בינה מלאכותית - עסקים חכמים בזכות ביג דאטה

פורסם בתאריך: 10 בפברואר 2018 / עדכון מ: 9 בספטמבר 2018 - מחבר: קונראד וולפנשטיין

בינה מלאכותית - לימוד ופתרון בעיות - @istockphot | Phonlamaiphoto

בינה מלאכותית - עסקים חכמים בזכות ביג דאטה

יש הרבה מה להציע כי 2018 תהיה השנה בה נושא הבינה המלאכותית (AI) בעסקים ובחברה זוכה סוף סוף לתשומת לב שהיא ראויה. כבר ברור שהטכנולוגיה תערבב תעשיות ומערכות שלמות - אפילו תחומים שעדיין לא סופרים את הגישה. מכיוון שהאפשרויות המופיעות באמצעות AI הן מהפכניות.

רבים דנים בזה, אך באמת יודעים מה זה AI ואילו השפעות יהיו עלינו, מעט מאוד. ביל גייטס, מייסד מיקרוסופט ו- IT חלוץ בסימן שלו, חוזה מהפכת AI במשך 20 השנים הבאות, מה שהופך לחלוטין את שוק העבודה. פעילויות שעדיין נעשות על ידי בני אדם בימינו יכולות להשתלט על ידי רובוטים או מערכות תוכנה. לוגיסטיקת התחבורה עם משאיות הנוהל העצמי שלהם או באופן אוטונומי דרך העיר הם רק דוגמא אחת לרבים.

אחד מחלוצי ההתפתחות היה יבמ עם ווטסון שלו. המערכת מפותחת במקור לצורך זיהוי דיבור, ומשתמשים כיום בהצלחה על ידי אינספור משתמשים ברחבי העולם בתקשורת, ניתוח ואבחון. בינתיים, גם אינספור סטארט -אפים קטנים וגם השחקן הגדול מעמק הסיליקון עובדים בלחץ גבוה על פיתוח AI. אבל AI מקודם רק על ידי חברות כמו יבמ וגוגל. עם ה- Openai, הנתמך גם על ידי אלון מאסק (טסלה, SpaceX), יש ארגון ללא מטרות רווח המצויד בתרומות של מיליארד דולר, שהציב לעצמו את המטרה לחקור בינה מלאכותית. יש לפתח AI (אנגלית בינה מלאכותית = KI) על בסיס קוד פתוח על מנת להעניק את כל הגישה לטכנולוגיה ולהפיק תועלת בחברה בשלמותה.

טכנולוגיית נתונים של Ki-Big

נתונים גדולים תמיד מדברים במהירות, גם אם הם לא חלים במקרים בודדים. עם זאת, AI היא באמת טכנולוגיה ענקית -נתונים. בשל המספר כמעט האינסופי של המידע הזמין, מערכות תוכנה בעלות ביצועים גבוהים מהוות תנאי מוקדם לזרימת עבודה חלקה.

העיקרון התפקודי של ה- AI

• כל המידע והמצבים הנוכחיים נרשמים במסד הנתונים של AI
• ניגשים למסננים משולבים במהירות רבה לכמויות בלתי נתפסות של מידע בזמן אמת
• אלה מסווגים על פי תקני (מתוכנתים) משלהם
• מידע כבר לא מוכר ומנותח בהתבסס על התוכן שלך, אלא על סמך הדפוסים שלך
• בשל בסיס הנתונים, AI מארגנת תשובות ומחליטה על פעולות
• ככל שזרימת נתונים חדשה יותר, כך המערכת (למידה עמוקה) "לומדת")

תודה ל- AI יותר תפוקה בעסקים

עד כה, בדרך כלל זה המקרה שלמרות כל השימוש בתוכנה, תהליכים מוגדרים יחסית מאורגנים אפילו במערכות ייצור אוטומטיות. מספר מכשירי ההפעלה האוטונומיים בסחר הייצור הולך וגדל כל הזמן, אך ניתן לחולל מהפכה בכל שרשרת התהליכים עם השימוש ב- AI. זה הכרחי גם, מכיוון שמונע על ידי המסחר האלקטרוני הצומח בהתמדה, בין היתר, מערכות גמישות ומהירות יותר ויותר נדרשות כדי להתגבר על האתגרים ההולכים וגדלים. אך לא רק בתעשייה מבטיחה תהפוכות חלוציות. בינה מלאכותית תקבע גם סטנדרטים חדשים בתחום השירות הדיגיטלי. העיקרון של ניתוח נתונים חכם נוצר עבור מודיעין עסקי בחברות. למטרה זו התוכנה יכולה לגשת למאגר גדול של נתונים פנימיים וחיצוניים, למשל באמצעות גוגל או ממאגרי נתונים זמינים. המודיעין העסקי@ki אידיאלי עבור:

• ניתוחי שוק ותחרות
• אופטימיזציה שיווקית מקוונת

כל מי שחושב שהמהפכה הטכנית הזו מונעת אך ורק על ידי קליפורניה שגויה. גם בגרמניה ישנם ספקי שירותי IT חדשניים המתפתחים בפתרונות שיווק מבוססי AI עבור לקוחות.

אז מציעים מגמות כלי שיווקי מקוון המבוסס על הבינה המלאכותית שתוכנתו על ידי שותפי רשת המגמה. כלי המגמות מפרסם תמיד באופן אוטומטי את התוכן הנכון בזמן הנכון. המערכת לומדת כל העת על פעילויותיה. הידע שלו יוצר אותו באופן מקוון, ממחקרים וספרים אלקטרוניים איתם הוא ניזון. בעזרת אוצר נתונים זה הוא מייעל את הידע שלה על התפתחויות ומגמות מסביב לשעון, מקומי לגלובלי. ה- AI מסנן כעת את שני מיליון החדשות בכל יום.

אין זה מפתיע שהמערכת יכולה לבטא תחזיות מדויקות במיוחד לשיפורים בשיווק מקוון. מהניתוח של הפעילות המקוונת של המשתמשים, למשל, הוא יכול לחזות את לקוחותיה את התוכן והזמן האידיאלי להפסיק לקחת את פוסטים במדיה החברתית שלהם. התוכנה יודעת גם תשובה לשאלת סינון קבוצת יעד אופטימלי בערוצים השונים. בעזרת שירותים אלה, ה- AI מקבלת פונקציה כי סוכנויות צריכות כעת לשלם יקר על ידי לקוחותיה - ענף אחר שעובר איומי AI להיעלם מהשוק אם הוא לא ישתנה.