180 מיליארד דולר עד 2030: מדוע בום הרובוטיקה העולמי מתחיל כעת
בשנת 2024, רבים נחשבים לשנה בה הבינה המלאכותית סוף סוף הפכה את פריצת הדרך לחיי היומיום. במקביל, מומחים רבים בתעשייה מצפים לחודשים והשנים הקרובים, מכיוון שבשנת 2025 יכולה להיות שנת הרובוטיקה. הנוף של שוק עולמי, שלפי תחזיות יכול להגיע לנפח של מעל 180 מיליארד דולר עד שנת 2030, כבר מזמן עורר את תשומת ליבם של תאגידים גדולים, סטארט-אפים ומשקיעים. "הפוטנציאל הוא עצום", מדגיש משקיפים רבים הרואים את אחד ממניעי הצמיחה החשובים ביותר של העשור החדש בהגברת האוטומציה באמצעות רובוטים אינטליגנטים. אבל מה עומד מאחורי השוק הענק הזה שכבר מבחינת אופטימיות? מדוע הרובוטיקה מוזכרת לעתים קרובות באותה נשימה עם AI, תעשייה 4.0 וצורות אוטומציה חדשות? ואיזה תפקיד ממלאת אירופה, במיוחד גרמניה, בסביבה הדינאמית ביותר הזו?
להלן, לא רק חשיבותו של שוק הרובוטיקה העולמי מוארת, אלא שהשאלה מובהרת גם כיצד שילוב ה- AI תורם להתפתחות המואצת של רובוטים למימוש עצמי. יחד עם זאת, מתברר כיצד מגוון תעשיות כבר מקימות את העידן החדש - מתעשיית הייצור ועד שירותי בריאות ועד אזורי לוגיסטיקה ושירות. "לרובוטיקה יש את היכולת להגדיר מחדש כל ענף", על פי הערכה תכופה של מומחים המשוכנעים שמכונות מבוקרות AI יבעטו גל של חדשנות, שההשפעות בהן עוברות הרבה מעבר למה שאפשר לדמיין עד כה.
עליית הרובוטים העצמיים -למידה
במרכז הפריחה החדשה של הרובוטיקה, אין להכחיש את הבינה המלאכותית. מה שכונה אתמול מכונה נוקשה ומוגדרת מראש, שיכולה רק לבצע את השירות שלהם בתרחישים מוגדרים בצמצום, הופכת כעת לעוזר גמיש ששולט יותר ויותר משימות באופן עצמאי. "לימוד רובוטים להסתגל" הוא הצהרה נפוצה בקרב מפתחים העובדים בחזית הטכנולוגיה הראשונה. בעזרת אלגוריתמים מודרניים וכמויות גדולות של נתונים שניתן לעבד תוך זמן קצר מאוד, יתכן שרובוטים לומדים עם כל אתגר חדש. זה קורה, למשל, באמצעות למידת מכונות, למידה עמוקה ורשתות עצביות מורכבות, אשר כביכול מלמדות את הרובוט של ראייה, הבנה ופעולה עצמאית.
זה פותח אפשרויות בלתי צפויות עבור חברות בענפים שונים. בענף הייצור, למשל, רובוטים יכולים להגדיל את הדיוק שלהם, לטפל ברכיבים מורכבים יותר ואף לארגן מחדש את עצמם כדי לעמוד בדרישות ייצור שונות. ה- AI מהווה ממשק חשוב: במקום לתכנות מחדש רובוטים עבור כל גרסה של תהליך ייצור, הם ישלטו בעתיד באמצעות "מוח" מרכזי המנתח את התנאים וגם את הקורסים של תהליכים ומותאם בזמן אמת. "אפילו שינויים קטנים בתהליך ייצור יכולים להכיר ברובוט אינטליגנטי באופן עצמאי בעתיד ולהסתגל בהתאם", מומחים מתארים את הכישורים שכבר נבדקים במעבדות רבות.
פיתוח זה הולך יד ביד עם עידון טכנולוגי של החומרה. חיישנים, מעבדים ורכיבים מכניים הופכים לחזקים יותר ויותר ובו בזמן קומפקטיים יותר. ניתן להשתמש ברובוטים תעשייתיים באזורים בעלי דיוק גבוה מבלי שיצטרכו לבנות ארכיטקטורת אבטחה מורחבת ונוקשה סביבם. חיישנים מודרניים מאפשרים שינויים באזור, המעידים על סכנות פוטנציאליות או משימות חדשות בזמן אמת. שילוב מערכות עיבוד תמונות, הנתמכות בחלקן על ידי למידת מכונה, הופך גם את הרובוטים המסוגלים לתפוס את סביבתם לפרטים הרבה יותר מתמיד. אז "עיניים" ו"אוזניים "של המכונה הם פתאום כבר לא מטאפורות בלבד, אלא חיישנים אמיתיים המספקים AI מתקדמים יותר ויותר.
הזדמנויות צמיחה ופיתוח שוק
על רקע זה, כמעט ולא נראה מפתיע שהשוק הרובוטי העולמי פונה להתרחבות אדירה. משקפי שוק שונים מעריכים כי שלושה מיליארדי מיליארדי דגימות יזרמו לפיתוח, ייצור ויישום של רובוטים תוך מספר שנים. "רובוטים הם כבר לא רק נושא של ענף הרכב", זה אומר לעתים קרובות כאשר מוצגות תחזיות חדשות. מכיוון שבעוד שרובוטים תעשייתיים בכבישי ייצור קלאסיים היו נפוצים במשך שנים רבות, המגמה התרחבה כעת כמעט לכל המגזרים הכלכליים.
לדוגמה, אזור הרובוטיקה של השירות חווה בום אמיתי. רובוטים אלה מיועדים למשימות בחיי היומיום ובמגזרי השירות: ניתן להשתמש בהם במלונות לשירות חדרים, להיות אחראים להובלה חומרית בבתי חולים או לתמיכה בסחר המקוון. הרעיון שמאחוריו: בכל מקום שיש לבצע פעילויות חוזרות ונשנות ויש חוסר עובדים אנושיים או צורך מיוחד ביעילות, רובוטים יכולים לספק הקלה. לעתים קרובות ישנם כמויות גדולות של נתונים באזורים כאלה שהרובוט לא יכול רק לעבד, אלא מהם הוא לומד לשכלל את עבודתו בטווח הארוך.
התפתחות זו באה לידי ביטוי בתחזיות צמיחה מרשימות. "תחום השירות בפרט ייהנה ממהפכת הרובוטיקה", מדגיש אנליסטים הרואים את אחד הנהגים החשובים ביותר לעתיד בפלח שוק זה. רובוטים תעשייתיים עצמם עוברים גם בום, במיוחד באמצעות הצורך בתהליכי ייצור גמישות וסגירת צווארי בקבוק באזור כוח האדם. בחברות רבות יש כיום חוסר מומחים, ואילו הלחץ התחרותי הוא עצום ברחבי העולם. ייצור אוטומטי ביותר בו רובוטים לא רק יכולים ללבוש ברגים נוקשים, אלא יכולים גם לקחת משימות משתנות, ולכן מציע הזדמנות נהדרת להישאר תחרותיים בטווח הארוך.
מתאים לכך:
נהג לעידן הרובוטיקה החדש
עם זאת, כמו בכל תחום טכנולוגי מתעורר, ניתן לזהות כמה נהגים עיקריים ברובוטיקה שמדלקת צמיחה עצומה. מלכתחילה נמצא הרצון לאוטומציה. "בתקופה שבה גמישות ומהירות מחליטים על הצלחתן של חברות שלמות, האוטומציה הופכת לגורם המפתח", היא הערכה שנשמעה לעיתים קרובות של מנהלי הייצור והנהלים המנהלים. הרובוטים יכולים לא רק לעבוד מהר יותר ויותר שגיאות ללא אנשים, הם מקלים במיוחד כאשר נוצרות פעילויות מונוטוניות, מתישות או מסוכנות. על ידי חיבור ל- AI, הם גם הופכים לפיקור בעיות יותר ויותר, שיכול להסתגל לתהליכי ייצור משתנים ולנהל שלבי תהליכים מורכבים.
תעשייה 4.0 היא נהג שני. המטרה שמאחורי מונח זה היא להפוך את החברות ליעילות וזולות בהרבה באמצעות רשת חכמה של כל שלבי הייצור ויצירת הערך. לשם כך, מכונות צריכות לתקשר זו עם זו, להחליף נתונים ולהתאים באופן דינמי לדרישות חדשות. משקיפים רבים מציינים כי חזון זה מפותח במלואו באמצעות השימוש ברובוטים למידה. "הדיגיטציה של הייצור חכמה רק כמו המכונות שהם לובשים", אומר עמותות תעשייתיות מובילות. רובוטים מבוקרים על ידי AI המחוברים ברשת עם מכשירים אחרים יכולים להפוך לזרז שמקדם בבירור את כל תנועת התעשייה 4.0.
נקודה חשובה היא גם המחסור העולמי בעבודה, הגדל באופן בולט במדינות רבות. חברות הזדקנות וירידה בשיעורי הילודה פירושה שמומחים מוסמכים במיוחד הופכים לנדירים. במקביל, לכלכלות גדולות כמו ארצות הברית יש את המגמה לחיזוק באופן חלקי: במקום מעבר של צעדי ייצור רבים למדינות נמוכות, היא מסתמכת כעת על ייצור אוטומטי מאוד במדינה שלך. רובוטים עוזרים להפחתת עלויות השכר ובמקביל להבטיח איכות גבוהה בעקביות. "פיתוח זה צבר נהיגה עצומה", מדווחים נציגי התעשייה הרואים בה דחף מכריע להגדלת הרובוטיקה.
מתאים לכך:
- רובוטיקה של אחסון: עלייה ביעילות באמצעות אוטומציה לפעילויות אחסון שונות כמו אחסון קריטי, הסרה ותחבורה
- התקדמות טכנולוגית והשפעותיה: השפעת המסחר האלקטרוני על רובוטיקה-אוטומציה כמפתח להצלחה
נקודת המבט של אירופה ותפקיד גרמניה
אירופה יכולה למלא תפקיד מרכזי בתוך הדינמיקה הזו. "גרמניה באופן מסורתי היא בעמדה חזקה בהנדסת מכונות וצמחים, שיש לה השפעה חיובית על הרובוטיקה", אומרים מומחים רבים במרכזי החדשנות האירופיים. למעשה, גרמניה היא אחת החלוצים באוטומציה, במיוחד בענף הרכב, בה רובוטים היו חלק מחיי היומיום מזה עשרות שנים. עם זאת, מגוון הפעולות מתרחב כעת לתחומי הלוגיסטיקה, החקלאות ואפילו למגזר הפרטי.
דוגמא נוספת ניתן לציין את צרפת, שהחלה במגוון יוזמות לקידום רובוטיקה ומחקר AI בשנים האחרונות. מומחי רובוטיקה מיומנים במרכזי מחקר מודרניים, והמדינה מעניקה מענקים אטרקטיביים עבור חברות צעירות שרוצות לפתח או להשתמש במערכות רובוטיקה חדשות. אפילו מדינות אירופה קטנות יותר מעורבות על ידי פיתוח פתרונות נישה ברובוטיקה שיתופית, למשל. בסביבה זו, "תוצרת אירופה" עשויה להפוך לחותם של איכות היוצרת אמון בבטיחות, אמינות והגנה על נתונים.
באירופה בפרט, הגנת המידע רגישה במיוחד, מה שיכול להשפיע לטובה על התפתחות מושגי אבטחה חזקים לרובוטים. בעוד שמערכות AI צריכות לאסוף ולעבד כמויות גדולות של נתונים מסביבתם, באחריות היצרנים לפתח מערכות ותהליכים העומדים בהנחיות האירופיות המחמירות. "לאירופה יש סיכוי למקם את עצמך כחלוץ כמערכות AI בטוחות ומוצדקות מבחינה אתית", מדגיש קולות תעשייתיים מובילים. בתקופה שבה העולם מחובר יותר ויותר באמצעות זרמי נתונים גבוליים, זה יכול להתברר כיתרון מיקום מכריע.
מתאים לכך:
שדות בקשה מעבר לאולם המפעל
הרובוטיקה, שהושווה לתעשיית הייצור כבר זמן רב, דוחפת זה מכבר למגזרים חדשים. לדוגמה, ברפואה, בה רובוטים כירורגיים יכולים כבר לתמוך בהתערבויות כירורגיות קשות. בזכות מצלמות רזולוציה גבוהה, כלים פולשניים מינימלית ושליטה מדויקת, רובוטים אלה תורמים להתערבויות עדינות יותר, מה שבסופו של דבר משפר את מהלך ההחלמה של המטופל. "הרובוט הזה מעניק למנתחים מכשיר עדין בהרבה", מסבירים מומחים המצביעים על כך שאפילו התנועות הקטנות ביותר יכולות להתבצע בצורה ממוקדת. במקביל, פתרונות אוטומציה בפעילות בית חולים, כמו הובלת תרופות או חיטוי חדרים, עוזרים להקל על הצוות.
תחום נוסף בו רובוטים ממלאים תפקיד חשוב יותר ויותר הוא לוגיסטיקה. מערכות אחסון אוטומטיות ומערכות הובלה עצמיות של נהיגה עצמית אינן עוד חזון, אלא בחברות רבות מציאות. ניתן לייעל הזמנות, קטיף ומסירה על ידי חיישנים, AI ורובוטיקה. "הסחר המקוון תרם לכך באופן משמעותי", מדגיש מבקרי מסחר אלקטרוני, "מכיוון שללא פתרונות לוגיסטיים גמישים וניתנים להרחבה, חברות אינן יכולות להתמודד עם כמויות ההזמנה הגוברות ללא הרף." במיוחד במרכזי לוגיסטיקה זה מראה עד כמה חשוב להיות מסוגל להשתמש ברובוטים לא רק בסביבות סטנדרטיות, אלא גם בהגדרות משתנות מתמדת. AI עוזר מכיוון שהמערכות לומדות לחשב נתיבים חדשים או להגיב במהירות למכשולים במחסן.
הרובוטיקה הופכת גם חשובה בחקלאות, ממכונות קציר אוטומטיות ועד מל"טים המפקחים על שדות ומפיצים דשנים. המטרה כאן היא גם שימוש יעיל יותר במשאבים, פחות פסולת ושיפור בתשואות. אבות -טיפוס של רובוטים שדה נבדקים כבר בחברות חקלאיות גדולות המשתלטות על העשבים או עוקבים אחר אופי האדמה. "הטרנספורמציה באמצעות רובוטיקה ו- AI לא נעצרת בחקלאות", היא תזה שהוזכרה לעיתים קרובות. במגזר זה, מערכות למידה עצמית יכולות לעשות את ההבדל המשמעותי, מכיוון שהן יכולות להסתגל באופן דינמי לתנאי מזג אוויר ואדמה ולהגיב לאותות אזהרה למזיקים.
מתאים לכך:
מיומנויות קוגניטיביות ורובוטיקה שיתופית
אחת ההתפתחויות המרגשות ביותר היא הופעתם של רובוטיקה שיתופית. בעוד שרובוטים תעשייתיים קלאסיים פועלים לרוב באזורים נפרדים מכיוון שהם מייצגים מקור פוטנציאלי לסכנה לבני אדם, ההפך נמשך בדיוק ההפך בפתרונות רובוט שיתופיים: האדם והרובוט צריכים להיות מסוגלים לעבוד יד ביד. למטרה זו, מכונות מצוידות במגוון חיישנים המודדים מגע, לחץ ומהירות כדי לא להציג סכנה לעובדים אנושיים. רובוטים אלה, המכונה לעתים קרובות "קובוטים", מסוגלים לחלוק סביבת עבודה יחד עם בני אדם, למסור יצירות עבודה או לעבוד במקביל על קו מוצרים.
יחד עם זאת, התפתחות זו קשורה למגמה לרובוטיקה קוגניטיבית. במערכות קוגניטיביות, המוקד הוא בהעברת רובוטים מההבנה שלהם בסביבה. "רובוט לא רק צריך להיות מסוגל לעבד את משימותיו באופן מכני, אלא צריך גם להבין אותו", מסבירים חוקרים העובדים על רשתות עצביות ואינטליגנציה מלאכותית לרובוטים. זה נשמע מופשט בהתחלה, אך בפועל זה מוביל לכך שרובוטים יקבלו החלטות בעצמם במקום רק תהליכים מתוכנתים בבוטות. פירוש הדבר יכול להיות שרובוט מזהה כאשר בורג נדפק בעקומה ומפתח באופן עצמאי אמצעים לתיקון, או שהוא בודק באופן עצמאי אם חומר עבודה נפגע. זה יוצר איכות חדשה לחלוטין באוטומציה, המעניקה לעובדים אנושיים חופש רב יותר למשימות יצירתיות ומורכבות.
סוגיות אתיות וחברתיות
השימוש ברובוטים אינטליגנטים מעלה גם מספר סוגיות אתיות וחברתיות. לא מעט פחדים סובבים סביב אובדן מקומות עבודה, מה שעלול לאיים על האוטומציה ההולכת וגוברת. "עלינו להיזהר שלא לגרום לאנשים להיות מיותרים", זה אומר לעתים קרובות בהקשרים של האיחוד. למעשה, תהליכים אוטומטיים רבים דורשים פחות עבודה אנושית - לפחות למשימות שגרתיות. עם זאת, יחד עם זאת, נוצרים פרופילי עבודה חדשים הדורשים הבנה טכנית עמוקה יותר, למשל בתכנות, תחזוקה ומיטב מיטוב של מערכות רובוט. זה מוביל לדחיפה חדשנית בה נעלמים פרופילי עבודה, מפתחים חדשים או חדשים לחלוטין.
היבט נוסף נוגע לאבטחה. ככל שרובוטים משולבים יותר בתהליכי עבודה, כך חשוב יותר למזער את פוטנציאל הסכנה. בעוד שרובוטים תעשייתיים קלאסיים פועלים לעתים קרובות מאחורי גדרות מגן, מערכות חדשות בסביבה שיתופית צריכות לשלב אבטחה מכנית, חושית ואלגוריתמית. "הבטיחות היא ה- All and End -All", מודגש שוב ושוב, אחרת האמון בטכנולוגיות כאלה יכול לפגוע לצמיתות. התפקיד החלוצי של אירופה מבחינת סטנדרטים ותקנים יכול להמשיך לקבוע סטנדרטים גלובליים ולקדם ייצוא של פתרונות באיכות גבוהה.
גם שאלת השימוש ברובוטיקה צבאית ו"הרג האוטונומי "שנקרא כך נדונים יותר ויותר. אמנם מפותחים חידושים רבים עבור אזרחים, אך ישנם גם פרויקטים העוסקים ביעדים צבאיים. האפשרות ליצור מערכות נשק אוטונומיות מעלה שאלות עמוקות על אנושיות ושליטה. "התקדמות טכנית מביאה גם אחריות", נשמעת לעתים קרובות בוויכוחים אתיים. גם אם יישומים צבאיים מכסים רק תת-שטח של רובוטיקה, הדיון החברתי כאן יותר ויותר חזק יותר, במיוחד במטרה לשמרות אפשריות בביטחון ובמבנה הכוח הבינלאומי.
צפיפות רובוט כמחוון: כיצד אוטומציה הופכת את נוף הייצור העולמי
הזדמנויות לסטארט-אפים ומשקיעים
נושא אחד שבקושי ניתן להמעיט בזמנים דינמיים אלה הוא תפקיד הסטארט-אפים והמשקיעים. סטארט-אפים לעתים קרובות מביאים נשימה של אוויר צח לתעשיות מבוססות על ידי הפעלת רעיונות נועזים במהירות. "חדשנות פירושה תשאול של הסטטוס קוו שוב ושוב", הוא האשראי של חברות צעירות רבות המחפשות במכוון נישות בהן לתאגידים המסורתיים אין פתרונות. לדוגמא ברובוטיקה תקציבית: בעוד שרובוטים תעשייתיים גדולים קיימים במשך עשרות שנים, עוזרים חכמים ומבוססים על AI עדיין נמצאים בחיתוליו בתחומים רבים. יחד עם זאת, פוטנציאל השוק יכול להיות עצום כאן, למשל עבור מערכות רובוט התומכות בקשישים או מנהלים את משק הבית באופן עצמאי.
בתורו, המשקיעים רואים שוק צמיחה אטרקטיבי עם מספר הזדמנויות תשואה ברובוטיקה. בנוסף להשקעות ישירות ביצרני חומרה וספקי תוכנה ל- AI, הושקו כספים המשקיעים בתיק רחב של חברות רובוטיקה. חלק מהשחקנים מתמקדים במגזרים בודדים כמו רובוטיקה שיתופית, פיתוח מזלט או רובוטים שירות. "ישנן דרכים רבות להשתתף בשוק החדש הזה", מדגישים מומחים פיננסיים שמפקחים גם על הסיכונים. מכיוון שלא כל המושגים העסקיים יגברו, ובתחום טכנולוגי שגדל במהירות, הנוף התחרותי יכול להשתנות לחלוטין תוך זמן קצר.
מתאים לכך:
מגמות טכנולוגיות והשקפות עתידיות
מבט לעתיד חושף מגמות טכנולוגיות אחרות שיכולות לחולל מהפכה ברובוטיקה. מלכתחילה מחשוב קצה, בו נתונים מעובדים ישירות במקום במקום להעביר כמויות גדולות של נתונים לענן. זה מאפשר לרובוטים זמן תגובה מהיר יותר ואבטחת נתונים גבוהה יותר. במיוחד בייצור ובאזורים רגישים כמו רפואה, יתרונות אלה מוערכים מאוד. "מהירות פירושה יעילות", הסבירו מומחים המדגישים כי זמני החביון הקצרים הופכים חשובים יותר ויותר כאשר רובוטים מקבלים החלטות קריטיות בזמן אמת.
מגמה נוספת היא השילוב המוגבר של רובוטיקה עם טכנולוגיות עתידיות אחרות כמו מציאות מוגברת (AR) ומציאות מדומה (VR). לדוגמה, טכנאים יכולים ליצור תאום דיגיטלי של רובוט כדי לדמות תהליכים או לבדיקת תהליכי תחזוקה מבלי להפריע לפעולה אמיתית. בהכשרה של מומחים יישומי AR/VR פותחים אופקים חדשים: חניכים יכולים כמעט לתרגל מערכות רובוט מורכבות לפני שהם הולכים למכשירים בפועל. "בדרך זו אנו יכולים להכשיר את הצוות המומחה במהירות ומעשית", אומר מעגלי התעשייה, המקווים להרפיה של המחסור בעובדים מיומנים.
ההתקדמות במחקר חומרי תמלא גם תפקיד מיוחד. חומרים גמישים וקלים יכולים להפוך את הרובוטים לגמישים ובטוחים יותר בעתיד. במקום זרועות מטאל נוקשות, מתעוררים מבנים ביוניים שיכולים להתכווץ כמו שרירים ולהירגע שוב. משתמשים ברובוטים "רכים" כאלה, למשל, בהם ניתן לשלוט במשימות פיליגרן או כאשר אסור להביא קשר לרובוט אנושי לפציעות. זה מעורר גם חזיונות של שימוש ברובוטים באזורים בהם הם מגנים במיוחד על אנשים - בין אם זה עם פעולות אסון או עם טיפול בבתי חולים.
היבטים חינוכיים וקבלה חברתית
ההרחבה הרובוטית דורשת שינוי עמוק בנוף החינוכי. יש ללמד את הידע הבסיסי בתכנות, אוטומציה ו- AI בבתי ספר ובאוניברסיטאות. מדינות רבות הכירו בכך שהצמיחה הכלכלית העתידית תלויה גם בכמה טוב הצעירים מוכנים לאתגרי הדיגיטציה והרובוטיקה. "ילדים צריכים ללמוד מוקדם כי הטכנולוגיה לא רק מורכבת מצריכה, אלא גם של יצירתיות ויכולת פתרון בעיות", אומרים אנשי חינוך העובדים עבור יותר AGS של רובוטיקה ומודולי למידה AI בבתי ספר.
על מנת להגביר עוד יותר את ההסכמה החברתית, חשוב להתייחס לפחדים והסתייגויות מוקדם. סדנאות, ירידי סחר ופרויקטים היעילים בציבור יכולים לעזור להעביר את הפוטנציאל של הרובוטיקה ובו בזמן ליצור שקיפות. אם, למשל, אנשים מבוגרים חווים שרובוט לא רק יכול להיות מכונה זרה, אלא גם תמיכה מועילה בחיי היומיום שלהם, הטכנולוגיה תעמוד באישור רב יותר. "האינטראקציה בין-רובוט אנושית חייבת להיות טבעית ובוטחת", הן ההנחיות של צוותי פיתוח רבים העוסקים באינטנסיביות עם שאלות על עיצוב וידידות למשתמש.
מבט מעבר לגבולות: תחרות בינלאומית
בעוד אירופה וצפון אמריקה משקיעים יותר ויותר ברובוטיקה, אסור לשכוח שאזורים אחרים בעולם רודפים גם יעדים שאפתניים. באסיה, במיוחד במדינות כמו יפן, קוריאה וסין, השימוש הרובוטי כבר מתקדם היטב. יפן בנתה שיחה כחלוץ מוקדם, במיוחד ברובוטיקה שירות וברובוטיקה דמויי אנוש. "אנו רוצים רובוטים שדומים לאנשים", גובשו לעתים קרובות ביפן כחזון, מה שהוביל להתפתחות של מספר דגמים הומנואידים, שכעת ניתן לבצע תנועות אנושיות להפליא.
סין, לעומת זאת, מסתמכת על מודרניזציה גדולה -בקנה מידה של התעשייה שלה. עם האסטרטגיות בפריסה ארצית להגברת האוטומציה, היעילות של ענף הייצור הענק נועדה להגדיל. במקביל, חברות סיניות נכנסות לשווקים חדשים ברחבי העולם ומשקיעים מאוד במקומות המחקר והפיתוח שלהן על מנת להיות עצמאיים מבחינה טכנולוגית. "התחרות על מנהיגות הרובוטיקה רק התחילה", הערות רועשות שבאו לידי ביטוי לאור ההתפתחות המהירה של סין.
מדינות קטנות יותר כמו סינגפור, ישראל ומדינות גולף שונות משקיעות גם סכומים ניכרים בסטארט-אפים רובוטיקה מיוחדים מאוד על מנת למקם את עצמם כמרכזי חדשנות גלובליים. דינמיקה בינלאומית זו גורמת להזדמנויות לשיתופי פעולה, אך גם הצורך להטביע את עצמם במירוץ עולמי לכישרון, פטנטים ושוק.
עידן הרובוטים רק התחיל
בהתחשב בכל ההתפתחויות הללו, מתברר כי מדובר יותר ממגמה קצרת מועד, אלא שנראה שיש לה פוטנציאל לשנות תחומים רבים בחיים ובאזורים כלכליים מאפס. "בשנת 2024 השנה הייתה על שפתי כולם. בשנת 2025, ככל הנראה השנה היא השנה בה רובוטים מבוססי AI מתחרים במצעד הניצחון שלהם", היא תחזית בטוחה. עם זאת, המהפכה האמיתית צריכה לחרוג משנה אחת אחת. מכיוון שרובוטיקה ו- AI נמצאים בספירלה של דישון הדדי: ככל שהאלגוריתמים חכמים יותר הופכים, כך ניתן להשתמש ברובוטים רב-תכליתיים יותר, וכך משתמשים יותר ברובוטים, כך כמות הנתונים גדולה יותר, מהם לומדים מודלים חדשים של AI.
השאלה אם הרובוטיקה יכולה למעשה לכבוש שוק של יותר מ -180 מיליארד דולר ניתן לענות על ידי "כן" הבטוח בעצמו, אם אתה רואה את החידושים הרבים, את מגוון היישום הרחב והריבית העצומה של ההשקעה. תעשיות גדולות וחברות בגודל בינוני מסתמכות יותר ויותר על הרובוטים שיישארו תחרותיים בעולם גלובלי. אזורי שירות, לוגיסטיקה, שירותי בריאות וחקלאות - כולם נהנים מפתרונות אוטומטיים שלא רק חוסכים עלויות, אלא לעתים קרובות מאפשרים מודלים עסקיים חדשים לחלוטין.
יחד עם זאת, הגורם האנושי זקוק לתשובות חדשות. המשמעות היא שחברות צריכות להציע הכשרה והסבה נוספת על מנת לגרום לעובדיהן להתאים לעולם הקובוטים, מערכות AI ותהליכי אוטומציה מורכבים ביותר. "בלי בני אדם, צי הרובוט הטוב ביותר לא יעשה דבר", מדגיש מנהל טכנולוגיה בולט שרואה את גרעין החדשנות בפועל באינטראקציה של האדם והמכונה.
לאירופה יש את התנאים המוקדמים הטובים ביותר, בזכות המבנה התעשייתי שלה, נוף המחקר שלה ובסיס רחב למומחים מוסמכים. במקביל, ארה"ב ואסיה מייצגים מתחרים חזקים, שבתורם נמצאים במירוץ עם תקציבים ואסטרטגיות אדירות. "כעת עלינו לקבוע את המסלול הנכון", מדגישים קבלת החלטות ואחריות בפוליטיקה ובעסקים, מכיוון שרובוטיקה אינה רק טכנולוגיה עתידית, אלא כבר צוברת באמצע ההווה.
רובוטים שלוקחים משימות הרכבה מורכבות, קובוטים שיתופיים העובדים זה לצד זה, רכבי תחבורה אוטונומיים במרכזי לוגיסטיקה, מערכות ניתוח רפואיות החוללות מהפכה בניתוחים, ומכונות חקלאיות אוטונומיות אינן עוד מוזיקה עתידית, אלא במציאות. השנים הקרובות יראו כמה מהר טכנולוגיות אלה מתפזרות לשוק ההמוני והאם יראו פוטנציאל הצמיחה והיצירת הערך העצומה שרבים רואים בהם יראו.
בכל מקרה, הרובוטי מציע חומר רב לוויכוחים כלכליים, פוליטיים ומדעיים. זה מתעורר מקווה ליעילות רבה יותר, תנאי עבודה טובים יותר ומודלים עסקיים חדשים, ובמקביל היא מביאה עמה חששות מאובדן עבודה, שאלות אתיות ודאגות ביטחוניות. אבל עם כל האתגרים וההזדמנויות הנראים בלתי ניתנים להפערה: "הרובוטים באים - והם חכמים יותר, מהירים יותר וניתנים להתאמה מתמיד." אז אם 2025 הופכת למעשה לשנת הרובוטיקה, אז לא רק בגלל היקפי השקעה מרשימים, אלא מעל הכל בגלל השינויים העמוקים העוסקים בחברות, ואחרון חביב חיי החברה היומיומיים. ובתהליך זה נלמד כיצד רובוט יכול לשמש כשותף במקום פשוט להיות משאב להחלפה על פס הייצור.
הקורס מוגדר - והשנים הבאות יראו עד כמה אנו יכולים להשתמש בסינרגיות בין בני אדם, מכונות ו- AI לטובת יתרון בר -קיימא לכולם. ככל שהניסיון שנצבר יותר בפועל ושיטות המומלצות יותר משותפות, כך מתברר יותר מה הערך שהדור החדש של הרובוטים מביא בפועל. זה כבר ברור: "אנחנו בנקודת מפנה בתולדות האוטומציה." ואם תוכלו לנצל את ההתפתחות הזו, תוכלו לעצב את השוק העתידי. המירוץ התחיל והוא מבטיח לא רק ספרינט, אלא גם מרתון - עם שלבים חדשים אי פעם והגברת הדרישות ליעילות, ביטחון ויצירתיות.
מתאים לכך: