בינה מלאכותית - האם AI שולט במהרה במחנה?

פורסם בתאריך: 10 בפברואר 2018 / עדכון מ: 9 בספטמבר 2018 - מחבר: קונראד וולפנשטיין

בינה מלאכותית בלוגיסטיקה ואינטרלוגיסטיקה - @istockphot | Phonlamaiphoto

בינה מלאכותית - האם AI שולט במהרה במחנה?

פייסבוק מתכננת את השימוש בצ'אט בוטים עם אישים AI - אלגוריתמים של AI עוזרים לפענח את כתב היד העתיק של Voynich - AI מתמרן סצינות קולנוע ומחליפות פנים כרצונו.

השפעה גדולה על שוק העבודה

ביל גייטס, מייסד מיקרוסופט ו- IT חלוץ בסימן שלו, חוזה מהפכת AI במשך 20 השנים הבאות, מה שהופך לחלוטין את שוק העבודה. פעילויות שעדיין נעשות על ידי בני אדם בימינו יכולות להשתלט על ידי רובוטים או מערכות תוכנה. זה לא מתייחס רק לנהגי המוניות או המשאיות, אשר ניתן להחליף במערכות נהיגה אוטונומיות בעתיד הקרוב. שדות מקצועיים כמו פקידים, יועצי מס, עורכי דין או אפילו רופאים מאיימים לרשום על ידי המהפכים. כרגע, אפילו חוקרים או מומחי IT יכולים לחזות את הקצב והמידה בה מגיעה אלינו המהפכה הדיגיטלית החדשה. אין פלא כי אי הוודאות נהדרת לאור התחזיות. עם זאת, חשוב לקחת את הפחד מפני בינה מלאכותית; בעזרתם, תהליכים ותהליכים כלכליים רבים משופרים ומייעלים.

תעשיית הלוגיסטיקה יכולה ליהנות מ- AI

מה שבטוח הוא שההשפעות הראשונות הגדולות יותר של AI משפיעות על לוגיסטיקת התחבורה אם המשאיות הראשונות שולטות בנהיגה עצמית דרך הכבישים המהירים. זה לא אומר שהנהגים התיישנו. נהפוך הוא, הפיתוח מבטיח הזדמנות יוצאת דופן שתפקידך יהיה מגוון יותר בעתיד. במקום לדרג את הכבישים המהירים במהירות 90 כמו קודם, תוכל כעת לקחת פעילויות ניהוליות תוך כדי נהיגה ושליטה ב- AI. התעשייה מרוויחה גם בסך הכל, מכיוון שאלגוריתמי ה- AI מבטיחים ניצול מיטבי של המשאיות, הימנעות מטיולים ריקים ומחירים שקופים עבור הלקוחות. הפסקות השינה מצטמצמות, מה שמוביל להפחתת עלויות נוספות. באופן זה ניתן לבצע טיולים נוספים בלילה, מה שמשפר את זרימת התנועה ומסייע בהפחתת העומס מהזמנים המשומשים בכבדות ביום. הניהול המשופר יביא לעובדה שפקקי התנועה יימנעו טוב יותר בעתיד, בסופו של דבר כל הנהגים נהנים.

AI מבטיח תחזיות בטוחות במחסן

אך לא רק לוגיסטיקת התחבורה מושפעת מה- AI. כמו כן במחסן, הבינה המלאכותית מבוססת על חידושים חלוציים. עד כה, אפילו במחנות מודרניים עם מערכות אספקה , עליות מחסן ומעבר, למרות כל השימוש בתוכנה, אורגנו תהליכים מוגדרים יחסית. ישנן מערכות הובלה נטולות נהגים מפעילות יותר ויותר באופן אוטונומי (FTS) המתעקמות באופן עצמאי עם העומסים שלהן, אך עם השימוש ב- AI, ניתן היה לחולל מהפכה בכל שרשרת התהליכים באינטרלוגיסטיקה. זה הכרחי גם, מכיוון שמונע על ידי המסחר האלקטרוני ההולך וגדל בהתמדה, מערכות גמישות יותר ויותר ומהירות נדרשות כדי להתגבר על האתגרים ההולכים וגדלים. זה המקום בו ה- AI נוצר, מכיוון שהוא מנתח את התהליכים על בסיס המוני נתונים זמינים ומחפש דרכים כיצד ניתן לארגן את התהליכים בצורה אופטימלית.

תחזיות ותכנון בטוחות על ידי בינה מלאכותית - @istockphot | Phonlamaiphoto

העיקרון התפקודי של ה- AI

• כל המידע והמצבים הנוכחיים נרשמים במסד הנתונים של AI
• ניגשים למסננים משולבים במהירות רבה לכמויות בלתי נתפסות של מידע בזמן אמת
• אלה מסווגים על פי תקני (מתוכנתים) משלהם
• מידע כבר לא מוכר ומנותח בהתבסס על התוכן שלך, אלא על סמך הדפוסים שלך
• בשל בסיס הנתונים, AI מארגנת תשובות ומחליטה על פעולות
• ככל שזרימת נתונים חדשה יותר, כך המערכת (למידה עמוקה) "לומדת")

באינטרלוגיסטיקה, התחזית בדיוק ככל האפשר של ההסתברויות להתרחשות תהיה אחת המשימות העיקריות של ה- AI. מניתוח התנהגות ההזמנה, מערכת AI מסתיימת ברכישות עתידיות, מה שמוביל לתהליך משלוח מהיר יותר. התוצאה: הזמנות לקוחות נכנסות נבחרות ומוכנות למשלוח לפני קבלת ההזמנה שלך. אמזון ניסתה את השכלול של טכניקה זו במשך שנים, שהיא פופולרית מאוד, במיוחד בזמנים של אותו יום משלוח ,, אם אתה רוצה את ההזמנות עם הלקוח בזמן טוב. גם תנודות עתידיות בביקוש צריכות להיות צפויות טוב יותר ויש להכין את מערכות המחסן בהתאם לעלייה או ליפול כמויות.

KI תומך גם בתחזוקה החזויה עם תחזיות על חיי השירות שנותרו וזמני תחזוקה מיטביים של מכונות או חלקים של המכשיר, אשר ישפיעו לטובה על הפרודוקטיביות במחסן. בדרך זו ניתן לתכנן תיקון או החלפה מוקדם ולהציב בצורה כזו שאינך מפריע לתהליכי האחסון וההפרשה הרגילים. מה שהוביל בעבר לכיבוי של מערכות שלמות בשכבת היום יכול להתבצע בעתיד בפרק זמן נקבע מדויק עם פעילות מחסן נמוך.

בעתיד, AI תביא לכך שהמערכות פחות מתוכנתות, אך במקום זאת הן מאומנות יותר ויותר בלמידה מהנתונים והתנהגותן.

כל מי שחושב שאנשים בקרוב לא יאבדו דבר במחנה ניתן להירגע. מכיוון שלמרות כל האינטליגנציה, יש לעקוב אחר המערכות. זה עדיין לא עד כה ניתן לנהל את מתקני האחסון באופן אוטומטי לחלוטין, למשל, מכיוון שהרובוטיקה עדיין לא כל כך רחוק כשמדובר באחיזת. העובדה ש- AI תמלא גם תפקיד מכונן באינטרלוגיסטיקה יכולה להיחשב עדיין בטוחה. השאלה המכריעה היא כאשר היא מסוגלת לעשות זאת. 20 השנים שצפויים על ידי ביל גייטס, בהתחשב בפיתוח הטכנולוגי המהיר, אפילו נראים מעט ארוכים.