החשיבות האסטרטגית של בינה מלאכותית ורובוטיקה עבור רוסיה (זמן קריאה: 72 דקות / ללא פרסום / ללא חומת תשלום)

כיצד רוסיה משתמשת בבינה מלאכותית וברובוטיקה לעמדות כוח עולמיות

בינה מלאכותית (AI) ורובוטיקה ביססו את עצמן ברחבי העולם כטכנולוגיות מפתח של המאה ה-21. הן מובילות לשינויים עמוקים בכלכלה, בחברה ובצבא, והפכו לזירה מרכזית לתחרות בינלאומית ולמיצוב אסטרטגי של מדינות. היכולת לפתח, להתאים ולפרוס ביעילות טכנולוגיות אלו נתפסת יותר ויותר כמדד לריבונות טכנולוגית ולתחרותיות עולמית. בהקשר עולמי זה, מאמציה של רוסיה להרחיב את יכולות הבינה המלאכותית והרובוטיקה שלה הם בעלי חשיבות בינלאומית ניכרת ונמצאים תחת מעקב צמוד.

שאיפותיה של רוסיה והעדיפויות הלאומיות שלה

רוסיה הכריזה במפורש על פיתוח בינה מלאכותית ורובוטיקה כעדיפויות אסטרטגיות לפיתוח וביטחונה הלאומי. טכנולוגיות אלו נחשבות חיוניות למודרניזציה של הכלכלה, לחיזוק יכולות ההגנה ולהבטחת הריבונות הטכנולוגית של המדינה. כבר בשנת 2017 הדגיש הנשיא ולדימיר פוטין את החשיבות העצומה של טכנולוגיות אלו, וקבע כי מי שיגיע להובלה בתחום הבינה המלאכותית יהפוך ל"שליט העולם". הצהרה זו מדגישה את הרלוונטיות האסטרטגית הגבוהה שהקרמלין מייחס לבינה מלאכותית.

שאיפות אלו באות לידי ביטוי במסמכים אסטרטגיים מרכזיים. "האסטרטגיה הלאומית לפיתוח בינה מלאכותית עד 2030", שאומצה במקור בשנת 2019 ועודכנה באופן מקיף בפברואר 2024, ו"האסטרטגיה לפיתוח מדעי וטכנולוגי", שאומצה גם היא בפברואר 2024, יוצרות את המסגרת הפוליטית. אסטרטגיות אלו מכוונות להבטיח את עצמאותה הטכנולוגית של רוסיה ולבסס את המדינה כמובילה בשוק הבינה המלאכותית העולמי. את הדגש החזק על יישומים צבאיים יש להבין לא רק כאסטרטגיית הגנה, אלא גם כאמצעי להקרנת כוח ולפיצוי על חולשות פוטנציאליות בתחומים אחרים, כגון פיתוח דמוגרפי או גיוון כלכלי. לפיכך, פיתוח בינה מלאכותית אינו רק פרויקט טכנולוגי, אלא פרויקט גיאופוליטי עמוק עבור רוסיה, שמטרתו לבסס או להשיב לעצמה את מעמדה בזירה העולמית.

אולם, "הריבונות הטכנולוגית" המוצהרת עומדת בניגוד מוחלט למציאות של שרשראות אספקה ​​טכנולוגיות גלובליות ולמורשת מרוץ ההדבקה הטכנולוגית מאז סוף ברית המועצות. תלות בחומרה זרה, ובמיוחד שבבים בעלי ביצועים גבוהים, מציבה אתגר מתמשך. סנקציות בינלאומיות החריפו עוד יותר תלות זו ופגעו משמעותית בגישה לטכנולוגיה מערבית. לכן, יש לפרש "ריבונות" פחות כאוטרקיות מוחלטת ויותר כמאמץ אסטרטגי לצמצום תלות קריטית, ובמקביל ליצור תלות חדשה, שעשויה להיות ניתנת לשליטה יותר, למשל, בסין, או לפתח נישה משלכם.

מאמר זה מנתח באופן מקיף את התפתחות הבינה המלאכותית והרובוטיקה בפדרציה הרוסית. הוא בוחן את המסגרת הפוליטית והאסטרטגית, את השחקנים המרכזיים במחקר ובתעשייה, ואת תחומי היישום המרכזיים במגזר האזרחי והצבאי. בנוסף, הוא מדגיש את האתגרים, במיוחד אלה שמציבים סנקציות בינלאומיות ומחסומים מבניים. דגש נוסף הוא על שיתופי הפעולה הבינלאומיים שרוסיה מקדמת או מנסה לבסס בתחום זה, כמו גם את ההשלכות האתיות והחברתיות הקשורות ליישום המתקדם של טכנולוגיות אלו. המאמר שואף לספק הבנה מעמיקה של הדינמיקה הנוכחית, מנגנוני היגוי ממשלתיים וסיכויי העתיד של בינה מלאכותית ורובוטיקה ברוסיה.

אסטרטגיות וממשל לאומי בתחום הבינה המלאכותית והרובוטיקה

ממשלת רוסיה ביססה מספר מסמכים אסטרטגיים ומנגנונים מוסדיים לקידום והכוונה של פיתוח בינה מלאכותית ורובוטיקה. יוזמות אלו משקפות את העדיפות הגבוהה שניתנת לטכנולוגיות אלו בסדר היום הלאומי.

האסטרטגיה הלאומית לפיתוח בינה מלאכותית עד 2030

"האסטרטגיה הלאומית לפיתוח בינה מלאכותית עד 2030" (להלן: האסטרטגיה הלאומית לבינה מלאכותית) אומצה במקור בצו נשיאותי באוקטובר 2019. היא מהווה את הבסיס לתוכניות ממשלתיות לפיתוח בינה מלאכותית ושואפת למטרה השאפתנית של טכנולוגיות בינה מלאכותית רוסיות להשיג נתח משמעותי מהשוק העולמי. האסטרטגיה מגדירה מטרות כוללות ומשימות מרכזיות, כולל צעדים לשימוש בבינה מלאכותית להגנה על אינטרסים לאומיים ויישום סדרי עדיפויות לאומיים אסטרטגיים. תחומי התמיכה העיקריים כוללים מחקר מדעי, פיתוח תוכנת בינה מלאכותית, שיפור איכות וזמינות נתונים, הבטחת תשתית חומרה איתנה, הכשרת כוח אדם מוסמך ובניית מערכת משולבת להרחבת שוק טכנולוגיות הבינה המלאכותית הרוסי.

בפברואר 2024, חתם הנשיא פוטין על צו המעדכן באופן מקיף את האסטרטגיה הזו, הכולל כ-40 עמודים של תיקונים ותוספות. עדכון זה הוא תגובה ישירה לנוף הגיאופוליטי והכלכלי המשתנה, ובמיוחד הסנקציות הבינלאומיות שהוטלו מאז 2022 ולהגבלות הנובעות מכך על הגישה לטכנולוגיות ורכיבים של בינה מלאכותית מערבית. האסטרטגיה המתוקנת קובעת יעדים חדשים, ובמקרים מסוימים שאפתניים מאוד:

• הגדלת היקף השירותים השנתי לפיתוח ויישום פתרונות בינה מלאכותית ל-60 מיליארד רובל עד 2030 (מ-12 מיליארד רובל בשנת 2022).
• הגדלת מספר בוגרי האוניברסיטאות בתחום הבינה המלאכותית מ-3,000 ל-15,500 בשנה.
• הגברת אמון הציבור בטכנולוגיות בינה מלאכותית מ-55% (2022) ל-80% לפחות עד 2030.
• הגדלת חלקם של מגזרים כלכליים בעלי עדיפות גבוהה עם מוכנות גבוהה ליישום בינה מלאכותית מ-12% ל-95%.
• השגת כוח מחשוב לאומי מצטבר של 6.2 אקסהפלופס.
• גיוס הוצאות תאגידיות מצטברות על בינה מלאכותית בסכום של כ-3.6 טריליון רובל.
• השגת תרומה נוספת של בינה מלאכותית לתוצר המקומי הגולמי (תמ"ג) של 11.2 טריליון רובל עד שנת 2030.
• מיצוב רוסיה בין 5 המדינות המובילות בעולם במדדים מרכזיים של בינה מלאכותית עד שנת 2030.

לפיכך, האסטרטגיה הלאומית לבינה מלאכותית היא המסמך הפוליטי המרכזי המגדיר את כיוונה ושאיפותיה של רוסיה בתחום הבינה המלאכותית. עדכון 2024 מאותת על הסתגלות למציאות המשתנה ועל הגברת המאמצים לקראת ריבונות טכנולוגית.

האסטרטגיה לפיתוח מדעי וטכנולוגי (פברואר 2024)

במקביל לעדכון אסטרטגיית הבינה המלאכותית, צו נשיאותי מס' 145, שאומץ ב-28 בפברואר 2024, קבע "אסטרטגיה חדשה לפיתוח מדעי וטכנולוגי". מסמך זה, שנועד לעצב את הכיוון המדעי והטכנולוגי של רוסיה גם בשנות ה-2030, גובש על רקע המלחמה באוקראינה, סנקציות נרחבות ומרוץ טכנולוגי עולמי מתעצם. הוא משקף את כוונתה של רוסיה להמשיך בשאיפותיה הטכנולוגיות למרות הבידוד הבינלאומי והאתגרים הכלכליים, תוך התמקדות חזקה בפיתוח שותפויות עם בעלות ברית נבחרות וחיזוק העצמאות הלאומית.

האסטרטגיה מזהה כאחת מסדרי העדיפויות שלה את "המעבר לטכנולוגיות ייצור מתקדמות, כולל ייצור חכם, רובוטיקה, מחשוב עתיר ביצועים, חומרים חדשים, למידת מכונה ובינה מלאכותית". היא מכירה בצורך לצמצם את הפער הטכנולוגי עם מדינות מובילות, אך גם מצביעה על "מגמות שליליות מתמשכות" כגון פתיחות נמוכה של עסקים לחדשנות טכנולוגית וריכוז הפוטנציאל המדעי והטכנולוגי באזורים בודדים בלבד במדינה. מטרה חדשה במפורש היא "שילוב בינה מלאכותית במחקר ופיתוח". אסטרטגיה כוללת זו משלבת אפוא את פיתוח הבינה המלאכותית והרובוטיקה במסגרת רחבה יותר של ריבונות וביטחון מדעיים וטכנולוגיים לאומיים, ומדגישה את חשיבותן של טכנולוגיות אלו להתגברות על בידוד ולמודרניזציה של המדינה. אימוץ בזמן של אסטרטגיות מעודכנות וחדשות בתחילת 2024 מצביע על התאמה מואצת ודחופה יותר של מדיניות הטכנולוגיה הרוסית בתגובה לצורך המוכר להדביק את הפער הטכנולוגי מהר יותר ולהפחית את התלות במערב.

הפרויקט הלאומי "כלכלה דיגיטלית" והפרויקט הפדרלי "בינה מלאכותית"

האסטרטגיה הלאומית לבינה מלאכותית קשורה קשר הדוק לפרויקט הלאומי ארוך השנים "הכלכלה הדיגיטלית של הפדרציה הרוסית". במסגרת תוכנית מקיפה זו, גובש ואושר פרויקט פדרלי ספציפי שכותרתו "בינה מלאכותית". פרויקט פדרלי זה משמש כאחד ממנגנוני היישום העיקריים של המטרות שנקבעו באסטרטגיה הלאומית לבינה מלאכותית. מימון לאמצעים ספציפיים לפיתוח בינה מלאכותית מסופק בחלקו מתקציב הפרויקט. עם זאת, יש לציין כי הקצאות המימון שתוכננו בתחילה הותאמו עקב גורמים חיצוניים כמו מגפת הקורונה, ולאחר מכן, המצב הכלכלי המשתנה. משרד הפיתוח הכלכלי (MoED) הוקם כגוף המוביל לעיצוב מדיניות בינה מלאכותית והוא אחראי בעיקר על תיאום המאמצים לבניית תעשיית בינה מלאכותית מקומית חזקה. פרויקטים אלה והמבנים המוסדיים הנלווים אליהם ממחישים את מאמצי הממשלה הקונקרטיים ליישם את החזון האסטרטגי.

מנגנוני מימון ומסגרות פוליטיות

כדי להשיג את יעדיה השאפתניים בתחומי הבינה המלאכותית והרובוטיקה, גייסה ממשלת רוסיה משאבים כספיים משמעותיים וייצרה מסגרות מדיניות ספציפיות. סכום כולל של כ-5 מיליארד אירו יוקצו ליישום אסטרטגיית הבינה המלאכותית עד שנת 2025, כפי שדווח על ידי המשרד הפדרלי לכלכלה ואנרגיה (BMWiK), המאשר תוכניות קודמות. חלק ניכר מתקציב המדינה למחקר מדעי מיועד במפורש למחקר ופיתוח צבאי הנתמך על ידי בינה מלאכותית. סגן ראש הממשלה דמיטרי צ'רנישנקו הודיע ​​כי 5% מתקציב המחקר של המדינה יושקע ישירות במחקר בינה מלאכותית, בעוד ש-15% נוספים יוקצו לתחומי מחקר אחרים המשתמשים בכלי בינה מלאכותית.

המימון מגיע ממגוון ערוצים: התקציב הפדרלי, תרומות מחברות ממשלתיות ומקורות מחוץ לתקציב, כולל שותפויות ציבוריות-פרטיות (PPP). מטרה מרכזית של האסטרטגיה המעודכנת לפיתוח מדעי וטכנולוגי היא להבטיח שעד שנת 2035, ההשקעה הפרטית במחקר ופיתוח תהיה שווה לפחות להשקעה הציבורית. חברות ממשלתיות, ובראשן סברבנק, ממלאות תפקיד מכריע לא רק ביישום אלא גם במימון פרויקטים של בינה מלאכותית. לדוגמה, סברבנק הוטל על פיתוח מסמכי מדיניות מרכזיים בתחום הבינה המלאכותית והוא משקיע רבות במגזר הטכנולוגיה הן כדי להגביר את היעילות שלו והן כדי לפתח תחומי עסקים חדשים. מבנה מימון זה מדגיש את התפקיד הדומיננטי של המדינה וחברות בשליטת המדינה, אך גם משקף את המאמץ לערב משקיעים פרטיים בצורה הדוקה יותר במימון פיתוחים טכנולוגיים.

גורמים מרכזיים במדינה ותפקידיהם

• משרד הפיתוח הכלכלי (MoED): משמש כגוף מרכזי לעיצוב מדיניות בינה מלאכותית ולתיאום פיתוח תעשיית בינה מלאכותית לאומית.
• משרד הפיתוח הדיגיטלי, התקשורת והמדיה ההמונית: ממלא תפקיד חשוב במסגרת הפרויקט הלאומי "כלכלה דיגיטלית" והפרויקטים הפדרליים הנלווים.
• משרד ההגנה (MoD): הוא המניע העיקרי לפיתוח יישומי בינה מלאכותית צבאיים. הוא הקים מחלקת פיתוח בינה מלאכותית ייעודית ומפקח על פרויקטים רבים של מחקר ופיתוח בתחום זה.
• ERA טכנופוליס (אנאפה): מרכז מחקר ופיתוח צבאי ייעודי המתמקד באופן אינטנסיבי בפיתוח בינה מלאכותית למטרות צבאיות.
• קרן המחקר המתקדמת (FPI): נחשבת למקבילה הרוסית של DARPA האמריקאית-אמריקאית, והיא מעורבת בקידום וביצוע פרויקטים של מחקר מתקדמים, כולל בתחום הבינה המלאכותית.
• קרן המדע הרוסית (RSF): תומכת בפרויקטים של מחקר ופיתוח בסיסיים בתחומים מדעיים שונים, כולל בינה מלאכותית, ושואפת להשגת יעדים אסטרטגיים עד שנת 2030.
• רוסקוסמוס: סוכנות החלל הממלכתית היא שחקן מפתח שהונחה ליישר קו בין מדיניותה ומאמצי הרגולציה שלה בתחום הבינה המלאכותית והרובוטיקה לבין "הקונספט לפיתוח רגולציה של יחסי בינה מלאכותית ורובוטיקה עד 2024". דבר זה מצביע על כך שהחלל נתפס כמגזר בעל חשיבות אסטרטגית ליישום וקידום של בינה מלאכותית ורובוטיקה, אולי עם דגש על טכנולוגיות דו-שימושיות וחיזוק היכולות הלאומיות במגזר היי-טק שבאופן מסורתי זוכה ליוקרה רבה עבור רוסיה.

זיהוי גורמים מרכזיים אלה מצייר תמונה של נוף מוסדי שבו האחריות ליישום האג'נדה הלאומית של בינה מלאכותית ורובוטיקה מוגדרת בבירור, עם דגש חזק על שליטה ממשלתית ומגזרים אסטרטגיים. בעוד שרמה גבוהה זו של ריכוזיות והתפקיד הדומיננטי של המדינה וחברות בבעלות המדינה עשויים לאפשר גיוס מהיר של משאבים עבור סדרי עדיפויות מוגדרים, במיוחד במגזר הצבאי, מבנה זה מסתכן בחנק של חדשנות וזריזות במגזר הפרטי, החיוניים למערכת אקולוגית דינמית ומגוונת של בינה מלאכותית, דבר שעלול להגביל את התחרותיות הגלובלית בטווח הארוך.

סקירה כללית של האסטרטגיות הלאומיות של רוסיה בתחום הבינה המלאכותית והרובוטיקה

סקירה כללית של האסטרטגיות הלאומיות של רוסיה בתחום הבינה המלאכותית והרובוטיקה – תמונה: Xpert.Digital

רוסיה נוקטת במספר גישות אסטרטגיות לפיתוח בינה מלאכותית ורובוטיקה. האסטרטגיה הלאומית לפיתוח בינה מלאכותית עד 2030, שאומצה לראשונה באוקטובר 2019 ועודכנה לאחרונה בפברואר 2024, שואפת להשיג נתח משמעותי משוק הבינה המלאכותית העולמי, להבטיח מנהיגות טכנולוגית, להגדיל את תרומת הבינה המלאכותית לתמ"ג, ולדרג בין חמשת המובילים בעולם במדדי בינה מלאכותית. בין השחקנים המרכזיים נמנים משרד הפיתוח הכלכלי (MoED), משרד הפיתוח הדיגיטלי, משרד ההגנה וסברבנק, שהשתתף בפיתוח האסטרטגיה. המימון ניתן באמצעות התקציב הפדרלי, מפעלים בבעלות המדינה, שותפויות ציבוריות-פרטיות (PPP) והפרויקט הפדרלי "בינה מלאכותית".

האסטרטגיה לפיתוח מדעי וטכנולוגי, שאומצה בפברואר 2024, מתמקדת בריבונות טכנולוגית, עצמאות ופיתוח טכנולוגיות ייצור מתקדמות כגון בינה מלאכותית ורובוטיקה. המטרה היא לשלב בינה מלאכותית במחקר ופיתוח (מו"פ). האחריות מוטלת על ממשלת רוסיה, המועצה הנשיאותית למדע וחינוך, ומשרדים אחרים כגון משרד החינוך והמדע (MoED) ומשרד ההגנה. מקורות המימון כוללים תקציבים פדרליים ואזוריים, מפעלים בבעלות המדינה וקרנות מחוץ לתקציב כגון שותפויות ציבוריות-פרטיות (PPP), במטרה לקדם רמות שוות של השקעה פרטית וציבורית עד שנת 2035.

אלמנט חשוב נוסף הוא הפרויקט הלאומי "כלכלה דיגיטלית", ובפרט הפרויקט הפדרלי "בינה מלאכותית", הפועל מאז 2019 ומטרתו לבנות תעשיית בינה מלאכותית יציבה, ליישם בינה מלאכותית בעסקים ובמנהל, ולהכשיר מומחים. משרד החינוך, המדע והטכנולוגיה (MoED) ומשרד הפיתוח הדיגיטלי אחראים על פרויקט זה. המימון מגיע ברובו מהפרויקט הלאומי "כלכלה דיגיטלית", עם קיצוץ חלקי בתקציב הפדרלי.

המסגרת הרגולטורית לפיתוח בינה מלאכותית ורובוטיקה עד 2024, שאומצה באוגוסט 2020, שואפת לשנות את מערכת הרגולציה. היא שואפת לאפשר יישומים בבינה מלאכותית ורובוטיקה ולזהות חסמים משפטיים. בעלי עניין מרכזיים כוללים את משרד החינוך, המדע והטכנולוגיה (MoED), רוסקוסמוס וגופים ביצועיים פדרליים אחרים. מנגנוני מימון עקיפים נתמכים על ידי יצירת תנאים נוחים להשקעה ופיתוח.

גורמים ומערכת אקולוגית: מחקר, מפעלים ממשלתיים והמגזר הפרטי

פיתוח הבינה המלאכותית והרובוטיקה ברוסיה נתמך על ידי רשת מורכבת של מוסדות מחקר במימון המדינה, מפעלים ממשלתיים חזקים ומגזר פרטי מתפתח אך מאתגר.

מרכזי מחקר ואוניברסיטאות מובילים

רוסיה בונה על מסורת איתנה בחינוך מתמטי ומדעי, המספקת בסיס חשוב לפיתוח כישרונות בתחום הבינה המלאכותית. כדי לחזק באופן ספציפי את יכולות המחקר ולהאיץ את העברת הידע ליישומים, הממשלה יזמה ותמכה כלכלית בכמה גלים של מרכזי מחקר ייעודיים בתחום הבינה המלאכותית.

הגל הראשון של מרכזים אלה הושק בשנת 2021. שישה ארגונים מובילים - מכון סקולקובו למדע וטכנולוגיה (Skoltech), אוניברסיטת אינופוליס, אוניברסיטת ITMO, בית הספר הגבוה לכלכלה (HSE), מכון מוסקבה לפיזיקה וטכנולוגיה (MIPT) והמכון לתכנות מערכות של האקדמיה הרוסית למדעים (ISP RAS) - קיבלו סכום כולל של למעלה מ-8 מיליארד רובל במימון ממשלתי למחזור של ארבע שנים. מרכזים אלה מתמקדים בפיתוח טכנולוגיות בינה מלאכותית מתקדמות, ביצוע מחקר בסיסי בתחום הבינה המלאכותית החזקה, חקר טכנולוגיות חיזוי ושיתוף פעולה פעיל עם שותפים בתעשייה.

גל שני הגיע בשנת 2023, ובו נבחרו שישה מרכזים נוספים. אלה כוללים מוסדות מחקר רפואי ייעודיים כמו המרכז הלאומי למחקר רפואי לאונקולוגיה ע"ש נ.נ. בלוקין, כמו גם אוניברסיטאות אזוריות כמו אוניברסיטת סמרה, אוניברסיטת נובוסיבירסק, האוניברסיטה הלאומית למחקר גרעיני MEPhI (MEPhI), אוניברסיטת לובצ'בסקי של ניז'ני נובגורוד (NNSU) ואוניברסיטת סנט פטרסבורג. מרכזים אלה יקבלו מימון כולל של 5 מיליארד רובל (כולל כספים מחוץ לתקציב) עד 2026, וצפויים להתמקד באופן אינטנסיבי יותר בפתרונות בינה מלאכותית יישומית במגזרים בעלי עדיפות כמו שירותי בריאות, בנייה, חקלאות, תחבורה ולוגיסטיקה. תנאי מרכזי למימון הוא הבטחת מימון משותף משמעותי ממקורות מחוץ לתקציב, שנועד להבטיח מעורבות בתעשייה. גל שלישי של מימון כבר מתוכנן לשנת 2025, שבו לפחות שישה מרכזי מחקר נוספים יתמכו בכ-4.5 מיליארד רובל, גם הם בכפוף למימון משותף משמעותי.

תחומי המחקר הספציפיים של מרכזים אלה הם רחבי היקף וכוללים ארכיטקטורות ואלגוריתמים של למידת מכונה, אספקה ​​והכנה של נתונים עבור יישומי בינה מלאכותית, פיתוח מודלים בסיסיים וגנרטיביים (כולל מודלים של שפה גדולה, שתמיכת המדינה שלהם הורה הנשיא פוטין עד 2030), מחקר על אינטראקציה בין אדם לבינה מלאכותית, ופרויקטים של מחקר יישומי למדע, חינוך והמגזר החברתי.

דוגמאות לפעילויות המחקר ולתוצאות של מרכזים אלה ממחישות את היקף מאמציהם:

• בית הספר הגבוה לכלכלה (HSE) מפעיל מרכז מחקר מקיף בתחום הבינה המלאכותית (AI) עם שלושה תחומי מחקר גלובליים, הכוללים 13 מחלקות HSE ומעל 300 עובדים. הפרויקטים כוללים אוטומציה של יצירת מודלים לעיבוד תמונה (AutoOD), פיתוח מודלים לחיזוי מזג אוויר באמצעות רשתות עצביות גרפיות (WRF fast), ובניית פלטפורמת MLOps קניינית לייעול תהליכי למידת מכונה. חברות טכנולוגיה רוסיות מובילות כמו SBER, Yandex ו-MTS AI שותפות במאמץ זה.
• אוניברסיטת דרום אורל (SUSU), בשיתוף פעולה עם מפעל הרובוטים (PAO ChKPZ), הקימה מרכז רובוטיקה תעשייתית ייחודי ברוסיה המשלב באופן הדוק מדע וייצור. מטרותיו כוללות הכשרת מומחים לחברות עתירות רובוטיקה ויישום פרויקטים תעשייתיים ספציפיים, כגון פיתוח רובוטים תעשייתיים של RusRobot או תכנון "סדנאות אפלות" - מפעלים אוטומטיים לחלוטין הפועלים ללא נוכחות אנושית.
• סקולטק פיתחה תוכנה עבור גזפרום נפט כדי לחזות במדויק את תנאי הקרח, בעוד שאוניברסיטת אינופוליס פיתחה תוכנה עבור חברת התרופות ChemRar כדי לחזות את הפעילות המעכבת של מולקולות, מה שאמור להגביר את היעילות בפיתוח תרופות.

פעילות הפרסום של חוקרים רוסים בתחום הבינה המלאכותית מראה תנופה חיובית. מספר הפרסומים הרוסיים בכנסים בינלאומיים ברמה גבוהה בתחום הבינה המלאכותית (A*-level) גדל ב-70% בין 2019 ל-2023. המוסדות המובילים מבחינת מספר הפרסומים הם Skoltech (30% מהתרומות) ו-HSE (29%), כאשר מוסקבה וסנט פטרסבורג הן המרכזים האזוריים העיקריים לפעילות מחקר זו.

תפקידן של מפעלים ממשלתיים

לאסטרטגיה של רוסיה לפיתוח בינה מלאכותית יש מאפיין ייחודי: היא מונעת במידה רבה על ידי חברות ממשלתיות (SOEs) ולא בעיקר על ידי סוכנויות ממשלתיות או המגזר הפרטי. האסטרטגיה של הקרמלין היא להוציא למיקור חוץ את התכנון והיישום של יוזמות בינה מלאכותית לחברות ממשלתיות אמינות וניתנות לשליטה.

• סברבנק: הבנק הגדול ביותר ברוסיה בבעלות ממשלתית, סברבנק (לשעבר סברבנק של רוסיה), מילא תפקיד בולט ומרכזי בעיצוב המדיניות הלאומית בתחום הבינה המלאכותית. הוא הוטל עליו לפתח מסמכים אסטרטגיים מרכזיים כמו מפת הדרכים לבינה מלאכותית, האסטרטגיה הלאומית לבינה מלאכותית ופרויקט הפדרלי "בינה מלאכותית". למרות היותו מוסד פיננסי בעיקרו, סברבנק השקיע רבות בטכנולוגיה כדי להגביר את יעילותו התפעולית ולגוון אותו לקווי מוצרים חדשים המונעים על ידי טכנולוגיה. עובדה זו הפכה את סברבנק לאחת מחברות הטכנולוגיה המובילות ברוסיה. חברת הבת שלה בתחום ה-IT, SberTech, מעסיקה למעלה מ-11,500 עובדים ועובדת על מאות פרויקטים. סברבנק גם פתח את מרכז עיבוד הנתונים הגדול ביותר ברוסיה והגדיל באופן אקספוננציאלי את מספר יוזמות ה"נתונים הגדולים" שלו מאז 2016. החברה מפתחת באופן פעיל טכנולוגיות משלה ללקוחות המונעות על ידי בינה מלאכותית, כולל משפחת עוזרי הקול "Salyut", שתוכננה כמקבילה לאלכסה של אמזון, וכספומטים המונעים על ידי בינה מלאכותית עם זיהוי פנים וקול. פיתוחים אחרונים כוללים את מודלי הבינה המלאכותית הגנרטיביים GigaChat ו-Kandinsky, שהשיגו בסיס משתמשים ניכר. יתר על כן, Sberbank משקיעה במערכת האקולוגית הרוסית הרחבה יותר של בינה מלאכותית באמצעות שותפויות עם שחקנים בינלאומיים, כגון 500 Startups, התומכת בסטארט-אפים רוסיים בתחום הבינה המלאכותית, ושיתופי פעולה, למשל עם Cognitive Technologies בתחום הנהיגה האוטונומית. בחירת הקרמלין ב-Sberbank כמובילת פיתוח בינה מלאכותית נובעת מהמוניטין שלה ביעילות טכנולוגית ומנאמנותה, המאפשרת לרשויות המדינה לשמור על שליטה בעוד שהבנק יכול לקצור יתרונות מסחריים מפיתוחים אלה.
• רוסטק: קונגלומרט ההגנה והטכנולוגיה הממשלתי רוסטק מתעניין באופן טבעי מאוד ביישומי בינה מלאכותית עבור מערכות נשק חדשות ונהנה ממאמצי פיתוח הבינה המלאכותית הכלליים של משרד ההגנה. עם זאת, במסגרת הפרויקט הלאומי "כלכלה דיגיטלית", רוסטק הוטל עליה יותר יצירת מפות דרכים לטכנולוגיות כמו טלקומוניקציה 5G, בלוקצ'יין ואינטרנט הדברים התעשייתי (IIoT) מאשר עבודה ישירה ומובילה בתחום הבינה המלאכותית. בדיונים ציבוריים על טכנולוגיות מתקדמות, רוסטק נותנת לעתים קרובות עדיפות לפרויקטים אחרים אלה על פני יוזמות בינה מלאכותית טהורות. אף על פי כן, רוסטק משלבת בינה מלאכותית בפלטפורמות אזרחיות וצבאיות כאחד. במגזר האזרחי, טכנולוגיית זיהוי פנים, שקודמה באמצעות השתתפותה ב-NtechLab (מפתחי טכנולוגיית FindFace), היא דוגמה בולטת. במגזר הצבאי, בינה מלאכותית משולבת במערכות חדשות וקיימות, כגון מערכת הלוחמה האלקטרונית RB-109A Bylina או לשיפור רכישת מטרות ובקרה תפעולית במטוסי קרב מיג-35 וסו-35. רוסטק משתמשת גם בבינה מלאכותית כדי לייעל תהליכי ייצור פנימיים, למשל באמצעות מערכות ייצור הנתמכות על ידי בינה מלאכותית או לגילוי שגיאות בייצור פלדה.

העברת תפקידי מפתח לחברות ממשלתיות חזקות כמו סברבנק ורוסטק מבטיחה לקרמלין רמה גבוהה של שליטה על הכיוון האסטרטגי של פיתוח בינה מלאכותית, במיוחד בתחומים רגישים וטכנולוגיות בעלות פוטנציאל דו-שימושי. בעוד ששליטה מדינתית חזקה זו יכולה לאפשר גיוס מהיר של משאבים עבור סדרי עדיפויות מוגדרים, היא נושאת גם סיכון של חנק חדשנות ותחרות אם חברות אלו אינן חשופות ללחץ שוק מלא ושחקנים מהמגזר הפרטי נדחקים לשוליים.

פיתוח המגזר הפרטי ואתגרים

למרות הדומיננטיות של גורמים ממשלתיים, המגזר הפרטי, ובמיוחד כמה חברות חדשניות ביותר ומערכת אקולוגית של סטארט-אפים צומחת, אם כי קטנה בסטנדרטים בינלאומיים, ממלאים תפקיד חשוב בנוף הבינה המלאכותית והרובוטיקה הרוסי.

• Yandex: כחברת הטכנולוגיה הגדולה והמוכרת ביותר ברוסיה, Yandex היא שחקנית מובילה בתחום הבינה המלאכותית. החברה מפתחת באופן רציף מגוון רחב של מוצרים ושירותים מבוססי בינה מלאכותית. אלה כוללים את העוזרת הקולית הנפוצה "אליס", המחזיקה בנתח שוק של 77% ברוסיה, רובוטים אוטונומיים למשלוחים (Yandex.Rover) וטכנולוגיות מתקדמות עבור כלי רכב בלתי מאוישים. לדוגמה, Yandex משתמשת ברשתות Transformer לתכנון תנועה עבור כלי הרכב האוטונומיים שלה כדי לאפשר תגובה טבעית וגמישה יותר למצבי תנועה. למרות מנהיגות טכנולוגית ומומחיות זו, Yandex ממלאת תפקיד משני באסטרטגיית הבינה המלאכותית הרשמית של הממשלה בהשוואה לחברות בבעלות המדינה כמו Sberbank. הקרמלין רואה את Yandex בחשדנות מסוימת בשל מבנה הבעלות הפרטית שלה וקשרים בינלאומיים קודמים. בעבר, ממשלת רוסיה אילצה את Yandex לשנות את מבנה הממשל התאגידי שלה כדי לאפשר למדינה שליטה רבה יותר. חוסר אמון זה והעדפה זו לגופים בשליטת המדינה מציגים דילמה מהותית: החתירה למנהיגות טכנולוגית דורשת מעורבות של הכישרונות הטובים ביותר והחברות החדשניות ביותר, בעוד שהמערכת הפוליטית נותנת בו זמנית עדיפות לשליטה ומעדיפה גורמים נאמנים ממלכתיים. זה עלול להוביל לתוצאות לא אופטימליות אם נאמנות פוליטית תועבר למצוינות טכנולוגית.
• אקוסיסטם של סטארט-אפים: אקוסיסטם סטארט-אפים ברוסיה בתחום הבינה המלאכותית קטן משמעותית בהשוואה למרכזים גלובליים כמו ארה"ב או סין. דיווחים מצטטים נתונים הנעים בין 193 ל-420 חברות בינה מלאכותית. עם זאת, קיימות תוכניות תמיכה ממשלתיות, כמו "הפרויקט הלאומי לכלכלה דיגיטלית", שמטרתן לקדם יצירה ופיתוח של סטארט-אפים בתחום הבינה המלאכותית. רוסיה הציבה לעצמה מטרה להפוך למיקום מוביל של סטארט-אפים גלובלי עד 2030 ורואה פוטנציאל לפיתוחו, הנתמך על ידי החינוך החזק והמסורתי של המדינה במדעים ובמתמטיקה. עם זאת, חברות פרטיות וסטארט-אפים עומדות בפני אתגרים ניכרים. אלה כוללים למעלה מעשור של צמיחה כלכלית נמוכה, סביבה לא טובה למימון הון סיכון ומערכת משפטית הנתפסת כפגיעה להשפעה פוליטית. גורמים אלה מדכאים השקעות פרטיות ומעכבים את התפתחותו של מגזר בינה מלאכותית דינמי ומונע באופן פרטי כמו אלה שנראים בארה"ב ובסין. ההתמקדות החזקה במרכזי מחקר ממשלתיים והדומיננטיות של חברות ממשלתיות עלולים להוביל לפיתוח בינה מלאכותית המכוונת במידה רבה לאינטרסים לאומיים (ביטחוניים) ולצרכים של מפעלים גדולים בבעלות המדינה, בעוד שחדשנות משבשת וזריזות של אקוסיסטם סטארט-אפים עשויות להיות מוזנחות. דבר זה עלול להגביל את התחרותיות ארוכת הטווח בשווקי בינה מלאכותית גלובליים מהירים.
• יצרני רובוטים ומשלבי רובוטים: ברוסיה יש מספר הולך וגדל של יצרנים מקומיים של רובוטים תעשייתיים, כולל חברות כמו Grinik Robotics, Android Technika, Aripix Robotics ומפעל הרובוטים (ChKPZ) בצ'ליאבינסק. Promobot ביססה את עצמה כיצרנית ידועה של רובוטי שירות המשתמשים בבינה מלאכותית לאינטראקציה ומשימות ספציפיות ומיוצאים גם לחו"ל. בנוסף ליצרנים, קיים שוק למשלבי מערכות המיישמים פתרונות רובוטיים בסביבות ייצור. לפני הסנקציות, יצרני רובוטים בינלאומיים רבים, כמו KUKA, FANUC ו-ABB, החזיקו בחברות בנות או שותפי מכירות ברוסיה. הגישה לטכנולוגיות ולידע שלהם הוגבלה מאוד מאז 2022. שיתוף פעולה בין אוניברסיטאות לתעשייה, כמו במקרה של מרכז הרובוטיקה התעשייתית ב-SUSU, הוא סימן חיובי להעברת ידע ולהכשרת עובדים מיומנים. עם זאת, יכולת ההרחבה של מודלים כאלה והתרחבותם מעבר לאזורים או מגזרים בודדים יהיו קריטיים למודרניזציה נרחבת של התעשייה הרוסית באמצעות בינה מלאכותית ורובוטיקה.

מרכזי מחקר מובילים ברוסיה בתחום הבינה המלאכותית ותחומי המיקוד שלהם

מרכזי מחקר מובילים בתחום הבינה המלאכותית ברוסיה ותחומי המיקוד שלהם – תמונה: Xpert.Digital

מרכזי מחקר מובילים בתחום הבינה המלאכותית ברוסיה ותחומי המיקוד שלהם מדגימים מחויבות רחבה למחקר בתחום הבינה המלאכותית. מכון סקולקובו למדע וטכנולוגיה (Skoltech), שהוקם בגל המימון הראשון בשנת 2021, מתמקד בבינה מלאכותית חזקה, טכנולוגיות ניבוי, למידת מכונה ופתרונות בינה מלאכותית יישומיים עם שותפים כמו גזפרום נפט. זהו חלק ממימון כולל של למעלה מ-8 מיליארד רובל עבור הגל הראשון. אוניברסיטת אינופוליס מתמקדת גם היא בתחומים דומים ומשתפת פעולה עם ChemRar, בעוד שאוניברסיטת ITMO, שהוקמה גם היא בגל הראשון, אינה מציינת את שותפיה בתעשייה. בית הספר הגבוה לכלכלה (HSE) עובד על עיבוד תמונה, חיזוי מזג אוויר, פלטפורמות MLOps, למידת מכונה ואינטראקציה בין אדם לבינה מלאכותית, הנתמך על ידי שותפים כמו SBER, Yandex ו-MTS AI, ומפתח ניתוחי שיווק ניבוייים עבור תעשיית המלונאות.

המכון לפיזיקה וטכנולוגיה במוסקבה (MIPT) והמכון לתכנות מערכות באקדמיה המלכותית למדעים (ISP RAS) מתמקדים גם הם בטכנולוגיות בינה מלאכותית חזקות וטכנולוגיות ניבוי, שייכים לגל הראשון ונהנים מאותו מימון. עבור יישומי בריאות ספציפיים, קיים המרכז הלאומי למחקר רפואי לאונקולוגיה ע"ש NN Blokhin, שהוקם בגל השני בשנת 2023, המקבל מימון של 5 מיליארד רובל עד 2026 עם מימון משותף נוסף. לבסוף, בולט מרכז הרובוטיקה התעשייתית באוניברסיטת דרום אורל (SUSU), המתמחה ברובוטיקה תעשייתית, חינוך ו"סדנאות אפלות", בשיתוף פעולה עם Robot Plant (PAO ChKPZ), ונתמך על ידי מימון ממשלתי וחוזים בתעשייה.

שחקנים מרכזיים בתעשיית הבינה המלאכותית והרובוטיקה הרוסית (ממשלתית לעומת פרטית)

שחקנים מרכזיים בתעשיית הבינה המלאכותית והרובוטיקה הרוסית (ממשלתית לעומת פרטית) – תמונה: Xpert.Digital

שחקנים מרכזיים בתעשיית הבינה המלאכותית והרובוטיקה הרוסית כוללים חברות ממשלתיות ופרטיות כאחד. סברבנק, חברה ממשלתית (SOE), מתמקדת בשירותים פיננסיים, פלטפורמות בינה מלאכותית, עוזרי קול ובינה מלאכותית גנרטיבית, עם מוצרים ידועים כמו Salyut, GigaChat וכספומטים של בינה מלאכותית. סברבנק ממלא תפקיד מוביל בפיתוח מדיניות בינה מלאכותית ומספק שירותי בינה מלאכותית לבסיס משתמשים גדול. שחקנית ממשלתית נוספת, רוסטק, פעילה בתחומי ההגנה, הטכנולוגיה העילית וזיהוי פנים, עם פרויקטים כמו RB-109A Bylina ו-NtechLab (FindFace), והיא דמות מרכזית בטכנולוגיות דו-שימושיות. בצד הפרטי, Yandex מובילה במנועי חיפוש, עוזרי קול, נהיגה אוטונומית ושירותי ענן, עם מוצרים כמו Alice, המחזיקה בנתח שוק של 77%. למרות ש-Yandex פחות בולטת באסטרטגיות רשמיות, היא מפגינה מומחיות חזקה בבינה מלאכותית. חברת Robot Plant, בשיתוף פעולה עם מרכז SUSU, מתמחה ברובוטיקה תעשייתית וב"סדנאות אפלות" ושואפת לדרג את רוסיה בין 25 המדינות המובילות בצפיפות הרובוטים עד 2030. חברת Promobot עשתה לעצמה שם בתחום הרובוטיקה לשירות ובינה מלאכותית למדריכי מוזיאונים ופועלת ברמה בינלאומית. חברת Gazprom Neft, חברה ממשלתית נוספת, משתמשת בבינה מלאכותית כדי להגביר את היעילות בתעשיית חומרי הגלם, בעוד ש-Rosatom, ענקית האנרגיה הגרעינית, שואפת לכבוש 50% מהשוק הרוסי באמצעות רובוטים תעשייתיים. שחקנים אלה מעצבים יחד את התפתחות תעשיית הבינה המלאכותית והרובוטיקה הרוסית.

שילוב פלטפורמת AI עצמאית וחוצה-נתונים רחבה מקור לכל ענייני החברה-דימוי: xpert.digital

Ki-GameChanger: הפתרונות הגמישים ביותר של פלטפורמת AI-Tailor, המפחיתים עלויות, משפרים את החלטותיהם ומגדילים את היעילות

פלטפורמת AI עצמאית: משלבת את כל מקורות נתוני החברה הרלוונטיים

• פלטפורמת AI זו מקיימת אינטראקציה עם כל מקורות הנתונים הספציפיים
  • מ- SAP, Microsoft, JIRA, Confluence, Salesforce, Zoom, Dropbox ומערכות ניהול נתונים רבות אחרות
• שילוב AI מהיר: פתרונות AI בהתאמה אישית לחברות בשעות או ימים במקום חודשים
• תשתית גמישה: מבוססת ענן או אירוח במרכז הנתונים שלך (גרמניה, אירופה, בחירה חופשית של מיקום)

• אבטחת מידע גבוהה ביותר: שימוש במשרדי עורכי דין הוא הראיות הבטוחות
• השתמש במגוון רחב של מקורות נתונים של החברה
• בחירה משלך או דגמי AI שונים (DE, EU, USA, CN)

אתגרים שפלטפורמת ה- AI שלנו פותרת

• חוסר דיוק של פתרונות AI קונבנציונליים
• הגנה על נתונים וניהול מאובטח של נתונים רגישים
• עלויות ומורכבות גבוהה של פיתוח AI פרטני
• היעדר AI מוסמך
• שילוב AI במערכות IT קיימות

עוד על זה כאן:

• שילוב AI של פלטפורמת AI עצמאית וחוצה-נתונים לרוחב מקור לכל ענייני החברה

חזונות טכנולוגיים: סקירה כללית של פיתוח הבינה המלאכותית והרובוטיקה של רוסיה – תמונה: Xpert.Digital

נוף השוק ותחומי היישום של בינה מלאכותית ורובוטיקה

פיתוח הבינה המלאכותית והרובוטיקה ברוסיה מתבטא בנוף שוק הולך וגדל ובמגוון רחב יותר ויותר של תחומי יישום, הכוללים הן תעשיות אזרחיות והן את המגזר הצבאי וחקר החלל.

גודל השוק, מניעי צמיחה ופילוח שוק הרובוטיקה הרוסי

שוק הרובוטיקה הרוסי, למרות שעדיין קטן יחסית בהשוואה לשוק העולמי, מציג פוטנציאל צמיחה משמעותי. בשנת 2024, שווי השוק הוערך ב-389.37 מיליון דולר. תחזיות של קבוצת IMARC צופות כי השוק יגדל ל-1,132.95 מיליון דולר עד 2033, המייצג קצב צמיחה שנתי מצטבר (CAGR) של 12.35% בין 2025 ל-2033.

המניעים העיקריים לצמיחה זו הם רב-גוניים. גורם מפתח הוא האוטומציה התעשייתית הגוברת ושילוב טכנולוגיות בינה מלאכותית. חברות רוסיות מסתמכות יותר ויותר על למידת מכונה, ראייה ממוחשבת ואינטרנט של הדברים (IoT) כדי לפתח רובוטים חכמים המסוגלים לקבל החלטות בזמן אמת. תמיכה ממשלתית והתקדמות טכנולוגית גם הן ממלאות תפקיד מכריע. יוזמות לאומיות מכוונות לקדם אוטומציה תעשייתית, שילוב בינה מלאכותית ופיתוח טכנולוגיות מקומיות. רוסיה הציבה לעצמה מטרה שאפתנית להגדיל את מספר הרובוטים הפרוסים במדינה מכ-10,000 בשנת 2024 ל-95,000, ובכך לבסס את עצמה כשחקנית עולמית מרכזית בתחום זה. דבר זה מונע עוד יותר על ידי ביקוש גובר לפתרונות רובוטיקה בתעשיות מפתח כמו ייצור, בריאות, ביטחון ולוגיסטיקה. מגזרים אלה מכירים יותר ויותר בפוטנציאל של הרובוטיקה להגביר את הפרודוקטיביות, להפחית את עלויות התפעול, לשפר את הבטיחות במקום העבודה ולמתן מענה למחסור בכוח אדם.

ניתן לפלח את שוק הרובוטיקה הרוסי לפי סוג מוצר ואזור:

• לפי סוג מוצר:
  • רובוטיקה תעשייתית: תחום זה כולל רובוטים בעלי זרועות מפרקיות (המשמשים בתעשיית הרכב ובתהליכי ייצור מורכבים), רובוטים קרטזיים (למשימות מדויקות באלקטרוניקה ובאריזה), רובוטים SCARA (בתעשיות התרופות והמזון למשימות איסוף והצבה) ורובוטים גליליים (בטיפול בחומרים ועיבוד מתכת).
  • רובוטיקה לשירות: מבחינים בין רובוטים אישיים וביתיים (למשל, לניקיון ובידור) לבין רובוטים לשירות מקצועיים. האחרונים משמשים בתחום הבריאות (רובוטיקה כירורגית, שיקום), לוגיסטיקה (אחסנה אוטומטית, רחפני משלוחים), מגזר הביטחון (רחפנים אוטונומיים, רובוטי מעקב), תשתיות (רובוטים אוטומטיים לבנייה ופיקוח) וחקלאות.
• בהתבסס על ניתוח אזורי:
  • האזור המרכזי, ומוסקבה בפרט, הוא מרכז בולט לשוק הרובוטיקה, המונע על ידי יוזמות ממשלתיות, השקעות תאגידיות ומוסדות מחקר מתקדמים. האזור נהנה מבסיס תעשייתי חזק.
  • אזור הוולגה חשוב בזכות מערכות התעשייה והייצור המתקדמות שלו, עם חברות גדולות בתחום הרכב, התעופה והחלל, המשלבות רובוטיקה.
  • אזור אורל תומך בשוק באמצעות תעשיות הכרייה, המתכת והמכונות הכבדות שלו, שם נעשה שימוש ברובוטיקה כדי לייעל תהליכים תפעוליים.
  • המחוז הצפון-מערבי, ובמיוחד סנט פטרסבורג, הוא מרכז חשוב נוסף לפיתוח רובוטיקה ונהנה ממחקר אוניברסיטאי ושיתופי פעולה בינלאומיים.
  • אזור סיביר מתפתח לשוק מתפתח, המונע על ידי תעשיות עשירות במשאבים ומגזר טכנולוגי מתרחב, עם השקעות ברובוטיקה לכרייה, אנרגיה ואוטומציה תעשייתית.

מאפייני שוק אלה מצביעים על פיתוח דינמי המונע על ידי הזדמנויות טכנולוגיות, צרכים כלכליים ותמיכה ממשלתית. הריכוז האזורי של מרכזי רובוטיקה משקף את התשתית התעשייתית והמדעית הקיימת של רוסיה ומצביע על מוקד הפיתוח והיישום.

בקשות אזרחיות

יישום הבינה המלאכותית והרובוטיקה במגזרים האזרחיים של רוסיה מתקדם, כאשר התעשייה, שירותי הבריאות והלוגיסטיקה בפרט נהנים מטכנולוגיות אלו.

• תעשייה וייצור: בתעשייה הרוסית, ישנה מגמה ברורה של אוטומציה ושימוש בפתרונות רובוטיקה הנתמכים על ידי בינה מלאכותית כדי להגביר את היעילות, הדיוק והפרודוקטיביות. יישום מושגים כמו "מפעלים חכמים" צובר חשיבות. חברות תעשייה כבדה רוסיות גדולות רבות כבר יישמו פרויקטים קונקרטיים של בינה מלאכותית ורובוטיקה ומדווחות על הצלחות כמותיות. לדוגמה, סברסטל, אחת מיצרניות הפלדה הגדולות ביותר, השתמשה בבינה מלאכותית כדי לייעל קווי כבישה רציפים, וכתוצאה מכך עלייה של 5% בפריון וייצור פלדה נוסף של 80,000 טון בשנה. מערכת בינה מלאכותית נוספת לבקרת איכות ריתוך הפחיתה את מספר הפגמים שלא זוהו ב-30% והגדילה את תפוקת הבדיקה ב-40%. מפעל המתכות מגניטוגורסק (MMK) משתמש במערכת בינה מלאכותית כדי לשלוט בכבשני ההתזה שלו, מה שמפחית את צריכת הקוק ב-5 ק"ג לטון ברזל חזיר ומגדיל את הפריון ב-2.5%. יתר על כן, MMK מייעלת את נתיבי ההובלה הפנימיים שלה באמצעות בינה מלאכותית, וכתוצאה מכך הפחתה של 7% במרחקי הנסיעה וחיסכון של 5% בדלק. חברת המתכות נובוליפטסק (NLMK) מסתמכת גם על מערכות אבחון חזוי המבוססות על למידת מכונה כדי להפחית את זמן ההשבתה הלא מתוכנן של המפעל ב-20% ולהוריד את עלויות התיקון ב-15%. בקרה הנתמכת על ידי בינה מלאכותית של טעינת עפרות לקרונות רכבת אפשרה עלייה של 2% בנפח העפרות המובלות. בתחום האנרגיה, גזפרום נפט משתמשת במערכות אנליטיקה חזויה עבור ציוד משאבות החוזות כשלים עד שלושה חודשים מראש, ובכך מפחיתות את זמן ההשבתה הלא מתוכנן ב-20% ומקצצות את עלויות התיקון השנתיות ב-100 מיליון רובל. מערכות בינה מלאכותית לבקרת איכות אוטומטית של מוצרי נפט משיגות דיוק של עד 97% ומאיצות את תהליך הבדיקה פי שישה. חברת הכימיקלים סיבור משתמשת בלמידת מכונה כדי לחזות תחלופת עובדים בדיוק של 85%. התאגיד הממשלתי רוזאטום משתמש בבינה מלאכותית כדי להעריך את יעילות העובדים, מגדיל את האובייקטיביות של ההערכות ב-30%, ומתכנן לכבוש 50% משוק הרובוטיקה התעשייתית הרוסי, שעבורו כבר החל ייצור המוני. רוסטק משתמשת גם בבינה מלאכותית, למשל בחברת הבת שלה RT-Techpriemka לבקרת איכות אוטומטית של פלדה לתעשיית התעופה והחלל, מה שהגדיל את מהירות הבדיקה פי שישה. דוגמה מצוינת לשילוב מדע וייצור הוא מרכז הרובוטיקה התעשייתית באוניברסיטת דרום אורל (SUSU), המופעל בשיתוף פעולה עם מפעל הרובוטים (PAO ChKPZ). כאן, לא רק מוכשרים מומחים, אלא גם מפותחות ומיושמות מערכות רובוטיות מוכנות לתעשייה, כגון המניפולטורים של RusRobot. מטרה שאפתנית היא פיתוח של מה שנקרא "סדנאות אפלות" - מפעלים אוטומטיים לחלוטין הפועלים ללא נוכחות אנושית. יוזמות אלו הן חלק מהמטרה הלאומית להגיע למקום ה-25 בעולם בצפיפות הרובוטים עד 2030. דוגמאות יישום מפורטות אלו מדגימות כי בינה מלאכותית ורובוטיקה בתעשייה הכבדה הרוסית אינן נתפסות רק כחזונות עתידיים, אלא כבר נמצאות בשימוש קונקרטי כדי להגביר את היעילות, להפחית עלויות ולשפר את האיכות. גישה פרגמטית ומכוונת תוצאות זו ליישום מצביעה על כך שהקבלה והשילוב של טכנולוגיות אלו תלויות במידה רבה בהוכחת יתרונות מעשיים.
• שירותי בריאות: מערכת הבריאות הרוסית היא תחום יישום חשוב נוסף עבור בינה מלאכותית ורובוטיקה, במיוחד באבחון ויותר ויותר בניתוחים ושיקום. מערכות בינה מלאכותית נמצאות בשימוש נרחב לניתוח תמונות רפואיות (CT, MRI, ממוגרפיה) כדי לזהות מחלות כמו סרטן, דלקת ריאות כתוצאה מ-COVID-19, אוסטאופורוזיס ומחלת לב איסכמית בשלב מוקדם. העיר מוסקבה ממלאת תפקיד חלוצי בתחום זה על ידי פתיחת מערכי נתונים רפואיים למפתחי בינה מלאכותית ויישום מערכות בינה מלאכותית במרפאותיה. לדוגמה, בינה מלאכותית הגדילה את מהירות העיבוד של סריקות CT במרפאות מוסקבה ב-70% ושיפרה את הדיוק בגילוי דלקת ריאות כתוצאה מ-COVID-19 ל-94%. עד מאי 2024, מערכות בינה מלאכותית תמכו במטפלים במוסקבה בביצוע 14 מיליון אבחנות. בין השחקנים והפרויקטים הידועים בתחום שירותי הבריאות הבינה המלאכותית ברוסיה נמצאים SberMedII, חברת בת של Sberbank, המפתחת מערכות אבחון ניידות ("Digital FAP"), אלגוריתמים לניתוח סריקות CT ריאות (פלטפורמת MDDC) ועוזר אבחון רפואי (GigaDoc). Botkin.AI הייתה חברה בולטת נוספת, אך מערכת הבינה המלאכותית הרפואית שלה הושעתה זמנית על ידי סוכנות הרגולציה הבריאותית רוז'דרבנדזור עקב חששות בטיחותיים. סטארט-אפים רבים אחרים, כמו "Webiomed" (מערכות תומכות החלטה), "Zels" (Celsus, ניתוח תמונה) ו-"Trêtye Mnenie" (חוות דעת שלישית, ניתוח תמונות רנטגן), מעצבים את הנוף. יתר על כן, מפותחים תקנים לאומיים (GOST) לבינה מלאכותית ברפואה כדי להבטיח איכות ובטיחות. בתחום הרובוטיקה הכירורגית והשיקום, רובוטי שירות מקצועיים נפרסים כדי להגביר את הדיוק ולאפשר שיטות טיפול חדשות. מרכז המצוינות לכירורגיה רובוטית של Medsi הוא דוגמה למתקנים מיוחדים כאלה, אם כי מידע מפורט על מערכות רובוטיות רוסיות ספציפיות בתחום זה מוגבל.
• מגזרים אחרים: מלבד תעשייה ובריאות, בינה מלאכותית ורובוטיקה נמצאות בשימוש גם במגזרים אזרחיים אחרים. בלוגיסטיקה, מערכות אחסון אוטומטיות ורחפני משלוחים נבדקות ונפרסות. בתחום הפיננסים, בנקים מציעים יותר ויותר פתרונות הנתמכים על ידי בינה מלאכותית, למשל, להערכות אשראי או אינטראקציה עם לקוחות. למרות שהמידע בקטעים מתייחס בעיקר ליוזמות בקמפוסים גרמניים של בינה מלאכותית, הכשרת מומחי בינה מלאכותית היא גם מטרה מוצהרת ברוסיה לקידום השימוש בבינה מלאכותית בחינוך ובמגזרים אחרים. חקלאות היא מגזר נוסף שבו השימוש ברובוטים גובר כדי להגביר את היעילות ולנטרל מחסור בכוח אדם. תחום יישום שנוי במחלוקת יותר הוא השימוש הנרחב במערכות זיהוי פנים ומעקב מבוססות בינה מלאכותית, שלעתים קרובות מיושמות במימון ממשלתי ומעליות שאלות לגבי פרטיות נתונים וחירויות אזרח.

יישומים צבאיים

המגזר הצבאי הוא גורם מניע מרכזי ותחום יישום עדיף עבור בינה מלאכותית ורובוטיקה ברוסיה. ההנהגה הצבאית הרוסית רואה בבינה מלאכותית טכנולוגיה מרכזית ללוחמה מודרנית, המבטיחה יתרונות טקטיים ואסטרטגיים מכריעים. חוויות הסכסוך באוקראינה הדגישו עוד יותר את חשיבותה של הבינה המלאכותית בהקשר צבאי והאיצו את מאמצי רוסיה בתחום זה. מימון ממשלתי משמעותי מושקע במחקר ופיתוח של בינה מלאכותית צבאית. באוגוסט 2023, משרד ההגנה הרוסי (MoD) הודיע ​​​​כי הוא עובד על למעלה מ-500 פרויקטים הקשורים לבינה מלאכותית, מתוכם 222 צפויים להסתיים עד סוף השנה. תחומי יישום מרכזיים של בינה מלאכותית צבאית כוללים:

• מערכות/רחפנים בלתי מאוישים: אחד המוקדים הוא שילוב בינה מלאכותית ברחפנים, כגון ה-ZALA Lancet. רחפנים אלה יוכלו לחפש, לזהות ולתקוף באופן אוטונומי מטרות, כולל בנחילים. מטרה אחת היא פיתוח רחפנים שעמידים בפני אמצעי לוחמה אלקטרונית (EW).
• מערכות נשק אוטונומיות (LAWS): רוסיה מקדמת את פיתוחן של טנקים אוטונומיים ומערכות נשק אחרות ועדיין לא גינתה את השימוש הפוטנציאלי ב-LAWS.
• פיקוד, בקרה, תקשורת, מחשוב, מודיעין, מעקב וסיור (C4ISR): בינה מלאכותית משמשת לאיסוף, עיבוד ומערכתיזציה של כמויות גדולות של נתונים כדי לאפשר קבלת החלטות מהירות ומושכלות יותר בשדה הקרב.
• לוחמה אלקטרונית (EW): שילוב בינה מלאכותית במערכות לוחמה אלקטרונית, כמו מערכת RB-109A Bylina, שואף להאיץ את קבלת ההחלטות של האדם ולשבש את יכולותיו של היריב.
• הגנה אווירית וטילים (PVO-PRO): מערכות בקרת אש הנתמכות על ידי בינה מלאכותית במערכות כמו Pantsir S-1, S-300 ו-S-400 נועדו לשפר את הגילוי וההשמדה של מטוסי אויב.
• לוחמת מידע/לוחמת סייבר: בינה מלאכותית משמשת לפעולות במרחב המידע, למשל לחדירה לרשתות חברתיות, ליצירה והפצה אוטומטית של דיסאינפורמציה (כולל דיפפייקס) ולשיבוש מערכות התקשורת של האויב.

ארגונים מיוחדים כמו "עידן" טכנופוליס הצבאית באנאפה, חברת JSC Ruselectronics שבבעלות המדינה, ויצרנית המטוסים PJSC United Aircraft Corporation אחראים על פיתוח בינה מלאכותית למטרות צבאיות. הסכסוך באוקראינה משמש כקרקע ניסויים וכזרז: הוא לא רק מספק נתונים מבצעיים מהעולם האמיתי, אלא גם יוצר צורך מיידי שיכול להאיץ במהירות את הפיתוח בתחומי נישה מסוימים (רחפנים, לוחמה אלקטרונית, הגנה אווירית). עם זאת, התמקדות זו בצרכים צבאיים מיידיים עלולה להסיט משאבים ממחקר בסיסי ארוך טווח או מיישומים אזרחיים רחבים יותר של בינה מלאכותית.

מסע בחלל (רוסקוסמוס)

סוכנות החלל הרוסית רוסקוסמוס היא גם שחקן מפתח ותחום יישום עבור בינה מלאכותית ורובוטיקה. "הקונספט לפיתוח ויסות היחסים בתחום הבינה המלאכותית והרובוטיקה עד 2024" מורה במפורש לרוסקוסמוס לשקול טכנולוגיות אלו בעת פיתוח מדיניות ותקנות ממשלתיות. דיגיטציה ושימוש בבינה מלאכותית הם מרכיבים מרכזיים באסטרטגיית המודרניזציה של רוסקוסמוס. תחומי יישום עבור בינה מלאכותית ורובוטיקה במגזר החלל הרוסי כוללים:

• עיבוד תמטי של תמונות לוויין ועיבוד נתונים על גבי חלליות.
• ניטור, אבחון וניהול המצב הטכני של חלליות.
• שליטה אוטונומית על חלליות בודדות ועל קבוצות כוכבים מרובות לוויינים שלמות.
• מערכות חכמות לתמיכה בהחלטות תכנון ויצירת תאומים דיגיטליים של טכנולוגיית רקטות וחלל.
• השימוש במערכת הניווט GLONASS, מערכות ראייה טכניות ובינה מלאכותית כדי להשיג תפקיד מוביל בטכנולוגיות בלתי מאוישות בחלל.
• דיגיטציה מקיפה של כל התהליכים, החל מפיתוח רקטות וסימולציה של תהליכים ועד לניהול הפיננסי של החברות המשתתפות.

פרויקטים ופיתוחים קונקרטיים ממחישים מאמצים אלה. לדוגמה, NPO Energomash, יצרנית מובילה של מנועי רקטות, מיישמת פרויקט בשם "טכנולוגיות לעיצוב וייצור דיגיטליים", הכולל מודולים של ניהול מחזור חיי מוצר (PLM) לניהול נתוני הנדסה, עיצוב וטכנולוגיה. הרובוט ההומנואידי F-850, המכונה גם "פיודור", נשלח לתחנת החלל הבינלאומית (ISS) כחלק מניסויים. מודול המחקר הרוסי החדש "נאוקה" עבור תחנת החלל הבינלאומית מצויד בזרוע הרובוטית האירופית (ERA), המספקת לחלק הרוסי של התחנה תמיכה רובוטית מתקדמת עבור הליכות חלל. יתר על כן, Roscosmos מפתחת גם רובוטים למשימות ספציפיות כגון כיבוי אש בחלל ופעולות חיפוש והצלה עבור נוסעי חלל. חקר החלל הוא מגזר היי-טק חזק באופן מסורתי עבור רוסיה, והשימוש בבינה מלאכותית וברובוטיקה נועד להגביר את היעילות, להפחית עלויות ולאפשר פרופילי משימה חדשים. לפיתוחים אלה יש לעתים קרובות פוטנציאל דו-שימושי ויכולים לשרת מטרות אזרחיות וצבאיות כאחד, דבר התואם את שאיפתה של רוסיה לריבונות טכנולוגית ולביטחון לאומי.

דוגמאות ליישומים והשפעה של בינה מלאכותית/רובוטיקה בתעשייה הרוסית

דוגמאות ליישומים והשפעת בינה מלאכותית/רובוטיקה בתעשייה הרוסית – תמונה: Xpert.Digital

יישום בינה מלאכותית ורובוטיקה כבר השיג התקדמות משמעותית והשפעה מדידה בתעשייה הרוסית. בתחום המתכת, סברסטל מייעלת את מפעל הכבישה שלה ובודקת ריתוכים באמצעות בינה מלאכותית ורשתות עצביות, וכתוצאה מכך גדלה הפרודוקטיביות ב-5% והפחתה של 30% בפגמים בלתי נראים. MMK משפרת את יעילות ההובלה הפנימית שלה באמצעות בקרת תנור התכה המונעת על ידי בינה מלאכותית ואופטימיזציה של מסלולים, מפחיתה את צריכת הקוק ב-5 ק"ג/טון, מגבירה את הפרודוקטיביות ב-2.5% וקוצרת מרחקי הובלה ב-7%. NLMK משתמשת בלמידת מכונה לאבחון ניבוי של ציוד ובקרת טעינת עפרות, מפחיתה את זמן ההשבתה הלא מתוכנן ב-20% ואת עלויות התיקון ב-15%, ובמקביל מגדילה את נפח הובלת העפרות ב-2%.

בתעשיית הנפט והגז, גזפרום נפט משתמשת בניתוחי ניבוי לתחזוקת משאבות ובניתוח תמונות מבוסס בינה מלאכותית לבקרת איכות של מוצרי נפט. הדבר הביא לחיסכון בעלויות של 100 מיליון רובל בשנה באמצעות עלויות תיקון נמוכות יותר ודיוק של עד 97%, עם בדיקות מהירות פי שישה. במגזר הכימי, סיבור משיגה שיעור דיוק של 85% בחיזוי תחלופת עובדים על פני תקופה של שלושה חודשים באמצעות למידת מכונה. מגזרי האנרגיה הגרעינית וההנדסה המכנית, המיוצגים על ידי רוזאטום, משתמשים גם הם בבינה מלאכותית וברשתות עצביות כדי להעריך טוב יותר את יעילות העובדים. במקביל, הם עובדים על ייצור המוני של רובוטים תעשייתיים, במטרה להשיג נתח שוק של 50% והערכות אובייקטיביות יותר ב-30%.

בהנדסת מכונות וייצור צינורות, ChKPZ, בשיתוף פעולה עם Robot Plant, מסתמכת יותר ויותר על קומפלקסים רובוטיים ו"סדנאות אפלות" המכונות פתרונות אוטומציה כדי להשיג מעמד עולמי מוביל בתחום הרובוטיקה. מגזר הביטחון וההיי-טק, המיוצג במיוחד על ידי Rostec, משתמש בבינה מלאכותית ובראייה ממוחשבת כדי להגדיל את דיוק בקרת האיכות עבור חלקי פלדה המשמשים בתעשיית התעופה והחלל עד 97%, כאשר הבדיקות מתבצעות מהר יותר פי שישה.

לסיכום, זה מראה עד כמה נעשה שימוש נרחב ומוצלח בבינה מלאכותית ורובוטיקה במגזרים שונים של התעשייה הרוסית כדי להגביר את הפרודוקטיביות, להפחית עלויות ולשפר את היעילות באופן בר-קיימא.

אתגרים ומכשולים להתפתחות

למרות יעדים שאפתניים ותמיכה ממשלתית, הפיתוח והיישום של בינה מלאכותית ורובוטיקה ברוסיה מתמודדים עם אתגרים ומכשולים משמעותיים. אלה נעים בין השפעת סנקציות בינלאומיות ובעיות מבניות מקומיות ועד למגבלות מימון.

השפעת הסנקציות הבינלאומיות

הסנקציות הבינלאומיות שהוטלו נגד רוסיה, במיוחד לאחר 2014 ובאופן מסיבי מאז 2022, השפיעו עמוקות על מגזר ההיי-טק, כולל בינה מלאכותית ורובוטיקה.

• גישה לטכנולוגיה מתקדמת מערבית: רוסיה הייתה ונשארה תלויה במידה רבה בחומרה זרה, ובמיוחד שבבים בעלי ביצועים גבוהים (GPU) ואלקטרוניקה ייעודית אחרת מארה"ב, טייוואן ודרום קוריאה, לצורך אימון ותפעול אלגוריתמים של בינה מלאכותית. הסנקציות פגעו באופן דרסטי או חסמו לחלוטין את הגישה הישירה לרכיבים קריטיים אלה. הדבר משפיע לא רק על חומרה אלא גם על תוכנה ייעודית. תוכנות כמו MATLAB/Simulink, שנחשבו לסטנדרט התעשייתי דה פקטו בתעשיות התעופה והחלל וההייטק הרוסיות, כמעט ואינן נגישות כיום. אותו הדבר חל על פתרונות תוכנה של תאגידים בינלאומיים כמו סימנס, KUKA, ABB ו-Bosch, שהיו שותפות טכנולוגיות מרכזיות לפני הסנקציות. הסנקציות נועדו במפורש למנוע מרוסיה גישה לטכנולוגיות זרות, ובכך להעלות את העלויות, במיוחד עבור יישומים צבאיים. זה מוביל למחסור ברכיבים אלקטרוניים, תוכנה ועדשות אופטיות הדרושים למערכות נשק מתקדמות וכן ליישומי בינה מלאכותית אזרחיים. חברות ברשימות סנקציות יכולות להשיג טכנולוגיות אמריקאיות רק עם רישיונות מיוחדים, שעבורם חלה חזקה כללית של דחייה; תקנות אלה חלות גם על חברות בנות של חברות שהוטלו עליהן סנקציות. בתגובה, רוסיה מנסה לעקוף את הסנקציות באמצעות יבוא מקביל, למשל דרך מדינות שלישיות כמו טורקיה, איחוד האמירויות הערביות או סין, ועל ידי הגברת שיתוף הפעולה עם מדינות המסווגות כ"ידידותיות". ניתוחים מצביעים על כך שיעילות הסנקציות מוגבלת בשל העובדה שרוסיה ממשיכה למצוא דרכים לגשת לטכנולוגיה עילית מערבית, לעיתים אף באמצעות חברות בנות של חברות האיחוד האירופי במדינות שלישיות.
• שרשראות אספקה ​​של רכיבים ותחליפי יבוא: לפני 2022, שוק הרובוטים התעשייתיים הרוסי היה תלוי ביבוא ב-95-100%. בעקבות נסיגת מותגים מערביים כמו KUKA, FANUC ו-ABB, יצרנים סיניים כמו EFORT, CRP ואסטון ניסו למלא את הפער הזה. עם זאת, התאמה מקומית לייצור רובוטים ורכיבים קריטיים מציבה אתגר עצום. אפילו יצרנים מקומיים מובילים השיגו לעתים קרובות שיעור התאמה של 35-40% בממוצע עבור רכיבים מרכזיים כמו מנועי סרוו, מפחיתים ורכיבי בקרה בשנת 2024. העלויות הגבוהות של פיתוח פנימי ואספקת חלקים בודדים בשוק העולמי הופכות לעתים קרובות את מוצרי הרובוטיקה הרוסיים ללא תחרותיים מול עמיתיהם הסיניים, שלעתים קרובות זולים יותר. יתר על כן, עלויות שילוב הרובוטים ברוסיה גבוהות יחסית, ומגיעות עד 50% מהעלות הכוללת של הרובוט (לעומת כ-10% ברמה הבינלאומית). בעוד שקיימות תוכניות ממשלתיות לקידום תחליפי יבוא ולוקליזציה, כגון תחילת ייצור המוני של מניפולטורים מדגם Promobot M13 בפרם או פיתוח תוכנה לבקרת איכות חזותית של אלקטרוניקה ברדיו באמצעות "Radar mms", נתוני יבוא מצביעים על כך שצריכת הרובוטיקה נשמרה ברמות של 2021 הודות למעבר לספקים חדשים, למרות תחזיות פסימיות של כמה אנליסטים שחזו ירידה חדה בשוק בשנת 2022.

הסנקציות פועלות אפוא כחרב פיפיות: מצד אחד, הן פוגעות קשות בגישה לטכנולוגיות קריטיות ולידע בינלאומי, מה שמאט את קצב הפיתוח בטווח הקצר-בינוני ועלול להגדיל את הפער הטכנולוגי עם מדינות מובילות. מצד שני, הן כופות התמקדות חזקה יותר בפיתוח מקומי ובחיפוש אחר שותפות חלופיות, ובמיוחד סין. בטווח הארוך, הדבר עשוי להוביל לתעשייה מקומית עמידה יותר, אם כי עשויה להיות שונה מבחינה טכנולוגית ובמובנים מסוימים תלויה בה.

מחסור בעובדים מיומנים והגירה של עובדים מיומנים

מכשול רציני נוסף לפיתוח בינה מלאכותית ורובוטיקה ברוסיה הוא המחסור במומחים מוסמכים והגירת כישרונות. קיים מחסור באנשים הלומדים בינה מלאכותית, חוקרים שיטות חדשות או מיישמים אלגוריתמים של בינה מלאכותית בפועל. למרות המורשת ההיסטורית של מערכת החינוך הסובייטית במקצועות STEM, רוסיה מדורגת לעתים קרובות משמעותית מאחורי מדינות מפותחות אחרות בעולם מבחינת מדדי מחקר היי-טק ומספר התארים האוניברסיטאיים מבוססי טכנולוגיה. בוגרי אוניברסיטאות רוסים רבים בעלי כישורים רלוונטיים לבינה מלאכותית מחפשים הזדמנויות בחו"ל, במיוחד במערב, בשל משכורות אטרקטיביות משמעותית וסיכויי קריירה טובים יותר. דיווחים מצביעים על כך שמפתחים רוסים מרוויחים, בממוצע, רק כרבע מעמיתיהם האמריקאים. למעלה מ-100,000 רוסים עוזבים את המדינה מדי שנה, אחוז גבוה מהם מחזיקים בתארים אקדמיים. הנסיגה הפתאומית של חברות IT והיי-טק בינלאומיות גדולות מרוסיה לאחר פברואר 2022, יחד עם בריחת מוחות מואצת, עלולה להחליש קשות את נוף המחקר והפיתוח המקומי של בינה מלאכותית לשנים הבאות. "בריחת מוחות" זו אינה רק אובדן של אנשים, אלא גם אובדן של פוטנציאל חדשני, יוזמות יזמיות ורשתות בינלאומיות, דבר המעכב את פיתוחה של קהילת בינה מלאכותית תוססת והעברת ידע. אפילו השקעות ממשלתיות מסיביות במרכזי חינוך ומחקר חדשים בקושי יכולות לפצות על אובדן איכותי זה של כישרונות מובילים ומנוסים וחוקרים בעלי קשרים בינלאומיים. קיים גם מחסור קריטי באנשי מקצוע מוסמכים בתחום הרובוטיקה התעשייתית, כולל מהנדסי תכנות, טכנאי התקנה ומשלבי מערכות; עד 30% מהמשרות הפתוחות באוטומציה תעשייתית נותרות לא מאוישות.

תלות בחומרה ותוכנה זרות

ההסתמכות הכבדה שהוזכרה לעיל על חומרה מיובאת, ובמיוחד שבבים ומעבדים גרפיים בעלי ביצועים גבוהים, כמו גם על תוכנה זרה ייעודית, נותרה עקב אכילס של שאיפותיה של רוסיה בתחום הבינה המלאכותית והרובוטיקה. תעשיית האלקטרוניקה המקומית קטנה יחסית ומתמקדת בעיקר ביישומים צבאיים ספציפיים, ולא בייצור המוני של רכיבים כלליים הנחוצים לפיתוח בינה מלאכותית נרחב. בעוד שלוקליזציה של תוכנה, למשל של מערכות SCADA, מודולי ראייה ממוחשבת או תאומים דיגיטליים, היא מטרה מוצהרת ותחום פיתוח חדש, היא עדיין בשלביה הראשונים. חוסר היכולת לגשת לחבילות תוכנה בינלאומיות מבוססות כמו MATLAB/Simulink מציב אתגר משמעותי עבור תעשיות שלמות, כמו תעופה, שכן תוכניות אלו שולבו עמוק בתהליכי פיתוח וייצור. בעוד שהסתמכות על טכנולוגיה סינית להחלפת יבוא מערבי עשויה לסייע בסגירת פרצות בסנקציות בטווח הקצר, היא נושאת סיכון ליצירת תלות חדשה וארוכת טווח. זה עלול להגביל את יכולתה של רוסיה לבנות בסיס טכנולוגי ריבוני ומגוון באמת, ולגרום להכפיפה לאינטרסים האסטרטגיים ולמפת הדרכים הטכנולוגית של סין.

אילוצי מימון ואקלים השקעות

למרות שמדינת רוסיה מקצה משאבים משמעותיים לפרויקטים אסטרטגיים של בינה מלאכותית, קיימות גם אילוצי מימון ובעיות מבניות באקלים ההשקעות. הוצאות ממשלתיות על פיתוח טכנולוגי, ובמיוחד במגזר הביטחוני למחקר בינה מלאכותית, נחשבות נמוכות יחסית בסטנדרטים בינלאומיים (על פי הדיווחים, רק 12-36 מיליון דולר בשנה למחקר בינה מלאכותית במשרד ההגנה, בהשוואה למיליארדים בארה"ב ובסין). המגזר הפרטי, מנוע מפתח לחדשנות בתחום הבינה המלאכותית במדינות רבות, סובל ברוסיה מעשור של צמיחה כלכלית נמוכה, סביבה לא טובה להון סיכון ומערכת משפטית הנתפסת כפגיעה מבחינה פוליטית להשפעה. גורמים אלה מדכאים השקעות פרטיות ומעכבים את פיתוחה של מערכת אקולוגית דינמית של סטארט-אפים. מגפת הקורונה צמצמה עוד יותר את המימון הממשלתי המתוכנן במקור לפרויקטים של בינה מלאכותית. בתחום הרובוטיקה התעשייתית, עלויות פרויקט ראשוניות גבוהות מגבילות את הביקוש מצד עסקים קטנים ובינוניים (SME). הגישה לאשראי ולסובסידיות ממשלתיות מוגבלת לעתים קרובות עבור חברות שעדיין אינן מפגינות רמה גבוהה של בגרות דיגיטלית. הפער בין המטרות השאפתניות של האסטרטגיות הלאומיות (למשל, דירוג בין חמשת המובילים בעולם במדדי בינה מלאכותית) לבין האתגרים האמיתיים (סנקציות, מחסור במיומנויות, פערים במימון) מצביע על פער יישום משמעותי. הצלחת סדר היום של רוסיה בתחום הבינה המלאכותית והרובוטיקה תהיה תלויה במידה רבה באופן שבו צעדים ממשלתיים יוכלו לטפל ביעילות בבעיות מבניות עמוקות אלו, ובשאלה האם הם יצליחו ליצור סביבה ידידותית יותר לחדשנות גם עבור גורמים במגזר הפרטי.

אתגרים מרכזיים לפיתוח בינה מלאכותית ורובוטיקה ברוסיה והשפעתם

אתגרים מרכזיים לפיתוח בינה מלאכותית ורובוטיקה ברוסיה והשפעתם – תמונה: Xpert.Digital

פיתוח הבינה המלאכותית והרובוטיקה ברוסיה ניצב בפני אתגרים רבים במספר מגזרים. סנקציות, ובמיוחד גישה מוגבלת לחומרה כמו מעבדים גרפיים (GPU), שבבים ואלקטרוניקה ייעודית, מעלות את העלויות ומעכבות את ההתקדמות במחקר בתחום הבינה המלאכותית, בינה מלאכותית צבאית, רובוטיקה תעשייתית וייצור היי-טק. כדי להתמודד עם זאת, רוסיה מסתמכת על צעדים כמו יבוא מקביל, החלפת יבוא ושיתוף פעולה עם סין ומדינות "ידידותיות" אחרות. ברמת התוכנה, סנקציות גם מונעות גישה למערכות סטנדרטיות כמו מוצרי MATLAB וסימנס, ומשפיעות בעיקר על תעופה, תעשיות היי-טק, מחקר ופיתוח ורובוטיקה תעשייתית. רוסיה מגיבה על ידי פיתוח חלופות תוכנה משלה, שימוש בפתרונות קוד פתוח ושיתוף פעולה עם סין; עם זאת, תוכניות כמו SimInTech, שנועדו להחליף את Simulink, טרם זכו להכרה נרחבת.

בעיה נוספת היא המחסור בעובדים מיומנים, המחמיר עקב הגירתם של מומחי IT וחוקרים בעלי כישורים גבוהים. מצב זה משפיע על כל המערכת האקולוגית של הבינה המלאכותית והרובוטיקה, החל ממחקר בסיסי ועד ליישום מעשי. אמצעי נגד כמו תוכניות חינוך ממשלתיות, קידום תוכניות לתואר בבינה מלאכותית ותמריצים לחזרה לרוסיה הובילו עד כה להשפעות מוגבלות בלבד. יתר על כן, התלות ברכיבים מיובאים מקשה על ייצור מקומי ומובילה לעלויות גבוהות לפיתוח מקומי. יצרנים רוסים של רובוטים תעשייתיים ומשלבי מערכות סובלים מנחיתות תחרותיות בהשוואה למדינות כמו סין. הממשלה מטפלת בכך באמצעות תוכניות תמיכה בלוקליזציה ולפיתוח יכולות ייצור מקומיות, למשל באמצעות חברות כמו Robot Plant ו-Promobot.

גם תנאי המימון הלאומיים מציבים מכשול: השקעות הון סיכון פרטי נותרות נמוכות, בעוד שעלויות גבוהות מכבידות במיוחד על עסקים קטנים ובינוניים (SMEs), והמימון הממשלתי צומצם עקב משברים כלכליים. מצב זה משפיע בעיקר על סטארט-אפים בתחום הבינה המלאכותית, עסקים קטנים ובינוניים בתחום הרובוטיקה ומחקר בינה מלאכותית אזרחי. רוסיה מנסה להתגבר על מכשולים אלה באמצעות מענקים ממשלתיים, סובסידיות ושיתוף פעולה עם בנקים בבעלות המדינה כמו Sberbank, ומסתמכת יותר ויותר על שותפויות ציבוריות-פרטיות (PPPs). לבסוף, קיים חוסר אימוץ מהיר של חדשנות בכלכלה. תרבויות תאגידיות שמרניות ואימוץ איטי ונרחב של טכנולוגיות חדשות, במיוחד בתוך עסקים קטנים ובינוניים, מעכבים את ההתקדמות. כדי לטפל בבעיה זו, מושקות תוכניות ממשלתיות לטרנספורמציה דיגיטלית ולקידום מרכזי מצוינות.

שיתוף פעולה ותחרות בינלאומיים

פיתוח הבינה המלאכותית והרובוטיקה ברוסיה קשור באופן בלתי נפרד לנוף הבינלאומי, המאופיין הן בתחרות עזה והן בשיתוף פעולה אסטרטגי. המצב הגיאופוליטי הוביל לשינוי משמעותי של שותפויות רוסיות.

מעמדה של רוסיה בתחרות העולמית בתחום הבינה המלאכותית והרובוטיקה

רוסיה נתפסת בשיח העולמי כשחקנית מפתח בתחרות על מנהיגות בבינה מלאכותית וברובוטיקה, במיוחד לצד המעצמות הדומיננטיות של ארה"ב וסין. תפיסה זו נתמכת על ידי הרטוריקה הפעילה של מוסקבה ותעדוף מוצהר של פיתוח בינה מלאכותית אזרחית וצבאית כאחד. האסטרטגיה הלאומית לבינה מלאכותית מציינת בבירור את המטרה שטכנולוגיות בינה מלאכותית רוסיות יתפסו נתח משמעותי מהשוק העולמי וכי רוסיה תדורג בין חמש המדינות המובילות בעולם במדדי בינה מלאכותית מרכזיים עד 2030. למרות יעדים שאפתניים אלה והתקדמות מסוימת, כגון המאמץ להגדיל משמעותית את מספר הרובוטים התעשייתיים הפרוסים במדינה, מומחים רוסים מכירים גם בכך שהמדינה מפגרת כיום אחרי ארה"ב וסין מבחינת יכולות טכנולוגיות רחבות וחוזק החדשנות של המערכת האקולוגית שלה. אתגרים כמו תלות בחומרה זרה בעלת ביצועים גבוהים, מערכת אקולוגית קטנה יחסית וחסרת מימון, ובריחת מוחות מתמשכת של עובדים מיומנים משפיעים לרעה מתמשכת על מעמדה התחרותי העולמי של רוסיה. לפיכך, מעמדה בפועל של רוסיה בתחרות העולמית בתחום הבינה המלאכותית הוא יותר של "שחקנית נישה" בעלת חוזקות ספציפיות בתחומים בעלי עדיפות מדינתית, שלעתים קרובות רלוונטיים צבאית, מאשר של מתחרה עולמית מקיפה שיכולה להתחרות בארה"ב או בסין במגוון טכנולוגיות ויישומי בינה מלאכותית.

שותפויות אסטרטגיות והיערכותן מחדש

לאור העימות הגיאופוליטי עם המערב והסנקציות הנובעות מכך, רוסיה שינתה באופן משמעותי את שיתוף הפעולה המדעי והטכנולוגי הבינלאומי שלה. התפתחות זו אינה בחירה אסטרטגית גרידא ויותר תגובה ללחץ חיצוני, שמטרתה למתן את ההשלכות השליליות של הבידוד ולפתח מקורות טכנולוגיים וידע חלופיים.

• סין: שיתוף פעולה עם הרפובליקה העממית של סין בתחומי הבינה המלאכותית, הרובוטיקה וטכנולוגיות עיליות אחרות הפך לבעל חשיבות עליונה, ואף קיומית, עבור רוסיה, במיוחד לאחר 2014 ובאופן גובר מאז 2022. "מפת דרכים לשיתוף פעולה רוסי-סיני במדע, טכנולוגיה וחדשנות לתקופה 2020-2025" מזהה טכנולוגיות דיגיטליות, ביג דאטה, בינה מלאכותית ותקשורת כתחומי עדיפות לשיתוף פעולה. קבוצת העבודה המשותפת של רוסיה-סינית לטכנולוגיות עיליות וחדשנות הגדירה את הבינה המלאכותית כמוקד לפרויקטים מחקריים משותפים (נכון ליוני 2023). צורות קונקרטיות של שיתוף פעולה כוללות פרויקטים מחקריים משותפים, הקמת מרכזים ומעבדות מדעיות משותפים (למשל, מרכז המחקר הרוסי-סיני לכלכלה דיגיטלית), חילופי דברים אקדמיים מוגברים ויצירת תוכניות ומוסדות להשכלה גבוהה משותפים. דוגמאות לפרויקטים משותפים כוללים את פיתוח המכונית החשמלית "אטום" במעורבות שותפים סינים ומתקני מעבדה, שיתוף הפעולה המתוכנן במסגרת תחנת החלל הארקטית הבינלאומית "פתית שלג" בתחומים כמו רובוטיקה ובינה מלאכותית, והפרויקט השאפתני של תחנת ירח מאוישת משותפת המצוידת בכור גרעיני. קרנות משותפות, כמו "קרן החדשנות הרוסית-סינית למדע וטכנולוגיה", הוקמו גם הן למימון פרויקטים כאלה. עם זאת, משקיפים רואים בשותפות זו אסימטרית יותר ויותר לטובת סין. רוסיה תלויה יותר בסין בתחומים טכנולוגיים רבים מאשר להיפך. יתר על כן, חברות סיניות המשתפות פעולה עם שותפים רוסים חייבות לשקול את הסיכון של סנקציות משניות מצד מדינות המערב, אשר עלולות לסבך במיוחד פרויקטים שיתופיים בכלכלה הדיגיטלית ובטכנולוגיות רגישות. תלות חדשה וחזקה זו בסין עלולה לסכן את האוטונומיה האסטרטגית ארוכת הטווח של רוסיה.
• הודו ומדינות BRICS: לצד סין, רוסיה מחפשת באופן פעיל שיתוף פעולה טכנולוגי עם הודו ומדינות BRICS האחרות (ברזיל, דרום אפריקה והחברות החדשות יותר). הסכם עם הודו לשיתוף פעולה מדעי וטכנולוגי נכנס לתוקף בינואר 2024. הארגון הרוסי "Innopraktika" מתכנן לפתוח מרכז לחברות IT רוסיות בהודו כדי לקדם שיתוף פעולה ולהקל על הגישה לשוק ההודי. שני הצדדים מדגישים את הפוטנציאל לשיתוף פעולה מוגבר בין מוסקבה לניו דלהי בתחומים מבטיחים כמו בינה מלאכותית ומחשוב קוונטי. פרויקטים משותפים עם הודו כבר קיימים בתחום המחקר הימי, למשל, פיתוח מודול לבדיקות מיקרוסייסמיות. קבוצת BRICS כולה שואפת לשיתוף פעולה כלכלי וטכנולוגי חזק יותר, גם במטרה להפחית את התלות בדולר האמריקאי בסחר הבינלאומי ("דה-דולריזציה"), כאשר בינה מלאכותית וטכנולוגיות דיגיטליות ממלאות תפקיד מפתח.
• בלארוס ומדינות חבר העמים האחרות: האסטרטגיה המדעית והטכנולוגית המעודכנת של רוסיה מזהה במפורש שיתוף פעולה מואץ עם בלארוס, מדינות חבר העמים (CIS) ומדינות זרות אחרות המסווגות כ"ידידותיות" כיעד. קיימת מפת דרכים לפיתוח טכנולוגיות תוספות (הדפסה תלת-ממדית) עם בלארוס, וישנן תוכניות למרכז מצוינות משותף. התאגיד הממשלתי הרוסי רוזאטום משתף פעולה עם בלארוס בתחומי הרובוטיקה וההדפסה התלת-ממדית ותומך בחינוך סטודנטים בלארוסיים ברוסיה. פרויקטים משותפים בתחום הפתרונות הדיגיטליים, כגון פיתוח סימולטורים מתמטיים לתחנות כוח, נמצאים גם הם בעיצומם.
• "מדינות ידידותיות" אחרות: רוסיה פועלת באופן פעיל להרחבת שיתוף הפעולה הטכנולוגי עם מספר מדינות נוספות, ביניהן מדינות אוטוריטריות כמו איראן, מצרים וקובה, כמו גם מדינות האיחוד הכלכלי האירו-אסיאתי (למשל, טג'יקיסטן, טורקמניסטן, אוזבקיסטן) וכמה מדינות ASEAN כמו וייטנאם ומלזיה. כדי לקדם שיתוף פעולה זה, מונו "נספחים דיגיטליים" מיוחדים בשגרירויות רוסיה במדינות אלו.
• ארגונים בינלאומיים: לפני החמרת הסנקציות המסיבית בשנת 2022, רוסיה ביקשה השתתפות פעילה בפיתוח נורמות ותקנים בינלאומיים בתחום הבינה המלאכותית והרובוטיקה במסגרת ארגונים כמו ה-OECD, מועצת אירופה והאומות המאוחדות. הזדמנויות אלו מוגבלות כיום מאוד.

הדגש על שיתוף פעולה בתוך גושים כמו BRICS והאיחוד הכלכלי האירו-אסיאתי בתחום הבינה המלאכותית והרובוטיקה יכול להיתפס גם כניסיון לבסס סטנדרטים טכנולוגיים חלופיים ומערכות אקולוגיות שתלויות פחות בנורמות ובפלטפורמות הנשלטות על ידי המערב. זהו חלק מאסטרטגיה רוסית רחבה יותר ליצירת סדר עולמי "רב-קוטבי", שנועד להתבטא גם בתחום הטכנולוגי.

השפעת המצב הגיאופוליטי על שיתוף הפעולה המדעי

לשינוי דרסטי במצב הגיאופוליטי מאז פברואר 2022 הייתה השפעה עמוקה על שיתוף הפעולה המדעי והטכנולוגי הבינלאומי של רוסיה.

• ניתוק מהמערב: הפלישה לאוקראינה והסנקציות המקיפות שהוטלו בעקבותיה הובילו להפסקה כמעט מוחלטת של שיתוף הפעולה המדעי והטכנולוגי עם מדינות המערב. הדבר משפיע על הגישה לטכנולוגיות מערביות, תוכנה מתקדמת, רכיבים קריטיים ושיתופי פעולה מחקריים מבוססים. ניתוק זה מייצג נקודת מפנה משמעותית, שכן מדינות המערב היו בעבר שותפות חשובות להעברת טכנולוגיה ומחקר משותף.
• חרמות ובידוד: מדענים ומוסדות רוסים מתמודדים יותר ויותר עם חרמות ובידוד גובר בתוך הקהילה המדעית הבינלאומית. לדוגמה, צוותים רוסיים הוצאו מהשתתפות בכמה תחרויות בינלאומיות, כפי שתועד במקרה של תחרות הרובוטיקה בהשתתפות צוותי סטודנטים ליטאים. שיתוף פעולה בפרויקטים בינלאומיים גדולים כמו תחנת החלל הבינלאומית (ISS) הפך גם הוא למורכב וטעון פוליטית יותר, אם כי הוא נמשך במובנים מסוימים ותחת תנאים משתנים.
• התמקדות בעצמאות ובשותפים חדשים: כתוצאה ישירה מהבידוד והסנקציות, האסטרטגיה החדשה של רוסיה לפיתוח מדעי וטכנולוגי מדגישה את הצורך בעצמאות ("ריבונות טכנולוגית") וביצירת שותפויות עם קבוצה נבחרת של מדינות הנחשבות "ידידותיות". יישור מחדש אסטרטגי זה הוא ניסיון לפצות על ההשפעות השליליות של הסנקציות המערביות ולמצוא אפיקים חדשים לרכישת טכנולוגיה וידע.
• אובדן "כוח רך" ואטרקטיביות: בידוד גובר בתחום המדעי והטכנולוגי מוביל לאובדן ניכר של "כוח רך" עבור רוסיה. האטרקטיביות של המדינה כשותפה לשיתוף פעולה בינלאומי במחקר ופיתוח פחתה עבור מדינות רבות, דבר שעלול לפגוע ביכולת החדשנות ארוכת הטווח שלה וביכולתה לעמוד בקצב המגמות הטכנולוגיות העולמיות.

שיתוף הפעולה הבינלאומי של רוסיה בתחום הבינה המלאכותית והרובוטיקה: שותפים וסדרי עדיפויות

שיתופי פעולה בינלאומיים של רוסיה בתחום הבינה המלאכותית והרובוטיקה: שותפים ותחומי מיקוד – תמונה: Xpert.Digital

שיתופי הפעולה הבינלאומיים של רוסיה בתחום הבינה המלאכותית והרובוטיקה משתרעים על פני מדינות שותפות וארגונים שונים בעלי סדרי עדיפויות ויעדים אסטרטגיים שונים. סין היא השותפה החשובה ביותר, במיוחד בהפחתת השפעת הסנקציות המערביות, ומספקת לרוסיה גישה לטכנולוגיות ולשווקים. שיתוף פעולה זה כולל פרויקטים משותפים של מחקר ופיתוח, העברת טכנולוגיה, הכשרה, קביעת סטנדרטים והשקעות בטכנולוגיות דיגיטליות, ביג דאטה, בינה מלאכותית, טלקומוניקציה ובינה מלאכותית בחלל. פרויקטים כמו מפת הדרכים 2020-2025, המכונית החשמלית "אטום", תחנת הכוח הארקטית הבינלאומית "פתית שלג" ומרכז המחקר הרוסי-סיני לכלכלה דיגיטלית מדגישים את החשיבות האסטרטגית של שותפות זו, בעוד רוסיה שוקלת בו זמנית את הסיכונים הטמונים בתלות.

הודו ומדינות ה-BRICS הן גם שחקניות מפתח, עם דגש על שיתוף פעולה בתחומי הבינה המלאכותית, מחשוב קוונטי ומחקר ימי. יוזמות רב-צדדיות כמו דה-דולריזציה ופיתוח מערכות אקולוגיות טכנולוגיות חלופיות שואפות לקדם עצמאות פוליטית וכלכלית כאחד. פרויקטים כמו הסכם רוסיה-הודו ומרכז Innopraktika בהודו מדגימים את גיוון רוסיה לשווקים חדשים.

בתוך מדינות חבר העמים, ובמיוחד בלארוס, המוקד הוא על אזורים של שיתוף פעולה הדוק, כגון הדפסה תלת-ממדית, רובוטיקה ופתרונות דיגיטליים למגזר האנרגיה. מפות דרכים שפותחו במשותף והכשרת סטודנטים בלארוסיים על ידי רוסאטום מחזקות את הבריתות האזוריות ומשמשות כקרקע ניסוי לסטנדרטים משותפים.

לבסוף, רוסיה מבקשת שיתוף פעולה עם "מדינות ידידותיות" אחרות, כולל איראן, מצרים, קובה, האיחוד הכלכלי האירו-אסיאתי (EAEU) ומדינות ASEAN, כדי לגשת לשווקים, לעקוף סנקציות ולהבטיח תמיכה פוליטית. פרויקטים אלה, שלעתים קרובות בתחומי נישה ספציפיים, פחות ידועים לציבור אך תורמים להרחבה אסטרטגית של שיתוף פעולה טכנולוגי.

תהנו מהמומחיות הנרחבת והחמש-כפולה של Xpert.Digital בחבילת שירותים מקיפה | מחקר ופיתוח, XR, יחסי ציבור ואופטימיזציה של נראות דיגיטלית - תמונה: Xpert.Digital

ל- xpert.digital ידע עמוק בענפים שונים. זה מאפשר לנו לפתח אסטרטגיות התאמה המותאמות לדרישות ולאתגרים של פלח השוק הספציפי שלך. על ידי ניתוח מתמיד של מגמות שוק ורדיפת פיתוחים בתעשייה, אנו יכולים לפעול עם ראיית הנולד ולהציע פתרונות חדשניים. עם שילוב של ניסיון וידע, אנו מייצרים ערך מוסף ומעניקים ללקוחותינו יתרון תחרותי מכריע.

עוד על זה כאן:

• השתמש ביכולת 5 של xpert.digital בחבילה אחת - מ- 500 € לחודש

הקפיצה של רוסיה לעתיד הבינה המלאכותית: הזדמנויות, סיכונים ופרספקטיבות בינלאומיות – תמונה: Xpert.Digital

היבטים אתיים וחברתיים

הפיתוח והיישום המהירים של בינה מלאכותית ורובוטיקה ברוסיה מעלים מספר שאלות אתיות וחברתיות מורכבות. המדינה הרוסית ובעלי עניין שונים החלו להתמודד עם אתגרים אלה על ידי יצירת מסגרות משפטיות ופיתוח הנחיות אתיות.

מסגרת משפטית ורגולטורית

בשנים האחרונות, רוסיה אימצה מספר חוקים ומדיניות כדי לווסת ולקדם את הפיתוח והיישום של בינה מלאכותית ורובוטיקה. מסמך מרכזי הוא "הקונספט לפיתוח הרגולציה של יחסים בטכנולוגיות בינה מלאכותית ורובוטיקה עד 2024", שאומץ בצו ממשלתי מס' 2129-r ב-19 באוגוסט 2020. קונספט זה שואף לשנות את מערכת הרגולציה כדי לאפשר את היצירה והיישום של טכנולוגיות בינה מלאכותית ורובוטיקה. הוא שואף לבסס בסיס להסדרה משפטית של יחסים חברתיים חדשים ולזהות חסמים משפטיים המעכבים את הפיתוח.

עקרונות מרכזיים של המסגרת כוללים עידוד פיתוח טכנולוגי כגורם מניע עיקרי, גישה מבוססת סיכון ורב-תחומית לרגולציה, הרחבת כלי רגולציה משותפת ורגולציה עצמית, גישה חזקה המתמקדת באדם (בינה מלאכותית המתמקדת באדם), שאיפה לריבונות טכנולוגית ותמיכה בתחרות. המסגרת מכירה במפורש בצורך לאזן בין דרישות פרטיות הנתונים לבין הצורך להשתמש בנתונים לאימון מערכות בינה מלאכותית. מנגנון מרכזי לטיפוח חדשנות תוך שליטה בסיכונים הוא יצירת משטרי רגולציה ניסיוניים (ELRs), המכונים לעתים קרובות "ארגזי חול רגולטוריים". חקיקה בנושא זה נחקקה בשנת 2020 כדי לאפשר בדיקת טכנולוגיות חדשות בתנאים רגולטוריים פחות מחמירים. משרד הפיתוח הכלכלי (MoED) הוקם כגוף המוביל לעיצוב מדיניות בינה מלאכותית ויישום גישות רגולטוריות אלו. סוכנות החלל הממלכתית רוסקוסמוס וגופים ביצועיים פדרליים אחרים נדרשים גם הם לכוון את קביעת המדיניות והפעילות הרגולטורית שלהם לכיוון תפיסה זו.

מעבר לתפיסה זו, האסטרטגיה הלאומית לבינה מלאכותית עד 2030 והאסטרטגיה לפיתוח חברת המידע 2017-2030 מספקות מסגרות מקיפות. אלה משלימות על ידי פרויקטים פדרליים כגון "בינה מלאכותית" ו"מסגרת רגולטורית לסביבה הדיגיטלית", שהם חלק מהתוכנית הלאומית "כלכלה דיגיטלית". תשומת לב רגולטורית מיוחדת מוקדשת להגנה על נתונים אישיים, קניין רוחני, זכויות מוסריות (כגון הזכות לתדמית ולקול של אדם), תקנות ספציפיות לפרסום שנוצר על ידי בינה מלאכותית, ואיסור הפצת מידע מסוים באמצעות בינה מלאכותית. בשנת 2022, תוקן חוק הגנת המידע הרוסי כך שיכלול סעיף אקס-טריטוריאלי המכפיף גופים זרים המעבדים את נתוני אזרחי רוסיה לחקיקה הרוסית כאשר הם עושים זאת על סמך חוזה או הסכמה. עיקרון מפתח הוא האיסור על קבלת החלטות בעלות השלכות משפטיות משמעותיות עבור אדם אך ורק על סמך עיבוד נתונים אוטומטי ללא הסכמתו המפורשת בכתב. על נזקים שנגרמו כתוצאה משימוש במערכות בינה מלאכותית, חל העיקרון הכללי של אחריות נזיקית: האחריות מוטלת על האדם (או הישות) שגרם לנזק, ובלבד שהפעולה מהווה הפרה אזרחית. כמו כן נעשים מאמצים בתחום התקינה. לדוגמה, פותחו תקני GOST עבור יישומי בינה מלאכותית ספציפיים, כגון GOST R 70255-2022 לזיהוי תמרורים על ידי מערכות רכב בלתי מאויש ו-GOST R 70256-2022 למערכות שמירה על נתיב.

קוד האתיקה הרוסי לבינה מלאכותית ויישומו

במקביל לרגולציה חוקית, רוסיה פיתחה קוד אתי לאומי לתחום הבינה המלאכותית וקידמה את יישומו.

• אימוץ וחתימה: הקוד האתי הלאומי בתחום הבינה המלאכותית אומץ רשמית ב-26 באוקטובר 2021, בפורום בינלאומי. בין החותמים הראשונים היו חברות טכנולוגיה רוסיות מובילות וחברות ממשלתיות כמו SBER, Yandex, MTS, Mail.ru Group (כיום VK) ו-Rostelecom. בשנים שלאחר מכן, ארגונים רבים אחרים, כולל סוכנויות פדרליות, הצטרפו לקוד, מה שהדגיש את קבלתו הרחבה ואת אופיו המחייב.
• עקרונות ליבה של הקוד: הקוד מבוסס על סט של עקרונות ליבה שנועדו להבטיח שימוש אחראי בבינה מלאכותית:
  • אוריינטציה אנושית והומניזם: להגנה על האינטרסים, הזכויות והחירויות האנושיות, כמו גם על רווחת האדם, יש עדיפות עליונה בפיתוח ויישום של בינה מלאכותית.
  • כבוד לאוטונומיה ולחופש הרצון: מערכות בינה מלאכותית לא צריכות לפגוע באוטונומיה ובחופש הבחירה האנושי.
  • תאימות לחוק: הפיתוח והשימוש בבינה מלאכותית חייבים לעמוד בדרישות החוק הרלוונטי.
  • אי-אפליה: מערכות בינה מלאכותית אסור שיובילו לאפליה על רקע מוצא, מין, גיל או מאפיינים אחרים.
  • הערכת סיכונים והערכת השפעות: יש להעריך בקפידה את הסיכונים הפוטנציאליים וההשפעות ההומניטריות של מערכות בינה מלאכותית.
  • אחריות: נדרשת מידה גבוהה של אחריות בעת יצירה ושימוש בבינה מלאכותית. זה כולל גישה מוכוונת סיכונים, זהירות ועקרון מניעת נזקים.
  • שקיפות וזיהוי: כאשר אנשים מקיימים אינטראקציה עם מערכות בינה מלאכותית, יש להפוך זאת לשקוף (זיהוי הבינה המלאכותית).
  • אבטחת מידע ומידע: הגנה על נתונים והבטחת אבטחת מידע הם חיוניים.
  • הסמכה וולונטרית: ניתן לאמת עמידה בהוראות הקוד באמצעות הליכי הסמכה וולונטרית.
  • שליטה בשיפור עצמי: יש לספק מנגנונים לשליטה בשיפור העצמי הרקורסיבי של מערכות בינה מלאכותית (במיוחד בינה מלאכותית חזקה).
  • אחריות אנושית: עיקרון מרכזי הוא שהאחריות לתוצאות השימוש בבינה מלאכותית מוטלת בסופו של דבר תמיד על בני האדם (מפתחים, מפעילים, משתמשים).
  • מטרה ויצירת תועלת: יש להשתמש בטכנולוגיות בינה מלאכותית בהתאם למטרתן המיועדת ובמקומות בהם הן מספקות תועלת ברורה לאנשים ולחברה.
  • מתן עדיפות לאינטרסים של פיתוח על פני תחרות: האינטרסים של פיתוח טכנולוגיות בינה מלאכותית צריכים לקבל עדיפות על פני אינטרסים תחרותיים גרידא, אשר צריכים לקדם שיתוף פעולה וחילופי ידע.
• יישום ופיקוח: כדי לפקח על ציות לקוד האתיקה ולפתח אותו עוד יותר, הוקמה ועדה מיוחדת לאתיקה בתחום הבינה המלאכותית. ועדה זו צמחה במאי 2022 מפגישה כללית של קציני אתיקה וחותמים על הקוד. היא מורכבת מנציגים מחברות טכנולוגיה מובילות (כגון Yandex ו-MTS), אוניברסיטאות (Innopolis) וארגונים אחרים. הוועדה פועלת בקבוצות עבודה שונות האחראיות על הרגולציה האתית של בינה מלאכותית במגזרים ספציפיים. היא גם מאשרת חותמים חדשים על הקוד ומפקחת על ציות לעקרונות האתיים. קיימת גם ועדה רוסית לאתיקה בתחום הבינה המלאכותית, המשמשת כגוף מייעץ מיוחד לתיאום גישות רוסיות לשיתוף פעולה בינלאומי בתחום הבינה המלאכותית במסגרת פלטפורמת אונסק"ו.
• פורומים ודיונים בינלאומיים: רוסיה מארגנת באופן קבוע פורומים בינלאומיים בנושא אתיקה של בינה מלאכותית, כגון הפורום "אתיקה של בינה מלאכותית: תחילתה של אמון" (2021) ו"אתיקה של בינה מלאכותית: יצירת GPT. קווים אדומים" (2023). אירועים אלה משמשים לחילופי שיטות עבודה מומלצות, דיון בדילמות אתיות עכשוויות ופיתוח נוסף של המסגרת הרגולטורית. במסגרת פורומים אלה מפותחות גם יוזמות לשיפור המסגרת האתית והרגולטורית לבינה מלאכותית, ומנוסחות הצעות לעדכון האסטרטגיה הלאומית לפיתוח בינה מלאכותית. פורום נוסף מתוכנן לאוקטובר 2024, שישמש כפלטפורמה להצגת חוות דעת של מומחים רוסים בנושא דילמות אתיות לקהילה הבינלאומית.

פיתוח ויישום של קוד אתי מקיף, יחד עם הקמת ועדה ייעודית, מצביעים על מאמץ רציני מצד רוסיה ליצור מסגרת לפיתוח אחראי של בינה מלאכותית. עם זאת, הדגש החזק על גישה "ממוקדת אדם" בקוד עלול להתנגש עם האינטרסים של המדינה, במיוחד בתחומי המעקב והיישומים הצבאיים. את האפקטיביות בפועל של הנחיות אתיות אלו יהיה צורך להדגים בפועל ובטיפול בסכסוכים אתיים ספציפיים.

שיח ציבורי וקבלה חברתית

התפיסה הציבורית והקבלה של בינה מלאכותית ורובוטיקה הן גורם מפתח לשילובם המוצלח. סקרים ומחקרים מספקים תובנות לגבי התקוות והפחדים של האוכלוסייה הרוסית.

• סקרים על תפיסת הבינה המלאכותית:
  • על פי סקרים שערך המרכז לחקר דעת הקהל הכללית של רוסיה (VTsIOM), המודעות לטכנולוגיות בינה מלאכותית גבוהה בקרב האוכלוסייה הרוסית: 94% מהרוסים מדווחים כי הם בעלי ידע בנושא בינה מלאכותית ברמות שונות. שיעור בעלי הידע הממוקד עלה מ-36% בשנת 2022 ל-50%.
  • מחצית מהנשאלים (52%) הביעו אמון בטכנולוגיות בינה מלאכותית. יותר ממחצית הרוסים (55%) הצהירו על רצונם להמשיך בלימודים נוספים בתחום הבינה המלאכותית בשנתיים-שלוש הקרובות.
  • בנוגע לשימוש בבינה מלאכותית בבתי ספר, 30% מההורים רואים את יישומה במקצועות לימוד מדויקים כמקובל, בעוד ש-10% כבר צופים בילדיהם משתמשים בה בתהליך הלמידה. הסיכונים העיקריים שצוינו הם ירידה במאמץ המנטלי (36%), חוסר בתקשורת "תוססת" (31%) וירידה במוטיבציה ללמידה (27%).
  • האסטרטגיה הלאומית לבינה מלאכותית (גרסה מעודכנת 2024) שואפת להגביר את אמון האזרחים בטכנולוגיות בינה מלאכותית ללפחות 80% עד 2030 (מ-55% בשנת 2022).
• דיונים על השפעות חברתיות וכלכליות:
  • שוק העבודה: מחקר רוסי מצביע על ההשפעה הכפולה של בינה מלאכותית על שוק העבודה: מצד אחד, אוטומציה מובילה לפיטורים פוטנציאליים, במיוחד במשימות שגרתיות; מצד שני, היא יוצרת מקומות עבודה חדשים ומגבירה את דרישות ההסמכה למומחים. ההערכה היא כי למעלה מ-20 מיליון עובדים ברוסיה נמצאים בסיכון לאוטומציה, המהווים 45.5% מכוח העבודה הממוצע, המחייבים הכשרה מחדש, לימודים נוספים או שינוי מקום עבודה. בין המגזרים שנפגעו במיוחד נמנים ענף המלונאות והמסעדות (73% מהעובדים), הייצור (60%) והחקלאות (58%). חינוך (27%), טכנולוגיית מידע ותקשורת ומחקר מדעי (35%) ושירותי בריאות (36%) נראים פחות רגישים לאוטומציה.
  • אי שוויון: קיימים חששות כי בינה מלאכותית עלולה להחריף את אי השוויון הכלכלי, שכן אנשי מקצוע מיומנים ביותר נהנים מהטכנולוגיות החדשות, בעוד שעובדים פחות מיומנים עומדים בפני סיכון גבוה יותר של אוטומציה.
  • הצורך בהסתגלות: ההתפתחות המהירה של בינה מלאכותית מחייבת עובדים להסתגל באמצעות הכשרה נוספת והסבה מקצועית על מנת להישאר תחרותיים. זה כולל רכישת מיומנויות הקשורות לבינה מלאכותית וכן יכולות בתחומים שבהם בינה מלאכותית (עדיין) אינה יכולה להחליף בני אדם, כגון יצירתיות, אינטליגנציה חברתית וחשיבה מורכבת.
• תחומי בעיה אתית ספציפיים:
  • כלי רכב אוטונומיים: פיתוח כלי רכב אוטונומיים מעלה שאלות אתיות מורכבות גם ברוסיה, במיוחד בנוגע לתרחישי תאונות בלתי נמנעים ("בעיית החשמלית"). הדיונים כוללים קריטריונים כגון הצלת חיים, הגנה על ילדים, והאם יש לקחת בחשבון את התנהגות משתמשי הדרך (למשל, חציית כביש באור אדום) בהחלטות בנוגע לבינה מלאכותית. קשה למצוא פתרונות אוניברסליים לדילמות מוסריות אלו.
  • הגנת מידע ופרטיות: השימוש בבינה מלאכותית, במיוחד במערכות זיהוי פנים ומעקב, והצורך במערכי נתונים גדולים לאימון מודלים של בינה מלאכותית מעלים חששות משמעותיים בנוגע להגנת מידע. החקיקה הרוסית מנסה לטפל בחששות אלה באמצעות תיקונים בחוקי הגנת המידע ודגש על הגדרה עצמית של מידע.
  • אחריות וחבות: שאלת האחריות לשגיאות בשיפוט או נזקים שנגרמו על ידי מערכות בינה מלאכותית היא נושא מרכזי. החוק הרוסי דבק בעיקרון שהאחריות בסופו של דבר מוטלת על בני האדם. משטרים משפטיים ניסיוניים כוללים מנגנונים לחקירת מקרי נזק ולהתאמת המשטרים.

היבטים אתיים ורגולטוריים מרכזיים של בינה מלאכותית ברוסיה

היבטים אתיים ורגולטוריים מרכזיים של בינה מלאכותית ברוסיה – תמונה: Xpert.Digital

היבטים אתיים ורגולטוריים מרכזיים של בינה מלאכותית ברוסיה חושפים אתגרים וגישות מגוונות. רגולציה משפטית כוללת את "הקונספט לפיתוח רגולציה עד 2024", את האסטרטגיה הלאומית לבינה מלאכותית, ואת החוקים בנושא משטרים משפטיים ניסיוניים (ELRs) וחוקי הגנת מידע. המטרה היא למצוא איזון בין קידום חדשנות לניהול סיכונים, תוך התמקדות בהתאמה להתפתחות טכנולוגית מהירה ואכיפת תביעות הגנת מידע חוץ-טריטוריאליות. קוד האתיקה של בינה מלאכותית, שנחתם בשנת 2021 על ידי חברות מובילות וסוכנויות ממשלתיות, מדגיש התמקדות באדם, אי-אפליה, אחריות ושקיפות. עם זאת, אתגרים נובעים מאופיו המחייב של הקוד ואכיפתו, כמו גם מעימותים פוטנציאליים בין עקרונות אתיים לאינטרסים מדינתיים או כלכליים, כגון מעקב. בנוגע להגנה על מידע ופרטיות, הצורך בנתונים להכשרת בינה מלאכותית מתנגש עם הגנת הפרטיות, במיוחד כאשר עוסקים בנתונים ביומטריים כגון זיהוי פנים. המסגרת המשפטית היא התיקון משנת 2022 לחוק הגנת המידע, האוסר קבלת החלטות אוטומטיות ללא הסכמה. בנוגע לאחריות וחבות, עקרון האחריות האנושית לנזקים הקשורים לבינה מלאכותית חל, כאשר תקנות במסגרת תקנות שימוש בקרקע האירופיות (ELR) ממלאות תפקיד מרכזי בטיפול במקרים כאלה. הבהרת שרשרת האחריות למערכות אוטונומיות מורכבות ופיתוח פתרונות ביטוח לסיכוני בינה מלאכותית נותרו סוגיות קריטיות. בשוק העבודה, לבינה מלאכותית יש פוטנציאל להפוך למעלה מ-20 מיליון מקומות עבודה לאוטומטיים, אך היא גם יוצרת מקצועות חדשים ודרישות הסמכה. האסטרטגיה הלאומית לבינה מלאכותית מתמקדת בתוכניות הכשרה מחדש והכשרה נוספת כדי למתן את ההשפעה החברתית של שינוי מבני ולמנוע פער דיגיטלי ו"כלכלת בורות", בעוד שמערכת החינוך חייבת להסתגל בהתאם. לבסוף, קבלה ציבורית מראה שילוב של מודעות גבוהה לבינה מלאכותית (94%) וספקנות (52% אמון), במטרה להגדיל את האמון ל-80% עד 2030. קמפיינים וסקרים של מידע נועדו להתגבר על חששות כמו אובדן עבודה ומעקב, ולקדם שקיפות והסבר גבוהות יותר של מערכות בינה מלאכותית.

מגמות מחקר ופיתוח

מוקד פעילויות המחקר והפיתוח (מו"פ) הרוסיות בתחום הבינה המלאכותית והרובוטיקה מעוצב במידה רבה על ידי אסטרטגיות לאומיות, משאבים זמינים וצרכים יישומים מזוהים. ניתוח סדרי העדיפויות ונוף הפרסומים המדעיים מספק תובנות לגבי המגמות הנוכחיות.

זיהו תחומי מפתח במחקר בינה מלאכותית

ממשלת רוסיה ומוסדות קשורים זיהו תחומים ספציפיים במחקר בינה מלאכותית כעדיפויות על מנת לחזק את התחרותיות הלאומית ולהשיג פריצות דרך טכנולוגיות.

• סדרי עדיפויות שהוגדרו על ידי משרד הפיתוח הכלכלי (מאי 2024):
  • ארכיטקטורות ואלגוריתמים של למידת מכונה.
  • חישובים וניהול נתונים עבור יישומי בינה מלאכותית.
  • מודלים בסיסיים וגנרטיביים (למשל, מודלים של שפות גדולות).
  • אינטראקציה בין אדם לבינה מלאכותית ומערכות שיתופיות.
  • מחקר יישומי למדע, חינוך והתחום החברתי.
• תחומי מיקוד מרכזיים עבור מרכזי מחקר בתחום הבינה המלאכותית במימון המדינה:
  • פיתוח "אלמנטים של בינה מלאכותית חזקה" (בינה כללית מלאכותית – AGI).
  • מערכות לניהול, קבלת החלטות ומערכות מבוססות (רב-)סוכנים.
  • פיתוח נוסף של מודלים בסיסיים וגנרטיביים.
  • הנשיא פוטין הורה במפורש כי מרכזי בינה מלאכותית יתמכו על ידי המדינה עד 2030, תוך התמקדות באלגוריתמים של למידת מכונה ופיתוח מודלים של שפה גדולה (LLMs).
• פתרונות בינה מלאכותית יישומיים במגזרים בעלי עדיפות (במיוחד במוקד הגל השני של מרכזי בינה מלאכותית):
  • שירותי בריאות
  • בנייה וסביבה עירונית
  • קומפלקס אגרו-תעשייתי
  • תחבורה ולוגיסטיקה
  • תעשייה דיגיטלית
  • טלקומוניקציה
  • אקולוגיה וניהול סביבתי
  • תיירות
  • תעשיית החשמל
  • תעשיית הפחם

מיקוד זה מצביע על גישה פרגמטית שמטרתה הן מחקר בסיסי בתת-תחומים בעלי חשיבות אסטרטגית בתחום הבינה המלאכותית והן תרגום מהיר של תוצאות מחקר ליישומים קונקרטיים במגזרים רלוונטיים כלכלית. הדגש החזק על למידת מכונה ומודלים יצירתיים משקף מגמות טכנולוגיות עולמיות, בעוד שההתמקדות בפתרונות יישומיים בתעשיות ספציפיות עונה על צרכי המודרניזציה הלאומיים.

בתי ספר ומוסדות מדעיים מובילים

למרות שרשימה מפורטת של כל בתי הספר המדעיים המובילים בתחום הבינה המלאכותית והרובוטיקה תחרוג מהיקף דוח זה, ניתן לזהות כמה מוסדות ורשתות מרכזיות הממלאים תפקיד מרכזי בנוף המחקר והפיתוח הרוסי.

• אוניברסיטאות ומכוני מחקר עם מרכזי מצוינות בתחום הבינה המלאכותית: כפי שמפורט בסעיף III.A, מוסדות כמו Skoltech, HSE, MIPT, אוניברסיטת ITMO, אוניברסיטת Innopolis ו-ISP RAS מהווים את חוד החנית של מחקר אקדמי בתחום הבינה המלאכותית, לעתים קרובות עם מרכזים ייעודיים שהוקמו באמצעות תוכניות מימון ממשלתיות. מרכזים אלה אינם רק מוסדות מחקר אלא גם מגרשי הכשרה חיוניים עבור הדור הבא של אנשי מקצוע בתחום הבינה המלאכותית, הנחוצים בדחיפות. המכון לבינה מלאכותית באוניברסיטת לומונוסוב, מוסקבה (MSU), מציין כעדיפויות נושאיות בקרה אופטימלית, אופטימיזציה בדידה ורציפה, סטטיסטיקה, למידת מכונה ויישומים, ומידול מתמטי. RTU MIREA (האוניברסיטה הטכנולוגית של מוסקבה) מאכלסת גם מכון לבינה מלאכותית עם מעבדות רבות, למשל, לטכנולוגיות דיגיטליות ותוספות בהנדסת מכונות או טכנולוגיות לייזר.
• מוסדות מחקר ספציפיים לתעשייה: בנוסף למרכזים אוניברסיטאיים, ישנם מכוני מחקר ייעודיים המבצעים מחקר בינה מלאכותית עבור מגזרים ספציפיים, למשל בתחום הבריאות (המרכז הלאומי למחקר רפואי לאונקולוגיה ע"ש NN Blokhin, המרכז הלאומי למחקר רפואי ע"ש אלמזוב) או בקומפלקס הצבאי-תעשייתי (ERA Technopolis).
• מחקר הקשור לתעשייה ומעבדות תאגידיות: חברות טכנולוגיה גדולות כמו סברבנק ויאנדקס מפעילות מחלקות מחקר ופיתוח נרחבות משלהן, התורמות תרומה משמעותית לפיתוח פתרונות בינה מלאכותית מוכווני יישומים. "ברית הבינה המלאכותית", המאחדת חברות מובילות כמו סברבנק, גזפרום נפט, יאנדקס, VK ואחרות, ממלאת תפקיד בקידום פיתוח בינה מלאכותית ושיתוף פעולה עם מרכזים מדעיים.
• המרכז הלאומי לפיתוח בינה מלאכותית (NCRI / НЦРИИ): מרכז זה, הממוקם בתוך ממשלת הפדרציה הרוסית ולעתים קרובות קשור ל-HSE, ממלא תפקיד בתיאום, ניתוח והפצת בינה מלאכותית. לדוגמה, הוא מפיק דוחות על פעילות פרסום ועל המצב הכללי של פיתוח בינה מלאכותית ברוסיה.

נוף המחקר והפיתוח הרוסי בתחום הבינה המלאכותית והרובוטיקה מאופיין בשילוב של בתי ספר חזקים באופן מסורתי למתמטיקה ומדעי הטבע, מרכזי בינה מלאכותית ייעודיים שהוקמו לאחרונה, ופעילויות מחקר ופיתוח של מפעלים גדולים (בבעלות המדינה). ניכרת נטייה למקד את המחקר יותר בבעיות יישומיות ובסדרי עדיפויות לאומיים, המונעים בחלקם מההיגיון של מימון ממשלתי והלחץ למסחור ויישום מהירים. עם זאת, בידוד בינלאומי עלול בסופו של דבר להשפיע לרעה על איכות והיקף המחקר הבסיסי אם חילופי הדברים עם הקהילה המדעית העולמית יישאר מוגבלים.

ניתוח פעילות פרסום ובקשות פטנט

פעילות פרסומים מדעיים ומספר בקשות לפטנטים הם אינדיקטורים חשובים לעוצמת המחקר ולכוח החדשנות של מדינה בתחום הבינה המלאכותית והרובוטיקה.

• פעילות פרסום:
  • דו"ח של המרכז הלאומי לפיתוח בינה מלאכותית (NCRI) מיולי 2024 מראה כי מספר הפרסומים של סופרים רוסים בכנסים בינלאומיים מובילים בתחום הבינה המלאכותית (A*) גדל ב-70% בין 2019 ל-2023. בשנת 2023, 276 סופרים רוסים כתבו פרסומים כאלה. ראוי לציין גם כי מספר הסופרים הזרים המזוהים עם ארגונים רוסיים גדל פי שישה בשנת 2023 בהשוואה לשנת 2019, והגיע ל-18.
  • מבחינה גיאוגרפית, מוסקבה וסנט פטרסבורג הן באופן מסורתי המרכזים המובילים לפרסומים בתחום הבינה המלאכותית ברוסיה. מבין הארגונים המפעילים מרכזי מחקר בתחום הבינה המלאכותית, סקולטק (30% מהפרסומים בעלי דירוג A*) ובית הספר הגבוה לכלכלה (HSE) (29%) מחזיקים בפעילות הפרסום הגבוהה ביותר.
  • הספרייה המדעית האלקטרונית eLibrary.Ru, שנוסדה בשנת 1998 בתמיכת הקרן הרוסית למחקר בסיסי (RFFI), משמשת כפלטפורמה חשובה לפרסומים מדעיים רוסיים, כולל בתחום הבינה המלאכותית והרובוטיקה.
  • דו"ח של המכון למחקרים סטטיסטיים וכלכלה של ה-HSE ("בינה מלאכותית ברוסיה: טכנולוגיות ושווקים", שפורסם בשנת 2025 לתקופה 2022-2024) מנתח גם פעילויות מחקר והמצאה, כמו גם מקרי שימוש אופייניים ומחסומי יישום.
• בקשות פטנט:
  • למרות שנתונים מצרפיים ספציפיים על בקשות פטנטים רוסיות בתחום הבינה המלאכותית והרובוטיקה מוגבלים בחומרים המסופקים, פעילות פטנטים מצוטטת כאינדיקטור חשוב לחדשנות.
  • בתחום הצבאי, משתמעת חשיבותם של פטנטים עבור מערכות נשק חדשות הנתמכות על ידי בינה מלאכותית.
  • השוואות בינלאומיות מראות שסין וארה"ב הן מובילות עולמיות בבקשות פטנטים לבינה מלאכותית. רוסיה שואפת לשפר את מעמדה בתחום זה.
  • ישנן אינדיקציות לריכוז של פטנטים "דיגיטליים" בקרב מספר קטן של שחקנים גדולים ברוסיה. לדוגמה, כ-76% מהפטנטים הרוסיים הפעילים להמצאות בתחום הדיגיטלי וכמעט 95% מהפטנטים לעיצובים תעשייתיים במגזר זה שייכים לשלוש החברות המובילות Yandex, Kaspersky Lab ו-Sber.

המספר ההולך וגדל של פרסומים בכנסים ברמה גבוהה מצביע על פעילות מחקרית גוברת ושיפור באיכות המחקר הרוסי בתחום הבינה המלאכותית. עם זאת, ריכוז הפרסומים במספר קטן של מוסדות מובילים ומרכזים עירוניים משקף את הריכוז האזורי הנ"ל של פוטנציאל מדעי וטכנולוגי. המספר הנמוך יחסית של מחברים משותפים זרים, למרות שגדל, יכול להעיד על קשרים בינלאומיים מוגבלים עדיין או על השפעות הבידוד הגיאופוליטי. נתונים מקיפים על פעילות פטנטים, במיוחד בתחומי הבינה המלאכותית והרובוטיקה, יהיו נחוצים כדי לקבל תמונה מלאה יותר של ביצועי החדשנות. ההתמקדות במחקר ופיתוח יישומי, המונעים על ידי אסטרטגיות לאומיות וצרכיהם של מפעלים בבעלות המדינה, עשויה להוביל לדגש חזק יותר על חדשנות מצטברת ופתרונות לבעיות ספציפיות, בעוד שמחקר בסיסי פורץ דרך עשוי לקבל פחות תשומת לב.

פעילות פרסום של מומחי בינה מלאכותית רוסים (A-conferences, 2019-2023)

פעילות הפרסום של מומחי בינה מלאכותית רוסים בכנסים ברמה A גדלה ב-70% בין 2019 ל-2023. בשנת 2023 מספר הסופרים הרוסים הגיע ל-276, בעוד שמספר הסופרים הזרים המסונפים, עלייה פי שישה מאז 2019, הגיע ל-18. בין המוסדות המובילים נמנו Skoltech עם נתח של 30% ו-HSE עם 29%. הפרסומים בשנת 2023 התרכזו בעיקר באזורי מוסקבה וסנט פטרסבורג.

בינה מלאכותית ורובוטיקה ברוסיה: בין פריצת דרך טכנולוגית להגבלות בינלאומיות

הפיתוח העתידי של בינה מלאכותית ורובוטיקה ברוסיה יעוצב על ידי שילוב מורכב של יעדים לאומיים שאפתניים, השפעות של סנקציות בינלאומיות, מאמצים להשגת ריבונות טכנולוגית ויישור מחדש של שותפויות בינלאומיות.

יעדים ותחזיות ממשלתיות רשמיות

האסטרטגיה הלאומית המעודכנת לבינה מלאכותית עד 2030 והאסטרטגיה לפיתוח מדעי וטכנולוגי לשנות ה-2030 קבעו יעדים שאפתניים עבור מגזר הבינה המלאכותית והרובוטיקה. אלה כוללים, כפי שכבר פורט בסעיף II.A:

• עלייה מסיבית בנפח השוק לפתרונות בינה מלאכותית (ל-60 מיליארד רובל עד 2030).
• עלייה פי חמישה במספר בוגרי אוניברסיטאות בתחום הבינה המלאכותית השנתית (ל-15,500).
• יישום כמעט אוניברסלי של בינה מלאכותית במגזרים כלכליים בעלי עדיפות (מ-12% ל-95%).
• תרומה משמעותית של בינה מלאכותית לתמ"ג הלאומי (11.2 טריליון רובל עד 2030).
• מיקומה של רוסיה בין 5 המדינות המובילות בעולם במדדים מרכזיים של בינה מלאכותית.

בתחום הרובוטיקה, רוסיה שואפת להגדיל את מספר הרובוטים התעשייתיים הפרוסים מ-10,000 (2024) ל-95,000 ולהגיע למקום ה-25 בעולם בצפיפות הרובוטים עד 2030. עד סוף 2025, צפויה עלייה ל-16,000-17,000 רובוטים תעשייתיים פעילים וצפיפות רובוטים של 25-30 יחידות לכל 10,000 עובדים. יעדים רשמיים אלה מאותתים על רצון פוליטי חזק לבסס בינה מלאכותית ורובוטיקה כמניעים מרכזיים למודרניזציה וצמיחה. עם זאת, מימוש יעדים אלה תלוי במידה רבה בהתגברות על האתגרים שנדונו בסעיף ה'.

ניתוחים והערכות מומחים ממכוני מחקר

מומחים עצמאיים ומכוני מחקר מציירים תמונה מורכבת יותר של סיכויי העתיד.

• צמיחת שוק הרובוטיקה: אנליסטים ב-MarketsandMarkets צופים צמיחה שנתית של 11.7% בשוק הרובוטים התעשייתיים העולמי עד 2029, כאשר רובוטים תעשייתיים, מחסנים ורפואיים צפויים להישאר הפופולריים ביותר. באופן ספציפי עבור רוסיה, הביקוש לרובוטים תעשייתיים צפוי להמשיך ולעלות למרות סנקציות, המונעות על ידי תמיכה ממשלתית, מאמצי לוקליזציה והצורך לטפל במחסור בכוח אדם ולהגביר את הפריון. המרכז לניתוח מקרו-כלכלי וחיזוי לטווח קצר (ZMAKP) מציע להפעיל רובוטיזציה תעשייתית כדי להאיץ את הצמיחה הכלכלית, ומצביע על הפיגור המשמעותי של רוסיה (11 רובוטים לכל 10,000 עובדים בשנת 2023) בהשוואה למדינות כמו דרום קוריאה (1,012), סין (470) וארה"ב (295).
• שוק הבינה המלאכותית ברוסיה: על פי ניתוחים של מרכז המומחיות לבינה מלאכותית של MIPT, שוק הבינה המלאכותית הרוסי צמח ב-37% בשנת 2023, והגיע להיקף של 900 מיליארד רובל, כאשר מימון ממשלתי הסתכם ב-9.2 מיליארד רובל. עם זאת, השקעות הון סיכון נותרו נמוכות ועומדות על 10 מיליון דולר. הערכות אחרות, כמו אלו של Statista, מציבות את שוק הבינה המלאכותית הרוסי ב-5 מיליארד דולר, דבר שחלק מהמומחים רואים כמציאותי יותר, מכיוון שייתכן שניתוח MIPT אינו כולל ישירות הכנסות הקשורות לבינה מלאכותית. ההשקעות בסטארט-אפים בתחום הבינה המלאכותית צפויות לגדול ל-33 מיליון דולר בשנת 2024. השוק הכולל של ביג דאטה ובינה מלאכותית ברוסיה הגיע להיקף של כ-320 מיליארד רובל בשנת 2024, על פי איגוד הביג דאטה (ABD). מומחים צופים צמיחה נוספת בשנת 2025 המונעת על ידי חוזים ממשלתיים ויישומים תאגידיים בקנה מידה גדול, אך מדגישים את התלות ביציבות מקרו-כלכלית ואת הצורך בהשתתפות גדולה יותר של הון פרטי.
• השפעת הסנקציות: הסנקציות ובריחת המוחות הנובעת מהן משפיעות באופן משמעותי על כלכלת ההייטק של רוסיה, עם השפעות שעלולות להימשך שנים. הגישה למוליכים למחצה ולמיקרו-מעבדים מוגבלת מאוד, ומשפיעה על טכנולוגיה עילית צבאית ועל מחקר ופיתוח בתחום הבינה המלאכותית. למרות שממשלת רוסיה מנסה לתמוך במגזר באמצעות סובסידיות וסיוע חקיקתי, השפעות הבידוד ובריחת המוחות על המערכת האקולוגית של הבינה המלאכותית שעדיין מתפתחת עלולות להיות חמורות. אובדן שיתוף הפעולה הבינלאומי עם אוניברסיטאות ומוסדות מחקר מערביים כואב במיוחד, שכן בעבר זה היה גורם מרכזי במחקר ופיתוח מקומי. אף על פי כן, חברות רוסיות צפויות להשתמש יותר ויותר בבינה מלאכותית וברובוטיקה כדי להגביר את הפרודוקטיביות למרות סנקציות ומחסור בכוח אדם.
• מיומנויות טכנולוגיות: מומחים מבית הספר הגבוה לכלכלה (HSE) צופים צורך גובר במהירות במיומנויות במקורות כוח אוטונומיים עתירי אנרגיה וטכנולוגיות טעינה אלחוטית (+40 נקודות אחוז) וכן בהבנת השימוש בננוטכנולוגיות ברובוטיקה (+35 נקודות אחוז) עד שנת 2030.

ניתוחים של מומחים מצביעים על עתיד המאופיין במתח בין מטרות שאפתניות לבין אתגרים מבניים וחיצוניים משמעותיים. יכולתה של רוסיה לבנות תעשיית בינה מלאכותית ורובוטיקה ריבונית באמת ותחרותית ברמה עולמית תהיה תלויה במידה רבה ביעילות מדיניות החלפת היבוא שלה, בפיתוח יכולות החומרה שלה, בשימור והכשרה של עובדים מיומנים, ובעומק שותפויותיה הטכנולוגיות עם מדינות שאינן מערביות, ובמיוחד סין.

השפעה פוטנציאלית של מגמות עכשוויות

מספר מגמות מרכזיות ישפיעו באופן משמעותי על התפתחות הבינה המלאכותית והרובוטיקה ברוסיה בשנים הקרובות:

• סנקציות מתמשכות ובידוד טכנולוגי מהמערב: מגמה זו תכריח את רוסיה לנקוט במסלול של הסתמכות טכנולוגית עצמאית ושיתוף פעולה עם שותפים חלופיים. דבר זה עלול להוביל ל"פיתוח אי", שבו טכנולוגיות ותקנים רוסיים יתנתקו ממגמות עולמיות או יפתחו פתרונות נישה ספציפיים המותאמים לצרכים המקומיים ולאלה של מדינות משתפות פעולה. הסיכון הוא שהפער הטכנולוגי עם המדינות המובילות בעולם יגדל ולא יצטמצם, במיוחד בתחומים שנהנים רבות משיתוף פעולה עולמי וגישה לחומרה מתקדמת.
• העמקת השותפות עם סין: שיתוף פעולה טכנולוגי וכלכלי עם סין צפוי להפוך לחשוב עוד יותר עבור רוסיה בתחומי הבינה המלאכותית והרובוטיקה. שיתוף פעולה זה מספק גישה לטכנולוגיות, רכיבים ושווקים, אך גם טומן בחובו סיכון של תלות גוברת והתאמה פוטנציאלית של פיתוחים רוסיים לסטנדרטים ולאינטרסים אסטרטגיים סיניים. הדינמיקה של שותפות זו תהיה גורם מפתח לעתיד הטכנולוגיה העילית הרוסית.
• התמקדות ביישומים צבאיים וביישומים דו-שימושיים: בהתחשב במצב הגיאופוליטי ובסדרי העדיפויות של הממשלה, יישומים צבאיים וטכנולוגיות דו-שימושיות צפויים להישאר במוקד המחקר והפיתוח של בינה מלאכותית ורובוטיקה. הדבר עשוי להוביל להתקדמות בנישות צבאיות ספציפיות, אך עשוי להסיט משאבים מיישומים אזרחיים רחבים יותר וממחקר בסיסי. ניסיון מתרחישי סכסוך בעולם האמיתי ימשיכו לשמש כמניע מרכזי לחדשנות במגזר זה.
• הנחיות ממשלתיות לעומת דינמיות של המגזר הפרטי: המתח בין הנחיות ממשלתיות חזקות לבין הצורך ביוזמה וחדשנות של המגזר הפרטי יימשך. בעוד שהממשלה יכולה לגייס משאבים ולקבוע כיוונים אסטרטגיים, הופעתה של מערכת אקולוגית דינמית ותחרותית באמת של בינה מלאכותית תלויה ביצירת תנאים נוחים לחברות פרטיות וסטארט-אפים. התגברות על בעיות כלכליות מבניות ושיפור אקלים ההשקעות נותרו גורמים קריטיים בהקשר זה.
• השפעות חברתיות ודיונים אתיים: עם התפשטותן הגוברת של בינה מלאכותית ורובוטיקה, דיונים על השלכותיהן החברתיות, כגון שינויים במקום העבודה, הגנת מידע והשלכות אתיות, יצברו חשיבות גם ברוסיה. יכולתן של המדינה והחברה לעצב תהליכי טרנספורמציה אלה באופן אחראי חברתית ולחזק את אמון הציבור בטכנולוגיות החדשות תהיה קריטית להצלחתן לטווח ארוך.

בידוד עולמי, פתרונות מקומיים: דרכה של רוסיה בפיתוח בינה מלאכותית מהחלל לצבא

פיתוח הבינה המלאכותית והרובוטיקה ברוסיה הוא משימה אסטרטגית בעלת עדיפות גבוהה, המקודמת במרץ על ידי ההנהגה הפוליטית של המדינה. מתוך מטרה להשיג ריבונות טכנולוגית, חיזוק הביטחון הלאומי ושיפור התחרותיות הכלכלית, רוסיה השיקה אסטרטגיות לאומיות מקיפות וגייסה משאבי מדינה משמעותיים. האסטרטגיה הלאומית לבינה מלאכותית עד 2030, ובמיוחד הגרסה המעודכנת שלה לשנת 2024, והאסטרטגיה החדשה לפיתוח מדעי וטכנולוגי מדגימות את מחויבותה של המדינה להשיג תפקיד מוביל בטכנולוגיות מפתח אלה, למרות בידוד בינלאומי ואתגרים כלכליים.

ניתוח של נוף הגורמים מגלה דומיננטיות חזקה של חברות ממשלתיות וארגונים ממשלתיים כמו סברבנק ורוסטק, אשר ממלאים תפקידים מרכזיים בניסוח ויישום סדר היום של הבינה המלאכותית. לצד זאת, קיים מגזר פרטי, אם כי קטן יותר בסטנדרטים בינלאומיים, עם חברות חדשניות כמו יאנדקס ומערכת אקולוגית של סטארט-אפים מתפתחת. עם זאת, מלוא הפוטנציאל שלו עשוי להיות מוגבל על ידי חסמים מבניים והסביבה הפוליטית. מרכזי מחקר בתחום הבינה המלאכותית במימון המדינה באוניברסיטאות ומכונים מובילים מהווים את עמוד השדרה של המאמצים המדעיים, שמטרתם לערוך הן מחקר בסיסי והן לפתח פתרונות מוכווני יישום עבור מגזרים בעלי עדיפות.

התקדמות קונקרטית כבר ניכרת בתחום היישומים. בפרט, התעשייה הכבדה הרוסית משתמשת יותר ויותר בבינה מלאכותית וברובוטיקה כדי להגביר את היעילות, להפחית עלויות ולשפר את האיכות, לעתים קרובות עם תוצאות מדידות. פתרונות בינה מלאכותית צוברים תאוצה גם בתחום הבריאות, במיוחד באבחון מוכוון תמונה, ובמגזר השירותים. המגזר הצבאי ממלא תפקיד בולט, והוא משמש כאחד המניעים העיקריים של חדשנות בתחום הבינה המלאכותית והרובוטיקה ברוסיה, כשהוא מואץ על ידי ניסיון מסכסוכים עכשוויים והחתירה לעליונות טכנולוגית. חקר החלל, באופן מסורתי אחד ממקורות החוזק של רוסיה, עובר גם הוא מודרניזציה באמצעות שימוש בבינה מלאכותית ורובוטיקה.

למרות ההתקדמות והשאיפות הללו, פיתוח הבינה המלאכותית והרובוטיקה הרוסית עומד בפני אתגרים משמעותיים. סנקציות בינלאומיות הגבילו באופן דרסטי את הגישה לטכנולוגיה מתקדמת מערבית, ובמיוחד לחומרה קריטית כמו שבבים ותוכנה ייעודית. מצב זה מעכב את הפיתוח והייצור, וכפה על החלפת יבוא יקרה ולעתים קרובות ממושכת ויישור מחדש של שרשראות האספקה. המחסור באנשי מקצוע מיומנים, המחמיר על ידי בריחת מוחות מתמשכת, מהווה מכשול רציני נוסף. אילוצי מימון, במיוחד עבור המגזר הפרטי, ואקלים השקעות מאתגר מעכבים עוד יותר את החדשנות.

בתגובה לבידודה מהמערב, רוסיה כיוונה מחדש את שיתוף הפעולה הבינלאומי שלה, והעמיקה את שיתוף הפעולה עם סין, הודו, מדינות בריקס, בלארוס ומדינות אחרות הנחשבות "ידידותיות". לשותפות עם סין חשיבות מרכזית, אך היא נושאת סיכון לתלות חדשה. כיוונה מחדש זו היא גם חלק ממאמץ רחב יותר לבסס סטנדרטים טכנולוגיים ומערכות אקולוגיות חלופיות.

ההשלכות האתיות והחברתיות של בינה מלאכותית ורובוטיקה נידונות יותר ויותר ברוסיה. נקבעו מסגרות משפטיות ואומץ קוד אתי לאומי לבינה מלאכותית. היישום המעשי של הנחיות אלו והטיפול באתגרים חברתיים כגון שינויים במקום העבודה וחששות בנוגע לפרטיות נתונים יהיו קריטיים לקבלה ולהצלחה ארוכת טווח של טכנולוגיות אלו.

לסיכום, רוסיה עושה מאמצים ניכרים כדי להימנע מפיגור במרוץ העולמי אחר בינה מלאכותית ורובוטיקה ולשמור על האינטרסים הלאומיים שלה. המסלול הנוכחי מאופיין בשליטה מדינתית חזקה, התמקדות ביישומים הקשורים לביטחון, ויישור מחדש טכנולוגי כפוי. האם רוסיה תצליח להשיג את המטרות השאפתניות של האסטרטגיות שלה ולבנות תעשיית בינה מלאכותית ורובוטיקה תחרותית בת קיימא תלויה במידה רבה ביכולתה להתגבר על אתגרים מבניים קיימים, לנהל תלות טכנולוגית וליצור סביבה ידידותית לחדשנות אשר מתחשבת הן בסדרי עדיפויות המדינה והן בדינמיקה של המגזר הפרטי. המסלול הנבחר מרמז על עתיד שבו רוסיה תוכל להתקדם בנישות ספציפיות, אך נראה שקשה להשיג מנהיגות טכנולוגית מקיפה בקנה מידה עולמי בהתחשב בנסיבות הנוכחיות.

☑️ תמיכה ב- SME באסטרטגיה, ייעוץ, תכנון ויישום

☑️ יצירה או התאמה מחדש של אסטרטגיית AI

פיתוח עסקי חלוץ

Konrad Wolfenstein

אני שמח לעזור לך כיועץ אישי.

אתה יכול ליצור איתי קשר על ידי מילוי טופס יצירת הקשר למטה או פשוט להתקשר אליי בטלפון +49 89 674 804 (מינכן) .

אני מצפה לפרויקט המשותף שלנו.

Xpert.Digital הוא מוקד לתעשייה עם מיקוד, דיגיטציה, הנדסת מכונות, לוגיסטיקה/אינטרלוגיסטיקה ופוטו -וולטאים.

עם פיתרון הפיתוח העסקי של 360 ° שלנו, אנו תומכים בחברות ידועות מעסקים חדשים למכירות.

מודיעין שוק, סמוקינג, אוטומציה שיווקית, פיתוח תוכן, יחסי ציבור, קמפיינים בדואר, מדיה חברתית בהתאמה אישית וטיפוח עופרת הם חלק מהכלים הדיגיטליים שלנו.

אתה יכול למצוא עוד בכתובת: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus