הגיל הרובוטי: הערכה של טרנספורמציה של הכלכלה העולמית והתפתחותה העתידית

4.28 מיליון רובוטים תעשייתיים ברחבי העולם: ניתוח מהפכה טכנולוגית

הכלכלה העולמית נמצאת בנקודת מפנה היסטורית: רובוטיקה התפתחה מחזון עתידני לכוח טרנספורמטיבי המגדיר מחדש את היסודות של הסדר הכלכלי שלנו. הערכה מקיפה זו מאירה את השינויים העמוקים שכבר גרמו לטכנולוגיות רובוטיות, ומנבאת את התפתחותם העתידית תחת השפעת בינה מלאכותית (AI) ומתקנים גיאו -פוליטיים חדשים. הרובוטי לא רק מוכיח כשדרוג טכנולוגי, אלא כמניע יסודי לשינוי כלכלי וחברתי.

על מנת להבין את היקף ההתפתחות הזו, כדאי להביט לאחור על נקודת המוצא של הכלכלה העולמית בסביבות 1970 - זמן שאופיין בלחץ כלכלי באמצעות משברי אנרגיה, אינפלציה וירידה בפריון התחלה. בהקשר מאתגר זה, הרובוטיקה ביססה את עצמה כתשובה אסטרטגית לאתגרים התחרותיים הקיומיים עבור מדינות הוכלן. מבט נגדי ממחיש את המשמעות העצומה: עולם ללא רובוטיקה יתאפיין ככל הנראה בהגירה כמעט מוחלטת של ענף הייצור מהמערב, צמיחת התוצר העולמי ומחירים גבוהים יותר למוצרי צריכה.

הממד הכמותי של המהפכה הרובוטית מרשים. עם קיומם אופרטיבי של מעל 4.28 מיליון רובוטים תעשייתיים בשנת 2023 וצפיפות רובוט ממוצעת של 162 יחידות לכל 10,000 עובדים בענף הייצור, האוטומציה הפכה לחלק בלתי נפרד מהייצור התעשייתי. אסיה, בהובלת סין, ביססה את עצמה כמרכז הבלתי מעורער של התפתחות זו. הרובוטיקה סיפקה דיבידנד פרודוקטיבי משמעותי, הפחיתו את העלויות ושיפרו את האיכות. עם זאת, רווחים אלה הופצו בצורה לא אחידה. מחקרים אקדמיים מראים כי אוטומציה של 50 % עד 70 % מהגידול בוולנס בארצות הברית אחראית על ידי עקירה של עובדים בפעילויות שגרתיות והפחיתה לחלוטין את השכר יחסית וחלקה.

עתיד הרובוטיקה נקבע על ידי שני כוחות עיקריים: הסימביוזה עם AI והתחרות הגיאו -פוליטית. AI הופך את רובוטים של מכונות מתוכנתות מראש ללמידה, מערכות אדפטיביות, הפותחות שוקי צמיחה נפיצים בלוגיסטיקה, בריאות, חקלאות ורובוטים שיתופיים (COBOTS). במקביל, הרובוטיקה הפכה למרכיב מרכזי באסטרטגיות תעשייתיות לאומיות. קיימת סטייה אסטרטגית בין הטכנו-לאומיות שבשליטת המדינה בסין ("תוצרת סין 2025") לבין הגישה המחקרת וחדשנות של ארה"ב (יוזמת הרובוטיקה הלאומית) לבין האיחוד האירופי (Horizont Europa).

תרחישי הפיתוח לטווח הארוך נעים בין "פיצוץ מודיעין" עם כלכלה לקיחת כל זוכה לתרחיש עיבוד עם צרכים מסיביים של הסבה אדירה לתרחיש של קיפאון ואי שוויון, אם האוטומציה נשארת בעיקר ללא תפוקה משמעותית עולה. איזו דרך ננקטת אינה בלתי נמנעת טכנולוגית, אלא התוצאה של ההחלטות הפוליטיות והיזמות של ימינו.

מניתוח זה, ישנן ציווי אסטרטגי ברור: ממשלות צריכות להשקיע באופן מסיבי בהון אנושי, לחדש את מערכות הביטוח הלאומי וחידושים ישירים בעניין אנושי. חברות צריכות להבין הסבה מחדש כאסטרטגיית ליבה ולעצב מחדש תהליכי עבודה. אחרי הכל, הקמת תנאי מסגרת אתיים חזקים לנושאים כמו הטיה אלגוריתמית, הגנת נתונים ואחריות אינה רק צורך מוסרי, אלא גורם אסטרטגי לבניית תעשיית רובוט ברת קיימא ותחרותית גלובלית. העידן בו נחשבו הרובוטים שנחשבו בלבד; אנו נכנסים לשלב חדש בו מכונות חכמות הופכות לשותפים עסקיים אינטגרליים.

מתאים לכך:

• אירופה כחלוץ אוטומציה: בשנת 2024, יצרני הרכב שילבו בסך הכל 23,000 רובוטים תעשייתיים חדשים

הנוף הכלכלי שעוצב מחדש: ההשפעות הקודמות של הרובוטיקה

חלק זה מסביר את ההנמקה הבסיסית בכך שהגדיר תחילה את הנוף הכלכלי לפני הרובוטיקה, ואז בחינת עולם סותר ללא אוטומציה ועיגנו לבסוף את הניתוח על סמך נתונים קשים על ההשפעות בפועל של הרובוטיקה על הפרודוקטיביות והחברה.

העולם לפני הרובוט: ניתוח בסיסי (בערך 1970-1980)

על מנת לתפוס באופן מלא את כוחם הטרנספורמטיבי של הרובוטיקה, תחילה יש לנתח את הנוף הכלכלי, שקדמו להכנסתו הרחבה. שנות השבעים סימנו נקודת מפנה קריטית בה "תור הזהב לייצור" נפגש עם רוח ראש ניכרת לאחר מלחמת העולם השנייה. עידן זה לא התאפיין ביציבות, אלא על ידי לחץ כלכלי ניכר, שיצר את התנאים לגל האוטומציה שלאחר מכן.

המסגרת הכלכלית התערערה בזעזועים כבדים. משבר הנפט משנת 1973 הוביל לרביעת מחירי הנפט בין 3 ל -12 דולר לחבית, מה שהגדיל באופן דרמטי את עלויות הייצור לתעשיות עתירות אנרגיה כמו פלדה ותעשיית רכב. במקביל, אינפלציה גבוהה הובילה את הבנקים המרכזיים להעלות את הריבית - בתחילת שנות השמונים של עד 20 % בארצות הברית - מה שהרטיב את הביקוש לצריכה והפך אותה ליקרה יותר.

במהלך תקופה זו, הייצור היה אבן יסוד בתעסוקה במדינות המתועשות. בארצות הברית, התעסוקה בעסקי העיבוד ביוני 1979 הגיעה לשיא היסטורי עם 19.6 מיליון. משרות אלה קיבלו לעתים קרובות תשלום רב עבור, איחוד ארגן והקים את היסוד של מעמד הביניים. עם זאת, מודל זה היה תחת לחץ. השפעת האיגודים החלה להיעלם, וגל האוטומציה הראשון - עוד לפני הרובוטיקה, למשל. ב. על ידי מכונות מבוקרות מחשב - הוצג.

במקביל, הכלכלה האמריקאית חוותה האטה משמעותית בצמיחת הפרודוקטיביות, סטייה משמעותית מהפרוח שלאחר המלחמה. התחרות העולמית התגברה עם עליית המדינות המתועשות לאחרונה, ובמיוחד "הנמר האסייתי" (דרום קוריאה, טייוואן, הונג קונג, סינגפור), שהציעה עלויות עבודה נמוכות יותר והעמידה את היצרנים בארצות הברית ובאירופה בלחץ עצום. זו הייתה תחילתו של מעבר הייצור הגדול לאזורים זולים יותר.

אף על פי שטרם הגיעו למיינסטרים, זרעי האוטומציה המודרנית נזרעו. בשנות השישים נעשה שימוש ברובוטים התעשייתיים הראשונים למשימות ספציפיות וחוזרות ונשנות. שנות השבעים ייצרו תכנון מחשב-אודן (CAD) וייצור מחשב-אמש (CAM), שהחלה לספרת את תהליך העיצוב והייצור.

המשברים הכלכליים של שנות השבעים שימשו כזרז חזק, אם כי כואב, להכניס אוטומציה. הכלכלה לפני הרובוטיקה כבר הייתה בלחץ עצום, והרובוטי לא נכנס למערכת יציבה, אלא כפתרון פוטנציאלי למשבר התחרותיות. היצרנים במדינות השווי הגבוה ראו את עצמם חשופים לתנועת צבת: עלייה בעלויות מקומיות (אנרגיה, עבודה, הון) והגברת התחרות מחו"ל בעלויות נמוכות. המנופים התחרותיים החשובים ביותר שלהם היו מעבר לייצור בחו"ל (גלובליזציה) או הפחתה דרסטית בעלויות הייצור המקומיות. אוטומציה מוקדמת והמהפכה הרובוטית שלאחר מכן הציעו מכשיר יעיל עבור האחרון. זו לא הייתה טכנולוגיה בחיפוש אחר בעיה, אלא פיתרון לאיום קיומי על חברות ייצור רבות. הנרטיב הוא אפוא לא פשוט "רובוטים שהרסו משרות", אלא "רובוטים הוצגו בעידן בו מודל הייצור הקיים הפך לבלתי בר -קיימא מבחינה כלכלית, והציע דרך לשרוד עבור חברות בסביבות בעלות גבוהה".

כלכלה נגדית: סחר עולמי ללא אוטומציה

ניסוי מחשבה מבוסס היטב ממחיש את היקף השינוי הרובוטי: איך הייתה נראית הכלכלה העולמית של ימינו אם מהפכת הרובוט מעולם לא הייתה מתרחשת? תרחיש זה, שבונה על קו הבסיס של שנות השבעים, מושך את הדימוי של סדר גלובלי שונה באופן קיצוני.

מבלי שהפרודוקטיביות עולה באמצעות רובוטיקה, העברת הייצור של צפון אמריקה ואירופה למדינות נמוכות הייתה הייתה מקיפה ומוחלטת בהרבה. סביר כי סניפי התעשייה שלמים, כמו הרכבת מכוניות ואלקטרוניקה ממדינות הוכלן, נעלמו כמעט לחלוטין. לא ניתן להעלות על הדעת את המגמה שנדונה כיום של התנערות מחדש מכיוון שההבדל בעלויות השכר יהיה בלתי עביר. התחרותיות הייתה מגדירה את עצמה כמעט אך ורק באמצעות עלויות עבודה, מה שהן היה מאיצות מאסיבית את התיעוש של המערב.

התרומות המשמעותיות של הרובוטיקה לפריון וצמיחת התוצר מעריכות כי הצמיחה השנתית של התוצר ב 17 מדינות הוגדלה ב- 0.36 %-הייתה נכשלה. פירוש הדבר היה כלכלה עולמית עם מסלול צמיחה פחות מארבעים השנים האחרונות, מה שיוביל לשגשוג מצטבר נמוך יותר וסטנדרט החיים.

רשתות ערך גלובליות (GVCs) ככל הנראה יהיו קלות ומקוטעות יותר וייקבעו כמעט אך ורק על ידי בוררות עלויות עבודה. פחות ניתן יהיה לממש את שרשראות האספקה ​​המורכבות, בדיוק בזמן ומשולב מאוד על בסיס יציאות אוטומטיות, מרכזי לוגיסטיקה ומפעלים. התופעה "שנעשתה בעולם" הייתה פחות בולטת. העלויות עבור מוצרים תעשייתיים רבים, ממכוניות לאלקטרוניקה, יהיו גבוהות משמעותית בגלל התלות בעבודה יקרה יותר או בשיטות ייצור יעילות פחות. איכות המוצר ועקביות, יתרון עיקרי של דיוק רובוטי, יהיו נמוכים ומשתנים. עידן ההתאמה המונית יוגבל קשות.

ביחס לכוח העבודה והשכר, יכולות להיות משרות מוסמכות יותר בייצור במדינות בשירות גבוהים, אך השכר עבור משרות אלה יהיה תחת לחץ קיצוני כלפי מטה באמצעות תחרות גלובלית. בעיית אי השוויון בשכר יכולה להתבטא בצורה שונה - אולי פחות מפער בין עובדי עבודה מוסמכים מאוד ועובדים באופן שגרתי ויותר מתהום אחד בין מעמד קטן של בעלי הון לעובדים ענקיים ונמוכים.

בעולם ללא רובוטיקה, הגלובליזציה ככל הנראה הייתה מביאה בעבר למתחים גיאו -פוליטיים גדולים יותר. היכולת של הרובוטי לשמור על חלק מהייצור במדינות המתועשות פעלה באופן רווחי כשסתום ביטחון כלכלי ופוליטי מכריע. ההנחה הנגדית של הגירה מאסיבית ומואצת של משרות מהמערב הייתה מביאה לתקלות כלכליות חמורות עוד יותר ולתסיסה חברתית באזורים כמו חגורת ארה"ב-שוסט כאשר הם היו מנוסים בפועל. הלחץ הפוליטי להוציא מכסים גבוהים ומדדים פרוטקציוניסטיים כדי "להציל" משרות אלה היה היה עצום והיה כנראה מתרחש מוקדם יותר ואינטנסיבי יותר. הרובוטיקה שהפכה את החברות כמו פורד ו- GM לאפשרות להישאר תחרותית ועדיין לייצר מקומיות הקלה באופן מקומי את ההשפעות הגרועות ביותר של פיתוח זה. זה איפשר "פשרה בפריון" בה חברות יכולות להפחית את עלויות העבודה מבלי לוותר באופן מלא על מדינות הבית שלהן. לפיכך, הרובוטיקה לא רק שינו את הכלכלה; זה עיצב מחדש בעדינות את הכלכלה הפוליטית של הגלובליזציה ועיכב ושינה את התגובה הנגדית אליו.

טביעת הרגל הרובוטית: ניתוח כמותי גלובלי

רובוטיקה היא כבר לא טכנולוגיית נישה, אלא חלק מהותי מהבסיס התעשייתי העולמי. ניתוח מבוסס נתונים של ההתפלגות הנוכחית, הנשען בעיקר על דוחות הפדרציה הבינלאומית לרובוטיקה (IFR), ממחיש את היקף ההתפתחות הזו.

המלאי האופרטיבי העולמי של הרובוטים התעשייתיים הגיע למספר המרשים של 4.28 מיליון יחידות בשנת 2023, שתואמת עלייה של 10 % בהשוואה לשנה הקודמת. המתקנים החדשים השנתיים חרגו מהפעם השלישית ברציפות של חצי מיליון והגיעו ל -541,302 יחידות בשנת 2023.

מקל מידה מכריע לעוצמת האוטומציה הוא צפיפות הרובוט - מספר הרובוטים לכל 10,000 עובדים בענף העיבוד. הממוצע העולמי הגיע לשיא של 162 בשנת 2023 והוכפל יותר משבע שנים בלבד (מ- 74). בחלקו העליון נמצאת הרפובליקה של קוריאה עם 1,012 רובוטים לכל 10,000 עובדים, ואחריה סינגפור (770). עליית סין, שעברה למקום השלישי עם 470 יחידות והשתלטה על גרמניה (429) ויפן (419) עם 470 יחידות. ארצות הברית נמצאת במקום העשירי עם 295 יחידות.

ההתפלגות הגיאוגרפית מראה דומיננטיות ברורה של אסיה, שבשנת 2023 70 % מכלל המתקנים החדשים אבדו.

סין היא השוק הגדול בעולם ללא ספק. למדינה מלאי תפעולי של 1.76 מיליון רובוטים (41 % מכלל המניה העולמית) והייתה אחראית ל -51 % מכלל המתקנים החדשים בשנת 2023. יפן נותרה משקל כבד רובוטי עם המניה התפעולית השנייה בגודלה (435.299) ומניה של 9 % בהתקנות גלובליות.

ארצות הברית היא שחקנית חשובה עם 381,964 רובוטים תפעוליים והמספר השלישי הגבוה ביותר של מתקנים שנתיים. גרמניה היא הכוח הדומיננטי באירופה ורשמה ערך שיא בשנת 2023 עם 28,355 מתקנים חדשים.

תעשיית הרכב והאלקטרוניקה הייתה באופן מסורתי המניעים העיקריים להתאמה. בשנת 2023, ענף הרכב זכה במיקום העליון עם 25 % מכל ההתקנות (135,461 יחידות). ענף האלקטרוניקה חזר למקום השני עם 23 % מהמתקנים (125,804 יחידות), התואמת ירידה משמעותית של 20 % בהשוואה לשנה הקודמת ומדגישה את המגזר למחזורים כלכליים בתחום מוצרי הצריכה.

נוף רובוט תעשייתי גלובלי, 2023

נוף רובוט תעשייתי גלובלי, 2023-image: xpert.digital

הערה: ka = אין מידע במקורות המצוטטים לערך הספציפי.

נתונים אלה מראים באופן חד משמעי כי הרובוטיקה היא כוח מבוסס וצומח בכלכלה העולמית, שההפצה הגיאוגרפית והמגזרית שלה מציעה תובנות מכריעות לגבי מאזן הכוח הנוכחי והעתיד בתעשייה העולמית.

נוף הרובוט התעשייתי העולמי בשנת 2023 מראה דומיננטיות ברורה של סין, המונה את האוכלוסייה הגדולה ביותר ברחבי העולם עם 1,755.132 רובוטים תפעוליים ורשמה 276,288 מתקנים חדשים, המתאימים ל 51 אחוז מכל המתקנים העולמיים. למרות המספרים המרשימים הללו, צפיפות הרובוט של סין היא 470 רובוטים לכל 10,000 עובדים. יפן עוקבת אחרי 435,299 רובוטים אופרטיביים ו -46,106 מתקנים שנתיים, שהם תשעה אחוזים מהנתח העולמי, אך עם 419 רובוטים לכל 10,000 עובדים השיגו צפיפות גבוהה דומה לסין. ארצות הברית קיבלה את המקום השלישי עם 381,964 רובוטים תפעוליים ו -37,587 מתקנים חדשים (שבעה אחוזים גלובליים), אך עם 295 רובוטים לכל 10,000 עובדים יש צפיפות נמוכה יותר. הרפובליקה של קוריאה מדהימה, שלמרות היעדר מידע על המלאי התפעולי של 31,444 רובוטים חדשים (שישה אחוזים גלובליים) ועם 1,012 רובוטים לכל 10,000 עובדים הגיעו לצפיפות הרובוט הגבוהה ביותר של כל המדינות המפורטות. גרמניה משלימה את 5 המובילים עם 28,355 מתקנים (חמישה אחוזים גלובליים) וצפיפות רובוט של 429 לכל 10,000 עובדים. המלאי התפעולי הגלובלי כולל בסך הכל 4,281,585 רובוטים תעשייתיים ב 541,302 מתקנים שנתיים וצפיפות רובוט גלובלית ממוצעת של 162 לכל 10,000 עובדים.

דיבידנד הפרודוקטיביות וההפצה הלא שוויונית שלו

הצגת הרובוטיקה סיפקה דיבידנד כלכלי ברור, אולם לחלקו יש אתגרים חברתיים משמעותיים. הדואליות הזו של רווח מקרו -כלכלי ומתח סוציו -אקונומי הוא מרכזי בהבנת השפעות האוטומציה.

רווח הפרודוקטיביות הבלתי ניתן להכחשה הוא מצד אחד. מחקרים מראים מתאם ברור: עלייה בצפיפות הרובוט ב- 1 % מתואמת עם עלייה בפריון של 0.8 %. ניתוח אחר מעריך כי הרובוטיקה בין 1993 ל -2007 תרמה 0.36 נקודות אחוז לצמיחה השנתית של תפוקת העבודה. עליות היעילות הללו מתבטאות בחיסכון ניכר בעלויות באמצעות עלויות עבודה נמוכות יותר, הפעלה 24/7 ופסולת חומרים ממוזערת. הרובוט מבוסס AI אמור להפחית את עלויות הייצור ב- 25 % ולשפר את האיכות ב -30 %. תחזוקה אינטליגנטית, צופה קדימה יכולה להפחית את השבתה עד 50 %. השפעות אלה ברמת החברה מסתכמות בצמיחה מקרו -כלכלית. מחקר מייחס עלייה בגידול השנתי של התוצר ב- 0.36 % לשימוש הגובר ברובוטים, והמכון העולמי של מקינזי צופה כי אוטומציה תווה עד מחצית מכל צמיחת התפוקה הנדרשת לצמיחת התוצר של 2.8 % בחמישים השנים הבאות.

מצד שני, ישנה התפלגות לא שוויונית של רווחים אלה, אשר ניכרת בעיקר בקיטוב של משרות ובתגמולים. מחקר אקדמי, בפרט עבודתם של Acemoglu ו- Responpo, מספק מסגרת הסבר חזק לכך. טכנולוגיות אוטומציה מרחיבות את תחום המשימות שבוצעו על ידי הון ומעבירים קבוצות עבודה מסוימות - במיוחד אלה המנהלות פעילויות ידניות וקוגניטיביות שגרתיות - מאזורי העבודה שבהם היו להם יתרון יחסי.

אפקט תזוזה זה אינו מיקום משני. מסמכי מחקר שבין 50 % ל -70 % מהשינויים במבנה השכר בארה"ב בארבעת העשורים האחרונים יוחסו לירידות השכר היחסיות, בדיוק קבוצות עבודה אלה בענפים עם אוטומציה מהירה. בעוד שעובדים המשלימים את הטכנולוגיה החדשה (למשל אנליסטים מוסמכים מאוד, טכנאי הרובוט) מתעדים שכר, עובדים שניתן להחליף את המשימות שלהם על ידי מכונות. מחקר מעריך כי האוטומציה צמצמה את שכרם האמיתי של גברים ללא תואר בתיכון בין 1987 ל -2016. זה היה המניע העיקרי לפער ההכנסה ההולך וגובר בין עובדים בעלי השכלה גבוהה יותר.

למרות שאוטומציה גם יוצרת מקומות עבודה חדשים (למשל מתכנת רובוט, אנליסטים של נתונים, טכנאי תחזוקה), האפקט נטו מורכב. הדו"ח של הפורום הכלכלי העולמי (WEF) משנת 2023 מעריך כי ניתן להחליף 85 מיליון משרות עד 2025, בעוד 97 מיליון תפקידים חדשים עשויים להתעורר, מה שמעיד על השפעה חיובית נטו, אך קשור לשינוי אדיר ולצרכים הסבה. עם זאת, הדו"ח מציין גם כי יצירת מקומות עבודה האטה בזמן שהשמדת המשרות מואצת.

זה מראה על שינוי עמוק. נראה כי "פרדוקס הפרודוקטיביות" של שנות התשעים, בו נראה כי השקעות מאסיביות בטכנולוגיית מידע ותקשורת לא נראו מייד בסטטיסטיקות הפרודוקטיביות. עם זאת, "פרדוקס הפצה" תופס את מקומו. הרווחים מאוטומציה נראים בבירור ברמת התאגידים והמקרו, אך הם אינם מופצים באופן נרחב, מה שמוביל למתחים חברתיים ופוליטיים ניכרים. הנתונים מראים בבירור את הפרודוקטיביות וצמיחת התוצר באמצעות הרובוטיקה. במקביל, מחקרים אקדמיים קפדניים מראים כי אותו כוח טכנולוגי הוא המניעים האישיים הגדולים ביותר של אי שוויון בשכר באותה תקופה. הפרדוקס הוא שטכנולוגיה המגדילה את עוגת הכלכלה הכוללת במקביל למניות עבור חלק גדול מכוח העבודה יחסית ולעיתים אפילו מופחתת לחלוטין. זהו שינוי מהותי בהשוואה לגלים טכנולוגיים קודמים כמו חשמל, אשר נטו להוביל לשגשוג רחב לאחר שלב הסתגלות. Acemoglu מתארת ​​אוטומציה מודרנית כ"טכנולוגיה בינונית "מכיוון שרווחי התפוקה שלה צנועים בהשוואה להשפעות ההפצה השליליות הגדולות שלהם. לידע זה יש חשיבות מכרעת להחלטה פוליטית -יצרני יצרנים: קידום טהור של אוטומציה לפריון, מבלי לשלוט באופן פעיל בתוצאות ההפצה שלה, הוא מתכון לחוסר יציבות חברתית. המוקד חייב להיות בשאלה אם אנו אוטומטיים, עוברים לשאלה כיצד אנו אוטומטיים ומפיצים את הרווחים.

AI & XR-3D-Rendering Machine: חמש פעמים מומחיות מ- xpert.digital בחבילת שירות מקיפה, R&D XR, PR & SEM-Image: Xpert.Digital

ל- xpert.digital ידע עמוק בענפים שונים. זה מאפשר לנו לפתח אסטרטגיות התאמה המותאמות לדרישות ולאתגרים של פלח השוק הספציפי שלך. על ידי ניתוח מתמיד של מגמות שוק ורדיפת פיתוחים בתעשייה, אנו יכולים לפעול עם ראיית הנולד ולהציע פתרונות חדשניים. עם שילוב של ניסיון וידע, אנו מייצרים ערך מוסף ומעניקים ללקוחותינו יתרון תחרותי מכריע.

עוד על זה כאן:

• השתמש ביכולת 5 של xpert.digital בחבילה אחת - מ- 500 € לחודש

הגל הבא: AI, גיאופוליטיקה ועתיד האוטומציה

חלק זה מעביר את המוקד מהערכה היסטורית בניתוח קדימה ובוחן את שלושת הכוחות האדירים שיגדירו את הפרק הבא של הרובוטיקה: המיזוג עם AI, התחרות הגיאו -פוליטית ההולכת וגוברת וההגדרה המחודשת לטווח הארוך של העבודה האנושית.

מתאים לכך:

• אוטומציה ורובוטיקה כנהג מפתח בלוגיסטיקה מודרנית: Hwarobotics, Iggy Rob, Robotize ו- Roeq

זרז המודיעין: כיצד AI הגדיר מחדש את הרובוטיקה

ההתפתחות הבאה של הרובוטיקה מקודמת על ידי שילוב עמוק של בינה מלאכותית (AI). סימביוזה זו הופכת רובוטים של מכונות מתוכננות מראש המבצעות משימות חוזרות ונשנות בסביבות מובנות לסתגלות, המסוגלות ללמוד שיכולות לפעול בעולם אמיתי מורכב ולא מובנה. AI מספק את "המוח" ל"גוף "של הרובוט והוא המניע הטכנולוגי העיקרי לצמיחה עתידית.

טכנולוגיות ה- AI המכריעות המאפשרות טרנספורמציה זו הן:

• חזון מחשב: מאפשר לרובוטים לרשום חזותית ולפרש את הסביבה שלך, החיונית לניווט, זיהוי אובייקטים ואינטראקציה.
• למידת מכונה (ML) וחיזוק למידה: מאפשרת רובוטים, למידה מנתונים וחוויות וכדי לשפר את הביצועים שלך במשימות כמו אחיזת אובייקטים או ניווט בדרכים מורכבות ללא צורך בתכנות מפורשות.
• עיבוד שפה טבעית (NLP): מאפשר אינטראקציה אינטואיטיבית יותר-רובוטית-רובוטית באמצעות פקודות קוליות.
• ניתוח חזוי: מאפשר לרובוטים לחזות בעיות כמו צרכי תחזוקה, המונעים את זמן ההשבתה ומגביר את היעילות.

התפתחות מבוקרת AI זו פותחת צמיחה טרנספורמטיבית במגזרים החורגים הרבה מעבר לאולם המפעל המסורתי:

• לוגיסטיקה ואחסנה: בום המסחר האלקטרוני ולחץ היעילות דלקים שוק עצום לרובוטים לוגיסטיים (רובוט סלולרי אוטונומי, מערכות תחבורה ללא נהג). השוק צפוי לצמוח מ -14.5 מיליארד דולר בשנת 2024 לכ -35 מיליארד דולר בשנת 2030 (CAGR כ -16 %). חברות כמו אמזון כבר משתמשות ב- 750,000 רובוטים כדי להפוך את מרכזי ההגשמה שלהם לאוטומטיים.
• שירותי בריאות: אזור שגדל במהירות. שוק הרובוטיקה הרפואית צפוי לעלות מ -16.6 מיליארד דולר ל 63.8 מיליארד דולר בשנת 2032 בשנת 2023. היישומים כוללים ניתוח מבוסס רובוט גבוה (למשל מערכת DA VINCI), טיפול בחולים, חריגות ותרופות.
• החקלאות (אגרי-טק): מונע על ידי מחסור בעבודה והצורך בביטחון תזונתי, שוק הרובוטים החקלאיים עומד בפני התרחבות אדירה. התחזיות מניחות צמיחה של כ- 15-18 מיליארד דולר בשנת 2024/2025 ליותר מ 90 מיליארד עד 2034 (CAGR כ- 20-25 %). רובוטים משמשים לצמחים מדויקים, עשבים שוטים, תרסיסים ויבול.
• רובוטים שיתופיים (קובוטים): זהו שוק מתעורר מכריע. קובוטים מעוצבים בצורה כזו שהם עובדים בבטחה לצד אנשים הם חסכוניים יותר וקלים יותר לתכנות, מה שהופך אותם לאידיאליים עבור חברות קטנות ובינוניות (SME). השוק צפוי לצמוח מ -2.1 מיליארד דולר בשנת 2024 ליותר מ -11.6 מיליארד דולר בשנת 2030 (CAGR> 31 %). תוכלו למצוא הפצה מהירה בהרכבה, ריתוך ובטיפול החומרי.

תחזית צמיחה עבור קטעים רובוטיים חשובים שואפים

תחזית צמיחה עבור מגזרי רובוטיקה חשובים לשאיפה - תמונה: xpert.digital

הערה: תחזיות CAGR ושוק משתנות בהתאם לתקופת המקור והתחזית.

נתונים אלה מראים כי עתיד הרובוטיקה הוא לא רק ברובוטים מפעלים יותר, אלא גם בגיוון בענפים כלכליים חדשים לחלוטין, שגדלים, שכולם מונעים על ידי AI. זה מכמת את "הגל הבא" של האוטומציה.

ענף הרובוטיקה מציג נקודות מבט של צמיחה יוצאת דופן במגזרים שונים. בתחום הלוגיסטיקה והאחסנה, השוק של 14.5 מיליארד דולר יגדל ל -35.0 מיליארד דולר עד שנת 2030 בשנת 2024, התואם לקצב צמיחה שנתי של 15.9 אחוזים. המניע של פיתוח זה הוא צמיחת המסחר האלקטרוני המתמשך, הצורך בעלייה ביעילות ובמחסור ההולך וגובר בעבודה.

גם בתחום הבריאות והרפואה יש נתונים מרשימים: החל מ -16.6 מיליארד דולר בשנת 2023, השוק צפוי לעלות ל 63.8 מיליארד דולר עד 2032. ניתוח דיוק, שינוי דמוגרפי והיעדר כוח אדם משמשים כמניע עיקרי של התרחבות זו.

המגזר החקלאי דינאמי במיוחד, כאשר פתרונות רובוטיים בין 14.7 ל -18.2 מיליארד דולר כוללים 2024/25 דולר ועליהם לצמוח ל 92.4 מיליארד דולר עד 2034. עם קצב צמיחה שנתי תחזית של 19.7 עד 25.2 אחוזים, פיתוח זה מקודם על ידי אבטחה תזונתית, מחסור עבודה ומגדיל את האגריות המדויקת.

רובוטים שיתופיים, כך שנקראו קובוטים, שיגדלו מ -2.1 מיליארד דולר ל -11.6 מיליארד דולר עד 2030 בשנת 2024 מראים את דחף הצמיחה החזק ביותר. עם קצב צמיחה שנתי יוצא דופן של 31.6 אחוזים, מגזר זה נהנה מהגמישות עבור חברות קטנות ובינוניות, הגדלת תקני האבטחה ושיתוף הפעולה הפרוגרסיבי-רובוט.

המירוץ התעשייתי החדש: אסטרטגיה גיאו -פוליטית ודומיננטיות טכנולוגית

רובוטיקה ו- AI התפתחו מכלים כלכליים גרידא לעמודים מרכזיים של אסטרטגיות גיאו -פוליטיות לאומיות. האופן בו המעצמות הגלובליות מקדמות טכנולוגיות אלה חושף הבדלים עמוקים בפילוסופיות הכלכליות והפוליטיות שלהן.

"תוצרת סין בסין 2025" של סין (MIC 2025) היא מדיניות תעשייתית בשליטת מדינה במטרה להפוך את סין לכוח דומיננטי בייצור היי-טק העולמי, כולל רובוטיקה ו- AI. המטרה המפורשת היא לצמצם את התלות בטכנולוגיה זרה ולהשיג 70 אחוז סיפוק עצמי עם רכיבי ליבה וחומרים עד שנת 2025. זה מייצג אתגר ישיר לניהול הטכנולוגי של המערב. האסטרטגיה משתמשת בסובסידיות מדינה מאסיביות המוערכות על מאות מיליארדי דולרים, גיוס חברות בבעלות מדינה, חברות נושאות ריבית ורכש אגרסיבי אחד של קניין רוחני וכישרונות זרים. התוצאות נראות לעין: צפיפות הרובוט של סין עולה במהירות, ויצרני הרובוט המקומיים שלה כובשים כעת 47 % משוק הבית שלהם, לעומת ממוצע לטווח הארוך של 28 %.

יוזמת הרובוטיקה הלאומית של ארצות הברית (NRI) רודפת גישה מבוזרת יותר ומכוונת מחקר כדי להאיץ את ההתפתחות והשימוש ברובוטים העובדים בשיתוף פעולה עם אנשים (Robots Co). המטרה היא לקדם מחקר בסיסי ולתחזק את מנהיגות החדשנות של ארצות הברית. ה- NRI היא תוכנית פדרלית רב סוכנויות (NSF, NASA, NIH, USDA וכו '), המספקת כספים למחקר אקדמי ועמותה. המימון מסתכם בעשרות דולרים בשנה לכל סוכנות ומתמקד בתחומים כמו אינטראקציה בין אנושי-רובוט, מדרגיות והשפעות חברתיות. זה בניגוד חריף לגישה מלמעלה למטה של ​​סין במבנה התעשייתי.

האסטרטגיה של האיחוד האירופי (Horizont Europa) שמה לה למטרה לחזק את הבסיס המדעי והטכנולוגי של האיחוד האירופי, להגדיל את יכולת החדשנות ולשמור על התחרותיות בעוד היבטים אתיים נשמרים. האיחוד האירופי רואה ברובוטיקה חיונית לתעשייה מחדש והתמודדות עם אתגרים חברתיים כמו אוכלוסייה מזדקנת. האיחוד האירופי משתמש בתוכנית F&E-Framework Massive Horizont Europa (תקציב של 95.5 מיליארד אירו עד 2027) כדי לממן פרויקטים מחקריים. היא מקיימת שותפות ציבורית-פרטית (SPARC) לתיאום המאמצים ומתכננת אסטרטגיית רובוטיקה מקיפה של האיחוד האירופי לשנת 2025. המוקד הוא בבניית מערכת אקולוגית חזקה ומסגרת רגולטורית (למשל חוק AI).

גישות שונות אלה מתבטאות גם בוויכוח על התצורה החדשה של שרשראות האספקה ​​(Reshoring/Stayhing). מתחים גיאו -פוליטיים והפרעות בשרשרת האספקה ​​גרמו לחברות מערביות לשקול להעביר את בית הייצור. אוטומציה נחשבת לגורם המפתח לשינוי זה מכיוון שהוא יכול לפצות על עלויות העבודה הגבוהות יותר בארצות הברית ובאירופה. סקרים מראים כוונה חזקה: 74 % מהאירופאים ו -70 % מהחברות האמריקאיות מתכננים מחזור או קרוב, לפיהם הרוב מתכננים להשקיע ברובוטיקה כדי לאפשר זאת. עם זאת, המציאות מורכבת יותר. מחקר שנערך על ידי הבנק העולמי מצא קשר שלילי בין הכנסת אוטומציה לבין השטחית מחדש בין השנים 2008-2019, מה שמצביע על כך שאוטומציה אולי הפכה את הייצור בחו"ל ליעוד ואטרקטיבי יותר, ובכך הפחית את התמריץ ללידה מחדש.

יש סטייה פילוסופית ואסטרטגית בסיסית בגישה של המעצמות הגדולות לרובוטיקה. סין רודפת מודל קפיטליסטי ממלכתי של "טכנו-לאומיות" שמטרתה לדומיננטיות תעשייתית ולהסתפקות עצמית. ארצות הברית והאיחוד האירופי רודפות מודל "ליברלי-טכנולוגי יותר" המתמקד במחקר בסיסי, שותפויות ציבוריות-פרטיות ומנהיגות רגולטורית. זו לא רק תחרות טכנולוגית, אלא גם פגישה של מערכות כלכליות. סין MIC 2025 קובעת במפורש את היעדים של החלפת יבוא ויצירת אלופים לאומיים לשלוט בשווקי העולם. לעומת זאת, ה- NRI האמריקני והאופק האירופי אירופה, לעומת זאת, מתמקדים במימון "מחקר בסיסי" וב"הגנה על היבטים אתיים ". זה משקף את הפילוסופיות העסקיות הבסיסיות שלה: פיתוח מכוון של מדינת סין בהשוואה למערכת האקולוגית החדשנית המכוונת לשוק של המערב. זה מכין את הבמה לקרב תחרות ארוך טווח, המתקיים בשדות קרב שונים.

יחד עם זאת, הנרטיב המחזה מפושט מדי. אוטומציה היא חרב כפולה עם שרשראות אספקה: היא יכולה לאפשר ריחוי מחדש על ידי הפיכת הייצור המקומי לרווחיות, אך היא יכולה גם לחזק את ההפצה על ידי הפיכת מפעלים רחוקים ליעדים וזולים יותר. התוצאה הסופית תהיה תלויה במשחק אינטראקציה מורכב של עלויות טכנולוגיה, עלויות עבודה, עלויות הובלה וחשבונות סיכון גיאו -פוליטיים. מגמת המחזור הנוכחית יכולה אפוא להיות יותר גורמים לא כלכליים (סיכון גיאו-פוליטי, תמריצים מדינה) מאשר מונע על ידי החשבונית הכלכלית הטהורה של האוטומציה. אוטומציה היא תנאי הכרחי אך לא מספיק ללימודים מחדש.

תרחישים ארוכי טווח לכלכלת מכונה אנושית

הסינתזה של המגמות הנוכחיות מאפשרת פרוגנוזה של עתיד פוטנציאלי לטווח הארוך לעתיד לכלכלה העולמית, החורגת מתחזיות קצרות לטווח הקצר ומקדישות בחשבון שינויים מבניים עמוקים. שלושה תרחישים עיקריים מתגבשים, שכל אחד מהם מבוסס על הנחות שונות לגבי פיתוח הטכנולוגיה והחברה.

• תרחיש 1: פיצוץ המודיעין והזוכה לקיחת כל
  התרחיש הזה פופולרי בעמק הסיליקון מניח כי יישום AI על פיתוח AI עצמו יוביל לשיפור עצמי רקורסיבי ולגידול מעריכי בכישורים הטכנולוגיים. בשילוב עם הרובוטיקה ("מעבדות לנהיגה עצמית") זה יכול להוביל להתקדמות חסרת תקדים בכל התחומים, מרפואה ועד מדעי החומרים. התוצאה הכלכלית היא דינמיקה "זוכה לקיחת הכל" בה החברה או האומה, שמשיגה תחילה פריצת דרך זו, צוברת כוח כלכלי ופוליטי עצום. זה יכול להחמיר את אי השוויון ברמה הגלובלית, אך גם עשוי ליצור כלכלה של שפע על פי המחסור.
• תרחיש 2: ניהול הטרנספורמציה והסתגלות
  זהו תרחיש מתון יותר התואם את התחזיות של OECD ו- WEF. זה מניח כי AI היא טכנולוגיה כל -שימור (טכנולוגיית מטרה כללית, GPT), כמו כוח הקיטור או החשמל, אשר יעצבו מחדש את כל המגזרים בצורה עמוקה, אך אינה מובילה לאבטלה המונית. דינמיקת הדגנים היא שינוי מתמשך בשוק העבודה: המשימות הן אוטומטיות, משרות הופכות ונוצרות מקומות עבודה חדשים. ה- WEF צופה כי 14 % מהמשרות של ימינו יהיו משרות חדשות עד שנת 2030 (170 מיליון), ואילו 39 % מיומנויות הליבה של עובד לא יהיו מעודכנות. האתגר המרכזי בתרחיש זה אינו חוסר מקומות עבודה, אלא פער הסמכה מאסיבי והצורך ב"לימוד לכל החיים "כדי לעמוד בקצב.
• תרחיש 3: כלכלת הקיפאון והאי -שוויון
  של תרחיש זה בונה על עבודתם של Acemoglu ו- Responpo. זה מציע שאם אוטומציה עתידית תישאר "בינונית"-זהו, העבודה נעקרת מבלי ליצור פרודוקטיביות מאסיבית גדלה-התוצאה יכולה להיות המשך צמיחת התוצר האיטי עם אי שוויון הולך וגובר בו זמנית. בעתיד זה, אוטומציה משמשת בעיקר להעברת הכנסות מהעבודה לבעלי ההון, שמטייל את מעמד הביניים ומרחיב את הביקוש לצריכה. זה יכול להוביל למחזור מחדש של חידוש עצמי בו ביקוש חלש מרתיע את ההשקעות שיהיו נחוצות לחידושים פורצי דרך, מה שמוביל לקיפאון כלכלי.

ללא קשר לתרחיש, AI ורובוטיקה יקבלו השפעות עמוקות על תקציבי המדינה. שימוש נרחב עלול להגדיל את התוצר והכנסות המס. עם זאת, עקירת המשרות עלולה להגדיל את ההוצאות עבור מערכות ביטוח לאומי (אבטלה, תוכניות הסבה מחדש). השימוש ב- AI על ידי הממשלה עצמה עשוי להגביר את היעילות (למשל בגביית מס), אך גם דורש השקעות ראשוניות ניכרות.

התוצאה הכלכלית הסופית לטווח הארוך אינה מוגדרת מראש טכנולוגית. זה מעוצב על ידי ההחלטות הפוליטיות שמתקבלות כיום בתחומי החינוך, מימון F&E-Mundation, מיסוי ותמיכה חברתית. שלושת התרחישים כולם מתקבלים על הדעת ומבוססים על פרשנויות שונות של הנתונים הקיימים. תרחיש 1 תלוי בפריצת דרך טכנולוגית מסוימת. תרחיש 3 תלוי בהמשך של סוג מסוים של אוטומציה (עובד, אך לא פרודוקטיבי ביותר). תרחיש 2 הוא המגרש האמצעי. פוליטיקאים יכולים להשפיע על איזו דרך אנו נוקטים. לדוגמה, מדיניות מיסים המעדיפה הון נגד עבודה יכולה לקדם אוטומציה "בינונית" ולהפציר בנו לקראת תרחיש 3. לעומת זאת, השקעות ציבוריות מאסיביות במחקר בסיסי וחינוך יכולות לקדם טכנולוגיות משלימות יותר וכוח עבודה מוסמך מאוד ולהניע אותנו לקראת תרחיש 2. כך "עתיד העבודה" אינו דבר שיקרה לנו פשוט; זה יעוצב באופן פעיל על ידי החלטות הפוליטיות וההשקעה של ממשלות וחברות בעשור הקרוב. הוויכוח על העתיד הוא למעשה ויכוח על סדר העדיפויות של ההווה.

מהסורגים לגלובלי: SMEs כובשים את השוק העולמי עם אסטרטגיה חכמה - תמונה: xpert.digital

בתקופה בה נוכחותה הדיגיטלית של חברה מחליטה על הצלחתה, האתגר של האופן בו ניתן לתכנן נוכחות זו באופן אותנטי, אינדיבידואלי וברחבה. Xpert.Digital מציע פיתרון חדשני שממצב את עצמו כצומת בין רכזת תעשייתית, בלוג ושגריר מותג. זה משלב את היתרונות של ערוצי תקשורת ומכירות בפלטפורמה יחידה ומאפשר פרסום ב -18 שפות שונות. שיתוף הפעולה עם פורטלי שותפים וההזדמנות לפרסם תרומות ל- Google News ומפיץ עיתונאים עם כ -8,000 עיתונאים וקוראים ממקסמים את טווח ההגעה והנראות של התוכן. זה מייצג גורם חיוני במכירות ושיווק חיצוניות (סמלים).

עוד על זה כאן:

• אוֹתֶנְטִי. בנפרד. גלובלי: אסטרטגיית xpert.digital עבור החברה שלך

ניווט בעידן הרובוטי: המלצות אסטרטגיות ותנאי מסגרת אתית

חלק אחרון זה מתרגם את הניתוח לאסטרטגיות הניתנות ליישום ומאיר את המעקות האתיים המכריעים הנחוצים כדי להבטיח שהגיל הרובוטי יועיל לחברה כולה.

מתאים לכך:

• אסטרטגיית רובוט: גרמניה יכולה ללמוד ולהפיק תועלת מאסטרטגיית הרובוטיקה של דרום קוריאה במספר תחומים

לוח זמנים פוליטי לעתיד אוטומטי

פרק זה מסכם את האתגרים שזוהו בדו"ח כולו על גזר דין קוהרנטי של המלצות פוליטיות לקבוצות האינטרס החשובות ביותר.

לממשלות

• השקעה בהון אנושי: ללא ספק האתגר החשוב ביותר הוא לשפר את רוחב ואיכות החינוך וההכשרה. זה כולל חיזוק כישורי המנטה, אך גם את הריכוז בכישורים שמכונות אינן יכולות לשחזר בקלות: יצירתיות, חשיבה ביקורתית, שיתוף פעולה וחוסן. "למידה לכל החיים" צריכה להיות נתמכת על ידי חשבונות מסובסדים או תמריצי מס להסבה.
• מודרניזציה של מערכות הביטוח הלאומי: המודל הישן של ביטוח אבטלה אינו מתאים לעידן של שינוי בעבודה מתמדת. יש לחקור רעיונות חדשים כמו ביטוח שכר (להגדלת השכר לעובדים מודחקים המקבלים משרות בתשלום גרוע), יש לבדוק ולבדוק זיכוי מס שכר נדיב יותר ושירותים הניתנים להעברה לעובדים ב"הופעה ".
• יש להשתמש בשליטה בחידוש: יש להשתמש במדיניות המס ומימון ה- F&E לקידום פיתוח טכנולוגיות המשלימות עבודה אנושית ולא רק להחליף. יש לקחת בחשבון לחברות מיסים שמקלות לצמיתות של עובדים בגלל אוטומציה, ואילו מי שמממן אותם מסובסד.

לחברות

• אימון מחדש כאסטרטגיית ליבה: מנהיגי החברה מצפים בעיקר שתסתיים בכוח העבודה שלך. אסור שזו לא מחשבה שלאחר מכן, אלא חייבת להפוך למרכיב מרכזי באסטרטגיה התאגידית. השקעות בהכשרה במקום העבודה ושותפויות עם מוסדות חינוך הם חיוניים.
• תכנון מחדש של תהליכי עבודה ועבודה: יש לתכנן באופן פעיל את שילובם של אנשים ומכונות על מנת ליצור סביבות עבודה בטוחות, פרודוקטיביות ומספקות. המוקד צריך להיות בשיתוף פעולה אנושי-מכונה, שיכול להיות פרודוקטיבי יותר מבני אדם או רובוטים בלבד.

למוסדות חינוך

• רפורמת תכנית הלימודים: יש לעדכן את תכניות הלימודים כדי להכין את התלמידים לעתיד העבודה. המשמעות היא פחות שינון ודגש רב יותר על פתרון בעיות, חשיבה מערכתית ויכולת דיגיטלית.
• שילוב הרובוטיקה בחינוך: יש פער משמעותי בין חשיבות הרובוטיקה לבין נוכחותו בתוכניות החינוכיות. מוסדות נוספים צריכים להשתמש ברובוטים בכיתה כדי לבנות כוח עבודה בר -קיימא.

הציווי האתי: ממשלת עולם של מכונות אינטליגנטיות

פרק זה עוסק באתגרים הלא-כלכליים המכריעים שאם הם לא שולטים, מערערים את אמון הציבור ומעכבים את ההתקדמות.

• טרום -פירות והגינות: מערכות AI לומדות מנתונים, ואם נתונים אלה משקפים דעות קדומות היסטוריות, אפליה של הרובוט עליהן הם בשליטה ישמרו ואף יגדלו ואף יגדלו. זה דורש פיתוח רשומות נתוני הדרכה מגוונות ומייצגות ויישום ביקורת אלגוריתמית רגילה.
• הגנה על מידע וניטור: רובוטים מצוידים במצלמות, מיקרופונים וחיישנים הם מכשירי רכישת נתונים חזקים. השימוש בהם בדירות, בתי חולים ובמרחבים ציבוריים מעלה חששות ניכרים להגנת נתונים. תקנות ברורות נדרשות לוויסות איסוף, שימוש ואחסון נתונים כדי להבטיח שקיפות ובקרת משתמשים.
• אחריות וחבות: עם הגדלת האוטונומיה של רובוטים, קביעת האחריות הופכת למורכבת במקרה של נזק. אם מכונית לנהיגה עצמית יש תאונה או רובוט מבצע טועה, מי אחראי - הבעלים, היצרן, המתכנת? תנאי מסגרת משפטיים ברורים חיוניים כדי להבהיר שאלות אלה. זה דחוף במיוחד עם נשק אוטונומי קטלני בו נדרשים הסכמים בינלאומיים.
• אינטראקציה בין רובוט אנושי והשפעות חברתיות: שילוב גובר של רובוטים בחיי היומיום, בעיקר חברתיים או רובוטים נלווים, מעלה שאלות פסיכולוגיות וחברתיות. ישנם חששות לגבי תלות רגשית, מהפוטנציאל שמערכות יחסים אנושיות רובוטות מחליפות מאשר להשלים, וכיצד הדבר יכול לשנות את התחושה שלנו לאמפתיה ולקהילה. עיצוב אתי חייב לשים את הרווחה האנושית והקשר החברתי בקדמת הבמה.

האתגרים האתיים של הרובוטיקה ו- AI אינם מופרדים מהשאלות הכלכליות והגיאו -פוליטיות, אלא שזורים בהם עמוקות. כישלון בהקמת ממשל אתי יכול להפוך לחיסרון כלכלי ותחרותי משמעותי. הגישה של האיחוד האירופי משמעותית לכך. היא מזדווגת במפורש את מימון הטכנולוגיה שלה (Horizont Europe) למסגרת רגולטורית ואתית חזקה (חוק AI). ניתן לראות בכך מהלך אסטרטגי. על ידי הקמת "תקן זהב" עבור KI/Robotics אמין ואתי, זה יכול להשתמש בזה כיתרון תחרותי, בדומה לאופן בו היא עשתה עם הגנת נתונים (GDPR). חברות ומדינות שנתפסות כרשלנות מבחינה אתית יכולות להתעמת עם "גירעון אמון" המוביל לתגובות צרכניות, גישה מוגבלת בשוק באזורים מוסדרים כמו האיחוד האירופי וקשיים בגיוס הכוחות הבכירים. ממשל אתי פרואקטיבי הוא אפוא לא רק שאלה של "פעולה נכונה", אלא חלק מכריע מאסטרטגיה ארוכת טווח לבניית תעשייה רובוטית ברת קיימא ותחרותית גלובלית. זה הופך נטל פוטנציאלי ליתרון אסטרטגי.

מכלים אוטומטיים לשותפים עסקיים

הניתוח הראה כי הרובוטיקה כבר שינו באופן בלתי הפיך את הכלכלה העולמית ואת כוחו הטרנספורמטיבי, המונע על ידי התכנסות עם בינה מלאכותית ומעוצב על ידי ציווי גיאו -פוליטי, הולך וגדל. העידן בו רובוטים נחשבו פשוטים, כלים חוזרים ונשנים להגדלת היעילות בהחלט נגמר. אנו נכנסים לשלב חדש בו מכונות חכמות ואוטונומיות הופכות לשחקנים אינטגרליים במשק - שותפים, מתחרים וזרזים של שינוי.

המסע מהזרועות הראשונות הניתנות לתכנות במפעלי שנות השבעים למערכות בשליטת AI של ימינו היה תגובה ללחץ כלכלי ומקור לרווחי פרודוקטיביות עצומים. ללא פיתוח זה, המפה התעשייתית של המערב כיום תהיה קארגר, רשתות האספקה ​​העולמיות פחות מתוחכמות ומוצרי צריכה רבים יהיו יקרים יותר. אולם לדיבידנד זה היה מחירו: עלייה משמעותית באי -השוויון בשכר ועקירה כואבת של עובדים שכישוריהם הוחלפו על ידי מכונות.

העתיד מבטיח שילוב עמוק עוד יותר. גל הרובוטיקה הבא לא רק יחדר למפעלים, אלא גם בבתי חולים, חוות, מחסנים ומשקי הבית שלנו. פוטנציאל צמיחה מעריכי זה העמיד את הרובוטיקה במרכז האסטרטגיות הלאומיות והצית גזע עולמי לדומיננטיות טכנולוגית שתאמר בקווי המתאר של הסדר העולמי של המאה ה -21.

עם זאת, פיתוח לטווח הארוך אינו מוגדר מראש. התרחישים נעים בין עתיד של שפע טכנולוגי ועד עתיד של קיפאון וחלוקה חברתית. הגורם המכריע שיהיה הגורם המכריע הוא לא הטכנולוגיה עצמה, אלא היכולת שלנו לשלוט בה. השגשוג העתידי שלנו תלוי אם אנו יכולים להפוך את השותפות החדשה והמורכבת הזו עם מכונות אינטליגנטיות בחוכמה, בהגינות ובאתי מבחינה אתית. זה דורש השקעות אמיצות בחינוך ולמידה לכל החיים, המודרניזציה של מערכות הביטוח הלאומי שלנו ויצירת תנאי מסגרת אתיים וחוקיים חזקים. זו הדרך היחידה להבטיח כי היתרונות של העידן הרובוטי משותפים באופן נרחב ויוצרים עתיד, משמש בטכנולוגיה של כל האנושות.

☑️ תמיכה ב- SME באסטרטגיה, ייעוץ, תכנון ויישום

☑️ יצירה או התאמה מחדש של האסטרטגיה הדיגיטלית והדיגיטציה

☑️ הרחבה ואופטימיזציה של תהליכי המכירה הבינלאומיים

Platforms פלטפורמות מסחר B2B גלובליות ודיגיטליות

פיתוח עסקי חלוץ

קונרד וולפנשטיין

אני שמח לעזור לך כיועץ אישי.

אתה יכול ליצור איתי קשר על ידי מילוי טופס יצירת הקשר למטה או פשוט להתקשר אליי בטלפון +49 89 674 804 (מינכן) .

אני מצפה לפרויקט המשותף שלנו.

Xpert.Digital הוא מוקד לתעשייה עם מיקוד, דיגיטציה, הנדסת מכונות, לוגיסטיקה/אינטרלוגיסטיקה ופוטו -וולטאים.

עם פיתרון הפיתוח העסקי של 360 ° שלנו, אנו תומכים בחברות ידועות מעסקים חדשים למכירות.

מודיעין שוק, סמוקינג, אוטומציה שיווקית, פיתוח תוכן, יחסי ציבור, קמפיינים בדואר, מדיה חברתית בהתאמה אישית וטיפוח עופרת הם חלק מהכלים הדיגיטליים שלנו.

אתה יכול למצוא עוד בכתובת: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus