דיפוזיה של Google Gemini: המהפכה הלא מועילה בייצור טקסטים

דיפוזיה של Google Gemini: המהפכה הלא מועילה בייצור טקסטים

עולם הבינה המלאכותית נמצא בתנועה מתמדת. פריצות דרך ודגמים חדשים מוצגים כמעט כל יום המאתגרים את דמיוננו. אבל באמצע ההייפ על דגמי קול מרשימים כמו GPT-4O, קלוד 3 או Pro Gemini 2.5 של גוגל עצמה, הייתה לאחרונה הודעה שהייתה מעט תשומת לב מפתיעה, אם כי יש לה פוטנציאל לשנות את הדרך בה אנו חושבים על ייצור טקסט AI: גוגל ג'מיני דיפוזיה. מודל חדשני זה מיישם שיטה על יצירת הטקסט, שידוע לנו עד כה מרכישת תמונה - הדיפוזיה. וזה בדיוק מה שהופך אותו למרתק ועשוי להיות מהפכני.

מקור הדיפוזיה: מרעש דיגיטלי להברקה חזותית

על מנת להבין באמת את דיפוזיה של תאומים, ראשית עלינו לבדוק את הטכנולוגיה שממנה היא שואבת את שמו ופונקציונליותה: דגמי הדיפוזיה בייצור תמונות. דגמים כמו דיפוזיה יציבה, מידג'ורני או שטף הדהימו את התעשייה היצירתית והקהל הרחב בשנים האחרונות. אתה יכול ליצור תמונות עוצרות נשימה ומפורטות מתיאורי טקסט פשוטים (כך שנקרא "הנחיה").

"הדיפוזיה" על שמו מתייחסת לתפיסה מורכבת ביותר, אך קלה מטאפורית. אתה יכול לדמיין את זה כמו פסל שבמקרה זה מסקר פסל מפורט מגוש גולמי ובלתי פורמלי - במקרה זה רעש דיגיטלי. התהליך מתחיל ברעש אקראי לחלוטין, סוג של "ערפל חזותי" או "שלג דיגיטלי" שאינו מכיל מבנה מזוהה. רעש זה נוצר מ"זרע "שנקרא כל כך (מספר אקראי שקובע את חלוקת העומס של הפלט).

באינספור צעדים זעירים, מה שמכונה "איטרציות", מודל ה- AI מתחיל אז "לרעש" את הרעש הזה. זה מזהה דפוסים שיכולים להתגבש מהרעש ולהמיר אותם בהדרגה למבנים ברורים יותר ויותר. ראשית, רק קווי מתאר מטושטשים וצורות מחוספסות מתעוררות שכמעט ולא בולטות מרקע הרקע. אך עם כל צעד נוסף, הפרטים מתאדמים יותר, הצבעים ברורים יותר והקווים ברורים יותר, עד שלבסוף נוצרת תמונה קוהרנטית ולעתים קרובות מציאותית באופן מפתיע, אשר בדיוק תואמת את תיאור הטקסט המקורי. תהליך לא שלם איטרטיבי זה הוא לבם של דגמי הדיפוזיה והמפתח ליכולתם ליצור עולמות חזותיים מורכבים מכלום.

דיפוזיה של תאומים: המהפכה של דור הטקסט על ידי NO

התחושה בפועל של דיפוזיה של תאומים היא שהיא אינה משתמשת בעקרון זה של דיפוזיה - רעש הרעש ליצירת תוכן - לא לתמונות, אלא בטקסט. במקום פיקסלים או ערכי צבע, מזל תאומים עובד דיפוזיה עם אסימונים. אסימון הוא אבני הבניין הבסיסיות של דגמי קול: הם יכולים להיות מילים אינדיבידואליות, חלקי משפט, שברי קוד תכנות או אפילו סימני פיסוק.

התהליך מתחיל גם כאן עם "ווסט" כאוטי של אסימונים המופצים באופן אקראי, "צליל טקסט" שאינו מובן לחלוטין. זה כמו רדיו שמשקף רק רעש סטטי או סלט מכתבים לא קריא. צעד אחר צעד, דיפוזיה של תאומים מתחילה אז "לרעש" את הבלבול האסימון הזה. בהתבסס על התבניות והיחסים שלמד המודל במהלך אימוניו על כמות ענקית של נתוני טקסט, הוא מכיר במערכות יחסים סטטיסטיות ויוצר את האסימונים האקראיים למילים קריאות, משפטים ולבסוף טקסט קוהרנטי או קוד תכנות מתפקד.

גישה זו שונה באופן מהותי מהפונקציונליות של דגמי הקול המבוססים ביותר שאנו מכירים כיום מודלים כמו GPT-4, סדרת מזל תאומים (למעט דיפוזיה של תאומים עצמה), לאמה או Deepseek. אלה עובדים אוטומטית -מדווחת. המשמעות היא שאתה מייצר טקסט בקפדנות בזה אחר זה, מילה למילה, אסימון לאסימונים. על בסיס המילים שכבר נוצרו, כל מילה חדשה נבחרה כהמשך הסביר ביותר סטטיסטית. אתה יכול לדמיין שכמו לכתוב משפט משמאל לימין, לפיה אתה תמיד מתייחס למילה האחרונה בכתב.

גבולות הדגמים האוטומטיים: מבט לאחור

שיטת הדווח האוטומטית ללא ספק העבירה תוצאות מרשימות והניעה את ההייפ הנוכחי של AI באופן משמעותי. אבל היא גם מביאה חסרונות מובנים:

1. עוצמת החישוב ואיטיות

מכיוון שיש לחשב כל אסימון ברצף והדגמים הולכים וגדלים, דורות מדווחים אוטומטיים הם לרוב מאוד אינטנסיביים, ובמיוחד עבור טקסטים ארוכים הם איטיים יחסית. יש להעריך מחדש את כל ההקשר בכל שלב.

2. חוסר נכונות וחוסר גמישות

חלקי טקסט שנוצרו פעם אחת לא ניתן לתקן רטרוספקטיבה על ידי מודל דחוס מחבר. אם המודל קובע במהלך הדור כי חלק מוקדם יותר של הטקסט היה לא חיובי או לא נכון, הוא כבר לא יכול לשנות אותו ישירות. זה, כביכול, "עיוור" לעתיד הטקסט שלו. זה מוביל לעתים קרובות לחוסר עקביות הגיוני או להפסקות סגנוניות, במיוחד לטקסטים ארוכים ומורכבים יותר. כמה דגמים חדשים יותר מנסים לטפל בבעיה זו בשיטת "הנמקה" כביכול, כמו זו שניתן למצוא ב- DeepSeek R1 או GPT-4O. המודל "חושב" בכמה שלבים מעל אחד מייד ואוסף מסקנות לפני שמייצר את התשובה הסופית. עם זאת, זה דורש כוח מחשוב וזמן עוד יותר, מכיוון שהמודל מייצר שוב ושוב ודוחה תוכן.

3. אתגרים בעיבוד

אם מודל דחוס מחבר הוא לערוך טקסט שנוצר כבר, לעיתים קרובות הוא צריך לייצר את כל הטקסט מאפס, גם אם יש לבצע רק שינוי קטן. זה לא יעיל וזמן -זמן.

חוזקות דיפוזיה של תאומים: מהירות, גמישות ודיוק

שיטת הדיפוזיה שכן היא משתמשת בדיפוזיה של תאומים היא תשובה לאתגרים אלה במובנים רבים. זה הוליסטי ואיטרטיבי, מה שאומר שהמודל נמצא בו זמנית בכל תוכן התפוקה שלו עם כל שלב אינדיבידואלי.

1. מהירות מרשימה

זהו אחד היתרונות הבולטים ביותר. בעוד ש- GPT-4O מייצר כ- 50 עד 100 אסימונים בשנייה, Claude 3 Sonnet סביב 77 ו- Gemini 2.0 הבזק עד 245 אסימונים, דיפוזיה של מזל תאומים מגיעה למהירויות של 500 עד 1,000 אסימונים לשנייה. על פי דיווחים על משתמשים בפלטפורמות כמו X (לשעבר טוויטר) ו- Reddit, הדגם יכול אפילו ליצור עד 3,000 אסימונים לשנייה בתנאים אופטימליים. לשם השוואה: 1,000 אסימונים תואמים לכ- 650 עד 750 מילים, מה שאומר שדיפוזיה של תאומים בשנייה אחת יכולה ליצור חצי עד שלושה רבעים של טקסט עמוד DIN A4. מהירות זו מרשימה במיוחד בעת יצירת קוד תכנות, כאשר המודל יכול למלא באופן מלא את היעילות שלו.

2. תיקון הוליסטי וגמיש

מכיוון שהדגם מדהים בו זמנית, הוא מגיב לכל אסימון הנוצר מהרעש הסמוי אי שם בחלון הפלט שלו. מילה יוצרת בסוף הטקסט יכולה להשפיע על מה שצוין בשלב הבא בתחילת הדרך או באמצע. אם המודל מגלה טעות, אי דיוק או טשטוש בתהליך הדור, ניתן לתקן אותו ולייטביו, ללא קשר למקום בו הם מופיעים בטקסט. זהו יתרון מכריע על פני דגמים דחוסים המחברים שיש להם "נקודה עיוורת" לטעויות עתידיות.

3. עיבוד ממוקד (חידוש טקסטים)

בדומה למודלים של דיפוזיה של תמונות, מה שמכונה "ציור" עובד (סמן אזור בתמונה ואפשר לו להתחדש להוסיף או להסיר אובייקטים), דיפוזיה של תאומים יכולה גם לעבוד באופן ספציפי מאוד. זה לא צריך לבנות מחדש את כל הטקסט מההתחלה ועד הסוף. במקום זאת, זה יכול בקלות "להיות שומם" ואז "רעש" שוב ואז "רעש". זה מאפשר להתאים, לתרגם או לייעל קטעים או פסקאות שנבחרו בטונאליות או בסגנון שלך מבלי להשפיע על שאר הטקסט. בדגמים קוליים אחרים, לרוב זה עדיין אתגר או לוקח זמן רב לא פרופורציונאלי. זה פותח הזדמנויות חדשות לחלוטין לעיבוד טקסטים יעיל ואופטימיזציה.

4 פלט דיבור טבעי

למרות שידור הטקסט הקלאסי יכול להיות איטי במקצת מאשר עם קוד, חלק מהמשתמשים מדווחים כי דיפוזיה של תאומים יוצרת טקסטים שנשמעים טבעיים ואנושיים יותר מאלה של דגמי שפה גדולים אחרים. זה יכול להיות בגלל הדרך ההוליסטית לעבודה, המאפשרת למודל לשמור טוב יותר על קוהרנטיות גלובלית ועקביות סגנונית.

AI & XR-3D-Rendering Machine: חמש פעמים מומחיות מ- xpert.digital בחבילת שירות מקיפה, R&D XR, PR & SEM-Image: Xpert.Digital

ל- xpert.digital ידע עמוק בענפים שונים. זה מאפשר לנו לפתח אסטרטגיות התאמה המותאמות לדרישות ולאתגרים של פלח השוק הספציפי שלך. על ידי ניתוח מתמיד של מגמות שוק ורדיפת פיתוחים בתעשייה, אנו יכולים לפעול עם ראיית הנולד ולהציע פתרונות חדשניים. עם שילוב של ניסיון וידע, אנו מייצרים ערך מוסף ומעניקים ללקוחותינו יתרון תחרותי מכריע.

עוד על זה כאן:

• השתמש ביכולת 5 של xpert.digital בחבילה אחת - מ- 500 € לחודש

אתגרים ושאלות פתוחות של דיפוזיה של טקסטים

למרות הפוטנציאל המבטיח שלה, שיטת הדיפוזיה לייצור טקסטים עדיין צעירה ולא ללא אתגרים משלה:

1. תלות במספר הצעדים

איכות הפלט תלויה במידה רבה במספר שלבי הרעש שהדגם מבצע. בעזרת דגמי תמונות, משתמשים יכולים לעתים קרובות להגדיר את הצעדים הללו באופן ידני. זה אפשרי גם עבור דגמים קוליים המבוססים על דגמים קוליים, באופן אידיאלי מערכות ה- AI צריכות להתאים אותם באופן דינמי למורכבות ההנחיה ואורך הטקסט הרצוי.

• מעט מדי צעדים: הובילו לתוצאות נחותות, לא גמורה או "רועשת" איכותית. הטקסט נראה באופן לא קוהרן או מקוטע.
• יותר מדי צעדים: יכול להוביל לטקסט מבולבל, סותר או אפילו להתמוטט. המודל "מחייב" את התוכן בפועל. התמוטטות מכונה כה מכונה יכולה להתרחש, בה התוכן שנוצר נופל למצב רועש מכיוון שהמודל מוגזם יותר מדי ומאבד את הקוהרנטיות. זה דומה לדימוי שהופך לפתע מופשט ובלתי ניתן לזיהוי בגלל סינון אגרסיבי מדי.

2. שווה ערך להזיות בטקסט:

מחוללי התמונות הגדולים והמתקדמים ביותר של AI כמו שטף או Minimax Image-01 עדיין סובלים מבעיות בשגיאות שאינן יכולות לנבוע מחולשות מודל, אך יכולות לנבוע מטכנולוגיית דיפוזיה. זה כולל חריגות פיזיות כמו אצבעות רבות מדי או מעט מדי, הכנסת שרירותית של יסודות או ייצוגים מעוותים בגוף ואדריכל. השאלה היא באיזו מידה מודלים של דיפוזיה של טקסטים יכולים לסבול מ"הזיות "מקבילות:

• חוסר עקביות הגיוני: הטקסט מתחיל באופן סביר, אך סעיפים מאוחרים יותר סותרים את ההצהרות הקודמות.
• הפסקות סגנוניות וטונאליות: הסגנון או הטון של הטקסט לפתע ונבנים באמצע המשפט או הפסקה.
• מבנה טקסט כאוטי: פסקאות או משפטים מסודרים באופן לא עקבי, קופצים בין נושאים או חוזרים על עצמם שלא לצורך.
• נושא שהוחמצ לחלוטין: למרות שהטקסט נכון מבחינה דקדוקית, הוא מפספס את הנושא המקורי או מייד.
• אי דיוקים עובדתיים: למרות שהזונה היא המטרה העיקרית, המודל יכול לפרש דפוסים סטטיסטיים כך שיאספו מידע שגוי בטקסט.

תופעות אלה נושא למחקר אינטנסיבי מכיוון שהן עלולות להשפיע על האמון בתוכן שנוצר.

ההקשר של המצגת: סערה של הכרזות AI חדשות

העובדה שדיפוזיה של תאומים קיבלה תשומת לב מועטה יחסית עשויה להיראות פרדוקסלית, אך ניתן להסביר אותה מהקשר של המצגת שלו. גוגל הציגה אותו בכנס המפתחים השנתי שלה, שהוא באופן מסורתי לזיקוקי דין של חדשות. במאי 2024, שפע ההודעות של גוגל אכן היה מכריע. בנוסף לדיפוזיה של תאומים, קבוצת הטכנולוגיה הציגה מספר פרויקטים וכלים אחרים מהשורה הראשונה:

Gemini 2.5 Pro

הגרסה החכמה ביותר של מודל תאומים של גוגל עצמה באותה תקופה, שכבר מרשימה את הרב -מודליות והביצועים שלה.

אסטרה

החזון של גוגל על ​​עוזר AI שלא רק מבין פקודות קוליות, אלא יכול גם לעבד ולקיים אינטראקציה בין מידע חזותי בזמן אמת-צעד לעבר "סוכני AI" אמיתיים.

Veo (גרסה 3)

האיטרציה השלישית של KI טקסט-לווידיאו, שכעת גם מסוגלת ליצור שפה וצליל, המרחיבה משמעותית את הכישורים הטבלים של סרטוני AI גנוציים.

הילה משקפיים חכמים

אב -טיפוס של משקפיים חכמים שצריכים להסתיר מידע דיגיטלי בצורה חלקה לעולם האמיתי.

קרן מערכת חכמה בתלת מימד

מערכת חדשנית לשיחות וידיאו טבולות שאמורות לטשטש את הגבולות בין נוכחות פיזית לדיגיטלית.

לאור שיטפון זה של חידושים פורצי דרך, היה קשה ל"ניסוי ", מבטיח ככל שיהיה, קשה להשיג את תשומת הלב הדרושה. במובן מסוים, ההמולה של ההכרזות הגדולות והמידושות מייד עברו תחת, אם כי יש לה פוטנציאל לזרוק את הפרדיגמות של דגמי הקול המשמשים הרבה מעל הערימה.

כיוון מחקר מתפתח: קודמי דיפוזיה של תאומים

דיפוזיה של גוגל עשויה להיות הניסוי הגדול ביותר בתחום התפשטות הטקסט עד כה, אך הוא רחוק מהראשון. הרעיון של שימוש במודלים של דיפוזיה לטקסט הוא כיוון חדש יחסית אך נחקר בעוצמה.

כבר בשנת 2023, צוות מאוניברסיטת סוכוב בסין פרסם מחקר פורץ דרך. בתוכו הם ייצגו את התזה שמודלים של דיפוזיה יכולים לחרוג מארכיטקטורות המודל הקולי הקודמות, במיוחד בכל הנוגע לחוסן ותיקון שגיאות. באותה שנה, המודלים הבולטים הראשונים עקבו אחריו שהפכו את מושג דיפוזיה של טקסטים לפועל: דיפוזיה-LM ופיזור טקסט מינימלי. חלוצים אלה הראו כי העיוות של אסימונים פועל בדרך כלל גם עבור דור טקסט, אם כי בשלב מוקדם מאוד.

מודל מעניין נוסף עקב אחריו בפברואר השנה (2024): קודר מרקורי ממעבדות Intecant. מודל זה התמקד בעיקר בייצור קוד התכנות והוכיח שמודלים של דיפוזיה בתחום מיוחד זה של יישום יכולים להשיג מהירות מדהימה העולה על מודלים של שפה קונבנציונאלית.

זמן קצר לפני קלט/פלט של גוגל, באפריל 2024, אוניברסיטת הונג קונג והואווי -בולינג הציגה Huawei את דיפוזיה של דגם השפה הגדולה Dream 7b. עד הצגת דיפוזיה של תאומים, Dream 7B היה המודל הגדול ביותר הזמין לטקסט. כישוריו והארכיטקטורה הבסיסית תפסו את תשומת ליבם של חוקרי AI מובילים. אנדריי קראפטי, חוקרת לשעבר של Openai, הידועה בתובנות העמוקות שלו ברשתות עצביות, הגיבה על Dream 7b. הוא הדגיש כי למודל זה יש פוטנציאל להראות "פסיכולוגיה" שונה לחלוטין או חוזקות וחולשות ייחודיות בהשוואה למודלים אוטורגרסיביים.

כל הפרויקטים הללו סללו את הדרך להתפשטות תאומים ומראים כי קהילת המחקר הוכרה כבר זמן מה גבולות הדגמים הדחוסים של המחבר וחיפשו גישות אלטרנטיביות. לאחר הרעיון של דיפוזיה של תאומים, חוקר AI שלא רצה להגיב בשם אישר כי יש לחקור עוד יותר את המודל הזה "את הרלוונטיות של הגישה" ו"הראיות ". בפרט, הוא הדגיש את הפוטנציאל של דגמים קוליים במכשירים ניידים ושרתים פחות חזקים, שבהם דיפוזיה-לימים יכולים להיות "מחליף משחק כולל". הסיבה לכך היא ההקבלה המובנית של התהליך המפליל, שניתן להפיץ טוב יותר על ארכיטקטורות חומרה מסוימות מאשר האופי הרצף של דגמים אוטומטיים.

ההשלכות המהפכניות ומבט על העתיד

הצגת דיפוזיה של תאומים, גם אם היא הייתה בצל של ענקים אחרים, היא צעד משמעותי בפיתוח הבינה המלאכותית. זה לא רק מייצג חידוש טכנולוגי, אלא גם מסמל שינוי פרדיגמה פוטנציאלי בארכיטקטורת הדגמים הקוליים.

מה זה יכול להיות בעתיד?

1. יישומי AI יעילים יותר

המהירות העצומה והיכולת לעבד מדויק עלולים לחולל מהפכה ביישומי AI יצורים בתחומים רבים. חשוב על הפקת טקסטים בזמן אמת בשיחות וידיאו, ייצור קוד מהיר בסביבות פיתוח או סיכומים מיידיים של מסמכים מורכבים.

2. AI במכשירים ניידים

היתרון שכבר הוזכר עבור חומרה נמוכה -ביצועים הוא קריטי. אם דגמי דיפוזיה יכולים לרוץ ביעילות על סמארטפונים או מכשירי Edge, הדבר יגדיל את הנגישות והיתרונות של AI באופן דרמטי, מכיוון שפחות יהיה תלוי בשרתי ענן.

3. עריכת טקסט יצירתי

מחברים, עיתונאים או מומחי שיווק יכולים ליהנות מהפונקציה הצורנית כדי להתאים באופן ספציפי סגנון, צליל או תוכן בקטעי טקסט ספציפיים מבלי להרוס את זרימת המסמך כולו. זה מאפשר לדיוק ושליטה שאין כמוהו בעבר.

4. תוכן חזק ועקבי

אם האתגרים של "ההזיות" ו"התמוטטות הדנמה "שלטו, דגמי דיפוזיה עשויים לייצר טקסטים עקביים יותר מבחינה הגיונית וקוהרנטית מבחינה סגנונית מזו של הדגמים הנוכחיים. זה יהיה צעד גדול לעבר דור AI אמין יותר.

5. כישורי AI חדשים

דרך העבודה ההוליסטית עשויה לאפשר למודלים של דיפוזיה לפתור טוב יותר סוגים של משימות או להימנע מסוגים חדשים של טעויות. אולי אתה נקבע מראש למשימות בהן עקביות גלובלית מונחת על שלמות רציפה, למשל בעת יצירת מבנים עלילתיים מורכבים או תסריטים כתיבה.

דיפוזיה של תאומים: המהפך השקט בדור טקסטים AI

העובדה שמודל כל כך חלוצי כמו דיפוזיה של תאומים - שכבר ניתן לראות באמצעות רשימת המתנה עצמה - כמעט ולא שם לב בקהל הרחב היא שיקוף של ההתפתחות המהירה באזור AI. המהירות שבה מופיעים דגמים ופרדיגמות חדשות מסחררת. אך במיוחד בניסויים אלה שטסים מתחת לרדאר, הפוטנציאל האמיתי למהפכה הגדולה הבאה מוסתר לרוב.

זה נשאר מרגש לראות כיצד מתפתחים דגמי דיפוזיה באזור הטקסט והאם הם יכולים לאתגר או אפילו להחליף את הארכיטקטורות הדחוסות של המחבר. מה שגוגל יזמה עם דיפוזיה של תאומים הוא יותר מסתם ניסוי; זהו מדריך לעתיד אפשרי של יצירת טקסטים שהוא מהיר יותר, גמיש יותר ואולי אפילו יותר אינטואיטיבי. זוהי קריאה לחקר כדי להמשיך בכיוון המבטיח הזה בדגש, מכיוון שעולמו של AI אולי פשוט נקט באחד מהצעדים המניקים אך החשובים ביותר שלו.

☑️ תמיכה ב- SME באסטרטגיה, ייעוץ, תכנון ויישום

☑️ יצירה או התאמה מחדש של אסטרטגיית AI

פיתוח עסקי חלוץ

קונרד וולפנשטיין

אני שמח לעזור לך כיועץ אישי.

אתה יכול ליצור איתי קשר על ידי מילוי טופס יצירת הקשר למטה או פשוט להתקשר אליי בטלפון +49 89 674 804 (מינכן) .

אני מצפה לפרויקט המשותף שלנו.

Xpert.Digital הוא מוקד לתעשייה עם מיקוד, דיגיטציה, הנדסת מכונות, לוגיסטיקה/אינטרלוגיסטיקה ופוטו -וולטאים.

עם פיתרון הפיתוח העסקי של 360 ° שלנו, אנו תומכים בחברות ידועות מעסקים חדשים למכירות.

מודיעין שוק, סמוקינג, אוטומציה שיווקית, פיתוח תוכן, יחסי ציבור, קמפיינים בדואר, מדיה חברתית בהתאמה אישית וטיפוח עופרת הם חלק מהכלים הדיגיטליים שלנו.

אתה יכול למצוא עוד בכתובת: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus