הנתיב האסטרטגי של אירופה בפיתוח בינה מלאכותית: פרגמטיזם במקום מרוץ טכנולוגי - פרשנות על אווה מיידל (חברת הפרלמנט האירופי)

מציאות במקום גזע – גיגה-מפעלים במקום הייפ: נתיב הבינה המלאכותית הפרגמטי שמבדיל את אירופה מארה"ב וסין

הדיון על תפקידה של אירופה במרוץ העולמי אחר בינה מלאכותית קיבל תפנית משמעותית עם הצהרתה של חברת הפרלמנט האירופי הבולגרית אווה מיידל . עמדתה ממחישה גישה אסטרטגית הממצבת את אירופה לא כמפגרת במרוץ הטכנולוגי, אלא כחלוצה בפיתוח בינה מלאכותית מעשית ומונעת ערך.

החזון של אווה מיידל לאירופה

אווה מיידל, שמילאה תפקיד מפתח במדיניות הבינה המלאכותית האירופית כאחת המובילות במשא ומתן על חוק הבינה המלאכותית של האיחוד האירופי וחוק השבבים, מייצגת עמדה מגוונת בנוגע לאסטרטגיית הבינה המלאכותית האירופית. כחברה בוועדת התעשייה, המחקר והאנרגיה של הפרלמנט האירופי וכמומחית מוכרת בחדשנות דיגיטלית, היא מביאה עימה ניסיון של שנים במדיניות טכנולוגית.

התזה המרכזית שלהם היא גם פרגמטית וגם בעלת חזון: אירופה לא צריכה לשאוף למטרה האשלייתית של פיתוח אלטרנטיבה אירופית ל-ChatGPT או ניצחון במרוץ לאינטליגנציה-על. במקום זאת, היבשת צריכה להתמקד בפיתוח כלי בינה מלאכותית שניתן להשתמש בהם בפועל על ידי חברות ותעשיות אירופאיות ושמספקות יתרונות מדידים.

לדברי אווה מיידל, עלינו להתמקד ב:

• לפתח מודלים של בינה מלאכותית נישה ייעודית העונים באופן ספציפי על צרכי העסק - במקום להשתתף במרוץ הגלובלי.
• בניית תשתית איתנה עם קיבולת מחשוב עוצמתית, קישוריות יציבה ומסגרות בינה מלאכותית הממוקדות באדם.
• יש לוודא שבינה מלאכותית תישאר כלי – היא צריכה לתמוך בבני אדם, לא להחליף אותם.

המציאות של אימוץ בינה מלאכותית באירופה

נתונים עדכניים על השימוש בבינה מלאכותית באירופה תומכים בבירור בטענתו של מיידל. למרות ההייפ התקשורתי סביב בינה מלאכותית, הנתונים מציירים תמונה מפוכחת: רק 13.5 אחוזים מהחברות האירופיות אימצו לפחות טכנולוגיית בינה מלאכותית אחת עד 2024. שיעור אימוץ נמוך זה חושף פער משמעותי בין יכולות טכנולוגיות ליישום מעשי בעסקים.

פער זה בולט במיוחד כאשר בוחנים את גודל החברה. בעוד שחברות גדולות עם מעל 250 עובדים משיגות שיעור אימוץ של מעל 40 אחוז, רק כ-12 אחוז מהעסקים הקטנים והבינוניים משתמשים בטכנולוגיות בינה מלאכותית. נתונים אלה רלוונטיים במיוחד בהתחשב בכך שעסקים קטנים ובינוניים מהווים את עמוד השדרה של הכלכלה האירופית, ומהווים 90 אחוז מכלל החברות באירופה.

התפלגות השימוש בבינה מלאכותית לפי מגזרים חושפת דפוסים מעניינים נוספים. מגזר המידע והתקשורת מוביל עם שיעור אימוץ של 48.7 אחוזים, ואחריו שירותים מקצועיים, מדעיים וטכניים עם 30.5 אחוזים. בכל שאר המגזרים הכלכליים, שיעור השימוש נמוך בהרבה מ-16 אחוזים, דבר המדגיש את החדירה המוגבלת של טכנולוגיות בינה מלאכותית בכלכלה הרחבה יותר.

מכשולים לאימוץ בינה מלאכותית

הסיבות להיסוס באימוץ בינה מלאכותית הן מגוונות ושיטתיות. חברות מתמודדות עם חסמים משמעותיים המעכבים יישום מוצלח. המורכבות והעלויות הגבוהות של יישום בינה מלאכותית מציבות מכשולים בלתי עבירים, במיוחד עבור חברות קטנות יותר.

מחסור במומחים מוסמכים בתחום הבינה המלאכותית מסבך עוד יותר את המצב. חברות רבות חסרות את הידע הדרוש כדי ליישם ולהפעיל בהצלחה מערכות בינה מלאכותית. יתר על כן, לעתים קרובות חסרים מקרי שימוש ברורים המדגימים את היתרונות הקונקרטיים של בינה מלאכותית עבור תהליכים עסקיים ספציפיים.

אי ודאות רגולטורית, במיוחד בנוגע ליישום חוק הבינה המלאכותית של האיחוד האירופי, תורמת גם היא להיסוס לאמץ בינה מלאכותית. חברות מהססות להשקיע בטכנולוגיות שמסגרות הרגולציה שלהן טרם הובהרו במלואן.

הגישה האירופית: התמחות במקום הכללה

הצעתה של מיידל להתמקד במודלים נישתיים של בינה מלאכותית תואמת את נקודות החוזק והצרכים של הכלכלה האירופית. במקום לנסות להתחרות בחברות הטכנולוגיה הגדולות מארה"ב וסין בתחום הבינה המלאכותית הכללית, אירופה צריכה למנף את המומחיות התעשייתית והידע הרגולטורי שלה כדי לפתח פתרונות בינה מלאכותית ייעודיים.

אסטרטגיה זו מציעה מספר יתרונות. מודלים ייעודיים של בינה מלאכותית דורשים פחות כוח מחשוב והשקעה משמעותית מאשר מודלים לשימוש כללי, מה שהופך אותם לנגישים יותר לחברות אירופאיות. יחד עם זאת, ניתן להתאים אותם בצורה מדויקת יותר לצרכים הספציפיים של תעשיות ומקרי שימוש ספציפיים.

השוק האירופי מציע הזדמנויות רבות ליישומים מיוחדים כאלה. בתחומים כמו חקלאות מדייקת, תיקון רכב, שירותי בריאות וייצור, ניתן לפתח פתרונות בינה מלאכותית אשר פותרים בעיות קונקרטיות ומספקים שיפורים מדידים.

תשתית ויכולות מחשוב

מרכיב מרכזי באסטרטגיית הבינה המלאכותית האירופית הוא פיתוח תשתית איתנה. תוכנית הפעולה ליבשת הבינה המלאכותית, שהוצגה באפריל 2025, צופה את הקמתה של רשת של מפעלי בינה מלאכותית המבוססים על מחשבי העל המובילים באירופה. מפעלים אלה נועדו לתמוך בסטארט-אפים, בתעשייה ובחוקרים בתחום הבינה המלאכותית שבסיסם באיחוד האירופי בפיתוח מודלים ויישומי בינה מלאכותית.

ג'יגה-מפעלי הבינה המלאכותית המתוכננים, המצוידים בכ-100,000 שבבי בינה מלאכותית חדישים, צפויים להכפיל את קיבולת השבבים הנוכחית פי ארבעה. מתקנים אלה לא רק יאפשרו פיתוח של מודלים מורכבים של בינה מלאכותית, אלא גם יחזקו את האוטונומיה האסטרטגית של אירופה בתחומים תעשייתיים ומדעיים מרכזיים.

יוזמת InvestAI שואפת לגייס 20 מיליארד אירו בהשקעות פרטיות לבניית עד חמישה ג'יגה-מפעלים של בינה מלאכותית ברחבי האיחוד האירופי. במקביל, מוצע חוק פיתוח ענן ובינה מלאכותית כדי לעודד השקעות פרטיות במחשוב ענן ובמרכזי נתונים.

פיתוח בינה מלאכותית המתמקדת באדם

היבט מרכזי בחזונה של מיידל הוא הדגש על פיתוח בינה מלאכותית המתמקדת באדם. היא מדגישה כי בינה מלאכותית צריכה להיות כלי המשרת את בני האדם, ולא מחליף אותם. פילוסופיה זו משקפת ערכים אירופיים ושונה באופן משמעותי מגישות אחרות המתמקדות בעיקר בדומיננטיות טכנולוגית.

באופן ספציפי, הגישה הממוקדת באדם פירושה שיש לפתח מערכות בינה מלאכותית כדי להשלים ולשפר את היכולות האנושיות ולא להחליף אותן. זה דורש תכנון קפדני של אינטראקציות בין אדם למכונה והבטחה שבני אדם תמיד ישמרו על שליטה בהחלטות מפתח.

מימד חדש של טרנספורמציה דיגיטלית עם 'בינה מלאכותית מנוהלת' (בינה מלאכותית) – פלטפורמה ופתרון B2B | ייעוץ אקספרט - תמונה: Xpert.Digital

כאן תלמדו כיצד החברה שלכם יכולה ליישם פתרונות בינה מלאכותית מותאמים אישית במהירות, בצורה מאובטחת וללא חסמי כניסה גבוהים.

פלטפורמת בינה מלאכותית מנוהלת היא חבילה מקיפה ונטולת דאגות עבורכם לבינה מלאכותית. במקום להתמודד עם טכנולוגיה מורכבת, תשתית יקרה ותהליכי פיתוח ארוכים, אתם מקבלים פתרון מוכן לשימוש המותאם לצרכים שלכם משותף מתמחה - לעתים קרובות תוך מספר ימים.

היתרונות המרכזיים במבט חטוף:

⚡ יישום מהיר: מרעיון ליישום תפעולי תוך ימים, לא חודשים. אנו מספקים פתרונות מעשיים היוצרים ערך מיידי.

🔒 אבטחת מידע מקסימלית: המידע הרגיש שלך נשאר אצלך. אנו מבטיחים עיבוד מאובטח ותואם ללא שיתוף מידע עם צדדים שלישיים.

💸 אין סיכון פיננסי: אתם משלמים רק על תוצאות. השקעות גבוהות מראש בחומרה, תוכנה או כוח אדם מבוטלות לחלוטין.

🎯 התמקדו בעסק הליבה שלכם: התרכזו במה שאתם עושים הכי טוב. אנו מטפלים בכל היישום הטכני, התפעול והתחזוקה של פתרון הבינה המלאכותית שלכם.

📈 עתיד-מוכן וניתן להרחבה: הבינה המלאכותית שלכם גדלה איתכם. אנו מבטיחים אופטימיזציה וגמישות מתמשכת, ומתאימים את המודלים לדרישות חדשות באופן גמיש.

עוד על זה כאן:

• פתרון בינה מלאכותית מנוהלת - שירותי בינה מלאכותית תעשייתיים: המפתח לתחרותיות במגזרי השירותים, התעשייה וההנדסה המכנית

מסגרת רגולטורית ואמון

חוק הבינה המלאכותית של האיחוד האירופי, שבפיתוחו מילא מיידל תפקיד מפתח, מגלם את הגישה האירופית לבינה מלאכותית אמינה. החוק מבוסס על גישה מבוססת סיכונים המסווגת מערכות בינה מלאכותית לארבע קטגוריות: סיכון בלתי מתקבל על הדעת, סיכון גבוה, סיכון מוגבל וסיכון מינימלי.

גישה מובחנת זו מאפשרת לקדם חדשנות תוך הבטחת אמצעי הגנה מתאימים. מערכות בינה מלאכותית בעלות סיכון בלתי מתקבל על הדעת, כגון הערכה חברתית או טכנולוגיות הנדסה קוגניטיבית-התנהגותית, אסורות לחלוטין. מערכות בסיכון גבוה כפופות לדרישות מחמירות, כולל ניהול סיכונים, שקיפות ופיקוח אנושי.

יישום חוק הבינה המלאכותית דורש שיתוף פעולה הדוק בין חברות, רגולטורים ובעלי עניין אחרים. הגדרות ברורות ודוגמאות של קטגוריות סיכון בתחום הבינה המלאכותית חיוניות לחברות כדי לעמוד בתקנות.

חינוך ופיתוח מיומנויות

גורם הצלחה קריטי באסטרטגיית הבינה המלאכותית של אירופה הוא פיתוח מיומנויות רלוונטיות בקרב האוכלוסייה וכוח העבודה. מיידל מדגישה את הצורך להפוך את האוריינות בבינה מלאכותית למיומנות בסיסית, בהשוואה לקריאה, כתיבה וחשבון.

רוב הצעירים האירופיים משתמשים בבינה מלאכותית מדי יום, אך מעטים לומדים כיצד היא פועלת, אילו סיכונים היא מהווה, או כיצד להשפיע על התפתחותה. פער חינוכי זה חייב להיסגר כדי להבטיח שלדור הבא יהיו הכישורים הדרושים לעתיד המונע על ידי בינה מלאכותית.

תוכניות ה-AI Skills Academy, Talent Pool ו-MSCA Choose Europe המתוכננות נועדו כולן למשוך אנשי מקצוע ברמה עולמית בתחום הבינה המלאכותית לאירופה, תוך שיפור כישורי כישרונות מקומיים בתחומים כמו בינה מלאכותית גנרטורה. מאמצים אלה לא רק יבטלו את בריחת המוחות אלא גם ייצרו נתיבי הגירה חוקיים עבור מומחים שאינם מהאיחוד האירופי.

סיכויים כלכליים ועלייה בפריון

מחקר של מכון מקינזי העולמי מעריך כי בינה מלאכותית גנרטיבית יכולה לסייע לאירופה להשיג קצב צמיחה שנתי של עד 3 אחוזים עד 2030. תחזית זו מדגישה את הפוטנציאל הכלכלי העצום של טכנולוגיות בינה מלאכותית אם ייושמו בהצלחה.

מחקרים אחרונים כבר מראים השפעות חיוביות של אימוץ בינה מלאכותית על הפרודוקטיביות. תשעים אחוז ממשתמשי הבינה המלאכותית באירופה מדווחים על עלייה בפריון, ו-75 אחוז אומרים שבינה מלאכותית שינתה את אופן עבודתם. תוצאות אלו מדגימות את הפוטנציאל המעשי של טכנולוגיות בינה מלאכותית מעבר להייפ הטכנולוגי.

אימוץ מוצלח של בינה מלאכותית חשוב במיוחד עבור עסקים קטנים ובינוניים, המהווים את עמוד השדרה של הכלכלה האירופית. מחקרים מראים כי 39 אחוז מהעסקים הקטנים והבינוניים משתמשים כיום ביישומי בינה מלאכותית, עלייה מ-26 אחוז בשנת 2024. באופן ספציפי, 26 אחוז משתמשים בבינה מלאכותית גנרטיבית, עלייה מ-18 אחוז בשנה הקודמת.

יישומים ספציפיים למגזר

ההתמקדות ביישומי בינה מלאכותית ספציפיים למגזר משקפת את נקודות החוזק של אירופה בתעשיות שונות. בתחום הבריאות, מערכות בינה מלאכותית יכולות לסייע בשיפור האבחון ובהתאמת טיפולים אישית. בייצור, הן יכולות לייעל את תהליכי הייצור ולשפר את בקרת האיכות.

בינה מלאכותית מציעה הזדמנויות ייחודיות בתחום הפיתוח בר-קיימא והגנת האקלים. יוזמות גרמניות כמו "מגדלורי בינה מלאכותית לסביבה, אקלים, טבע ומשאבים" מדגימות כיצד ניתן להשתמש בבינה מלאכותית כדי לפתור בעיות סביבתיות. עם מימון של 40 מיליון אירו, התוכנית תומכת בפרויקטים מחקריים מכווני יישום בתחומים כמו יעילות אנרגטית, יעילות משאבים ושימור מגוון ביולוגי.

שיתוף פעולה בינלאומי ושותפויות אסטרטגיות

אסטרטגיית הבינה המלאכותית של אירופה נהנית משיתוף פעולה בינלאומי, במיוחד עם שותפים דמוקרטיים בעלי דעות דומות. תפקידה של מיידל במשלחת ליחסים עם יפן וארה"ב מדגיש את חשיבותן של שותפויות כאלה. שיתופי פעולה אלה מאפשרים חילופי שיטות עבודה מומלצות, פיתוח משותף של סטנדרטים ותיאום גישות רגולטוריות.

שיתוף פעולה חשוב במיוחד לאור האופי הגלובלי של פיתוח ופריסה של בינה מלאכותית. סטארט-אפים אירופאים נאלצים לעתים קרובות לשתף פעולה עם ענקיות טכנולוגיה אמריקאיות כדי לקבל גישה לשירותים המשלימים הדרושים. במקום לעכב שיתופי פעולה אלה, אירופה צריכה להקל עליהם ובמקביל לבנות את היכולות שלה.

גישה ואיכות נתונים

מרכיב מרכזי ביישומי בינה מלאכותית מוצלחים הוא גישה לנתונים באיכות גבוהה. אסטרטגיית איחוד הנתונים המתוכננת, שתושק בשנת 2025, תתמוך במאמצים אלה על ידי הקמת שוק יחיד לנתונים. זה יקל על חברות וחוקרים להרחיב פתרונות בינה מלאכותית מעבר לגבולות תוך כיבוד תקני הגנת הנתונים של האיחוד האירופי.

מעבדות נתונים בתוך מפעלי בינה מלאכותית נועדו לאסוף ולאצור מערכי נתונים ממקורות שונים, ובכך ליצור את הבסיס להכשרה וניסויים בבינה מלאכותית. תשתית זו תהיה חשובה במיוחד לפיתוח מודלים ייעודיים של בינה מלאכותית המסתמכים על נתונים איכותיים וספציפיים לתחום.

מימון והשקעות

מימון חדשנות בתחום הבינה המלאכותית נותר אתגר מרכזי עבור אירופה. היבשת חווה פער מימון בהשקעות בתחום הבינה המלאכותית, דבר הדורש גישה משופרת למימון, תמיכה טובה יותר בהון סיכון וחיזוק שותפויות ציבוריות-פרטיות.

יוזמת InvestAI ומנגנוני מימון אחרים שואפים לסגור את הפער הזה. במקביל, חשוב לקדם את פיתוח שווקי הון סיכון והון פרטי אירופיים כדי ליצור מקורות מימון בני קיימא עבור סטארט-אפים בתחום הבינה המלאכותית.

ג'יגה-מפעלי בינה מלאכותית לעומת מיני-מודלים יעילים: הדילמה האסטרטגית של אירופה

למרות התוכניות השאפתניות, אסטרטגיית הבינה המלאכותית של אירופה ניצבת בפני אתגרים משמעותיים. מבקרים טוענים כי ההתמקדות בבניית תשתית מחשוב עצומה באמצעות ג'יגה-מפעלים של בינה מלאכותית עשויה לא להתאים למגמות המתפתחות לעבר מודלים קטנים וחסכוניים של בינה מלאכותית. סטארט-אפים אירופיים, בהשראת הצלחת DeepSeek, כבר מיישמים טכניקות הדרכה שמשיגות יעילות ללא כוח מחשוב נרחב.

המורכבות הרגולטורית של חוק הבינה המלאכותית המתוכנן עלולה לפגוע בחדשנות. הגדרות רחבות מדי של "בסיכון גבוה" ו"בינה מלאכותית למטרות כלליות" עלולות להאט חברות ומוסדות מחקר אירופאיים - במיוחד לאור התחרות הגלובלית העזה.

החזון של מיידל: בינה מלאכותית מוכוונת ערך עבור אזרחים ועסקים

עתיד פיתוח הבינה המלאכותית באירופה תלוי באיזון מוצלח בין חדשנות לרגולציה. חזונו של מיידל לפיתוח בינה מלאכותית פרגמטי ומונחה-ערכים מציע מדריך לפעולת איזון זו. אירופה בהחלט יכולה להצליח מבלי לנצח במרוץ הבינה המלאכותית העולמי על ידי יצירת טכנולוגיות נגישות, ניתנות ליישום ושקופות, ועולות בקנה אחד עם הערכים הדמוקרטיים של היבשת.

הצלחה תימדד בסופו של דבר על פי האם חברות ואזרחים אירופאים יוכלו להפיק תועלת מפיתוחים בתחום הבינה המלאכותית. זה דורש התאמה מתמשכת של אסטרטגיות לתנאים טכנולוגיים וכלכליים משתנים, כמו גם שיתוף פעולה הדוק בין כל בעלי העניין.

השנים הקרובות יהיו מכריעות להגשמת חזון זה. אירופה ניצבת בפני האתגר של שימוש במנהיגות הרגולטורית שלה כדי לפתח צורה חדשה של ריבונות טכנולוגית - כזו המבוססת לא על כוח מחשוב גולמי או דומיננטיות בשוק, אלא על היכולת לפתח ולפרוס טכנולוגיות בינה מלאכותית המשרתות אנשים ומקדמות קידמה חברתית.

☑️ השפה העסקית שלנו היא אנגלית או גרמנית

☑️ חדש: התכתבויות בשפה הלאומית שלך!

Konrad Wolfenstein

אני שמח להיות זמין לך ולצוות שלי כיועץ אישי.

אתה יכול ליצור איתי קשר על ידי מילוי טופס יצירת הקשר או פשוט להתקשר אליי בטלפון +49 89 674 804 (מינכן) . כתובת הדוא"ל שלי היא: וולפנשטיין ∂ xpert.digital

אני מצפה לפרויקט המשותף שלנו.

☑️ תמיכה ב- SME באסטרטגיה, ייעוץ, תכנון ויישום

☑️ יצירה או התאמה מחדש של אסטרטגיית AI

פיתוח עסקי חלוץ