GENAI: חוקרי שוק ומומחים מניחים כי 30 % מפרויקטי ה- AI הגנביים ינטשו בסוף 2025

Konrad Wolfenstein

לפני שנה

GenAI: חוקרי שוק ומומחים צופים כי 30% מפרויקטים של בינה מלאכותית גנרטיבית יינטשו עד סוף 2025 – תמונה: Xpert.Digital

🚀 אתגרים ופוטנציאל של פרויקטים של GenAI מנקודת מבט עסקית

האתגרים והפוטנציאל של פרויקטים של בינה מלאכותית גנרטורה (GenAI) מנקודת מבט עסקית. המסר המרכזי הוא שכ-30% מפרויקטים של GenAI עלולים להיעצר עד סוף 2025, בעיקר עקב איכות נתונים ירודה, בקרת סיכונים לא מספקת, עלויות עולות וערך עסקי לא ברור.

🚀🌐 ציפיות ומכשולים בפרויקטים של GenAI

חוקרי שוק ומומחים צופים שלפחות 30% מפרויקטים של בינה מלאכותית גנרטיבית ייכשלו עד סוף 2025. פרויקטים אלה נמצאים תחת לחץ עצום להשיג הצלחה מדידה, שכן מנהלים שהגיבו להייפ של השנה שעברה הופכים חסרי סבלנות יותר ויותר. למרות ההתלהבות מ-GenAI, ארגונים רבים מתקשים לממש את הערך הצפוי של טכנולוגיה זו. כפי שמציינת ריטה סלאם מגרטנר, "אחרי ההייפ של השנה שעברה, מנהלים חסרי סבלנות לראות תשואות על השקעות GenAI, אך ארגונים מתקשים להוכיח ולממש את הערך. ככל שהיקף היוזמות מתרחב, הנטל הכלכלי של פיתוח ויישום מודלים של GenAI הופך לברור יותר ויותר."

💰⚖️ שאלת העלות-תועלת

אחד האתגרים הגדולים ביותר ביישום GenAI הוא הצדקת ההשקעה המשמעותית הנדרשת. השקעות אלו קשות לעיתים קרובות לתרגום ישיר לתועלת כלכלית, מה שמקשה על ארגונים לקבוע בבירור את החזר ההשקעה (ROI). חברות רבות משתמשות ב-GenAI כדי לשנות באופן מהותי את המודלים העסקיים שלהן ולפתוח הזדמנויות עסקיות חדשות. עם זאת, תהליכי טרנספורמציה אלו יקרים, ונעים בין 5 מיליון דולר ל-20 מיליון דולר.

מבנה העלויות של פרויקטים של GenAI משתנה במידה ניכרת בהתאם למקרה השימוש ולגישה האסטרטגית. ריטה סלאם מדגישה: "למרבה הצער, אין פתרון אחד שמתאים לכולם עבור GenAI, והעלויות אינן ניתנות לחיזוי כמו בטכנולוגיות אחרות." חברות חייבות להחליט האם להתמקד בחידושים פורצי דרך בשוק או להעדיף גישה שמרנית יותר לשיפור תהליכים קיימים. לשתי הגישות יש השפעות שונות על עלויות, סיכונים, שונות ותוצאות אסטרטגיות.

🛡️📊 אסטרטגיית השקעה והערכת סיכונים

ללא קשר לאסטרטגיה הנבחרת, מחקרים מראים ש-GenAI דורש חשיבה ארוכת טווח. ארגונים המשקיעים ב-GenAI זקוקים לעיתים קרובות לסבלנות רבה יותר, מכיוון שהתשואות הפיננסיות אינן ניכרות באופן מיידי. מבחינה היסטורית, מנהלי כספים רבים היססו לבצע השקעות כיום כדי לייצר ערך עקיף בעתיד. היסוס זה יכול להוביל לתעדוף תוצאות טקטיות לטווח קצר על פני יעדים אסטרטגיים לטווח ארוך, דבר שעלול לפגוע ביכולת החדשנות ארוכת הטווח של הארגון.

❓💡 האם בכלל כדאי להשקיע ב-GenAI?

זוהי שאלה שחברות רבות שואלות את עצמן, שכן הן נזהרות לאור העלויות והסיכונים הגבוהים. אף על פי כן, ישנם דיווחים מעודדים מצד מאמצים מוקדמים בתעשיות שונות. על פי סקר שנערך בקרב 822 מנהיגים עסקיים בין ספטמבר לנובמבר 2023, דיווחו המשיבים על עלייה ממוצעת של 15.8% בהכנסות, חיסכון של 15.2% בעלויות ועלייה של 22.6% בפריון באמצעות השימוש ב-GenAI. עם זאת, תוצאות אלו תלויות במידה רבה במקרי שימוש ספציפיים, במיומנויות העובדים ובמבנה הארגוני.

תוצאות הסקר על השפעות AI בחברות - תמונה: xpert.digital

"נתונים אלה משמשים כנקודות ייחוס חשובות להערכת הערך העסקי הנובע מחדשנות במודל העסקי של GenAI", מסביר סלאם. עם זאת, הערכת הערך העסקי המדויק נותרה אתגר, שכן היתרונות הם לרוב ספציפיים לחברה, לתפקיד וליישום ואינם מתבטאים באופן מיידי. פער זמן זה יכול להפחית את היתרונות הנתפסים, אם כי הפוטנציאל לטווח ארוך נותר.

📈📝 חישוב השפעה עסקית והחזר השקעה (ROI)

היבט מרכזי עבור חברות המשלבות GenAI במודלים העסקיים שלהן הוא חישוב מדויק של ההשפעה העסקית ופוטנציאל הערך העתידי. ניתוח העלויות הכוללות והתשואה על ההשקעה הצפויה הוא קריטי לקבלת החלטות מושכלות לגבי השקעות נוספות. "אם תוצאות העסקיות עומדות בציפיות או עולות עליהן, הדבר מציע הזדמנות להרחיב את ההשקעות על ידי הרחבת החידושים והשימוש ב-GenAI לבסיס משתמשים רחב יותר או יישומן בתחומי עסקים נוספים", מסביר סלאם.

עם זאת, אם התוצאות לא יעמדו בציפיות, ייתכן שארגונים יצטרכו לשקול תרחישי חדשנות חלופיים. זה דורש ארגון מחדש אסטרטגי והקצאת משאבים זהירה כדי לקבוע את הדרך הטובה ביותר קדימה.

⚖️🎯 האיזון בין הזדמנויות לסיכונים

השקעה בבינה מלאכותית גנרטיבית מציגה הזדמנויות משמעותיות וסיכונים ניכרים כאחד. ההצלחה תלויה ביכולתו של ארגון לזהות את הערך העסקי לטווח ארוך ולהתאים אותו לעלויות ההשקעה הראשוניות. בעוד שההתקדמות הטכנולוגית מתקדמת במהירות, עדיין קיים האתגר של תרגום התקדמות זו להצלחה כלכלית בת קיימא. לארגונים המוכנים להשקיע בעתיד תוך פיתוח אסטרטגיות גמישות וניתנות להתאמה יש את הסיכוי הטוב ביותר להפיק תועלת מבינה מלאכותית גנרית.

📣 נושאים דומים

📣 GenAI: אתגר ופוטנציאל לחברות
📊 עלויות השקעה והחזר השקעה: האם GenAI כדאי?
📉 המציאות מאחורי ההייפ של GenAI: איכות הנתונים כאבן נגף
📈 תכנון אסטרטגי להצלחה ארוכת טווח ב-GenAI
🛡️ ניהול סיכונים בפרויקטים של GenAI: חובה
💡 תובנות ולקחים שנלמדו ממשתמשי GenAI מוקדמים
⚠️ איכות נתונים ובקרת עלויות: מלכודות של GenAI
אסטרטגיות חדשנות של GenAI: מקסום הזדמנויות, מזעור סיכונים
🔍 ערך עסקי של GenAI: חישוב מסובך
🏆 פרויקטים של GenAI: מהשקעות ראשוניות להצלחה ארוכת טווח

#️⃣ האשטגים: #GenAI #איכותנתונים #החזר על השקעה #ערךעסקי

ההמלצה שלנו: 🌍 טווח ללא גבולות 🔗 ברשת 🌐 רב לשוני 💪 חזק במכירות: 💡 אותנטי עם אסטרטגיה 🚀 חדשנות נפגשת 🧠 אינטואיציה

מהסורגים לגלובלי: SMEs כובשים את השוק העולמי עם אסטרטגיה חכמה - תמונה: xpert.digital

בתקופה בה נוכחותה הדיגיטלית של חברה מחליטה על הצלחתה, האתגר של האופן בו ניתן לתכנן נוכחות זו באופן אותנטי, אינדיבידואלי וברחבה. Xpert.Digital מציע פיתרון חדשני שממצב את עצמו כצומת בין רכזת תעשייתית, בלוג ושגריר מותג. זה משלב את היתרונות של ערוצי תקשורת ומכירות בפלטפורמה יחידה ומאפשר פרסום ב -18 שפות שונות. שיתוף הפעולה עם פורטלי שותפים וההזדמנות לפרסם תרומות ל- Google News ומפיץ עיתונאים עם כ -8,000 עיתונאים וקוראים ממקסמים את טווח ההגעה והנראות של התוכן. זה מייצג גורם חיוני במכירות ושיווק חיצוניות (סמלים).

עוד על זה כאן:

אוֹתֶנְטִי. בנפרד. גלובלי: אסטרטגיית xpert.digital עבור החברה שלך

🌟 אסטרטגיית ההצלחה של מיקרוסופט בתחום הבינה המלאכותית הארגונית

🔍 ניתוחים ונתוני צמיחה מ-Microsoft 365 Copilot

מיקרוסופט ביססה את עצמה כגורם המרוויח הגדול ביותר מהשקעות בבינה מלאכותית ארגונית. בפרט, המוצר שלה Microsoft 365 Copilot, כלי המופעל על ידי בינה מלאכותית לתמיכה ביישומי Office, נהנה מפופולריות גוברת ואימוץ. בהשוואה לרבעון הקודם, מיקרוסופט ראתה עלייה מרשימה של למעלה מ-60% בלקוחות Microsoft 365 Copilot, בעוד שמספר המשתמשים הפעילים היומיים אף הוכפל. שיעורי צמיחה מרשימים אלה הם אינדיקטור חזק לאמינות ולערך המוסף שהכלי מציע למשתמשיו. עדות נוספת להצלחתו היא העובדה שרוב החברות שהטמיעו את Microsoft 365 Copilot מרחיבות את הסכמי הרישוי שלהן ורוכשות מושבים נוספים לעובדיהן. זה לא רק מדגים את אמון החברות בטכנולוגיה אלא גם את ההסתמכות הגוברת על פתרונות המופעלים על ידי בינה מלאכותית במקום העבודה המודרני.

📉 השפעות על השוק והקצאת התקציב

מעניין לציין, כי תצפיות השוק הנוכחיות מצביעות על כך שתקציבי הבינה המלאכותית הגדלים מגיעים בחלקם על חשבון השקעות בחומרה, ובמידה פחותה, בתוכנה. אף על פי כן, חלק משמעותי מהוצאות הבינה המלאכותית יכול להיחשב כהשקעה נוספת, דבר המדגיש את הפוטנציאל לצמיחה נוספת במגזר זה.

🌍 סיכויים עתידיים להשקעות גלובליות בתחום הבינה המלאכותית

התחזית להוצאות הגלובליות העתידיות על בינה מלאכותית מבטיחה. S&P Global צופה כי ההשקעות הגלובליות בבינה מלאכותית יגדלו בקצב צמיחה שנתי ממוצע של מעל 20% עד 2028. משמעות הדבר היא שהוצאות הבינה המלאכותית יהוו 14% מסך הוצאות ה-IT העולמיות עד 2028, לעומת 6% בלבד בשנת 2023. צמיחה צפויה זו היא אינדיקציה ברורה לחשיבות הגוברת של טכנולוגיות בינה מלאכותית באסטרטגיה ארגונית ובתשתיות IT.

עם זאת, יצוין כי שיעורי הצמיחה לא יהיו אחידים. חלק ניכר מההשקעה מרוכז בידי מספר קטן יחסית של חברות, ובמיוחד מפעילי מרכזי נתונים בקנה מידה גדול, אשר בשל קיבולת המחשוב העצומה וההישג הגלובלי שלהם, מסוגלים ליישם פתרונות בינה מלאכותית בקנה מידה גדול. עם זאת, ריכוז הוצאות זה טומן בחובו גם סיכונים, במיוחד עבור עסקים קטנים ובינוניים (SME), אשר עשויים להתקשות לעמוד בקצב בשוק המתפתח במהירות זה.

🔄 דינמיקה ואתגרים של מודלים חדשים של בינה מלאכותית

היבט מעניין נוסף הוא הדינמיקה הנוצרת עקב הפיתוח המהיר של מודלים ומוצרים חדשים בתחום הבינה המלאכותית. חברות מתמודדות לעתים קרובות עם אתגר קבלת החלטות בנוף המשתנה במהירות, מה שבמקרים רבים מוביל למעין "שיתוק החלטות". אי ודאות זו מחריפה בשל היעדר ארכיטקטורות ייחוס מוכחות ותרחישי שימוש ברורים, מה שגורם לחברות רבות לעכב את פרויקטי הבינה המלאכותית שלהן. עם זאת, S&P Global צופה כי תקופת אי ודאות זו לא תימשך. משנת 2025 ואילך, צפוי כי ייושם מספר משמעותי של פרויקטים בתחום הבינה המלאכותית, דבר שעשוי לספק דחיפה נוספת לשוק.

🏢 השפעה על החלטות עסקיות

לחברות רבות יש, באופן מובן, חששות לגבי יישום פרויקטים של בינה מלאכותית. הטכנולוגיה מתפתחת כל כך מהר שקשה לעמוד בקצב ההתפתחויות האחרונות. יתר על כן, קיים הסיכון של השקעה בפתרון שעלול להפוך למיושן במהירות. אי ודאות זו עלולה לגרום לחברות להסס לפני ביצוע השקעות משמעותיות בבינה מלאכותית עד שיהיו בטוחות שהטכנולוגיה שבחרו היא בת קיימא בטווח הארוך.

אף על פי כן, המגמות הנוכחיות מראות שחברות שמשקיעות בבינה מלאכותית בשלב מוקדם ומיישמות פרויקטים תואמים יכולות להשיג יתרון תחרותי משמעותי. ההזדמנות להגביר את היעילות התפעולית, להפוך תהליכים לאוטומטיים ולפתוח הזדמנויות עסקיות חדשות באמצעות שימוש בבינה מלאכותית היא טיעון חזק לאימוץ מוקדם של הטכנולוגיה.

⚙️ השפעת הבינה המלאכותית על עולם העבודה

נקודה נוספת שאי אפשר להתעלם ממנה היא השפעת הבינה המלאכותית על עולם העבודה. בעוד שחלק מהתעשיות כבר מושפעות קשות מאוטומציה ובינה מלאכותית, מגזרים רבים אחרים עדיין נמצאים בתחילת התפתחות זו. חברות חייבות להיערך לעובדה שבינה מלאכותית לא רק תשנה את אופן עבודתן, אלא גם אילו מיומנויות וכישורים יהיו מבוקשים בעתיד. בניית מומחיות בבינה מלאכותית ושילוב בינה מלאכותית באסטרטגיה הארגונית יהיו קריטיים לשמירה על תחרותיות בעולם העבודה המשתנה.

💼 תפקידה החלוצי של מיקרוסופט

עם מוצר Microsoft 365 Copilot שלה, מיקרוסופט עשתה צעד משמעותי לעבר העתיד, וביססה את עצמה כחלוצה בתחום הבינה המלאכותית הארגונית. מספר המשתמשים ההולך וגדל ונאמנות הלקוחות הגבוהה מעידים על איכות המוצר וערךו. במקביל, תחזית S&P Global מצביעה על כך שההוצאות העולמיות על בינה מלאכותית ימשיכו לעלות בחדות, למרות האתגרים בדרך. חברות שמאמצות בינה מלאכותית בשלב מוקדם יכולות לקצור יתרונות משמעותיים לטווח ארוך, בעוד שאחרות עשויות להישאר מאחור. יהיה מרגש לראות כיצד יתפתח השוק בשנים הקרובות ואילו חידושים צופן העתיד.