בינה מלאכותית – למידה ופתרון בעיות – @istockphot | PhonlamaiPhoto
בינה מלאכותית - עסקים חכמים בזכות ביג דאטה
ישנן אינדיקציות רבות לכך ש-2018 תהיה השנה שבה בינה מלאכותית (AI) סוף סוף תקבל את תשומת הלב הראויה לה בעסקים ובחברה. כבר עכשיו ברור שהטכנולוגיה תשבש תעשיות ומערכות שלמות - כולל מגזרים שאינם צופים זאת אפילו במעט. ההזדמנויות שמציעה בינה מלאכותית הן מהפכניות.
רבים דנים בכך, אך מעטים מבינים באמת מהי בינה מלאכותית ואיזו השפעה תהיה לה עלינו. ביל גייטס, מייסד מיקרוסופט וחזון ה-IT, חוזה מהפכת בינה מלאכותית בתוך 20 השנים הקרובות שתשנה לחלוטין את שוק העבודה. משימות המבוצעות כיום על ידי בני אדם יוכלו לעבור לאחר מכן לרובוטים או מערכות תוכנה. לוגיסטיקת תחבורה עם משאיות או מוניות אוטונומיות הניווטות באופן אוטונומי בעיר היא רק דוגמה אחת מני רבות.
אחת החלוצות בפיתוח זה הייתה IBM עם חברת Watson שלה. המערכת, שתוכננה במקור לזיהוי דיבור, משמשת כיום בהצלחה אינספור משתמשים ברחבי העולם לתקשורת, ניתוח ואבחון. בינתיים, סטארט-אפים קטנים רבים, כמו גם שחקנים גדולים מעמק הסיליקון, עובדים באופן אינטנסיבי על פיתוח בינה מלאכותית. אבל בינה מלאכותית לא מונעת קדימה רק על ידי חברות כמו IBM וגוגל. OpenAI, ארגון ללא מטרות רווח הנתמך על ידי אילון מאסק (טסלה, SpaceX) וזוכה לתרומות של מיליארד דולר, שואף לחקור בינה מלאכותית. המטרה היא לפתח בינה מלאכותית בקוד פתוח שתעניק לכולם גישה לטכנולוגיה ותאפשר לחברה כולה להפיק ממנה תועלת.
בינה מלאכותית - טכנולוגיית הביג דאטה
אנשים נוטים לקפוץ למסקנות לגבי ביג דאטה, גם כשהן לא רלוונטיות במקרים ספציפיים. בינה מלאכותית, לעומת זאת, היא באמת טכנולוגיה שצורכת כמויות עצומות של נתונים. בשל הכמות האינסופית של מידע זמין, מערכות תוכנה בעלות ביצועים גבוהים חיוניות לזרימת עבודה חלקה.
עקרון הפעולה של בינה מלאכותית
- כל המידע והמצבים הנוכחיים נרשמים במסד הנתונים של הבינה המלאכותית.
- מסננים משולבים מספקים גישה מהירה במיוחד לכמויות בלתי נתפסות של מידע בזמן אמת.
- אלה מסווגים לפי קריטריונים (מתוכנתים) משלהם.
- מידע כבר לא מזוהה ומנותח על סמך תוכנו, אלא על סמך דפוסיו.
- בהתבסס על הנתונים, בינה מלאכותית מארגנת תגובות ומחליטה על פעולות.
- ככל שמוזנים יותר נתונים חדשים, כך המערכת "לומדת" יותר (למידה עמוקה).
בינה מלאכותית מגבירה את הפרודוקטיביות העסקית
כיום, אפילו במערכות ייצור אוטומטיות, תהליכים עדיין מוגדרים בצורה נוקשה יחסית למרות השימוש הנרחב בתוכנה. בעוד שמספר המכשירים הפועלים באופן אוטונומי בייצור גדל בהתמדה, השימוש בבינה מלאכותית עשוי לחולל מהפכה בכל שרשרת התהליכים. זה חיוני, שכן מגזר המסחר האלקטרוני הצומח ללא הרף, בין היתר, דורש מערכות גמישות ומהירות יותר ויותר כדי לעמוד באתגרים הולכים וגדלים. אך בינה מלאכותית מבטיחה שינויים פורצי דרך לא רק בתעשייה. בינה מלאכותית תקבע סטנדרטים חדשים גם במגזר השירותים הדיגיטליים. עקרון ניתוח הנתונים החכם מתאים באופן אידיאלי לבינה עסקית בחברות. התוכנה יכולה לגשת למאגר גדול של נתונים פנימיים וחיצוניים, למשל, דרך גוגל או ממאגרי מידע המסופקים. עם יכולות מתקדמות כאלה, Business Intelligence@AI מתאימה באופן מושלם ל:
- ניתוחי שוק ותחרות
- אופטימיזציה של שיווק מקוון
כל מי שחושב שהמהפכה הטכנולוגית הזו מונעת אך ורק על ידי קליפורניה טועה. בגרמניה יש גם ספקי שירותי IT חדשניים המפתחים פתרונות שיווק מבוססי בינה מלאכותית עבור לקוחות.
אין זה פלא, אם כן, שהמערכת יכולה לבצע תחזיות מדויקות ביותר לשיפורים בשיווק מקוון. לדוגמה, על ידי ניתוח הפעילות המקוונת של המשתמשים, היא יכולה לחזות את התוכן והתזמון האידיאליים לפוסטים של לקוחותיה במדיה החברתית. התוכנה יודעת גם את התשובה לשאלה של סינון אופטימלי של קבוצות יעד על פני ערוצים שונים. בעזרת יכולות אלו, הבינה המלאכותית לוקחת על עצמה פונקציה שסוכנויות גובות כיום מחיר יקר מלקוחותיהן עבורה - עוד תעשייה שמסתכנת בהיעלמותה מהשוק עקב הבינה המלאכותית אם לא תסתגל.
שמור על קשר
