החיפוש בגוגל הופך למכונת התשובה: מה זה אומר עבורך ועבור דימוי האינטרנט: xpert.digital
השינוי הבסיסי: מכונות תשובה במקום חיפוש באינטרנט - סוף בקישורים? אזעקת לחיצה על אפס עם מנועי חיפוש AI
מילות Directan במקום רשימות קישורים: כך AI משנה את התנהגות החיפוש שלך (ומה מתכננת גוגל)
במשך למעלה משני עשורים, מנועי חיפוש קלאסיים כמו גוגל שלטו באופן בו אנו מחפשים מידע באינטרנט. אבל אנו נמצאים באמצע שינוי פרדיגמה מהותי: מכונות תשובה הנתמכות על ידי AI נמצאות בתהליך של מהפכה בציד הימני המסורתי. מערכות אלה מספקות תשובות ישירות ומקיפות במקום להתייחס רק לאתרים רלוונטיים. טרנספורמציה של חיפושים למכונות תשובה לא רק משנה את התנהגות המשתמש, אלא יש גם השלכות מרחיקות לכת עבור כל המערכת האקולוגית באינטרנט.
מתאים לכך:
פיתוח: מרשימת הקישורים לתשובה ישירה
הרעיון הבסיסי העומד מאחורי מכונות תגובה כמו מבולבל AI הוא פשוט, אך יחד עם זאת מהפכני: במקום להזין מונחי חיפוש ולקבל רשימת קישורים, המשתמשים יכולים לשאול שאלות בשפה טבעית ולקבל תשובות ישירות. פיתוח זה מסמן התקדמות משמעותית באופן בו אנו מתקשרים עם האינטרנט.
ראשית השינוי
גוגל מפתחת ממנוע חיפוש טהור למכונת תשובה מזה שנים. עם תכונות כמו Panels Knowledge (2012), Stinspets (2014) ותשובות מהירות (2014), ענקית מנועי החיפוש ניסתה יותר ויותר לענות על שאלות משתמשים ישירות בדף תוצאת החיפוש. זו הייתה תחילתו של מגמה שקיבלה דחף עצום עם קידומם של דגמי AI מתקדמים.
הפריצה המונעת AI
הפריצה בפועל הגיעה עם פיתוח מודלים גדולים של שפה גדולה (LLMS). בשנת 2017 הושגה התקדמות טכנולוגית באמצעות מודלים שנאים שהצליחו לחפש כמויות גדולות של נתונים על בסיס סמנטי במהירות וביעילות. טכנולוגיה זו אפשרה לא רק לחפש בתוכן מילות מפתח, אלא להבין בפועל את המשמעות הסמנטית ולייצר תשובות הקשר.
כיצד פועלות מכונות תגובה של AI
מנועי חיפוש AI מסתמכים בעיקר על שתי טכנולוגיות מתקדמות: עיבוד שפה טבעית (NLP) ולמידה מכונה (ML), המאפשרים דרך חדשה לחלוטין לעיבוד מידע.
עיבוד שפה טבעית
NLP מאפשר למנועי חיפוש להבין שאילתות חיפוש מורכבות בשפה טבעית. משתמשים כבר לא צריכים להפחית את השאלות שלהם למילות מפתח פשוטות, אלא יכולים לנסח ישירות וטבעית. לדוגמה, מנוע חיפוש AI יכול להגדיל שאלה מורכבת כיצד "כיצד אוכל להגדיל את נוכחות המותג שלי בתוכן שנוצר על ידי מנועי חיפוש AI?" תשובה בפירוט, בעוד שלעתים קרובות מערכות קלאסיות מספקות תוצאות לא מספיקות כאן.
למידת מכונה
למידת מכונה מבטיחה שמנועי חיפוש AI ילמדו ברציפות מהתנהגות המשתמש ומייבשים אוטומטית את תוצאותיהם. כתוצאה מכך, מערכות אלה מספקות תשובות הקשורות להקשר ומותאמות באופן אינדיבידואלי בזמן אמת, על סמך כל המגוון של האינטרנט. תוצאות החיפוש הופכות להיות רב -מודליות יותר ויותר על ידי הרחבת תוכן חזותי ושמיעתי.
שני שיעורים עיקריים של חיפוש AI
שני שיעורים עיקריים עבור מנועי חיפוש הנתמכים ב- AI התפתחו:
- LLM עם חיפוש באינטרנט: מערכות כמו מבולבל או צ'אט עם חיפוש באינטרנט מקבלים מידע עדכני מהאינטרנט ומעבדות אותך לתשובה מקוטעת.
- מנועי חיפוש עם סיכום AI: בדיקות גוגל עם גרסאות קצרות של Gemini AI-AI המשולבות ישירות בתוצאות החיפוש. "סקירה כללית של AI" שנקראה כל כך אמורים לקצר את תהליך החיפוש ולהפוך אותו ליעיל יותר.
מכונות תגובה AI מובילות במבט חטוף
מבולבל AI
מבולבל משלב מנוע חיפוש המבוסס על הדגם של גוגל עם ממשק צ'אט à la chatgpt. המשתמש יכול לשאול שאלה בשפה טבעית ומקבל תשובה ספציפית בצורת טקסט עם מקורות מקושרים. בדיאלוג, ניתן לפתח את הידע הרצוי מבלי שתצטרך ללחוץ על אתרים רבים.
צ'אט עם חיפוש באינטרנט
OpenAI הרחיבה את CHATGPT עם פונקציית חיפוש המאפשרת חיפושים ישירים באינטרנט. התוצאות נטולות מודעות לחלוטין ומופחתות מאוד, עם סיכומים משמעותיים הנוצרים באמצעות מודל הקול.
Google SGE (חיפוש חוויה גנרית)
גוגל מגיבה לתחרות עם "החוויה החיפושית של החיפוש" (SGE), שהייתה פעילה בארצות הברית מאז 2024 כ"סקירה כללית של AI ". סיכומים שנוצרו על ידי AI מופיעים מעל תוצאות החיפוש האורגני ומשלב יותר ויותר סרטונים ותמונות. SGE מציגה שלושה אלמנטים חדשים חשובים: תמונת מצב AI, אופנה שיחה וניסיון אנכי.
מיקרוסופט קופילוט ובינג
מיקרוסופט שינתה מאסיבית את מנוע החיפוש שלו בינג ומעניקה תוצאות שנוצרו על ידי AI מרחב בולט. "חיפוש הבינג הגנריטיבי" החדש מציג תוצאות שנוצרו על ידי AI משמאל, ואילו תוצאות החיפוש המסורתיות מונחות בעמודה צרה יותר מימין.
חיפושים באפס לחיצה: התנהגות המשתמש שהשתנה
אחת ההשפעות החשובות ביותר של מכונות תגובה היא העלייה בשאילתות חיפוש "חיפוש אפס-לחיצה" בהן המשתמשים כבר לא מבקרים באתרים חיצוניים.
מתאים לכך:
סטטיסטיקה מדאיגה
מחקרים עדכניים מראים שרק כל חיפוש שלישי מוביל ללחיצות באתרים. בארצות הברית כמעט 60% מהחיפושים הניידים והשולחן העבודה מסתיימים ללא לחיצה על תוצאת חיפוש. עוד יותר מדאיג: כמעט 30% מכל הקליקים עוברים פלטפורמות שגוגל עצמה, כמו YouTube או מפות Google.
חיזוק ה- AI של המגמה
הצגת מכונות תגובה AI מגדילה משמעותית מגמה זו. מחקר UX לשימוש ב"סקנות AI "של גוגל מראה כי הם מצמצמים באופן דרסטי את מספר הקליקים היוצאים-על שולחן העבודה, שיעור הקליקים יורד לאתרים חיצוניים בשני שלישים, במכשירים ניידים כמעט במחצית.
אמון משתמשים והבדלים דמוגרפיים
משתמשים צעירים בפרט ובעלי זיקה דיגיטלית גבוהה נוטים יותר לסמוך על ה- AI. משתמשים בגילאי 25-34 מקבלים תשובות AI למחצית מכל שאילתות החיפוש כמידע סופי. משתמשים ניידים גולשים עמוק יותר (54 אחוזים) בהשוואה למשתמשים בשולחן העבודה (29 אחוזים), בעוד שמשתמשים מבוגרים ממשיכים להעדיף קישורים כחולים קלאסיים.
השלכות על מפעילי אתרים ומו"לים
לשינוי למכונות תשובה יש השלכות מרחיקות לכת על כל המערכת האקולוגית באינטרנט, במיוחד עבור מפעילי אתרים ומו"לים.
אובדן תנועה ותלות
באמצעות חיפוש אפס-לחץ, אתרים מאבדים תנועה מאסיבית. נוף החיפוש שהשתנה מוביל לריכוז כוח חזק עוד יותר בקרב מפעילי פלטפורמה כמו גוגל ומטא, ואפל, בפרספקטיבה. מפרסמים מושפעים במיוחד שהמודל העסקי שלהם תלוי באנשים שקוראים ישירות לאתר שלהם.
מדדים חדשים להצלחה
בהקשר של פיתוח זה, יש לפתח מדדי הצלחה חדשים. המחקר על סקירת AI של גוגל ממליץ למדוד נראות במקום קליקים. זה הופך להיות מכריע באיזו תדירות וכמה בולט מופיע מותג בתשובות שנוצרו על ידי AI. מדדים כמו ציטוט או "שיתוף הקול" הופכים חשובים יותר מאשר עמדות קלאסיות בדירוג.
השפעות מובחנות בהתאם לתעשייה
ההשפעות של מכונות תגובה AI משתנות בהתאם לתעשייה ובנושא. במקרה של חיפושים עם סיכון אישי- Such שכן בריאות או משתמשי מימון מראים ספקנות משמעותית יותר בהשוואה לתשובות שנוצרו על ידי AI וגלילות עמוקות יותר או מחפשים מקורות נוספים. עם זאת, במקרה של שאלות או הגדרות פשוטות, תשובות AI מתקבלות לעתים קרובות יותר ללא מחקר נוסף.
מתאים לכך:
הסיכויים העתידיים: אסטרטגיות בעולם חיפוש חדש
למרות כל האתגרים, השינוי מחיפוש למכונות תשובה מציע גם הזדמנויות. עם זאת, מפעילי אתרים ויצרני תוכן צריכים להתאים את האסטרטגיות שלהם.
מ- SEO ל- GEO (אופטימיזציה של מנוע גנרי)
האופטימיזציה למכונות תגובה של AI עשויה להתפתח לתחום חדש החורג מ SEO קלאסי. זה כבר לא קשור רק לוותר היטב על תוצאות החיפוש, אלא מצוטט בתשובות שנוצרו על ידי AI כמקור אמין.
להתמקד באיכות ובאמינות
מחקר ה- UX בנושא סקירה כללית של Google AI מראה כי המשתמשים בודקים תחילה בבחירת המקור האם מקור אמין בלבד-לאחר מכן אם המידע מתאים לכוונת החיפוש. ב 58 אחוז מהמקרים עם מותגים ידועים או תחומי .gov/.edu, אלה נלחצו לראשונה. הקמה כמותג אמין היא אפוא חשובה עוד יותר.
חשיבות תוכן רב -מודאלי בחשיבות
כשמדובר בשאלות DIY, משתמשים רבים מדלגים בכוונה על תשובות שנוצרו על ידי AI כדי לראות סרטונים עם הפגנות מעשיות במקום זאת. אורך השהות הממוצע בסרטונים (37 שניות) עולה על זה עבור תשובות AI (31 שניות). זה מדגיש את החשיבות הגוברת של תוכן מולטימדיה.
עידן חדש של רכישת מידע
השינוי מחיפושים למכונות תשובה מסמן מהפך מהותי באופן בו אנו מחפשים מידע באינטרנט וצורכים אותו. בעוד שפיתוח זה מבטיח תשובות מהירות וישירה יותר למשתמשים, הוא מציג מפעילי אתרים ויצרני תוכן עם אתגרים חדשים.
העתיד של חיפוש האינטרנט יעוצב על ידי איזון בין היעילות של תשובות שנוצרו על ידי AI לבין הצורך במידע אמין ועמוק יותר. התחרות בין השחקנים הגדולים כמו גוגל, מיקרוסופט ופופאי תמשיך לקדם פיתוח זה.
עבור מפעילי אתרים ויצרני תוכן, המשמעות היא חשיבה מחודשת באסטרטגיות שלהם: הרחק מאופטימיזציה טהורה לדירוג מנועי חיפוש לקראת הקמה כמקור אמין למערכות AI. איכות, אמינות ותוכן רב -מודאלי יהיו גורמים מכריעים בעידן חדש זה של רכישת מידע דיגיטלי.
מתאים לכך:
השותף הגלובלי שלך לשיווק ופיתוח עסקי
☑️ השפה העסקית שלנו היא אנגלית או גרמנית
☑️ חדש: התכתבויות בשפה הלאומית שלך!
קונרד וולפנשטיין
אני שמח להיות זמין לך ולצוות שלי כיועץ אישי.
אתה יכול ליצור איתי קשר על ידי מילוי טופס יצירת הקשר או פשוט להתקשר אליי בטלפון +49 89 674 804 (מינכן) . כתובת הדוא"ל שלי היא: וולפנשטיין ∂ xpert.digital
אני מצפה לפרויקט המשותף שלנו.
