בינה מלאכותית מגולמת ורובוטים אנושיים: כמה הייפ יכול שוק ההון לסבול? בין אגדות מכונות להלם בשוק העבודה – תמונה: Xpert.Digital
בין הדגמת יוטיוב לרצפת המפעל: עד כמה באמת הגיעה הרובוטיקה ההומנואידית?
הלם בשוק העבודה או בור ללא תחתית? הימור מסוכן של משקיעים על "בינה מלאכותית מגולמת"
זה חומר לחלומות מדע בדיוני ולאגדות חדשות על שוק המניות: רובוטים אנושיים נחשבים לשיא הפיזי של בינה מלאכותית. אבל בעוד שהון זורם בחופשיות, קיים פער מסוכן בין אופוריה פיננסית לבין היתכנות טכנית.
התמונות מרתקות: רובוטים שמבשלים קפה, גוררים קופסאות ונעים כמעט כמו בני אדם. לאחר הפריחה בבינה מלאכותית גנרטיבית, משקיעים מחפשים נואשות את "רגע האייפון" הגדול הבא בהיסטוריה הטכנולוגית - ונראה שמצאו אותו ברובוטיקה הומנואידית. סטארט-אפים ללא הכנסות משמעותיות משיגים הערכות של מיליארדי דולרים בן לילה, ענקיות טכנולוגיה כמו טסלה מתכוננות למירוץ, ותחזיות השוק עוקפות זו את זו עם הבטחות לטריליונים.
אבל עבור מקבלי החלטות בתעשייה ובעסקים, מעבר להדגמות המבריקות, עולה שאלה מפוכחת: כמה תוכן באמת עומד מאחורי ההייפ? ההקבלות לגלי אופוריה קודמים - מנהיגה אוטונומית ועד בלוקצ'יין - אינן ניתנות להכחשה. בעוד שהצורך הדמוגרפי בפתרונות אוטומציה חדשים אמיתי מתמיד, שוק ההון מסתכן שוב בניתוק מהמציאות התעשייתית.
מאמר זה מנתח את המתח בין "אינטליגנציה מגולמת" בעלת חזון לבין מדדים קשים של פרודוקטיביות. אנו בוחנים מדוע הערכות שווי צומחות כיום מהר יותר מיכולות המכונות, אילו אינטרסים גיאופוליטיים מניעים את השוק, ומדוע מומלץ למקבלי החלטות B2B לא להידבק ב-FOMO (פחד החמצה) של משקיעי הון סיכון, אלא להסתמך על פרגמטיזם אסטרטגי.
מדוע חזון עובד הרובוט מחשמל משקיעים - ומדוע מקבלי החלטות B2B עדיין צריכים לשמור על קור רוח
שוק הרובוטים ההומנואידים חווה עלייה חדה בציפיות, בהערכות ובהשקעות, תופעה שבולטת אפילו במגזר הטכנולוגיה הנוטה היסטורית להייפ. יחד עם זאת, הטכנולוגיה עצמה עדיין נמצאת בשלבים המוקדמים של תהליך התבגרות תעשייתי ארוך, כזה שיש למדוד בעשורים ולא ברבעונים. מצב זה יוצר מתח עבור מקבלי החלטות B2B בתעשייה, לוגיסטיקה ושירותים: מצד אחד, רובוטיקה הומנואידית נראית כהרחבה פיזית הגיונית של פריחת הבינה המלאכותית הגנרטיבית; מצד שני, קיים איום של בועת משקיעים שבה ההון צומח מהר יותר מהפריון.
נפח שוק: בסיס קטן, שיעורי צמיחה קיצוניים
מחקרי שוק מציירים תמונה של צמיחה מהירה, אך לעתיד הנראה לעין, נפחים קטנים יחסית בתחום ההומנואידים בהשוואה לתחום הרובוטיקה בכללותו. ההערכות לשוק העולמי נעות בין כ-2-3 מיליארד דולר באמצע שנות ה-2020 לתחזיות של עשרות מיליארדים כבר בשנת 2030, ובמקרים מסוימים עם שיעורי צמיחה שנתיים של 40 אחוזים ומעלה. מכונים מסוימים צופים גודל שוק בטווח של 11-18 מיליארד דולר לשנת 2030, בעוד שאחרים, בתרחישים ארוכי טווח המשתרעים עד 2035 או 2050, מתארים פוטנציאלים בטווח של כמה עשרות מיליארדים עד כמה טריליוני דולרים אמריקאים.
טווח תחזיות עצום זה משקף פחות מידול מדויק ויותר אינדיקטור לחוסר ודאות בסיסי בנוגע למהירות ועומק האימוץ. במקביל, שוק הרובוטיקה הכולל - כולל רובוטים תעשייתיים מסורתיים, מערכות שיתופיות ופלטפורמות ניידות - צומח בצורה יציבה הרבה יותר ומבסיס גדול משמעותית, דבר המצביע על כך שרובוטיקה דמוית אדם מרחפת כיום מעל נוף האוטומציה המבוסס יותר ככלי צמיחה ספקולטיבי.
זרימת הון: שטף של כסף במגזר לא בוגר
למרות היקף ההכנסות הקטן יחסית, נתח גדול באופן לא פרופורציונלי של הון סיכון והון תאגידי זורם לסטארט-אפים בתחום הרובוטיקה ההומנואידית מאז 2023/2024. חברות בודדות כמו Figure AI, Agility Robotics, 1X ו-Sanctuary סגרו סבבי גיוס של מאות מיליונים, בעוד שבמקביל, שותפים בתעשייה כמו BMW, אמזון וספקי רכב משמשים כמשקיעים אסטרטגיים. על פי ניתוחים, היקף ההשקעות העולמי ברובוטיקה ההומנואידית בשנת 2025 עלה על ההשקעות המצטברות של שש השנים הקודמות, מה שמדגיש את אופיו של ספרינט מונע הון לטריטוריה לא מוכרת מבחינה טכנולוגית.
במקביל, חברות טכנולוגיה כמו טסלה משקיעות מיליארדים באופן פנימי בפלטפורמות אנושיות כמו אופטימוס, מבלי שתוכניות אלו יופיעו כסטארט-אפים נפרדים בסטטיסטיקות הון סיכון. התוצאה היא ריכוז הון בפלח נישה, אשר יחסית לבשלות הכנסות, סטנדרטיזציה של מוצרים ובהירות רגולטורית, נראה לא פרופורציונלי באופן דומה לזה של מחזורי הייפ קודמים בתחומים כמו נהיגה אוטונומית או בלוקצ'יין.
רמות הערכה: כאשר חזונות גדלים מהר יותר ממכירות
חלק מחברות הזנק בתחום הטכנולוגיה ההומנואידית מכוונות להערכות שווי שהוכפלו תוך זמן קצר מאוד, לעיתים ללא ייצור המוני שניתן להדגים, כלכלה חיובית באופן עקבי ליחידה, או הכנסות אמינות משירותים. דיווחים מסתובבים על סבבי גיוס המכוונים להערכות שווי של עשרות מיליארדים, בעוד שהחברות עדיין נמצאות מבחינה מבצעית בשלב הפיילוט, האב טיפוס וסביבת הבדיקה. הוזלה זו של מדדים בסיסיים לטובת הערכת שווי מבוססת סיפור היא דפוס קלאסי של בועות בשלב מוקדם, שבו נרטיבים של "הפלטפורמה הבאה" או "רגע האייפון הבא" שולטים על שיקולי תזרים מזומנים.
המגוון הרחב של תחזיות שוק לטווח ארוך - מעשרות מיליארדים ועד טריליוני דולרים אמריקאים - מעצים את האפקט הזה משום שהוא מצדיק את הצגת הערכות שווי נוכחיות אגרסיביות כאופציה קטנה בלבד על עוגת עתיד כביכול ענקית. עבור משקיעים מוסדיים ויחידות הון סיכון תאגידיות, זה לעתים קרובות מטשטש את שאלת הסיכון האמיתית: לא האם השוק יהפוך בסופו של דבר לרלוונטי, אלא האם החברה הספציפית הממומנת כיום בכלל תשרוד את המסע לשם.
מציאות טכנולוגית: הדגמות מרשימות, עמידות מוגבלת
ברמה הטכנולוגית, לפריחה של רובוטיקה אנושית יש בסיס אמיתי: התקדמות במודלים של בינה מלאכותית מבוססי דיבור ויזואליים, סימולציות, מפעילים וחיישנים שיפרו משמעותית את יכולותיהם של אבות טיפוס של מערכות אנושיות בשנים האחרונות. סרטונים של רובוטים הולכים באופן אוטונומי, אוחזים בחפצים, מפעילים מדפים או מבצעים משימות פשוטות בסביבות מעבדה יוצרים שכנוע חזותי חזק ומחזקים את הנרטיב של מוכנות שוק קרובה.
במקביל, מערכות אלו נותרות בדרך כלל בסביבות מבוקרות מאוד, עם פרופילי משימות מוגבלים מאוד ותלות משמעותית בתרחישים שהוכנו בקפידה ובפיקוח אנושי. נושאים כגון אמינות, עמידות לתקלות, תחזוקה, אישורי אבטחה ושילוב בסביבות IT/OT תעשייתיות קיימות, במקרים רבים, עדיין לא נמצאים בשלב המצדיק יישומים סדרתיים בקנה מידה גדול בסביבות ייצור.
אינטליגנציה מגולמת: מדוע גורמי צורה אנושיים כל כך מפתים
הקונספט המרכזי של הגל הנוכחי אינו רק רובוטיקה במובן הקלאסי, אלא מה שמכונה "אינטליגנציה מגולמת" - כלומר, התגלמות פיזית של מערכות בינה מלאכותית מפותחות ביותר במכונות עבודה הניתנות ליישום באופן כללי. מנקודת מבט עסקית, צורת האדם כה אטרקטיבית משום שהיא יכולה, באופן עקרוני, להשתמש באותה תשתית כמו עובדים אנושיים: באופן אידיאלי, מדרגות, דלתות, כלים, מדפים, טכנולוגיית מסועים ותפיסות בטיחות לא יצטרכו לעבור עיצוב מחדש לחלוטין.
זה קשור לחזון של תחליף עבודה גנרי, מוגדר תוכנה, שלומד משימות חדשות באמצעות עדכונים ויכול לעבור מפעילות אחת לאחרת ללא שינויים מהותיים במערכת. נרטיב הפלטפורמה הזה - גוף חומרה אוניברסלי בתוספת ערימת בינה מלאכותית כמערכת הפעלה - מסביר מדוע יש נכונות בצד ההון לקבל עלויות ראשוניות קיצוניות ותקופות ארוכות של קיפאון על מנת להבטיח עמדה דומיננטית בשוק פוטנציאלי שבו המנצח לוקח את רובו.
גורמים מקרו-כלכליים: דמוגרפיה, מחסור בכוח אדם ועלויות שכר
ברמות הביקוש והמקרו-כלכליות, הפריחה אינה בשום אופן ספקולטיבית בלבד, שכן הגורמים המבניים אמיתיים, ובמקרים מסוימים, חריפים. במדינות מתועשות רבות, מחסור דמוגרפי בכוח אדם מתעצם במגזרים כמו לוגיסטיקה, ייצור, שירותי בריאות, שירותים ובנייה, בעוד שלחץ השכר, הרגולציה וחוסר העובדים המיומנים גוברים בו זמנית. לפיכך, רובוטיקה הומנואידית נתפסת כתשובה פוטנציאלית לפער מבני בהיצע העבודה, במיוחד עבור עבודות תובעניות פיזית, מונוטוניות או קריטיות לבטיחות.
יתר על כן, מדיניות תעשייתית וחדשנות של מדינות - במיוחד בסין, אך באופן גובר גם באזורים אחרים - מגדירה במפורש רובוטיקה דמוית אדם כמגזר טכנולוגי אסטרטגי ויוצרת תוכניות תמיכה, סובסידיות וארגזי חול רגולטוריים תואמים. השילוב של מחסור מקרו-כלכלי, רצון פוליטי לקדם טכנולוגיה וחזון עתידי המונע מאוד על ידי התקשורת מעצים את ריכוז ההון ומגביר את הלחץ על חברות "לא להישאר מאחור".
🎯🎯🎯 תיהנו מהמומחיות הנרחבת והחד-פעמית של Xpert.Digital בחבילת שירותים מקיפה | BD, מחקר ופיתוח, XR, יחסי ציבור ואופטימיזציית נראות דיגיטלית
תהנו מהמומחיות הנרחבת והחמש-כפולה של Xpert.Digital בחבילת שירותים מקיפה | מחקר ופיתוח, XR, יחסי ציבור ואופטימיזציה של נראות דיגיטלית - תמונה: Xpert.Digital
ל- xpert.digital ידע עמוק בענפים שונים. זה מאפשר לנו לפתח אסטרטגיות התאמה המותאמות לדרישות ולאתגרים של פלח השוק הספציפי שלך. על ידי ניתוח מתמיד של מגמות שוק ורדיפת פיתוחים בתעשייה, אנו יכולים לפעול עם ראיית הנולד ולהציע פתרונות חדשניים. עם שילוב של ניסיון וידע, אנו מייצרים ערך מוסף ומעניקים ללקוחותינו יתרון תחרותי מכריע.
עוד על זה כאן:
רובוטים הומנואידים: האם אנו עומדים בפני בועת טכנולוגיה הבאה כמו נהיגה אוטונומית?
סין, ארה"ב, אירופה: מרוץ אסטרטגי לפלטפורמת הייצור הבאה
מבחינה גיאופוליטית, רובוטיקה דמוית אדם מתפתחת לזירה נוספת לתחרות טכנולוגית ותעשייתית בין סין, ארה"ב, ועם עיכוב מסוים - אירופה. סין, עם תוכניות מדיניות תעשייתיות ברורות, שואפת להקים מערכת אקולוגית שלמה לרובוטיקה דמוית אדם עד אמצע שנות ה-2020, כולל ייצור רכיבים, שילוב מערכות ופרויקטים פיילוט בקנה מידה גדול בסביבות ייצור ולוגיסטיקה. שחקנים אמריקאים, בתורם, שולטים בתחומי ערימות הבינה המלאכותית, סימולציה והון סיכון, בעוד שחברות טכנולוגיה גדולות מצבות תוכניות דמויות אדם כהרחבה של פלטפורמות הבינה המלאכותית והענן הקיימות שלהן.
לעומת זאת, אירופה משמשת לעתים קרובות בעיקר כאזור משתמשים וספקים נישה, עם מומחיות חזקה באוטומציה קלאסית, הנדסת מכונות ורובוטיקה תעשייתית, אך הון פחות מסוכן משמעותית עבור השקעות פלטפורמות אנושיות ספקולטיביות ביותר. זה יוצר איזון עדין עבור מקבלי החלטות B2B אירופיים: מצד אחד, הימנעות מוחלטת מסכנת תלות אסטרטגית בספקים שאינם אירופיים; מצד שני, השתתפות לא שקולה בהייפ עלולה להוביל להשקעות שגויות אשר, בהינתן תקציבי השקעה צפופים ממילא, דוחקות פרויקטים אחרים של אוטומציה רווחיים יותר בטווח הקצר.
הקבלות לבועות טכנולוגיה קודמות: נהיגה אוטונומית, מציאות מדומה ובלוקצ'יין
הדינמיקה הנוכחית סביב רובוטיקה הומנואידית מראה הקבלות בולטות לגלי טכנולוגיה קודמים, שבהם זרימת הון, סיקור תקשורתי וחזונות עקפו בהרבה את קצב המסחור בפועל. בשנות ה-2010 הושקעו סכומי עתק בסטארט-אפים ובפרויקטים של נהיגה אוטונומית שהבטיחו רובוטקסיה נפוצה בערים תוך מספר שנים, בעוד שבמבט לאחור, נראה תהליך יישום איטי משמעותית ומוסדר בצורה הדוק יותר. דפוס דומה ניתן לראות בשלבי ה-VR/AR וה-Blockchain/hype, שבהם חלקים גדולים מהון הסיכון שהושקע זרמו למודלים עסקיים שמעולם לא השיגו את יכולת ההרחבה המובטחת או הופיעו שוב בצורה שונה רק שנים רבות לאחר מכן.
המשותף לגלים אלה הוא דגש יתר על רעיון הפלטפורמה והערכה נמוכה של המאמץ הנדרש לאינטגרציה, סטנדרטיזציה, משילות וקבלת משתמשים. רובוטיקה הומנואידית נושאת את אותם דפוסי סיכון: ההיתכנות הטכנית של מדגימים בודדים משווים לכדאיות הכלכלית של אלפי או מיליוני יחידות, מבלי לייצג באופן ריאלי את שלבי הביניים - תקנים, רשתות תחזוקה, ביטוח, אישורי בטיחות, דיני עבודה - בממדים הזמניים והפיננסיים שלהם.
מבנה שוק: קצה צר, אגף ארוך
מבחינה מבנית, נראה כי שוק הרובוטים ההומנואידים עשוי להישלט בעתיד הנראה לעין על ידי מספר קטן של ספקי פלטפורמות בעלי הון גבוה, בעוד שאגף ארוך של יצרני רכיבים ייעודיים, אינטגרטורים ורובוטים נישה צומח. לחברות בעלות אינטגרציה אנכית חזקה, כושר ייצור משלהן, גישה למוליכים למחצה בעלי ביצועים גבוהים ומחסנית בינה מלאכותית משלהן יש יתרון משמעותי של כלכלות גודל על פני חברות סטארט-אפ המבוססות על חומרה טהורה המסתמכות על ספקי שבבים וענן חיצוניים.
יחד עם זאת, חלק גדול מהערך המוסף כנראה לא יגיע למכשיר ההומנואידי עצמו, אלא לתוכנה, שירותים, תחזוקה, ניהול ציי רכב ושירותי אינטגרציה תפעולית. עבור חברות תעשייתיות ולוגיסטיקה מסורתיות, משמעות הדבר היא שהן נוטות יותר להיות מבוקשות כ"מתזמרי מערכות" המשלבים יחידות הומנואידיות בזרימות חומרים קיימות, מערכות ERP, MES ו-WMS, כמו גם בתהליכי בטיחות ואיכות, במקום להפוך ליצרני רובוטים בעצמם.
היגיון פרודוקטיביות: מתי רובוט דמוי אדם הופך לחסכוני?
השאלה הכלכלית המרכזית אינה האם רובוטים דמויי אדם מרתקים מבחינה טכנית, אלא באילו תנאים הם פרודוקטיביים וחסכוניים יותר מאשר חלופות. בהקשר תעשייתי, הם מתחרים בכמה אפשרויות: אוטומציה קלאסית באמצעות טכנולוגיית מסוע, מכונות ייעודיות ורובוטים נייחים; רובוטים שיתופיים עם מקומות עבודה מותאמים; והעברה או מעבר של תהליכי עבודה לאזורים עם מבני שכר נוחים יותר.
רובוט דמוי אדם מצדיק את עלויות ההשקעה שלו רק אם הוא מספק עלייה משמעותית בפריון לאורך תקופה רלוונטית עם זמינות גבוהה, שיעורי כשל נמוכים ומשימות הניתנות להחלפה גמישה. בנוסף, סיכונים תפעוליים - כגון שגיאות, תאונות או כשלים ב-IT - חייבים להיות ניתנים לניהול בהשוואה לצורות אוטומציה מקובלות, ויש למפות אותם במסגרת מסגרות ביטוח ותאימות.
תסמיני שלפוחית השתן: כאשר נרטיבים דוחקים את בדיקת הנאותות
הסיכון לבועה פיננסית מתעורר תמיד כאשר החלטות הערכה והשקעה מבוססות יותר על סיפורים נרטיביים מאשר על ציפיות אמינות לתזרים מזומנים. במגזר ההומנואידי, ניכרים מספר תסמינים אופייניים: טווחי תחזיות רחבים ביותר, טענות שיווק אגרסיביות לגבי חדירת שוק תוך מספר שנים, הפגנות חזקות בתקשורת וריכוז זרימת הון על פני מספר שחקנים בולטים.
יתר על כן, קיימת נטייה לתרגם התקדמות טכנולוגית לטווח קצר - כמו במודלים של בינה מלאכותית - באופן ליניארי לרווחי פרודוקטיביות אמיתיים, מבלי להתחשב בכך שמערכות פיזיות תלויות בשרשראות אספקה, עלויות חומרים, תקני איכות ובטיחות ואישורים רגולטוריים. כאשר משקיעים מצדיקים בעיקר הערכות שווי בנימוק של "הצורך להיות שם" כאשר הפלטפורמה הגדולה הבאה תצוץ, מבלי להתוות נתיבים ברורים לשולי רווח בני קיימא, השוק עובר לשלב שבו המומנטום הופך לחשוב יותר מפונדמנטלים - מבשר קלאסי של התחממות יתר ספקולטיבית.
הזדמנויות למשתמשי B2B: פרויקטים אסטרטגיים פיילוט במקום הימורים המוניים
עבור מקבלי החלטות B2B בתעשייה ולוגיסטיקה, ההזדמנות הכלכלית טמונה פחות במרדף אחר סיפור ההצלחה הבא של "פי 10", אלא בבניית חוויות למידה משלהם עם סיכון מוגבל. פרויקטים פיילוט מוגדרים בבירור במקרי שימוש מוגדרים בקפדנות שימושיים במיוחד כאן, כגון תהליכי מחסן חוזרים, אספקת חומרים בייצור או משימות שירות פשוטות, שבהן הערך המוסף בהשוואה לפתרונות אוטומציה חלופיים ניתן למדידה באופן שקוף.
חברות צריכות לשקול את עלויות מחזור החיים המלאות: רכישה, אינטגרציה, הדרכה, תחזוקה, עדכוני תוכנה, ניהול כשלים ואפשרויות גיבוי במקרה של שגיאות. חשוב יותר מהרחבה מהירה הוא בניית מומחיות פנימית בתחילה כדי להעריך באופן עצמאי את רמות הבשלות הטכנולוגית ואת טענות הספקים, וכדי להימנע מתלות יתר על המידה בפלטפורמות בודדות בהמשך.
סיכונים למשקיעים: סיכון ריכוזיות ותזמון
משקיעים מוסדיים ותאגידים המתייחסים לרובוטיקה הומנואידית כאל סוג נכס עצמאי מתמודדים עם שני סיכונים עיקריים: סיכון ריכוזיות וסיכון תזמון. סיכון ריכוזיות נובע מהעובדה שרק מעט שחקנים בעלי סיכויים ריאליים להשיג דומיננטיות בפלטפורמה, בעוד שמספר רב של ספקים קטנים יותר מודרים לשוליים בתחרות על הון, כישרונות ולקוחות. סיכון תזמון, בתורו, נובע מחוסר הוודאות סביב מועד המעבר של השוק משלב האב-טיפוס והפיילוט לאימוץ נרחב - מעבר שיכול בקלות להימשך זמן רב משמעותית ממה שמציעות הצעות מחיר.
עבור ניהול תיקי השקעות, משמעות הדבר היא שיש לראות ברובוטיקה דמוית אדם כאופציה אסטרטגית, אך לא כגורם לטווח קצר של תשואות. פיזור סיכונים לאורך כל שרשרת הערך של אוטומציה ובינה מלאכותית - החל ממוליכים למחצה ותוכנות סימולציה ועד לרובוטים תעשייתיים מסורתיים - יכול לסייע בהפחתת התלות בפלח יחיד ותנודתי מאוד.
רגולציה וקבלה חברתית: החלק האיטי של המערכת
גורם שלעתים קרובות לא מוערך כראוי במודלים אופטימיים של שוק הוא תפקידם של רגולציה, סטנדרטיזציה וקבלה חברתית. רובוטים דמויי אדם הפרוסים במרחבים ציבוריים, בטיפול, בשירותים או באזורים קריטיים לבטיחות מעלים סוגיות של אחריות, בטיחות תעסוקתית, הגנת מידע ואתיקה באופן שמשפיע עמוקות על מערכות קיימות.
גם אם הטכנולוגיה תתקדם במהירות בטווח הקצר, תהליכי אישור, גופי תקינה ודיונים פוליטיים על השפעות ואחריות על התעסוקה יאטו את תהליך האימוץ. ניסיון היסטורי עם טכנולוגיות אחרות בעלות השפעה עמוקה מראה שתהליכי משא ומתן חברתיים לעיתים רחוקות עומדים בקצב מחזורי מימון הון סיכון - סיבה נוספת מדוע יש להתייחס בזהירות לאקסטרפולציות לינאריות של עקומות טכנולוגיות לאימוץ כלכלי.
פרספקטיבה למקבלי החלטות: ניווט מפוכח בין הייפ למגמות מבניות
עבור מקבלי החלטות בתחום ה-B2B, כל זה לא מוביל להמלצה פשוטה להתעלם או לאמץ באופן עיוור את הרובוטיקה ההומנואידית. גישה רב-שלבית הגיונית מבחינה כלכלית: ניטור אסטרטגי ופרויקטים פיילוט סלקטיביים לפיתוח מיומנויות, בשילוב עם תעדוף עקבי של פתרונות אוטומציה שכבר מספקים רווחי פרודוקטיביות חזקים ומדידים. במקומות בהם מושקע הון, יש להתמקד בפרופילי תשואה מוגדרים בבירור, תרחישי עלייה ריאליסטיים ושותפויות חזקות עם ספקים בעלי תובנה מספקת בטכנולוגיה, יכולת אספקה ושירות.
ההתפתחות הסבירה ביותר בשנים הקרובות אינה התפרצות פתאומית של "התרסקות רובוטים", אלא אכזבה הדרגתית שבה הערכות שווי מנופחות מתוקנות ככל שההתקדמות הטכנולוגית נמשכת ויישומים קונקרטיים וברי קיימא כלכלית צצים. בתוך סביבה מורכבת זו, אלו שמבינים את היגיון הבועה לטווח קצר אך אינם מזלזלים במשמעות ארוכת הטווח של בינה מלאכותית מגולמת עבור שוקי עבודה, שרשראות ערך ומודלים עסקיים יכולים להשיג יתרון מבני.
השותף הגלובלי שלך לשיווק ופיתוח עסקי
☑️ השפה העסקית שלנו היא אנגלית או גרמנית
☑️ חדש: התכתבויות בשפה הלאומית שלך!
Konrad Wolfenstein
אני שמח להיות זמין לך ולצוות שלי כיועץ אישי.
אתה יכול ליצור איתי קשר על ידי מילוי טופס יצירת הקשר או פשוט להתקשר אליי בטלפון +49 89 674 804 (מינכן) . כתובת הדוא"ל שלי היא: וולפנשטיין ∂ xpert.digital
אני מצפה לפרויקט המשותף שלנו.
