוד שרכבים אוטונומיים משמשים להובלת מטענים גדולים יותר בכבישים או במחסנים. טכנולוגיות אלו מאפשרות משלוח סחורות מהיר ויעיל יותר.

רובוטיקה למחסנים

רובוטיקה למחסנים כוללת סוגים שונים של רובוטים המשמשים במחסנים לביצוע משימות שונות. אלה יכולים לכלול זרועות רובוטיות המסייעות באריזה וערימה של סחורות, או רובוטים ניידים המעבירים סחורות למיקומי אחסון נכונים. רובוטים אלה פועלים לעתים קרובות בשיתוף פעולה עם עובדים אנושיים כדי להגביר את היעילות.

אוטומציה ורובוטיקה בלוגיסטיקה מציעות יתרונות רבים, כגון יעילות מוגברת, דיוק משופר, צמצום שגיאות וצווארי בקבוק וזמני תפוקה מהירים יותר. הן מאפשרות לחברות לייעל את תהליכי הלוגיסטיקה שלהן ולהגיב לדרישות הגוברות למהירות, גמישות ושביעות רצון לקוחות. הפיתוח והשילוב המתמשכים של טכנולוגיות אלו מסייעים להוביל את תעשיית הלוגיסטיקה לעבר עתיד אוטומטי ויעיל יותר ויותר.

האינטרנט של הדברים (IoT) ממלא תפקיד מכריע בתעשיית הלוגיסטיקה, שכן הוא מאפשר חיבור בין מכשירים, חיישנים ומכונות. על ידי שילוב האינטרנט של הדברים בתהליכים לוגיסטיים, חברות יכולות לאסוף, לנתח ולהשתמש בנתונים בזמן אמת כדי לייעל את פעילותן ולהגביר את היעילות.

מעקב אחר מיקום וניהול נכסים

ניתן לחבר חיישנים מבוססי IoT לסחורות, כלי רכב, משטחים או נכסים לוגיסטיים אחרים כדי לעקוב אחר מיקומם בזמן אמת. זה מאפשר ניטור מדויק של זרימת הסחורות לאורך שרשרת האספקה ​​ותכנון משופר של נתיבי הובלה וניצול שטחי מחסן.

ניטור מצב

חיישני IoT יכולים לנטר את מצב הסחורות, כגון טמפרטורה, לחות, רעידות או פרמטרים אחרים הרלוונטיים למוצרים ספציפיים. זה מאפשר לחברות להבטיח שאיכות המוצר נשמרת במהלך האחסון וההובלה וכי נזק או אובדן פוטנציאליים מזוהים מוקדם.

תחזוקה חזויה

חיישני IoT על מכונות וכלי רכב יכולים לאסוף באופן רציף נתונים על מצבם וביצועיהם. נתונים אלה מנותחים כדי לחזות צורכי תחזוקה פוטנציאליים או כשלים. על ידי תכנון תחזוקה מראש, חברות יכולות למזער השבתות לא מתוכננות ולמקסם את יעילות הצי.

ניהול מלאי

האינטרנט של הדברים מאפשר לחברות לנטר את המלאי שלהן בזמן אמת. חיישנים יכולים לתעד באופן אוטומטי רמות מלאי ולספק מידע על זמינות, הזמנות חוזרות ותחלופת מלאי. זה מאפשר תכנון וניהול מלאי אופטימליים כדי למנוע מחסור או עודף במלאי ולהפחית עלויות אחסון.

תהליכים אוטומטיים

האינטרנט של הדברים (IoT) יכול לאפשר תקשורת ואינטגרציה חלקה בין מערכות לוגיסטיקה שונות. על ידי העברה אוטומטית של נתונים ומידע בין מערכות ניהול מחסנים, מערכות ניהול תחבורה, ספקים ולקוחות, ניתן לייעל תהליכים. זה מאפשר עיבוד הזמנות אוטומטי, מעקב משלוחים ותיעוד.

➡️ האינטרנט של הדברים מציע לחברות לוגיסטיקה יתרונות רבים, כולל שקיפות משופרת, יעילות וחיסכון בעלויות. הוא מאפשר ניהול שרשרת אספקה ​​מדויק יותר, תגובה מהירה יותר לשינויים ומילוי טוב יותר של דרישות הלקוח. על ידי מינוף חכם של האינטרנט של הדברים, חברות יכולות להגביר את התחרותיות שלהן ולהתגבר על האתגרים הלוגיסטיים של ימינו.

לבינה מלאכותית (AI) ולמידת מכונה יש השפעה משמעותית על תעשיית הלוגיסטיקה והן מציעות אפשרויות יישום מגוונות.

אופטימיזציה של המסלול

אלגוריתמים של בינה מלאכותית יכולים לנתח כמויות גדולות של נתונים כדי לזהות נתיבי תחבורה אופטימליים. בהתבסס על גורמים כמו תנועה, תנאי מזג אוויר, סדרי עדיפויות למשלוח ועלויות, אלגוריתמים אלה יכולים לספק המלצות מסלול בזמן אמת או חיזוי כדי להפוך את התחבורה ליעילה ומהירה יותר.

תחזית ביקוש

על ידי ניתוח נתונים היסטוריים, מודלים של בינה מלאכותית יכולים לחזות ביקוש למוצרים או שירותים. זה מאפשר לחברות לתכנן טוב יותר את המלאי שלהן, להימנע ממחסור ולהגביר את שביעות רצון הלקוחות. בינה מלאכותית יכולה גם להתחשב בגורמים חיצוניים כמו חגים או מגמות עונתיות כדי ליצור תחזיות מדויקות יותר.

תכנון מלאי

בינה מלאכותית ולמידת מכונה מאפשרות לחברות לייעל את המלאי שלהן. האלגוריתמים מנתחים נתונים היסטוריים, מגמות מכירות, תנודות עונתיות וגורמים אחרים כדי לקבוע רמות מלאי אופטימליות. זה עוזר למנוע עודף מלאי ומחסורים, ובמקביל משפר את היעילות והרווחיות של המחסנים.

זיהוי תמונה וזיהוי אובייקטים

מודלים של בינה מלאכותית יכולים לנתח תמונות או סרטונים כדי לזהות אובייקטים או מוצרים. בלוגיסטיקה, לדוגמה, ניתן להשתמש בהם לזיהוי אוטומטי של סחורות במהלך בדיקת סחורות נכנסות או לניטור תהליכי אריזה וליקוט הזמנות. זה מגביר את המהירות והדיוק של פעולות הלוגיסטיקה.

גילוי הונאה

בינה מלאכותית יכולה לסייע באיתור ובמניעת הונאות בלוגיסטיקה. על ידי ניתוח נתוני עסקאות ודפוסי התנהגות, ניתן לזהות פעילויות חשודות או אנומליות. זה מאפשר לחברות לנקוט בפעולה בזמן כדי למזער הפסדים כספיים ולהבטיח את אבטחת שרשרת האספקה ​​שלהן.

תחזוקה חזויה

בינה מלאכותית ולמידת מכונה יכולות לשמש גם לתחזוקה חזויה של כלי רכב, מכונות וציוד לוגיסטי אחר. על ידי ניתוח נתוני חיישנים, ניתן לחזות כשלים פוטנציאליים ולתכנן אמצעי תחזוקה בצורה יעילה. זה עוזר לחברות למזער השבתות לא מתוכננות ולמקסם את תוחלת החיים של הציוד שלהן.

➡️ שילוב בינה מלאכותית ולמידת מכונה בתהליכים לוגיסטיים מאפשר לחברות להגביר את היעילות שלהן, להפחית עלויות ולשפר את שביעות רצון הלקוחות.