משחק זיכרון | חברות ללא לקוחות: ניתוח עתיד הסחר בעולם מבוקר AI

בראשיתו של נוף סחר ללא לקוחות

משחק מחשבה זה מעצב עתיד בו חברות אינן תלויות עוד ביחסי לקוחות מסורתיים. בינה מלאכותית מתקדמת (AI) ואוטומציה מקיפה מאפשרים חיזוי והגשמה מדויקים של צרכים, אשר צופה בפרקטיקות סחר מבוססות כמו שיווק ומכירות. קטע מבוא זה מגדיר את הנחת היסוד העיקרית של תרחיש זה, בוחן את הדרישות הטכנולוגיות ומאיר את ההשלכות על פעילויות מסחריות מסורתיות.

מתאים לכך:

• פרדוקס המכירות-מכשיר את משפך המכירות: מסע הלקוחות הוא AI מתים, אוטומציה ו- CRM!

הגדרת הנחת היסוד: AI, אוטומציה ותחזית ביקוש מושלמת

ההשערה המרכזית של ניסוי מחשבה זה היא כלכלה בה חברות מסתמכות לחלוטין על אוטומציה, בינה מלאכותית ותהליכים מבוקרים על נתונים. במערכת כזו, ניתן יהיה לחזות את הצורך של אנשים וחברה בכללותם כמעט בצורה מושלמת ולהתאים מוצרים או שירותים בהתאם, ללא צורך באינטראקציה אנושית ישירה או בביקוש מפורש שיזם הלקוח. זה מהווה את הבסיס לשיקולים הבאים להטרנספורמציות המרחיקות של הסחר והחברה.

ההתפתחויות הנוכחיות בתחום AI בקמעונאות מצוינות כבר בכיוון זה, גם אם שלמות החיזוי והיעדר מוחלט באינטראקציה של לקוחות הם עדיין מוזיקה עתידית. KI כבר מהפכה באופן בו הקמעונאים מנבאים את צרכי הלקוח על ידי ניתוח נתוני מכירות היסטוריים, מגמות שוק וגורמים חיצוניים כמו מזג אוויר או חגים ציבוריים. מערכות AI ממלאות תפקיד חשוב יותר ויותר בחיזוי המדויק של התנהגות הלקוחות ואופטימיזציה של תהליכים תפעוליים. הבסיס לכך הוא הסימביוזה של ביג דאטה ו- AI: אלגוריתמים זקוקים לכמויות אדירות של נתונים כדי לזהות דפוסים ולבצע תחזיות אמינות - ככל שהרשומה הגדולה והגדולה של הנתונים, כך התחזיות ליתר דיוק.

הנחת יסוד זו מרמזת על שינוי מהותי מכלכלה תגובית לכלכלה יזומה. מרבית המערכות הנוכחיות מגיבות להחלטות הלקוחות שהושפעו משיווק ומושלמות על ידי פעילויות מכירות. התרחיש המפורט כאן, לעומת זאת, מבוסס על העובדה שצפויים לצרכים ומוצרים או שירותים מותאמים למילוי הצרכים הצפויים הללו מבלי שיהיה צורך בלקוחות מסורתיים. פעילות כלכלית כבר לא תישלט על ידי החלטות רכישה מפורשות, אלא על ידי אינטליגנציה חזויה.

יש לראות את הרעיון של "חיזוי מושלם" באופן ביקורתי. בעוד שמערכות AI טובות כל הזמן ביכולת התחזית שלהן, המורכבות העצומה של צרכים אנושיים-צרכים סמויים, נוצרו לאחרונה או לא הגיוניים-היא אתגר משמעותי. צרכים אנושיים אינם תמיד באופן רציונלי או בדפוסי נתונים של העבר. לפיכך, יש לבחון את הספקטרום משפר משמעותי לחיזוי מושלם בפועל ואת ההשלכות המתאימות של פערים אפשריים בשלמות זו בשלמות זו.

יסודות טכנולוגיים: AI הנדרש ותשתית הנתונים

יישום נוף סחר ללא לקוחות המבוסס על תחזית הדרישה המושלמת דורש תשתית טכנולוגית מפותחת ומוחזקת ביותר. זה לא רק כולל דגמי AI מתקדמים, אלא גם מערכות לרכישת נתונים מקיפה, יכולות עיבוד מאסיביות וטכנולוגיות אוטומציה מתוחכמות לייצור והפצה.

האיכות, האקטואליות והעקביות של הנתונים הם בעלי חשיבות יוצאת מן הכלל, מכיוון ש"נתונים הם הדלק של ה- AI ". חברות יצטרכו להתגבר על אתרים מזוהמים טכנולוגיים ולהבטיח שתשתית הנתונים שלהן גדלה לדרישות. זה כולל ממשל נתונים זהיר, ביקורת רגילה ומנגנונים יעילים להתאמת נתונים, מכיוון שאיכות תוצאות ה- AI תלויה ישירות באיכות נתוני הקלט. שילוב נתונים מאינטרנט של הדברים (IoT) עם AI מאפשר ניתוח זמן אמיתי ושימוש במידע ממכשירים ברשת, החיוניים לתחזית דרישה דינאמית.

שרשראות האספקה ​​יהפכו על ידי מערכות מבוססות AI המאפשרות שליטה אוטונומית, התאמות בזמן אמת וניתוח חזוי. החזונות נעים לתהליכים ומכונות מבוקרים על ידי AI העובדים באופן אוטונומי ומשיגים "דיוק ויעילות כמעט מושלמים". זה לא רק דורש אלגוריתמים חכמים, אלא גם תשתית פיזית התומכת באוטומציה כזו, מייצור לוגיסטיקה. פלטפורמות מחשוב ענן וטכנולוגיות כמו MapReduce הן דוגמאות לכלים המאפשרים לעבד את הכמויות הגדולות הנדרשות של הנתונים.

לקביעת תשתית כזו תהיה השלכות מרחיקות לכת. הצורך לאסוף נתונים מקיפים לתחזיות "מושלמות" מרמז על הקלטה וניתוח כמעט מוחלט של מידע על יחידים וסביבתם. זה יכול לכלול נתונים התנהגותיים, מידע ביומטרי, נתונים סביבתיים ופרטים קונטקסטואליים. איסוף וניתוח נתונים כאלה יהיו שקולים למעקב בכל מקום ויעלו שאלות מהותיות בנוגע לפרטיות ואתיקה.

בנוסף, הקמת ותפעול של תשתית גלובלית זו ידרשו השקעות מאסיביות ותיאום בינלאומי. שליטה על נתונים אלה ויכולות AI עלולה להוביל לתנאי כוח גיאו -פוליטיים חדשים. לאומות או לגורמים השולטים בתשתית זו יהיו גם כוח חסכוני ועשוי להיות חברתי, מה שיגדיל את הדיונים הקיימים על AI ודינמיקה גלובלית.

המיושן של שיווק ומכירות מסורתיים

בעולם בו הצרכים ניבאים בצורה מושלמת ומוצרים או שירותים מותאמים ומועברים אוטומטית, פונקציות שיווק ומכירות מסורתיות מאבדות את זכותם לקיום. הצורך לייצר ביקוש, לבנות מודעות למותג, לשכנע לקוחות או להקל על עסקאות אינו חל אם הצורך ידוע מראש וההגשמה היא בצורה חלקה. ההצהרה המפורשת של בקשת המשתמש - "לא עוד אסטרטגיות שיווק, אין פרסום, אין הצעות, אין פעולות מכירות" - מדגישה שינוי מהותי זה.

אסטרטגיות רכישת לקוחות אוטומטיות של ימינו המבוססות על פרסום, דפי נחיתה וייצור לידים יהיו מיותרים בתרחיש כזה. אפילו מודלים עסקיים מבוססי AI העוסקים לעתים קרובות עדיין משתמשים בערוצי מכירות או שואפים לשפר את חווית הלקוח ופיתוח קבוצות יעד חדשות הם בניגוד לעתיד בו פעילויות כאלה אינן נחוצות עוד.

היעלמות השיווק והמכירות תהיה בעלת השפעה מאסיבית על שוק העבודה ועל הכישורים הנדרשים. תעשיות שלמות ואנשי מקצוע העובדים בתחומים אלה כיום מתיישנים. זה ידרוש דיון עמוק על התאמת העובדים וההשלכות החברתיות של הפסדי עבודה כה נרחבים.

אופי "המותגים" ו"הבחנה במוצרים "ישתנה גם הם באופן מהותי. אם סיפוק הצרכים מותאם באופן מושלם לאדם, ההיבטים המשכנעים והזהות -היבטים של מותגים מאבדים חשיבות. שימושי טהור יכול לתפוס את מקומם, או שסמנים חדשים שאינם מסחריים יכולים להתפתח. ההתקשרות הרגשית למותגים ואיתות איכות או סטטוס לפי שמות מותגים כמעט ולא היו רלוונטיים במערכת של צרכים מושלמים ואינדיבידואליים. מוצרים עשויים להעריך בעיקר בהתאם ליכולתם התפקודית לענות על הצורך החזוי.

מתאים לכך:

• חיפוש אפס-לחץ, בו משתמשים יכולים למצוא את המידע שלהם ישירות מבלי ללחוץ על אתגר שיווק אתרים

פרדיגמות כלכליות בעולם ללא ביקוש מבוקר של לקוחות

חיסול הביקוש בשליטת הלקוח כמנוע העיקרי של הפעילות הכלכלית מטיל ספק בעקרונות הבסיסיים של הקפיטליזם. אם החלטות שוק וסימני מחירים כבר לא ישירו ייצור והקצאה, יש לקחת בחשבון מודלים כלכליים אלטרנטיביים. פרק זה בוחן גישות תיאורטיות שונות שיכולות להיות חשובות יותר בעתיד כזה, החל ממודלים שלאחר השיעור וכלכלה שלאחר הצמיחה ועד חזיונות תאוצה וצורות ייצור חברתיות.

מעבר לקפיטליזם: בחינת מודלים שלאחר הסירקאות ומודלים מבוססי משאבים

הרעיון של כלכלה שכבר לא מעוצבת בעיקר על ידי מחסור מציע טיוטת דלפק רדיקלית לקפיטליזם. בכלכלה שלאחר השיעור, רוב הסחורות יכולות להיות מיוצרות על ידי אוטומציה מתקדמת בשפע רב ועם עומס עבודה אנושי מינימלי, כך שיהיו זולים מאוד או אפילו זמינים ללא עלות. טכנולוגיות מפתח לכך יהיו אוטומציה נרחבת, מכונות משכפלות עצמיות, ננו-טכנולוגיה ואנרגיות מתחדשות. להלכה, סחורות, שירותים ומשאבים יכולים להיות נגישים בחופשיות במערכת כזו, שתעשה מנגנונים כלכליים מסורתיים כמו מחירים, כסף ותחרות.

המודל של כלכלה מבוססת משאבים (כלכלה מבוססת משאבים, RBE) קשור קשר הדוק. כאן, כל המשאבים נחשבים לאנושות וההקצאה מבוססת על צרכים ושיתוף פעולה במקום באמצעות חילופי כספיות או חוב. פרויקטים כמו "פרויקט ונוס" או יוזמות כמו "קהילה אחת" מפיצים גישות כאלה השואפות לעזיבה מהיגיון הרווח ולפנייה לשביעות רצון ישירה. עם זאת, מבקרי מודלים כאלה מטילים ספק בהיבטים כמו זכויות קניין ומבני תמריץ במערכת בה משאבים נפוצים.

המעבר לכלכלות שלאחר השיעור או על בסיס משאבים צריך להיות אפשרי, אחת התמורות הבסיסיות ביותר בהיסטוריה האנושית תהיה. מכיוון שמחסור תמיד היה גורם מניע למערכות כלכליות, קונפליקטים וריבוד חברתי, ביטול מחסור חומרי במקרה של צרכים בסיסיים ועזיבת מערכות מוניטריות היו מערערות את יסודות המבנים הכלכליים והמעלתיים הנוכחיים. זה ידרוש הערכה מחודשת של המוטיבציה האנושית מעבר לרווח מהותי ולחץ ההישרדות.

גם אם הושגו מחסור בפוסטים עבור סחורות חומריות, המחסור יכול להמשיך להתקיים בסחורות בלתי מוחשיות או אפילו להשיג בחשיבות. זה כולל, למשל, תשומת לב, חוויות ייחודיות, מיקומים ספציפיים או צורות מסוימות של הון חברתי. מכיוון שהרצונות האנושיים עשויים להיות בלתי מוגבלים, המוקד יכול להיות בתחרות על התחרות או על הערכת "סחורות" בלתי מוחשיות ומוגבלות מטבען, מה שעלול להוביל לצורות חדשות של "כלכלות" או היררכיות.

ההיגיון של צמיחת דואר ומספקים

כלכלת צמיחת הדואר מטילה ספק בדוגמה של צמיחה כלכלית נצחית ובמקום זאת מתחננת לאוריינטציה לרווחה, קיימות ומספיקה - כלומר ייצור מה שמספיק כדי לספק את הצרכים, מבלי לקדם את הצריכה העודפת. פרדיגמה זו מבקרת את המודלים הקפיטליסטיים המכוונים לצמיחה ומדגישה את הצורך לכבד גבולות אקולוגיים ולקדם צדק חברתי. מושגים כמו "כלכלת הטיפול הבסיסי", המתמקדת במתן בר -קיימא של מוצרים ושירותים חיוניים, ו"זמן -חוזה ", המספקת צמצום שעות העבודה לטובת תחומי חיים אחרים, הם יסודות מרכזיים. מודלים כמו "שירותים בסיסיים אוניברסליים" (UBS), המבטיחים טיפול אוניברסלי בסיסי, ודמוקרטיה כלכלית חזקה יותר הם גם חלק מהדיון.

מערכת ללא לקוחות מבוקרת AI לצרכים מספקים עשויה להיות בקנה אחד עם האידיאלים של צמיחת הדואר אם ה- AI הבסיסי מתוכנת על די וקיימות במקום למקסם את הייצור. ניתן לבצע אופטימיזציה של AI כזה באופן תיאורטי כדי לענות על צרכים עם שימוש מינימלי במשאבים ולהתחשב בקיימות אקולוגית ארוכת טווח. עם זאת, קיים גם סיכון ש- AI כזה יביא לספיגה חסרת תקדים אם "הצרכים החזויים" מוגזמים או שה- AI מיישר את אופטימיזציה למהירות הייצור והנפח ללא מגבלות אקולוגיות מספיקות. תכנות הליבה והמסגרת האתית של ה- AI יהפכו אפוא לגורמים מכריעים.

חזיונות מקוונים: טכנולוגיה כזרז למבנים פוסט -קפיטליסטים

פילוסופיות תאוצה, בפרט תאוצה משמאלית -תאוצה, מציעות להשתמש בטכנולוגיות שפותחו בקפיטליזם על מנת להתגבר על הקפיטליזם עצמו וליצור מבנים חברתיים חדשים. חוקה זו רואה בהתקדמות טכנולוגית כוח מניע לשינוי חברתי. נציגים כמו ניק סרניסק ואלכס וויליאמס טוענים כי התקדמות טכנולוגית יכולה כבר לאפשר חיים עם שעות עבודה מופחתות באופן דרסטי ולסביר עולם ללא עבודה מסורתית. "המניפסט שלך למדיניות תאוצה" מבקש להשתמש בהישגים טכנולוגיים כמו כימות, דוגמנות כלכלית וניתוח נתונים גדולים עבור יעדים פוליטיים שמאליים.

ניתן לפרש את התרחיש של שביעות רצון מבוקרת ומושלמת של צרכים כביטוי אולטימטיבי של נטיות תאוצה. כאן הטכנולוגיה לא רק ממלאת את העבודה, אלא כל הביקוש מציע מחזור, מה שעלול להוביל למערכת סוציו-אקונומית שונה באופן קיצוני. עם זאת, השאלה המכריעה היא "מטרת ההאצה הזו. האם זה משרת שחרור אנושי, כפי שקיווה על ידי תאוצה שמאלית, או שזה מוביל למשהו אחר? זרמי תאוצה אחרים, כמו אלה המיוצגים על ידי ניק לנד, רואים זאת יותר שחרור הון מאנשים, מה שמעלה את השאלה, מי או מה נהנה מהאוטומציה האולטימטיבית הזו.

מודלים של ייצור חברתי ותכנון משתתף

אם הייצור כבר לא נשלט על ידי חברות פרטיות ומכוונות רווח, נוצרת השאלה של צורות ארגון אלטרנטיביות. מושגים של בעלות חברתית על אמצעי הייצור והמנגנונים המשתתפים כדי להחליט מה ואיך מיוצרים, קדימה כאן. מודלים כמו הכלכלה המשתתפת (Parecon) קובעים כי מועצות העובדים והצרכנים מנהלות משא ומתן על תוכניות ייצור וצריכה, עם שכר לאחר מאמץ ותכנון מבוזר באמצעות לוחות ההנחיה של איטרציה כביכול (IFBs).

בכלכלה נטולת לקוחות בה AI מנבא צרכים, "תכנון משתתף" יכול ללבוש צורה חדשה. במקום שאנשים מדווחים על בקשות הצריכה שלהם ישירות למועצות, ה- AI יכול להסיק צרכים אלה. מנגנונים משתתפים יכלו להתמקד אז באימות מסקנות אלה, בקביעת סדרי עדיפויות חברתיים ובעקב אחר פעולות ה- AI במקום לבצע מיקרו -פלן מפורט של הצריכה האישית. ההשתתפות האנושית תעבור מההגדרה של הצרכים האישיים (אשר משתלטים על ידי ה- AI) כדי לשלוט במערכת הכוללת. זה יבטיח כי התחזיות של ה- AI תואמות ערכים חברתיים רחבים יותר ושיקולים אתיים וכי החלטות לגבי הקצאת המשאבים לפרויקטים גדולים או סחורות ציבוריות שלא קלות להפחית ל"צרכים "פרטניים נעשה באופן דמוקרטי.

הטבלה הבאה מסכמת את המודלים הכלכליים הפוטנציאליים שנדונו:

סקירה השוואתית של מודלים כלכליים פוטנציאליים בעתיד ללא לקוחות

סקירה השוואתית של מודלים כלכליים פוטנציאליים בעתיד ללא לקוחות - תמונה: xpert.digital

סקירה השוואתית של מודלים כלכליים פוטנציאליים בעתיד ללא לקוחות מראה את מגוון הגישות המבוססות על עקרונות וטכנולוגיות ליבה שונות. הכלכלה שלאחר השיעור שואפת לשפע של סחורות עם מינימום עבודה אנושית באמצעות אוטומציה, עם הקצאה ישירה על בסיס זמינות או צרכים. מכונות משכפלות עצמיות, ננו-טכנולוגיה ואנרגיות מתחדשות ממלאות כאן תפקיד מרכזי. המבקרים מטילים ספק בנגישות של מחסור בדואר אמיתי כמו גם במוטיבציה ושוויון ההפצה.

הכלכלה מבוססת המשאבים (RBE) רואה במשאבים מורשת נפוצה של האנושות ומוותר על כסף או חובות. במקום זאת, חלוקת המשאבים מתרחשת כנדרש בשיתוף פעולה. טכנולוגיות מפותחות מאוד מקלות על ניהול וייצור משאבים, שמטרתן לצרכים בר -קיימא וטובת הכלל. תומכים כמו ג'ק פרסקו מפרויקט ונוס רואים זאת אלטרנטיבה קדימה, ואילו המבקרים מפרטים אתגרים מעשיים כמו סוגיות בעלות ומדרגיות.

לעומת זאת, הכלכלה הפוסט -צמיחה מכבה את ההתמקדות בצמיחה כלכלית ומצמדת חשיבות לקיימות, מספיק זמן וזמן. השימוש בטכנולוגיות AI ובטכנולוגיות בר -קיימא מכוון לתכנון דמוקרטי ולפצת משאבים עם צרכים, תוך התמקדות ביעדים אקולוגיים וחברתיים. אתגרים נובעים מהקבלה הפוליטית וכדאיות המעבר הזה ממודלים של צמיחה.

Post -Capitalism Post -Capitalist רואה טכנולוגיה קפיטליסטית הזדמנות להתגבר על הקפיטליזם. אוטומציה ו- AI מניעים את הטרנספורמציה קדימה, כאשר חלוקה מחדש חברתית ותכנון מרכזי הם מנגנונים אפשריים. למרות החזון של שחרור עבודה, מודל זה מכיל סיכונים כמו שליטה סמכותית, שאלות אתיות ומתחים במגמות תאוצה.

בכלכלה או סוציאליזם משתתפים, המוקד הוא על הרכוש החברתי של אמצעי הייצור ובסיפוק הצרכים. AI תומך בתכנון, תיאום וניתוח נתונים, בעוד שתכנון משתתף והחלטות דמוקרטיות ישירות הקצאת משאבים. המטרה היא צדק חברתי וממשל עצמי, אך מורכבות המידע, מבני התמריצים והסיכון לביורוקרטזציה הם אתגרים ניכרים.

לסיכום, מודלים אלה משקפים את המתחים בין אוטומציה, יעילות משאבים, צדק חברתי וקיימות, בעוד שהם רודפים אסטרטגיות שונות לארגון העתידי של העסקים והחברה.

AI & XR-3D-Rendering Machine: חמש פעמים מומחיות מ- xpert.digital בחבילת שירות מקיפה, R&D XR, PR & SEM-Image: Xpert.Digital

ל- xpert.digital ידע עמוק בענפים שונים. זה מאפשר לנו לפתח אסטרטגיות התאמה המותאמות לדרישות ולאתגרים של פלח השוק הספציפי שלך. על ידי ניתוח מתמיד של מגמות שוק ורדיפת פיתוחים בתעשייה, אנו יכולים לפעול עם ראיית הנולד ולהציע פתרונות חדשניים. עם שילוב של ניסיון וידע, אנו מייצרים ערך מוסף ומעניקים ללקוחותינו יתרון תחרותי מכריע.

עוד על זה כאן:

• השתמש ביכולת 5 של xpert.digital בחבילה אחת - מ- 500 € לחודש

טרנספורמציה של "חברה": מטרה ותפקוד של יחידות ייצור

אם "חברות" כבר לא זקוקות ללקוחות ולפעול בפרדיגמה כלכלית חדשה, המטרה, המבנה והמוטיבציה שלהן חייבים להשתנות באופן מהותי. פרק זה בוחן כיצד "יחידות הייצור" הללו יכולות להיראות ואילו קפיצים יוכלו להיות להם אם מקסום הרווח הוא כבר לא המטרה.

רישום מחדש של המטרה הארגונית: מרווח ועד שביעות רצון צרכים חברתיים

בעולם בו AI מנבא את הצרכים והייצור מכוון למלא אותם ישירות, המטרה הבסיסית של ארגונים תעבור ממקסום הרווחים לטיפול בצרכים חברתיים ואינדיבידואליים. חברות רבות כבר קובעות כי הן כוללות סוגיות חברתיות ואקולוגיות בעבודתן, המונעות לעתים קרובות על ידי תרבות ארגונית וציפיות של בעלי עניין החורגים מאינטרסים של רווח טהור. כך שנקרא "חברות מוכוונות טובות למוונדר" להשקיע מחדש את הרווחים שלהן כדי להשיג יעדים חברתיים ולשקף צדק חברתי או השתתפות במבנים שלהם.

הופעתו של "כלכלת מטרה" מצביעה על שינוי רחב יותר בו החברה העבירה ממקסום רווח טהור כדי למקסם את המטרות ורוצה ליצור ערך לכל בעלי העניין - לקוחות, עובדים, קהילות וכוכבי לכת. במערכת ללא לקוחות, מטרה זו תהיה ישירה עוד יותר למילוי הצרכים המזוהים. מודלים סוציאליסטיים, כקוטב ההפוך התיאורטי, מספקים במפורש ייצור בצורך בצרכים במקום ליישר את הצטברות הרווחיות. מושגים כמו יצרן ופנסיה צרכנית המודדים יתרונות בכלכלה הנוכחית לא יהיו רלוונטיים או הופכים באופן קיצוני במערכת כזו.

יש להמציא מחדש את הערכים ל"הצלחה "של יחידות הייצור הללו. אינדיקטורים כמו תוצר מקומי גולמי, נתח שוק או שולי רווח מאבדים את חשיבותם. במקום זאת, יידרשו נתוני מפתח חדשים, המתייחסים לאיכות שביעות רצון הצורך, יעילות המשאבים, ההשפעות האקולוגיות ואולי אפילו לממדים של רווחה או התפתחות חברתית.

באופן דומה, הרעיון של "תחרות" ייעלם או ישתנה באופן מהותי. אם יחידות הייצור מיועדות לענות על צרכים חזויים במערכת מתואמת, התחרות על הלקוחות אינה רלוונטית. "תחרות" אפשרית יכולה לעבור ליעילות בשביעות רצון הצרכים, חידושים בפתרונות או להשגת יעדים חברתיים מסוימים, אך ללא הדינמיקה המבוססת על השוק של ניצחון ותבוסה. מודלים כמו כלכלות מבוססות משאבים מדגישים במפורש שיתוף פעולה במקום תחרות.

מוטיבציות מהותיות לגורמים מנוהלים AI: חדשנות, פתרון בעיות וטובת הכלל

כאשר מערכות AI מנהלות את יחידות הייצור, עולה השאלה של "המוטיבציה" שלהם. במקום תמריצים חיצוניים כמו רווח, ניתן לתכנת מערכות AI עם יעדים מהותיים. מטרות כאלה יכולות להיות סקרנות, רדיפה אחר חידוש, רכישת יכולת או דחף מובנה לפתור בעיות מורכבות לטובת החברה. ארגונים קיימים כבר ללא מוטיבי רווח ראשוניים, כמו קואופרטיבים חברתיים, מונעים על ידי סולידריות חברתית ואינטרסים החורגים מעניינת עצמית טהורה.

עם זאת, תכנות מושגים כמו "טובת טוב" או "תועלת סוציאלית" ב- AI מייצגת אתגר אתי וטכני עצום. מונחים אלה מורכבים מבחינה פילוסופית וקשה להגדיר. התרגום שלך לקוד פרשני מכונה הוא מורכב ונושא את הסיכון לפרשנות שגויה או לעיגון דעות קדומות. AI שמטבע אופטימיזציה להגדרה שגויה או לא שלמה של "טובת הכלל" עשוי להוביל שלא בכוונה לתוצאות דיסטופיות.

AI שמונע על ידי מניעים מהותיים כמו "סקרנות" או "חתירה לחידוש" בהקשר של פתרון בעיות חברתיות יכול להוביל לחידושים בלתי צפויים. עם זאת, זה יכול גם לפתח "פתרונות" לבעיות שקיומם לא היה מודע לאנשים, או פתרונות שיוצרים בעיות חדשות ובלתי צפויות. בקרה ומעקב אחר הדחף החוקתי של AI כזה יהיה מכריע כדי להבטיח כי פעילותם תהיה בהתאם לערכים וסדרי עדיפויות אנושיים.

מבני ממשל לייצור אוטונומי: DAOS ומעבר

השאלה כיצד יחידות הייצור המבוקרות על ידי AI מבוקרות ונשלטות היא מרכזית. מודלים כמו ארגונים אוטונומיים מבוזרים (DAOS) מציעים כאן נקודות מבט מעניינות. כללים בחוזים חכמים מקודדים ב- DAOS, וההחלטות מתקבלות באופן קולקטיבי, פוטנציאלי בהשתתפות מערכות AI עצמן. מחקרים מצביעים על כך ש- DAOs, המיועדים לסחורות חברתיות או ציבוריות, יכולות להיות בעלות ביזור גבוה יותר. הצורך במודלים של ממשל למערכות אוטומטיות מוכר גם בהקשרים אחרים כמו אוטומציה של תהליכים מבוקרים על ידי רובוט (RPA), לפיה לעיתים קרובות יש חוסר מודלים אקדמיים מבוססים.

אם AI לא רק מנהלת ייצור, אלא עשויה לקחת חלק גם בממשל שלה (כמתוכנן בקי-דאו), הגבול בין הכלי לשחקן מטשטש. זה מעלה שאלות מהותיות לגבי אחריות, שליטה ופוטנציאל של מערכות AI לפתח יעדים מתעוררים שעשויים להתאים לכוונות אנושיות. מערכת בה AIS מנהלת ושליטה ב- AI אחר יכולה להפחית את הפיקוח והבקרה האנושית ולהחזיר סיכונים אם יעדי ה- AI חורגים מרווחת האדם.

יכולת העומס של דגמי ייצור שאינם רווח בקנה מידה גדול

מבנים ארגוניים שאינם רווחים שכבר מספקים את המשימה שלהם לגבי רווח עשויים לשמש מודל ליחידות ייצור עתידיות. ניתוחים מראים כי ארגונים גדולים שאינם רווחים תלויים לעתים קרובות במקורות מימון דומיננטיים, ובמיוחד בכספי המדינה.

עם זאת, בכלכלה נטולת לקוחות ומכוונת צורך, "המימון" של יחידות ייצור אלה ללא כוונת רווח אינו מגיע מתרומות או תקציבי מדינה מסורתיים המבוססים על כלכלת שוק מתפקדת עם הכנסות ממסים. במקום זאת, "מימון" יהיה שאלה של חלוקת משאבים ישירה על ידי מערכת התכנון הכלכלי הכלכלית-להיות בשליטה AI או משתתפת. האתגר מועבר מרכישת כספים להצדקת תביעות משאבים על סמך הצרכים החזויים והיעילות בכיסוי. כסף ככאלה לא יכול היה להתקיים עוד במערכת כזו או שיש לו פונקציה שונה לחלוטין.

מנגנונים של כלכלה מוכוונת צורך

פרק זה מתמקד באופן בו כלכלה מוכוונת צורך: כיצד זוהו צרכים וכיצד מקצאים משאבים לכיסוי כאשר חסרים מנגנוני שוק מסורתיים כמו ביקוש לקוחות ואותות מחיר?

היכולת של ה- AI לתחזית הצרכים "המושלם": מיומנויות, מקורות נתונים ומגבלות מובנות

בחינה ביקורתית של יכולתו של AI לחזות צרכים אנושיים היא חיונית. זה כולל את סוגי הנתונים (היסטוריים, התנהגותיים, ביומטריים, הקשורים לסביבה) שתזדקק לו, כמו גם את הגבולות או העיוותים המובנים של תחזיות כאלה. מערכות AI הנוכחיות מראות כבר מיומנויות מרשימות בתחזית דרישה, זיהוי תבניות וקבלת החלטות המבוססות על נתונים גדולים על ידי ניתוח נתוני מכירות היסטוריים, מגמות שוק, מזג אוויר וחגים ציבוריים. ככל שכמות הנתונים באיכות גבוהה יותר ואיכותית, כך התחזיות ליתר דיוק.

עם זאת, ישנם גבולות משמעותיים ליכולת החיזוי של AI. אזהרות מפני "רעיונות קסומים" ובלבול הביצועים הספציפיים עם יכולת כללית מתאימים. AI מגיע לגבולות בעת הבנת רגשות אנושיים והחלטות אתיות. "שבעת החטאים המתים" של תחזיות ה- AI כוללים הערכת יתר של השפעות לטווח הקצר והערכת הערכה של תקופת היישום.

ניתן להשתמש במקורות נתונים חיצוניים כמו נתוני מזג אוויר, מגמות מדיה חברתית, אינדיקטורים כלכליים ונתוני IoT לתחזיות דרישה ללא אינטראקציה ישירה של לקוחות. עלולים להיות בקנה מידה כדי לחזות צרכים חברתיים רחבים יותר. על מנת לחשוף צרכים אנושיים סמויים, מוצעות טכניקות השלכה כמו מטאפורות חזותיות שיכולות לנתח על ידי AI בקנה מידה גדול, אך הדבר מעלה חששות אתיים לגבי הסובייקטיביות והגנת המידע. הפרטיות נמצאת בסיכון גם אם AI שואב העדפות מכיוון שנתונים מקומיים יכולים להיות נחותים מעדכוני מודלים והסקות שנוצרו על ידי AI נחשבות למידע אישי.

המונח "צורך" הוא מורכב ונע בין דרישות פיזיולוגיות בסיסיות ועד משאלות פסיכולוגיות מורכבות ומאמצי סיום עצמי, כפי שמוצג בפירמידת הצרכים של מאסלו. AI שמנבא "צרכים" חייב להתמודד עם המורכבות הזו. התחזית המושלמת של צרכי חומר בסיסיים עשויה להיראות מתקבלת על הדעת יותר מהתחזית המושלמת של צרכים גבוהים יותר, סובייקטיביים או חדשים. היכולת של ה- AI, ניואנס לחזות תנאים פסיכולוגיים עתידיים או מאמצים יצירתיים המבוססים על נתונים עדכניים היא ספקולטיבית ואתית ביותר.

מקורות הנתונים לחיזוי צרכים חברתיים ללא אינטראקציה של לקוחות (מזג אוויר, מדיה חברתית, IoT, אינדיקטורים כלכליים) יכולים להיות מושפעים מהמערכת בשליטת AI. זה יכול ליצור לולאות משוב, לייצב או לערער יציבות של תחזיות או אפילו להניע בעדינות התפתחות חברתית על בסיס מה שמתוכנת ה- AI כ"צורך ". אם, למשל, ה- AI מנבא את דרישת האנרגיה המבוססת על תחזיות מזג אוויר ומקצה אנרגיה בהתאם, הדבר יכול להשפיע על ההתנהגות (למשל אנשים יכולים לצרוך יותר אנרגיה מכיוון שהיא תמיד זמינה), אשר אז זורמת למודל התחזית של ה- AI.

הקצאת משאבים ללא אותות מחיר: מודלים מבוקרים על ידי AI וחלופות שאינן שוק

אם המחירים כבר לא מפנים את ההקצאה, מנגנונים אלטרנטיביים צריכים לתפוס. אלגוריתמי AI עשויים לייעל את חלוקת המשאבים על בסיס צרכים חזויים ומשאבים זמינים. מערכות כאלה כוללות רכישת נתונים, עיבוד ראשוני, הדרכת מודלים, אופטימיזציה, אספקה ​​ולולאות משוב. עם זאת, מצוין כי גישות אלה אינן מתייחסות במפורש להקצאה ללא אותות מחיר או למגוון רחב של צרכים אנושיים שאינם מערכתיים, אלא מתמקדים ביעילות במערכות קיימות.

אלטרנטיבות שאינן בשוק כוללות פרקטיקות כמו שיתוף, מתן וחלוקה מחדש. למנגנונים אלה, יחד עם ייצור שאינו בשוק לצריכה עצמית, ניהול משותף ועזרה הדדית, יש פוטנציאל להתרחש בחברות מורכבות. ניתן להתאים דוגמנות מבוססת סוכן (ABM) וטכניקות סימולציה אחרות כדי לדמות את הקצאת המשאבים במערכות שאינן שוק.

הקצאת משאבים מבוקרת AI ללא אותות מחיר עלולה להוביל ליעילות קיצונית בעת כיסוי צרכים ניתנים לכימות. עם זאת, זה יכול להתקשות במתן משאבים למשאלות חדשות, בלתי צפויות או סובייקטיביות ביותר שלעתים מפעילות את השווקים (גם אם באופן לא מושלם) באמצעות גילוי מחירים וסיכון יזמי. AI מאופיין באופטימיזציה על בסיס פרמטרים מוגדרים ונתונים היסטוריים. אותות מחירים בשווקים משקפים את הנכונות המצטברת (ולעתים קרובות ספקולטיבית) לשלם שיכולים להניע משאבים לצרכים חדשים או נישה. ללא מנגנון זה, ניתן לספק AI עם "הצרכים" שהתקבלו, לא מוכחים או אידיוסינקרטיים בלבד, אלא אם כן הוא מתוכנת במיוחד לחקירה או לתגובה לתשומות אנושיות שאינן ניתנות להתייחסות.

האתגר המתמשך של הצעת החוק העסקית: האם AI באמת יכול לפתור את זה?

בעיית הצעת החוק העסקית, שנוסחה באופן בולט על ידי לודוויג פון מיסס ופרידריך הייק, קובעת כי תכנון כלכלי רציונאלי ללא מחירי שוק אינה אפשרית. השאלה עולה אם AI מתקדם עם כמויות אדירות של נתונים יכול לשלוט באתגר זה. הספרות ספקנית כאן: AI לא יכולה לפתור את הבעיה של הגדרת היררכיית היעד, מכיוון שתכנון משאבי הכוונה מכפיף את היעדים במקום לבחור יעדים בגלל אותות מחירים. גם אם כל הנתונים היו זמינים למוח יחיד, מתכנן מרכזי לא יכול היה לחשב את כל הידע הכלכלי ההכרחי בצורה כזו שנוצרת הקצאת משאבים נכונה ועקבית. AI, כך נטען, אינו עומד בתנאים המוקדמים לחשבונית כלכלית אפקטיבית, מכיוון שהוא מגיב והתפקיד הפרואקטיבי, המייצר היעד של יזמים אינו יכול לשכפל. בעיית החישוב נותרה אתגר מרכזי בהקשר של תכנון מרכזי לעומת סוציאליזם שוק וכלכלה משתתפת.

גם אם AI יכול לחשב את הקצאת המשאבים בצורה מושלמת עבור משפט סטטי של צרכים ואפשרויות ייצור, האופי הדינאמי והמתפתח של הצרכים האנושיים, חידושים טכנולוגיים ושינויים סביבתיים בלתי צפויים פירושו ש"חישוב "הוא תהליך רציף והסתגלות. ליבת הדיון החשבונאי הכלכלי עשויה לעבור מיכולת המחשוב הטהורה ליכולת לייצר מידע ומטרות חדשות ולהסתגל אליהם שאינם כלולים במערך הנתונים המקורי. הוויכוח המקורי התמקד בחוסר האפשרות של מתכנן מרכזי לעיבוד כל המידע הדרוש. AI יכול לפתור את חלק העיבוד עבור משתנים ידועים. עם זאת, כפי שנטען, השווקים משלבים שחקנים יזומים (יזמים) המגלים צרכים חדשים, יוצרים מוצרים חדשים ומסתגלים לשינויים בלתי צפויים - פונקציות ש- AI כמערכת תגובית לא יכול לשכפל בקלות. האתגר הוא לא רק החישוב, אלא חישוב מחדש והגדרה מחדש של המטרות בעולם דינאמי.

ממדים חברתיים ואנושיים של עולם אוטומטי לחלוטין, זקוקים לעולמי צורך

פרק זה פונה לתוצאות החברתיות והאנושיות הרחבות יותר הנובעות מחיים בעולם בו חברות אינן זקוקות ללקוחות ו- AI צופה וממלא את הצרכים.

העתיד של העבודה האנושית וההגדרה המחודשת של "עבודה"

אם AI ואוטומציה משתלטים על מרבית הייצור ואפילו על קביעת הצרכים, נוצרת השאלה הדוחקת של עתיד המשרות האנושיות. התחזיות מצביעות על כך ש- AI הגנוצרי ישנה עד 90 % מהמשרות בכל דרך שהיא בעשר השנים הבאות ואולי יחליף 9 % מהעובדים בארה"ב. בעוד שמומחים מסוימים טוענים כי AI נוטה יותר לאוטומציה של משימות אינדיבידואליות מאשר מקצועות שלמים וכי מומחיות אנושית נותרה מכריעה בעת הערכת תוצאות AI, אחרים רואים עתיד בו AI משחרר אנשים לאינטראקציות "אנושיות-אנושיות", לפיה אמפתיה, יצירתיות ואינטליגנציה רגשית מגיעים לקדמה. נקודות מבט סוציולוגיות מצביעות על אובדן עבודה אפשרי ואי -שוויון בהכנסה הגוברת על ידי AI.

בחברות שלאחר העבודה בהן התעסוקה המסורתית באמצעות אוטומציה מתיישנת, נדונים מושגים כמו הכנסה בסיסית אוניברסלית (BGE) ושבועות עבודה מופחתים. המוקד של ההשפעות הפסיכולוגיות של אבטלה המונית וחיפוש אחר תחושה מעבר לעבודה.

בחברה עם אוטומציה כמעט שלמה וסיפוק צורך צורך, "הערך" של התרומות האנושיות יכול לעבור לחלוטין מייצור כלכלי לפעילויות חברתיות, יצירתיות, אינטלקטואליות או סיעודיות שאינן יכול (או לא לאשר) לשכפל לחלוטין. זה דורש הערכה מהותית מחדש של מה שנחשב כ"עבודה בעלת ערך ". אם AI ישתלט על הייצור והסיפוק החומרי (הנחת יסוד בסיסית של הבקשה), העבודה המסורתית תהיה מיושנת למטרות אלה. לאחר מכן אנשים יכולים להתמקד בפעילויות שפחות מסוגלות ל- AI, כמו קשרים רגשיים עמוקים, חשיבה אתית מורכבת, יצירה אמנותית חדשה או מחקרים פילוסופיים. החברה תזדקק למערכות חדשות כדי להכיר ולתמוך בתרומות הלא מסורתיות הללו, אולי על ידי ניתוק הכנסות/פרנסה ו"עבודה "(למשל BGE, כאמור).

גבולות פסיכולוגיים: אוטונומיה, יכולת ומשמעות כאשר צפויים צרכים

ההשפעות הפסיכולוגיות על אנשים שצרכיהם צפויים כל העת וממלאים על ידי מערכת AI הם עמוקים. תיאוריית ההגדרה העצמית מדגישה את הצרכים הפסיכולוגיים הבסיסיים לאוטונומיה (תחושת שליטה), יכולת (תחושת האליפות) ושילוב חברתי. סביבות התומכות בצרכים אלה מקדמות מוטיבציה אוטונומית. מחקרים עכשוויים על ה- AI במקום העבודה מראים רווחי יעילות, אך העובד גם מבטיח כי מקום העבודה יאבד, אך אינו מתייחס לתרחיש של "ציפייה מושלמת". ההיררכיה של מאסלו מצביעה על כך שמצרכים עצמי וצרכים חברתיים חשובים גם כאשר צרכים בסיסיים נשארים לא מרוצים, ומציגה צרכים קוגניטיביים, אסתטיים וטרנסצנדנטיים.

אם צפויים צרכים וממלאים על ידי מערכת AI חיצונית, אנשים יכולים לחוות אובדן פרדוקסאלי של אוטונומיה וכשירות. מעשה זיהוי, חתירה והשגת יעדים של עצמו (אפילו במקרה של צרכים בסיסיים) תורם לעמודים פסיכולוגיים אלה. הגשמה מתמדת, ללא מאמץ, עלולה להוביל לפאסיביות, חוסר אונים נלמד או חיפוש אחר צורות חדשות של אתגר והגדרה עצמית. האוטונומיה כוללת שליטה עצמית ואחריות אישית לפעולות. אם AI שולט בהגשמה על בסיס תחזיות, היכולת האישית לפעול מופחתת בעת כיסוי הצרכים. יכולת כוללת אליפות ויעילות. אם לא נדרש מאמץ כדי לספק את הצרכים, האפשרויות של פיתוח וחוויית יכולת בתחום זה יקטנות. זה עלול לגרום לאנשים לחפש אוטונומיה וכשירות באזורים אחרים, אולי לא חומריים (כפי שמצוין על ידי הצרכים הגבוהים של מאסלו).

החיפוש אחר משמעות בקיום פוסט-חומרי ואחרי הידרה

אם המחסור החומרי התגבר ברובו והתפקידים הכלכליים המסורתיים מאבדים חשיבות, נשאלת השאלה כיצד אנשים מוצאים משמעות ומטרה. עבודתו של EO Wilson "חשיבות הקיום האנושי" עוסקת בשאלות קיומיות ומכה גשר בין מדע לפילוסופיה, לפיה הוא מתייחס לחופש הבחירה שלנו ולחידת הרצון החופשי ביקום חומרי. בחברה שלאחר העבודה, אנשים יכלו למצוא דרכים חדשות להגדיר את חייהם באמצעות יצירתיות, משפחה, קהילה או רדיפה של התפתחות אינטלקטואלית, רגשית ורוחנית, מכיוון ש- AI עשויה גם לערער את מטרת פעילויות הפנאי.

"חשיבות הקיום האנושי" בחברה כזו יכולה להפוך לתעסוקה חברתית מרכזית. זה עלול להוביל לרנסנס באמנות, פילוסופיה, רוחניות ומעורבות חברתית. לעומת זאת, קיים גם סיכון לאנומיה נרחבת ומשברים קיומיים אם לא ניתן למצוא או לטפח מקורות משמעות חדשים. עבור רבים מאמצי העבודה והחומריים מציעים כיום מקור זהות ראשוני ולמטרה. האובדן שלך ייצר ואקום. לאחר מכן אנשים יכלו לפנות לצרכים הגבוהים של מסלוב: קוגניטיבי, אסתטי, תעלות, או, כפי שמעיד וילסון, להתמודד עם המקום הייחודי שלנו והחלטותינו. התשתית החברתית תצטרך לתמוך בדרכים חדשות אלה למצוא משמעות.

מבנים כוח, שליטה ומבנים חברתיים בכלכלה מבוקרת AI

השאלה של מי שולט במערכות ה- AI, מנבאת ומקצאת צרכים היא בעלת חשיבות מכרעת. ל- AI כבר יש השפעה על מבני ממשל, ויש טיעונים נגד החלפה מוחלטת של מנגנוני שוק על ידי AI על סמך שאלות של יכולת לפעול וידע. הדינמיקה של הכוח להקצאת משאבים בשליטת AI ושינוי מאזן הכוח הגלובלי עקב השקעות AI הם גם היבטים רלוונטיים. יכולת AI נתפסת כעמוד של כוח לאומי. ממשל Super-KI לתכנון עסקי, כפי שמראה תוכנית AI של סין, כולל תכנון אסטרטגי ארוך טווח ופיתוח מערכות אקולוגיות.

הישות (או ישויות), המתכננת, מחזיקה ושלטה על מערכת התחזית וההקצאת המשאבים הכללי של AI, הייתה מפעילה כוח חסר תקדים. זה עלול להוביל לצורות חדשות של סמכותיות או להפך, בעיצוב מדוקדק, למודלים חדשים של פיקוח דמוקרטי. אופי "הקופסה השחורה" של כמה מערכות AI יכול להדק את הבעיה הזו. השליטה על הקצאת המשאבים היא בסיסית לכוח. אם שליטה זו היא עם מערכת AI מורכבת ביותר, ההבנה וההשפעה על החלטותיה הופכת להיות קריטית. ללא מנגנוני ממשל חזקים, שקופים ומשתתפים, יכול להיות מרוכז וכוח זה מנוצל לרעה, ללא קשר לשאלה אם המערכת משמשת באופן רשמי "לטובת הכלל".

מהסורגים לגלובלי: SMEs כובשים את השוק העולמי עם אסטרטגיה חכמה - תמונה: xpert.digital

בתקופה בה נוכחותה הדיגיטלית של חברה מחליטה על הצלחתה, האתגר של האופן בו ניתן לתכנן נוכחות זו באופן אותנטי, אינדיבידואלי וברחבה. Xpert.Digital מציע פיתרון חדשני שממצב את עצמו כצומת בין רכזת תעשייתית, בלוג ושגריר מותג. זה משלב את היתרונות של ערוצי תקשורת ומכירות בפלטפורמה יחידה ומאפשר פרסום ב -18 שפות שונות. שיתוף הפעולה עם פורטלי שותפים וההזדמנות לפרסם תרומות ל- Google News ומפיץ עיתונאים עם כ -8,000 עיתונאים וקוראים ממקסמים את טווח ההגעה והנראות של התוכן. זה מייצג גורם חיוני במכירות ושיווק חיצוניות (סמלים).

עוד על זה כאן:

• אוֹתֶנְטִי. בנפרד. גלובלי: אסטרטגיית xpert.digital עבור החברה שלך

ניווט דרך המבוך: סיכונים, אתיקה וממשל

פרק זה מעריך באופן ביקורתי את החסרונות הפוטנציאליים, הדילמה האתית ואתגרי הממשל הטמונים בעתיד המוצע.

ציווי אתי: הבטחה הגינות, שקיפות, הגנת נתונים ואחריות במערכות בשליטת AI

פיתוח ושימוש במערכות AI המנבאות ומקצות צרכים חייבים להיות מונחים על ידי עקרונות אתיים קפדניים. זה כולל הגינות, שקיפות, הסבר, הגנת נתונים, אבטחה, איתנות, פיקוח אנושי ואחריות. מסגרת אתית פועלת כמו דו"ח בלמונט עם עקרונות הכבוד שלה לאנשים, צדקה וצדק יכולים להציע כאן אוריינטציה. הצורך ב"אתיקה צפויה ", המונע נזק מה- AI והאתגר של הגדרת" טוב "בחברה פלורליסטית, הם גם היבטים מרכזיים.

"הסבר" (AI הניתן להסבר, XAI) הופך לחשיבות יוצאת מן הכלל במערכת כזו. אם AI מכתיב את הקצאת המשאבים וסיפוק הצרכים, על אנשים וחברה להיות מסוגלים להבין מדוע מתקבלות החלטות מסוימות, במיוחד אם נראה שהם מנוגדים או חסרון. חוסר שקיפות עלול לחסום ולעורר טינה. להחלטות AI בתרחיש זה השפעות עמוקות על חייו של האדם. AI "קופסה שחורה" שמקבל החלטות משאבים קריטיות ללא הסבר היה מערער את האוטונומיה והאמון. לפיכך, פיתוח ויישום של שיטות XAI חזקות אינו רק מטרה טכנית, אלא צורך אתי ללגיטימיות ולהגינות.

הרפואה של ההטיה האלגוריתמית והשפעותיו החברתיות

הפרעות בנתונים או באלגוריתמים עלולות להוביל לתוצאות מפלות בתחזית הביקוש והקצאת המשאבים ולהדק או ליצור אי שוויון קיימים. מחקרים מראים כי למערכות AI יכולות להיות עיוותים משמעותיים במשימות חזויות. הטיה אלגוריתמית נובעת מנתוני הכשרה מעוותים או החלטות של היזמים ויכולה לחזק אפליה מערכתית בתחומים כמו תעסוקה, חיים ומימון. דוגמאות לכך ניתן למצוא בבריאות ובפרסום מקוון.

במערכת של תחזית צרכים "מושלמים", הטיה אלגוריתמית עלולה להוביל להזנחה מערכתית, אוטומטית או כישלון של צרכיהם של קבוצות אוכלוסייה שלמות ובכך ליצור מכונה יעילה ביותר לאפליה. זה מסוכן יותר מאפליה בשוק, שלעתים ניתן לערער או להימנע ממנו. AI לומד מנתונים שיכולים לשקף עיוותים היסטוריים. אם AI הוא ההחלטה הבלעדית -יצרני הצרכים והקצאת המשאבים והאלגוריתמים שלהם מעוותים, יתכן שלא יהיה מנגנון חלופי לקבוצות שוליות כדי לספק את צרכיהם. ההיקף והאוטומציה פירושו כי אפליה כזו תהיה כל -יכולת ועשויה להיות קשה יותר לזהות או לתקן או לתקן עיוותים במערכת שוק.

מסגרת ממשל למערכות כלכליות -עיליות

יש צורך במודלים של ממשל חזקים כדי לפקח על מערכות AI אדירות אלה. זה כולל תנאי מסגרת חוקית המבדילים בין יישומי B2B ו- B2C, כמו גם הערכה רציפה של ההשלכות. מודגש גם הצורך במודלים של ממשל למערכות אוטומטיות כמו RPA. דוגמאות בינלאומיות כמו תוכנית AI של סין מראות גישות עם תקנות אדפטיביות ופיתוח מערכות אקולוגיות. הדמיות הנתמכות על ידי AI יכולות גם לתרום לעיצוב ההחלטות הפוליטיות.

ממשל מערכת כזו לא יכול להיות טכני גרידא או רק למפתחי AI. זה דורש השתתפות של קבוצות אינטרס שונות, כולל אתיקה, מדעני חברה, מומחים משפטיים והציבור להגדיר את המטרות, ההגבלות והמנגנונים הפיקוחיים של המערכת. השאלה "מי שולט בממשל (AI)?" הופך להיות מרכזי. ההשפעות החברתיות רחוקות מדי לממשל טכנוקרטית גרידא. ההגדרה של "צרכים", "הגינות" ו"רווחה חברתית "הם שאלות פוליטיות ואתיות מטבעו, לא טכניות גרידא. לפיכך, ממשל צריך להיות כולל ודמוקרטי כדי להבטיח לגיטימציה והסכמה עם ערכים אנושיים.

הימנע מדיסטופיות: תורות מהאזהרות הבדיוניות והתיאורטיות

תיאוריות מדעיות ותיאוריות דיסטופיות יכולות לעזור להראות תוצאות שליליות פוטנציאליות אם מערכת כזו מעוצבת או מבוקרת בצורה גרועה, ולהדגיש את החשיבות של ראיית הנולד וזהירות אתית. פרדריק פוהלס "Die Midas-Plage" מתאר עולם של ייצור יתר של רובוט בו "העניים" נאלצים להשתמש בצריכה קדחתנית-אינדיקציה לתוצאות לא מכוונות של אוטומציה מוחלטת, גם אם הנחת היסוד חובה ממה שנדון כאן. תרחישים דיסטופיים בבדיון כוללים לעתים קרובות כי AI משתלטת, מרדה או בנוי חברות מבוקרות AI, לפיה נושאים כמו מעקב, שליטה ואובדן אוטונומיה נמצאים בקדמת הבמה.

מילוי הצרכים "המושלם", אם הוא נשלט באופן מרכזי על ידי AI, יכול להוביל באופן פרדוקסאלי לסוג עדין של טוטליטריות, בהן מונעות או הופכים סטיות אינדיבידואליות מהתנהגות או צרכים "אופטימליים" חזויים. "הדיקטטור המיטיב KI" הוא סיכון דיסטופי מרכזי. AI דיסטופי כולל לעתים קרובות שליטה ודיכוי של יכולת אנושית לפעול. מערכת שמנבאת ומספקת בצורה מושלמת את כל הצרכים עשויה להגדיר מקרוב צרכים אלה או שהיא מייעלת את יציבות המערכת במקום פיתוח או חופש פרטני. ניתן לראות בכל סטייה מ"דרך האופטימלית "של ה- AI עבור אדם כאנומליה שיש לתקן, מה שאומר שהחופש האמיתי של הבחירה מוגבל, גם אם מכוסים צרכים חומריים.

הטבלה הבאה מסכמת את האתגרים האתיים, הממשל והחברתיים החשובים ביותר:

אתגרים אתיים, ממשליים וחברתיים חשובים של כלכלה מבוקרת AI, נדרשים

אתגרים אתיים, ממשליים וחברתיים חשובים של תמונת כלכלה מבוקרת AI, מבוססת צרכים: xpert.digital

ההתפתחות המתקדמת של כלכלה מבוקרת AI, צורך, מביא עמה מגוון של אתגרים אתיים, ממשליים וחברתיים. נקודה מרכזית היא ההטיה האלגוריתמית, בה מערכות AI יכולות לספק תוצאות מפלות באמצעות דעות קדומות היסטוריות בנתוני הכשרה, מה שמגדיל את אי השוויון הקיים. אמצעים כמו ביקורת נתונים קפדנית, מערכי נתוני הדרכה מגוונים, ביקורת הגינות, דביות יריבות, מסגרות שקיפות והכללת בעלי עניין שונים משמשים אותם בכדי להבטיח הגינות ואי-אפליה.

הגנה על נתונים ואבטחת הנתונים הם אתגר נוסף, מכיוון שסקרי נתונים מקיפים לתחזיות מדויקות מסכנות פרטיות ומגדילות את הסיכון להתעללות בנתונים. גישות כמו צמצום נתונים, אנונימיזציה, פרטיות על ידי תכנון ואמצעי אבטחת סייבר חזקים וכן עמידה בחוקי הגנת המידע, למשל ה- GDPR, יכולות להפחית את הסיכונים הללו.

הדיוק והאמינות של תחזיות ה- AI נותרו גם הם קריטיים, מכיוון שהציפייה נטולת השגיאות לצרכים מורכבים קשה ביותר. תחזיות שגויות יכולות להוביל להקצאות שגויות ואינן מכסות את הצרכים. בדיקות רציפות, ניטור אנושי, לולאות משוב ושימוש במקורות נתונים מגוונים חיוניים בכדי להבטיח את החוסן של המערכות.

היבט נוסף הוא האובדן הפוטנציאלי של האוטונומיה האנושית אם AI צופה כל העת צרכים, מה שמחלש את יכולת ההחלטה האישית. אפשרויות, אפשרויות לביטול הסכמה כמו גם מדדים לחיזוק היעילות העצמית והאוטונומיה באמצעות שליטה אנושית ופיקוח הם חיוניים כאן.

ריכוז הכוח והשליטה במערכות AI נושא את הסיכון להתעללות או מבנים סמכותיים חדשים. מודלים ממשלתיים מבוזרים, אלגוריתמים שקופים, גופי פיקוח עצמאיים ותכנון דמוקרטי של מערכות כאלה יכולים לנטרל. יחד עם זאת, יכולתו של AI לתכנון כלכלי יעיל נדונה במחלוקת, מכיוון שנדרש איזון בין חוסן להתאמה. אלטרנטיבות כמו דגמים משתתפים ושימוש תומך ב- AI במקום החלפה מוחלטת של שחקנים אנושיים יכולות להציע פתרונות.

אתגר נוסף הוא הגדרה מחודשת של המשמעות והמטרה של הקיום האנושי, מכיוון שחיסול העבודה המסורתית יכול להוביל למשברים קיומיים. אמצעים כמו קידום חינוך, פעילויות יצירתיות, מעורבות קהילתית והשתקפות פילוסופית וכן הקמת הכנסה בסיסית ללא תנאי (BGE) עשויים לעזור ביצירת מקורות משמעות חדשים.

אחרי הכל, המוקד הוא בממשל ואחריות למערכות AI, מכיוון שקשה לקבוע אחריות ברורה להחלטות ושגיאות של מערכות אוטונומיות. יש לפתח מבנים כמו תנאי מסגרת משפטית, קודיות אתיקה של AI ומנגנונים להתערבות אנושית כדי להבטיח שימוש אחראי בטכנולוגיות כאלה.

מיפוי הלא נודע: נתיבים ושיקולים לסחר טרנספורמציה

קטע אחרון זה מסכם את תוצאות המאמר ומתווה את התמורות החשובות ביותר ואת התלות ההדדית שלהם. היא מציעה שיקולים אסטרטגיים לניווט בכיוון של עתיד כזה אם זה נחשב נחשק או בלתי נמנע, ומשקף את הקשר המתפתח בין אנושיות, טכנולוגיה וארגון כלכלי.

סינתזה של ממצאים: טרנספורמציות חשובות ותלות הדדית שלהם

הניתוח הקודם הראה מספר טרנספורמציות עמוקות שכלכלה ללא לקוחות, מבוקרת AI, תביא. שינויים אלה אינם מבודדים, אך הם קשורים מאוד. היכולת הטכנולוגית (כמעט) צרכים מושלמים עבור אנשים ראשוניים היא הבסיס שהופך את פונקציות השיווק והמכירות המסורתיות למיושנות [קטע IC]. זה בתורו אילץ מבט חדש של פרדיגמות כלכליות מעבר לקפיטליזם מונע על ידי לקוחות למודלים כמו פוסט-שיצר, כלכלות מבוססות משאבים או גישות שלאחר הצמיחה [סעיף II].

בפרדיגמות חדשות כאלה, מטרת "חברות" או יחידות ייצור תשתנה ממקסום הרווחים לשביעות רצון או רדיפה של טובת הכלל, אולי מונעת על ידי מניעים מהותיים של מערכות ה- AI החייבות במס ותחת מבני ממשל חדשים כמו DAOS [סעיף III]. המנגנונים לזיהוי הצרכים והקצאת המשאבים יצטרכו לעבוד ללא אותות מחירים, לפיהם ה- AI ממלא תפקיד מרכזי, אך גם יישאר האתגרים של חשבונית עסקית [סעיף IV].

שרשרת טרנספורמציות זו - מיכולת טכנולוגית ועד מודלים כלכליים משתנים והמטרה החדשה שהוגדרו של ארגונים להשפעות חברתיות - תלויה מאוד זה בזה. כישלון או שיפוט מוטעה מהותי באזור, למשל ביחס למגבלות בפועל של יכולת החיזוי של AI או ההגדרה האתית של "צורך", עשויים להיות בעלי השפעות מדורגות והמערכת ההיפותטית כולה צהבה או להוביל לתוצאות שליליות חמורות. אם, למשל, חיזוי ה- AI אינו נכון או מוטה מאוד, הדבר יבטל חלק גדול מהארגון הכלכלי והחברתי שלאחר מכן או יוביל למערכת לא מתפקדת ולא צודקת.

הממדים החברתיים והאנושיים הם עמוקים באותה מידה: עתיד העבודה, ההשפעות הפסיכולוגיות על האוטונומיה והממצאים כמו גם מבני כוח חדשים ודילמה אתית דורשים תשומת לב מדוקדקת [סעיפים V ו- VI]. הסיכונים, במיוחד בגלל הטיה אלגוריתמית וריכוז השליטה, הם משמעותיים ודורשים עבודות מסגרת אתיות ומודלים של ממשל.

ציווי אסטרטגי לניווט לעתיד מבוסס צרכים

אם אלמנטים של עתיד זה רודפים באופן פעיל או מתגלים כפיתוח בלתי נמנע, אמצעים אסטרטגיים מסוימים, סדרי עדיפויות במחקר ודיונים פוליטיים כבר נחוצים כיום. זה לא קשור למפת דרכים מפורטת על העתיד הספציפי המתואר כאן, אלא על שיקולים לשליטה על פיתוח AI ואוטומציה בסחר ובכלל באופן כללי.

ציווי אסטרטגי ראשוני הוא לקדם "יכולת AI" רחבה והשתתפות דמוקרטית בעיצוב הפיתוח והשימוש ב- AI. לאור ההשפעות החברתיות העמוקות, לא ניתן להשאיר החלטות לגבי תפקיד AI בעסקים לטכנולוגים או לחברות. ההשפעות של ה- AI יהיו כל יכולות. הסתגלות אתית וחברתית דורשת קלט רחב. לפיכך, ההבנה והמחויבות הציבורית בקי-ממשל הם מכריעים לעיצוב עתיד יתרון במקום כזה שנקבע על ידי דטרמיניזם טכנולוגי או תחומי עניין קרובים.

שיקולים אסטרטגיים נוספים כוללים:

• השקעה במחקר על גבולות הסיכונים והסיכונים של AI: בפרט ביחס לחיזוי הצרכים האנושיים המורכבים, ההוגנות האלגוריתמית וההשפעות הפסיכולוגיות של אוטומציה.
• פיתוח הנחיות אתיות חזקות ומבני ממשל: אלה חייבים להיות באופן יזום ("אתיקה צפויה") ומתואמים בינלאומית כדי להבטיח שימוש אחראי במערכות AI חזקות.
• קידום מחקר בין תחומי: האתגרים דורשים שיתוף פעולה בין מדעני מחשבים, כלכלנים, סוציולוגים, אתיקה, עורכי דין ומלומדים למדעי הרוח.
• דיון על מודלים כלכליים אלטרנטיביים: ויכוח פתוח על צמיחה, גישות מבוססות משאבים ועתיד העבודה נחוץ כדי לפתח חזיונות חברתיים מעבר לוגיקה כלכלית מסורתית.
• חינוך והסבה מחדש: הכנת האוכלוסייה לעולם של עבודה בה יכולות אנושיות כמו יצירתיות, חשיבה ביקורתית ואינטליגנציה רגשית חשיבות, בעוד שמשימות חוזרות ונשנות אוטומטיות.

הרהורים סופיים: הקשר המתפתח בין אנושיות, טכנולוגיה ומערכות כלכליות

המחשבות של עולם בו חברות כבר לא זקוקות ללקוחות מאירות בדחיפות את יחסי הגומלין המשתנים בין יכולת אנושית, יכולת טכנולוגית לצורות הארגוניות של חיינו הכלכליים. זה מאלץ אותנו לשאול שאלות בסיסיות לגבי מה שאנחנו כחברה מעריכים הכי הרבה. אם הטכנולוגיה עשויה לספק את כל הצרכים החומריים ללא סחר מסורתי, איזה סוג של חברה היינו רוצים לתכנן?

"החברה חסרת הלקוחות" היא בסופו של דבר פחות שאלה לגבי החברה עצמה, אלא שאלה לגבי סוג האנושות שאנו שואפים לה כאשר לחץ כלכלי קיומי נופל. התרחיש מבטל אילוצים ומוטיבציות כלכליות מסורתיות. זה פותח את ההזדמנות לחדש מחדש יעדים חברתיים -למשל, הרחק מצמיחה טהורה לרווחה, קיימות, צדק או התפתחות אנושית. "הבעיה" עוברת אז מההכרח הכלכלי לשאלה של בחירה קולקטיבית ועיצוב חברתי, מונחה על ידי אתיקה וחזון לעתיד רצוי, במקום דטרמיניזם כלכלי או טכנולוגי גרידא.

המסע אל עתיד כזה, גם אם הוא מתממש רק באופן חלקי, דורש הבנה מעמיקה של האפשרויות הטכנולוגיות, בחינה ביקורתית של ההשלכות הכלכליות והחברתיות, ובעיקר, אוריינטציה אתית ברורה כדי להבטיח שהטכנולוגיה משמשת ואיננה בדרך אחרת.

☑️ תמיכה ב- SME באסטרטגיה, ייעוץ, תכנון ויישום

☑️ יצירה או התאמה מחדש של האסטרטגיה הדיגיטלית והדיגיטציה

☑️ הרחבה ואופטימיזציה של תהליכי המכירה הבינלאומיים

Platforms פלטפורמות מסחר B2B גלובליות ודיגיטליות

פיתוח עסקי חלוץ

קונרד וולפנשטיין

אני שמח לעזור לך כיועץ אישי.

אתה יכול ליצור איתי קשר על ידי מילוי טופס יצירת הקשר למטה או פשוט להתקשר אליי בטלפון +49 89 674 804 (מינכן) .

אני מצפה לפרויקט המשותף שלנו.

Xpert.Digital הוא מוקד לתעשייה עם מיקוד, דיגיטציה, הנדסת מכונות, לוגיסטיקה/אינטרלוגיסטיקה ופוטו -וולטאים.

עם פיתרון הפיתוח העסקי של 360 ° שלנו, אנו תומכים בחברות ידועות מעסקים חדשים למכירות.

מודיעין שוק, סמוקינג, אוטומציה שיווקית, פיתוח תוכן, יחסי ציבור, קמפיינים בדואר, מדיה חברתית בהתאמה אישית וטיפוח עופרת הם חלק מהכלים הדיגיטליים שלנו.

אתה יכול למצוא עוד בכתובת: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus