קוד מטריקס 2D: כיצד לעבור מהברקוד לקוד ה- GS1 Datamatrix-דוגמא ל- ALDI

בחירת קול 📢

פורסם בתאריך: 10 בדצמבר 2024 / עדכון מ: 10 בדצמבר 2024 - מחבר: קונרד וולפנשטיין

קוד מטריקס 2D: כיצד לעבור מקוד השורה לקוד Datamatrix GS1 - דוגמה ALDI

Code 2D MatrixCode: כיצד לעבור מקוד השורה לקוד Datamatrix GS1 - דוגמה ALDI - MatrixCode Image Image: xpert.digital

🔐💻 דיגיטציה ואוטומציה בקמעונאות: הדרך לקוד Datamatrix GS1

🌐 התקדמות דיגיטציה ואוטומציה כמעט בכל הענפים, וקמעונאות אינה יוצאת דופן. אחת ההתפתחויות החשובות ביותר בתחום זה היא המעבר של ברקודים ממדיים מסורתיים (EAN/UPC) לשני ברקודים ממדיים (2D) כמו קוד GS1 Datamatrix. המרה זו מונעת על ידי יוזמת GS1 GSUM GSU1, שמטרתה לאפשר לקודי דו -מימדיים להיות מסוגלים לקרוא ולעבד את כל מערכות המזומנים ברחבי העולם עד סוף 2027. חברות כמו אלדי כבר נמצאות באמצע תהליך טרנספורמציה זה וסומכות על פתרונות חדשניים העומדים בדרישות העתיד.

🖋️ מדוע המעבר לקוד Datamatrix GS1?

קוד Datamatrix GS1 מציע יתרונות רבים על קודי קו קונבנציונליים. זה לא רק מתקדם יותר מבחינה טכנולוגית, אלא גם מאפשר תכנון יעיל יותר של תהליכים לאורך כל שרשרת האספקה ובקמעונאות. היתרונות החשובים ביותר במבט חטוף:

צפיפות מידע גבוהה יותר

בניגוד לקודי קו קלאסיים, ה- GS1 Datamatrix לא יכול רק לשמור את ה- GTIN (מספר פריט סחר גלובלי), אלא גם מידע נוסף כגון נתוני תפוגה, מספרי אצווה או מספרים סידוריים. זה מאפשר עקיבות מדויקת יותר ובקרת איכות.

חיסכון בחלל

המבנה הקומפקטי של הקוד מאפשר לו לחבר אותו לאזורים קטנים יותר כמו אריזה או ישירות על מוצרים - למשל על ידי חריטת לייזר.

סובלנות לתקלות

הודות לתיקון השגיאות המשולב, הקוד נשאר קריא בנזק.

דלילות 360 מעלות

ניתן לסרוק את קוד Datamatrix GS1 מכל כיוון, מה שמגדיל משמעותית את היעילות של קופות ובתהליכים לוגיסטיים.

קישוריות אינטרנט

עם הקישור הדיגיטלי GS1, מוצרים יכולים להיות מקושרים למשאבים מקוונים כמו מידע על מוצר מפורט או פרטי זיכרון.

מאפיינים אלה הופכים את קוד ה- GS1 Datamatrix לרכיב מרכזי לדיגיטציה בקמעונאות.

מתאים לכך:

🚀 צעדים לשינוי המוצלח

הצגת קודי Datamatrix GS1 דורשת גישה שיטתית לשליטה באתגרים טכניים, ארגוניים ותקשורתיים. להלן השלבים העיקריים:

🔍 1. ניתוח ותכנון

השלב הראשון הוא לזהות מוצרים מתאימים להצגת הקוד החדש. חברות צריכות לעבוד בשיתוף פעולה הדוק עם שותפיהן בשרשרת האספקה כדי לקבוע לוח זמנים ברור להחלפה. ניתוח יסודי מסייע בזיהוי מכשולים פוטנציאליים מוקדם ולפתח אסטרטגיות להתמודדות עם.

⚙️ הכנה טכנית שנייה

הצגת קודי GS1 Datamatrix מחייבת השקעות בטכנולוגיות חדשות:

מערכות הדפסה חייבות להיות מסוגלות ליישם קודי דו מימדיים במדויק.
יש לשדרג סורקים ומערכות רישום מזומנים בהתאם.
השימוש במזהי נתונים סטנדרטיים (מזהי יישומים) מאפשר להצפין מידע נוסף בקוד.

🔬 3. בצע פרויקטים של טייס

פרויקטים של פיילוט חיוניים לבדיקת יישום הקוד החדש בתנאים אמיתיים. תחילה חברות יכולות לספק מוצרים או קבוצות מוצרים שנבחרו עם קוד Datamatrix GS1 ולבדוק את הפונקציונליות שלהן. אתגרים ופתרונות מבדיקות אלה משמשים בסיס חשוב להפעלה מאוחרת יותר בכמויות מוצר גדולות יותר.

אלדי כבר החלה להשתמש בטכנולוגיות כאלה. לדוגמה, קודי QR או קודי דו מימדיים דומים כמו קוד השקיפות של ALDI (ATC) מחוברים לפיצות קפואות או למוצרים אחרים. קודים אלה מאפשרים ללקוחות לגשת למידע על מקורו ושרשרת האספקה של מוצר - צעד חשוב לקראת שקיפות וקיימות רבה יותר.

🔗 4. שילוב בתהליכים קיימים

שילוב הקוד החדש בתהליכים עסקיים קיימים הוא גורם מכריע להצלחה:

יש להכשיר עובדים בהתמודדות עם הטכנולוגיות החדשות.
יש להתאים מערכות IT לעיבוד הנתונים הנוספים מקוד ה- GS1 Datamatrix.
יש לבצע אופטימיזציה של תהליכים לאורך שרשרת האספקה על מנת לשאוב את מלוא התועלת מהאפשרויות החדשות.

5. 5. תקשורת עם שותפי מסחר

מעבר חלק דורש שיתוף פעולה הדוק עם שותפי מסחר:

יש ליידע את השותפים על השינויים המתוכננים.
יש להבטיח כי גם המערכות שלהם תואמות.
אימונים משותפים וריצות מבחן יכולים לעזור בזיהוי בעיות פוטנציאליות בשלב מוקדם.

📦 6. סימון שני זמן במהלך תקופת המעבר

בשלב המעבר, יתכן שיהיה צורך לצרף הן את קוד השורה המסורתי של EAN/UPC ואת קוד ה- GS1 Datamatrix החדש למוצרים במוצרים. זה מבטיח תאימות למערכות ישנות יותר ומאפשר את המעבר ההדרגתי.

🎯 אתגרים במבוא

המעבר לקוד Datamatrix GS1 מביא גם אתגרים:

השקעות בטכנולוגיה

חברות צריכות להשקיע במערכות מדפסת, סורק ומערכות IT חדשות. עלויות אלה יכולות להוות מכשול במיוחד עבור חברות קטנות יותר.

תיאום לאורך שרשרת האספקה

תיאום הדוק בין יצרנים, ספקים וקמעונאים נחוץ כדי למנוע חוסר עקביות.

הכשרת עובדים

יש להכשיר עובדים בהתמודדות עם הטכנולוגיות החדשות על מנת למזער את הטעויות ולהגדיל את היעילות.

למרות אתגרים אלה, היתרונות עולים על עולים: קוד ה- GS1 Datamatrix מאפשר צפיפות נתונים גבוהה יותר, עקיבות טובה יותר ושיפור היעילות - הן בקופה והן ברשת האספקה כולה.

🌟 דוגמה אלדי: חלוץ בדיגיטציה

אלדי מראה דוגמה לאופן בו חברות יכולות ליהנות מהכנסת טכנולוגיות חדשות. עם קוד השקיפות של ALDI (ATC), החברה כבר מציעה ללקוחותיה את האפשרות לגשת למידע מפורט על מוצרים - כגון מיקום ייצור או היבטי קיימות. שקיפות זו לא רק עומדת בדרישות ההולכות וגדלות של הצרכנים לפי מידע נוסף, אלא גם מחזקת את האמון במותג.

בנוסף, קודי ALDI 2D משתמשים בכדי להגדיל את היעילות בקופה: ה- 360 ° המאיץ את המזומנים, מה שמפחית את זמני ההמתנה ומשפר את שירות הלקוחות. במקביל, צפיפות המידע הגבוהה יותר של הקוד מאפשרת תהליכים פנימיים כמו ניהול מחסנים ועקיבות.

🏁 צעד לעבר העתיד

ההחלפה מקוד השורה הקלאסי לקוד Datamatrix GS1 מסמנת אבן דרך חשובה לקמעונאות. חברות כמו אלדי כבר מראות איזה פוטנציאל טכנולוגיה זו מציעה - החל מתהליכים יעילים יותר לשקיפות רבה יותר ועד מילוי טוב יותר של צרכי הלקוח.

על מנת ליישם בהצלחה טרנספורמציה זו, תכנון מובנה הוא חיוני: מהכנות טכניות ועד פרויקטים של פיילוט וכלה בהכשרת עובדים ולסגור שיתוף פעולה עם שותפי סחר. למרות שההקדמה דורשת בתחילה השקעות, היא משתלמת לטווח הארוך באמצעות יעילות מוגברת ויתרונות תחרותיים.

במטרה "Sunrise 2027", חברות צריכות להתחיל להתאים את המערכות שלהן בשלב מוקדם ולהתכונן לסטנדרטים החדשים - מכיוון שמי שפועל כעת יוכל ליהנות מהיתרונות של טכנולוגיה זו.