המחשבים והרובוטים כבר כאן - אבל איפה האבטלה ההמונית? הערכה לאחר עשור של אוטומציה.

2016: שנת הפחד הגדול – מה שחזה מגזין החדשות הגרמני שפיגל ומה באמת קרה

בשנת 2016, פרסם דר שפיגל את אחד הגיליונות המשפיעים ביותר שלו עם הכותרת: "אתם מפוטרים! איך מחשבים ורובוטים גוזלים לנו את המשרות - ואילו מקצועות עדיין יהיו בטוחים מחר". כתבת השער נגעה ללב בחברה שצפתה בעלייתן של מערכות למידה עצמית, ביג דאטה ומתקני ייצור ברשת בחוסר נוחות גובר. העורכים אספו תחזיות של מומחי טכנולוגיה, כלכלנים ומדעני חברה, שציירו תמונה הטרוגנית אך חשפו מגמה משותפת: שוק העבודה ישתנה באופן מהותי, עבודות שגרתיות ייעלמו, ושיבוש דיגיטלי עלול להוביל לגל של פיטורים המוניים שהחברה לא הייתה מוכנה אליהם מבחינה פוליטית ומבנית.

הדאגה לא הייתה חדשה. ויכוח דומה כבר פקד את מערב גרמניה בשנת 1978, כאשר הגל הראשון של המחשוב שטף את עבודות המשרד, החשבונאות ועיבוד הנתונים. חרדות אלו הגיעו לשיאן בקמפיינים של תעסוקה ובחששות של חברות כי הדיגיטציה עלולה לגרום לאבטלה להרקיע שחקים. האזהרות באותה תקופה התבררו כמוגזמות, שכן במקום קריסה בתעסוקה, התרחש התאמה מבנית, שיצרה תחומי תעסוקה חדשים לחלוטין שלא ניתן היה לדמיין קודם לכן. ההקבלה לשנת 2016 ברורה, שכן חלק גדול מהציבור חזה גם אז טלטלה דרמטית. עם זאת, המציאות שאנו יכולים לנתח כיום, כמעט עשור לאחר מכן, מורכבת הרבה יותר מהדיכוטומיה הפשוטה של ​​אובדן עבודה לעומת רווח עבודה.

הנתונים לשנים 2016 עד 2024 מראים כי אוטומציה אינה מספרת סיפור ליניארי של ירידה. מחקר מקיף של המרכז למחקר כלכלי אירופי (ZEW) במנהיים מצא כי טכנולוגיות אוטומציה היו אחראיות לכ-560,000 מקומות עבודה חדשים בגרמניה לבדה בין השנים 2016 ל-2021. נתון זה אולי נראה צנוע בהתחשב ב-45 מיליון העובדים החייבים בתשלומי ביטוח לאומי, אך הוא מפריך את התזה של אובדן מקומות עבודה מסיבי עקב רובוטים ובינה מלאכותית. ההתפתחות השתנתה בין מגזרים: בעוד שמגזר האנרגיה ואספקת המים רשם צמיחה של 3.3 אחוזים במשרות, ותעשיות האלקטרוניקה והרכב נהנו גם הן מצמיחה של 3.2 אחוזים, ענף הבנייה איבד כ-4.9 אחוזים ממשרותיו. גם מגזר החינוך, הבריאות והחברה לא היו חסינים משיפורי יעילות הקשורים לאוטומציה שאפשרו צמצום כוח אדם.

מתאים לכך:

• מחשבים בשנת 1978, כיום בינה מלאכותית ורובוטיקה: קידמה הופכת אנשים למובטלים - מדוע נבואה בת 200 שנה זו ממשיכה להיכשל.

מלודיזם למהפכת הבינה המלאכותית: מדוע פחד מטכנולוגיה עתיק כמו הקידמה עצמה

אזהרות מפני הרס מקומות עבודה באמצעות טכנולוגיה אינן המצאה של המאה ה-21. כבר בתחילת המאה ה-20, כאשר הנרי פורד הפעיל את פס הייצור הנע הראשון במפעלו בהיילנד פארק בשנת 1913, ניבאו מבקרים את דה-הומניזציה של העבודה ואת שחיקת המקצועות המיומנים. פורד לא רק חוללה מהפכה בייצור הרכב, אלא גם הציתה דיון חברתי שמהדהד עד היום. עובדים הפכו לגלגלי שיניים במכונה, משימותיהם כה מקוטעות עד שכל אומנות אישית נראתה מיושנת. האבטלה לא עלתה בתחילה, אך איכות העבודה השתנתה באופן מהותי. אנלוגיה היסטורית זו מאלפת משום שהיא מראה שלמהפכות טכנולוגיות תמיד יש שני צדדים: צד הרסני המחליף מבנים ומיומנויות ישנים, וצד בונה הפותח אפשרויות כלכליות חדשות.

הלודיטים באנגליה של תחילת המאה ה-19, שהרסו נולים מכניים משום שראו את מקור פרנסתם המלאכה מאוים, הם הדוגמה האבטיפית לחברה המוצפת מתוצאות השינוי הטכנולוגי. אך אפילו תנועה רדיקלית זו לא יכלה לעצור את התיעוש. במקום זאת, צצו תחומי תעסוקה חדשים בתעשיית הברזל והפלדה, בתחבורה, בבנייה ומאוחר יותר, במגזר השירותים. הלקח ברור: טכנולוגיה לעולם אינה מחליפה את העבודה כשלעצמה, אלא משנה את אופן הארגון של העבודה. הפחד סביב שנת 2016 היה, אם כן, הד לדפוסים היסטוריים שחוזרים על עצמם בכל פעם שגל חדש של טכנולוגיה מטלטל סדרים קיימים.

גרמניה חוותה שינוי זה באופן אינטנסיבי במיוחד בשל המבנה התעשייתי שלה. תעשיית הרכב, שהייתה זה מכבר עמוד השדרה של הכלכלה הגרמנית, השקיעה רבות ברובוטיקה ובמערכות ייצור הנתמכות על ידי בינה מלאכותית. התוצאה לא הייתה אובדן מקומות עבודה כצפוי, אלא מעבר בכוח העבודה ממשימות ייצור גרידא לפעילויות בעלות ערך גבוה יותר בתכנות, תחזוקה ואופטימיזציה של תהליכים. בעוד שמספר האנשים המועסקים ישירות בייצור ירד, התעסוקה הכוללת בחברות גדלה או נותרה יציבה מכיוון שצצו תחומי עסקים חדשים בניתוח נתונים, פיתוח מערכות סיוע לנהג ושירות לקוחות דיגיטלי.

לודיזם מתייחס לתנועת פועלים מוקדמת, שמקורה בעיקר באנגליה בתחילת המאה ה-19, שהתנגדה להשלכות החברתיות של התיעוש, ובמיוחד לשימוש במכונות חדשות בתעשיית הטקסטיל, ולעיתים נקטה באמצעים אלימים. כיום, המונח משמש לעתים קרובות באופן רחב יותר כדי לתאר ספקנות בסיסית או לוחמנית כלפי טכנולוגיה, למשל בהקשר של מה שמכונה נאו-לודיזם.

הלודיזם ההיסטורי התפתח בערך בין השנים 1811 ו-1814 באזורים אנגליים כמו נוטינגהאמשייר, יורקשייר ולנקשייר, שם עובדי טקסטיל חוו קיצוצי שכר מסיביים, אובדן מקומות עבודה ועוני עקב מפעלי טוויה ונולים ממוכנים. הלודיטים, כביכול, הרסו במכוון מכונות ומפעלים במחאה על תנאי החיים המידרדרים ועל יחסים כלכליים חדשים, שנתפסו כלא צודקים; המדינה הגיבה בכוח צבאי, הוצאות להורג וגירושים לאוסטרליה.

התנועה קיבלה את שמה מהדמות האגדית, ככל הנראה בדיונית, "נד לוד" (הידוע גם כמלך או גנרל לוד), שנחשב למנהיג סמלי ולמגן זכויותיהם של בעלי מלאכה מסורתיים. שמו שימש כשם בדוי קיבוצי במכתבי מחאה והפך לנקודת התייחסות לכל תנועת הלודיטים, המכונה לכן לודיזם.

במשך זמן רב, הוצגו הלודיטים כאויבים עיוורים של הטכנולוגיה שנלחמו נגד מכונות כשלעצמן; מחקרים היסטוריים עדכניים יותר, לעומת זאת, מדגישים כי הם התנגדו בעיקר להשלכת שכר, שחיקת זכויות ומבני כוח חדשים, וכי הם תקפו מכונות באופן סלקטיבי מאוד. הריסת המכונות נבעה, אם כן, פחות מעוינות לא רציונלית כלפי הקידמה, אלא יותר מהפעלת לחץ סמלית וכלכלית על יזמים מסוימים.

במאות ה-20 וה-21, המונח "לודיטי" שימש לעתים קרובות באופן גנאי לתיאור קבוצות או יחידים המבקרים טכנולוגיה ומטילים ספק באופן מהותי בטכנולוגיות מודרניות כמו דיגיטציה, הנדסה גנטית, טכנולוגיה גרעינית או ננוטכנולוגיה, ולעתים פונים לאלימות. כיום, "ניאו-לודיזם" מקיף מגוון רחב של תנועות - החל מטכנופובים רדיקליים ועד תנועות המבקרות צמיחה וקידמה - אשר נשענות על מסורת הלודיטים המוקדמים.

התוצאות הקשות לאחר שמונה שנים: 560,000 משרות חדשות במקום פיטורים המוניים.

ראיות אמפיריות מהשנים האחרונות מפריכות את התזה של קריסה מקיפה בתעסוקה עקב דיגיטציה ורובוטיקה. מחקר ZEW מראה כי לאוטומציה בגרמניה הייתה השפעה חיובית נטו על שוק העבודה בין השנים 2016 ל-2021. 560,000 מקומות העבודה החדשים שנוצרו לא נוצרו במקרה, אלא התרכזו באזורים ובמגזרים שהשקיעו בדיגיטציה בשלב מוקדם. בוואריה ובדן-וירטמברג, שתי המדינות עם רמות האוטומציה הגבוהות ביותר, רשמו בו זמנית את שיעורי האבטלה הנמוכים ביותר ואת המחסור החמור ביותר בעובדים מיומנים. זה נראה פרדוקסלי, אך ניתן להסביר זאת מבחינה כלכלית: אוטומציה מגבירה את הפריון, מפחיתה עלויות ומאפשרת לחברות לנצל פלחי שוק חדשים, אשר בתורם דורשים כוח אדם.

הפורום הכלכלי העולמי מציע פרספקטיבה עולמית הממקמת את גרמניה בהקשר של התפתחויות בינלאומיות. תחזיותיו לתקופה 2018 עד 2027 חושפות דינמיקה מורכבת: בעוד ש-75 מיליון מקומות עבודה ברחבי העולם עלולים ללכת לאובדן עקב אוטומציה עד 2025, 133 מיליון משרות חדשות ייווצרו בו זמנית. התוצאה נטו היא עלייה של 58 מיליון משרות. עבור גרמניה, המודלים צופים תרחיש חיובי דומה: 1.6 מיליון משרות ישנות יוחלפו ב-2.3 מיליון משרות חדשות, וכתוצאה מכך עלייה נטו של 700,000 משרות. נתונים אלה בעלי משמעות פוליטית משום שהם סותרים את הנרטיב הפופולרי של אובדן המוני של משרות עקב טכנולוגיה.

אבל הנתונים מסתירים מציאות מורכבת יותר. המשרות שנוצרות בדרך כלל דורשות כישורים גבוהים יותר מאלה שנעלמות. המחקר של מכון מקינזי העולמי צופה כי עד שלושה מיליון משרות בגרמניה עלולות להיות מושפעות משינויים עד 2030, המהווים שבעה אחוזים מכלל התעסוקה. משרות משרדיות בתחומי המנהלה, שירות לקוחות ומכירות מושפעות במיוחד, ומהוות 54 אחוזים מכלל שינויי המשרות הנגרמים על ידי בינה מלאכותית. השינוי ברור: בעוד שרואי חשבון, עוזרים משפטיים וקופאים ייצגו בעבר את יציבות שוק העבודה הגרמני, כיום דווקא אנליסטים של נתונים, מפתחי בינה מלאכותית ומומחי IT מבוקשים.

תעשיות במעבר: היכן רובוטים באמת הורסים מקומות עבודה - והיכן הם יוצרים אותן

הניתוח המגזרי חושף קיטוב בעל השלכות חברתיות מרחיקות לכת. תעשיית הייצור, ובמיוחד מגזרי הרכב והחשמל, עברה טרנספורמציה עמוקה. מספר הרובוטים התעשייתיים בגרמניה עלה בהתמדה, והגיע ליותר מ-260,000 יחידות בשנת 2023. בתיאוריה, כל אחד מהרובוטים הללו החליף ארבעה עד שישה עובדים אנושיים במשימות טיפול והרכבה בלבד. במציאות, כ-275,000 משרות במשרה מלאה אבדו במגזר הייצור. עם זאת, במקביל, נוצרו 490,000 משרות חדשות במגזרים מחוץ לייצור המסורתי, בעיקר בשירותי IT, פיתוח תוכנה ותשתיות דיגיטליות.

מגזר האנרגיה והמים נהנה הכי הרבה מההתקדמות הטכנולוגית. צמיחה של 3.3 אחוזים בתעסוקה במגזר זה לא נבעה מביקוש גובר, אלא מהצורך להפעיל מערכות רשת חכמה מורכבות, ייצור אנרגיה מבוזר ובקרת רשת המונעת על ידי בינה מלאכותית. דרישות חדשות אלו יצרו משרות מיומנות ביותר שלא היו קיימות בעבר. דפוס דומה הופיע בתעשיית האלקטרוניקה, שם צמיחה של 3.2 אחוזים בתעסוקה הייתה קשורה ישירות לפיתוח מכשירי IoT, מערכות חיישנים ותכנון שבבים.

לעומת זאת, בענף הבנייה נרשמה אובדן משרות של 4.9 אחוזים. זה לא נבע אך ורק מאוטומציה, אלא משילוב של שיפורי יעילות באמצעות תוכנות בנייה, שיטות בנייה מודולריות ומחסור בעובדים מיומנים שפגעו בצמיחה. מגזרי החינוך, הבריאות והחברה הציגו תמונה מעורבת: בעוד שאחיות ומחנכים היו מבוקשים מאוד עקב שינויים דמוגרפיים, עוזרים דיגיטליים, מערכות טלרפואה ותהליכים אדמיניסטרטיביים הנתמכים על ידי בינה מלאכותית אפשרו צמצום כוח אדם בפונקציות תמיכה.

המצב קריטי במיוחד במגזרי הבנקאות והביטוח. מספר הכספיים ועובדי הבנק ירד משמעותית, ובמקביל הביקוש למומחי IT בתחומי אבטחת סייבר, ניתוח נתונים ושירות לקוחות דיגיטלי התפוצץ. המגזר חווה אובדן נקי של מקומות עבודה, אשר קוזז על ידי עלייה בפריון ומוצרים דיגיטליים חדשים. התוצאה היא פער מיומנויות שרק 46 אחוז מהעובדים הגרמנים יכולים לגשר עליו, שכן יש להם את הכישורים הדיגיטליים הדרושים כדי לעמוד בדרישות החדשות הללו.

ל- xpert.digital ידע עמוק בענפים שונים. זה מאפשר לנו לפתח אסטרטגיות התאמה המותאמות לדרישות ולאתגרים של פלח השוק הספציפי שלך. על ידי ניתוח מתמיד של מגמות שוק ורדיפת פיתוחים בתעשייה, אנו יכולים לפעול עם ראיית הנולד ולהציע פתרונות חדשניים. עם שילוב של ניסיון וידע, אנו מייצרים ערך מוסף ומעניקים ללקוחותינו יתרון תחרותי מכריע.

עוד על זה כאן:

• השתמש ביכולת 5 של xpert.digital בחבילה אחת - מ- 500 € לחודש

גרמניה בשליטה על טרנספורמציה: בין מחסור במיומנויות לפער במיומנויות

מציאות שוק העבודה הגרמני בשנת 2025 מאופיינת במצב פרדוקסלי: אבטלה נמוכה כל הזמנים יחד עם מחסור דרמטי בעובדים מיומנים ופערים עצומים במיומנויות באוכלוסייה. על פי סקר של מכון ifo, 27 אחוזים מהחברות הגרמניות צופות שבינה מלאכותית תוביל לאובדן מקומות עבודה בחמש השנים הקרובות. עם זאת, המכון הכלכלי הגרמני (IW) מדווח כי חלקן של מודעות משרות הקשורות לבינה מלאכותית בגרמניה עמד על שמריו על 1.5 אחוזים זעומים מאז 2022. פער זה מדאיג: חברות חוששות שיפטרו אותן מעבודה אך אינן משקיעות בפיתוח מומחיות בתחום הבינה המלאכותית.

קרן ברטלסמן הזהירה לאחרונה כי גרמניה עלולה לפגר במינוף ההזדמנויות הכלכליות של בינה מלאכותית. המחקר מדגיש כי בינה מלאכותית יכולה להגדיל את הפריון הכלכלי הכולל בגרמניה ב-16 אחוזים אם היא תיושם ברחבי המדינה. עם זאת, חברות רבות, ובמיוחד עסקים קטנים ובינוניים (SME), מהססות להשקיע בטכנולוגיות חדשות ובהכשרה מחדש הנלווית של כוח העבודה שלהן. התוצאה היא מעגל קסמים: ללא השקעה, הפריון נשאר נמוך; ללא עלייה בפריון, קיים מחסור בהון להשקעות בהון אנושי.

מגמות דמוגרפיות מחריפות את המצב. מספר האנשים בעלי הכשרה אקדמית גדל בהתמדה עקב השכלה גבוהה, אך שוק העבודה אינו יכול לספוג במלואו את ההיצע הגדל הזה. במקביל, היצע העובדים המיומנים בדרגים בינוניים יורד מהר יותר מהביקוש, מה שמוביל למחסור שניתן להקל עליו רק באופן חלקי באמצעות אוטומציה. מגזר הבריאות והסיעוד הוא דוגמה מובהקת: שינוי דמוגרפי מגביר את הביקוש לצוות סיעודי, בעוד שטכנולוגיות אוטומציה כמו רובוטי טיפול או מערכות סיוע דיגיטליות מיושמות רק באיטיות וכמעט ולא מובילות לצמצום כוח אדם.

מתאים לכך:

• בגרמניה אין מעט מדי אנשים, יש לה את העבודות הלא נכונות.

בני אדם כצוואר בקבוק: מדוע שוק העבודה אינו קורס, אך עלול להתהפך.

הממצא המרכזי של מחקרי שוק העבודה הנוכחיים הוא זה: צוואר הבקבוק אינו הטכנולוגיה, אלא האנשים. המכון לחקר תעסוקה (IAB) תיאר תרחיש שבו תעשייה 4.0 לא תוביל לשינוי משמעותי במספר העובדים הכולל עד 2030. לסיכום, תעשייה 4.0 אינה יוצרת מקומות עבודה ואינה הורגת מקומות עבודה. עם זאת, שינויים דרמטיים מתרחשים מתחת לפני השטח. סך של 490,000 מקומות עבודה עלולים ללכת לאיבוד במגזרים המסורתיים, בעוד ש-430,000 חדשים עלולים להיווצר. המספר נטו אולי נראה מאוזן, אך האנשים המושפעים אינם זהים. עובד ההרכבה בתעשיית הרכב לא יהפוך אוטומטית לאנליסט נתונים אצל ספק שירותי IT.

דרישות המיומנויות משתנות באופן דרמטי. מכון מקינזי העולמי צופה כי כישורי הליבה של 44 אחוז מהעובדים ישתנו בתוך חמש השנים הקרובות. עד שנת 2030, כמעט 40 אחוז מהכישורים הנדרשים למשרה יהיו מיושנים. הביקוש למיומנויות טכניות יגדל ב-25 אחוז באירופה, בעוד שמיומנויות חברתיות ורגשיות יזכו ב-12 אחוז בחשיבותן. עובדים מודעים חלקית להתפתחות זו: 59 אחוז צופים שבינה מלאכותית תפחית את הצורך בעבודה אנושית. עם זאת, רק 46 אחוז מחזיקים במיומנויות הדרושות כדי לשגשג בסביבה חדשה זו.

פער זה בין דרישות למיומנויות הוא הסיכון האמיתי. מדיניות שוק העבודה בגרמניה התמקדה עד כה בהבטחת מקומות עבודה, ולא בהבטחת יכולת תעסוקה. בעוד שחוק יוזמת ההסמכה של הממשלה הפדרלית מציע תמריצים כספיים, המאפשרים לסוכנות התעסוקה הפדרלית לכסות עד 100 אחוז מעלויות ההכשרה הנוספת ו-75 אחוז מהשכר במהלך ההכשרה, מספר העובדים שנרכשו נותר נמוך. חברות רבות חוששות לאבד עובדים מוסמכים למתחרים לאחר הכשרה נוספת ולכן מהססות להשקיע.

מלכודת ההסבה העיקרית: 44 אחוז מהעובדים צריכים להמציא את עצמם מחדש.

היכולת להסתגל מקצועית הופכת לגורם תחרותי מכריע. הפורום הכלכלי העולמי מעריך כי 54 אחוזים מכלל העובדים יזדקקו להכשרה והשכלה נוספת משמעותיות כדי לעמוד בקצב דרישות האוטומציה. בגרמניה, נתון זה שווה ערך לכ-22 מיליון איש. עם זאת, היישום בפועל של תוכניות הסבה והכשרה מקצועית אלו מפגר. רק 60 אחוזים מהחברות משקיעות באופן פעיל בתוכניות הכשרה לעובדיהן, ואפילו השקעות אלו מרוכזות לעתים קרובות באנשים בעלי כישורים גבוהים בתפקידי מפתח.

התוצאה היא קיטוב גובר בשוק העבודה. עובדים מיומנים בעלי כישורים דיגיטליים מקבלים תוספות שכר של עד 56 אחוזים, בעוד שעובדים בעלי כישורים נמוכים גולשים לתעסוקה לא יציבה. הממד האזורי של פער זה ניכר גם הוא: אזורים מטרופוליניים כמו מינכן, ברלין והמבורג, עם שוקי ה-IT והשירותים הדינמיים שלהן, מושכים עובדים מיומנים, בעוד אזורים כפריים בעלי מבנה תעשייתי מתקשים להתמודד עם שינויים מבני. חלקן של משרות בשכר גבוה בגרמניה עשוי לעלות ב-1.8 נקודות האחוז, בעוד שחלקן של משרות בשכר נמוך עשוי לרדת ב-1.4 ​​נקודות האחוז.

התפתחות זו אינה בלתי נמנעת, אך היא דורשת פעולה פוליטית פרואקטיבית. עם חוק "מתקפת ההסמכה", ממשלת גרמניה הפדרלית יצרה מסגרת המספקת תמיכה כספית להכשרה בתוך חברות. עם זאת, הניסיון מהשנים האחרונות מראה שתמריצים בלבד אינם מספיקים. חברות חייבות להיות מחויבות חוקית להשקיע אחוז מסוים ממשאבי כוח האדם שלהן בהכשרה, בדומה לנהלים בכמה מדינות סקנדינביות. יתר על כן, תוכן תוכניות ההכשרה חייב להיות מותאם יותר לצרכים בפועל של הכלכלה הדיגיטלית, תוך התמקדות ביישומי בינה מלאכותית מעשיים, ניתוח נתונים ואופטימיזציה של תהליכים דיגיטליים.

מכלכלת סוסים ועד להנדסת סוסים: למידה מההיסטוריה

ההיסטוריה מלמדת אותנו שהמפסידים הגדולים ביותר במהפכות טכנולוגיות אינם אלה שעבודתם נעלמת, אלא אלה המסרבים להסתגל. כאשר המנוע החליף את הכלכלה המבוססת על סוסים במאה ה-19, כרכרות ועגלונים איבדו את פרנסתם. אך במקביל, צצו מקצועות חדשים, כמו נהגי אוטובוסים, נהגי רכבות, ומאוחר יותר, נהגי משאיות מקצועיים. השינוי ארך דור, אך בסופו של דבר הצליח מכיוון שמערכות החינוך וההכשרה המקצועית הסתגלו.

השינוי הנוכחי מהיר ועמוק יותר. בעוד שעלייתה של תעשיית הרכב ארכה עשרות שנים עד שהגיעה למלוא הפוטנציאל שלה, הבינה המלאכותית מתפשטת תוך שנים ספורות בלבד. זמן מחצית החיים של הידע הטכנולוגי מתקצר באופן דרמטי. תואר במדעי המחשב משנת 2015 מיושן כעת חלקית משום שהטכנולוגיות הבסיסיות השתנו באופן מהותי. היכולת ללמוד ולהתאמן מחדש במהירות הופכת לחשובה יותר מכל מומחיות טכנית ספציפית.

זה דורש שינוי רדיקלי של מערכת החינוך. הכשרה מקצועית כפולה, שהייתה זה מכבר עמוד השדרה של הכלכלה הגרמנית, חייבת לעבור דיגיטציה ומודולריזציה. במקום תוכניות התמחות קבועות של שלוש שנים, אנו זקוקים למסלולי הסמכה גמישים בתוספת הסמכות כל כמה שנים. הסימנים הראשונים נראים לעין: חלק מהחברות הגדולות כמו סימנס או בוש מציעות אקדמיות פנימיות שמעדכנות עובדים באופן רציף. אך יוזמות אלה נותרות איים פריבילגיים בים של קיפאון.

מתאים לכך:

• השינוי הגדול: סוף עידן הכלכלה האינטרנטית עם אובדן של 3 עד 5 מיליון מקומות עבודה?

העשור הבא יהיה שונה - וקשה יותר.

תחזיות לשנים 2025 עד 2030 מצביעות על האצה של השינוי. הפורום הכלכלי העולמי צופה 170 מיליון מקומות עבודה חדשים ברחבי העולם, בעוד ש-92 מיליון מקומות עבודה ייפסלו, מה שיביא לעלייה נטו של 78 מיליון. עם זאת, נתונים אלה מסתירים התעצמות איכותית. מקומות העבודה החדשים צצים בתחומים שאינם קיימים כיום כלל. הנדסה מהירה, הכשרה בתחום הבינה המלאכותית, אתיקה דיגיטלית, אבטחת סייבר ומחשוב קוונטי הם רק כמה דוגמאות לתחומים מקצועיים שיקבלו חשיבות עצומה בעוד חמש שנים.

גרמניה ניצבת בפני דילמה. מצד אחד, למדינה יש מחסור עצום בעובדים מיומנים, המחמיר עקב מגמות דמוגרפיות. מצד שני, אימוץ הבינה המלאכותית בחברות עומד על שמריה. חלקן של מודעות דרושים הקשורות לבינה מלאכותית נותר על 1.5 אחוז מאז 2022, בעוד שמדינות אחרות כמו ארה"ב וסין מציגות נתונים גבוהים משמעותית. היסוס זה עולה לגרמניה בתחרותיות. מחקר של ברטלסמן והמכון הכלכלי הגרמני (IW) מראה כי בינה מלאכותית יכולה להגדיל את הפריון בגרמניה ב-16 אחוז אם היא תיושם ברחבי המדינה. עם זאת, חוסר הוודאות סביב מסגרות רגולטוריות, הגנת נתונים ועלויות השקעה גבוהות מעכב את אימוצה הנרחב.

התגובה הפוליטית חייבת לכלול מספר רמות. ראשית, נדרשת מדיניות תעשייתית אקטיבית המקדמת באופן ספציפי את השימוש בבינה מלאכותית בעסקים קטנים ובינוניים (SME) באמצעות סובסידיות, שירותי ייעוץ וסביבות בדיקה. שנית, יש לבצע רפורמה רדיקלית במערכת החינוך לקראת למידה לאורך החיים, הסמכות מודולריות ושילוב גדול יותר של טכנולוגיות דיגיטליות בכל תוכניות ההכשרה המקצועית. שלישית, יש להתאים את מערכות הביטוח הלאומי כדי לרכך שלבי מעבר שבהם עובדים עוברים בין תחומי תעסוקה מסורתיים לחדשים.

השאלה הגדולה שהציג דר שפיגל בשנת 2016 אינה ניתנת לענות בכן או לא פשוטים. מחשבים ורובוטים לא לקחו את מקומות העבודה שלנו, אבל הם שינו את העבודה שאנחנו עושים ושינו באופן קיצוני את הכישורים שאנחנו צריכים. האתגר של העשור הבא אינו לשמר מקומות עבודה, אלא להבטיח את יכולת ההעסקה של אנשים. אם נעמוד באתגר הזה, אוטומציה יכולה להוביל לשגשוג מוגבר עבור כולם. אם לא נעשה זאת, אנו מסתכנים בפער חברתי שיזעזוע את יסודות הסדר החברתי שלנו. הרובוטים כאן, והם כאן כדי להישאר. עכשיו תלוי בנו לעצב את הצד האנושי של השינוי הזה.

Ki-GameChanger: הפתרונות הגמישים ביותר של פלטפורמת AI-Tailor, המפחיתים עלויות, משפרים את החלטותיהם ומגדילים את היעילות

פלטפורמת AI עצמאית: משלבת את כל מקורות נתוני החברה הרלוונטיים

• שילוב AI מהיר: פתרונות AI בהתאמה אישית לחברות בשעות או ימים במקום חודשים
• תשתית גמישה: מבוססת ענן או אירוח במרכז הנתונים שלך (גרמניה, אירופה, בחירה חופשית של מיקום)

• אבטחת מידע גבוהה ביותר: שימוש במשרדי עורכי דין הוא הראיות הבטוחות
• השתמש במגוון רחב של מקורות נתונים של החברה
• בחירה משלך או דגמי AI שונים (DE, EU, USA, CN)

עוד על זה כאן:

• פלטפורמות בינה מלאכותית עצמאיות לעומת פלטפורמות היפר-סקיילר: איזה פתרון מתאים לך?

אני שמח לעזור לך כיועץ אישי.

קשר תחת וולפנשטיין ∂ xpert.digital

התקשר אלי מתחת +49 89 674 804 (מינכן)

לינקדאין