פיתוח שוק לבינה מלאכותית ביפן: מועדפים, מחקר, תמיכה, יישומים ותוכניות עתידיות

מהרגולציה לחדשנות: מה מעצב את שוק ה- AI היפני

השוק היפני לבינה מלאכותית (AI) חווה צמיחה משמעותית והופך להיות חשוב יותר ויותר בנוף ה- AI העולמי. הערכות שוטפות מצביעות על גודל שוק ניכר בשנת 2023 ו- 2024, עם תחזיות צמיחה מבטיחות לעשור הקרוב. חברות מובילות, הן בינלאומיות והן מיפן עצמה, משקיעות יותר ויותר במחקר ופיתוח, מתקדמות טכנולוגיות ופיתוח תחומי יישום חדשים. בעוד שהשוק מתפתח באופן דינמי, יישומי AI מוצלחים כבר מתגלים בענפים שונים, כולל מערכת הבריאות, תעשיית הרכב, המגזר הפיננסי והקמעונאות. ממשלת יפן ממלאת תפקיד מכריע בקידום צמיחה זו באמצעות יוזמות והשקעות אסטרטגיות במחקר ופיתוח AI. למרות התפיסה החיובית, שוק ה- AI היפני עומד גם בפני אתגרים, במיוחד ביחס למחסור בעובדים מיומנים ודאגות אתיות ורגולטוריות. השוואה עם מדינות מתועשות מובילות אחרות מראה על חוזקותיה וחולשותיה של יפן, ואילו גורמים תרבותיים וכלכליים משפיעים באופן משמעותי על המהירות וסוג ההסתגלות AI במדינה. בעתיד, שוק ה- AI היפני יציע הזדמנויות ניכרות לחברות ומשקיעים, אך דורש הבנה מעמיקה של תנאי השוק והאתגרים הספציפיים.

מתאים לכך:

• פלטפורמות AI עצמאיות כחלופה אסטרטגית עבור חברות אירופאיות

שוק הבינה המלאכותית של יפן: מצב נוכחי ותחזית צמיחה

השוק למודיעין מלאכותי ביפן מראה דינמיקה מדהימה, לפיה מקורות שונים מספקים הערכות חיוביות שונות, אך כוללות של גודל השוק הנוכחי. בשנת 2023 נאמד המחזור של שוק ה- AI היפני בכ -9,962.4 מיליון דולר. לשנת 2024 מוזכרים ערכים שונים המשקפים את מגוון הגדרות השוק והפילוחים. בשנת 2024 מוערך שוק ה- AI של הצרכן ביפן בכ -1.87 מיליארד דולר, ואילו מקור אחר מעריך את כל שוק ה- AI היפני באותה השנה ל 6.6 מיליארד דולר ועוד עד 7.56 מיליארד דולר. מחקר משנת 2022 העריך את השוק על 3.89 מיליארד דולר. אם אתה מסתכל על מגזרים ספציפיים, שוק ה- KI בענף הקמעונאות הגיע לערך של 460.71 מיליון דולר בשנת 2023, ושוק רשומות נתוני ההדרכה של AI הוערך בכ- 132.04 מיליון דולר באותה שנה. שוק ה- AI הגנריטיבי יוערך בכ -1,349.0 מיליון דולר לשנת 2024. התנודות בנתונים אלה מבהירות כי שוק ה- AI ביפן עדיין נמצא בשלב פיתוח מוקדם וכי התיחום וההערכה המדויקים הם אתגר. חשוב לקחת בחשבון את המוקד המתאים למחקרים (למשל AI לצרכן, AI קמעונאי, AI Generative) על מנת לפרש נכון את המספרים.

תחזיות הצמיחה לשוק ה- AI היפני הן אופטימיות בעקביות ומצביעות על פוטנציאל התרחבות משמעותי. שיעור צמיחה שנתי ממוצע (CAGR) של 43.7 % משנת 2024 עד 2030 צפוי לכל שוק ה- AI, התואם מכירות תחזיות של 125,891.6 מיליון דולר בשנת 2030. מחקרים אחרים מאשרים מגמה זו, אם כי עם מספרים שונים במקצת. לדוגמה, CAGR של 23.4 % צפוי משנת 2025 עד 2030, עם נפח יעד של 7.18 מיליארד דולר בשנת 2030. שוק ה- AI בשיווק צפוי לצמוח ב 28.3 % בשנה ולהגיע ל -3,876.3 מיליון דולר. תחזית אחרת מספקת CAGR של 21.43 % משנת 2022 עד 2032 עבור כל שוק ה- AI, התואם לנפח של 27.12 מיליארד דולר בשנת 2032. שוק ה- AI הקמעונאי צפוי לעלות עם CAGR מ- 31.66 % מ- 2024 ל 2032 ל- 20,480.14 מיליון דולר, והשוק של AIS עד 2024 ל -2032 ל- 2022.23.23.23.23.23.23.23.23.22.23.22.22.22.22. 2032. CAGR של 23.30 % צפוי לכל שוק ה- AI משנת 2024 עד 2030, אשר צפוי להשיג נפח של 26.80 מיליארד דולר. השוק של AI Generative אפילו צפוי עם CAGR מ- 38.8 % מ- 2024 ל- 2033 ל- 25,796.2 מיליון דולר. תחזיות תואמות אלה מדגישות את פוטנציאל הצמיחה הניכר של שוק ה- AI ביפן במגזרים שונים.

מספר גורמים תורמים לצמיחה דינאמית זו. הגדלת ההשקעות בשילוב AI הן במגזר הציבורי והן במגזר הפרטי הן נהג צמיחה חיוני. שילוב AI עם טכנולוגיית 5G משפר את הקישוריות ומאפשר יישומים בזמן אמת באזורי צרכנים שונים. בנוסף, הגדלת ההשקעות במחקר ופיתוח על ידי חברות מובילות ממלאות תפקיד מכריע בהתפשטות AI Technologies. התקדמות בניתוח נתונים כמו גם הזמינות ההולכת וגוברת של נתונים גדולים ומשאבי מחשב חזקים גם הם צמיחה בשוק. בקמעונאות, ההצגה הגוברת של טכנולוגיות AI לשיפור חווית הלקוח ולמיטוב תהליכים קמעונאיים מוזכרת כגורם חשוב. חוצה מגזרים מניעים את הצורך ההולך וגובר באוטומציה ושיפור מודלים של למידת מכונה קדימה עם הביקוש ל- AI. ממשלת יפן מחויבת גם לקידום חדשנות ומחקר בתחום ה- AI וסיפקה משאבים ניכרים. היישום הרחב של AI בענפים שונים כמו ערים חכמות, שירותי בריאות, ייצור, מימון, בידור ותחבורה תורם משמעותית לצמיחת השוק.

שוק הבינה המלאכותית של יפן: מצב נוכחי ותחזית צמיחה - תמונה: xpert.digital

ניתוחי השוק של מקורות דוח שונים מראים תחזיות צמיחה חזקות למגזר ה- AI. על פי נתוני האסטרטגיה של הצעד הבא ייעוץ, שוק ה- AI של הצרכן יגדל מ -1,870 מיליון דולר ל -7,180 מיליון דולר בשנת 2030, עם CAGR של 23.4 %. מחקר Grandview צופה צמיחה של 9,962.4 מיליון דולר בשנת 2023 ל- 125,891.6 מיליון דולר בשנת 2030, עם CAGR של 43.7 %. אזור "AI בשיווק" הוא לצמוח מ- 679.0 מיליון דולר ל 3876.3 מיליון דולר (2030) עם CAGR של 28.3 %. תובנות כדוריות צופה עלייה של 3,890 מיליון דולר לשוק ה- AI העולמי בשנת 2022 ל 27,120 מיליון דולר בשנת 2032 ב- CAGR של 21.43 %. קבוצת IMARC רואה עלייה בשוק של 6,600 מיליון דולר בשנת 2024 ל- 35,200 מיליון דולר עד 2033 עם CAGR של 20.4 %. "AI בקמעונאות", מחקר אמינות צופה צמיחה של 460.71 מיליון דולר בשנת 2023 ל -5,480.14 מיליון דולר בשנת 2032, עם CAGR של 31.66 %, ואילו "נתוני אימונים של AI" מערכי 132.04 מיליון דולר ל -1,023.28 מיליון דולר (2032 (2032) CAGR של 25.5 % צריכים ". עבור שוק ה- AI העולמי, TechSci Research צופה עלייה של 7,560 מיליון דולר בשנת 2024 עד 26,800 מיליון דולר עד 2030 ב- CAGR של 23.30 %. מחקרי שוק מימד רואים צמיחה מ -1,349.0 מיליון דולר (2024) ל 25,796.2 מיליון דולר (2033) עם CAGR של 38.8 %.

חברות מובילות והתקדמותן הטכנולוגית בשוק ה- AI היפני

שוק ה- AI היפני מאופיין בתערובת של חברות יפניות טכנולוגיות ומבוססות גלובליות כמו גם סטארט -אפים מתעוררים של AI. השחקנים החשובים בתחום ה- AI של הצרכן כוללים את Openai, Microsoft Corporation, Amazon.com, Inc., Alphabet Inc., Meta Platforms, Inc., חברת מכונות עסקיות בינלאומיות, NVIDIA Corporation, Oracle Corporation, Midjourney, Inc., Antheropic, Inc. תאגיד, פוזנן, קוגנט מעבדות, מוג'ין, אוטיפי, טנטל, קומט, דיפקור, LeapMind, Babel, Inc., קינמון, Ubie, Tripla, KK ו- Heartcore Enterprises Active. שחקנים גלובליים כמו מכשירי מיקרו מתקדמים, AICURE, ARM Holdings, Baidu, Alphabet, IBM, Intel, Microsoft ו- NVIDIA ממלאים גם תפקיד חשוב. בתחום AI ב- Retail, Infosys, TCS, Google LLC, IBM Corporation, Accenture, NVIDIA, Salesforce ו- Microsoft Corporation שולטים. השוק לרשומות נתוני הדרכה של AI רשום על ידי Networks, Fujitsu ו- Sony Corporation, יחד עם שחקנים גלובליים כמו Alphabet Inc Class A, Appen Ltd, Cogito Tech, Com. ו- Microsoft Corp. מגוון זה של חברות, החל מתאגידים מבוססים ועד סטארט -אפים חדשניים, מניע את הפיתוח והשימוש ב- AI ביפן.

ניתוח נתחי השוק מראה כי פתרונות תוכנה בתחום ה- AI של הצרכן נוקטים בעמדה דומיננטית ומהווים מעל 50 % מנתח השוק. זה מדגיש את ההסכמה הרחבה והשתלבות של פתרונות תוכנה הנתמכים ב- AI ביישומי צרכנים שונים. בתחום ה- AI הגנאי, התוכנה מובילה גם עם נתח שוק של 64.3 % בשנת 2024. בשנת 2022 שלטה מגזר ה- BFSI (בנקים, שירותים פיננסיים ושירותי ביטוח) בכל שוק ה- AI עם נתח שוק של 31.3 %. עם זאת, נתוני נתח שוק מקיפים עבור כל החברות המובילות אינם זמינים בעקביות, המשקפים את הדינמיקה של השוק ואת המוקד השונה של המחקרים.

ההתקדמות הטכנולוגית של חברות מובילות היא מגוונת ומשפיעה על תחומי יישום שונים. סוני משקיעה ב- AI ליישומים בתחומי הבידור, הרובוטיקה והבריאות. Panasonic מעורב מאוד גם במחקר, פיתוח ויישום AI. פוג'יטסו מתמקד בפתרונות AI ליישומים ארגוניים ומחשוב ענן. Kudan Inc. ידוע בטכנולוגיית לידר סלאם המתקדמת, ששולבה לאחרונה בכפול טרה לידר של Terra Drone Corporation. חברת Terra Drone Corporation, ספקית יפנית מובילה של פתרונות מזל"ט, משתמשת בטכנולוגיית SLAM של קודן למיפוי ומדידה מדויקים יותר של תמונות אוויריות. OM1 השיקה מוצרים חדשניים כמו OM1 ORION, OM1 LYRA ו- OM1 פולאריס המשתמשים בפנומה, פלטפורמת פנוטיפים דיגיטלית מבוססת AI לרפואה מותאמת אישית ומחקר קליני. בתחום הבריאות משתמשים בהליכי אבחון מבוססי AI בבתי חולים בטוקיו, שיכולים לחזות תוצאות טיפול ברמת דיוק של למעלה מ- 70 %. בענף הרכב, KI ממלאת תפקיד מכריע בפיתוח טכנולוגיות נהיגה אוטונומיות שהפחיתו את מספר תאונות התעבורה ב -30 % בשנה שעברה. Softbank ו- Fujitsu עובדים יחד על המסחור של AI-Ran, ארכיטקטורה חדשנית המשלבת AI ברשתות גישה לרדיו (RAN), במטרה להציג את ההקדמה עד שנת 2026. פוג'יטסו מפתח דגמים שונים של AI, כולל AI עבור RAN, AI ON RAN ו- AI ו- AI ו- RAND TO MANETERICESS של ACCOMES. SoftBank Robotics פיתחה את פלפל הרובוט ההומנואידי, שיש לו AI שיחה ומשמש בתחומים שונים כמו קמעונאות, שירותי בריאות ובתי חולים. Astellas Pharma משתמש בפלטפורמת KI ו- Robotics בשם Mahol-A-BA כדי להאיץ את פיתוח התרופות. גוגל הציגה כלים AI מתקדמים לסוחרים לשיפור שיווק המותג והמוצרים. Alphabet Inc. (גוגל) הציגה את פרויקט אסטרה, סוכן AI רב-מודאלי חדש שיכול לערוך פניות בזמן אמת בפורמטים שונים. ליפן היסטוריה ארוכה של השקעות ברובוטיקה ואוטומציה. חברות כמו Fanuc ו- Softbank Robotics מפתחות רובוטים מבוססי AI לתעשיית הייצור, הבריאות והשירותים. NEC וטושיבה מפתחים יישומי AI לגילוי מוקדם של מחלות ותוכניות טיפול בהתאמה אישית במערכת הבריאות. ענף הרכב ביפן, עם ענקים כמו טויוטה והונדה, משקיע רבות בחידושים של AI לרכבים אוטונומיים ומערכות סיוע לנהגים מתקדמים (ADAS), שנבדקים בערים חכמות כמו טויוטאס ארוג סיטי. Sakana AI ביססה את עצמה כחד -קרן בתחום עיבוד השפה הטבעית (NLP) והתרחבה לשפות ותעשיות שונות.

שילוב פלטפורמת AI עצמאית וחוצה-נתונים רחבה מקור לכל ענייני החברה-דימוי: xpert.digital

Ki-GameChanger: הפתרונות הגמישים ביותר של פלטפורמת AI-Tailor, המפחיתים עלויות, משפרים את החלטותיהם ומגדילים את היעילות

פלטפורמת AI עצמאית: משלבת את כל מקורות נתוני החברה הרלוונטיים

• פלטפורמת AI זו מקיימת אינטראקציה עם כל מקורות הנתונים הספציפיים
  • מ- SAP, Microsoft, JIRA, Confluence, Salesforce, Zoom, Dropbox ומערכות ניהול נתונים רבות אחרות
• שילוב AI מהיר: פתרונות AI בהתאמה אישית לחברות בשעות או ימים במקום חודשים
• תשתית גמישה: מבוססת ענן או אירוח במרכז הנתונים שלך (גרמניה, אירופה, בחירה חופשית של מיקום)

• אבטחת מידע גבוהה ביותר: שימוש במשרדי עורכי דין הוא הראיות הבטוחות
• השתמש במגוון רחב של מקורות נתונים של החברה
• בחירה משלך או דגמי AI שונים (DE, EU, USA, CN)

אתגרים שפלטפורמת ה- AI שלנו פותרת

• חוסר דיוק של פתרונות AI קונבנציונליים
• הגנה על נתונים וניהול מאובטח של נתונים רגישים
• עלויות ומורכבות גבוהה של פיתוח AI פרטני
• היעדר AI מוסמך
• שילוב AI במערכות IT קיימות

עוד על זה כאן:

• שילוב AI של פלטפורמת AI עצמאית וחוצה-נתונים לרוחב מקור לכל ענייני החברה

זיהוי המועדפים הפוטנציאליים בשוק ה- AI היפני

זיהוי המועדפים הפוטנציאליים בשוק ה- AI היפני דורש התחשבות בגורמים שונים כמו חוזק חדשני, השקעות, שותפויות אסטרטגיות ומיקוד שוק. בהתבסס על המידע הזמין, ניתן להדגיש חברות מסוימות. רובוטיקה של Softbank יכולה להיות מועדפת, במיוחד אם העניין מכוון לרובוטיקה ושירותי AI מקיפים. הרובוטים ההומנואידים שלה כמו פלפל כבר מצאו שימוש נרחב. רובד 4 הוא המוביל הפוטנציאלי בתחום טכנולוגיית הקוד הפתוח לנהיגה אוטונומית. LeapMind יכולה להיות אפשרות מעניינת עבור חברות שמתרכזות בפתרונות AI Edge-KI ובעסרי אנרגיה. רשתות מועדפות, Fujitsu ו- Sony Corporation ממלאים תפקיד חשוב בתחום רישומי נתוני ההדרכה של AI ולכן הם שחקנים מכריעים בהתפתחות הבסיסית של AI. לחברות טכנולוגיה גלובליות כמו Openai, מיקרוסופט, אמזון ואלף -בית יש משאבים ומומחיות להטביע ולהרחיב את מנהיגות השוק שלהן במגזרי AI שונים. העובדה שחברות יפניות גדולות כמו Softbank וטויוטה מחפשות באופן פעיל אחר שותפים חיצוניים כדי להשיג את יעדי ה- AI שלהן מעידה על כך שתאגידים אלה ישחקו גם תפקיד משמעותי בקידום התאמת AI ביפן. Sakana AI, כחד -קרן UP -UP -Comment באזור NLP, יש גם פוטנציאל צמיחה ניכר בתחום ה- AI הגנרי.

כוחם של רובוטיקה של SoftBank טמון בשילוב של רובוטיקה ו- AI, שהוא יתרון ברור לנוכח הכוח המסורתי של יפן ברובוטיקה. גישת הקוד הפתוח של רובד 4 בתחום הנהיגה האוטונומית עשויה לאפשר קבלה רחבה יותר וחדשנות מהירה יותר בתחום עתידי חשוב זה. ההתמקדות של Leapmind ב- Edge-KI מתייחסת לדרישה ההולכת וגוברת לעיבוד AI ישירות במכשירים, וזה מכריע ליישומים רבים באזורים כמו IoT ומערכות משובצות. השתתפותן של רשתות מועדפות, פוג'יטסו וסוני בנתוני אימונים של AI מציבה אותם אסטרטגית בלב פיתוח AI, מכיוון שנתונים באיכות גבוהה חיוניים להכשרה של דגמי AI יעילים. הענקים העולמיים מביאים את יכולות המחקר והפיתוח הנרחבות שלהם כמו גם את תשתיות הענן המבוססות שלהם לשוק היפני. הנכונות של Softbank וטויוטה לשתף פעולה מראה כי הם רואים ב- AI צורך אסטרטגי בתחרותיות העתידית שלהם והם מוכנים לעבוד עם שותפים חדשניים. ההצלחה של סקאנה AI כחד -קרן באזור NLP מעידה על בסיס טכנולוגי חזק ופוטנציאל שוק מבטיח בתחום עיבוד השפה ו- AI הגורטיבי.

מתאים לכך:

• שילוב של AI ולמידת מכונות בלוגיסטיקה של מחסן - פיתוחים גלובליים בגרמניה, האיחוד האירופי, ארה"ב ויפן

יישומים מצליחים של בינה מלאכותית בענפים שונים ביפן

AI כבר משמש בהצלחה במגוון תעשיות ביפן. בתחום הבריאות, AI משפר את האבחון, למשל באמצעות ניתוח הדמיה רפואית לגילוי מוקדם של מחלות כמו סרטן. בבתי חולים בטוקיו משתמשים בהליכי אבחון מבוססי AI, אשר מנבאים תוצאות טיפול ברמת דיוק גבוהה. חברות כמו NEC ו- Toshiba מפתחות יישומי AI לגילוי מוקדם של מחלות, פיקוח על מטופלים ותוכניות טיפול בהתאמה אישית. לאור האוכלוסייה המזדקנת של יפן, השימוש ב- AI במערכת הבריאות רלוונטי במיוחד לשיפור הטיפול בחולים, לייעל תהליכים ולתמוך במחקר רפואי. Astellas Pharma משתמש ב- AI ורובוטיקה כדי להאיץ את התפתחות התרופות, ו- EISAI משתמש ב- KI כדי לזהות חומרים פעילים מבטיחים כנגד מחלות כמו אלצהיימר וסרטן.

בענף הרכב, KI ממלאת תפקיד מרכזי בפיתוח כלי רכב אוטונומיים ומערכות סיוע לנהגים מתקדמים (ADAS). טכנולוגיות אלה נבדקות בערים חכמות כמו Toyotas Woven City. ההתקדמות הנתמכת על ידי AI בתחום הרכבים האוטונומיים משנים באופן מהותי את הענף. הצגת טכנולוגיות נהיגה אוטונומיות הביאה להפחתה בתאונות התעבורה ב -30 % בשנה שעברה. Scale AI עובד עם יצרני רכב יפניים על פיתוח מערכי נתוני הכשרה מיוחדים לרכבים אוטונומיים.

במגזר הפיננסי, AI מוצאת קבלה מהירה באזור קנטו. הוא משמש לגילוי הונאה, ניהול סיכונים, טיפול בלקוחות באמצעות צ'אט בוטים ולסחר אלגוריתמי. בנקים יפניים משתמשים באלגוריתמי AI כדי לנתח כמויות גדולות של נתונים פיננסיים כדי לשפר את החלטות ההשקעה ולהגדיל את הפרודוקטיביות. חברות פינטק משתמשות גם ב- AI כדי לפתח שירותים פיננסיים חדשניים.

בקמעונאות, AI משמש לקבלת מידע על לקוחות. השימוש בצ'אט מבוסס AI לשירות לקוחות, מערכות זיהוי חזותי לחוויות קניות חלקות וניתוחים חזויים לעליית תחזית הביקוש. מצלמות הנתמכות על ידי AI משמשות לפיקוח על הובלת הלקוחות ולמיטוב פריסות החנות. קמעונאים משתמשים ב- AI לצורך שיווק בהתאמה אישית, ניהול מלאי וניתוחים חזויים כדי לייעל את שרשראות האספקה. מערכות רישום מזומנים אוטומטיות ורובוטיקה משנות את הסביבה הקמעונאית המסורתית. תחום המדיה והבידור מחזיק בחלק הגדול ביותר בשוק ה- AI הצרכני היפני, המציין השקעות ניכרות בטכנולוגיות AI.

AI משמש גם בהצלחה בתעשיות אחרות. בייצור, AI תורם לאוטומציה, תחזוקה קדימה ובקרת איכות ומקדמת פיתוח מפעלים חכמים. בחקלאות, תהליכים כמו צמחים, קציר ומעקב אחר בריאות הצמח הם אוטומטיים. ניתוחי נתונים מבוססי AI משמשים להפחתת הפסולת בעיבוד המזון ולשיפור הקצאת המשאבים. בתחום התחבורה והלוגיסטיקה, KI מסייע בשיפור האבטחה בתחבורה ציבורית, להפחתת פקקי תנועה ולמיטוב את ניהול התנועה. רכבים ומל"טים אוטונומיים משולבים בתהליכי לוגיסטיקה על מנת לייעל את שירותי המסירה.

תוכניות ואסטרטגיות עתידיות של ממשלת יפן ושחקנים תעשייתיים חשובים בנוגע לפיתוח ויישום נוסף של בינה מלאכותית

ממשלת יפן מכירה בפוטנציאל של AI להגביר את הצמיחה הכלכלית ולשפר את התחרותיות העולמית וסיפקה משאבים ניכרים לקידום חדשנות ומחקר בתחום זה. אסטרטגיית ה- AI של הממשלה, המוצגת במסמכים פוליטיים שונים כמו "אסטרטגיית AI 2019" ועדכונים הבאים, מדגישה את חשיבותה של AI להשגת יעדי השינוי הדיגיטלי של יפן. גורם חשוב הוא מימון מדינה והשקעה במחקר ופיתוח AI (F&E). כספי ציבור זורמים למחקר בסיסי כמו גם בפרויקטים יישומיים של AI ומקדמים שיתוף פעולה בין אוניברסיטאות, תעשיה ומוסדות ממשלתיים. סוכנות המדע והטכנולוגיה של יפן (JST) והארגון החדש של פיתוח אנרגיה וטכנולוגיה תעשייתית (NEDO) ממלאים תפקיד מרכזי בתמיכה ב- KI-F & E-E-Exiatiaties. בנוסף, הממשלה מתמקדת בבניית מאגר מוצק של כישרונות AI באמצעות תוכניות חינוכיות ויוזמות הכשרה. משרד הכלכלה, הסחר והתעשייה (METI) השיק את פרויקט GENIAC, שמטרתו להשתמש ב- AI DENERATION לצמיחה כלכלית ולהתקדמות חברתית. בהירושימה, ה- OECD השיקה פרויקט פיילוט לפיקוח על תהליך הירושימה של קוד התנהגות בינלאומי עבור מפתחי AI, מה שמדגיש את המחויבות של פיתוח AI אתי.

שחקנים תעשייתיים חשובים רודפים גם תוכניות ואסטרטגיות שאפתניות בתחום AI. באפריל 2024 הודיעה מיקרוסופט על השקעה של 2.9 מיליארד דולר ביפן, המתמקדת בהרחבת תשתיות ה- AI ותשתיות הענן. חברת Oracle Corporation הרחיבה והכריזה על תשתיות מחשוב הענן ותשתיות ה- AI ביפן כדי להשקיע כ -8 מיליארד דולר בעשר השנים הבאות כדי לשרת את הביקוש ההולך וגובר לתשתיות טכנולוגיות מתקדמות. Softbank ו- Fujitsu עובדים יחד על המסחור של AI-RAN, במטרה של ההקדמה עד שנת 2026. שותפות זו מתמקדת ב- F&E, בפיתוח תוכנת VRAN ואופטימיזציה מבוססת AI של רשתות סלולריות. פוג'יטסו מפתחת דגמי AI-RAN שונים כדי לשנות את הביצועים של רשתות הגישה לרדיו על ידי AI. רובוטיקה של SoftBank תמשיך לפתח רובוטים שירותים עם כישורי AI מתקדמים. שחקנים חשובים רבים יתקשרו לשיתוף פעולה ורכישות אסטרטגיות כדי להרחיב את מגוון רשומות הנתונים שלהם. חברות יפניות שונות כמו Softbank וטויוטה מחפשות באופן פעיל שותפים חיצוניים שיגיעו ליעדי ה- AI שלהם.

סדרי עדיפויות עתידיים לפיתוח ויישום AI ביפן כוללים מגוון רחב של יישומים. These include smart cities, generative AI, Edge Computing, AI-based automation in various industries, AI for sustainability, AI in finance (FinTech), AI in Marketing, AI for Training Data Sentences, Ai-Ran, AI in Creating, AI for Personalized Medicine, AI for improved safety, AI for improvement, AI for improving the Customer experience, AI for forward -looking maintenance, AI for environmental protection initiatives, AI for טיפול גריאטרי, AI לפיתוח תרופות, AI להגברת היעילות החקלאית, AI לאופטימיזציה של לוגיסטיקה, AI לשיפור התחבורה הציבורית, AI לניהול סיכונים ותאימות, KI לממשקי שיחה, AI לניהול כישרונות ותאוצת AI של מחקר ופיתוח. תחומי היישום המגוונים הללו ממחישים את הקשת הרחבה של פיתוח AI עתידי ביפן.

AI & XR-3D-Rendering Machine: חמש פעמים מומחיות מ- xpert.digital בחבילת שירות מקיפה, R&D XR, PR & SEM-Image: Xpert.Digital

ל- xpert.digital ידע עמוק בענפים שונים. זה מאפשר לנו לפתח אסטרטגיות התאמה המותאמות לדרישות ולאתגרים של פלח השוק הספציפי שלך. על ידי ניתוח מתמיד של מגמות שוק ורדיפת פיתוחים בתעשייה, אנו יכולים לפעול עם ראיית הנולד ולהציע פתרונות חדשניים. עם שילוב של ניסיון וידע, אנו מייצרים ערך מוסף ומעניקים ללקוחותינו יתרון תחרותי מכריע.

עוד על זה כאן:

• השתמש ביכולת 5 של xpert.digital בחבילה אחת - מ- 500 € לחודש

ניתוח המגמות והאתגרים הצפויים של שוק ה- AI היפני בשנים הקרובות

שוק ה- AI היפני יעוצב על ידי מספר מגמות חשובות בשנים הקרובות. זה כולל הצגה מוגברת של AI בתחום הבריאות לאבחון, תכנון טיפול, ניטור מטופלים וניהול רשומות בריאות אלקטרוניות, מונע על ידי אוכלוסיית ההזדקנות והצורך בשירותי בריאות יעילים. מגמה נוספת היא הרחבת ה- AI בייצור ובתעשייה 4.0 לאוטומציה, תחזוקה קדימה ובקרת איכות, התורמת לפיתוח מפעלים חכמים. גם בתחום השירותים הפיננסיים, AI משמש יותר ויותר להכרת הונאה, ניהול סיכונים, שירות לקוחות באמצעות צ'אט בוטים וסחר אלגוריתמי. הביקוש ההולך וגובר לחוויות קניות בהתאמה אישית בקמעונאות מניע גם את הצגת הטכנולוגיות של AI. הקיימות הופכת למגמה חשובה בקמעונאות היפנית, כאשר AI ממלא תפקיד מכריע בקידום פרקטיקות ידידותיות לסביבה. המעבר לנתונים סינתטיים ומוגדלים יהווה גם מגמה חשובה בשוק לרישומי נתוני אימונים של AI. ההפצה הגוברת של יישומי AI מבוססי קצה באזורים כמו ערים חכמות ורכבים אוטונומיים תרחיב את השוק לרישומי נתוני אימונים רלוונטיים. התקשורת היפנית מדגישה יותר ויותר את היתרונות הכלכליים של AI, התורמת לתפיסה ציבורית אופטימית.

למרות מגמות חיוביות אלה, שוק ה- AI היפני עומד בפני אתגרים משמעותיים. בעיה חשובה היא היעדר מומחים ופערי ההסמכה הקיימים בכוח העבודה. הביקוש למומחי AI עולה בהרבה מההיצע הזמין של מומחים מוסמכים, המעכב את צמיחתו ופיתוחו של מגזר ה- AI. יפן נמצאת בתחרות העולמית לכישרונות AI. חששות אתיים ורגולטוריים הם גם אתגר. שאלות על הגנת נתונים, אבטחת מידע והטיה באלגוריתמים AI וכן היעדר מסגרת רגולטורית ברורה מפריעות לפיתוח וקבלה של טכנולוגיות AI. עמידה בתקנות הגנת נתונים קפדניות והגנה על פרטיות יש חשיבות רבה ביפן. הפחד מפני עובדי קיצוץ עבודה אפשרי על ידי AI הוא גם אתגר למבוא. עלויות היישום הגבוהות של פתרונות AI יכולות להיות מכשול, במיוחד עבור חברות קטנות ובינוניות (SME). התאימות של פתרונות AI עם תשתיות IT מיושנות, במיוחד אצל חברות קטנות ובינוניות, יכולה להיות גם בעיה. גורמים תרבותיים כמו יחידות סיכון וקבלת החלטות מבוקרות קונצנזוס יכולות להאט את מהירות ההסתגלות AI בחברות יפניות. מחסום השפה יכול להיות גם אתגר, מכיוון שמודלים רבים של AI מאומנים בעיקר עם נתונים בשפה האנגלית.

ההתפתחויות האחרונות כוללות שילוב של טכנולוגיית Lidar Slam של Kudan Inc. בע"מ בטרה לידר של טרה Drone Corporation Dual ביוני 2024. גוגל הציגה כלים AI מתקדמים לסוחרים במאי 2024. במאי 2024, OM1 השיקה שלושה מוצרים מבוססי AM (OM1 ORION, OM1 LYRA ו- OM1 Polaris) עבור רפואה אישי ורפואה. Alphabet Inc. (Google) הציגה את פרויקט אסטרה במאי 2024, סוכן AI רב -מודאלי חדש. Softbank ו- Fujitsu עובדים על הצגתו של רץ מבוקר AI עד שנת 2026.

השוואה בין פיתוח שוק ה- AI ביפן עם פיתוח במדינות מתועשות אחרות

שוק ה- AI היפני מראה צמיחה חזקה, אך בהשוואה למדינות מתועשות מובילות אחרות ישנם כמה הבדלים מדהימים. בשנת 2023, שווי שוק ה- AI היפני היה 6 מיליארד דולר, ואילו השוק הסיני הגיע ל -25.1 מיליארד דולר והשוק האמריקני אפילו 47.4 מיליארד דולר. ארצות הברית צפויה להוביל את תחלופת השוק העולמית באזור AI בשנת 2030. באזור אסיה-פסיפיק, צפוי כי סין תהיה מובילה מבחינת המכירות בשנת 2030, בעוד דרום קוריאה נחשבת לשוק האזורי הצומח ביותר והיא להשיג מכירות של 93,34.3 מיליון דולר על ידי 2030. בשנת 2023, 5.1 % מהסגרה העולמית בשוק ה- AI.

נקודות החוזק של יפן ממוקמות באזורים כמו טכנולוגיית אלקטרוניקה, תעשיית הרכב, רובוטיקה, מוליכים למחצה וביוטכנולוגיה. למדינה יש מסורת ארוכה בהנדסה ואוטומציה מדויקת. יפן מוכרת ברחבי העולם כמובילה בתחום הרובוטיקה, ו- AI שיפרה משמעותית את המגזר הזה. נקודות החוזק של יפן ברובוטיקה יכולות להוכיח כיתרון תחרותי בתחום הרובוטיקה מבוססת AI. ההתמקדות של יפן בדיוק ובסטנדרטים אתיים קפדניים עשויה גם להפוך ליתרון תחרותי בתחומים כמו שירותי בריאות ומערכות אוטונומיות בהן הדיוק והאמון הציבורי מכריעים.

חולשותיה של יפן בהשוואה לארצות הברית וסין כוללות טרנספורמציה דיגיטלית איטית יותר של ארגונים רבים, לרוב כתוצאה מתרבות ארגונית המציגה קונצנזוס והימנעות מסיכונים על זריזות. יפן מדורגת במקום השלישי ברחבי העולם במהדורות F&E, אך רק במקום ה -47 בכוונות היזמות, מה שמעיד על יחס מהסס לחידושים משבשים. הזמינות של נתוני אימונים ביפנית מוגבלת, מה שיכול להקשות על פיתוח מודלים של שפה גדולה (LLMS). יפן עומדת מאחורי סין באזור השבב המתקדם. בעוד שארצות הברית מובילה במחקר AI איכותי, סין מובילה במספר הפרסומים הטהורים. לארצות הברית יתרון בטכנולוגיית מוליכים למחצה מתקדמים ותפקידי מחשוב ענן, ואילו סין נהנית מכמויות עצומות של נתונים. ארה"ב מובילה לחוקרת ה- AI המובילה, אך סין הדביקה במהירות השקעות אסטרטגיות. ארצות הברית מראה כוח בתחום ה- AI של התאגידים, בעוד שסין מאופיינת ביישומי צרכנים וטכנולוגיית מעקב. חלק מהמשקיפים טוענים כי חוסר היכולת של יפן להשיג פריצות דרך קיצוניות באזור המחשבים הוביל לעובדה שארצות הברית לא יכולה לעקוף אותה במנהיגות טכנולוגית, וכי סין יכולה להיות באתגרים דומים ביצירת חידושים מהותיים בתחום AI. אחרים רואים ביפן מנהיג בגלל שיעור האימוץ הגבוה שלו של AI בחברות.

בחינת גורמים תרבותיים או כלכליים ספציפיים המשפיעים על התפתחות וקבלה של בינה מלאכותית ביפן

מספר גורמים תרבותיים וכלכליים ספציפיים משפיעים על התפתחות וקבלה של AI ביפן. מבחינת התרבות, הגישה הנזהרת של יפן בהכנסת AI נובעת מתקן תרבותי כללי: סלידה מכישלונות וסיכונים. חברות יפניות לעתים קרובות מעריכות יציבות במקום חדשנות, מה שמוביל להשקעות מדוקדקות בטכנולוגיות משבשות כמו AI. קבלת ההחלטות בשליטת הקונצנזוס במבנים היררכיים יכולה לעכב את אישור פרויקטים של AI ולהפריע לניסויים זריזים. מערכת התעסוקה לכל החיים יכולה להוביל לעובדים KI כאיום על אבטחת התעסוקה שלהם, מה שעלול להוביל להתנגדות לאוטומציה ויוזמות טרנספורמציה דיגיטלית. לצרכנים היפניים יש ציפיות גבוהות במיוחד לאיכות המוצר ופונקציונליות. ערכים מסורתיים משפיעים על קבלת טכנולוגיות חדשות, כאשר הרמוניה וקונצנזוס ממלאים תפקיד חשוב בהחלטות. קיימת העדפה חזקה לטכנולוגיות ויישומים ניידים וכן לדאגה הולכת וגוברת להגנת נתונים ואבטחה.

מנקודת מבט כלכלית, המחסור בעובדים מיומנים הוא גורם חשוב המשפיע על התאמת AI. יפן מייצרת פחות בוגרי STEM בהשוואה למדינות אחרות של OECD, מה שמגביל את מאגר הכישרונות הזמין לפיתוח וניהול AI. לעובדים הקיימים לרוב אין את הידע הנדרש ל- AI לניהול אפקטיבי ולהשתמש בכלי AI. עם זאת, הצורך לתקן מחסור בעבודה ולהפחתת עלויות העבודה הוא תמריץ ברור להכנסת AI בחברות יפניות. חברות יפניות רבות, ובמיוחד חברות קטנות ובינוניות, משתמשות בתשתיות IT מיושנות שיכולות להיות אינן תואמות את פתרונות ה- AI המודרניים. חברות קטנות ובינוניות מהוות חלק גדול מהכלכלה היפנית ולעתים קרובות אין להם את המשאבים הכספיים והטכניים לקידום שילובי AI. ממשלת יפן מקדמת התאמת AI באמצעות יוזמות כמו חברה 5.0 והשקעות במחקר AI בתחומים כמו כלי רכב אוטונומיים, ערים חכמות ובריאות. האוכלוסייה המזדקנת והגדלת עלויות הבריאות ביפן מניעה גם ריבית והשקעות בפתרונות AI שיכולים לשפר את הטיפול בחולים ולייעל את התהליכים. האוטומציה של תהליכים על ידי AI נחשבת כפתרון אפשרי למחסור בעבודה ביפן, במיוחד במקצועות ידניים ופיזיים.

מתאים לכך:

• משלוחי חבילה למסחר אלקטרוני: 500 ק"מ מסוע לחבילות ביפן-אוטומציה על הכביש המהיר בין טוקיו לאוסאקה

גורמים תרבותיים וטכנולוגיים במירוץ ה- AI היפני

השוק היפני לבינה מלאכותית נמצא בשלב של צמיחה דינאמית, מונע על ידי יוזמות מדינה, התקדמות טכנולוגית והגברת הסכמה בענפים שונים. שיעורי הצמיחה החזויים מצביעים על פוטנציאל ניכר לשנים הקרובות. חברות מובילות מהבית ומחוצה לה משקיעות יותר ויותר יישומים חדשניים בתחומים כמו שירותי בריאות, תעשיית רכב, מגזר פיננסי וקמעונאות. בעוד שחברות מסוימות כבר נחשבות למועדפות פוטנציאליות, מנהיגות השוק העתידית תהיה תלויה ביכולתן לקדם חידושים, להתקשר לשותפויות אסטרטגיות ולהתמודד עם הצרכים הספציפיים של השוק היפני.

למרות הסיכויים המבטיחים, שוק ה- AI היפני עומד גם בפני אתגרים משמעותיים. המחסור בעובדים מיומנים והצורך ליצור מסגרת אתית ורגולטורית הם היבטים מכריעים שצריך לטפל בהם כדי להבטיח צמיחה בר -קיימא. גורמים תרבותיים כמו יחידות סיכון והעדפת הקונצנזוס יכולים להשפיע על מהירות ההסתגלות AI. השוואה עם מדינות מתועשות מובילות אחרות מראה כי יפן מפגרת מאחור באזורים מסוימים, במיוחד ביחס לגודל השוק ולמהירות השינוי הדיגיטלי.

לסיכום, ניתן לומר כי שוק ה- AI היפני הוא סביבה אטרקטיבית וצומחת, אשר, עם זאת, דורשת הבנה עמוקה של התנאים התרבותיים, הכלכליים והטכנולוגיים הספציפיים. חברות ומשקיעים שמוכנים לעסוק בתכונות מיוחדות אלה ולהתמודד עם האתגרים הקיימים יכולים ליהנות מההזדמנויות הניכרות שמציע שוק ה- AI היפני בשנים הקרובות. האוריינטציה האסטרטגית של ממשלת יפן ב- AI והחוזק החדשני של חברות מקומיות מעידות כי יפן תמלא תפקיד חשוב בנוף ה- AI העולמי.