ההשפעות של בינה מלאכותית על המשק ושוק העבודה בארצות הברית

שחרור מראש של Xpert

בחירת קול 📢

פורסם בתאריך: 29 במאי 2025 / עדכון מ: 29 במאי 2025 - מחבר: קונרד וולפנשטיין

ההשפעות של בינה מלאכותית על שוק המשק והעבודה בארצות הברית - דימוי יצירתי: xpert.digital

בינה מלאכותית: כיצד שוק העבודה בארה"ב משתנה ברציפות

כישורים חדשים שנשאלו: שוק העבודה בעידן AI - ניתוח מקיף של טרנספורמציה של מודלים תעסוקתיים ומודלים עסקיים

ההקדמה וההתפתחות המהירה של בינה מלאכותית (AI) יזמו טרנספורמציה חסרת תקדים של שוק העבודה בארצות הברית, מה שמביא גם תקלות דרמטיות וגם הזדמנויות חדשות. המובילים מומחי AI כמו דריו אמודי, מנכ"ל אנתרופיק, מזהירים ומנבאים כי עד 50 אחוז מכל עמדות הכניסה באזור המשרדים ניתן לאבד, אך נתונים עדכניים כבר מראים כי השפעות קונקרטיות בארצות הברית בפעם הראשונה, כמעט 4,000 משרות נפטרו במפורש בגלל יישומי AI, בעוד שהציע התפקיד באזור AI מאז סוף 2022, 68 אחוזים. פיתוח זה חושף מחדש יישור בסיסי של המשק, בו מתפרקים מבני תעסוקה מסורתיים, בעוד שמשרות חדשות ומכוונות טכנולוגיה מתעוררות, אך הדורשות כישורים שונים לחלוטין.

מתאים לכך:

משרות ברמת כניסה ומפתחי תוכנה: בינה מלאכותית וההשפעות על שוק העבודה

שיבוש מבני התעסוקה המסורתיים

איום על עמדות כניסה ונתיבי קריירה

ההשפעות של אינטליגנציה מלאכותית מתבטאות בבירור במיוחד בערעור השיטתי של מסלולי קריירה מסורתיים עבור אנשי מקצוע צעירים. אנש ראמן, קצין ההזדמנויות הכלכלי הראשי בלינקדאין, מזהיר מפני הפרעה בסיסית בסולם הקריירה, מכיוון ש- AI מסתכן יותר ויותר לסוגי התפקידים ששימשו באופן היסטורי נקודות כניסה למומחים צעירים. התפתחות זו מדאיגה במיוחד מכיוון שהיא משפיעה על "הצילומים הנמוכים ביותר בסולם הקריירה" ובכך קוטעת את הדרך המסורתית לקריירה מקצועית.

הניתוח של SignalFire, המעריך נתוני קריירה של למעלה מ- 600 מיליון עובדים ו -80 מיליון חברות בלינקדאין, כבר מראה על השפעות קונקרטיות: 15 חברות הטכנולוגיה הגדולות ביותר שכרו כ -25 אחוז פחות בוגרי האוניברסיטה בשנת 2024 מאשר בשנה הקודמת. אפילו עם סטארט-אפים, מספר אנשי המקצוע הצעירים פחת ב -11 אחוזים. הסיבה העיקרית היא אופי עבודות רבות ברמת הכניסה, המורכבות ממשימות פשוטות וניתנות לחזרה - בדיוק סוג העבודה שעכשיו יכול AI הגורטיבי להיכנס לתוקף ביעילות.

הוי נגוין, יועץ החינוך הראשי ופיתוח קריירה ב- "אינטליגנטי", מסביר שתפקידי הכניסה בפרט נמצאים בסיכון, מכיוון שאפשר להחליף אותם על ידי AI. בוגרי אוניברסיטאות רבים נקבעים בדרך כלל לתפקידים הכוללים משימות הקשורות למידע כמו מחקר, רכישת נתונים, תמיכת לקוחות וסיוע כללי במשרד. פעילויות אלה חיוניות לאנשי מקצוע צעירים כדי לקבל ניסיון מעשי, אך יחד עם זאת כדי להפוך את הדרך הקלה ביותר לאוטומציה באמצעות מערכות AI.

סוכנות התמחות והזדמנויות הכשרה

המצב מתעצם על ידי הירידה השיטתית של סטאז 'זמין, אשר באופן מסורתי משמש כגשר חשוב בין הקמת האוניברסיטה לבין תחילת הקריירה שלך. מבין החברות שנסקרו, 86 אחוזים הצהירו כי למרות ההתפתחויות הטכנולוגיות, חמישה אחוזים מהחברות כבר הפסיקו למלא סטאז 'מכיוון שאיי כבר לקחה את משימות המתמחה. התפתחות זו בעייתית במיוחד מכיוון שהיא יוצרת פרדוקס מתסכל עבור אנשי מקצוע צעירים: הם אינם מוגדרים מכיוון שאין להם ניסיון, אך הם לא יכולים לצבור ניסיון אם הם לא מוגדרים.

בנקי השקעות גדולים כמו גולדמן זקס או מורגן סטנלי כבר דנים בהפחתה בנקודות הכניסה עד שני שלישים - כולל קיצוץ שכר. פיתוח זה ממחיש כיצד אפילו תעשיות יוקרתיות חושבות מחדש את מודלי הגיוס המסורתיים שלהן כדי לקחת בחשבון את רווחי היעילות של AI.

השפעות ותמורות ספציפיות לתעשייה

מגזר הטכנולוגיה כחלוץ שינוי

תחום הטכנולוגיה פועל כחלוץ ובו בזמן המהפך העיקרי שנפגע. מחקר מקיף בהנהגת סיסקו עם חברי כוחות העבודה המאפשרים ACT המאפשרים קונסורציום, כולל אקסטרור, גוגל, יבמ, מיקרוסופט והצעות SAP כי 92 אחוז ממשרות ה- IT ישתנו בגלל ההתקדמות ב- AI חזק או בינוני. מתחילים ומומחי IT בינוניים מושפעים במיוחד: 40 אחוז מהתפקידים ברמה הבינונית ו -37 אחוזים מהעבודות ברמת הכניסה משתנות משמעותית.

בעתיד, הידע הבסיסי של AI ומוסר AI יהפכו חשובים יותר בכל עבודות ה- IT, בעוד שמיומנויות מסורתיות מסוימות מאבדות חשיבות. משרות כמו AI/ML מהנדס, מדען נתונים, מנהל פרויקטים, מהנדס תוכנה או מעצב UX ישתנו ביותר. יחד עם זאת, מיומנויות אחרות מאבדות חשיבות, כמו מיומנויות תכנות בסיסיות ושפה, ניהול נתונים מסורתי, יצירת תוכן, תחזוקת תיעוד, SQL וחיפוש מידע.

ניתן לראות את המצב הפרדוקסאלי בעובדה שלמרות שמציעות התפקיד באזור AI עלו ב -68 אחוזים, המשרות הפנויות הכלליות ירדו ב -17 אחוזים באותה תקופה. הירידה במיקומי IT שאינם מחוברים ישירות ל- AI היא עוד יותר דרסטית: אלה צנחו ב -27 אחוזים.

ענף פיננסי וייעוץ בלחץ

ענף הפיננסי והייעוץ עומד בפני תהפוכות ניכרות, מכיוון שפעילויות אנליטיות ומייעצות רבות יכולות להשתלט יותר ויותר על ידי מערכות AI. הפורום הכלכלי העולמי (WEF) מזהה תפקידי כניסה משרדיים משרדיים קלאסיים כמו חוקרי שוק או עובדי מכירות בסכנת הכחדה במיוחד, כאשר עד 67 אחוז מהמשימות שיוחלפו על ידי AI באחרון. פיתוח זה לא רק משפיע על פעילויות ניהוליות פשוטות, אלא יותר ויותר גם משימות אנליטיות מורכבות יותר שנחשבו באופן מסורתי לבטוחות מפני אוטומציה.

שירותים משפטיים ומקצועיים

מערכת המשפט חווה גם טרנספורמציה משמעותית באמצעות AI Technologies. חברות כמו Proneware מפתחות פלטפורמות AI-Assisted לניהול עדויות ודיווח על בית משפט כי מהפכה בזרימת העבודה המסורתית בהליכים משפטיים. טכנולוגיות אלה מאפשרות שירותי שעתוק מבוססי AI, סיכומים אוטומטיים של עדות וכלי מצגת משולבים וניהול ראיות, המשנים באופן מהותי תפקידים מסורתיים של פקיד ועוזר משפטי.

מתאים לכך:

ארה"ב - הרפובליקה הקרועה: קיטוב פוליטי, מחלוקת ושינוי טכנולוגי

אוטומציה ועלייה ביעילות במגזרים שונים

פוטנציאל אוטומציה מקיף

אוטומציה של AI מתעדת כמעט את כל המגזרים הכלכליים בעוצמה שונה. לדברי מקינזי, בין 39 ל -73 מיליון משרות בארצות הברית עלולים לאבד בארצות הברית באמצעות אוטומציה, במיוחד בתחומי הייצור, התחבורה והמינהל. המוסד של הברוקינג צופה כי בערך 36 מיליון אמריקאים יש "חשיפה גבוהה" לאוטומציה - המשמעות היא שלפחות 70 אחוז מהמשימות שלהם ניתן לבצע בקרוב על ידי מכונות עם טכנולוגיה נוכחית.

קפיטים, מלצרים ואנשים אחרים העובדים בגסטרונומיה, נהגי משאיות למרחקים קצרים ועוזרי משרד מושפעים במיוחד. מקינזי מעריך כי עד 30 אחוז משעות העבודה כיום במשק האמריקני יכול להיות אוטומטי-מגמה שמואצת על ידי AI Generative. אוטומציה זו לא תופץ באופן שווה: בעוד ש- AI גנוצרי משפר את האופן בו מומחים STEM, יצירתיים כמו גם מומחים עסקיים ומשפטיים עובדים מבלי לבטל מספר משמעותי של משרות ישירות, קטגוריות עבודה אחרות יושפעו יותר.

אבטחה -אזורים קריטיים ותעשיות מוסדרות

תמונה מובחנת יותר של שילוב AI מוצגת באזורים קריטיים אבטחה כמו תעופה. סטפנו בונלי, רכז הפרויקטים ממאהלו (כספומט מודרני באמצעות אופטימיזציה של לימוד אנושי/אוטומציה), מסביר שלמרות הפוטנציאל לשימוש טוב יותר במרחב האווירי, פחות עומסי תנועה ועיכובים, כמו גם יותר אבטחה, מודלים של AI הנוכחיים עדיין אין דיוק הנדרש לתקני האבטחה הקפדניים בתעופה. האתגר הוא למצוא את האיזון הנכון בין אוטומציה לשליטה אנושית.

רשתות עצביות מורכבות מאלפי פרמטרים הניתנים לאימון, מה שיאפשר כמעט את הבדיקה ולאשר כל פרט. אימון המודל הוא גם בעיה מכיוון שבקרת התנועה האווירית מורכבת ביותר וכל משתנה אפשרי וכל תרחיש שניתן להעלות על הדעת יהיה צורך לקחת בחשבון בעת אימון מערכת AI.

🎯🎯🎯 תועלת מהמומחיות הנרחבת של חמש זמן מ- Xpert.Digital בחבילת שירות מקיפה | R&D, XR, PR & SEM

AI & XR-3D-Rendering Machine: חמש פעמים מומחיות מ- xpert.digital בחבילת שירות מקיפה, R&D XR, PR & SEM-Image: Xpert.Digital

ל- xpert.digital ידע עמוק בענפים שונים. זה מאפשר לנו לפתח אסטרטגיות התאמה המותאמות לדרישות ולאתגרים של פלח השוק הספציפי שלך. על ידי ניתוח מתמיד של מגמות שוק ורדיפת פיתוחים בתעשייה, אנו יכולים לפעול עם ראיית הנולד ולהציע פתרונות חדשניים. עם שילוב של ניסיון וידע, אנו מייצרים ערך מוסף ומעניקים ללקוחותינו יתרון תחרותי מכריע.

עוד על זה כאן:

השתמש ביכולת 5 של xpert.digital בחבילה אחת - מ- 500 € לחודש

שילוב AI בחברות: התפוקה גורמת לאובדן של אובדן-שותפויות AI הופכות תעשיות שלמות

מודלים עסקיים חדשים ושותפויות אסטרטגיות

תאגיד שיתופי פעולה באזור AI

מהפכת ה- AI עוררה גל של שותפויות אסטרטגיות בין חברות טכנולוגיה מבוססות וספקי AI המתמחים. SAP, אחד מספקי התוכנה הגדולים ביותר ברחבי העולם, הודיעה על שיתוף פעולה נרחב עם גוגל ענן, מטא, מיקרוסופט, Mistral AI ו- NVIDIA כדי לשלב AI Generative בפתרונות ארגוניים. שותפויות אלה שואפות להשתמש בטכנולוגיה המאפשרת AI על מנת ליצור במהירות חידושים ולאפשר תוצאות רבות יותר.

שיתוף הפעולה בין SAP לבין Google Cloud, שמטרתו לחזות טוב יותר ולהקטין את הסיכונים בשרשראות האספקה עם AI תאגידי, הוא מדהים במיוחד. שתי החברות משלבות את ג'ול ואת תכנון העסקים המשולב של SAP עבור שרשרת אספקה בעוזר ה- AI בהתבסס על דגמי תאומים מ- Google Cloud. שילוב מסוג זה מראה כיצד AI לא רק משנה משרות אינדיבידואליות, אלא מהפכה תהליכים עסקיים שלמים.

פתרונות AI מיוחדים לתעשיות מוסדרות

Capgemini, SAP ו- Mistral AI הודיעו על שיתוף פעולה מורחב שנועד לספק סביבה אמינה עבור פתרונות AI ספציפיים ללקוח בענפים מוסדרים מאוד כמו המגזר הפיננסי וחברות אספקה. שותפות זו ממחישה את הצורך ההולך וגובר בפתרונות AI מיוחדים העומדים בדרישות הציות והביטחון הקפדניות של תעשיות מוסדרות.

Dassault Systèmes ו- Mistral AI הודיעו על שותפות לשילוב של תאומים וירטואליים ותשתיות ענן ריבוניות עם דגמי שפה גדולים (LLM). שיתוף פעולה זה נועד להנגיש AI מתקדם לתעשייה בסביבה אמינה ולהגן על קניין רוחני. היעילות החדשה מציעה "דגמי שפה גדולה כשירות" (LLMAAS) מספקת את דגמי השפה הגדולה המסחרית של Mistral AI על התשתית הריבונית של היעלות ומתאימה לתקני האבטחה והתאימות הגבוהים ביותר.

מתאים לכך:

משרות עם עתיד? ההצלחה של פרויקט רובוטיקה תלויה גם בשיתוף פעולה של מומחי רובוטיקה ובינה מלאכותית (AI)

הערכות סותרות ושיקולים מובחנים

נקודות מבט אופטימיות ויכולת הסתגלות

למרות האזהרות הדרמטיות מפני הפסדי עבודה מאסיביים, ישנן גם הערכות אופטימיות יותר של השפעות ה- AI. סקר KPMG בארצות הברית מראה כי מחצית מהעובדים מאמינים כי אוטומציה תעזור לך בעבודה. כמעט מחצית אמר שהאוטומציה מביאה הזדמנויות קריירה חדשות. תוצאות אלה מצביעות על כך שעובדים עשו ספקנות ודאגה ראשונית כלפי AI ומכירים יותר ויותר את הפוטנציאל שלהם.

ג'ון דואל, המנהל בתרגול המייעוץ של צוות הצוות האמריקני של KPMG, מסביר כי עם הגברת ההשלמה, האנשים עם ההשפעות שיש ל- AI על הקריירה שלהם הופכים לאישורים יותר ויותר. בסביבות שבעה מתוך עשרה נשאלים הצהירו כי הם משתמשים ב"כלי אוטומציה "לפחות שבועי, ואחד משלושה משיבים אישר אפילו להשתמש בהם בכל יום. לשם השוואה, רק 28 אחוז מהעובדים הצהירו כי חששו להם לאבד את מקום העבודה שלהם באמצעות אוטומציה.

הגדלת הפרודוקטיביות לעומת הרס עבודה

כלכלן העבודה מלאני ארנץ והמדענית האנכית ורנה ניטש מסכימים כי AI יכול להפוך אותנו לפרודוקטיביים יותר, אך יעלו גם תפקיד אחד או אחר. כל עוד AI משתלטת רק על מניות תהליכי העבודה, הטכנולוגיות החדשות פירושן בדרך כלל שאנחנו הופכים להיות פרודוקטיביים יותר. AI אפילו יוצר גם מקומות עבודה חדשים: כלומר מי שרק גורם לכלי AI לעבוד- למשל בהכנת נתונים והכנת נתונים, בתיוג נתונים ובאימות נתונים.

הפורום הכלכלי העולמי צופה כי AI מדכא 75 מיליון משרות ברחבי העולם, אך תיצור 133 מיליון משרות חדשות. עם זאת, ארגון האמריקאים לחדשנות אחראית (ARI) מציין כי כלכלנים עשויים לזלזל בהפסדי עבודה באמצעות AI מכיוון שהם מתעלמים מהגמישות של AI לקחת גם משרות שנוצרו לאחרונה. נשיא ארי, בראד קרסון, מזהיר: "עמק הסיליקון אומר שאתה מעצב טכנולוגיה שיכולה להחליף עבודה אנושית, אך כלכלנים רבים עדיין מציירו תמונה ורודה בכל הנוגע לתצוגה של אמריקה".

השפעות דמוגרפיות ואזוריות

התפלגות לא שוויונית של הלחץ

ההשפעות של מהפכת ה- AI לא יופצו באופן שווה בכל קבוצות האוכלוסייה. מקינזי צופה כי 12 מיליון מעברים מקצועיים נוספים בארצות הברית עשויים להיות נחוצים עד שנת 2030. בעוד שאנשים מחוץ למקצועות מתכווצים, הכלכלה עלולה להתפתח לקראת משרות בתשלום גבוה יותר. עם זאת, עובדים בעבודות בתשלום נמוך נוטים יותר לשנות את מקום עבודתם עד פי 14 סבירים יותר ישנו את המקצוע שלהם מאשר בתפקידים בתשלום הגבוה ביותר.

נשים שסביר יותר לעבור למקצועות חדשים מושפעות במיוחד מגברים. התפתחות זו עשויה להגביר את אי השוויון הקיים ולהקשות על הניידות החברתית. עובדים צעירים אשר באופן מסורתי נכנסים לחייהם המקצועיים באמצעות עמדות כניסה מתמודדים עם אתגרים מיוחדים, מכיוון שתפקידים אלה מושפעים בעיקר מהאוטומציה.

הבדלים אזוריים והשפעות מבניות

השינויים יפגעו קשה במיוחד בערים קטנות יותר, במיוחד במדינות חגורת הלב ובחגורת החלודה כמו אינדיאנה וקנטאקי. לאזורים אלה לרוב יש מבנים כלכליים פחות מגוונים ומשאבים מוגבלים יותר להכנסת הסבה ושינוי כלכלי. ריכוז הפיתוח והיישום של AI במרכזי טכנולוגיה גדולים יותר עשוי להגביר את אי השוויון האזורי.

מקינזי מעריך כי ההשפעה נטו של האוטומציה תהיה שלילית ללא אמצעים הסבה יעילים עם אובדן של 19 עד 23 מיליון משרות. עם זאת, בין 20 ל -50 מיליון משרות חדשות עלולות להיווצר בתחומי הטכנולוגיה, הבריאות והחינוך. האתגר הוא שרבים מהמשרות החדשות דורשות מיומנויות ייעודיות, מה שהופך את האמצעים ההסבה הנרחבים לחיוניים.

AI והחלום האמריקני: האם טכנולוגיה לחטיבה או סיכוי כולל?

ההשפעות של אינטליגנציה מלאכותית על שוק העבודה בארה"ב שואבות דימוי מורכב של טרנספורמציה עמוקה, הנושאת הן אתגרים דרמטיים והן הזדמנויות משמעותיות. העדויות מצביעות בבירור כי אנו בתחילת המהפך ההיסטורי של עולם העבודה, שהוא חסר תקדים בהיקפו ובמהירותו. בעוד שהתחזיות הפסימיות ביותר מדברות על "מרחץ דם של צווארון לבן" ורואים עד 50 אחוז מתפקידי הכניסה, יחד עם זאת, ניתוחים אופטימיים יותר מראים כי AI יכול גם ליצור עליות פרודוקטיביות משמעותיות והזדמנויות תעסוקה חדשות.

האתגר המרכזי טמון בהפצה הלא שוויונית של ההשפעות: בעוד שמומחים מוסמכים מאוד יכולים להשתמש ב- AI ככלי להגדלת התפוקה בתחומי STEM, מקצועות יצירתיים ותפקידי ניהול, אנשי מקצוע צעירים ועובדים בפעילויות מבוססות שגרות מתמודדים עם איומים קיומיים של אפשרויות התעסוקה שלהם. העובדה ש -25 אחוז פחות בוגרי אוניברסיטאות כבר הופסקו בתעשיית הטכנולוגיה ושחיקה שיטתית מסלולי קריירה מסורתיים מדגישה את הדחיפות של אמצעים פוליטיים ויזמים יזמיים.

השותפויות האסטרטגיות שהתקבלו בין חברות מבוססות למומחי AI ממחישים כי המשק כבר מגיב באופן פעיל לשינוי זה ופיתוח מודלים עסקיים חדשים. במקביל, הצורך במדדים הסבה נרחבים ותכנון מחדש של מערכת החינוך מתבהר יותר ויותר. ארצות הברית מתמודדת עם המשימה לנהל 12 מיליון מעברים מקצועיים עד שנת 2030, עם קבוצות מוחלשות במיוחד כמו נשים והושפעו באופן לא פרופורציונאלי.

בסופו של דבר, הצלחת טרנספורמציית ה- AI תהיה תלויה בשאלה אם ניתן היה להפיץ את היתרונות של הגידול בפריון רחב יותר ובו בזמן להקים תקלות חברתיות באמצעות התערבויות ממוקדות. השנים הבאות יהיו מכריעות בשאלה אם מהפכת ה- AI מובילה לשיפור באיכות העבודה והחייה ברובם של רוב האמריקאים או תורמת לקיטוב נוסף של החברה.

אנחנו שם בשבילך - ייעוץ - תכנון - יישום - ניהול פרויקטים