העלייה והמקרה של הנדסה מהירה: כיצד מקצוע AI מבטיח התיישן תוך זמן קצר מאוד

שחרור מראש של Xpert

בחירת קול 📢

פורסם בתאריך: 30 באפריל 2025 / עדכון מ: 30 באפריל 2025 - מחבר: קונרד וולפנשטיין

העלייה והנפילה של הנדסה מהירה: כמו מקצוע AI מבטיח, התיישנה בתוך תקופת זמן קצר מאוד: xpert.digital

מדוע מהנדסים מהווים נעלמים מהר יותר ממה שהם הגיעו

עלייתו ונפילתו של תפקיד ה- AI החם ביותר משנת 2023

המקצוע של המהנדס המהיר המפורסם מייד כמקצוע מבטיח עבר מחזור חיים קצר להפליא. בעוד שדגמים קוליים גדולים כמו צ'טגפט מחוללים מהפכה בעולם העבודה, מתברר כי תפקידים מיוחדים לנוסח של רשומות אופטימליות כבר הפכו מיותרות ברובם בשנת 2025. על פי הדיווחים הנוכחיים של וול סטריט ג'ורנל, "תפקיד ה- AI החם ביותר של 2023" נעלמה למעשה משוק העבודה בתוך מספר שנים. ההתפתחות המהירה של מודלים AI חזקים יותר שמתעצמים ומשתפרים בהבנת כוונות המשתמשים פירושה כי מיומנויות מהירות הן כעת בביקוש יותר כמיומנות כללית ופחות כפרופיל עבודה עצמאי. פיתוח זה הוא דוגמא למהירות חסרת התקדים שבה טכנולוגיות AI משנות את שוק העבודה.

מתאים לכך:

10 הפקודות הנחשויות החשובות והיעילות ביותר לתמונות גנוציות וטקסט

ההיסטוריה הקצרה של הנדסה מהירה

המונח "הנדסה מהירה" נוצר במהלך התפשטות דגמי שפה גדולים (דגמי שפה גדולים, LLMS) ומתאר את האמנות של ניסוח הוראות מדויקות על מנת להשיג תשובות מיטוביות ממערכות AI. בין 2022 ל 2023, ההתעניינות בפעילות זו עלתה במהירות והתפתחה לפרופיל עבודה חדש שנדון בהרבה בענף הטכנולוגיה.

השלב הגבוה: מצב רוח חפירת זהב 2023

בסוף 2023, הנדסה מהירה הייתה אחת המשרות החדשות הנחשקות ביותר בתחום הטכנולוגיה. סרטון של וול סטריט ג'ורנל בנובמבר 2023 הראה כי חברות הציעו משכורות של עד 250,000 דולר לשנה לתפקיד זה. בסרטון הראה כי הנדסה מהירה נתפסה כסוג חדש לחלוטין של עבודה שרק הייתה אפשרית באמצעות הופעתם של דגמים קוליים גדולים כמו צ'אט.

הליבה של פעילות זו הייתה לכתוב תשומות טקסט או "בקשה" על מנת להשיג את התשובות הטובות ביותר ממערכות AI גנוציות. ההיגיון שמאחוריו היה פשוט: ככל שהקלט טוב יותר, כך הפלט טוב יותר. מהנדסים מהירה נתפסו כמתרגם בין אדם למכונה, שצריכים גם להנגיש טכנולוגיה מורכבת לאנשים מבלי לתכנת ידע.

ההתפכחות המהירה

למרות ההתלהבות הראשונית והבטחת השכר הגבוהה, התרחשה התפכחות במהירות. כמו ג'ארד ספאטארו, מנהל השיווק הראשי של KI במיקרוסופט, הבחין: "לפני שנתיים אמרו כולם: 'אה, אני חושב שהמהנדס מייד יהיה העבודה החמה.' זה לא מתברר כנכון בכלל ". הצהרה זו ממחישה כמה מהר הציפיות השתנו לתיאור תפקיד זה.

המציאות בשנת 2025 נראית אחרת: איזבל בוסקט מוול סטריט ג'ורנל גילתה שהיא לא מכירה אף אחד עם כותרת התפקיד "מהנדס מהיר", ומנהלי הטכנולוגיה איתם דיברה לא יכלו גם לתת דוגמאות. מה שהתחיל כדרך קריירה מבטיחה התפרק למעשה תוך שנתיים בלבד.

מתאים לכך:

פתרונות חדשניים עם מערכות אקולוגיות נמוכות ורובוטיקה לתעשייה החשמלית והלוגיסטית-מחסור בעובדים מיומנים? היה אתמול!

סיבות לירידה מהירה

ניתן לייחס את הירידה המהירה של ההנדסה המהירה כתיאור תפקיד עצמאי למספר התפתחויות טכנולוגיות וארגוניות שהובילו יחד להנדס מהנדסים מהיר מתמחים בקושי ביקוש.

התקדמות טכנולוגית במודלים של AI

גורם חיוני לירידה הוא פיתוח מהיר נוסף של דגמי ה- AI עצמו. הגרסאות החדשות יותר של דגמי שפה גדולה הפכו טובים יותר באופן משמעותי באינטואיטיביים להבין את כוונות המשתמשים. זה מצמצם את הצורך במומחים מתמחים מאוד המגבשים את הקלט המושלם.

מערכות AI מודרניות יכולות כעת לשאול שאלות אם הן אינן מבינות בהוראה לחלוטין. יכולת אינטראקטיבית זו הופכת את טכניקות המהירות המתוחכמות פחות חשובות מכיוון שהדגמים יכולים להשתמש בדיאלוג כדי להבהיר.

הדו"ח השנתי של "מגמות טק" של Deloitte לשנת 2025 מזהה שלושה עמודים המניעים את פיתוח ה- AI קדימה: דגמי שפה קטנה, מודלים רב-מודאליים ו- AI מבוסס סוכן. התפתחויות אלה משנות את הדרך בה אנו מתקשרים עם AI והופכים את הניסוח המהיר המתמחה יותר ויותר למותר.

דמוקרטיזציה של ידע מהיר

סיבה חשובה נוספת היא הגישור הרחב של מיומנויות מהירות בתוך חברות. במקום להסתמך על מומחים בודדים, כיום מכשירים עובדים בפונקציות שונות בשימוש יעיל במודלים של AI. ג'ים פאולר, CTO של ארצית, מסכם זאת בתמציתיות: "אנו רואים שזה הופך ליכולת בתואר תפקיד, ולא לתואר תפקיד עצמאי".

דמוקרטיזציה זו של ידע תואמת את הנטייה הכללית להרחיב את יכולות ה- AI במקום לרכז אותן בתפקידי מומחים מבודדים. זה מאפשר לעובדים רבים יותר להשתמש בכלי AI ביעילות באזורי העבודה הספציפיים שלהם.

שילוב בפרופילי עבודה קיימים

מה שנועד בעבר כמקצוע עצמאי התפתח לרכיב בתפקידים קיימים. כישורי AI-Prompt נחשבים לתוסף לפרופילי עבודה קיימים כיום, ולא כדרך קריירה נפרדת. אינטגרציה זו משקפת גישה מציאותית יותר של אופן מוטבעת AI בעולם העבודה.

חנה קלהון, סמנכ"ל AI, אכן, אישרה: "לא בהכרח ראינו עמדות ממשיות רבות לתפקיד זה". זה מצביע על כך שלמרות ההיפסים הראשוניים, הביקוש האמיתי למהנדסי מהנדסים טהורים היה מוגבל.

🎯📊 שילוב של פלטפורמת AI עצמאית וחוצה-נתונים רחבה מקור 🤖🌐 עבור כל ענייני החברה

שילוב פלטפורמת AI עצמאית וחוצה-נתונים רחבה מקור לכל ענייני החברה-דימוי: xpert.digital

Ki-GameChanger: הפתרונות הגמישים ביותר של פלטפורמת AI-Tailor, המפחיתים עלויות, משפרים את החלטותיהם ומגדילים את היעילות

פלטפורמת AI עצמאית: משלבת את כל מקורות נתוני החברה הרלוונטיים

פלטפורמת AI זו מקיימת אינטראקציה עם כל מקורות הנתונים הספציפיים
- מ- SAP, Microsoft, JIRA, Confluence, Salesforce, Zoom, Dropbox ומערכות ניהול נתונים רבות אחרות
שילוב AI מהיר: פתרונות AI בהתאמה אישית לחברות בשעות או ימים במקום חודשים
תשתית גמישה: מבוססת ענן או אירוח במרכז הנתונים שלך (גרמניה, אירופה, בחירה חופשית של מיקום)

אבטחת מידע גבוהה ביותר: שימוש במשרדי עורכי דין הוא הראיות הבטוחות
השתמש במגוון רחב של מקורות נתונים של החברה
בחירה משלך או דגמי AI שונים (DE, EU, USA, CN)

אתגרים שפלטפורמת ה- AI שלנו פותרת

חוסר דיוק של פתרונות AI קונבנציונליים
הגנה על נתונים וניהול מאובטח של נתונים רגישים
עלויות ומורכבות גבוהה של פיתוח AI פרטני
היעדר AI מוסמך
שילוב AI במערכות IT קיימות

עוד על זה כאן:

שילוב AI של פלטפורמת AI עצמאית וחוצה-נתונים לרוחב מקור לכל ענייני החברה

הסתגלות במקום התמחות: עתיד מיומנויות AI

טרנספורמציה של שוק העבודה על ידי AI

המקרה של ההנדסה המהירה הוא למופת לשינויים המהירים שגורמים ל- AI בשוק העבודה. פיתוח זה משתלב בתבנית רחבה יותר בה מבטלת AI הן בעבודות ויוצרת חדשים, אך בקצב שלא היה ידוע עד כה.

שינוי בדרישות למשרות טק

הנוף של ה- JOBL בענף הטכנולוגיה הופך להיות מורכב ומבלבל יותר ויותר. על פי נתוני וול סטריט ג'ורנל, שמות התפקידים הפכו ל"יותר מגוונים, דו משמעיים, חופפים ולעיתים חסרי משמעות יותר ". זה תקף במיוחד בתחום ה- AI, בו מתעוררים תפקידים חדשים ונעלמים לפני שניתן יהיה להקים הבנה כללית של משמעותו.

בעוד שהנדסה מיידית מאבדת מייד את החשיבות כתחום עצמאי, הביקוש לכישורים אחרים הקשורים ל- AI עולה. הערות על לינקדאין מצביעות על כך שמהנדסי מערכות AI ותפקידים אחרים הדורשים ידע טכני עמוק יותר כעת מבוקשים יותר.

השפעות על פיתוח תוכנה

AI לא רק משנה תפקידים סביב ה- AI עצמו, אלא גם קבע שדות מקצועיים כמו פיתוח תוכנה. כלי קידוד מבוססי AI, שיכולים להפוך אוטומטית חלקים משמעותיים בתהליך הקידוד, תורמים לעלייה של יעילות של למעלה מעשרה אחוזים ולאפשר ייצור מהיר יותר של קוד.

פיתוח זה יכול להוביל לצוותי פיתוח רזים יותר ולדרישות גבוהות יותר בעת שכירת עובדים חדשים, מכיוון שחברות מסתמכות יותר ויותר על כלי קידוד AI יצירתיים. זו דוגמא נוספת לאופן בו AI הופך שדות מקצועיים קיימים.

מתאים לכך:

בינה מלאכותית: חמש אסטרטגיות עיקריות לשילוב של טרנספורמציה של AI-מוצלחת לניהול תאגידי בר-קיימא

העתיד של יכולת מהירה

למרות שהנדסה מיידית מאבדת מייד את החשיבות כמקצוע עצמאי, היכולת לתקשר ביעילות עם מערכות AI נותרה רלוונטית. עם זאת, זה לוקח צורה שונה ממה שצפוי במקור.

שילוב בתחומים מקצועיים שונים

בעתיד, מיומנויות מהירות צפויות להיות משולבות במגוון מקצועות. משתמש בלינקדאין העיר: "כל צוות שיווק זקוק למישהו עם יכולת AI, חשיבה מערכתית, חוויות מהירה ומנטליות של מבחן ולמידה. זה פחות קשור לתארים בעבודה ויותר על עיגון מיומנויות אלה בצוות".

נקודת מבט זו מצביעה על פיתוח ניואנס יותר: במקום מהנדסים ייעודיים מייד, חברות זקוקות לעובדים במחלקות שונות שיכולות להשתמש ביעילות בכלי AI. היכולת לקיים אינטראקציה עם AI הופכת להיות יכולת בסיסית, בדומה לידע הדיגיטלי כיום.

התמחות חדשה ומשימות מורכבות יותר

בעוד שהנדסת מהירה פשוטה מיושנת באמצעות דגמי AI מתקדמים יותר, נוצרים גלילים חדשים ומורכבים יותר. פרשן בלינקדאין מזכיר, למשל, כי החברה שלו שכרה "רכז מייד" במקום מהנדס מהיר, שמשימתו היא "לקטלג את הנחיה ולהנחות את משתמש הקצה הפונקציונלי בעת יצירת ההנחיה שלו".

הערה נוספת מצביעה על כך שההנחיות משובצות גם בצינורות Backend: "כל עוד LLMs משמשים בחיפוש, בהמלצות, סיכומים, לעבודה מבוססת סוכן או לייצור תוכן-מישהו צריך לתכנן, לבדוק ולחכות להתנהגות הדגם בקנה מידה גדול". זה מצביע על כך שממציעות מהירה מתמחות נותרה רלוונטית בהקשרים טכניים מסוימים.

הוראה לעולם העבודה מונע AI

העלייה המהירה והנפילה של ההנדסה המהירה מציעה תובנות חשובות לגבי הדינמיקה של שוק העבודה מונע AI ומספקת הוראה לעובדים וארגונים.

מהירות השינוי הטכנולוגי

אולי הידע החשוב ביותר הוא המהירות חסרת התקדים שבה מתפתחים פרופילי עבודה הקשורים ל- AI. בעוד שלעתים קרובות היו מהפכות טכנולוגיות קודמות עשרות שנים כדי לשנות מקצועות מסוימים, זה קורה בעידן ה- AI תוך מספר שנים ואף חודשים.

התפתחות מהירה זו דורשת התאמה ונכונות מתמשכת לפתח כל הזמן את כישוריהם. זה גם מדגיש את החשיבות של יכולות ליבה הניתנות להעברה כלפי כישורי נישה מיוחדים מאוד שיכולים להיות מיושנים במהירות.

נטייה להשתלב במקום התמחות

ממצא חשוב נוסף הוא הנטייה לשלב כישורי AI בתפקידים קיימים במקום ליצור התמחות חדשה לחלוטין. זה תואם את השקפה מציאותית יותר של האופן שבו הטכנולוגיה מוטמעת בארגונים.

עבור מוסדות חינוך ותוכניות הכשרה, פירוש הדבר שעליך להעביר מיומנויות AI כתוסף לתחומים מומחים קיימים במקום להכשיר מומחי AI מבודדים. היכולת להשתמש בכלי AI בצורה יעילה בהקשרים מקצועיים שונים הופכת להיות בעלת ערך רב יותר מאשר מומחיות טכנית טהורה.

מתאים לכך:

בין 67% ל- 90% | B2B מעדיף את חיפוש האינטרנט באמצעות כלי AI במקום מנועי חיפוש קלאסיים

פיתוח עולם העבודה של AI

העלייה המהירה והירידה של ההנדסה המהירה כתיאור תפקיד עצמאי ממחישה את הכוח המהפך של הבינה המלאכותית בשוק העבודה. תוך מספר שנים בלבד, מסלול קריירה מבטיח השתנה ממקצוע מיוחד בתשלום מאוד ליכולת משולבת הרלוונטית על פני תפקידים שונים.

ההתקדמות הטכנולוגית במודלים של AI, הדמוקרטיזציה ההולכת וגוברת של הידע של AI ושילוב בפרופילי עבודה קיימים, פירושה שהמהנדסים המוקדשים בקושי מבוקשים כיום. עם זאת, היכולת לתקשר ביעילות עם מערכות AI נותרה בעלת ערך, אם כי בצורה שונה ממה שצפוי במקור.

פיתוח זה מדגיש את הצורך של עובדים וארגונים להתאים ולהתאמן עוד יותר ברציפות. בעולם של עבודה המעוצבת יותר ויותר על ידי AI, אלה שיכולים לצפות שינויים טכנולוגיים ולפתח את כישוריהם בהתאם.

המקרה של הנדסה מהירה עשוי להיות רק תחילתו של טרנספורמציה רחבה יותר של שוק העבודה על ידי AI. בעוד שהתמחות מסוימת מתעוררת ועוברת, היכולת להסתגל וללמוד ברציפות נותרה היכולת החשובה ביותר לעתיד העבודה.

אנחנו שם בשבילך - ייעוץ - תכנון - יישום - ניהול פרויקטים