הסקה כשירות (IaaS) עבור פתרונות תעשייתיים של בינה מלאכותית (Industry 4.0) – NVIDIA תומכת בשירות הסקה חדש של Hugging Face – תמונה: Xpert.Digital
💡 פתרונות לתעשיית הבינה המלאכותית: NVIDIA תומכת בשירות ההסקה החדש של Hugging Face
🤖🌐 Nvidia פורסת את שירות ההסקה החדש שלה באמצעות פלטפורמת מאגר המודלים Hugging Face, ובמקביל מציגה מיקרו-שירותים חדשים עבור מקרי שימוש בבינה מלאכותית תעשייתית גנרטיבית. התקדמויות אלו מבטיחות לחולל מהפכה הן בקרב משתמשים תעשייתיים והן בקרב יצרני רובוטים.
בכנס SIGGRAPH 2024, אחד הכנסים המובילים בעולם לגרפיקה ממוחשבת וטכנולוגיות אינטראקטיביות, הציגה Nvidia את הפיתוחים האחרונים שלה בתחום הבינה המלאכותית. ענקית המחשוב בתחום הבינה המלאכותית הכריזה על הצעה חדשה של Inference-as-a-Service מבית Hugging Face, תוך הדגשת שילובם של מיקרו-שירותים חדשים עבור מקרי שימוש בבינה מלאכותית תעשייתית גנרטיבית.
🤖🛠️ הסקה כשירות עבור פתרונות בתעשיית הבינה המלאכותית
הסקה כשירות (IaaS) הוא מודל שהופך למידת מכונה (ML), ובמיוחד למידה עמוקה, לזמינה עבור יישומים מבלי לדרוש ממשתמשי הקצה ידע נרחב על המודלים או התשתית הבסיסית. הוא כרוך במתן שירותי הסקה באמצעות פלטפורמת ענן.
הנה כמה נקודות מפתח בנוגע לשירות הסקה:
1. 🔍 אספקת מודלים
ספקי IaaS מציעים מודלים מאומנים מראש המכוונים ליישומים שונים כגון זיהוי תמונה, זיהוי דיבור, עיבוד טקסט ועוד.
2. 📈 גמישות
מכיוון ש-IaaS מבוסס ענן, ניתן להתאים אותו באופן גמיש כדי לעמוד בדרישות המשתמש מבלי לדרוש ממשתמשים לנהל את החומרה או התוכנה שלהם בעצמם.
3. 🔧 שילוב קל
שירותי IaaS זמינים לעתים קרובות כ-APIs שניתן לשלב בקלות ביישומים קיימים. זה מקל על מפתחים להשתמש במודלים של למידת מכונה מבלי להזדקק למומחיות מעמיקה במדעי הנתונים ולמידת מכונה.
4. 💰 אופטימיזציית עלויות
משתמשים בדרך כלל משלמים רק עבור השירותים שהם משתמשים בהם בפועל. זה יכול להיות חסכוני יותר מאשר הפעלת תשתית למידת מכונה משלהם, במיוחד עבור עסקים קטנים ובינוניים.
5. 🔄 תחזוקה ועדכונים
הספק דואג לתחזוקה, עדכון ואופטימיזציה של המודלים והתשתית, ומאפשר למשתמשים להתמקד ביישומים העיקריים שלהם.
🚀 הסקה כשירות: נגיש, חסכוני וניתן להרחבה
בסך הכל, הסקה כשירות מציעה דרך נגישה, חסכונית וניתנת להרחבה למנף את כוחה של למידת מכונה ולשלב אותה ביישומים שונים.
🤝 שיתוף פעולה של NVIDIA ו-Hugging Face
Nvidia שואפת לפשט ולייעל עוד יותר את פיתוח יישומי בינה מלאכותית. מטרה זו מושגת באמצעות תמיכה בשירות חדש של הסקה כשירות (Inference-as-a-Service) המסופק דרך מאגר המודלים Hugging Face. שירות זה, שהוכרז בכנס, יפעל על שירות הענן של Nvidia DGX וימנף חבילת מיקרו-שירותים של Nvidia להסקה. זה נועד לסייע למפתחים לשלב במהירות מודלים פופולריים של שפות גדולות, כגון משפחת Llama 3 של Meta ומודלי בינה מלאכותית של Mistral, ביישומים שלהם.
השם הרשמי של המיקרו-שירותים הללו הוא Nvidia NIM. שירותים אלה מורכבים מדגמי בינה מלאכותית שונים המוצעים בקונטיינרים מותאמים שמפתחים יכולים לשלב בצורה חלקה ביישומים שונים. Nvidia הציגה את המיקרו-שירותים הללו בתחילת יוני, ומאז הם תמכו ביותר מ-40 דגמים המסופקים על ידי Nvidia ומפתחים אחרים.
📦 חבילת תוכנות Nvidia לבינה מלאכותית לארגונים
הגישה ל-NIM ניתנת דרך חבילת התוכנה Nvidia AI Enterprise Software Suite, שעולה 4,500 דולר לשנה לכרטיס מסך. עם זאת, שירות זה ניתן ללא תשלום למפתחים החברים בתוכנית המפתחים של Nvidia.
שירות ההסקה החדש של Hugging Face מציע למפתחים את היכולת "ליצור אב טיפוס במהירות עם מודלים של בינה מלאכותית בקוד פתוח המתארחים ב-Hugging Face Hub ולפרוס אותם לייצור", הסבירה החברה שבסיסה בסנטה קלרה, קליפורניה.
שירות זה משלים את שירות הענן הקיים של Hugging Face, Train on DGX Cloud, שהוצג לפני שנה בכנס SIGGRAPH 2023 יחד עם Nvidia.
🚀 מיקרו-שירותים חדשים של NIM עבור מקרי שימוש ב-GenAI תעשייתי
לצד שירות ההסקה, Nvidia הכריזה גם על השקת מיקרו-שירותים חדשים של NIM בכנס SIGGRAPH 2024. אלה נועדו לסייע למפתחים להביא יכולות בינה מלאכותית גנרטיבית למגזרים כמו ייצור ורובוטיקה. שירותים חדשים אלה כוללים את "מודלי הבינה המלאכותית הגנרטיבית הראשונים בעולם לפיתוח OpenUSD".
OpenUSD היא מסגרת תלת-ממד פתוחה שפותחה על ידי Pixar, בה משתמשת Nvidia כדי לחבר את פלטפורמת Omniverse שלה עם יישומי תלת-ממד אחרים. המיקרו-שירותים החדשים של NIM מאפשרים למפתחים, בין היתר, לחפש בספריות OpenUSD, נתוני תלת-ממד ותמונה באמצעות טקסט או קלט תמונה, לייצר חומרים מציאותיים עבור אובייקטים תלת-ממדיים, להרכיב סצנות מבוססות OpenUSD באמצעות קלט טקסט ולשפר את הרזולוציה של סימולציות פיזיקה באמצעות שדרוג מבוסס בינה מלאכותית.
🔗 שילוב של בינה מלאכותית ומסגרות תלת-ממדיות
Nvidia גם הוציאה מחבר המקשר נתונים בין Unified Robotics Description Format ו-OpenUSD. טכנולוגיה זו נועדה לסייע למפתחים להעביר ולסנתז נתוני רובוטיקה בין יישומי עיצוב, סימולציה ולמידה מרובה (Augmentation Learning). יתר על כן, Nvidia מציעה למפתחים את היכולת לבנות חיבורי נתונים משלהם של OpenUSD באמצעות ערכת פיתוח התוכנה החדשה OpenUSD Exchange.
"עד לאחרונה, עולמות דיגיטליים שימשו בעיקר תעשיות יצירתיות; כעת, הודות לשיפורים ולנגישות של NVIDIA NIM Microservices עבור OpenUSD, תעשיות מכל הסוגים יכולות לבנות עולמות וירטואליים פיזיים ותאומים דיגיטליים כדי להניע חדשנות ולהתכונן לגל הבא של הבינה המלאכותית: רובוטיקה", אמר הרב לבארדיאן, סגן נשיא Omniverse וטכנולוגיה סימולציונית ב-Nvidia.
🤖 יישומים מהפכניים בתעשייה וברובוטיקה
שילוב בינה מלאכותית גנרטיבית בתהליכים תעשייתיים פותח אפשרויות חדשות לחלוטין להגברת היעילות והאוטומציה. בתעשיית הייצור, לדוגמה, ניתן להשתמש במודלים של בינה מלאכותית כדי לייעל תהליכי ייצור על ידי חיזוי תחזוקת מכונות וכשלים או ניטור איכות המוצר בזמן אמת. יצרני רובוטים יכולים להשתמש בבינה מלאכותית ובמיקרו-שירותים החדשים של NIM כדי להפוך את מערכות הרובוט שלהם לחכמות וגמישות יותר, מה שמוביל להתאמה טובה יותר למשימות וסביבות שונות.
היכולת לייצר חומרים מציאותיים עבור אובייקטים תלת-ממדיים ולהרכיב סצנות מקלט טקסט מאיצה ומשפרת משמעותית את תהליכי התכנון והסימולציה. טכנולוגיות אלו מאפשרות לחברות לקצר את מחזורי הפיתוח שלהן ולהגיב מהר יותר לדרישות השוק.
🌟 משמעות לעתיד טכנולוגיית הבינה המלאכותית
הכניסה של Nvidia לתחום הבינה המלאכותית הגנרטיבית ושיתוף הפעולה שלה עם Hugging Face מסמנים צעד משמעותי בקידום טכנולוגיית הבינה המלאכותית. הזמינות של מיקרו-שירותי הסקה ומסגרות מתקדמות כמו OpenUSD מבטיחה שלמפתחים יהיו הכלים הדרושים לבניית הדור הבא של יישומי בינה מלאכותית.
הרלוונטיות של התפתחויות אלו ניכרת במיוחד בתעשיות המסתמכות במידה רבה על תהליכים מדויקים ויעילים. בתעשיית הרכב, לדוגמה, ניתן להשתמש במודלים של בינה מלאכותית כדי לייעל את ייצור הרכב על ידי תכנון יעיל יותר של השימוש בחומרים ובמשאבים. בלוגיסטיקה, מערכות אוטונומיות הנשלטות על ידי בינה מלאכותית גנרטיבית יכולות לשפר את שרשרת האספקה ולבצע תחזיות לגבי זמני אספקה ומסלולים.
💡 חידושים מבית Nvidia ו-Hugging Face
החידושים שהוצגו על ידי Nvidia ו-Hugging Face בכנס SIGGRAPH 2024 מרמזים על הפוטנציאל העצום של שילוב בינה מלאכותית ויישומים תעשייתיים. על ידי מתן שירותי הסקה מיקרוסקופיים ומינוף מסגרת OpenUSD, מפתחים מקבלים את הכוח לפתור משימות מורכבות בתחומי הייצור, הרובוטיקה ומעבר לכך. התקדמויות אלו מייצגות צעד משמעותי לא רק עבור Nvidia ו-Hugging Face, אלא גם עבור כל תעשיית הבינה המלאכותית ומשתמשיה. עתידה של Industry 4.0 יעוצב באופן משמעותי על ידי טכנולוגיות אלו, המאפשרות תהליכים חכמים, אוטומטיים ויעילים יותר.
📣 נושאים דומים
- 📣 שירות הסקה: Nvidia ו-Hugging Face מחוללות מהפכה בבינה מלאכותית
- 🚀 מיקרו-שירותים חדשים לבינה מלאכותית תעשייתית גנרטיבית
- שיתוף פעולה: Nvidia ו-Hugging Face מאחדות כוחות
- 🛠️ NIM Microservices: כלים חדשים למפתחי בינה מלאכותית
- 💡 שילוב בינה מלאכותית במסגרות תלת-ממדיות: OpenUSD ועוד
- 🏭 יישום תעשייתי: יעילות מוגברת באמצעות בינה מלאכותית גנרטורים
- 🧩 חבילת תוכנה לארגונים של Nvidia AI: תמחור ותכונות
- 🤖 התקדמות ברובוטיקה באמצעות Nvidia NIM Microservices
- 📊 חשיבות לתעשיות: ייצור ורובוטיקה במוקד
- 🌐 טכנולוגיות בינה מלאכותית מכוונות עתיד מבית Nvidia ו-Hugging Face
#️⃣ האשטגים: #Nvidia #HuggingFace #GenerativeKI #Industrie40 #Robotics
🦾⚙️🔧 רובוטיקה דמוית אדם: NVIDIA מאיצה את פיתוח רובוטים דמויי אדם בעזרת מציאות מורחבת, בינה מלאכותית ו-Omniverse (Metaverse)
רובוטיקה דמוית אדם: NVIDIA מאיצה את פיתוח רובוטים דמויי אדם עם מציאות מורחבת, בינה מלאכותית ו-Omniverse (Metaverse) – תמונה: Xpert.Digital
דוגמה מרתקת לאחרונה היא סרטון שפרסמה NVIDIA המדגים את השליטה ברובוט באמצעות Apple Vision Pro. בתרחיש זה, אדם נמצא במטבח ושולט ברובוט על ידי אימוץ נקודת המבט של הרובוט דרך משקפי Vision Pro. תנועות הידיים הנקלטות על ידי המשקפיים מועברות לרובוט, מה שמאפשר לאדם לשלוט בו מרחוק. זה מאפשר יישומים כמו הכנת טוסט עם דבש, הנשלטים על ידי האדם עצמו.
לטכנולוגיה זו השלכות מרחיקות לכת, במיוחד באזורים בהם היא עלולה להיות מסוכנת לאנשים, כמו במבנים הנמצאים בסכנת קריסה או בסביבות מסוכנות אחרות. קל לדמיין כיצד ניתן להשתמש בטכנולוגיה זו במשימות חילוץ או בסילוק פצצות.
עוד על זה כאן:
🤖⚙️💡 רובוטיקה, בינה מלאכותית, טורבו לפתרונות תעשייתיים עם בינה מלאכותית בתעשייה 4.0 – כאשר מהירות היא חיונית
פתרונות תעשייתיים של בינה מלאכותית ורובוטיקה, מגדש טורבו של בינה מלאכותית – כאשר מהירות היא חיונית: מאגר המודלים Hugging Face ושירותי המיקרו של NVIDIA – תמונה: Xpert.Digital
עתידה של הבינה המלאכותית התעשייתית נראה מבטיח. שילובה של בינה מלאכותית בתהליכים תעשייתיים ימשיך לגדול, ויציע עוד יותר הזדמנויות לחדשנות. מגמות מרכזיות המניעות התפתחות זו כוללות יצירת רשתות של מכונות (האינטרנט של הדברים), הזמינות הגוברת של ביג דאטה והתקדמות באלגוריתמים ובחומרה.
תחום פיתוח מעניין אחד הוא המפעל האוטונומי. כאן, רובוטים ומערכות חכמות אחרות מקיימות אינטראקציה זו עם זו, מחליפות נתונים בזמן אמת וממטבות את תהליך הייצור ללא התערבות אנושית. זה יכול להוביל למהפכה בתעשיית הייצור, בדומה להכנסת ייצור בפס הרכבה בתחילת המאה ה-20.
עוד על זה כאן:
אנחנו שם בשבילך - ייעוץ - תכנון - יישום - ניהול פרויקטים
Xpert.digital - פיתוח עסקי חלוץ
משקפיים חכמים ו- KI - XR/AR/VR/MR מומחה לתעשייה
מטאברס צרכני או מטא -פסיר באופן כללי
אם יש לך שאלות, מידע נוסף וייעוץ, אנא אל תהסס לפנות אלי בכל עת.
Konrad Wolfenstein
אני שמח לעזור לך כיועץ אישי.
אתה יכול ליצור איתי קשר על ידי מילוי טופס יצירת הקשר למטה או פשוט להתקשר אליי בטלפון +49 89 674 804 (מינכן) .
אני מצפה לפרויקט המשותף שלנו.
כתוב לי
אקספרט.דיגיטל - Konrad Wolfenstein
Xpert.Digital הוא מוקד לתעשייה עם מיקוד, דיגיטציה, הנדסת מכונות, לוגיסטיקה/אינטרלוגיסטיקה ופוטו -וולטאים.
עם פיתרון הפיתוח העסקי של 360 ° שלנו, אנו תומכים בחברות ידועות מעסקים חדשים למכירות.
מודיעין שוק, סמוקינג, אוטומציה שיווקית, פיתוח תוכן, יחסי ציבור, קמפיינים בדואר, מדיה חברתית בהתאמה אישית וטיפוח עופרת הם חלק מהכלים הדיגיטליים שלנו.
אתה יכול למצוא עוד בכתובת: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus
שמור על קשר
