50,000 טון נחושת עבור מרכז נתונים מבוסס בינה מלאכותית: האמת האפלה על פריחת הבינה המלאכותית
אקספרט טרום-השקה
בחירת שפה 📢
פורסם בתאריך: 17 במאי 2026 / עודכן בתאריך: 17 במאי 2026 – מחבר: Konrad Wolfenstein
50,000 טון נחושת עבור מרכז נתונים מבוסס בינה מלאכותית: האמת האפלה על פריחת הבינה המלאכותית – תמונה: Xpert.Digital
מיתוס הענן: כיצד ChatGPT ואחרים בוזזים בסתר את שוקי הסחורות שלנו
המתנה של 16 שנים: מחסור חומרי גלם בלתי מורגש זה עלול לפוצץ את בועת הבינה המלאכותית
הרים של גרוטאות מתכת ומיליארדי ליטרים של מים: מה באמת עולה לנו תשתית הבינה המלאכותית החדשה
כאשר ענקיות הטכנולוגיה מהללות את בינה מלאכותית, מונחים מופשטים כמו אלגוריתמים, פרמטרים וענן שולטים. אבל המציאות של הבינה המלאכותית היא פיזית באופן מפחיד. התעשייה זוללת כמויות בלתי נתפסות של משאבים כדי לבנות מרכזי נתונים ענקיים בקנה מידה גדול: עשרות אלפי טונות של נחושת ופלדה, מיליארדי ליטרים של מי שתייה ומתכות טכנולוגיה נדירות שדוחפות את שרשראות האספקה הגלובליות לסף קריסה. בעוד שהדיון הציבורי מתמקד בעיקר בצריכת חשמל, מבט אל מאחורי הקלעים חושף חוב חומרי גדול בהרבה, מוסתר אסטרטגית. החל ממחירי סחורות מתפוצצים וצווארי בקבוק כרייה בלתי פתירים ועד לגל מתקרב של פסולת אלקטרונית, פריחת הבינה המלאכותית מוכיחה את עצמה כאחד מצרכני המשאבים האגרסיביים והגיאופוליטיים ביותר בהיסטוריה התעשייתית.
תעשיית הבינה המלאכותית כגזלת משאבים סודית – מה באמת עומד מאחורי השקעות מיליארדי דולרים?
כאשר חברות טכנולוגיה חושפות את מודלי הבינה המלאכותית העדכניים ביותר שלהן, הן מדברות על מיליארדי פרמטרים, נתוני אימון ועתיד הציוויליזציה האנושית. המילה נחושת מוזכרת לעיתים רחוקות. ופחות תכופות אנו שומעים על עשרות אלפי טונות של פלדה, מיליוני מטרים מעוקבים של בטון, יסודות אדמה נדירים קריטיים, או בעיית הפסולת האלקטרונית המואצת שעולה מאחורי כל מודל שפה חדש. הדיון הציבורי מתמקד בשני נרטיבים: צריכת אנרגיה בקילוואט-שעה וצריכת מים בליטרים. שני הנרטיבים מדויקים, אך לא שלמים. מכיוון שהחוב החומרי הפיזי שנוצר על ידי פריחת הבינה המלאכותית הוא נרחב בהרבה, מושרש מבחינה מבנית ונפיץ מבחינה גיאופוליטית ממה שדוחות הקיימות הרגילים של חברות טכנולוגיה מרמזים.
נחושת כנפט החדש: מדוע 50,000 טון הן רק ההתחלה
איגוד פיתוח הנחושת הפיץ נתון שעדיין לא זכה לתשומת הלב הראויה לו: מרכז נתונים יחיד המבוסס על בינה מלאכותית בקנה מידה גדול יכול לצרוך עד 50,000 טון נחושת. לשם השוואה, מרכז נתונים קונבנציונלי משתמש בין 5,000 ל-15,000 טון. הקפיצה אינה ליניארית - זוהי קפיצה קוונטית. לפיכך, מרכז נתונים יחיד המבוסס על בינה מלאכותית צורך יותר נחושת משלושה מתקנים קונבנציונליים גם יחד.
מספר זה הופך למציאותי כשמבינים למה משמשת נחושת במרכז נתונים מודרני המבוסס על בינה מלאכותית. המתכת אינה רכיב בודד, אלא חומר נפוץ שחודר כמעט לכל פונקציה של המתקן. חלוקת חשמל, כבלים בעלי ביצועים גבוהים, שנאים, פסי צבירה, מחברים, מערכות קירור - הכל מסתמך על נחושת. יחידת GB200 NVL72 האחרונה של Nvidia לבדה מכילה למעלה מ-5,000 כבלי נחושת באורך כולל של יותר מ-3.2 קילומטרים. והספק התכנון התרמי של שבב NVIDIA H100 יחיד כבר עומד על 700 וואט, מה שמציב דרישות קיצוניות לפיזור חום - ולכן על מערכות קירור מבוססות נחושת.
לשם השוואה, מרכז הנתונים של מיקרוסופט בשיקגו, שעלה 500 מיליון דולר, לבדו דרש 2,177 טון נחושת. ממצא זה מראה שאפילו פרויקטים בינוניים כבר צורכים אלפי טונות, בעוד שמתקני הבינה המלאכותית הגדולים ביותר יכולים להגיע למעשה ל-50,000 טון שהוזכרו לעיל.
נחושת היא פשוט בלתי ניתנת להחלפה בתפקידה. רק מתכת זו יכולה להוליך חום ביעילות אל מחוץ למכשירים, ורק נחושת מציעה את המוליכות החשמלית הנדרשת לחלוקת חשמל במרכז נתונים בעל ביצועים גבוהים. בנק ההשקעות גולדמן זאקס תיאר בצדק את הנחושת כשמן של עידן הבינה המלאכותית - ניסוח מדויק יותר מבחינה כלכלית ממה שהוא נשמע במבט ראשון.
ההשלכות על שוק הנחושת העולמי הן משמעותיות. על פי ניתוח של BloombergNEF, הביקוש לנחושת ממרכזי נתונים המופעלים על ידי בינה מלאכותית יעמוד בממוצע על כ-400,000 טון בשנה בעשור הקרוב, ויגיע לשיא של 572,000 טון בשנת 2028. עד 2035, כמות הנחושת המצטברת הקשורה במרכזי נתונים עשויה לעלות על 4.3 מיליון טון. זוהי בערך הכמות שצ'ילה - יצרנית הנחושת הגדולה בעולם - כורה בעוד שישה חודשים. JP Morgan צופה גירעון נחושת עולמי של כ-4 מיליון טון עד 2030, בעוד S&P Global צופה שהביקוש לנחושת יעלה בכ-50 אחוז ל-42 מיליון טון עד 2040.
מחיר המתכת מרקיע שחקים: כיצד פריחת הבינה המלאכותית מעצבת מחדש את השווקים
מחיר הנחושת מספר סיפור שרוב הנרטיבים של בינה מלאכותית מתעלמים ממנו. בשנת 2025, מחיר הנחושת בבורסת המתכות של לונדון זינק ביותר מ-43 אחוזים - הביצועים השנתיים הטובים ביותר שלו מאז 2009. בתחילת 2026, המחיר פרץ את רף 13,020 הדולר לטון בפעם הראשונה לפני שנסוג לכ-12,500 דולר. גולדמן זאקס צופה שהמחירים יישארו לצמיתות מעל 12,000 דולר עד סוף העשור.
גורמי המחיר הם רב-גוניים ומחזקים זה את זה. בצד הביקוש, שלושה מגזרים עיקריים מתחרים כעת על אותו מתכת: המעבר האנרגטי עם כלי רכב חשמליים וטורבינות רוח, הרחבת רשתות החשמל ומרכזי נתונים מבוססי בינה מלאכותית. בצד ההיצע, ניכרים גירעונות מבניים שלא ניתן לתקן באמצעות השקעה לטווח קצר. שיבושים במכרות במדינות יצרניות מרכזיות כמו צ'ילה, אינדונזיה והרפובליקה הדמוקרטית של קונגו, שביתה במכרה מנטוברדה ושנים של תת-השקעה רוקנו את מעגלי החירום של המערכת.
אולם, צוואר הבקבוק המבני המכריע אינו טמון בגיאולוגיה, אלא בזמן. מגילוי מרבץ נחושת ועד לייצור מסחרי, חולפות בממוצע 16.2 שנים. עבור מכרה נחושת חדש, יש להקדיש כמעט 12.4 שנים תחילה למחקרי חיפוש ובדיקת היתכנות לפני שמתבצעת כל השקעה בבנייה. התוצאה פשוטה להחריד: המכרות שנועדו לענות על הביקוש לנחושת של 2030 היו צריכים להתגלות כבר בשנת 2014 ולממן עד 2015. זה לא קרה.
במקביל, ממד מדיניות הסחר במסגרת מערכת המכסים האמריקאית מעוות את זרימת הנחושת העולמית. אנליסטים של UBS מעריכים כי ארה"ב החזיקה בשלב מסוים כמחצית ממלאי הנחושת הזמין בעולם, למרות שהמדינה אחראית לפחות מעשרה אחוזים מהביקוש העולמי לנחושת. עיוות שוק זה מעלה את הפרמיות הבינלאומיות ומחריף את סיכוני האספקה עבור אירופה ואסיה.
פלדה, בטון ואלומיניום: מרקם הבנייה הנסתר של תשתית בינה מלאכותית
נחושת היא החומר הבולט ביותר, אך בשום אופן לא היחיד, שדועך בצל הנרטיבים של בינה מלאכותית. בניית מרכז נתונים בקנה מידה גדול היא פרויקט תעשייתי עצום הדורש כמויות אדירות של חומרי בניין קונבנציונליים שאינם מופיעים באף מצגת טכנולוגית.
פלדה היא עמוד השדרה של כל מרכז נתונים. היא נחוצה למבנים נושאי עומס, גגות, מערכות קירות, תמיכות ציוד ותשתיות אבטחה. מרכזי נתונים קטנים יותר, מתחת ל-10,000 מ"ר, כבר צורכים כ-1,500 עד 2,000 טון פלדה ו-10,000 מטר מעוקב של בטון. עבור מתקנים בקנה מידה גדול, שמגיעים כיום להספקים של 150 מגה-וואט ועד הרבה יותר מגיגה-וואט אחד, נתונים אלה מוכפלים בהתאם. בנוסף, עומסי הרצפה המוגברים ממדפי שרתים כבדים - מ-2.5 עד 5 קילו-ניוטון למ"ר המסורתיים ועד 12 עד 15 קילו-ניוטון למ"ר הנדרשים כיום - מחייבים לוחות בטון עבים יותר ומבני פלדה מחוזקים.
מחקר שהוזמן על ידי גרינפיס ובוצע על ידי המכון לאקולוגיה יישומית (Öko-Institut) קבע כי הרחבת מרכזי נתונים ספציפיים לבינה מלאכותית לבדה תדרוש כ-920 קילוטון פלדה וכ-100 קילוטון של חומרי גלם קריטיים עד שנת 2030. אלומיניום, גם הוא חומר חיוני, משמש במרכזי נתונים לחיפוי חיצוני, מערכות HVAC, מגשי כבלים ומארזי שרתים, בעיקר בשל צפיפותו הנמוכה ועמידותו בפני קורוזיה. כסף משמש בלוחות מעגלים לשרתים ובמעגלים משולבים; טנטלום, שבו ארה"ב תלויה ב-100% ביבוא, נמצא בקבלים קריטיים; פלטינה ופלדיום משמשים במוליכים למחצה.
בטון ידוע בטביעת הרגל הפחמנית הגבוהה באופן לא פרופורציונלי שלו: על פי האו"ם, תעשיית הבנייה אחראית ל-38 אחוזים מפליטות ה-CO₂ העולמיות, ובטון לבדו אחראי לשמונה אחוזים מגזי החממה העולמיים. שלב הבנייה של מרכז נתונים מייצר כמויות משמעותיות של מה שנקרא פחמן מגולם, כלומר CO₂ המופק לא במהלך התפעול, אלא במהלך הפקת חומרים, הובלה ובנייה. פליטות אלו לעיתים קרובות אינן מדווחות, או מדווחות באופן חלקי בלבד, בדוחות הקיימות של המפעילים מכיוון שדיווח רגולטורי התמקד היסטורית בתפעול.
פרדוקס המים: שלושה מיליארד ליטר לצמח בשנה
בעוד שצריכת המים של מרכזי נתונים מבוססי בינה מלאכותית נכנסה לדיון ציבורי, היא עדיין אינה מוערכת כראוי. מרכז נתונים בודד בהספק של 100 מגה-וואט יכול לדרוש כ-2.5 מיליארד ליטר מים בשנה - בהתאם לטכנולוגיית הקירור ולמיקום. מרכזי נתונים גדולים יכולים לצרוך עד 19 מיליון ליטר מים ביום, על פי הערכות של חברת אליאנץ מסחרי, נתון השקול לצריכה היומית של עיר עם עד 50,000 תושבים.
מנגנון הקירור הוא קריטי להבנת בעיית המים. עם השימוש הנרחב במגדלי קירור באידוי, בין 70 ל-85 אחוז מהמים המשמשים פשוט מתאדים לאטמוספירה. מים אלה אובדים באופן בלתי הפיך למחזור המים המקומי. כאשר גוגל ומיקרוסופט הכינו את מודלי השפה הגדולים שלהן ב-2021 וב-2022, שתי החברות רשמו עלייה בצריכת המים שלהן של 34 ו-20 אחוזים בשנה, בהתאמה. מרכזי הנתונים של גוגל צרכו כ-20 מיליארד ליטר מים בשנת 2022 - שווה ערך בערך לצריכה השנתית של 2.5 מיליון אירופאים.
על פי מחקר של אוניברסיטת קליפורניה ואוניברסיטת טקסס, אימון מודל GPT-3 של OpenAI דרש כ-5.4 מיליון ליטר מים. מתוכם, 700,000 ליטר שימשו לקירור מרכזי הנתונים בלבד, בעוד שהיתרה נצרכה בשרשרת האספקה לייצור שרתים וייצור חשמל. ניתוח של ממשלת בריטניה מעריך את הביקוש העולמי הנוסף למים, המונע על ידי בינה מלאכותית, עד 2027 בין 4.2 ל-6.6 מיליארד מטרים מעוקבים. המכון לאקולוגיה יישומית (Öko-Institut) צופה כי ביקוש המים של מרכזי נתונים כמעט יגדל פי ארבעה ל-664 מיליארד ליטר עד 2030.
מיקרוסופט חשפה עיצוב חדש של מרכז נתונים שאינו משתמש במים לקירור, ולפי החברה, חוסך יותר מ-125 מיליון ליטר מים בשנה לכל מתקן. חדשנות זו ראויה לשבח, אך עדיין רחוקה מלהציב את הסטנדרט העולמי. הרוב המכריע של תשתיות הבינה המלאכותית הנבנות ברחבי העולם מסתמכות על קירור אידוי קונבנציונלי - במיוחד באזורים שבהם מים עדיין זמינים אך כבר נמצאים תחת לחץ אקולוגי.
מתכות נדירות ומתכות טכנולוגיה: עקב אכילס הבלתי נראה
מלבד חומרי גלם בסיסיים כמו נחושת, פלדה ואלומיניום, קיימת שכבה שנייה, קריטית אף יותר מבחינה אסטרטגית, של חומרים: מתכות נדירות ומתכות טכנולוגיה. ללא גליום, אין נוריות LED בעלות ביצועים גבוהים או שבבים בתדר גבוה. ללא אינדיום, אין מסכי מגע או אנטנות 5G. ללא גרמניום, אין מוליכים למחצה מודרניים. ללא טנטלום, אין קבלים ממוזערים. ללא ניאודימיום ודיספרוסיום, אין מגנטים קבועים בעלי ביצועים גבוהים למאווררי קירור ומשאבות.
לכל המתכות הללו יש דבר אחד במשותף: סין שולטת באספקה העולמית שלהן במידה שאין שני לה בשרשרת אספקה אחרת של חומרי גלם. כאשר סין הטילה פיקוח על יצוא גליום וגרמניום באוגוסט 2023, המחירים זינקו תוך שבועות. מתחילת 2025, אף הוטל איסור מוחלט על יצוא יסודות כבדים ונדירים מסוג אדמה. עבור תעשיית הבינה המלאכותית המערבית, מדובר בתלות מבנית שלא ניתן לפתור בטווח הקצר באמצעות אסטרטגיית גיוון כלשהי.
מתכות טכנולוגיות כמו גליום ואינדיום מיוצרות לעתים קרובות רק כתוצרי לוואי בהפקת חומרי גלם אחרים. משמעות הדבר היא שגם אם המחיר עולה והביקוש עולה, לא ניתן פשוט להגביר את הייצור. הוא קשור לייצור הראשוני של המתכת העיקרית הרלוונטית. חוסר גמישות זה בצד ההיצע הוא מאפיין מבני של שוק מתכות הטכנולוגיה, אשר מחריף משמעותית את הסיכונים לעלייה חדה בביקוש המונעת על ידי בינה מלאכותית.
המימד הגיאופוליטי מחמיר עוד יותר בשל העובדה שנתיבי אספקה של חומרי גלם קריטיים חשופים יותר ויותר לשיבושים גיאופוליטיים. על פי האו"ם, 11% מכלל הסחר העולמי זורם דרך מצר הורמוז - נתיב המוביל חומרי גלם אסטרטגיים לייצור שבבים, אשר לאחרונה נמצא תחת לחץ ניכר עקב הסכסוך באיראן. שיבושים במסדרונות אלה לא רק מגדילים את עלויות ההובלה, אלא גם מאלצים את חברות הביטוח להעלות באופן דרסטי את פרמיות הסיכון למלחמה.
🎯🎯🎯 מרכז תעשייה B2B מונחה נתונים כפתרון כמעט פנימי
הפתרון הכמעט-פנים-ארגוני: כיצד Xpert.Digital סוגרת פערים תפעוליים בשיווק ומכירות B2B – עסק חכם מונחה תוכן - תמונה: Xpert.Digital
Xpert.Digital הוא מרכז תעשייתי B2B מונחה נתונים בראשות Konrad Wolfenstein . החברה משמשת כפתרון חיצוני, מעין פנימי, עבור שותפים תעשייתיים, וסוגרת פערים תפעוליים בשיווק, תוכן ומכירות - מבלי לדרוש משאבים נוספים מצד הלקוח.
מידע נוסף כאן:
העלות הנסתרת של בינה מלאכותית: כיצד פסולת אלקטרונית וחומרי גלם משפיעים על עתידנו
פסולת אלקטרונית: פצצת הזמן של טריליון טון במחזור החיים של הבינה המלאכותית
בעיה אחת שמעולם לא מופיעה בחוברות המבריקות של חברות בינה מלאכותית היא תוחלת החיים הקצרה באופן דרמטי של החומרה בהן הן משתמשות. אנליסטים צופים שרוב מעבדי הבינה המלאכותית יהיו מיושנים מבחינה טכנית לאחר שלוש עד חמש שנים, משום שמחזורי הפיתוח של שבבים ומאיצי בינה מלאכותית כרוכים בקפיצת ביצועים משמעותית כל 12 עד 18 חודשים. משמעות הדבר היא לא רק שהשקעות של מיליארדי דולרים מאבדות מערכן תוך שנים ספורות בלבד, אלא גם שחומרי הגלם המשמשים בייצורם מגיעים בסופו של דבר למחזור מיחזור קצר ביותר - מחזור שתשתית המיחזור העולמית אינה מיועדת עבורו.
מחקר של האקדמיה הסינית למדעים, שפורסם בכתב העת Nature Computational Science, מעריך כי הפסולת האלקטרונית המצטברת מחומרת LLM לבדה תגיע עד 9 מיליון טון ברחבי העולם עד שנת 2030 בתרחישים שמרניים. בתרחיש של אימוץ משתמשים גדל במהירות, נתון זה עשוי להיות כ-2.5 מיליון טון בשנה עד שנת 2030. לשם השוואה, סך הפסולת האלקטרונית העולמית הסתכם בכ-62 מיליון טון בשנת 2022. מרכזי נתונים מבוססי בינה מלאכותית מוסיפים מרכיב חדש, שכמעט ולא היה קיים בעבר, לזרם זה.
מכון אוקו מזהיר כי הרחבת מרכזי נתונים ויכולות בינה מלאכותית תייצר עד חמישה מיליון טון של פסולת אלקטרונית נוספת עד שנת 2030. פסולת זו מכילה חומרים יקרי ערך כמו נחושת, זהב, כסף, קובלט ויסודות אדמה נדירים, אשר תיאורטית ניתן להחזיר. אולם, בפועל, הן היכולת הטכנית והן התמריצים הכלכליים למיחזור מקיף חסרים. רבים מהמכשירים הללו מגיעים בסופו של דבר למתקני מיחזור לא פורמליים בדרום הגלובלי, שם מתבצעת הפקת מתכות יקרות ערך בתנאים מסוכנים.
מבנה העלויות הנסתרות: מה באמת עולה מרכז נתונים של בינה מלאכותית
כאשר התעשייה דנה בעלויות של מרכזי נתונים מבוססי בינה מלאכותית, היא בדרך כלל מצטטת נתונים כמו חמישה עד עשרים מיליארד דולר למתקן גדול. מה שחסר באופן קבוע הוא חשבונאות עלות מלאה וכנה הכוללת את כל עלויות המשאבים הישירות והעקיפות.
נחושת מוערכת ככזו המהווה עד שישה אחוזים מעלויות ההון של מרכז נתונים. עבור פרויקט של 10 מיליארד דולר, סכום זה שווה ערך ל-600 מיליון דולר לנחושת בלבד. כעת, כאשר מחירי הנחושת עולים על 12,000 דולר לטון ודרישה של 50,000 טון, התוצאה היא עלות נחושת של כ-600 מיליון דולר למתקן - ועולה, מכיוון שמחירי הנחושת נמצאים תחת לחץ מבני כלפי מעלה. כל עלייה של נקודת אחוז במחיר הנחושת מעלה את עלויות הבנייה של מרכז נתונים בקנה מידה גדול במיליונים.
לכך מתווספות עלויות הרחבת הרשת. דרישות האנרגיה של מרכזי נתונים כבר הניעו מספר ממשלות לנקוט בצעדים דרסטיים. בארה"ב, הנשיא טראמפ חייב במרץ 2026 חברות טכנולוגיה כמו גוגל, מיקרוסופט, אמזון, מטה ו-OpenAI לחתום על התחייבות להגנה על משלמי תעריפים, המחייבת אותן לשאת במלוא העלויות של תחנות כוח חדשות והרחבת הרשת בעצמן. בעוד שמודל זה מציע הגנה לטווח קצר ללקוחות חשמל ביתיים, הוא מעביר את עלויות התשתית להוצאות התפעול של החברות ולכן למחירי השירותים שלהן. בסוף 2025, אירלנד חוקקה תקנות מחמירות המחייבות מרכזי נתונים חדשים להפעיל אחסון סוללות או תחנות כוח משלהם ולכסות לפחות 80 אחוז מצרכי החשמל שלהם באמצעות מקורות אנרגיה מתחדשים שהותקנו לאחרונה.
התחזיות של אליאנץ קומרשל מדאיגות: הערכות צופות כי ההוצאות על תשתית בינה מלאכותית יגיעו לכ-7 טריליון דולר אמריקאי עד 2030. כדי להצדיק השקעות אלו, צרכנים ועסקים יצטרכו להשקיע כ-800 מיליארד דולר אמריקאי במוצרי בינה מלאכותית, על פי חישובי הוול סטריט ג'ורנל - וזאת לאורך כל אורך החיים של מרכזי הנתונים הנמצאים כעת בבנייה. במקביל, חברת הביטוח התעשייתית אליאנץ קומרשל צופה כי לוחות זמנים צפופים, מחסור בעובדים מיומנים ומחירי חומרי גלם מרקיעי שחקים מסכנים יותר ויותר את פרויקטי הבנייה הללו.
החוב האקולוגי של הכרייה: מי משלם את המחיר בדרום הגלובלי?
הדיון על צריכת המשאבים של בינה מלאכותית מסתיים בדרך כלל במקום בו שרשרת האספקה הופכת לאטומה: במכרה. עם זאת, כריית נחושת במדינות הייצור העיקריות של צ'ילה ופרו היא הכול חוץ מתהליך ניטרלי.
בצ'ילה, יצרנית הנחושת הגדולה בעולם, כרייה מובילה לצריכת מים מסיבית במדבר אטקמה, אחד האזורים היבשים ביותר על פני כדור הארץ. תהליך הכרייה בבור פתוח וההתכה שלאחר מכן גורמים לזיהום קרקע ואוויר משמעותי, כמו גם לשיבוש עמוק במערכות אקולוגיות מקומיות. בפרו, מחקר של הארגון Facing Finance הראה כי יבוא נחושת גרמני קשור באופן מובהק להפרות זכויות אדם: במקום שיפורים מובטחים בתנאי החיים, סכסוכים חברתיים וסביבתיים פוגעים באזורי הכרייה. עלויות חיצוניות אלו אינן מופיעות במאזני אף חברת טכנולוגיה. הן נושאות את האוכלוסיות הנפגעות.
תעשיית הכרייה עצמה מתמודדת עם בעיית קיבולת מהותית. מומחי כרייה מדברים על פער היצע של עד עשרה מיליון טון נחושת עד 2040 - שווה ערך בערך לייצור השנתי הנוכחי של צ'ילה. ירידה בדרגות העפרות במרבצים חדשים, עלויות פיתוח עולות, תהליכי היתר ארוכים יותר והתנגדות גוברת מצד קהילות שנפגעו מאריכים עוד יותר את זמני ההכנה הארוכים ביותר ממילא. מכרה נחושת חדש שהתגלה היום לא יוכל להתחיל בייצור עד 2042 לכל המוקדם. זו אינה חולשה טכנית - זוהי המציאות הפיזית של תעשייה שתוכננה לעשורים הבאים, אשר כעת נתקלת בעקומת ביקוש שהיא אקספוננציאלית, לא ליניארית.
שימוש בקרקע: טביעת הרגל הבלתי נראית של תשתית בינה מלאכותית
היבט נוסף שכמעט ולא נדון ברעבון של הבינה המלאכותית למשאבים הוא צריכת הקרקע. מרכזי נתונים בקנה מידה גדול כיום אינם דורשים עוד רק כמה דונם, אלא לעתים קרובות מאות דונם של אדמה - עבור מבני השרתים עצמם, אך גם עבור אספקת חשמל, תשתית קירור, מערכות גיבוי, ותחנות חלוקת חשמל ותחנות משנה נלוות. הביקוש לאתרים מתאימים ליד רשתות חשמל יציבות ואספקת מים מספקת כבר מעלה את מחירי הנדל"ן באזורי מרכזי נתונים מסורתיים כמו וירג'יניה, אמסטרדם ופרנקפורט.
לפי מקינזי, מערכות של 200 מגה-וואט כבר אינן נדירות, ופרויקטים העולים על ג'יגה-וואט אחד מתוכננים באופן פעיל. צפיפות ההספק לכל מדף שרתים גדלה מממוצע של שמונה קילוואט בשנת 2022 ל-17 קילוואט עבור מדפים מבוססי בינה מלאכותית בשנת 2024 - ומגמה זו נמשכת. ההשלכות של כך על דרישות שטח ותכנון תשתיות עדיין אינן מטופלות מספיק על ידי תקנות ברוב האזורים.
בווירג'יניה לבדה, מרכז הנתונים הגדול ביותר בארה"ב, הביקוש לקיבולת רשת צפוי לעלות ל-12.1 ג'יגה-וואט עד 2025 - עלייה של כמעט 30 אחוז בהשוואה לשנה הקודמת. במדינה, אחד מכל ארבעה קילוואט-שעה כבר מושקע בקירור ותפעול התשתית הדיגיטלית. בגרמניה ובאירופה, תהליכי התכנון והאישור של פרויקטים גדולים של תשתית מהווים צוואר בקבוק נפרד: לעתים קרובות לוקח שבע עד שתים עשרה שנים עד שתחנות משנה וקווי חשמל חדשים במתח גבוה מאושרות, נבנות ומופעלות.
טביעת רגל פחמנית של בנייה: מה שאף אחד לא רוצה למדוד
דוחות הקיימות של חברות טכנולוגיה גדולות מתמקדים בעקביות יוצאת דופן במדד מפתח אחד: ערך ה-PUE (Power Usage Effectiveness), כלומר, היחס בין צריכת החשמל הכוללת לצריכת החשמל של מערכות מידע. PUE נמוך נחשב למדד ליעילות טכנולוגית. מה שמדד זה אינו מצליח ללכוד הוא מה שנקרא פחמן מגולם - טביעת הרגל הגלומה של CO₂ הנוצרת במהלך הפקת חומרי גלם, עיבודם, הובלתם ובניית המתקן.
ככל שרשתות החשמל הופכות לפחמניות יותר ויותר וטביעת הרגל הפחמנית התפעולית של מרכז נתונים פוחתת בהתאם, החלק היחסי של פחמן מוטמע במאזן הכולל גדל. עבור הדור הבא של מרכזי נתונים, המיועדים להיות מופעלים על ידי חשמל מתחדש, פחמן מוטמע כבר יכול להוות מחצית או יותר מכלל פליטות מחזור החיים. תוצאה זו כמעט ולא נרשמה עד כה בדיון הציבורי.
מכון אוקו (המכון לאקולוגיה יישומית) חישב כי פליטות ה-CO₂ ממרכזי נתונים יעלו מ-212 מיליון טון בשנת 2023 ל-355 מיליון טון בשנת 2030 - למרות ההנחה שההתרחבות המסיבית של אנרגיות מתחדשות צפויה. בארה"ב, 55 אחוז מהחשמל המשמש למרכזי נתונים עדיין מופק מדלקים מאובנים כמו פחם וגז טבעי. כל עוד זה יישאר המצב, כל מרכז נתונים חדש המבוסס על בינה מלאכותית שנכנס לפעולה פירושו לא רק עלייה בביקוש לנחושת, פלדה ומים, אלא גם עלייה ישירה בפליטות ה-CO₂ - עם כל העלויות הנלוות לחברה, לבריאות ולמערכת האקלים, שגם הן אינן מופיעות במאזנים של חברות טכנולוגיה.
מסקנות מבניות: מחירי ההיעלמות
אילו מסקנות ניתן להסיק מניתוח זה? ראשית, הערה מפוכחת: הנרטיב של בינה מלאכותית כטכנולוגיה דיגיטלית ובלתי מוחשית בעיקרה הוא מיתוס. בינה מלאכותית היא אחת מהשקעות הטכנולוגיה עתירות החומרים ביותר בהיסטוריה האנושית. היא צורכת נחושת, פלדה, בטון, אלומיניום, יסודות אדמה נדירים ומים בכמויות שמגמדות כל פריחה טכנולוגית אחרת בעבר.
השאלה הכלכלית המרכזית היא: מי נושא בעלויות הללו? נכון לעכשיו, ההקצאה פועלת לפי עקרון החצנה מקסימלית. חברות כרייה והקהילות שהן משפיעות עליהן נושאות בעלויות הסביבתיות והחברתיות של הפקת חומרי הגלם. רשויות מקומיות ומפעילי רשת נושאות בעלויות התשתית העמוסה יתר על המידה. הדורות הבאים נושאים בעלויות שינויי האקלים ופסולת אלקטרונית. ומשלמי המסים בחברות דמוקרטיות מסבסדים את הרחבת הרשת, דבר שלא היה הכרחי בקנה מידה זה ללא פריחת הבינה המלאכותית.
כשל השוק הוא מבני. מחירי הנחושת, עלויות הבנייה ומחירי האנרגיה מפנים נתח הולך וגדל מהעלויות האמיתיות, אך נזקים סביבתיים בצ'ילה, הפרות זכויות אדם בפרו ועלויות אקלים ארוכות טווח נותרים ללא מחיר. ללא מערכת חשבונאות עלות מלאה המשלבת את ההשפעות החיצוניות הללו, תעשיית הבינה המלאכותית פועלת עם גישה מסובסדת למעשה לחומרי גלם - על חשבון אלו שאין להם כוח מיקוח.
המסקנה השנייה נוגעת להשלכות האסטרטגיות על אירופה וגרמניה. נחושת, גליום, גרמניום, אינדיום ויסודות אדמה נדירים הם חומרי גלם שעבורם אירופה תלויה כמעט לחלוטין ביבוא. פריחת הבינה המלאכותית מחריפה תלות זו ומגבירה את הפגיעות הגיאופוליטית. סין הוכיחה את נכונותה ויכולתה להשתמש בפיקוח על יצוא ככלי ללחץ על מדיניות חוץ. אירופה חסרה תגובה הולמת לכך.
המסקנה השלישית היא אולי החשובה ביותר: קצב הרחבת תשתית הבינה המלאכותית וקצב פיתוח חומרי הגלם אינם תואמים ביסודם. מרכזי נתונים של בינה מלאכותית נבנים תוך שנתיים עד חמש שנים. מכרות נחושת חדשים אורכים 16 שנים. פרויקטים חדשים של מתכות נדירות אורכים אפילו יותר זמן. השוק יסגור את הפער הזה באמצעות מנגנון המחירים - על ידי עליית מחירי חומרי הגלם, עליית עלויות הבנייה ובסופו של דבר, עליית מחירים עבור שירותי בינה מלאכותית. עדיין לא הוחלט מי יישא בסופו של דבר בעלויות אלה. מה שברור, עם זאת, הוא שהחשבון יהיה משמעותי.
שותף השיווק והפיתוח העסקי הגלובלי שלך
☑️ שפת העסקים שלנו היא אנגלית או גרמנית
☑️ חדש: התכתבות בשפת האם שלך!
Konrad Wolfenstein
אני והצוות שלי שמחים לעמוד לרשותכם כיועצים האישיים שלכם.
ניתן ליצור איתי קשר על ידי מילוי טופס יצירת הקשר כאן פשוט להתקשר אליי למספר 49 7348 4088 965+. כתובת הדוא"ל שלי היא [email protected]:או
אני מצפה בקוצר רוח לפרויקט המשותף שלנו.
