חדש ונחשף: דירוג בגוגל באמצעות אותות משתמשים, נתוני גוגל כרום ופופולריות אתרים: מה אומרים מסמכי בית המשפט – תמונה: Xpert.Digital
גוגל אינסיידר: גילוי לא מכוון של מידע חשוב בנושא קידום אתרים דרך מסמכי בית המשפט בתיק ההגבלים העסקיים בארה"ב
עד כמה חשובים אותות המשתמש לדירוג בגוגל?
חשיבותם של אותות משתמשים עבור דירוג גוגל שנויה במחלוקת זה מכבר. גוגל עצמה טענה בעקביות בעבר כי אותות ישירים של משתמשים כמו קליקים אינם גורמי דירוג ישירים. עם זאת, מסמכי בית משפט אחרונים מתיק ההגבלים העסקיים המתמשך נגד גוגל בארה"ב חושפים מציאות שונה לחלוטין. מסמכים אלה מראים כי אינטראקציות משתמשים ונתוני התנהגות לא רק ממלאים תפקיד חשוב, אלא עשויים להיות אף חשובים יותר מאלגוריתם PageRank המסורתי.
מסמכי בית המשפט שפורסמו מספקים, לראשונה, תובנה מקיפה לגבי המנגנונים הפנימיים של מערכות הדירוג של גוגל. הם מדגימים בבירור שגוגל משתמשת בנתוני משתמשים בכל שלב בתהליך החיפוש - החל מהסריקה הראשונית של אתר אינטרנט, דרך האינדוקס ועד לאחזור הסופי ודירוג תוצאות החיפוש.
מתאים לכך:
מה מראים מסמכי בית המשפט הרשמיים על מערכת הדירוג של גוגל?
המסמכים שפורסמו כחלק מהליכי ההגבלים העסקיים מגיעים ישירות מהמערכות הפנימיות של גוגל ומספקים פרטים חסרי תקדים על אופן פעולתו של מנוע החיפוש. מסמכים אלה הועמדו לרשות משרד המשפטים האמריקאי בתיק "ארצות הברית ואחרים נגד גוגל".
חושפניות במיוחד הן דבריו של ד"ר אריק להמן, מהנדס מצטיין לשעבר בגוגל, שעבד בחברה בנושאי איכות ודירוג במשך 17 שנים. בעדותו בבית המשפט, הוא אישר במפורש שגוגל משתמשת בנתוני קליקים למטרות דירוג. במקביל, הוא גילה שגוגל קיבלה הוראה פנימית לא לאשר בפומבי שימוש זה, מכיוון שמומחי קידום אתרים עלולים להשתמש במידע זה כדי לתמרן תוצאות חיפוש.
המסמכים מראים גם שגוגל לומדת באופן רציף מהתנהגות משתמשים במשך 15 שנים כדי לשפר את תוצאות החיפוש שלה. כל אינטראקציה של משתמש מספקת לגוגל נתוני הדרכה נוספים ומראה אילו תוצאות חיפוש נחשבו רלוונטיות או מועילות במיוחד.
עוד על זה כאן:
- מסמך בית המשפט להליכי הגבלים עסקיים של גוגל כקובץ PDF
- מה חושפים מסמכי הניסיון של גוגל על קליקים, קישורים ואותות דירוג אחרים
- מסמכי בית משפט חדשים: אינטראקציות משתמשים בחיפוש גוגל, נתוני משתמשים ונתוני Chrome
- גוגל: מסמכי בית משפט מראים את חשיבותם של אותות משתמשים לדירוג
איזה תפקיד ממלאת מערכת ה"דבק" המסתורית באיסוף נתונים?
מערכת ה"דבק" של גוגל מוכיחה את עצמה כאחד המרכיבים המרכזיים לאיסוף וניתוח נתוני משתמשים. זוהי טבלת יומן מקיפה של פעילות משתמשים אשר לוכדת מידע מפורט הרבה יותר ממה שחשבו בעבר.
מערכת Glue רושמת באופן שיטתי את סוגי הנתונים הבאים: שאילתת החיפוש המדויקת של המשתמש, מידע מפורט על שפה, מיקום גיאוגרפי וסוג המכשיר בו נעשה שימוש, כל התוכן המוצג בדפי תוצאות החיפוש, כולל דפי אינטרנט ותכונות SERP מיוחדות, רישומים מדויקים של מה שהמשתמש לחץ או נגע בו באמצעות מעבר עכבר, הזמן המדויק שהמשתמש בילה בדף תוצאות החיפוש, ופרשנויות והצעות שנוצרו אוטומטית לשיפור שאילתת החיפוש המקורית.
איסוף נתונים מקיף זה מאפשר לגוגל ללמוד מכל חיפוש. המערכת מודדת באופן רציף כיצד משתמשים מקיימים אינטראקציה עם התוצאות המוצגות כדי לשפר באופן מתמיד את דיוק החיזוי של תוצאות חיפוש מועילות. הנתונים שנאספו משמשים ישירות להערכה ולשקלול של תוצאות חיפוש עתידיות.
איך Navboost עובד ולמה הוא כל כך חשוב?
Navboost נחשבת לאחת ממערכות הדירוג המשפיעות ביותר של גוגל, למרות שהפונקציונליות שלה לא הובנה זה מכבר. בניגוד להנחות הרווחות בקהילת ה-SEO, Navboost אינה מערכת למידת מכונה מורכבת, אלא למעשה גיליון אלקטרוני גדול המאחסן נתוני קליקים.
ד"ר אריק להמן הצהיר במפורש בבית המשפט: "Navboost אינה מערכת למידת מכונה. זוהי רק גיליון אלקטרוני גדול". גיליון אלקטרוני זה מתעד אילו כתובות URL נלחצו ובאיזו תדירות עבור כל שאילתת חיפוש. למרות שקיימים שדות נתונים נוספים, זהו למעשה יומן קליקים.
Navboost הוצגה בשנת 2005 ומאז היא אוספת באופן רציף נתוני קליקים כדי לשפר את איכות החיפוש. בתחילה, נתונים אלה נאספו באמצעות סרגל הכלים של גוגל, אך מאוחר יותר נוסף דפדפן כרום כמקור נתונים נוסף. המערכת מאחסנת נתוני קליקים מ-13 החודשים האחרונים ומשתמשת בהם כדי להעריך את הרלוונטיות של תוצאות החיפוש.
הפונקציונליות של Navboost מבוססת על ניתוח סוגי קליקים שונים. "קליקים ארוכים", שבהם משתמשים נשארים בדף למשך זמן ארוך יותר, נחשבים לאותות חיוביים של רלוונטיות ואיכות. "קליקים קצרים", שבהם משתמשים חוזרים במהירות לדף תוצאות החיפוש, מצביעים על רלוונטיות נמוכה או תוכן לא מספק.
מה המשמעות של RankEmbed BERT לדירוג מודרני בגוגל?
RankEmbed BERT הוא אחד הרכיבים המתקדמים ביותר במערכת הדירוג של גוגל. מודל למידה עמוקה זה משלב את יכולות הבנת השפה של BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) עם אלגוריתמים שפותחו במיוחד לדירוג.
המערכת מאומנת באמצעות שני מקורות נתונים עיקריים: 70 ימים של יומני חיפוש מקיפים ודירוגים מבוקרי איכות אנושיים. שילוב זה מאפשר למודל ללמוד הן מאינטראקציות אמיתיות של משתמשים והן מהערכות איכות מקצועיות.
ל- RankEmbed BERT יכולות יוצאות דופן בהבנת שפה טבעית. היא יכולה לשלב מידע על כל שאילתת חיפוש בחישוביה, תוך התחשבות בהקשר ובניואנסים של השאילתה. המערכת יעילה במיוחד בעיבוד שאילתות חיפוש מורכבות, נדירות או דו-משמעיות, המכונות "שאילתות זנב ארוך".
פעולות המשתמש ודירוגי בודקי האיכות עוזרים למודל להעריך ולשפר באופן רציף את דיוק התחזיות שלו. כאשר משתמשים מראים סימנים מוגברים של שביעות רצון מתוצאות החיפוש, המערכת מפרשת זאת כאישור לאיכות האלגוריתמים שלה.
כיצד גוגל משתמשת בנתוני כרום לצורך דירוג?
נתוני דפדפן כרום ממלאים תפקיד גדול בהרבה בדירוג גוגל ממה שהוכר בעבר בפומבי. עם נתח שוק עולמי של מעל 63 אחוזים במחשבים שולחניים ואפילו 61.76 אחוזים במכשירים ניידים, לגוגל יש מסד נתונים חסר תקדים להערכת פופולריות של אתרים.
מסמכי בית המשפט מכילים ראיות ברורות לכך שפופולריות, כסימן דירוג חשוב, יכולה להתבסס על נתוני ביקורים ב-Chrome. השימוש והאינטראקציה בפועל של משתמשים עם אתר אינטרנט יכולים אפוא לתרום ישירות לדירוג הפופולריות שלו.
הערכה של סוגים שונים של אינטראקציות מעניינת במיוחד. אינטראקציות פעילות של משתמשים כגון מילוי והגשת טפסים, גלילה אינטנסיבית בתוכן או ביצוע רכישות יכולות לייצג אותות חיוביים חזקים יותר מקישורים פסיביים מאתרים אחרים.
נתונים אלה, המבוססים על Chrome, מעניקים לגוגל יתרון תחרותי משמעותי על פני מנועי חיפוש אחרים. למתחרים אין גישה לנתוני שימוש דומים בקנה מידה זה, מה שמקשה עליהם משמעותית לפתח אלגוריתמי דירוג מדויקים דומים.
מדוע ייתכן שאותות איכות חשובים יותר מ-PageRank?
נראה כי החשיבות המסורתית של אלגוריתם PageRank מתאפלת על ידי אותות איכות חדשים יותר. מסמכי בית המשפט מתארים את PageRank כ"אות יחיד בנוגע למרחק ממקור טוב וידוע". אפיון זה מצביע על חשיבות מופחתת משמעותית בהשוואה לגורמי דירוג אחרים.
עוד יותר מובהקת היא השאלה מהמסמכים: "האם אתם מבינים שהחלק הגדול ביותר מאותת האיכות של גוגל מגיע מהאתר עצמו?" ניסוח זה מרמז על כך שהמאפיינים הפנימיים של אתר אינטרנט - כגון איכות התוכן, חוויית המשתמש ואינטראקציות ישירות של המשתמש - חשובים כעת יותר מקישורים חיצוניים.
הערכת אתרים מודרנית מתמקדת יותר ויותר בדפוסי שימוש בפועל ולא בדירוגי סמכות תיאורטיים המבוססים על קישורים. בעוד שדירוג PageRank מבוסס על ההנחה שקישורים מעניקים סמכות, המערכות החדשות מעריכות התנהגות משתמשים בפועל ושביעות רצון אמיתית מהתוכן.
התפתחות זו משקפת את מחויבותה של גוגל לספק תוצאות חיפוש שהן לא רק רלוונטיות מבחינה תיאורטית, אלא גם שימושיות באופן מעשי למשתמשים. השילוב של אותות ישירים לאיכות האתר ואינטראקציות משתמשים בעולם האמיתי מאפשר הערכה מדויקת יותר של הרלוונטיות והאיכות בפועל של התוכן.
ההמלצה שלנו: 🌍 טווח ללא גבולות 🔗 ברשת 🌐 רב לשוני 💪 חזק במכירות: 💡 אותנטי עם אסטרטגיה 🚀 חדשנות נפגשת 🧠 אינטואיציה
מהסורגים לגלובלי: SMEs כובשים את השוק העולמי עם אסטרטגיה חכמה - תמונה: xpert.digital
בתקופה בה נוכחותה הדיגיטלית של חברה מחליטה על הצלחתה, האתגר של האופן בו ניתן לתכנן נוכחות זו באופן אותנטי, אינדיבידואלי וברחבה. Xpert.Digital מציע פיתרון חדשני שממצב את עצמו כצומת בין רכזת תעשייתית, בלוג ושגריר מותג. זה משלב את היתרונות של ערוצי תקשורת ומכירות בפלטפורמה יחידה ומאפשר פרסום ב -18 שפות שונות. שיתוף הפעולה עם פורטלי שותפים וההזדמנות לפרסם תרומות ל- Google News ומפיץ עיתונאים עם כ -8,000 עיתונאים וקוראים ממקסמים את טווח ההגעה והנראות של התוכן. זה מייצג גורם חיוני במכירות ושיווק חיצוניות (סמלים).
עוד על זה כאן:
עתיד החיפוש: כיצד בינה מלאכותית ואותות משתמשים חוסמים מתחרים חדשים
איזה תפקיד ממלאים בודקי איכות אנושיים בפיתוח אלגוריתמים?
בודקי איכות אנושיים תופסים מקום מרכזי משמעותית במערכת הדירוג של גוגל ממה שהחברה הודיעה בפומבי. מסמכי בית המשפט מגלים כי דירוגי הבודקים הללו משמשים כנתוני אימון ישירים עבור מודלי דירוג מרכזיים.
באופן ספציפי, דירוגי סוקרי האיכות משמשים כאחד משני מקורות נתונים עיקריים לאימון המודלים RankEmbed ו-RankEmbedBERT. מקור הנתונים השני הוא יומני חיפוש של 70 יום עם אינטראקציות אמיתיות של משתמשים. שילוב זה של דירוגים מקצועיים ונתוני משתמשים אמיתיים מאפשר למערכות הבינה המלאכותית לשקול הן קריטריונים אובייקטיביים לאיכות והן העדפות סובייקטיביות של משתמשים.
ד"ר פנדו נאייק, סגן נשיא לחיפוש בגוגל, אישר בבית המשפט כי מודלים של RankEmbedBERT, שאומנו על ידי מעריכים, שיפרו משמעותית את ביצועי גוגל בשאילתות חיפוש מורכבות ולא תכופות. מודלים אלה הראו שיפורים משמעותיים, במיוחד בשאילתות ארוכות זנב, שבהן הבנת השפה היא קריטית.
מעריכי האיכות מעריכים אתרים לפי "הנחיות מפורטות למעריכי איכות חיפוש", הכוללות קריטריונים כגון ניסיון, מומחיות, סמכותיות ואמינות (EEAT). הדירוגים שלהם משמשים כ"נתונים בסיסיים" בפיתוח האלגוריתמים ובכך משפיעים בעקיפין על הערכת מיליארדי דפי אינטרנט.
כיצד התנהגות המשתמש משפיעה על סריקה ואינדוקס?
להתנהגות המשתמשים יש השפעות מרחיקות לכת על התהליכים הבסיסיים של מנוע החיפוש, והן משתרעות הרבה מעבר לדירוג הסופי. גוגל משתמשת בנתוני משתמשים מהשלבים המוקדמים ביותר של תהליך החיפוש כדי לקבוע אילו אתרים לסרוק, באיזה סדר ובאיזו תדירות לסרוק.
מטרת אסטרטגיית הסריקה המונחית על ידי המשתמש היא להבטיח שאינדקס החיפוש מכסה את המגוון הרחב ביותר האפשרי של נושאים ומקורות, תוך הצגת תוצאות חדשות ורלוונטיות. אתרים שחווים אינטראקציות תכופות וחיוביות עם משתמשים נוטים להיסרק לעתים קרובות יותר כדי ללכוד שינויים ותוכן חדש מהר יותר.
לעומת זאת, סריקה לא תכופה עשויה להצביע על כך שיש צורך בשיפורים באיכות התוכן או בפיתוח קהל מעורב יותר. גוגל מחשבת ציון ספאם עבור כל אתר אינטרנט, אשר נלקח בחשבון גם הוא בהחלטות הסריקה.
לכל מסמך באינדקס גוגל מוקצה DocID ייחודי, המכיל מגוון אותות ומאפיינים. אלה כוללים מדידות פופולריות המבוססות על כוונת משתמש, נתוני קליקים ומערכות משוב כמו Navboost ו-Glue, כמו גם מדדי איכות וסמכות מקיפים.
מהן ההשלכות המעשיות של ממצאים אלה על מפעילי אתרים?
לגילויים ממסמכי בית המשפט השלכות מרחיקות לכת על כל מי שמפעיל אתרי אינטרנט או מפתח אסטרטגיות קידום אתרים (SEO). המסקנה החשובה ביותר היא שאינטראקציות אמיתיות של משתמשים ושביעות רצון ממלאים תפקיד מרכזי בהצלחת מנועי החיפוש.
בעלי אתרים צריכים להתמקד בעיקר בשיפור חוויית המשתמש בפועל ולא בטקטיקות קידום אתרים מסורתיות. זה כולל אופטימיזציה של מהירות טעינה, שיפור השימושיות, אספקת תוכן איכותי ורלוונטי ועיצוב מבנה אתר שמעודד משתמשים להישאר זמן רב יותר ולבקר ביותר דפים.
יש להקדיש תשומת לב מיוחדת לאותות שביעות רצון המשתמשים. אלה כוללים שיעורי יציאה נמוכים מדף הכניסה, זמני שהייה ארוכים, מבקרים חוזרים תכופים ואינטראקציות פעילות כגון תגובות, מילוי טפסים או רכישות. אותות אלה נחשבים על ידי גוגל כאינדיקטורים חזקים לאיכות ורלוונטיות.
הממצאים מדגישים גם את החשיבות של איכות התוכן במובן הרחב. לא מדובר רק בהיבטים טכניים של קידום אתרים (SEO), אלא ביצירת תוכן המציע ערך אמיתי ועונה על צרכי המשתמש. זה תואם את קריטריוני EEAT, המיושמים גם על ידי בודקי האיכות האנושיים.
מה המשמעות של התפתחויות אלו על עתיד אופטימיזציית מנועי החיפוש?
הגילויים מסמנים שינוי מהותי באופטימיזציה למנועי חיפוש, ועוברים ממניפולציה טכנית לגישה ממוקדת באמת במשתמש. שיטות קידום אתרים מסורתיות, שהתמקדו בעיקר בצפיפות מילות מפתח, בניית קישורים נכנסים וטריקים טכניים, מאבדות יותר ויותר חשיבות.
עתיד ה-SEO טמון בפיתוח גישות הוליסטיות המתמקדות בצרכים האמיתיים של המשתמשים. זה דורש הבנה מעמיקה יותר של קהל היעד, בעיותיו וצרכיו, כמו גם את היכולת לפתח פתרונות מעבר לאופטימיזציה שטחית של מילות מפתח.
מערכות למידת מכונה ובינה מלאכותית כמו RankEmbed ו-BERT ימשיכו לצבור חשיבות. מערכות אלו נועדו להבין את ההקשר והכוונה שמאחורי שאילתות חיפוש ולזהות תוכן רלוונטי בהתאם. מפעילי אתרים חייבים ללמוד כיצד לבצע אופטימיזציה עבור מערכות חכמות אלו במקום פשוט לתמרן אלגוריתמים.
שילוב נתוני משתמשים ממוצרי גוגל שונים, ובמיוחד כרום, צפוי להמשיך ולגדול. עובדה זו מחזקת את החשיבות של חוויית משתמש עקבית ואיכותית בכל נקודות המגע.
כיצד גוגל מגיבה לגילויים הללו?
גוגל הציעה עד כה תגובות מוגבלות בלבד לגילויים הספציפיים במסמכי בית המשפט. החברה ממשיכה לשמור על עמדתה הרשמית לפיה קליקים "אינם גורם דירוג ישיר", דבר שאולי נכון מבחינה טכנית, אך מטשטש את המציאות המורכבת של אופן השימוש בנתוני קליקים במערכות מורכבות יותר.
עם זאת, ההליכים המשפטיים אילצו את גוגל להיות שקופה יותר לגבי היבטים מסוימים של האלגוריתמים שלה. כחלק מפסיקת בית המשפט מספטמבר 2025, גוגל נדרשה לשתף נתוני אינדקס חיפוש ושימוש מסוימים עם מתחרים.
במקביל, גוגל פועלת באופן פעיל כדי להפחית את תלותה בשיטות חיפוש מסורתיות. ניתן לראות את השילוב המוגבר של תכונות המונעות על ידי בינה מלאכותית, כגון AI Overviews, ופיתוח פונקציונליות של צ'אטבוטים כתגובה ללחץ רגולטורי ולתחרות גוברת מצד ספקי בינה מלאכותית כמו OpenAI.
סביר להניח שהחברה תמשיך לשאוף להגן על פרטי אלגוריתמי הדירוג שלה תוך עמידה בדרישות הרגולטוריות. איזון בין שקיפות להגנה מפני מניפולציה נותר אתגר מרכזי.
איזו השפעה יש לממצאים אלו על התחרות בשוק מנועי החיפוש?
הגילויים מדגישים את הבעיה המבנית העצומה העומדת בפני מתחרותיה של גוגל. השילוב של נתוני דפדפן כרום, יומני חיפוש נרחבים ומערכות בינה מלאכותית מתקדמות יוצר חסמים משמעותיים לכניסה לשוק עבור מנועי חיפוש חלופיים.
למתחרים כמו בינג, דאק דאק גו ומנועי חיפוש חדשים המונעים על ידי בינה מלאכותית אין גישה לנתוני משתמשים דומים בקנה מידה זה. זה מקשה עליהם משמעותית לפתח אלגוריתמי דירוג מדויקים וממוקדי משתמש דומים. היתרון של גוגל בנתונים מחזק את עצמו: תוצאות חיפוש טובות יותר מובילות ליותר משתמשים, מה שבתורו מאפשר יותר נתונים ואלגוריתמים טובים יותר.
פסיקת בית המשפט מספטמבר 2025, המחייבת את גוגל לשתף נתונים מסוימים עם "מתחרים כשירים", עשויה תיאורטית להפחית את החסמים הללו. עם זאת, היישום המעשי וההגדרה של "מתחרים כשירים" נותרו לא ברורים.
מעניין לציין, כי הערכתו של השופט לפיה פיתוח צ'אטבוטים מבוססי בינה מלאכותית ובינה מלאכותית גנרטיבית יוצר, לראשונה מזה יותר מעשור, "סיכוי רציני" למוצר שיכול לאתגר את הדומיננטיות של גוגל בשוק, מעניינת. עובדה זו מצביעה על כך שייתכן שהתחרות לא תגיע ממנועי חיפוש מסורתיים, אלא ממערכות גישה למידע חדשות לחלוטין מבוססות בינה מלאכותית.
מה אנו למדים מהגילויים ההיסטוריים הללו?
מסמכי בית המשפט מתיק ההגבלים העסקיים של גוגל זעזעו הנחות יסוד לגבי אופן פעולתו של מנוע החיפוש החשוב בעולם. הם מראים בבירור כי אותות המשתמש ממלאים תפקיד מרכזי הרבה יותר ממה שגוגל הודיעה בפומבי במשך שנים.
התובנה החשובה ביותר היא שגוגל מפעילה למעשה מערכת אקולוגית מורכבת ביותר של מערכות שונות, שכל אחת מהן משתמשת בנתוני משתמשים בדרכים שונות. מ-Navboost ועד מערכת Glue ועד RankEmbed BERT - כל הרכיבים הללו נועדו ללמוד מאינטראקציות אמיתיות של משתמשים ולמטב את תוצאות החיפוש בהתאם.
עבור מפעילי אתרים ואנשי מקצוע בתחום קידום אתרים (SEO), זה משדר מסר ברור: יש סוף סוף לעבור ממניפולציה טכנית ליצירת ערך מוסף אמיתי עבור המשתמשים. עידן הטריקים השטחיים של קידום אתרים (SEO) הסתיים בהחלט. הצלחה בתוצאות החיפוש דורשת יותר ויותר גישה הוליסטית לחוויית המשתמש.
הגילויים מעלים גם שאלות חשובות בנוגע לכוח שוק ותחרות הוגנת. הגישה של גוגל לנתוני כרום והיתרונות התחרותיים הנובעים מכך מדגימים עד כמה קשה למתחרים להשיג דריסת רגל בשוק זה. הצעדים הרגולטוריים, מוגבלים ככל שיהיו, הם צעד ראשון לקראת שחזור סביבה תחרותית הוגנת יותר.
בסופו של דבר, המסמכים מאשרים את מה שחשדו מומחי קידום אתרים רבים זה מכבר: גוגל למעשה מעריכה את שביעות רצון המשתמשים מתוצאות החיפוש ומשתמשת במידע זה כדי לשפר באופן מתמיד את האלגוריתמים שלה. הימים שבהם ניתן היה לפטור הנחות אלו כספקולציות סוף סוף חלפו.
השותף הגלובלי שלך לשיווק ופיתוח עסקי
☑️ השפה העסקית שלנו היא אנגלית או גרמנית
☑️ חדש: התכתבויות בשפה הלאומית שלך!
קונרד וולפנשטיין
אני שמח להיות זמין לך ולצוות שלי כיועץ אישי.
אתה יכול ליצור איתי קשר על ידי מילוי טופס יצירת הקשר או פשוט להתקשר אליי בטלפון +49 89 674 804 (מינכן) . כתובת הדוא"ל שלי היא: וולפנשטיין ∂ xpert.digital
אני מצפה לפרויקט המשותף שלנו.
