החשיבות האסטרטגית של בינה מלאכותית ורובוטיקה לרוסיה (זמן קריאה: 72 דקות / ללא פרסום / ללא תשלום)

כיצד רוסיה משתמשת ב- AI ורובוטיקה לצורך עמדות כוח גלובליות

בינה מלאכותית (AI) ורובוטיקה ביססו את עצמם ברחבי העולם כטכנולוגיות מרכזיות של המאה ה -21. הם מניעים טרנספורמציות עמוקות בעסקים, בחברה ובמערכת הצבאית והפכו לתחום מרכזי של תחרות בינלאומית ומיקום אסטרטגי של מדינות. היכולת לפתח, להתאים ולהשתמש בטכנולוגיות אלה נחשבת יותר ויותר כמדד לריבונות טכנולוגית ותחרותיות גלובלית. בהקשר גלובלי זה, המאמצים של רוסיה להרחיב את יכולותיה בתחום ה- AI והרובוטיקה הם בעלי חשיבות ותצפית בינלאומית ניכרת.

שאיפותיה של רוסיה והעדיפות הלאומית

רוסיה הצהירה במפורש על פיתוח בינה מלאכותית ורובוטיקה לסדרי עדיפויות אסטרטגיים לפיתוח וביטחונה הלאומי. טכנולוגיות אלה נחשבות לחיוניות למודרניזציה של הכלכלה, חיזוק מיומנויות ההגנה והבטחת הריבונות הטכנולוגית של המדינה. כבר בשנת 2017, הנשיא ולדימיר פוטין הדגיש את החשיבות העצומה של טכנולוגיות אלה בהצהרה כי זו שלוקחת את ההובלה בתחום AI יהפוך לשליט בעולם ". הצהרה זו מדגישה את הרלוונטיות האסטרטגית הגבוהה שהקרמלין של ה- AI כרוך.

שאיפות אלה מתבטאות במסמכים אסטרטגיים מרכזיים. "האסטרטגיה הלאומית לפיתוח בינה מלאכותית עד שנת 2030", שהועברה במקור בשנת 2019 ועודכנה בהרחבה בפברואר 2024, כמו גם "האסטרטגיה לפיתוח מדעי וטכנולוגי", שאומצה גם היא בפברואר 2024, מהווה את המסגרת הפוליטית. אסטרטגיות אלה שואפות להבטיח את עצמאותה הטכנולוגית של רוסיה ולספק למדינה תפקיד מוביל בשוק ה- AI העולמי. הדגש החזק על יישומים צבאיים הוא לא רק להבין כאסטרטגיית הגנה, אלא גם כאמצעי לכוח השלכה ופיצוי של חולשות אפשריות בתחומים אחרים, כמו פיתוח דמוגרפי או פיזור כלכלי. פיתוח AI הוא אפוא לא רק פרויקט טכנולוגי, אלא פרויקט גיאו -פוליטי עמוק לרוסיה, שמטרתו לאחד או להחזיר את עמדתו על הבמה העולמית.

עם זאת, ל"ריבונות הטכנולוגית "שנקראת יש מתח משמעותי במציאות של רשתות אספקת הטכנולוגיה העולמית והירושה של ההדבקה הטכנולוגית מאז סוף ברית המועצות. התלות בחומרה זרה, בפרט במיקרו -שבבים בעלי ביצועים גבוהים, היא אתגר מתמשך. הסנקציות הבינלאומיות הידקו עוד יותר את התלות הללו והקשו על הגישה לטכנולוגיה המערבית. לפיכך, "ריבונות" פחות מתפרשת כמעשה עצמי שלם, אלא כמאמץ אסטרטגי להפחתת תלות קריטית ובו בזמן להיכנס לתלות חדשות ועשויות לשליטה יותר, כמו סין, או להרחיב את כישורי הגומחה שלהם.

מאמר זה מנתח בהרחבה את פיתוח הבינה המלאכותית והרובוטיקה בפדרציה הרוסית. הוא בוחן את המסגרת הפוליטית והאסטרטגית, השחקנים החשובים ביותר במחקר ותעשייה, כמו גם תחומי יישום מרכזיים במגזר האזרחי והצבאי. בנוסף, האתגרים, בפרט באמצעות סנקציות בינלאומיות ומכשולים מבניים, מודגשים. מיקוד נוסף הוא בשיתוף פעולה בינלאומי שרוסיה נמצאת בתחום זה או מנסה לחתור, כמו גם ההשלכות האתיות והחברתיות הקשורות ליישום מתקדם של טכנולוגיות אלה. מטרת המאמר היא להעביר הבנה עמוקה של הדינמיקה הנוכחית, מנגנוני ההיגוי הממלכתיים ונקודות המבט העתידיות של AI ורובוטיקה ברוסיה.

אסטרטגיות לאומיות וממשל בתחום AI ורובוטיקה

ממשלת רוסיה הקימה מספר מסמכים אסטרטגיים ומנגנונים מוסדיים לקידום ולהנווט את פיתוח ה- AI והרובוטיקה. יוזמות אלה משקפות את העדיפות הגבוהה הקשורה לטכנולוגיות אלה לסדר היום הלאומי.

האסטרטגיה הלאומית לפיתוח בינה מלאכותית עד שנת 2030

"האסטרטגיה הלאומית לפיתוח בינה מלאכותית עד שנת 2030" (להלן: אסטרטגיה לאומית AI) הועברה במקור על ידי צו נשיאות באוקטובר 2019. היא מהווה את הבסיס לתוכניות מדינה לפיתוח AI ורודף את המטרה השאפתנית כי טכנולוגיות AI רוסיות לוקחות חלק משמעותי בשוק העולמי. האסטרטגיה מגדירה יעדים כלליים ומשימות עיקריות, כולל אמצעים לשימוש ב- AI כדי להגן על האינטרסים הלאומיים וליישום סדרי עדיפויות לאומיים אסטרטגיים. מוקד המימון כולל מחקר מדעי, פיתוח תוכנת AI, שיפור איכות וזמינות הנתונים, הבטחת בסיס החומרה, הכשרת צוות מוסמך ופיתוח מערכת משולבת להרחבת שוק הטכנולוגיה הרוסית של AI.

בפברואר 2024 חתם הנשיא פוטין על בעיה לעדכון הנרחב של אסטרטגיה זו, הכוללת כ -40 עמודים של שינויים ותוספות. יש להבין את העדכון הזה כתגובה ישירה למסגרת הגיאו -פוליטית והכלכלית המשתנה, בפרט לסנקציות הבינלאומיות שהוטלו מאז 2022 והגישה הקשה לטכנולוגיות ומרכיבים מערביים של AI. האסטרטגיה המתוקנת מציבה יעדים חדשים, לפעמים שאפתניים מאוד:

• הגדלת נפח השירותים השנתי לפיתוח ויישום של פתרונות AI ל 60 מיליארד רובל עד שנת 2030 (מתוך 12 מיליארד רובל בשנת 2022).
• הגדלת מספר בוגרי האוניברסיטה ב- ACI נעים בין 3,000 ל 15,500 לשנה.
• עלייה באמון הציבור בטכנולוגיות AI מ- 55% (2022) לפחות 80% עד 2030.
• הגדלת שיעור מגזרי העדיפות עם נכונות גבוהה ליישם יישום AI מ- 12% ל- 95%.
• להגיע לכוח מחשוב לאומי מצטבר של 6.2 אקספלופים.
• גיוס ההוצאות התאגידיות שנצברו עבור AI בכמות של כ -3.6 טריליון רובל.
• יוצא תרומה נוספת מ- AI לתוצר המקומי הגולמי (תוצר) של 11.2 טריליון רובל עד שנת 2030.
• מיקום רוסיה בין חמש המדינות המובילות ברחבי העולם עם מדדי AI חשובים עד שנת 2030.

אסטרטגיית ה- AI הלאומית היא אפוא המסמך הפוליטי המרכזי המציין את הכיוון והשאיפות של רוסיה באזור AI. העדכון של 2024 מסמל התאמה למציאות המשתנה והעצמת המאמצים לריבונות טכנולוגית.

האסטרטגיה לפיתוח מדעי-טכנולוגי (פברואר 2024)

במקביל לעדכון אסטרטגיית ה- AI, "האסטרטגיה החדשה לפיתוח מדעי-טכנולוגי" אומצה על ידי האחוזה הנשיאותית מס '145 ב- 28 בפברואר 2024. מסמך זה נועד לעצב את האוריינטציה המדעית-טכנולוגית של רוסיה עד שנות ה -30 והנוסח על רקע המלחמה באוקראן, נרחב והגזע הטכנולוגי המוחלט. היא משקפת את כוונת רוסיה להמשיך את שאיפותיה הטכנולוגיות למרות בידוד בינלאומי ואתגרים כלכליים, תוך התמקדות חזקה בפיתוח שותפויות עם בעלי ברית נבחרים וחיזוק יכולות הטיפול העצמי הלאומי.

האסטרטגיה מזהה את "המעבר לטכנולוגיות ייצור מתקדמות, כולל ייצור אינטליגנטי, רובוטיקה, חישובים בעלי ביצועים גבוהים, חומרים חדשים, למידת מכונות ובינה מלאכותית" כאחד העדיפויות. היא מכירה בצורך להפחית את הגירעון הטכנולוגי למדינות מובילות, אך גם "מגמות שליליות בהתמדה", כמו הקלטה נמוכה של הכלכלה לחידושים טכנולוגיים וריכוז הפוטנציאל המדעית-טכנולוגית באזורים מעטים במדינה. משימה חדשה במפורש היא "שילוב של בינה מלאכותית במחקר ופיתוח". אסטרטגיה מקיפה זו יוצאת אפוא על פיתוח KI ורובוטיקה במסגרת רחבה יותר של ריבונות מדעית וטכנולוגית לאומית וביטחון ומדגישה את חשיבותן של טכנולוגיות אלה להתגברות על בידוד המדינה והמודרניזציה של המדינה. אימוץ בזמן של אסטרטגיות מעודכנות או חדשות בתחילת 2024 מצביע על התאמה מואצת ודחופה של מדיניות הטכנולוגיה הרוסית, בתגובה לצורך המוכר להתעדכן מהר יותר ולהפחית את התלות במערב.

הפרויקט הלאומי "עסק דיגיטלי" והפרויקט הפדרלי "בינה מלאכותית"

אסטרטגיית ה- AI הלאומית קשורה קשר הדוק לפרויקט הלאומי לטווח הארוך "הכלכלה הדיגיטלית של הפדרציה הרוסית". פרויקט פדרלי ספציפי שכותרתו "בינה מלאכותית" גובש ואושר במסגרת תוכנית מקיפה זו. פרויקט פדרלי זה משמש כאחד ממנגנוני היישום העיקריים ליעדים המוגדרים באסטרטגיית ה- AI הלאומית. המימון לאמצעי פיתוח AI ספציפיים הוא בחלקו בתקציבי פרויקט זה. עם זאת, יש לציין כי הקצאות אמצעיות מתוכננות במקור הותאמו בגלל גורמים חיצוניים כמו מגיפת קוביד 19 ובהמשך המצב הכלכלי שהשתנה. משרד הפיתוח הכלכלי (MOED) הוקם כגוף המוביל לתכנון מדיניות AI והוא אחראי במידה רבה לתיאום המאמצים לבנות ענף AI מקומי חזק. פרויקטים אלה והמבנים המוסדיים הנלווים ממחישים את מאמצי המדינה הקונקרטיים להפעלת חזיונות אסטרטגיים.

מנגנוני מימון ותנאי מסגרת פוליטיים

כדי ליישם את יעדיהם השאפתניים בתחום ה- AI והרובוטיקה, ממשלת רוסיה גייסה משאבים כספיים משמעותיים ויצרה תנאי מסגרת פוליטיים ספציפיים. עד שנת 2025, בסך הכל כ -5 מיליארד יורו יהיו זמינים ליישום אסטרטגיית AI, כפי שפורסם על ידי המשרד הפדרלי לעניינים ואנרגיה כלכלית (BMWIK), מה שמעיד על תוכניות קודמות. חלק ניכר מתקציב המדינה למחקר מדעי מבזבז במפורש על מחקר ופיתוח צבאי הנתמך על ידי AI. סגן ראש הממשלה דמיטרי טשרנישנקו הודיע ​​כי 5% מתקציב המחקר הממלכתי צריכים לזרום ישירות למחקר AI, בעוד ש -15% נוספים מיועדים לתחומי מחקר אחרים המשתמשים בכלי AI.

המימון הוא דרך ערוצים שונים: משק הבית הפדרלי, תרומות של חברות בבעלות המדינה ומקורות לא תקציביים, הכוללים גם שותפויות ציבוריות-פרטיות (Öpp). מטרה חשובה של האסטרטגיה המעודכנת להתפתחות מדעית-טכנולוגית היא שעד שנת 2035 השקעות פרטיות במחקר ופיתוח צריכות להיות גבוהות לפחות כמו ציבוריות. חברות בבעלות המדינה, ובמיוחד Sberbank, ממלאות תפקיד מפתח לא רק ביישום, אלא גם במימון פרויקטים של AI. לדוגמה, סברבנק הוזמן לפתח מסמכי מדיניות AI חשובים ולהשקיע באופן מסיבי בתחום הטכנולוגיה על מנת להגביר את היעילות שלו ולפתח תחומים עסקיים חדשים. מבנה מימון זה מדגיש את תפקידם הדומיננטי של המדינה והחברות בשליטת המדינה, אך משקף גם את המאמץ לערב משקיעים פרטיים יותר במימון ההתפתחויות הטכנולוגיות.

שחקני מדינה חשובים ותפקידיהם

• משרד הפיתוח הכלכלי (MOED): משמש כאיבר המרכזי לתכנון מדיניות AI ותיאום פיתוח ענף AI לאומי.
• משרד לפיתוח דיגיטלי, תקשורת ומדיה המונית: ממלא תפקיד חשוב כחלק מהפרויקט הלאומי "עסק דיגיטלי" והפרויקטים הפדרליים הנלווים אליו.
• משרד ההגנה (MOD): הוא המניע העיקרי לפיתוח בקשות AI צבאיות. היא הקימה מחלקה מיוחדת לפיתוח AI ומפקחת על מספר פרויקטים של F&E בתחום זה.
• עידן טכנופוליס (ANAPA): מרכז מחקר ופיתוח צבאי מתמחה העוסק באינטנסיביות עם פיתוח AI למטרות צבאיות.
• קרן המחקר המתקדמת (FPI): נחשבת למקבילה הרוסית ל- DARPA בארה"ב ומעורבת בקידום ויישום של פרויקטים מחקריים מתקדמים הכוללים גם את תחום ה- AI.
• קרן המדע הרוסית (RSF): תומכת בפרויקטים בסיסיים למחקר ופיתוח בתחומי מדע שונים, כולל AI, ומוצאת יעדים אסטרטגיים המספיקים עד שנת 2030.
• רוזקוסמוס: ארגון החלל הממלכתי הוא שחקן חשוב שהונחה להתמכר בפיתוח ויסות מערכות היחסים בתחום ה- AI והרובוטיקה עד 2024 "בפיתוח הפוליטיקה והרגולציה הממלכתית בתחום AI ורובוטיקה. יכולות בענף טכנולוגי גבוה, שבאופן מסורתי יש ערך יוקרה גבוה לרוסיה.

הזיהוי של שחקני מפתח אלה שואב את הדימוי של נוף מוסדי בו מופצים בבירור האחריות ליישום סדר היום הלאומי של KI ורובוטיקה, עם דגש חזק על בקרת המדינה ומגזרים אסטרטגיים. הריכוזיות החזקות והתפקיד הדומיננטי של המדינה והחברות בבעלות המדינה יכולים לאפשר גיוס משאבים מהיר לסדרי עדיפויות מוגדרים, במיוחד במגזר הצבאי. עם זאת, מבנה זה נושא את הסיכון לעיכוב חדשנות וזריזות במגזר הפרטי הנחוץ למערכת אקולוגית AI דינאמית ורחבה, מה שעלול להגביל את התחרותיות הגלובלית לטווח הארוך.

סקירה כללית של אסטרטגיות ה- KI והרובוטיקה הלאומיות של רוסיה

סקירה כללית של אסטרטגיות ה- KI והרובוטיקה הלאומיות של רוסיה- דימוי: xpert.digital

רוסיה רודפת מספר גישות אסטרטגיות לפיתוח בינה מלאכותית ורובוטיקה. האסטרטגיה הלאומית לפיתוח AI עד 2030, ראשונה באוקטובר 2019 ועודכנה לאחרונה בפברואר 2024, נועדה להשיג נתח משמעותי בשוק ה- AI העולמי, כדי להבטיח עמדות מנהיגות טכנולוגיות, להגדיל את התרומה מ- AI לתוצר ולהגיע לחמישה המובילים במדדי KI ברחבי העולם. השחקנים העיקריים הם משרד הפיתוח הכלכלי (MOED), משרד הפיתוח הדיגיטלי, משרד ההגנה וסברבנק, שהיה מעורב בהרחבה. המימון מתבצע על ידי התקציב הפדרלי, החברה בבעלות המדינה, שותפויות ציבוריות-פרטיות (Öpp) והפרויקט הפדרלי "KI".

האסטרטגיה להתפתחות מדעית-טכנולוגית, שאומצה בפברואר 2024, מתמקדת בריבונות טכנולוגית, סיפוק עצמי ופיתוח טכנולוגיות ייצור מתקדמות כמו AI ורובוטיקה. המטרה היא לשלב AI במחקר ופיתוח (F&E). האחריות טמונה בממשלת רוסיה, המועצה הנשיאותית למדע וחינוך וכן משרדים אחרים כמו MOED ומשרד הביטחון. מקורות המימון כוללים קידום התקציבים הפדרליים והאזוריים, חברות המדינה והאמצעים הלא -תקין כמו Öpp, במטרה של חלקים שווים עד שנת 2035 השקעות פרטיות וציבוריות.

מרכיב חשוב נוסף הוא הפרויקט הלאומי "עסק דיגיטלי", ובמיוחד הפרויקט הפדרלי "KI", שמתנהל מאז 2019, שמטרתו להקים ענף AI יציב, יישום AI בעסקים ומינהל וכן הכשרת מומחים. MOED ומשרד הפיתוח הדיגיטלי אחראים. המימון מתבצע ברובו על ידי פרויקט "הכלכלה הדיגיטלית" הלאומית, כאשר התקציב הפדרלי מופחת באופן חלקי.

תפיסת פיתוח הרגולציה בתחומי ה- AI והרובוטיקה עד 2024, שאומצה באוגוסט 2020, מכוונת לשינוי מערכת הרגולציה. זה אמור לאפשר יישומים ב- AI ורובוטיקה ולזהות חסמים משפטיים. השחקנים העיקריים הם Moed, Roskosmos ואיברים מנהלים פדרליים אחרים. מנגנוני מימון עקיפים נתמכים על ידי יצירת תנאי מסגרת נוחים להשקעות ופיתוח.

שחקנים ומערכת אקולוגית: מחקר, חברה ממלכתית והמגזר הפרטי

פיתוח ה- AI והרובוטיקה ברוסיה נתמך על ידי רשת מורכבת של מוסדות מחקר עם מימון מדינה, חברות בעלות חזקות בבעלות המדינה ולחימה במגזר הפרטי והמתקרב אך אתגרים.

מרכזי מחקר ואוניברסיטאות מובילים

רוסיה בונה על מסורת איתנה בהכשרה מתמטית ומדעית, המהווה בסיס חשוב להכשרת כישרונות AI. על מנת לחזק באופן ספציפי את יכולת המחקר ולהאיץ את ההעברה ליישום, הממשלה יזמה ותמכה כלכלית בכמה גלים ממרכזי מחקר מתמחים ב- AI.

The first wave of these centers was launched in 2021. Six leading organizations-the Skolkowo Institute for Science and Technology (Skoltech), the Innopolis University, the ITMO University, the Higher School of Economics (HSE), the Moscow Institute of Physics and Technology (MIPT) and the Institute for System Programming of the Russian Academy of Sciences-received state funding in total over 8 8 Billions of rubles for a four מחזור שנים. המוקד של מרכזים אלה הוא על פיתוח טכנולוגיות AI מתקדמות, מחקר בסיסי בתחום ה- AI החזק, המחקר של טכנולוגיות חזויות ושיתוף פעולה פעיל עם שותפים תעשייתיים.

הגל השני הגיע בשנת 2023, בו נבחרו שישה מרכזים נוספים. אלה כוללים מוסדות מחקר רפואיים מתמחים כמו המרכז הלאומי לחקר הרפואה הלאומי של NN Blokhin לאונקולוגיה ואוניברסיטאות אזוריות כמו אוניברסיטת סמרה, אוניברסיטת נובוסיבירסק, האוניברסיטה הלאומית למחקר גרעיני מפי (מפי), אוניברסיטת לובצ'בסקי, Nizhny Novgorod (NNSU) ואוניברסיטת סנט פטרסבורג. מרכזים אלה יקבלו בסך הכל 5 מיליארד רובל (כולל סוכנים שאינם תקציביים) עד שנת 2026 ונועדו להתמקד בפתרונות AI מיושמים בענפי עדיפות כמו בריאות, בנייה, תעשייה חקלאית וכן תחבורה ולוגיסטיקה. תנאי חשוב למימון הוא רכישת מניות משמעותיות במימון משותף ממקורות מחוץ לתקציב, אשר אמורים להבטיח את שילוב התעשייה. במשך 2025 כבר מתוכנן גל מימון שלישי, בו יש לתמוך לפחות בשישה מרכזי מחקר נוספים עם כ -4.5 מיליארד רובל, גם הם בפיתוח מימון משותף משמעותי.

תחומי המחקר הקונקרטיים במרכזים אלה הם רחבים וכוללים ארכיטקטורות ואלגוריתמים של למידת מכונות, אספקת והכנת נתונים ליישומי AI, פיתוח מודלים יסודיים ונושאים (כולל מודלים בשפה גדולה, שתמיכת המדינה שלהם הורה לנשיא פוטין עד 2030), מחקרי אינטראקציה בין אנוש-איי וכן פרויקטים מחקריים יישומים למדע, והחינוך החברתי.

דוגמאות לפעילויות המחקר ותוצאות המרכזים הללו ממחישות את מגוון המאמצים:

• בית הספר הגבוה לכלכלה (HSE) מפעיל מרכז מחקר נרחב של AI עם שלושה תחומי מחקר גלובליים, בהם מעורבים 13 מחלקות HSE ומעל 300 עובדים. הפרויקטים כוללים אוטומציה של יצירת מודלים לעיבוד תמונה (AUTOOD), פיתוח מודלים של תחזית מזג אוויר באמצעות רשתות עצביות גרפיות (מהירות WRF) והקמת פלטפורמת MLOPS משלהם כדי לייעל את תהליכי למידת המכונה. חברות טכנולוגיה רוסיות מובילות כמו SBER, Yandex ו- MTS AI פועלות כשותפים.
• בשיתוף פעולה עם הרובוט (PAO CHKPZ), אוניברסיטת דרום אוראל (SUSU) תכננה מרכז רובוטיקה תעשייתי ייחודי ברוסיה, אשר מקשר מקרוב את המדע והייצור. המטרות כוללות הכשרה של מומחים לחברות עתירות רובוטיקה ויישום הזמנות תעשייתיות ספציפיות, למשל באמצעות פיתוח הרובוטים התעשייתיים Rusrobot או תפיסת "סדנאות אפלות"-מפעלים אוטומטיים הפועלים ללא נוכחות אנושית.
• מטעם גזפרום NEFT, Skoltech פיתחה תוכנה לחיזוי מדויק של תנאי קרח, ואילו אוניברסיטת Innopolis לחברת התרופות Chemrar פיתחה תוכנה כדי לחזות את עיכוב המולקולות, שנועדה להגביר את היעילות בפיתוח התרופות.

פעילות הפרסום של חוקרים רוסים באזור AI מציגה דינמיקה חיובית. מספר הפרסומים הרוסיים בכנסים בינלאומיים בינלאומיים בכירים (רמה*) עלה ב -70%בין 2019 ל 2023. המוסדות המובילים ביחס למספר הפרסומים הם Skoltech (30%מהתרומות) וה- HSE (29%), כאשר מוסקבה וסנט פטרסבורג הם המרכזים האזוריים החשובים ביותר של פעילויות מחקר זו.

תפקיד חברות בבעלות המדינה

לאסטרטגיה הרוסית לפיתוח בינה מלאכותית יש תכונה מיוחדת: היא מקודמת במידה ניכרת על ידי חברות בבעלות מדינה (SOE) ולא בעיקר על ידי סוכנויות ממשלתיות או המגזר הפרטי. הקרמלין רודף את האסטרטגיה של מיקור חוץ ויישום יוזמות AI בתאגידי מדינה אמינים ושליטה.

• סברבנק: בנק המדינה הגדול ביותר של רוסיה, סברבנק (לשעבר סברבנק מרוסיה), מילא תפקיד יוצא מן הכלל ומרכזי בעיצוב הפוליטיקה הלאומית של AI. זה הופקד על פירוט מסמכים אסטרטגיים חשובים כמו מפת הדרכים של AI, אסטרטגיית ה- AI הלאומית והפרויקט הפדרלי "בינה מלאכותית". אף על פי בעיקר מוסד פיננסי, Sberbank השקיעה מאסיבית בטכנולוגיה כדי להגדיל את היעילות התפעולית שלה ולגוון לקווי מוצרים חדשים מונעים טכנולוגיים. זה הפך את סברבנק לאחת מחברות הטכנולוגיה המובילות ברוסיה. חברת הבת ה- IT Sbertech מעסיקה למעלה מ -11,500 עובדים ועובדת על מאות פרויקטים. Sberbank פתח גם את מרכז עיבוד הנתונים הגדול ביותר ברוסיה והגדיל את מספר "יוזמות הנתונים הגדולים" שלה באופן אקספוננציאלי מאז 2016. החברה מפתחת באופן פעיל טכנולוגיות לקוחות מבוססות AI משלה, כולל משפחת עוזרת השפה "Salyut", המתוכננת כמקביל לאלכסה של אמזון, כמו גם AI-Co-Controll. ההתפתחויות האחרונות כוללות את דגמי ה- AI הגנאטיבי Gigachat וקנדינסקי, שהשיגו מספר לא מבוטל של משתמשים. בנוסף, Sberbank משקיע במערכת האקולוגית הרוסית הרוסית הרחבה יותר באמצעות שותפויות עם שחקנים בינלאומיים כמו 500 סטארט-אפים לתמיכה בסטארט-אפים ושיתופי פעולה רוסיים של AI, למשל עם טכנולוגיות קוגניטיביות בתחום הנהיגה האוטונומית. הבחירה בסברבנק כראש חנית של פיתוח AI על ידי הקרמלין היא מצד אחד למוניטין שלה ליעילות טכנולוגית, ומצד שני, בגלל נאמנותו, המאפשרת לרשויות המדינה, בעוד שהבנק יכול לשלוף יתרונות מסחריים מהתפתחויות.
• Rostec: חימוש המדינה וקבוצת הטכנולוגיה Rostec מעוניין באופן טבעי מאוד ביישומי AI למערכות נשק חדשות והיתרונות ממאמצי הפיתוח הכלליים של משרד ההגנה. כחלק מהפרויקט הלאומי "עסק דיגיטלי", הוזמן לרוסטק יותר ליצור מפות דרכים לטכנולוגיות כמו טלקומוניקציה 5G, blockchain והאינטרנט התעשייתי של הדברים (IIOT) מאשר בעבודת AI ישירה ומובילה. בדיונים ציבוריים על טכנולוגיות גבוהות, לרוב רוסטק מתעדף את הפרויקטים האחרים הללו בהשוואה לפרויקטים של AI טהורים. עם זאת, Rostec KI משתלב בפלטפורמות אזרחיות וצבאיות כאחד. במגזר האזרחי, טכנולוגיית זיהוי הפנים, המקודמת באמצעות ההשתתפות ב- Ntechlab (מפתח Findface Technology), היא דוגמא בולטת. באזור הצבאי, AI משולב במערכות חדשות וקיימות, כמו למשל במערכת הלחימה האלקטרונית RB-109A Bylina או כדי לשפר את זיהוי היעד וניהול התפעול במטוסי קרב MIG-35 ו- SU-35. Rostec משתמש גם ב- KI כדי לייעל את תהליכי הייצור הפנימיים, למשל באמצעות מערכות ייצור מבוססות AI או לגילוי שגיאות בייצור פלדה.

העברת תפקידי מפתח לחברות מדינה אדירות כמו סברבנק ורוסטק מבטיחה לקרמלין מידה גבוהה של שליטה על האוריינטציה האסטרטגית של פיתוח AI, במיוחד בתחומים רגישים ובטכנולוגיות עם פוטנציאל לשימוש כפול. היגוי מדינה חזקה זו יכול לאפשר גיוס מהיר של משאבים לסדרי עדיפויות מוגדרים, אך הסיכון שחדשנות ותחרות יעכבו אם חברות אלה לא ייחשפו ללחץ שוק מלא ושחקנים מהמגזר הפרטי יידחפו לקצה.

פיתוח המגזר הפרטי ואתגרים

למרות הדומיננטיות של שחקני המדינה, המגזר הפרטי, ובמיוחד כמה חברות חדשניות ביותר וגדלות, אם כי בהשוואה בינלאומית, ממלאים תפקיד חשוב ב- AI הרוסי והנוף הרובוטי.

• Yandex: כחברת הטכנולוגיה הגדולה והבינלאומית הגדולה ביותר ברוסיה, Yandex היא שחקן מוביל בתחום הבינה המלאכותית. החברה מפתחת ברציפות מגוון רחב של מוצרים ושירותים מבוססי AI. זה כולל את העוזר הקולי הנרחב "אליס", המחזיק בנתח שוק של 77% ברוסיה, אוהבי האוטונומיות של רובוטים משלוחים (Yandex.rover) וטכנולוגיות מתקדמות לרכבים בלתי מאוישים. לדוגמה, Yandex משתמשת ברשתות שנאים לתכנון תנועה של כלי הרכב האוטונומיים שלה כדי לאפשר תגובה טבעית וגמישה יותר למצבי תנועה. למרות תפקיד מנהיגות טכנולוגי זה ומומחיות, Yandex ממלאת תפקיד כפוף באסטרטגיית ה- AI הרשמית של הממשלה בהשוואה לחברות מדינה כמו סברבנק. הקרמלין מסתכל על ינדקס עם חוסר אמון מסוים בגלל מבנה הבעלים הפרטי שלו וקשרים בינלאומיים קודמים. בעבר, ממשלת רוסיה אילצה את ממשלת ינדקס לבצע שינויים במבנה הניהול התאגידי שלה כדי לאפשר למדינה שליטה רבה יותר. חוסר אמון זה והעדפה לגורמים מבוקרים על ידי המדינה מייצגים דילמה מהותית: החתירה למנהיגות טכנולוגית מחייבת שילוב של הכישרונות הטובים ביותר והחברות החדשניות ביותר, בעוד שהמערכת הפוליטית היא באותו זמן בשליטה והעדיפה של שחקני מדינה נאמנים. זה יכול להוביל לתוצאות תת -אופטימליות אם נאמנות פוליטית תוטל על מצוינות טכנולוגית.
• מערכת אקולוגית סטארט-אפ: המערכת האקולוגית של סטארט-אפ רוסית AI קטנה יותר בהשוואה למרכזים גלובליים כמו ארה"ב או סין. הדיווחים נותנים נתונים משנת 193 ל- 420 חברות AI. עם זאת, ישנן תוכניות תמיכה ממלכתיות, למשל כחלק מ"פרויקט הלאומי של הכלכלה הדיגיטלית "שמטרתן לקדם את היסוד והפיתוח של סטארט-אפים של AI. רוסיה ניסחה את המטרה להפוך למיקום גלובלי מוביל לסטארט-אפים עד שנת 2030, ורואה פוטנציאל להתפתחותם, על סמך ההכשרה המדעית והמתמטית החזקה באופן מסורתי במדינה. עם זאת, חברות וסטארט-אפים פרטיים מתמודדים עם אתגרים ניכרים. זה כולל צמיחה כלכלית נמוכה במשך עשור, סביבה שלילית למימון הון סיכונים ורשות שיפוטית שנחשבת להשפעה פוליטית. גורמים אלה מעניקים השקעות פרטיות ומפריעות לפיתוח תחום AI דינאמי ומונע באופן פרטי, כפי שניתן לצפות בארצות הברית ובסין. ההתמקדות החזקה במרכזי מחקר המכוונים למדינה ובדומיננטיות של SOEs עלולה להוביל לעובדה שפיתוח AI מכוון מאוד לאינטרסים לאומיים (ביטחוניים) ולצרכים של קבוצות מדינה גדולות, תוך חידושים משבשים וזריזות של מערכת האקולוגית ההפעלה עלולים להיות מוזנחים. זה יכול להגביל את התחרותיות לטווח הארוך בשווקי AI העולמיים המהירים.
• יצרני רובוט ואינטגרטורים: ברוסיה יש מספר הולך וגדל של יצרנים מקומיים של רובוטים תעשייתיים, כולל חברות כמו Grinik Robotics, Android Technika, Aripix Robotics ו- Robot (CHKPZ) בצ'לג'בינסק. Promobot ביססה את עצמה כיצרנית ידועה של רובוטים שירות המשתמשים ב- AI לאינטראקציה ומשימות ספציפיות ומיוצאים גם הם בינלאומיים. בנוסף ליצרנים, קיים שוק לאינטגרטורים של מערכות המיישמים פתרונות רובוט בסביבות ייצור. יצרני רובוטים בינלאומיים רבים כמו קוקה, Fanuc ו- ABB היו סניפים או שותפי מכירות ברוסיה לפני הסנקציות. הגישה לטכנולוגיות ולידע שלהם הוגבלה קשה מאז 2022. שיתוף הפעולה בין אוניברסיטאות לתעשייה, כמו במקרה של מרכז הרובוטיקה התעשייתי ב- SUSU, הוא אות חיובי לתרגול ולהכשרה של מומחים. עם זאת, המדרגיות של מודלים כאלה והתרחבותם מעבר לאזורים או מגזרים בודדים תהיה מכריעה למודרניזציה רחבה של התעשייה הרוסית על ידי AI ורובוטיקה.

מוביל מרכזי מחקר רוסיים AI ומיקודם

מוביל מרכזי מחקר רוסיים AI ותקופת המיקוד שלהם: xpert.digital

מרכזי מחקר רוסיים AI רוסיים ומיקודם מראים מגוון רחב של מעורבות במחקר AI. מכון סקולקובו למדע וטכנולוגיה (Skoltech), שנוסד בגל הראשון 2021, מתמקד ב- AI חזק, טכנולוגיות חזויות, למידת מכונות ופתרונות AI יישומיים עם שותפים כמו Gazprom Neft. זה חלק מהמימון הכולל הכולל לגל הראשון. אוניברסיטת Innopolis מתמקדת גם באזורים דומים ומשתפת פעולה עם Chemrar, ואילו אוניברסיטת ITMO הוקמה גם היא בגל הראשון, אך אינה מכנה שותפים תעשייתיים ספציפיים. בית הספר הגבוה לכלכלה (HSE) עובד על עיבוד תמונה, תחזית מזג אוויר, פלטפורמות MLOPS, למידת מכונות ואינטראקציה בין אנושי ACI, הנתמכת על ידי שותפים כמו SBER, Yandex ו- MTS AI, ומפתחת ניתוח שיווק חזוי לתעשיית המלונות.

המכון למוסקבה לפיזיקה וטכנולוגיה (MIPT) והמכון לתכנות מערכות של ה- RAS (ISP RAS) מתמקדים גם הם ב- AI חזקים וטכנולוגיות חזויות, שייכים לגל הראשון ומועיל מאותו מימון. עבור יישומים ספציפיים במערכת הבריאות, המרכז הלאומי לחקר הרפואה הלאומי של NN Blokhin לאונקולוגיה, שהוקם בגל השני בשנת 2023 ויקבל מימון של 5 מיליארד רובל עד 2026 עם מימון משותף נוסף. לבסוף, מרכז הרובוטיקה התעשייתי של אוניברסיטת דרום אוראל (SUSU) בולט, המתמחה ברובוטיקה תעשייתית, הכשרה ו"סדנאות אפלות ", מקודם בשיתוף עם רובוט מפעל (PAO CHKPZ) ותמיכה ממלכתית והוראות תעשייתיות.

שחקני מפתח בתעשיית ה- AI והרובוטיקה הרוסית (מדינה לעומת פרטית)

שחקני מפתח בתעשיית ה- AI והרובוטיקה הרוסית (מדינה לעומת פרטית)- תמונה: xpert.digital

שחקני המפתח בתעשיית ה- AI והרובוטיקה הרוסית הם חברות ממלכתיות ופרטיות כאחד. ה- Sberbank, חברה בבעלות המדינה (SIE), מתמקד בשירותים פיננסיים, פלטפורמות AI, עוזרי קול ו- AI גנאי עם מוצרים ידועים כמו סאליוט, ג'יגאכאט ומכונות כסף AI. Sberbank ממלא תפקיד מוביל בפיתוח מדיניות AI ומציע שירותי AI לבסיס משתמשים גדול. שחקן מדינה אחר, רוסטק, פעיל בתחומי שריון, טכנולוגיה גבוהה והכרת פנים, עם פרויקטים כמו RB-109A Bylina ו- Ntechlab (Findface), ודמות מרכזית בטכנולוגיות לשימוש כפול. בצד הפרטי, Yandex מוביל במנועי חיפוש, עוזרי קול, נהיגה אוטונומית ושירותי ענן, עם מוצרים כמו אליס, המחזיקה בנתח שוק של 77 %. למרות ש- Yandex פחות נלקח בחשבון באסטרטגיות רשמיות, הוא משכנע את המומחיות הגבוהה של AI. תוכניות רובוט, בקשר למרכז סוסו, מתמחה ברובוטיקה תעשייתית ו"סדנאות אפלות "ורוצה להביא את רוסיה ל -25 הראשונים בצפיפות הרובוט עד שנת 2030. Promobot עשה לעצמה שם באמצעות רובוטיקה שירות ו- AI למנהיגי המוזיאון ומופיע בינלאומי. Gazprom Neft, פעם אחרת, משתמש ב- KI כדי להגדיל את היעילות בתעשיית חומרי הגלם, ואילו רוזאטום, ענקית האנרגיה הגרעינית, מכוונת ל 50 % מהשוק הרוסי עם רובוטים תעשייתיים. שחקנים אלה מעצבים יחד את פיתוח תעשיית ה- AI והרובוטיקה הרוסית.

שילוב פלטפורמת AI עצמאית וחוצה-נתונים רחבה מקור לכל ענייני החברה-דימוי: xpert.digital

Ki-GameChanger: הפתרונות הגמישים ביותר של פלטפורמת AI-Tailor, המפחיתים עלויות, משפרים את החלטותיהם ומגדילים את היעילות

פלטפורמת AI עצמאית: משלבת את כל מקורות נתוני החברה הרלוונטיים

• פלטפורמת AI זו מקיימת אינטראקציה עם כל מקורות הנתונים הספציפיים
  • מ- SAP, Microsoft, JIRA, Confluence, Salesforce, Zoom, Dropbox ומערכות ניהול נתונים רבות אחרות
• שילוב AI מהיר: פתרונות AI בהתאמה אישית לחברות בשעות או ימים במקום חודשים
• תשתית גמישה: מבוססת ענן או אירוח במרכז הנתונים שלך (גרמניה, אירופה, בחירה חופשית של מיקום)

• אבטחת מידע גבוהה ביותר: שימוש במשרדי עורכי דין הוא הראיות הבטוחות
• השתמש במגוון רחב של מקורות נתונים של החברה
• בחירה משלך או דגמי AI שונים (DE, EU, USA, CN)

אתגרים שפלטפורמת ה- AI שלנו פותרת

• חוסר דיוק של פתרונות AI קונבנציונליים
• הגנה על נתונים וניהול מאובטח של נתונים רגישים
• עלויות ומורכבות גבוהה של פיתוח AI פרטני
• היעדר AI מוסמך
• שילוב AI במערכות IT קיימות

עוד על זה כאן:

• שילוב AI של פלטפורמת AI עצמאית וחוצה-נתונים לרוחב מקור לכל ענייני החברה

חזיונות טכנולוגיים: סקירה כללית של רוסיה ופיתוח רובוטיקה- תמונה: xpert.digital

נוף שוק ושדות יישום מ- AI ורובוטיקה

פיתוח AI ורובוטיקה ברוסיה בא לידי ביטוי בנוף שוק הולך וגדל ומגוון רחב יותר ויותר של תחומי יישום, הכוללים גם תעשיות אזרחיות וגם את המגזר הצבאי ונסיעות בחלל.

גודל שוק, נהג צמיחה ופילוח של שוק הרובוטיקה הרוסי

שוק הרובוטיקה הרוסי, אף שהוא עדיין קטן יחסית בהשוואה הגלובלית, מראה פוטנציאל צמיחה משמעותי. בשנת 2024 הוערך שווי השוק בכ -389.37 מיליון דולר. תחזיות קבוצת IMARC מניחות כי השוק יגדל ל -1,132.95 מיליון דולר עד 2033, אשר תואם את קצב הצמיחה השנתי הממוצע (CAGR) של 12.35% בין 2025 ל 2033.

כוחות הדחף העיקריים לצמיחה זו מורכבים. גורם מרכזי הוא האוטומציה התעשייתית הפרוגרסיבית והשילוב המוגבר של טכנולוגיות AI. חברות רוסיות מסתמכות יותר ויותר על למידת מכונות, ראיית מחשב ואינטרנט של הדברים (IoT) כדי לפתח רובוטים אינטליגנטים שיכולים לקבל החלטות בזמן אמת. תמיכה במדינה והתקדמות טכנולוגית ממלאת גם תפקיד מכריע. יוזמות לאומיות שואפות לקדם אוטומציה תעשייתית, שילוב AI ופיתוח טכנולוגיות מקומיות. רוסיה רודפת את המטרה השאפתנית להגדיל את מספר הרובוטים ששימשו במדינה מסביבות 10,000 בשנת 2024 ל- 95,000 כדי לבסס את עצמה כשחקן עולמי חשוב בתחום זה. בנוסף, יש ביקוש הולך וגובר לפתרונות רובוטיים בענפי מפתח כמו ייצור, שירותי בריאות, הגנה ולוגיסטיקה. מגזרים אלה מכירים יותר ויותר את הפוטנציאל של הרובוטיקה להגדיל את הפרודוקטיביות, להפחתת עלויות התפעול, לשיפור האבטחה במקום העבודה ולפצות על מחסור בעובדים.

ניתן לחלק את שוק הרובוטיקה הרוסי לפי סוגי מוצרים ואזורים:

• לפי סוג המוצר:
  • רובוטיקה תעשייתית: תחום זה כולל רובוטים של זרוע משותפת (המשמשים בתעשיית הרכב ותהליכי ייצור מורכבים), רובוטים קרטזיים (למשימות מדויקות באלקטרוניקה ואריזה), רובוט של SARA (בתעשיית PICA ותעשיית המזון למשימות איסוף ופלטיאלי) ורובוט צליל (בטיפול בחומרים ובעיבוד מתכת).
  • רובוטיקה של שירות: הבחנה נעשית בין רובוטים אישיים ומקומיים (למשל לניקוי ובידור) ורובוטים של שירות מקצועי. האחרונים משמשים בתחום הבריאות (רובוטיקה כירורגית, שיקום), בלוגיסטיקה (אחסנה אוטומטית, מל"טים משלוחים), בענף ההגנה (מל"טים אוטונומיים, רובוטים מעקב), בתשתית (רובוטים של בנייה ובדיקה אוטומטית) ובחקלאות.
• על פי ניתוח אזורי:
  • המחוז המרכזי, ובמיוחד מוסקבה, הוא מוקד בולט לשוק הרובוטי, מונע על ידי יוזמות ממשלתיות, השקעות חברות ומוסדות מחקר מתקדמים. האזור נהנה מבסיס תעשייתי חזק.
  • מחוז וולגה חשוב בגלל מערכות התעשייה והייצור המתקדמות שלו, לפיה חברות גדולות לרכב, תעופה וחלל והנדסת מכונות משלבות רובוטיקה.
  • מחוז אוראל תומך בשוק עם הכרייה, המטלורגיה ותעשיות המכונות הכבדות שלו, בהן משתמשים ברובוטיקה למיטוב תהליכי הפעלה.
  • מחוז צפון -מערב, ובמיוחד סנט פטרסבורג, הוא מרכז חשוב נוסף לפיתוח רובוטיקה ותועלת ממחקר באוניברסיטה ושיתופי פעולה בינלאומיים.
  • המחוז הסיבירי מתפתח לשוק מתעורר, מונע על ידי תעשיות חומרי גלם -תעשיות וענף טכנולוגיה מתרחב, עם השקעות ברובוטיקה לכרייה, אנרגיה ואוטומציה תעשייתית.

מאפייני שוק אלה מצביעים על התפתחות דינאמית המאופיינת באפשרויות טכנולוגיות כמו גם על צרכים כלכליים ומימון מדינה. הריכוז האזורי של מרכז הרובוטיקה משקף את התשתית התעשייתית והמדעית הקיימת ברוסיה ומראה היכן נמצא מוקד הפיתוח והיישום.

יישומים אזרחיים

יישום ה- AI והרובוטיקה במגזרים אזרחיים ברוסיה מתקדם, לפיה תעשייה, שירותי בריאות ולוגיסטיקה נהנים מטכנולוגיות אלה בפרט.

• תעשייה וייצור: בתעשייה הרוסית ניתן לראות מגמה ברורה לאוטומציה ושימוש בפתרונות רובוטיים הנתמכים AI על מנת להגביר את היעילות, הדיוק והפרודוקטיביות. יישום מושגים כמו "מפעלים חכמים" הופך להיות חשוב יותר. מספר חברות רחבות היקף מהתעשייה הכבדה כבר יישמו פרויקטים של AI ורובוטיקה קונקרטי ודיווחים על כימות. לדוגמה, Severstal, אחד מיצרני הפלדה הגדולים ביותר, השתמש ב- AI כדי לייעל את מערכות הכבישה הרציפות, מה שהביא לעלייה בפריון של 5% ולרב -ייצור של 80,000 טון בשנה. מערכת AI נוספת לבקרת איכות בתפרי הריתוך הצליחה להפחית את מספר הפגמים הבלתי -נחשפים ב -30% ולהגדיל את התפוקה של השליטה ב- 40%. משולב Magitogorsk Metallurgical (MMK) משתמש במערכת AI כדי לשלוט על תנורי הפיצוץ שלה, מה שמפחית את צריכת הקוקוס ב -5 ק"ג לטון ברזל חזיר ופריון גדל ב -2.5%. MMK גם מיטוב את מסלולי ההובלה הפנימית שלה באמצעות AI, מה שהוביל להפחתה בנתיבים בחיסכון של 7% ו -5% דלק. משולב Metallurgical Novolipezker (NLMK) מסתמך גם על מערכות אבחון חזויות המבוססות על למידת מכונה על מנת להפחית את עצירות המערכת הלא מתוכננות ב- 20% ולהפחית את עלויות התיקון ב- 15%. בקרה מבוססת AI על העמסת העפרות בעגלות אפשרה עלייה בנפח העפרות המועבר ב -2%. בענף האנרגיה, Gazprom Neft משתמש במערכות ניתוח חזוי עבור ציוד משאבה המנבאים כישלונות עד שלושה חודשים מראש ובכך הפחיתו את התקנים הלא מתוכננים ב -20% והפחיתו את עלויות התיקון השנתיות ב 100 מיליון רובל. מערכות AI לבקרת איכות אוטומטית של מוצרי נפט משיגות דיוק של עד 97% ומאיצות את תהליך הבקרה בשש פעמים. החברה הכימית סיבור משתמשת בלמידה במכונה כדי לחזות תנודות כוח אדם ברמת דיוק של 85%. קבוצת המדינה Rosatom משתמשת ב- AI כדי להעריך את יעילות העובדים, מה שהגדיל את האובייקטיביות של הערכת 30%, ומתכנן לכבוש 50% מהשוק הרוסי לרובוטיקה תעשייתית, עבורו נרשמה ייצור הסדרה כבר. Rostec משתמש גם ב- KI, למשל עם חברת הבת שלו "RT-Techpriemka", לבקרת האיכות האוטומטית של הפלדה לתעשיית התעופה, ששינתה את מהירות הבקרה. דוגמה יוצאת מן הכלל לשילוב המדע והייצור היא מרכז הרובוטיקה התעשייתי באוניברסיטת דרום אוראל סטייט (SUSU), המתוכנן בשיתוף עם רובוט (PAO CHKPZ). לא רק מומחים מאומנים כאן, אלא גם מתחמי רובוט סוהרים לתעשייה מפותחים ומיושמים, כמו המניפולציות של רוסרווט. מטרה שאפתנית היא פיתוח "סדנאות כהות" שנקראות כה - מפעלים אוטומטיים לחלוטין הפועלים ללא נוכחות אנושית. יוזמות אלה הן חלק מהמטרה הלאומית להגיע למקום ה -25 ברחבי העולם בצפיפות הרובוט עד שנת 2030. דוגמאות יישום מפורטות אלה מראות כי AI ורובוטיקה בתעשייה הכבדה הרוסית לא נחשבים רק לחזונות עתידיים, אלא משמשים כבר באופן ספציפי להגברת היעילות, הפחתת העלויות ושיפור האיכות. גישה פרגמטית ומכוונת תוצאה זו ביישום מצביעה על כך שקבלה ושילוב של טכנולוגיות אלה תלויה רבות בהפגנת היתרונות המעשיים.
• שירותי בריאות: בריאות רוסית היא תחום חשוב נוסף של יישום ל- AI ורובוטיקה, במיוחד בתחום האבחון והולך יותר ויותר גם בניתוחים ושיקום. מערכות AI משמשות באופן אינטנסיבי לניתוח תמונות רפואיות (CT, MRI, ממוגרפיה) כדי לזהות מחלות כמו סרטן, דלקת ריאות COVID-19, אוסטאופורוזיס ומחלות לב איסכמיות בשלב מוקדם. עיר מוסקבה ממלאת כאן תפקיד חלוצי על ידי פתיחת רשומות נתונים רפואיות עבור מפתחי AI ויישום מערכות AI בכל רחבי הלוח בפוליקליניקה. מהירות העיבוד של סריקות CT על ידי AI בפוליקליניקה במוסקבה עלתה ב -70% והדיוק בגילוי דלקת ריאות COVID-19 עלה ל 94%. עד מאי 2024 תמכו מערכות AI למטפלים במוסקבה עם 14 מיליון אבחנה. השחקנים והפרויקטים הידועים ב- AI Health הם Sbermedii, חברה בת של ה- Sberbank, מתחמי האבחון הניידים ("FAP דיגיטלי"), אלגוריתמים לניתוח הקלטות CT-Lung (פלטפורמת MDDC) ועוזר לאבחון רפואי (Gigadoc). Botkin.ai הייתה חברה ידועה נוספת, שמערכת ה- AI הרפואית שלה נשלפה באופן זמני מהמחזור על ידי רשות הפיקוח על הבריאות Roszdravnadzor בגלל חששות ביטחוניים. מספר רב של סטארט-אפים אחרים כמו "Webiomed" (מערכות קבלת החלטות), "цел" (Celsus, ניתוח תמונה) ו- "трете мнение" (חוות דעת שלישית, ניתוח תמונות רנטגן) מעצבים את הנוף. סטנדרטים לאומיים (GOST) עבור AI מפותחים גם ברפואה כדי להבטיח איכות וביטחון. בתחום הרובוטיקה והשיקום הכירורגי, רובוטים של שירות מקצועי משמשים להגברת הדיוק ולאפשר שיטות טיפול חדשות. מרכז היכולת לניתוח רובוט מ- MEDSI הוא דוגמא למוסדות מיוחדים כאלה, גם אם מידע מפורט על מערכות הרובוט הרוסיות הספציפיות בתחום זה מוגבל.
• מגזרים אחרים: בנוסף לתעשייה ובריאות, AI ורובוטיקה משמשים גם באזורים אזרחיים אחרים. בלוגיסטיקה נבדקים ומזל"טים של מערכות אחסון אוטומטיות ומל"טים משלוחים. הבנקים מציעים פתרונות מבוססי יותר ויותר ב- AI במימון, למשל לצורך הערכות אשראי או אינטראקציה עם לקוחות. אף על פי שהמידע בקטעים מתייחס בעיקר ליוזמות קמפוס AI גרמניות, הכשרת מומחי AI היא גם מטרה מוצהרת ברוסיה לקידום השימוש ב- AI בחינוך ובמגזרים אחרים. החקלאות היא מגזר נוסף בו השימוש ברובוטים גדל להגברת היעילות וכדי לסתור את המחסור בעבודה. תחום יישום שנוי במחלוקת יותר הוא השימוש הנרחב במערכות זיהוי פנים ומעקב מבוססות AI, אשר מיושמות לרוב במימון המדינה ומעלה שאלות של הגנת נתונים וחופש בורגני.

יישומים צבאיים

המגזר הצבאי הוא אחד הנהגים העיקריים ותחום יישום ראשוני של AI ורובוטיקה ברוסיה. ההנהגה הצבאית הרוסית רואה ב- AI טכנולוגיית מפתח ללוחמה מודרנית, שמבטיחה יתרונות טקטיים ואסטרטגיים מכריעים. הניסיון מהסכסוך באוקראינה הדגיש שוב את חשיבותו של AI בהקשר הצבאי והאיצה את מאמצי רוסיה בתחום זה. קרנות מדינה משמעותיות זורמות למחקר ופיתוח צבאי AI. משרד ההגנה הרוסי (MOD) הודיע ​​באוגוסט 2023 לעבוד על למעלה מ -500 פרויקטים הקשורים ל- AI, מתוכם 222 צריך להסתיים עד סוף השנה. אזורי המפתח של יישום AI הצבאי כוללים:

• מערכות/מל"טים בלתי מאוישים: מיקוד אחד הוא בשילוב של AI במל"טים, כמו זאלה לנצ'ט. אלה אמורים להיות מסוגלים לחפש, לזהות וללחמה באופן אוטונומי, אפילו ברשת הנחילה. מטרה אחת היא לפתח מל"טים החסינים מפני אמצעים ללוחמה אלקטרונית (EW).
• מערכות נשק אוטונומיות (חוקים): רוסיה מניעה פיתוח טנקים אוטונומיים ומערכות נשק אחרות, והיא עד כה לא גינה את השימוש הפוטנציאלי בחוקים.
• פקודה, בקרה, תקשורת, מחשבים, חדשות, ניטור והבהרה (C4ISR): AI משמש לאיסוף, עיבוד ומערכת שיטתיות של כמויות גדולות של נתונים כדי לאפשר החלטות מהירות ויותר קול בשדה הקרב.
• לוחמה אלקטרונית (EW): שילוב AI במערכות EW, כמו מערכת RB-109A Bylina, נועד להאיץ את קבלת ההחלטות שלך ולהפריע לכישורי היריב.
• הגנת אוויר וטילים (PVO-PRO): הנחיות אש הנתמכות על ידי AI במערכות כמו Pantsir S-1, S-300 ו- S-400 נועדו לשפר את המיקום והרס של חפצי טיסת אויב.
• לוחמת מידע/לוחמת סייבר: AI משמשת לפעולות בחדר המידע, למשל לצורך הסתננות של רשתות חברתיות, ליצירה אוטומטית והתפשטות של דיס -אינפורמציה (כולל DeePpake) ולהפרעה של מערכות תקשורת מנוגדות.

ארגונים מיוחדים כמו "עידן" הטכנופוליס הצבאי באנאפה, החברה הממלכתית JSC Ruselectronics ויצרנית המטוסים, חברת PJSC United Aircraft Corporation אחראים לפיתוח AI למטרות צבאיות. הסכסוך באוקראינה משמש כשדה מבחן וזרז: הוא לא רק מספק נתונים תפעוליים אמיתיים, אלא גם יוצר צורך מיידי שיכול לקדם פיתוח בגומחות מסוימות (מל"טים, EW, הגנה אווירית). עם זאת, התמקדות זו בצרכים צבאיים ישירים עשויה לנכות משאבים ממחקר בסיסי לטווח הארוך או יישומי AI אזרחיים רחבים יותר.

מסע בחלל (Roskosmos)

סוכנות החלל הרוסית רוסקוסמוס היא גם שחקן חשוב ותחום היישום עבור AI ורובוטיקה. רוסקוסמוס מורה במפורש את "תפיסת התפתחות ויסות מערכות היחסים בתחום ה- AI והרובוטיקה עד שנת 2024" כדי לקחת אותם בחשבון בעת ​​פיתוח הפוליטיקה והרגולציה של המדינה. הדיגיטציה והשימוש ב- AI הם מרכיבים מרכזיים באסטרטגיית המודרניזציה של רוסקוסמוס. תחומי היישום ל- AI ורובוטיקה בנסיעות בחלל הרוסית כוללים:

• העיבוד הנושאי של תמונות לוויין ועיבוד נתונים על הסיפון על רכבי חלל.
• בקרה, אבחון וניהול של המצב הטכני של רכבי החלל.
• השליטה האוטונומית של רכבי חלל בודדים וקונסטלציות מרובות-לוויות.
• מערכות חכמות לתמיכה בהחלטות עיצוב ויצירת תאומים דיגיטליים מטכנולוגיית טילים וטכנולוגיית חלל.
• השימוש במערכת הניווט הגלונאס, של מערכות לראייה טכנית ו- AI, כדי להשיג תפקיד מוביל בטכנולוגיות בלתי מאוישות בחלל.
• הדיגיטציה המקיפה של כל התהליכים, מפיתוח טילים והדמיה של תהליכים ועד לניהול פיננסי של החברות המעורבות.

פרויקטים ופיתוחים קונקרטיים ממחישים מאמצים אלה. לדוגמה, NPO Energyh, יצרנית מנועי טילים מובילה, יישמה פרויקט בשם "טכנולוגיות לבנייה וייצור דיגיטלי", הכולל מודולי ניהול מחזור חיים (PLM) לניהול נתוני הנדסה, בנייה וטכנולוגיה. הרובוט ההומנואיד F-850, המכונה גם "fjodor", נשלח לתחנת החלל הבינלאומית כחלק מהניסויים. מודול המחקר הרוסי החדש "Nauka" ל- ISS מצויד בעידן הזרוע הרובוט האירופי, המספק את החלק הרוסי של התחנה עם תמיכה ברובוט מתקדמת בפעולות חיצוניות. בנוסף, Roskosmos מפתחת גם רובוטים למשימות ספציפיות כמו לחימה באש בחלל כמו גם לחיפוש והצלת קריסות במשימות חלל. מסע בחלל הוא תחום טכנולוגי גבוה חזק באופן מסורתי עבור רוסיה, והשימוש ב- AI ורובוטיקה נועד להגביר את היעילות, להפחית את העלויות ולאפשר פרופילי משימה חדשים. לפיתוחים אלה לרוב יש פוטנציאל לשימוש כפול ויכולות לשרת מטרות אזרחיות וצבאיות כאחד, אשר תואמת את השאיפה של רוסיה לריבונות טכנולוגית ולביטחון לאומי.

דוגמאות ליישום והשפעות של AI/רובוטיקה בתעשייה הרוסית

דוגמאות ליישום והשפעות של AI/רובוטיקה בתעשייה הרוסית - תמונה: xpert.digital

השימוש ב- AI ורובוטיקה כבר השיג התקדמות ניכרת והשפעות מדידות בתעשייה הרוסית. בתחום המטלורגיה, Severstal מייעלת את מערכת הכבישה ובודקת תפרי ריתוך באמצעות רשתות AI ורשתות עצביות, מה שהביא לעלייה בפריון ב -5 % ולהפחתת הפגמים הבלתי נצפים ב -30 %. MMK משפר את היעילות של התחבורה הפנימית עם בקרת תנור פיצוץ מבוקרת AI ואופטימיזציה של מסלול, מה שמפחית את צריכת הקולה ב -5 ק"ג/ט, התפוקה גדלה ב -2.5 % והמסלול יכול היה להפחית ב -7 %. NLMK משתמשת בלמידה במכונה באבחון החיזוי של מערכות וכאשר בודקים את העמסת העפרות, מה שהפחית את הסטנדרטים הלא מתוכננים ב -20 %ועלויות התיקון ב -15 %, בעוד שנפח ההובלה של עפרות עולה ב -2 %.

בתעשיית הנפט והגז, Gazprom Neft משתמש בניתוחים חזויים כדי לשמור על משאבות וניתוח תמונות מבוסס AI לבקרת איכות של מוצרי נפט. זה הוביל להפחתת עלויות של 100 מיליון שפשופים בשנה עקב עלויות תיקון נמוכות יותר ודיוק של עד 97 %, עם שליטה מהירה של פי שישה. במגזר הכימי, SIBUR משיג דיוק פגע של 85 אחוזים בניבוי תנודות כוח אדם במשך תקופה של שלושה חודשים באמצעות למידת מכונה. תעשיית האנרגיה הגרעינית והנדסת מכונות, המיוצגת על ידי Rosatom, משתמשת גם ברשתות AI ורשתות עצביות כדי להעריך טוב יותר את יעילות העובדים. במקביל, הם עובדים על ייצור סדרה של רובוטים תעשייתיים, במטרה להשיג נתח שוק של 50 % ודירוגים כדי להפוך 30 % למטרה יותר.

בהנדסת מכונות וייצור צינורות, CHKPZ, בשיתוף עם תוכניות רובוט, נוגעת יותר ויותר למתחמי רובוט וכך נקרא "סדנאות אפלות" עם פתרונות אוטומציה על מנת להשיג מיקום עליון עולמי בתחום הרובוטיקה. חטיבת השריון והטכנולוגיה הגבוהה, המיוצגת במיוחד על ידי Rostec, מגדילה את הדיוק של בקרת האיכות של חלקי פלדה לתעופה עד 97 %, לפיה ניתן לבצע את הפקדים מהר יותר פי שישה.

לסיכום, זה מראה כיצד משתמשים ב- AI ורובוטיקה רחבים ומוצלחים בתעשיות תעשיות שונות כדי להגדיל את הפרודוקטיביות, להפחית את העלויות ולשפר את היעילות בר -קיימא.

אתגרים ומכשולים להתפתחות

למרות היעדים השאפתניים ומימון המדינה, פיתוח ויישום של AI ורובוטיקה ברוסיה מתמודדים עם אתגרים ומכשולים ניכרים. אלה נעים בין השפעות הסנקציות הבינלאומיות ועד בעיות מבניות בגרמניה ועד מגבלות מימון.

השפעות של סנקציות בינלאומיות

הסנקציות הבינלאומיות, שהוטלו על רוסיה בפרט לאחר 2014 ומאסיבית מאז 2022, משפיעות עמוקות על תחום הטכנולוגיה הגבוה, כולל AI ורובוטיקה.

• גישה לטכנולוגיה גבוהה מערבית: רוסיה הייתה ומידה ניכרת בחומרה זרה, בפרט על מיקרו-שבבים בעלי ביצועים גבוהים (GPUs) ואלקטרוניקה מתמחה אחרת מארצות הברית, טייוואן ודרום קוריאה, להכשרה והפעלת אלגוריתמים של AI. הסנקציות קשות באופן דרסטי או מונעות גישה ישירה למרכיבים קריטיים אלה. זה חל לא רק על חומרה, אלא גם תוכנה מיוחדת. תוכניות כמו Matlab/Simulink, שנחשבו לתקן תעשייתי דה-פקטו בתעשיית התעופה הרוסית והטכנולוגיה הגבוהה, כמעט ולא נגישים. כך גם בפתרונות תוכנה של תאגידים בינלאומיים כמו סימנס, קוקה, ABB ובוש, שהיו שותפים טכנולוגיים חשובים מול הסנקציות. הסנקציות שואפות במפורש לשלול את הגישה לרוסיה לטכנולוגיות זרות ובכך להעלות את העלויות, במיוחד עבור יישומים צבאיים. זה מוביל לצוואר בקבוק ברכיבים אלקטרוניים, תוכנה ועדשות אופטיות הנדרשות למערכות נשק היי-טק, אך גם ליישומי AI אזרחיים. חברות שאוהבות רשימות סנקציה יכולות להשיג רק טכנולוגיות אמריקאיות עם רישיונות מיוחדים, אך עבורן חלה חזקה בסיסית של דחייה; תקנות אלה נמשכות גם לחברות בנות של חברות שהוסכנו. בתגובה, רוסיה מנסה להימנע מסנקציות על ידי יבוא מקביל, למשל באמצעות מדינות שלישיות כמו טורקיה, איחוד האמירויות או סין, ולהעצים את שיתוף הפעולה עם מדינות המסווגות כ"חברים ". ניתוחים מצביעים על כך שהיעילות של הסנקציות מוגבלת על ידי העובדה שרוסיה ממשיכה למצוא דרכים להשיג טכנולוגיה גבוהה מערבית, חלקן באמצעות חברות בנות של חברות האיחוד במדינות שלישיות.
• שרשראות ליף לרכיבים והחלפת יבוא: לפני 2022, השוק הרוסי לרובוטים תעשייתיים היה תלוי 95-100% ביבוא. לאחר נסיגת המותגים המערביים כמו קוקה, פאנוק ו- ABB, יצרנים סיניים כמו אפור, CRP ואסטוט ניסו למלא את הפער הזה. עם זאת, לוקליזציה של ייצור רובוטים ורכיבים קריטיים היא אתגר עצום. אפילו יצרנים מקומיים מובילים השיגו 2024 ברכיבי מפתח כמו סרוו-מוטורים, מפחיתים ובקרות, לרוב רק רמה ממוצעת של 35-40%. העלויות הגבוהות לפיתוח -בית ורכש של חלקים בודדים בשוק העולמי לרוב אינן הופכות את מוצרי הרובוטיקה הרוסיים לתחרותיים למוצרים האנלוגיים הזולים יותר מסין. בנוסף, עלויות האינטגרציה של הרובוטים ברוסיה גבוהות יחסית עם עד 50% מעלויות הרובוט (בינלאומית 10%). ישנן תוכניות ממלכתיות לקידום החלפת יבוא ולוקליזציה, כמו הקלטת ייצור הסדרה של מניפולציות PROMOBOT M13 ב- PERR או פיתוח תוכנה לבקרת איכות חזותית של רדיואלקטרוניקה על ידי "מכ"ם MMS". למרות התחזיות הפסימיות של כמה אנליסטים, שיצאו משפל בשוק חזק בשנת 2022, נתוני הייבוא ​​מצביעים על כך שניתן לשמור על צריכת הרובוטיקה ברמה של 2021 בזכות הכוונה מחדש לספקים חדשים.

הסנקציות משמשות אפוא חרב פיפיות: מצד אחד, הן מפריעות באופן מסיבי גישה לטכנולוגיות קריטיות ולידע בינלאומי, מה שמפחית את קצב ההתפתחות בטווח הקצר עד בינוני ועלול להגדיל את הפער הטכנולוגי למדינות המובילות. מצד שני, הם מכריחים התמקדות חזקה יותר בהתפתחויות משלהם ובחיפוש אחר שותפים אלטרנטיביים, ובמיוחד בסין. זה עלול להוביל לתעשייה המקומית של עמידה יותר, אם כי אולי שונה מבחינה טכנולוגית ותלויה חלקית.

מיומנויות של עובדים מיומנים והגירה של מומחים

מכשול רציני נוסף להתפתחות קי- ורובוטיקה ברוסיה הוא היעדר מומחים מוסמכים והגירה של כישרונות בחו"ל. יש גירעון של אנשים הלומדים AI, חוקרים שיטות חדשות או משתמשים באלגוריתמים של AI בפועל. למרות המורשת ההיסטורית של מערכת החינוך הסובייטית במקצועות המנטה, רוסיה מדורגת במדדים למחקר טכנולוגי גבוה ומספר התארים האוניברסיטאים מבוססי טכנולוגיה בינלאומית לעיתים קרובות מאחורי מדינות מפותחות אחרות. בוגרי אוניברסיטאות רוסיות רבות עם כישורים רלוונטיים ל- AI מחפשים הזדמנויות בחו"ל, במיוחד במערב בגלל המשכורות האטרקטיביות בהרבה וסיכויי הקריירה הטובים יותר. על פי הדיווחים, המפתחים הרוסים מרוויחים רק כממוצע של כרבע מעמיתיהם האמריקאים. מדי שנה עוזבים את הארץ למעלה מ 100,000 רוסים, ואחוז גבוה מהם הוא בעל תארים באוניברסיטה. הנסיגה הפתאומית של חברות IT בינלאומיות גדולות וחברות טכנולוגיה גבוהות מרוסיה לאחר פברואר 2022, בשילוב עם הגירה מואצת ממומחי IT, עשויה להחליש משמעותית את המחקר והנוף ההתפתחותי המקומי AI במשך שנים. "ניקוז מוח" זה אינו רק אובדן של יחידים, אלא גם אובדן של פוטנציאל חדשנות, יוזמות יזמיות ורשתות בינלאומיות, מה שמקשה על פיתוח קהילת AI ותוססת העברת ידע. אפילו השקעות ממשלתיות מאסיביות במרכזי חינוך ומחקר חדשים כמעט ולא יכולים לפצות על אובדן איכותי זה של כוחות מובילים מנוסים וחוקרים ברשת בינלאומית. בתחום הרובוטיקה התעשייתית יש גם חוסר רציני של מומחים מוסמכים, כולל מהנדסי תכנות, יחידות ואינטגרטורי מערכות; עד 30% מהאזורים הפתוחים באוטומציה תעשייתית נותרו פנויים.

תלות בחומרה ותוכנה זרה

התלות החזקה בחומרה מיובאת, בפרט במיקרו-שבבים בעלי ביצועים גבוהים ו- GPUs, כמו גם בתוכנה זרה מיוחדת נותרה עקב אכילס של השאיפות הרוסיות והשאיפות הרובוטיות. תעשיית האלקטרוניקה המקומית קטנה יחסית ומיועדת בעיקר ליישומים צבאיים ספציפיים, פחות לייצור המוני של רכיבים כלליים שיהיו נחוצים לפיתוח AI רחב. לוקליזציה של תוכנה, למשל ממערכות SCADA, מודולי ראיית מחשב או תאומים דיגיטליים, היא מטרה מוצהרת ותחום פיתוח חדש, אך עדיין בהתחלה. חוסר האפשרות של גישה לחבילות תוכנה בינלאומיות מבוססות כמו MATLAB/Simulink הוא אתגר משמעותי עבור סניפי התעשייה שלמים, כמו תעופה, מכיוון שתוכניות אלה שולבו עמוק בתהליכי הפיתוח והייצור. התלות בטכנולוגיה הסינית כתחליף ליבוא מערבי עשויה לסייע בסגירה לסגירת פערי סנקציה בהתראה קצרה, אך הסיכון לתלות חדשה וארוכת טווח. זה יכול להגביל את היכולת של רוסיה לבנות טכנולוגית ריבונית ומגוונת באמת, ועלולה לכוון אותה לאינטרסים אסטרטגיים ולמפת הדרכים הטכנולוגית של צ'ינאס.

מגבלות מימון ואקלים השקעות

למרות שהמדינה הרוסית מספקת כספים משמעותיים לפרויקטים של AI אסטרטגי, יש גם מגבלות מימון ובעיות מבניות באקלים ההשקעות. ההוצאה הממלכתית לפיתוח טכנולוגי, במיוחד בתחום הביטחון למחקר AI, מוערכת בהשוואה בינלאומית (לכאורה רק 12-36 מיליון דולר בשנה למחקר AI במשרד הביטחון, לעומת מיליארדים בארצות הברית ובסין). המגזר הפרטי, שהוא מנוע חשוב לחידושים ב- AI במדינות רבות, סובל ברוסיה מעשור של צמיחה כלכלית נמוכה, סביבה שלילית להון סיכון ורשות שיפוטית הנתפסת כהשפעה פוליטית. גורמים אלה מעניקים השקעות פרטיות ומקשים על פיתוח מערכת אקולוגית סטארט-אפ דינאמית. בנוסף להפחתה בכספי המדינה המתוכננת במקור לפרויקטים של AI, מגיפת קוביד 19. בתחום הרובוטיקה התעשייתית, עלויות הפרויקט הראשוניות הגבוהות מגבילות את הביקוש לחברות קטנות ובינוניות (SME). הגישה להלוואות וסובסידיות מדינה מוגבלת לרוב עבור חברות שאין להן בגרות דיגיטלית גבוהה. הפער בין המטרות השאפתניות של האסטרטגיות הלאומיות (למשל תפקיד חמש ביותר ברחבי העולם במדדי AI) לבין האתגרים האמיתיים (סנקציות, מחסור בעובדים מיומנים, פערי מימון) מצביע על פער יישום משמעותי. ההצלחה של ה- KI הרוסי והסדר היום הרובוטי תהיה תלויה באופן משמעותי באופן היעילות אמצעי המדינה יכולים לטפל בבעיות מבניות עמוקות אלה והאם ניתן ליצור סביבה ידידותית לחדשנות יותר עבור שחקנים פרטיים.

אתגרים עיקריים להתפתחות AI ורובוטיקה ברוסיה והשפעותיהם

אתגרים עיקריים להתפתחות AI ורובוטיקה ברוסיה והשפעותיהם- דימוי: xpert.digital

פיתוח AI ורובוטיקה ברוסיה עומד בפני מגוון רחב של אתגרים המורגשים במספר תחומים. סנקציות, בפרט הגישה המוגבלת לחומרה כמו GPUs, מיקרו-שבבים ואלקטרוניקה מיוחדת, מביאות לעלייה בעלויות ולהקשות על התקדמות במחקר AI, AI צבאי, רובוטיקה תעשייתית וייצור היי-טק. כדי לנטרל זאת, רוסיה מסתמכת על אמצעים כמו יבוא מקביל, החלפת יבוא ושיתוף פעולה עם סין ומדינות "ידידותיות" אחרות. הסנקציות מפריעות גם לגישה למערכות סטנדרטיות כמו מוצרי MATLAB ו- Siemens ברמת תוכנה, המשפיעה במיוחד על תעופה, על תעשיית הטכנולוגיה הגבוהה, המחקר והפיתוח וכן הרובוטיקה התעשייתית. רוסיה הגיבה עם פיתוח חלופות תוכנה משלה, השימוש בפתרונות קוד פתוח ושיתוף פעולה עם סין, אך תוכניות כמו סימינטק הוקמו עד כה כחלפה לסימולינק.

בעיה נוספת היא המחסור בעובדים מיומנים, המחמרים על ידי הגירה של מומחי IT וחוקרים מוסמכים מאוד. זה משפיע על כל המערכת האקולוגית של ה- KI והרובוטיקה, ממחקר בסיסי ועד יישום מעשי. אמצעי נגד כמו תכניות חינוכיות ממלכתיות, קידום קורסי AI ותמריצים החזרים עד כה היו רק השפעה מוגבלת. בנוסף, התלות ברכיבי יבוא הופכת את לוקליזציה של ייצור ומובילה לעלויות גבוהות במקרה של פיתוחים של בית. יצרני רוסיה של רובוטים תעשייתיים ואינטגרטורים מערכות סובלים מחסרונות תחרותיים בהשוואה למדינות כמו סין. המדינה נתקלת בכך עם תוכניות מימון ללוקליזציה והקמת יכולות ייצור משלה, למשל על ידי חברות כמו תוכניות רובוט ופרובוט.

תנאי המימון הלאומיים מייצגים גם מכשול: השקעות הון סיכון פרטיות נותרות נמוכות, ואילו עלויות גבוהות במיוחד מזהמות חברות קטנות ובינוניות (SME) והפחיתו את קרנות המדינה בגלל משברים כלכליים. זה משפיע בעיקר על סטארט-אפים של AI, על חברות קטנות ובינוניות בתחום הרובוטיקה ומחקר AI אזרחי. רוסיה מנסה להתגבר על מכשולים אלה באמצעות סובסידיות, סובסידיות ושיתוף פעולה עם בנקים ממלכתיים כמו סברבנק והיא נוגעת יותר ויותר לשותפויות ציבוריות-פרטיות (Öpp). אחרון חביב, חסר חידוש מהיר במשק. תרבויות ארגוניות שמרניות ואימוץ איטי של טכנולוגיות חדשות על בסיס רחב, במיוחד בתוך חברות קטנות ובינוניות, התקדמות הבלמים. על מנת להתנגד לבעיה זו, הושקו תוכניות מדינה לשינוי דיגיטלי וקידום מרכזי מיומנויות.

שיתופי פעולה ותחרות בינלאומיים

פיתוח AI ורובוטיקה ברוסיה קשור באופן בלתי נפרד לנוף הבינלאומי, המאופיין בתחרות אינטנסיבית ושיתוף פעולה אסטרטגי. המצב הגיאו -פוליטי הוביל ליישור משמעותי של השותפויות הרוסיות.

עמדתה של רוסיה בתחרות AI והרובוטיקה העולמית

רוסיה נתפסת בשיח העולמי כשחקן מפתח בתחרות על תפקיד המנהיגות ב- AI ורובוטיקה, במיוחד בנוסף למעצמות הדומיננטיות ארה"ב וסין. תפיסה זו פעילה על ידי הרטוריקה הפעילה של מוסקבה והסבירה את העדיפויות של פיתוח AI אזרחי וצבאי כאחד. אסטרטגיית ה- AI הלאומית מנסחת את המטרה הברורה כי טכנולוגיות AI רוסיות צריכות לכבוש חלק ניכר מהשוק העולמי וכי רוסיה צריכה לעלות לחמש המדינות המובילות ברחבי העולם במדדים חשובים ל- AI עד שנת 2030. למרות יעדים שאפתניים אלה וחלקם התקדמות, למשל, במאמצים של ארה"ב מגדילה את מספרם של ארה"ב. של המערכת האקולוגית. אתגרים כמו התלות בחומרה זרה בעלת ביצועים גבוהים, מערכת אקולוגית סטארט-אפ קטנה יחסית ומתת-מימון והמשך "ניקוז המוח" של המומחים משפיעים על עמדתה התחרותית הגלובלית של רוסיה. עמדתה בפועל של רוסיה בתחרות ה- AI העולמית היא אפוא "שחקן נישה" עם חוזקות ספציפיות בתחומים מקוריים, לרוב רלוונטיים מבחינה צבאית מזו של מתחרה גלובלי מקיף שיכול לעמוד ברוחב של טכנולוגיות AI ויישומים עם ארה"ב או סין.

שותפויות אסטרטגיות והתאמתן

לאור העימות הגיאו -פוליטי עם המערב והסנקציות שהתקבלו, רוסיה עשתה התייחסות משמעותית של שיתוף הפעולה המדעי והטכני הבינלאומי שלה. פיתוח זה הוא פחות בחירה אסטרטגית גרידא מתגובה ללחץ חיצוני, במטרה להקל על ההשלכות השליליות של בידוד ופיתוח מקורות אלטרנטיביים לטכנולוגיה וידע.

• סין: שיתוף פעולה עם הרפובליקה העממית של סין בתחום AI, רובוטיקה וטכנולוגיות גבוהות אחרות צבר משמעות מצטיינת ואפילו קיומית עבור רוסיה, במיוחד לאחר 2014 והגדילה את "מפת הדרכים לשיתוף פעולה רוסי-קינאי, טכנולוגיה וחדשנות לתקופה 2020-2025" טכנולוגיות דיגיטליות של קידום, ביג-ספינה של קופטומונים. קבוצת העבודה הרוסית-סינית הנפוצה לטכנולוגיות וחידושים גבוהים קבעה את KI כמיקוד בפרויקטים של מחקר משותף (נכון ליוני 2023). צורות המניעה כוללות פרויקטים של מחקר משותף, הקמת מרכזים ומעבדות מדעיות משותפות (למשל המרכז לחקר רוסי -צ'ינזי לכלכלה דיגיטלית), חילופי אקדמיות מוגברים והקמת תוכניות ומוסדות אוניברסיטאיים משותפים. דוגמאות לפרויקטים של שיתוף פעולה הם פיתוח המכונית החשמלית "אטום", כולל שותפים סיניים ויכולות מעבדה, שיתוף הפעולה המתוכנן כחלק מהתחנה הבינלאומית "פתית שלג" באזורים כמו רובוטיקה ו- AI כמו גם הפרויקט השאפתני של תחנת ירח מאוישת משותפת, שצריכה להיות מצוידת עם כתב ליבה. קרנות נפוצות נפתחו גם למימון פרויקטים כאלה, כמו "קרן החדשנות למדע וטכנולוגיה רוסית-סינית". עם זאת, שותפות זו מדורגת על ידי משקיפים בצורה יותר ויותר לא סימטרית לטובת סין. רוסיה תלויה יותר בסין באזורי טכנולוגיה רבים מאשר להפך. בנוסף, חברות סיניות צריכות לשקול את הסיכון של מדינות משניות בשיתוף עם שותפים רוסים, שיכולים להקשות על פרויקטים של שיתוף פעולה בכלכלה הדיגיטלית ובטכנולוגיות הרגישות. האוטונומיה האסטרטגית לטווח הארוך של רוסיה עלולה לסכן את התלות החדשה והחזקה הזו בסין.
• מדינות הודו ו- BRICS: בנוסף לסין, רוסיה מחפשת באופן פעיל שיתוף פעולה טכנולוגי עם הודו ושאר מדינות ה- BRICS (ברזיל, דרום אפריקה והחברים החדשים יותר). הסכם עם הודו בנושא שיתוף פעולה מדעי-טכני נכנס לתוקף בינואר 2024. הארגון הרוסי "Innopractika" מתכנן לפתוח מרכז לחברות IT רוסיות בהודו על מנת לקדם שיתוף פעולה ולהקל על הגישה לשוק ההודי. הפוטנציאל לשיתוף פעולה מוגבר בין מוסקבה לניו דלהי באזורים מבטיחים כמו AI ומחשוב קוונטי מודגש על ידי שני הצדדים. ישנם כבר פרויקטים משותפים עם הודו בתחום המחקר הימי, למשל בפיתוח מודול לבדיקות מיקרו -סיסמיות. בסך הכל, קבוצת BRICS שואפת לשיתוף פעולה כלכלי וטכנולוגי חזק יותר, גם במטרה לצמצם את התלות בדולר האמריקני בסחר בינלאומי ("Dedollarization"), כאשר AI וטכנולוגיות דיגיטליות ממלאות תפקיד חשוב.
• בלארוס ומדינות GUS אחרות: האסטרטגיה המדעית-טכנולוגית המעודכנת של רוסיה מעניקה במפורש את שיתוף הפעולה המואץ עם בלארוס, מדינות קהילת המדינות העצמאיות (GUS) ומדינות זרות אחרות המסווגות כ"חברים "כמטרה. אצל בלארוס יש מפת דרכים לפיתוח טכנולוגיות תוספות (הדפסת תלת מימד), ויש תוכניות למרכז יכולות משותפות. חברת המדינה הרוסית רוזאטום משתפת פעולה עם בלארוס בתחום הרובוטיקה והדפסת תלת מימד ותומכת בהכשרה של סטודנטים בבלארוסים ברוסיה. מתקיימים פרויקטים נפוצים בתחום הפתרונות הדיגיטליים, כמו פיתוח סימולטורים מתמטיים לתחנות כוח.
• "חברים" אחרים: רוסיה מנסה באופן פעיל להרחיב את שיתוף הפעולה הטכנולוגי עם מספר מדינות אחרות, כולל מדינות שנשלטו על ידי סמכותיות כמו איראן, מצרים וקובה, כמו גם עם מדינות באיגוד העסקים האירו-אסיה (למשל טג'יקיסטן, טורקמניסטן, אוזבקיסטן) וכמה מדינות אסאנאמיה, מליימיה. "נספחים דיגיטליים" מיוחדים שימשו בהודעות הרוסיות במדינות אלה כדי לקדם שיתוף פעולה אלה.
• ארגונים בינלאומיים: לפני הידוק המסיבי של הסנקציות בשנת 2022, רוסיה כיוונה להשתתפות פעילה בפיתוח סטנדרטים ותקנים בינלאומיים בתחום AI ורובוטיקה בארגונים כמו ה- OECD, מועצת אירופה ואו"ם. אפשרויות אלה מוגבלות כעת קשה.

יש לראות בדגש על שיתוף פעולה בתוך בלוקים כמו BRICS והאיחוד הכלכלי האירו -אסייתי בתחום AI ורובוטיקה כניסיון לקבוע סטנדרטים טכנולוגיים אלטרנטיביים ומערכות אקולוגיות, אשר פחות תלויות בנורמות ופלטפורמות. זה חלק מאסטרטגיה רוסית רחבה יותר ליצירת סדר עולמי "רב קוטבי" שאמור גם להתבטא בתחום הטכנולוגי.

השפעות המצב הגיאו -פוליטי על שיתוף פעולה מדעי

המצב הגיאו -פוליטי שינה באופן דרסטי מאז פברואר 2022 השפיע עמוקות על שיתוף הפעולה המדעי והטכנולוגי הבינלאומי של רוסיה.

• הפסקה עם המערב: הפלישה לאוקראינה והסנקציות הנרחבות שלאחר מכן הביאו להריסה נרחבת של שיתוף פעולה מדעי וטכנולוגי עם מדינות המערב. זה נוגע לגישה לטכנולוגיות מערביות, תוכנה מתקדמת, רכיבים קריטיים ושיתופי פעולה מחקריים מבוססים. הפסקה זו היא נקודת מפנה משמעותית, מכיוון שמדינות המערב היו שותפות חשובות בעבר להעברת טכנולוגיה ומחקר משותף.
• בויקוט ובידוד: מדענים ומוסדות רוסים מתמודדים עם יותר ויותר חרם ומבדידות גוברות במדע הבינלאומי. צוותים רוסיים, למשל, הוחרגו מהשתתפות בתחרויות בינלאומיות, כפי שתועד במקרה של תחרות הרובוטיקה על ידי צוותי הסטודנטים הליטאיים. שיתוף פעולה עם פרויקטים בינלאומיים גדולים כמו תחנת החלל הבינלאומית (ISS) הפך גם הוא מורכב יותר וטען פוליטית, אם כי הוא ממשיך בחלקים ובתנאים משתנים.
• התמקדו בסיפוק עצמי ובשותפים חדשים: כתוצאה ישירה של הבידוד והסנקציות, האסטרטגיה הרוסית החדשה להתפתחות מדעית-טכנולוגית מדגישה את הצורך בהסתפקות עצמית ("ריבונות טכנולוגית") והקמת שותפויות עם קבוצה נבחרה של מדינות, שנחשבות "לתדלוק". מידה מחדש אסטרטגית זו היא ניסיון לפצות על ההשפעות השליליות של הסנקציות המערביות ולמצוא דרכים חדשות לרכישת טכנולוגיה ורכישת ידע.
• אובדן "כוח רך" ואטרקטיביות: הבידוד הגובר באזור המדעית-טכנית מוביל לאובדן בולט של "כוח רך" לרוסיה. האטרקטיביות של המדינה כשותפה לשיתוף פעולה בינלאומי למחקר ופיתוח פחתה עבור מדינות רבות, מה שעלול להקשות על חדשנות וקשר למגמות טכנולוגיות גלובליות לטווח הארוך.

שיתוף הפעולה הבינלאומי של רוסיה בתחום AI ורובוטיקה: שותפים וסדרי עדיפויות

שיתוף הפעולה הבינלאומי של רוסיה בתחום AI ורובוטיקה: שותפים וסדרי עדיפויות - תמונה: xpert.digital

שיתופי הפעולה הבינלאומיים של רוסיה בתחום הבינה המלאכותית והרובוטיקה מרחיבים על מדינות וארגונים שונים של שותפים עם מיקדים שונים ויעדים אסטרטגיים. סין היא השותפה החשובה ביותר, במיוחד כדי לפצות על סנקציות מערביות, ומציעה גישה לרוסיה לטכנולוגיות ושווקים. שיתוף הפעולה כולל פרויקטים של מחקר ופיתוח משותפים, העברת טכנולוגיה, הדרכה, הגדרה סטנדרטית והשקעות בטכנולוגיות דיגיטליות, ביג דאטה, AI, טלקומוניקציה ו- ACI שטח. פרויקטים כמו מפת הדרכים 2020-2025, המכונית החשמלית "האטום", התחנה הארקטית הבינלאומית "פתית שלג" או מרכז המחקר הרוסי-סיני לכלכלה דיגיטלית ממחישים את החשיבות האסטרטגית של שותפות זו, ואילו רוסיה גם לוקחת בחשבון את הסיכונים של התלות.

הודו ומדינות ה- BRICS הן גם שחקנים חשובים, עם ההתמקדות בשיתופי פעולה בתחומי AI, מחשוב קוונטי ומחקר ימי. יוזמות רב -צדדיות כמו "הדולריזציה" ומבנה המערכות האקולוגיות הטכנולוגיות האלטרנטיביות נועדו לקדם עצמאות פוליטית וכלכלית כאחד. פרויקטים כמו הסכמת רוסיה הודו ורכזת Innopractika בהודו מראים את פיזור רוסיה כלפי שווקים חדשים.

בתוך מדינות ה- GUS, ובמיוחד בלארוס, המוקד הוא באזורים של שיתוף פעולה הדוק כמו הדפסת תלת מימד, רובוטיקה ופתרונות דיגיטליים למגזר האנרגיה. מפות דרכים התפתחו יחד והכשרה של סטודנטים בבלארוס באמצעות Rosatom מחזקים את הבריתות האזוריות ומשמשים תחום מבחן לתקנים נפוצים.

אחרי הכל, רוסיה מחפשת שיתוף פעולה עם "מדינות ידידותיות" אחרות, כולל מדינות איראן, מצרים, קובה, אאווו ואסיאן כדי לפתח שווקים, כדי להימנע מסנקציות ולהבטיח תמיכה פוליטית. הפרויקטים, לעתים קרובות באזורי נישה ספציפיים, ידועים פחות, אך תורמים להתרחבות האסטרטגית של שיתוף פעולה טכנולוגי.

AI & XR-3D-Rendering Machine: חמש פעמים מומחיות מ- xpert.digital בחבילת שירות מקיפה, R&D XR, PR & SEM-Image: Xpert.Digital

ל- xpert.digital ידע עמוק בענפים שונים. זה מאפשר לנו לפתח אסטרטגיות התאמה המותאמות לדרישות ולאתגרים של פלח השוק הספציפי שלך. על ידי ניתוח מתמיד של מגמות שוק ורדיפת פיתוחים בתעשייה, אנו יכולים לפעול עם ראיית הנולד ולהציע פתרונות חדשניים. עם שילוב של ניסיון וידע, אנו מייצרים ערך מוסף ומעניקים ללקוחותינו יתרון תחרותי מכריע.

עוד על זה כאן:

• השתמש ביכולת 5 של xpert.digital בחבילה אחת - מ- 500 € לחודש

עזיבת רוסיה לעתיד AI: הזדמנויות, סיכונים ופרספקטיבות בינלאומיות-דימוי: xpert.digital

ממדים אתיים וחברתיים

ההתפתחות והיישום המהיר של בינה מלאכותית ורובוטיקה ברוסיה מעלה מספר סוגיות אתיות וחברתיות מורכבות. המדינה הרוסית ושחקנים שונים החלו להתמודד עם אתגרים אלה על ידי יצירת תנאי מסגרת חוקית ופיתוח הנחיות אתיות.

תנאי מסגרת חוקיים ורגולתיים

רוסיה העבירה מספר חוקים ומושגים בשנים האחרונות להסדרת ולקדם פיתוח ויישום של AI ורובוטיקה. מסמך מרכזי הוא "תפיסת פיתוח ויסות מערכות היחסים בתחום הטכנולוגיות של בינה מלאכותית ורובוטיקה עד 2024", שהועברה על ידי תקנת הרגולציה הממשלתית מס '2129-R ב -19 באוגוסט 2020. תפיסה זו נועדה להפוך את המערכת הרגולטורית ליצירה ושימוש בטכנולוגיית AI וטכנולוגיות רובו-דרך. זה נועד ליצור בסיס להסדרת משפטית של קשרים חברתיים חדשים ולזהות חסמים משפטיים העומדים בדרך ההתפתחות.

עקרונות הליבה של ההתעברות כוללים גירוי של התפתחות טכנולוגית כווקטור העיקרי, גישה מונחה סיכון ובינתחומית בוויסות, הרחבת מכשירים של ויסות משותף ווויסות עצמי, גישה חזקה עם אנוש (AI-Centric), החתירה לריבוביות טכנולוגית ותמיכה בתחרות. התפיסה מכירה במפורש בצורך למצוא איזון בין דרישות הגנת המידע לבין הצורך להשתמש בנתונים לצורך הכשרת מערכות AI. מנגנון חשוב לקידום חידושים עם בקרת סיכונים בו זמנית הוא יצירת משטרים משפטיים ניסיוניים (ELRS), המכונה לעתים קרובות "תיבות חול רגולטוריות". חוקים מתאימים הועברו בשנת 2020 כדי לאפשר בדיקת טכנולוגיות חדשות במצב מבחן בתנאי רגולציה הקלה. משרד הפיתוח הכלכלי (MOED) הוקם כאיבר המוביל לתכנון מדיניות AI ויישום גישות רגולטוריות אלה. ארגון החלל הממלכתי רוסקוסמוס כמו גם איברים מנהלים פדרליים אחרים מעודדים גם הם להתכוון למושג זה בפעילות התכנון הפוליטי שלהם ובפעילות הרגולציה שלהם.

בנוסף לתפיסה זו, אסטרטגיית ה- AI הלאומית שהוקמה על ידי 2030 והאסטרטגיה לפיתוח אגודת המידע 2017-2030 עבודות מסגרת כלליות. אלה משולבים על ידי פרויקטים פדרליים כמו "בינה מלאכותית" ו"מסגרת רגולטורית לסביבה הדיגיטלית ", שהם חלק מהתוכנית הלאומית" כלכלה דיגיטלית ". תשומת לב רגולטורית במיוחד חלה על ההגנה על נתונים אישיים, קניין רוחני, זכויות מוסריות (כמו החוק בתמונה שלך וקולך שלך), תקנות ספציפיות לפרסום שנוצר AI והאיסור על חלוקת מידע מסוים באמצעות AI. חוק הגנת המידע הרוסית הורחב בשנת 2022 על ידי הוראה מחוץ לטריטוריה המחייבת גורמים זרים בעיבוד נתונים של אזרחי רוסיה לחקיקה רוסית אם זה מבוסס על חוזה או הסכמה. עיקרון חשוב הוא האיסור לקבל החלטות עם השלכות משפטיות ניכרות על אדם אחד המבוסס אך ורק על בסיס עיבוד נתונים אוטומטי ללא הסכמתו המפורשת בכתב. העיקרון הכללי של אחריות נזיקין חל על נזק הנגרם כתוצאה משימוש במערכות AI: האחריות נעוצה אצל האדם (או הישות) שגרם לנזק אם הפעולה מהווה הפרת חוק אזרחית. מאמצים נעשים גם בתחום הסטנדרטיזציה. לדוגמה, פותחו תקני GOST ליישומי AI ספציפיים, כגון GOST R 70255-2022 לגילוי שלטי תנועה על ידי מערכות רכב בלתי מאוישות ו- GOST R 70256-2022 למערכות מעקב.

קוד האתיקה הרוסי עבור AI ויישומו

במקביל לרגולציה משפטית, רוסיה פיתחה קוד אתי לאומי לתחום הבינה המלאכותית וקיבלה את יישומה.

• קבלה וחתימים: הקוד הלאומי לאתיקה בתחום AI התקבל בחגיגיות ב- 26 באוקטובר 2021 כחלק מפורום בינלאומי. החותמים הראשונים כללו חברות טכנולוגיה רוסיות מובילות וקבוצות מדינה כמו SBER, Yandex, MTS, Mail.ru Group (כיום VK) ו- Rostelecom. בשנים שלאחר מכן הצטרפו לארגונים רבים אחרים, כולל הרשויות הפדרליות, לקוד, שאמור להדגיש את קבלה וחבותו הרחבים.
• עקרונות הליבה של הקוד: הקוד מבוסס על מספר עקרונות ליבה שצריכים להבטיח שימוש אחראי ב- AI:
  • אוריינטציה אנושית והומניזם: להגנה על אינטרסים, זכויות וחירויות של האדם כמו גם רווחתו בעדיפות עליונה בפיתוח וביישום של AI.
  • כבוד לאוטונומיה ולחופש הרצון: מערכות AI לא צריכות לערער את האוטונומיה וחופש הבחירה של האדם.
  • התאמה של החוק: פיתוח ושימוש ב- AI חייבים להיות בהתאם לחוק החל.
  • אי-אפליה: אסור למערכות AI להוביל לאפליה על בסיס מקור, מין, גיל או מאפיינים אחרים.
  • יש להעריך בזהירות את הערכת הסיכון והערכת ההשלכות: יש להעריך בזהירות סיכונים פוטנציאליים והשפעות הומניטריות של מערכות AI.
  • אחריות: נדרשת מידה גבוהה של אחריות בעת היצירה והשימוש ב- AI. זה כולל גישה מכוונת סיכון, זהירות ועיקרון ההימנעות מהנזק.
  • שקיפות וזיהוי: כאשר אנשים מתקשרים עם מערכות AI, יש להפוך את זה לשקוף (זיהוי ה- AI).
  • אבטחת מידע ואבטחת מידע: הגנת הנתונים והערבות לאבטחת מידע הם חיוניים.
  • הסמכה מרצון: ניתן לבדוק עמידה בתקנות הקודקס על ידי נהלי הסמכה מרצון.
  • יש לספק שליטה בשיפור עצמי: יש לספק מנגנונים לשליטה בשיפור עצמי רקורסיבי של מערכות AI (בפרט AI חזק).
  • אחריות אנושית: עיקרון מרכזי הוא שהאחריות לתוצאות של שימוש ב- AI בסופו של דבר טמונה תמיד עם בני אדם (מפתחים, מפעילים, משתמשים).
  • אחוז ושימוש בשימוש: יש להשתמש בטכנולוגיות AI בהתאם למטרתם המיועדת והיכן הם מביאים תועלת ברורה לאנשים ולחברה.
  • העדיפות של תחומי העניין של פיתוח לפני התחרות: האינטרסים של התפתחות נוספת של טכנולוגיות AI צריכות להיות באמצעות אינטרסים תחרותיים טהורים, שאמורים לקדם שיתוף פעולה והחלפת ידע.
• יישום ופיקוח: כדי לפקח על תאימות ופיתוח נוסף של קוד האתיקה, הוקמה עמלה מיוחדת לאתיקה בתחום AI. ועדה זו נוצרה במאי 2022 מאסיפה כללית של קציני אתיקה וחתימי הקוד. זה מורכב מנציגים של חברות טכנולוגיה מובילות (כמו Yandex, MTS), אוניברסיטאות (Innopolis) וארגונים אחרים. הוועדה עובדת בקבוצות עבודה שונות שאחראיות לוויסות האתי של AI במגזרים ספציפיים. זה גם מאשר חתמים חדשים על הקוד ומפקח על עמידה בעקרונות האתיים. יש גם ועדה רוסית לשאלות של אתי AI, המשמשת כוועדה מייעצת מיוחדת לתיאום גישות רוסיות לשיתוף פעולה בינלאומי בתחום AI בפלטפורמת אונסק"ו.
• פורומים ודיונים בינלאומיים: רוסיה מארגנת באופן קבוע פורומים בינלאומיים בנושא אתיקה של AI, כמו הפורום "אתיקה של בינה מלאכותית: התחלת אמון" (2021) או "אתיקה של בינה מלאכותית: דור GPT. שורות אדומות" (2023). אירועים אלה משמשים להחלפת שיטות עבודה מומלצות, דיון בדילמטה אתית הנוכחית והפיתוח נוסף של המסגרת הרגולטורית. כחלק מהפורומים הללו מפותחים גם יוזמות לשיפור תנאי מסגרת AI אתיים ורגולטוריים ומפותחים גם הצעות לעדכון אסטרטגיית הפיתוח הלאומית של AI. פורום נוסף מתוכנן לאוקטובר 2024, שנועד לשמש פלטפורמה להצגת חוות דעת המומחים הרוסית בנושא דילמטה אתית לקהילה הבינלאומית.

פיתוח ויישום של קוד אתי מקיף והקמת עמלה ייעודית מעידים על מאמץ רציני ליצור מסגרת לפיתוח AI אחראי. עם זאת, הדגש החזק על הגישה "המכוונת האנושית" בקוד עשוי להיות במתח על האינטרסים הממלכתיים, במיוחד בתחום הניטור והיישומים הצבאיים. האפקטיביות בפועל של מעקות אתיים אלה תצטרך להוכיח ביישום המעשי ובהתמודדות עם מקרי קונפליקט אתי קונקרטי.

שיח ציבורי וקבלה חברתית

התפיסה החברתית והשלמה של AI ורובוטיקה היא גורם חשוב לשילובם המוצלח. סקרים ומחקרים מספקים תובנות לגבי התקוות והפחדים של האוכלוסייה הרוסית.

• סקרים לתפיסת KI:
  • על פי סקרים של המרכז לחקר הדעות הרוסיות (WZIOM), המודעות לטכנולוגיות AI באוכלוסייה הרוסית היא גבוהה: 94% מהרוסים קובעים כי הם מתבשרים על AI בדרגות שונות. שיעורם של בעלי הידע הממוקד עלה מ -36% בשנת 2022 ל- 50%.
  • כל משיב שני (52%) מכריז על אמון בטכנולוגיות AI. יותר ממחצית הרוסים (55%) מבטאים את הרצון להשלים אימונים נוספים בתחום AI בשנתיים -שלוש הבאות.
  • ביחס לשימוש ב- AI בבתי ספר, 30% מההורים רואים בבקשת הנושאים האישיים מותר, בעוד ש -10% כבר קובעים שימוש על ידי ילדיהם בתהליך הלמידה. הסיכונים העיקריים הנקראים ירידה במאמץ הנפשי (36%), היעדר תקשורת "מלאת חיים" (31%) וירידה במוטיבציה למידה (27%).
  • אסטרטגיית ה- AI הלאומית (גרסה מעודכנת 2024) מציבה את המטרה להגדיל את אמון האזרחים בטכנולוגיות AI לפחות 80% עד 2030 (מ- 55% בשנת 2022).
• דיונים על השפעות חברתיות וכלכליות:
  • שוק העבודה: עבודת המחקר הרוסית על ההשפעה הכפולה של AI על שוק העבודה: מצד אחד, אוטומציה מובילה לפיטורים פוטנציאליים, במיוחד בפעילויות שגרתיות, ומצד שני, משרות חדשות והדרישות לכישוריהם של המומחים הולכים וגדלים. על פי ההערכות, למעלה מ- 20 מיליון עובדים ברוסיה מאוימים על ידי אוטומציה, התואמת 45.5% מהמספר הממוצע של העובדים ומחייב הסבה אחת, השכלה נוספת או שינוי בשוק העבודה. מגזרים כמו ענף המלונות והמסעדות (73%מהעובדים), ענף העיבוד (60%) וחקלאות (58%) מושפעים במיוחד. חינוך (27%), ICT ומחקר מדעי (35%) וכן שירותי בריאות (36%) נראים פחות אוטומטיים.
  • אי שוויון: חשש כי AI יכול להחמיר את אי השוויון הכלכלי, מכיוון שמומחים מוסמכים מאוד נהנים מהטכנולוגיות החדשות, ואילו עובדים מוסמכים נמוכים נחשפים לסיכון אוטומטי גבוה יותר.
  • הכרח הסתגלות: ההתפתחות המהירה של AI דורשת התאמה באמצעות הכשרה נוספת והסבה של עובדים מעובדים על מנת להישאר תחרותיים. זה כולל רכישת מיומנויות ותחרות הקשורות ל- AI בתחומים שבהם AI לא יכול (עדיין) להחליף אנשים, כמו יצירתיות, אינטליגנציה חברתית וחשיבה מורכבת.
• אזורי בעיה אתית ספציפית:
  • כלי רכב אוטונומיים: פיתוח כלי רכב אוטונומיים מעלה גם שאלות אתיות מורכבות ברוסיה, במיוחד בכל הקשור לתרחישים בלתי נמנעים של תאונות ("בעיית טרולי"). הדיונים כוללים קריטריונים כמו הצלת חיים נוספים, ההגנה על ילדים או השאלה האם יש לקחת בחשבון את התנהגותם של משתמשי הדרך (למשל חציית הרחוב באור אדום) כאשר החלטות של ה- AI. קשה למצוא פתרונות אוניברסליים לדילמה מוסרית זו.
  • הגנה על נתונים ופרטיות: השימוש ב- AI, בפרט למערכות לזיהוי ופיקוח על פנים, כמו גם הצורך בכמויות גדולות של נתונים להכשרה של מודלים של AI מבצעים חששות ניכרים להגנת נתונים. החקיקה הרוסית מנסה לסתור זאת על ידי התאמת חוק הגנת המידע והדגש על הגדרה עצמית מידע.
  • אחריות וחבות: שאלת האחריות במקרה של החלטות או נזק שגויות הנגרמות על ידי מערכות AI היא נושא מרכזי. החוק הרוסי קובע מהעקרון כי האחריות היא בסופו של דבר אצל בני אדם. במשטרים משפטיים ניסיוניים, מנגנונים מיועדים לבחינת מקרי נזק ולהתאמת המשטר.

היבטי ליבה אתיים ורגולטוריים של AI ברוסיה

היבטי ליבה אתיים ורגולטוריים של AI ברוסיה - תמונה: xpert.digital

היבטי ליבה אתיים ורגולטוריים של AI ברוסיה מראים אתגרים וגישות שונות. התקנה המשפטית כוללת את "הרעיון לפיתוח רגולציה עד שנת 2024", אסטרטגיית ה- AI הלאומית וכן חוקים בנושא משטרים משפטיים ניסיוניים (ELRS) וחוקי הגנת המידע. המטרה היא ליצור איזון בין קידום חדשנות לניהול סיכונים, ההתאמה לפיתוח הטכנולוגי המהיר לבין יישום תביעות הגנת נתונים מחוץ לטריטוריה. קוד האתיקה של AI, שנחתם על ידי חברות ורשויות מובילות בשנת 2021, מדגיש את האוריינטציה האנושית, אי -אפליה, אחריות ושקיפות. עם זאת, האתגרים נובעים מהאחריות ואכיפתו של הקוד וכן גם מהסכסוכים הפוטנציאליים בין עקרונות אתיים לבין אינטרסים ממלכתיים או כלכליים, כמו מעקב. כשמדובר בהגנה על נתונים ופרטיות, ניתן לראות כי הצורך בנתונים לאימוני AI מתנגש עם ההגנה על הפרטיות, במיוחד בעת התמודדות עם נתונים ביומטריים כמו זיהוי פנים. הבסיס המשפטי הוא הרחבת חוק הגנת המידע 2022, האוסר על החלטות אוטומטיות ללא הסכמה. ביחס לאחריות ואחריות, עקרון האחריות האנושית חל על נזק AI, לפיו התקנות ממלאות תפקיד מרכזי בהקשר של ELRs בגין נזק. הבהרת שרשרת האחריות במערכות אוטונומיות מורכבות ופיתוח פתרונות ביטוח לסיכוני AI נותרים קריטיים. בשוק העבודה, ל- AI יש פוטנציאל לאוטומציה של למעלה מ 20 מיליון משרות, אך גם יוצר מקצועות ודרישות הסמכה חדשות. אסטרטגיית ה- AI הלאומית מתמקדת בהסבה רבה ובתוכניות חינוך נוספות על מנת לרפד את השינוי המבני מבחינה חברתית ולהימנע מפער דיגיטלי ו"כלכלת בורות ", בעוד שמערכת החינוך צריכה להסתגל בהתאם. לבסוף, קבלה ציבורית מראה על תערובת של תשומת לב גבוהה עבור AI (94%) וספקנות (אמון ב 52%), המטרה הייתה להגדיל את האמון ב- 80%עד 2030. קמפיינים וסקרים מידע צריכים להתגבר על פחדים כמו אובדן מקום עבודה ומעקב כמו גם לקדם שקיפות רבה יותר והסבר של מערכות AI.

מגמות מחקר ופיתוח

דחף פעילויות המחקר והפיתוח הרוסיות (F&E) בתחום ה- AI והרובוטיקה מעוצב ברובו על ידי האסטרטגיות הלאומיות, המשאבים הזמינים וצרכי ​​היישום המזוהים. ניתוח של סדר העדיפויות ונוף הפרסום המדעי מספק מידע על המגמות הנוכחיות.

זיהו תחומי מפתח במחקר AI

ממשלת רוסיה והמוסדות הנלווים לזה זיהו תחומים ספציפיים במחקר AI עדיפות על מנת לחזק את התחרותיות הלאומית ולהשיג פריצות דרך טכנולוגיות.

• סדרי עדיפויות שהוגדרו על ידי משרד הפיתוח הכלכלי (מאי 2024):
  • ארכיטקטורות ואלגוריתמים של למידת מכונה.
  • חישובים וניהול נתונים ליישומי AI.
  • מודלים יסודיים ויצירתיים (למשל מודלים גדולים בשפה).
  • אינטראקציה ACI אנושית ומערכות שיתופיות.
  • מחקר יישומי למדע, חינוך והתחום החברתי.
• מוקד מרכזי המחקר הממומנים על ידי המדינה::
  • פיתוח "אלמנטים של AI חזק" (אינטליגנציה כללית מלאכותית - AGI).
  • מערכות לניהול, קבלת החלטות ומערכות מבוססות סוכנים (רב-).
  • פיתוח נוסף של מודלים יסודיים ויצירתיים.
  • הנשיא פוטין הורה במפורש לתמוך במרכזי AI עד שנת 2030 תוך התמקדות באלגוריתמים של למידת מכונות ופיתוח מודלים גדולים בשפה (LLMS).
• פתרונות AI יישומים בענפי עדיפות (במיוחד במוקד הגל השני של מרכזי ה- AI):
  • שירותי בריאות
  • סביבה בנייה ועירונית
  • מתחם התעשייה החקלאי
  • תחבורה ולוגיסטיקה
  • תעשייה דיגיטלית
  • טלקומוניקציה
  • אקולוגיה וניהול סביבתי
  • תיירות
  • כלכלת חשמל
  • כְּרוּב

התמקדות זו היא בגישה פרגמטית השואפת הן למחקר בסיסי בחלקי AI חשובים אסטרטגיים והן בהעברה מהירה של תוצאות מחקר ליישומים קונקרטיים במגזרים רלוונטיים לכלכלה. הדגש החזק על למידת מכונות ומודלים דנאליים משקף מגמות טכנולוגיות גלובליות, תוך התמקדות בפתרונות יישומיים בענפים ספציפיים מטפלים בדרישות המודרניזציה הלאומית.

מובילים בבתי ספר ומוסדות מדעיים

אף על פי שרשימה מפורטת של כל בתי הספר המדעיים המובילים בתחום ה- AI והרובוטיקה הייתה חורגת מהיקף הדו"ח הזה, ניתן לזהות כמה מוסדות ליבה ורשתות שממלאים תפקיד מרכזי ב- F&Landscape הרוסית.

• אוניברסיטאות ומכוני מחקר עם מרכזי מצוינות AI: כמפורט בסעיף III.A, מוסדות כמו Skoltech, HSE, MIPT, אוניברסיטת ITMO, אוניברסיטת Innopolis ו- ISP RAS הם ראש החנית של מחקר AI אקדמי, לעתים קרובות עם מרכזים מיוחדים שהוקמו בהקשר של תוכניות מימון מדינה. מרכזים אלה הם לא רק אתרי מחקר, אלא גם מיקומי אימונים חשובים עבור הצעירים הדרושים בדחיפות. המכון לאינטליגנציה מלאכותית של אוניברסיטת לומונוסוב מוסקבה (MSU) מזכיר שליטה מיטבית, אופטימיזציה נפרדת ורציפה, סטטיסטיקה, למידת מכונות ויישומים וכן דוגמנות מתמטיות. ה- RTU Mirea (האוניברסיטה הטכנולוגית של מוסקבה) מאכלס גם מכון לבינה מלאכותית עם מעבדות רבות, למשל. לטכנולוגיות דיגיטליות ותוספות בתחום הנדסת מכונות או טכנולוגיות לייזר.
• מוסדות מחקר ספציפיים לתעשייה: בנוסף למרכזי האוניברסיטה, ישנם מוסדות מחקר מיוחדים המפעילים מחקר AI למגזרים מסוימים, למשל. במערכת הבריאות (המרכז הלאומי לחקר הרפואה הלאומי של NN Blokhin, המרכז לחקר הרפואה הלאומי של אלמזוב) או במתחם הצבאי-תעשייתי (ERA Technopolis).
• מעבדות מחקר ומעבדות חברות תעשייתיות: חברות טכנולוגיה גדולות כמו Sberbank ו- Yandex מפעילות מחלקות מחקר ופיתוח נרחבות משלהן, התורמות משמעותית לפתרונות ה- AI המכוונים לפיתוח. "אליאנץ בתחום הבינה המלאכותית", המשלב חברות מובילות כמו סבר, גזפרום נפט, ינדקס, VK ואחרים, ממלא תפקיד בקידום פיתוח AI ושיתוף פעולה עם מרכזים מדעיים.
• המרכז הלאומי לפיתוח בינה מלאכותית (NCRI / нцрии): הוענק על ידי ממשלת הפדרציה הרוסית ולעתים קרובות בקשר ל- HSE, מרכז זה ממלא תפקיד בתיאום, ניתוח ופופולריות של AI. לדוגמה, זה יוצר דוחות על פעילות הפרסום ורמת ההתפתחות הכללית של AI ברוסיה.

נוף ה- F&E הרוסי בתחום ה- AI והרובוטיקה מאופיין בתערובת של בתי ספר מתמטיים ומדעיים חזקים באופן מסורתי, מרכזים שהוקמו לאחרונה ב- AI ופעילות F&E של חברות גדולות (מדינה). קיימת נטייה מוכרת להתמקד יותר בבעיות יישומיות ובסדרי עדיפויות לאומיים, הנובעת בחלקה מההיגיון של מימון המדינה ולחץ על מסחור ויישום מהיר. עם זאת, בטווח הארוך, בידוד בינלאומי יכול להשפיע על איכות ורוחב המחקר הבסיסי אם ההחלפה עם הקהילה המדעית העולמית מוגבלת.

ניתוח פעילות הפרסום ויישומי הפטנטים

פעילות הפרסום המדעית ומספר יישומי הפטנטים הם אינדיקטורים חשובים לעוצמת המחקר ולחוזק החדשני של מדינה בתחום AI ורובוטיקה.

• פעילות פרסום:
  • דו"ח של המרכז הלאומי לפיתוח בינה מלאכותית (NCRI) מיולי 2024 מראה כי מספר הפרסומים של סופרים רוסים בכנסים בינלאומיים של AI בקטגוריה הגבוהה ביותר (א) עלה ב -70% בין 2019 ל 2023. בשנת 2023, 276 מחברים רוסים כתבו פרסומים כאלה. כמו כן, ראוי לציין כי מספר המחברים הזרים המזוהים עם ארגונים רוסים עלה שש פעמים ל -18 אנשים בשנת 2023 לעומת 2019.
  • מבחינה גיאוגרפית, מוסקבה וסנט פטרסבורג הם באופן מסורתי המרכזים המובילים לפרסומי AI ברוסיה. בקרב הארגונים המפעילים מרכזי מחקר של AI, Skoltech (30% מהפרסומים A*) ובית הספר הגבוה לכלכלה (HSE) (29%) הם בעלי פעילות הפרסום הגבוהה ביותר.
  • הספרייה האלקטרונית המדעית Elibrary.ru, שהוקמה בשנת 1998 בתמיכת הקרן הרוסית למחקר בסיסי (RFFI), משמשת כפלטפורמה חשובה לפרסומים מדעיים רוסים, גם בתחום AI ורובוטיקה.
  • דו"ח של המכון למחקרים סטטיסטיים וכלכלה של ידיעת ה- HSE ("בינה מלאכותית ברוסיה: טכנולוגיות ושווקים", שפורסמה בשנת 2025 לתקופה 2022-2024) מנתחת גם פעילויות מחקר והמצאה וכן יישומים ומחסומי יישום טיפוסיים.
• בקשות פטנטים:
  • למרות שנתונים מצטברים ספציפיים על יישומי פטנטים רוסים בתחום AI והרובוטיקה מוגבלים בחומרים המסופקים, פעילות הפטנטים מוזכרת כאינדיקטור חשוב לחדשנות.
  • באזור הצבאי משתמע חשיבותם של פטנטים למערכות נשק חדשות מבוססות AI.
  • השוואות בינלאומיות מראות כי סין וארצות הברית הם מנהיגים ברחבי העולם לבקשות פטנטים של AI. רוסיה שואפת לשפר את מעמדה כאן.
  • יש אינדיקציות לריכוז של פטנטים "דיגיטליים" עם כמה שחקנים גדולים ברוסיה. לדוגמה, כ 76% מהפטנטים הרוסים הפעילים להמצאות באזור הדיגיטלי וכמעט 95% מהפטנטים לעיצובים תעשייתיים בענף זה אינם זמינים עוד לשלוש החברות המובילות Yandex, Kaspersky Lab ו- SBER.

המספר ההולך וגובר של הפרסומים בכנסים בעלי דירוג גבוה מצביע על פעילות מחקרית הולכת וגוברת ושיפור האיכות של מחקר AI הרוסי. עם זאת, ריכוז הפרסומים בכמה מוסדות מובילים ומרכזים עירוניים משקף את הריכוז האזורי של הפוטנציאל המדעתי-טכנולוגי שהוזכר. המספר הקטן יחסית של מחברים משותפים זרים, גם אם הוא גדל, יכול להיות אינדיקטור לרשתות הבינלאומיות המוגבלות עדיין או להשפעות של בידוד גיאו-פוליטי. נתונים מקיפים על פעילות הפטנטים, במיוחד בתחום AI ורובוטיקה, היו נחוצים כדי לקבל תמונה שלמה יותר של ביצועי החדשנות. ההתמקדות במחקר ופיתוח יישומי, המונעת על ידי אסטרטגיות לאומיות וצרכים של חברות מדינה, עשויה להוביל להתמקדות חזקה יותר בחידושים מצטברים ובפתרונות בעיות ספציפיים, בעוד שמחקר בסיסי משבש עשוי להיות פחות בקדמת הבמה.

פעילות פרסום של מומחי AI רוסיים (A-Conferences, 2019-2023)

פעילויות הפרסום של מומחי AI רוסיים בכנסים רשמו עלייה של 70 % בין 2019 ל 2023. בשנת 2023, מספר המחברים הרוסים היה 276, בעוד שמספר המחברים הזרים המזוהים הגיע לגידול של שש זמן מאז 2019. המוסדות המובילים כוללים את סקולק עם חלק של 30 % ו- HSE עם 29 %. הפרסומים התרכזו בשנת 2023, במיוחד באזורי מוסקבה וסנט פטרסבורג.

AI ורובוטיקה ברוסיה: בין יציאה טכנולוגית למגבלות בינלאומיות

ההתפתחות העתידית של הבינה המלאכותית והרובוטיקה ברוסיה תעוצב על ידי תערובת מורכבת של יעדים לאומיים שאפתניים, השפעות הסנקציות הבינלאומיות, מאמצים לריבונות טכנולוגית ויישור השותפויות הבינלאומיות.

יעדים ותחזיות רשמיות ממשלתיות

אסטרטגיית ה- AI הלאומית המעודכנת עד שנת 2030 והאסטרטגיה להתפתחות מדעית-טכנולוגית עד שנות השלושים של המאה העשרים הן יעדים שאפתניים עבור מגזר ה- AI והרובוטיקה. כפי שכבר בסעיף II.A, זה כולל מפורט:

• עלייה אדירה בנפח השוק עבור פתרונות AI (ל 60 מיליארד רובל עד שנת 2030).
• ציטוט של מספר בוגרי אוניברסיטת AI השנתיים (ל 15,500).
• יישום AI כמעט בפריסה ארצית במגזרי עדיפות (מ- 12% ל- 95%).
• תרומה משמעותית מ- AI לתוצר הלאומי (11.2 טריליון רובל עד 2030).
• מיקום רוסיה בין חמש המדינות המובילות ברחבי העולם עם מדדי AI חשובים.

בתחום הרובוטיקה, רוסיה שואפת להגדיל את מספר הרובוטים התעשייתיים המשמשים מ -10,000 (2024) ל 95,000 ולהגיע למקום ה -25 ברחבי העולם בצפיפות הרובוט עד 2030. בסוף 2025, עלייה ל 16,000-17,000 רובוטים תעשייתיים וצפיפות רובוט של 25-30 יחידות לכל 10,000 עובדים. יעדים רשמיים אלה מסמנים רצון פוליטי חזק, AI ורובוטיקה כמודרניזציה מרכזית וצמיחה. עם זאת, יישום יעדים אלה תלוי במידה רבה בהתגברות על האתגרים שנדונו בסעיף V.

ניתוחים מומחים והערכות של מיכלי חשיבה

מומחים ומכלי חשיבה עצמאיים שואבים תמונה מובחנת יותר של הסיכויים העתידיים.

• צמיחת השוק של הרובוטיקה: אנליסטים משווקי חול בשוק מנבאים צמיחה שנתית של 11.7% עד 2029 עבור השוק העולמי לרובוטים תעשייתיים, כאשר רובוטים תעשייתיים, מחסן ורפואה הם הפופולריים ביותר. ספציפי לרוסיה, צפוי כי הביקוש לרובוטים תעשייתיים ימשיך לגדול למרות הסנקציות, מונע על ידי תמיכה ממלכתית, מאמצי לוקליזציה והצורך לפצות על מחסור בעבודה ולהגדיל את הפרודוקטיביות. המרכז לניתוח מקרו -כלכלי ותחזית לטווח הקצר (ZMAKP) מציע הפעלה של רובוטיזציה תעשייתית כדי להאיץ את הצמיחה הכלכלית ומתייחס לגירעון ניכר של רוסיה (11 רובוטים לכל 10,000 עובדים בשנת 2023) למדינות כמו דרום קוריאה (1012), סין (295).
• KI-Markt Russia: על פי ניתוחי מרכז היכולת "בינה מלאכותית", שוק ה- AI הרוסי הראה צמיחה של 37% בהיקף של 900 מיליארד רובל, לפיו מימון המדינה היה 9.2 מיליארד רובל. עם זאת, השקעות הון סיכון נותרו נמוכות על 10 מיליון דולר. הערכות אחרות, כמו מסטטיסטה, ראו שוק ה- AI הרוסי ב -5 מיליארד דולר, וזה יותר מציאותי על ידי כמה מומחים, מכיוון שניתוח ה- MOPT עשוי לא לכלול ישירות מכירות הקשורות ל- AI. בשנת 2024 נרשמה עלייה בהשקעות בסטארט-אפים של AI ל -33 מיליון דולר. השוק הכולל של Big Data ו- KI ברוסיה הגיע לנפח של כ -320 מיליארד רובל בשנת 2024, על פי האגודה לנתונים גדולים (ABD). מומחים מצפים לצמיחה נוספת באמצעות הזמנות מדינה ויישומים גדולים של חברות לשנת 2025, אך מדגישים את התלות ביציבות מקרו -כלכלית ובצורך בהשתתפות בהון פרטי יותר.
• השפעות הסנקציות: הסנקציות ו"ניקוז המוח "משפיעות משמעותית על כלכלת ההיי-טק הרוסית, שההשפעות שלהן עשויות להימשך שנים. הגישה למוליכים למחצה ומעבדים מיקרו מוגבלת קשה, המשפיעה על היי-טק וצירים צבאיים ki-f&e. למרות שממשלת רוסיה מנסה לתמוך בענף עם סובסידיות ותמיכה מחוקקת, השפעות הבידוד וניכוי העובדים המיומנים עשויים להיות רציניים עבור המערכת האקולוגית ההולכת וגדלה של AI. ניתוק שיתוף הפעולה הבינלאומי עם אוניברסיטאות מערביות ומוסדות מחקר נתפס ככואב במיוחד, מכיוון שזה נחשב בעבר כמניע חשוב עבור F&E ביתי. עם זאת, צפוי שחברות רוסיות משתמשות יותר ויותר ב- AI ורובוטיקה כדי להגדיל את הפרודוקטיביות למרות הסנקציות והעובדים.
• מיומנויות טכנולוגיות: מומחי בית הספר הכלכלה הגבוה (HSE) רואים צורך הגדל במהירות במיומנויות בתחום מקורות כוח אוטונומיים -אינטונומיים וטכנולוגיות טעינה אלחוטיות (+40 נקודות אחוז) כמו גם להבנת השימוש בננו -טכנולוגיות ברובוטיקה (+35 נקודות אחוז).

ניתוחי המומחים מצביעים על עתיד המאופיין במתח בין יעדים שאפתניים לבין אתגרים מבניים וחיצוניים ניכרים. היכולת של רוסיה לבנות תעשיית AI ורובוטיקה ריבונית ותחרותית גלובלית באמת תהיה תלויה מאוד ביעילותה של מדיניות החלפת יבוא, פיתוח יכולות חומרה משלו, התקשרות והכשרה של מומחים ועומק השותפויות הטכנולוגיות עם מדינות לא-מערביות, ובמיוחד סין.

השפעות פוטנציאליות של המגמות הנוכחיות

מספר מגמות כלליות ישפיעו באופן משמעותי על התפתחות AI ורובוטיקה ברוסיה בשנים הקרובות:

• סנקציות מתמשכות ובידוד טכנולוגי מהמערב: מגמה זו תאלץ את רוסיה להמשיך ולנהל את מהלך העצמאות הטכנולוגית ושיתוף פעולה עם שותפים אלטרנטיביים. זה יכול להוביל ל"פיתוח אי "בו טכנולוגיות וסטנדרטים רוסיות מתנתקות ממגמות גלובליות או פתרונות נישה ספציפיים המותאמים לצרכים המקומיים ושל המדינות המשתפות פעולה. קיים סיכון שהפער הטכנולוגי למדינות המובילות בעולם יהיה גדול יותר מאשר קטן יותר, במיוחד באזורים הנהנים מאוד משיתוף פעולה גלובלי וגישה לחומרה מובילה.
• העמקת השותפות עם סין: שיתוף פעולה טכנולוגי וכלכלי עם סין יהפוך ככל הנראה חשוב עוד יותר לרוסיה בתחום AI ורובוטיקה. זה מציע גישה לטכנולוגיות, רכיבים ושווקים, אך גם נושא את הסיכון להגדלת התלות ולהתמצאות פוטנציאלית של ההתפתחויות הרוסיות בסטנדרטים סיניים ואינטרסים אסטרטגיים. הדינמיקה של שותפות זו תהיה גורם מפתח לעתיד הטכנולוגיה הגבוהה הרוסית.
• התמקדות ביישומים צבאיים ושימוש כפול: לאור המצב הגיאו-פוליטי וסדרי העדיפויות הממשלתיים, ניתן להניח כי יישומים וטכנולוגיות צבאיות עם שימוש כפול ימשיכו להיות מוקד של ה- AI ו- Robotic-F & E. החוויות מתרחישים של סכסוך אמיתי ימשיכו לשמש כמניע חשוב לחידושים במגזר זה.
• ההיגוי הממלכתי לעומת הדינמיקה של המגזר הפרטי: המתח בין היגוי מדינה חזקה לצורך ביוזמה פרטית וחדשנות יימשך. בעוד שהמדינה יכולה לגייס משאבים ולפרט כיוונים אסטרטגיים, פיתוח מערכת אקולוגית AI דינאמית ותחרותית באמת תלוי ביצירת תנאי מסגרת נוחים לחברות פרטיות וסטארט-אפים. התגברות על בעיות כלכליות מבניות ושיפור האקלים ההשקעות נותרים כאן גורמים קריטיים.
• השפעות חברתיות ודיונים אתיים: עם ההתפשטות הגוברת של AI ורובוטיקה, הוויכוחים על ההשלכות החברתיות שלהם, כמו שינויי עבודה, הגנת נתונים והשלכות אתיות, יקבלו גם הם בחשיבותם ברוסיה. היכולת של המדינה והחברה להפוך תהליכי טרנספורמציה אלה למקובלים חברתית ולחזק את אמון האוכלוסייה לטכנולוגיות החדשות תהיה מכריעה להצלחתם בר -קיימא.

בידוד גלובלי, פתרונות מקומיים: דרכה של רוסיה בפיתוח AI מנסיעות בחלל לצבא

פיתוח אינטליגנציה מלאכותית ורובוטיקה ברוסיה הוא התחייבות בעדיפות אסטרטגית גבוהה שמקודמת במרץ על ידי ההנהגה הפוליטית של המדינה. מונע על ידי המטרה להשיג ריבונות טכנולוגית, חיזוק הביטחון הלאומי ושיפור התחרותיות הכלכלית, רוסיה פתר אסטרטגיות לאומיות נרחבות וגייסה קרנות מדינה משמעותיות. אסטרטגיית ה- AI הלאומית עד שנת 2030, בפרט בגרסתה המעודכנת של 2024, והאסטרטגיה החדשה לפיתוח מדעי-טכנולוגי מעידים על הרצון לחתור לתפקיד מוביל בטכנולוגיות מפתח אלה למרות בידוד בינלאומי ואתגרים כלכליים.

הניתוח של נוף השחקן מגלה דומיננטיות חזקה של חברות במדינה ובבעלות המדינה כמו Sberbank ו- Rostec, הממלאות תפקידים מרכזיים בנוסח ויישום סדר היום של AI. יחד עם זאת, יש מגזר פרטי עם חברות חדשניות כמו Yandex ומערכת אקולוגית סטארט-אפ מתעוררת, אם כי בהשוואה הבינלאומית של המגזר הפרטי הקטן והפרטי, שמלוא הפוטנציאל שלה עשוי להיות מוגבל על ידי מכשולים מבניים והסביבה הפוליטית. מרכזי המחקר AI במימון המדינה באוניברסיטאות ומכונים מובילים מהווים את עמוד השדרה של המאמצים המדעיים ומטרתם לבצע מחקר בסיסי ולפתח פתרונות מוכווני יישומים למגזרי עדיפות.

יש כבר התקדמות קונקרטית בתחום היישומים. בפרט, התעשייה הכבדה הרוסית משתמשת יותר ויותר ב- AI ורובוטיקה כדי להגביר את היעילות, הפחתת עלויות ושיפור איכות, לרוב עם תוצאות מדידות. AI Solutions גם זוכים לקרקע בתחום הבריאות, במיוחד באבחון מבוסס תמונה ובמגזר השירותים. המגזר הצבאי, המשמש כאחד הנהגים העיקריים לחידושים של AI ורובוטיקה ברוסיה, ממלא תפקיד יוצא מן הכלל, ומאיץ את הניסיון מהסכסוכים הנוכחיים והמרדף אחר מוביל טכנולוגי. מסע החלל, באופן מסורתי כוח של רוסיה, מודרניזציה גם על ידי שימוש ב- AI ורובוטיקה.

למרות ההתקדמות והשאיפות הללו, AI רוסיה ופיתוח הרובוטיקה עומדים בפני אתגרים משמעותיים. הסנקציות הבינלאומיות הגבילו באופן דרסטי את הגישה לטכנולוגיה גבוהה מערבית, במיוחד חומרה קריטית כמו מיקרו -שבבים ותוכנה מיוחדת. זה מעכב את הפיתוח והייצור ומאלץ החלפת יבוא יקרה ולעתים קרובות ארוכה וכן את ההתאמה של רשתות האספקה. היעדר מומחים מוסמכים, שהועצמו על ידי "ניקוז מוח" מתמשך, מייצג מכשול רציני נוסף. הגבלות על מימון, במיוחד עבור המגזר הפרטי, ואקלים השקעה קשה גם מאט את דינמיקת החדשנות.

בתגובה לבידודו של המערב, רוסיה ארגנה מחדש את שיתוף הפעולה הבינלאומי שלה ומעצימה את שיתוף הפעולה עם סין, הודו, מדינות ה- BRICS כמו גם בלארוס ומדינות אחרות, שנחשבות ל"חברים ". לשותפות עם סין יש חשיבות מרכזית, אך יש את הסיכון לתלות חדשה. מידה זו היא גם חלק ממאמץ מקיף יותר לקבוע סטנדרטים טכנולוגיים אלטרנטיביים ומערכות אקולוגיות.

ההשלכות האתיות והחברתיות של AI ורובוטיקה נדונות יותר ויותר ברוסיה. מסגרת משפטית נוצרה ואומץ קוד אתיקה לאומי ל- AI. היישום המעשי של הנחיות אלה והתמודדות עם אתגרים חברתיים כמו שינויים בעבודה ודאגות להגנת נתונים תהיה מכריעה לקבלה לטווח הארוך והצלחתן של טכנולוגיות אלה.

לסיכום, ניתן לראות כי רוסיה עושה מאמצים ניכרים על מנת לא לאבד את הקשר במירוץ העולמי עבור AI ורובוטיקה ולשמור על האינטרסים הלאומיים שלה. הפיתוח המבוקר ביותר בשליטה, ההתמקדות ביישומים הקשורים לבטיחות והמתקן הטכנולוגי הכפוי מעצבים את המסלול הנוכחי. האם רוסיה תצליח להשיג את היעדים השאפתניים של האסטרטגיות שלה ולבנות תעשיית AI ורובוטיקה תחרותית בר-קיימא תלויה במידה רבה ביכולתה להתגבר על האתגרים המבניים הקיימים, לנהל תלות טכנולוגית וליצור סביבה ידידותית לחדשנות המובילה בחשבון הן סדרי עדיפויות מדינה והן דינמיקות במגזר הפרטי. הנתיב שנבחר מעיד על עתיד בו רוסיה יכולה להשיג בהתקדמות נישה ספציפית, אך נראה כי תפקיד מנהיגות טכנולוגי מקיף בקנה מידה עולמי נראה קשה לאור תנאי המסגרת הנוכחיים.

☑️ תמיכה ב- SME באסטרטגיה, ייעוץ, תכנון ויישום

☑️ יצירה או התאמה מחדש של אסטרטגיית AI

פיתוח עסקי חלוץ

קונרד וולפנשטיין

אני שמח לעזור לך כיועץ אישי.

אתה יכול ליצור איתי קשר על ידי מילוי טופס יצירת הקשר למטה או פשוט להתקשר אליי בטלפון +49 89 674 804 (מינכן) .

אני מצפה לפרויקט המשותף שלנו.

Xpert.Digital הוא מוקד לתעשייה עם מיקוד, דיגיטציה, הנדסת מכונות, לוגיסטיקה/אינטרלוגיסטיקה ופוטו -וולטאים.

עם פיתרון הפיתוח העסקי של 360 ° שלנו, אנו תומכים בחברות ידועות מעסקים חדשים למכירות.

מודיעין שוק, סמוקינג, אוטומציה שיווקית, פיתוח תוכן, יחסי ציבור, קמפיינים בדואר, מדיה חברתית בהתאמה אישית וטיפוח עופרת הם חלק מהכלים הדיגיטליים שלנו.

אתה יכול למצוא עוד בכתובת: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus