חדשן עסקי - Xpert.Digital - Konrad Wolfenstein

בחירת קול 📢

Blog

: מומחה דיגיטלי, חברה מייעצת וסוכנות xpert.digital - בינה מלאכותית (AI) ולמידה מכונה - תמונה: xpert.digital

➡️ Xpert.Digital מציע עזרה ומידע על בינה מלאכותית ולמידה מכונה עבור B2B ו- SME. אין סוכנות AI ומומחי AI. בינה מלאכותית היא בין -תחומית במידה גבוהה. פיתוח ושימוש בטכנולוגיות AI נוגעות ושילוב תחומים מומחים רבים.

➡️ האפשרויות של ה- AI נמצאות ב:

• מהירות: עיבוד נתונים וניתוח מהיר בזמן אמת.

• גמישות: התאמת תנאים ודרישות משתנים.

• מדרגיות: טיפול בנתונים הולכים וגדלים והגדלת הדרישות.

• אוטומציה: עלייה ביעילות באמצעות אוטומציה של משימות ניתנות לחזרה.

דאהו מתאים:

➡️ מה מבדיל את המומחיות האמיתית של AI? ניסיון לתת תובנה מקיפה

➡️ ניסיון להסביר את ה- AI: כיצד פועל בינה מלאכותית ועבודה - כיצד הוא מאומן?

➡️ בשנים האחרונות הבינה המלאכותית (AI) הפכה חשובה יותר. תפקידך לא מובן לרוב ומוערך יתר על המידה. חיוני לא להתייחס ל- AI כפלאת פלא, אלא ככלי שהופך תהליכים מסוימים ליעילים יותר ותומך בהחלטות החברה. המוקד צריך להיות כיצד AI יכול לשמש ספסל עבודה מורחב להשלמת ולהרחבת תהליכים, יצירתיות אנושית וקבלת החלטות מבלי להחליף אותם.

➡️ עם xpert.digital אנו עומדים בצד שלך כשותף חזק.

➡️ צרו קשר כאן או 089/89 674 804

▶️ פלטפורמת הבינה המלאכותית הפנימית של החברה כתשתית אסטרטגית וצורך עסקי
פלטפורמת בינה מלאכותית פנימית מספקת הכוונה אסטרטגית להחלטות מונחות נתונים. | היא פועלת כתשתית גמישה שמגדילה ומאפשרת אוטומציה של תהליכים עסקיים. | מודלים של בינה מלאכותית הפועלים באופן מרכזי מבטיחים עקביות, ביצועים ומחזורי חדשנות מהירים יותר. | צינורות נתונים משולבים מאפשרים ניתוחים אמינים וקבלת החלטות טובה יותר. | הפלטפורמה מבטיחה אבטחה, הגנה על נתונים ושימוש מבוקר במודלים. | ממשל וניטור מבטיחים תאימות, שקיפות ואחריות. | חברות משיגות יתרון תחרותי בר-קיימא באמצעות פלטפורמת בינה מלאכותית פנימית. | היא מטפחת תרבות של חדשנות ברחבי החברה ומאיצה את פיתוח המוצרים. | שיתוף פעולה הדוק בין יחידות עסקיות ל-IT מתאפשר על ידי כלים מרכזיים. | עבור חברות מודרניות, פלטפורמת בינה מלאכותית פנימית היא הכרח עסקי. [...]

▶️ למידע נוסף כאן

▶️ ממשלה בסין: מכוניות חשמליות, תעשייה מרכזית, חסרות בתוכנית החומש החדשה של סין
תוכנית החומש החדשה של סין משמיטה כלי רכב חשמליים כתעשייה מרכזית שצוינה במפורש. | זה מפתיע משקיפים, שכן סין נחשבה בעבר למובילה בשוק כלי הרכב החשמליים. | | השמטה זו עלולה להטריד משקיעים ולהשפיע על השוק בטווח הקצר. | ברחבי העולם, לאות זה יש השלכות על שרשראות אספקה ומתחרים בינלאומיים. | יצרנים וספקים צריכים כעת לחשוב מחדש על האסטרטגיות שלהם. | בטווח הקצר, תחזיות הייצור והמכירות קשות יותר לתכנון. | | במקביל, תוכניות מימון חדשות או יוזמות אזוריות עשויות למלא את הפער הזה. | שינויים במדיניות או סדרי עדיפויות טכנולוגיים עשויים לחזק שוב את תפקידם של כלי רכב חשמליים בהמשך. | הזדמנויות להתרחבות נפתחות בפני מדינות אחרות ומשתתפי שוק. | ההחלטה מעלה שאלות לגבי האסטרטגיה ארוכת הטווח של סין במדיניות האקלים והתעשייה. [...]

▶️ קרא עוד כאן
▶️ שבבים זולים ב-90% מארה"ב? הסטארט-אפ Substrate מאתגר את הענקיות ASML (הולנד) ו-TSMC (טייוואן).
הסטארט-אפ האמריקאי Substrate מבטיח שבבים זולים עד 90% מאלה של יצרנים מבוססים. | זה מציב אתגר ישיר לענקיות כמו ASML ו-TSMC. | | ייצור בארה"ב עשוי לשנות באופן מהותי את שרשרת האספקה העולמית. | גישות הייצור החדשניות של Substrate עשויות להפחית עלויות ומורכבות. | | לחץ תחרותי עשוי לשנות באופן דרסטי את החדשנות, המחירים ונתח השוק. | מומחים בוחנים מקרוב את הטכנולוגיה, יכולת ההרחבה ואיכות השבבים. | השלכות פוליטיות וכלכליות אפשריות עבור טייוואן והולנד. | משקיעים ומובילי התעשייה עוקבים מקרוב אחר הצמיחה המהירה של Substrate. | xpert.digital מספק ניתוח, מידע רקע והערכות של הפיתוח. [...]

▶️ למידע נוסף כאן

▶️ פרויקטים של בינה מלאכותית נכשלים? הסוד להצלחת הכלכלה האמריקאית: כיצד בינה מלאכותית מנוהלת משנה את התחרות
פרויקטים של בינה מלאכותית נכשלים לעתים קרובות עקב חוסר אסטרטגיה וציפיות לא מציאותיות. | למדו כיצד הכלכלה האמריקאית צוברת פרגמטיזם ומדרגיות באמצעות בינה מלאכותית מנוהלת. | בינה מלאכותית מנוהלת מפשטת את התפעול, הממשל ותחזוקת המודל להצלחה בת קיימא. | חברות משתמשות בבינה מלאכותית מנוהלת כדי לממש יתרונות תחרותיים מהר יותר. | אבטחה ותאימות משתפרות משמעותית באמצעות תהליכים מרכזיים. | צוותים בין-תחומיים ותפקידים ברורים הם קריטיים ליישום. | אוטומציה וניטור ממזערים את הסיכון לכישלון ומשפרים את האיכות. | מקרי שימוש מעשיים מדגימים כיצד נוצר ערך מוסף באופן מדיד. | בינה מלאכותית מנוהלת מאפשרת קנה מידה יעיל יותר של השקעות ומפחיתה את זמן ההגעה לערך. [...]

▶️ למידע נוסף כאן
▶️ COCREATE 2025 של עליבאבא בלונדון – כאשר בינה מלאכותית שוברת את מחסום השפה האחרון בסחר העולמי
| כנס COCREATE 2025 של עליבאבא בלונדון מציג כיצד בינה מלאכותית סוף סוף מתגברת על מחסומי שפה בסחר העולמי. | מפתחי בינה מלאכותית מובילים מציגים פתרונות תרגום ותקשורת בזמן אמת. | סוחרים ומותגים דנים בהזדמנויות חדשות לסחר חוצה גבולות ופתיחת שוק. | הדגמות חיות ממחישות כיצד שפה טבעית מתאימה למשא ומתן, שירות לקוחות ותוכן. | מומחים מתייחסים גם לאתגרים אתיים, משפטיים ופרטיות נתונים. | מקרי בוחן מדגימים עלייה קונקרטית בהכנסות באמצעות לוקליזציה אוטומטית והתאמה תרבותית. | תובנות מספקות טיפים מעשיים לשילוב תרגום בינה מלאכותית בתהליכים קיימים. | נטוורקינג בכנס מטפח שותפויות בין ספקי טכנולוגיה לסוחרים. | מבט אל העתיד מתאר כיצד בינה מלאכותית בשפה הופכת את השווקים הגלובליים לנגישים יותר. [...]

▶️ למידע נוסף כאן

▶️ מה עדיף: תשתית בינה מלאכותית מבוזרת, מאוחדת ואנטי-שבירה, או בינה מלאכותית ג'יגה-מפעלית או מרכז נתונים של בינה מלאכותית בקנה מידה היפר?
השוואה ברורה בין תשתית בינה מלאכותית מבוזרת, מאוחדת ואנטי-שבירה לבין מרכזי נתונים בקנה מידה גדול. | | אנו שוקלים מדרגיות, עלות ובקרה זו מול זו. | | מערכות מבוזרות מציעות חוסן, פרטיות נתונים ואוטונומיה. | ג'יגה-מפעלים בקנה מידה גדול זוכים לנקודות בזכות יעילות, ביצועים וניהול מרכזי. | פדרציה מאפשרת שיתוף פעולה ללא ריכוזיות מוחלטת. | ארכיטקטורות אנטי-שבירות נהנות משיבושים וצומחות כתוצאה מכך. | עלויות תפעול ויעילות אנרגטית הן לרוב יתרונות בהיפר-סקייל. | ממשל, מסגרות משפטיות וריבונות נתונים מדברים לטובת מודלים מבוזרים. | עבור יישומים בזמן אמת, היפר-סקייל יכול לספק השהייה נמוכה יותר. [...]

▶️ למידע נוסף כאן
▶️ שאיפות הבינה המלאכותית של סין עומדות למבחן: מדוע מיליארדי השקעות הולכים לפח
שאיפות הבינה המלאכותית של סין עומדות למבחן: הבטחות גדולות נתקלות במכשולים טכניים, רגולטוריים והגנה על נתונים. | מיליארדי דולרים זורמים למחקר ולסטארט-אפים, לעתים קרובות ללא דרך ברורה להתרחבות כלכלית. | פרויקטים רבים נותרים בשלב הפיילוט או נכשלים עקב מחסור בכישרונות ותשתיות. | מימון ממשלתי מאיץ את ההתקדמות, אך מערכות אקולוגיות הנשלטות באופן מרכזי עלולות לחנוק תחרות חדשנית. | איכות נתונים ירודה ונגישות ירודה מגבילות את ביצועיהן של מערכות בינה מלאכותית רבות. | מתחים בינלאומיים ובקרות יצוא מעכבים שיתוף פעולה וגישה לטכנולוגיות מפתח. | סוגיות ממשל ואתיות מאטות את היישום המעשי ופוגעות באמון המשתמשים. | תחרות עולמית ופיצול טכנולוגי מובילים לכפילות מאמצים וחוסר יעילות. | הצלחה ארוכת טווח דורשת אסטרטגיות ריאליסטיות, יוזמה פרטית ותקנים פתוחים. | בדיקת מציאות זו מראה מדוע הזרמות כספיות מסיביות לבדן אינן מובילות אוטומטית לבינה מלאכותית מובילה עולמית. [...]

▶️ קרא עוד כאן

▶️ משבר התשתיות של הבינה המלאכותית באמריקה: כאשר ציפיות מנופחות פוגשות את המציאות המבנית
משבר התשתיות של הבינה המלאכותית באמריקה מסביר כיצד ציפיות מוגזמות מתנגשות במציאות מבנית קשה. | צווארי בקבוק במרכזי נתונים ובאספקת חשמל חונקים קנה מידה וחדשנות. | גישה לנתונים ואיכותם לרוב אינן מוערכות כראוי, למרות שהן חיוניות לעיצוב מודלים. | מחסור במיומנויות והכשרה מקוטעת מחלישים את היישום התפעולי. | חוסר סטנדרטיזציה ושרשראות אספקה צפופות מגדילות את העלויות והסיכונים. | אי ודאות רגולטורית מסבכת השקעות ארוכות טווח ואסטרטגיות אבטחה. | השקעה שגויה בפרויקטים מתוכננים מובילה לסכסוכי משאבים ולתשתיות לא יעילות. | פתרונות מעשיים דורשים מדיניות מתואמת, השקעות בנות קיימא ותקנים טכניים. | מאמר זה מנתח את הגורמים, ההשלכות והצעדים הריאליסטיים לייצוב המערכת. [...]

▶️ קרא עוד כאן
▶️ הדילמה של גרמניה בנוגע לבינה מלאכותית: כאשר קו החשמל הופך לצוואר הבקבוק של העתיד הדיגיטלי
| הדילמה של גרמניה בתחום הבינה המלאכותית מראה: ללא אספקת חשמל יציבה, העתיד הדיגיטלי תלוי על כף המאזניים. | קווי חשמל הופכים לצוואר בקבוק עבור מרכזי נתונים, הכשרה בתחום הבינה המלאכותית ויישומים חכמים. | צווארי בקבוק ותשתית רשת מיושנת מעכבים חדשנות ותחרותיות. | | השקעות בהרחבת הרשת ובאחסון הן קריטיות לתשתית התומכת בבינה מלאכותית. | בינה מלאכותית יכולה להגיע למלוא הפוטנציאל שלה רק באמצעות מדיניות אנרגיה וטכנולוגיה מתואמת. | חברות זקוקות לוודאות תכנונית ותמריצים למעבר לבינה מלאכותית. | קיימות חייבת להיות בראש סדר העדיפויות באספקת האנרגיה עבור מערכות בינה מלאכותית. | | קובעי מדיניות, עסקים וחוקרים חייבים לעבוד יחד כדי לפתח פתרונות מהירים יותר. | שיתוף פעולה בין מפעילי רשת, ספקים וסטארט-אפים יאיץ את השינוי. [...]

▶️ למידע נוסף כאן

▶️ ניהול נתונים מבוסס בינה מלאכותית: מדוע מערכות נתונים מסורתיות אינן יכולות עוד להצדיק את עלויותיהן
ניהול נתונים מבוסס בינה מלאכותית (AI-First) מסביר מדוע מערכות נתונים מסורתיות אינן עומדות עוד בדרישות של יישומי בינה מלאכותית מודרניים. | עלויות תפעול גבוהות וזרימות נתונים לא יעילות הופכות את הפתרונות המסורתיים ללא כלכליים בטווח הארוך. | ארכיטקטורה מותאמת לבינה מלאכותית מאיצה תהליכי ניתוח ומפחיתה את הזמן להשגת תובנות. | איכות ושילוב נתונים הופכים לתנאים מוקדמים חיוניים למודלים אמינים של בינה מלאכותית. | מושגים מודרניים מבטיחים אבטחה, ממשל ותאימות טובים יותר עבור נתונים רגישים. | חברות משיגות יכולת הרחבה רבה יותר וקבלת החלטות זריזה יותר באמצעות AI-First. | מערכות מדור קודם חונקות חדשנות וגורמות לעלויות נסתרות בתחזוקה והתאמה. | מעבר אסטרטגי לניהול נתונים מבוסס בינה מלאכותית מגביר את היעילות והתחרותיות. | כלים מעשיים ואוטומציה מפחיתים את המורכבות ומאיצים את יצירת הערך. [...]

▶️ למידע נוסף כאן
▶️ העתיד הדיגיטלי של הכלכלה הבריטית: כאשר בינה מלאכותית הופכת לצורך כלכלי
העתיד הדיגיטלי של הכלכלה הבריטית דורש החלטות אסטרטגיות לחיזוק התחרותיות. | בינה מלאכותית הופכת יותר ויותר לצורך כלכלי לפרודוקטיביות ולחדשנות. | חברות חייבות להשקיע בבינה מלאכותית, הכשרה ותשתיות דיגיטליות כדי להישאר רלוונטיות. | אוטומציה מונעת בינה מלאכותית יכולה לקדם צמיחה, אך גם התאמות חברתיות נחוצות. | הגנה על נתונים ורגולציה ממלאות תפקיד מרכזי בשימוש אחראי בבינה מלאכותית. | | מחסור במיומנויות הוא אתגר שיש לטפל בו באמצעות מדיניות חינוך ממוקדת. | הברקזיט והתחרות העולמית משנים את הנוף לטרנספורמציה דיגיטלית. | | תוכניות תמיכה ממשלתיות והנחיות ברורות יכולות להאיץ חדשנות. | | יש לשקול הזדמנויות וסיכונים כדי להבטיח צמיחה כלכלית בת קיימא. [...]

▶️ קרא עוד כאן

▶️ השגיאה של 16 מיליארד דולר: כיצד הפסקת פעילותה של מיקרוסופט Azure ב-29 באוקטובר 2025 זעזעה את הכלכלה העולמית
הפסקת החשמל של 16 מיליארד דולר מתארת כיצד הפסקת השירות של Microsoft Azure ב-29 באוקטובר 2025 זעזעה את השווקים הגלובליים. | הגורמים להפסקה, השירותים שנפגעו והשיבושים בשרשרת האספקה ברחבי העולם מנותחים בקצרה. | בנקים, מסחר אלקטרוני וסוכנויות ממשלתיות סבלו משיבושים והפסדים כספיים אדירים. | פרשנות מומחים מסבירה שגיאות טכניות, בעיות תצורה וגורמים אנושיים. | ההשלכות הכלכליות וההערכה של 16 מיליארד דולר מוצגות בצורה נגישה. | שיעורים על חוסן ענן, אסטרטגיות יתירות וניהול משברים מראים כיצד חברות יכולות להגן על עצמן. | ציר זמן מפורט משחזר את רצף האירועים ונקודות ההחלטה הקריטיות. | המלצות עוזרות למנהלי IT למזער סיכונים ולהגביל את עלויות השבתה. | ראיונות עם הנפגעים ומחקרי מקרה מספקים תובנות ופתרונות מעשיים. [...]

▶️ למידע נוסף כאן
▶️ העלויות הנסתרות של הבהלה לזהב הדיגיטלי: כאשר פריחת הבינה המלאכותית פוגשת את המציאות של קהילות כפריות
חושף את העלויות הנסתרות של הבהלה לזהב הדיגיטלי עבור קהילות כפריות. | | פריחת הבינה המלאכותית מביאה הזדמנויות, אך גם עומס תשתיתי וטלטלה חברתית. | הוצאות בלתי נראות עבור הרחבת רשת, חשמל והגנה על נתונים מכבידות על הרשויות המקומיות. | | קהילות מסתכנות באיבוד זהות ושירותים מקומיים באמצעות פלטפורמות מרכזיות. | | חקלאים ועסקים קטנים מתמודדים עם עלויות הסתגלות ופערים בידע. | | | חוסר רגולציה יכול להוביל לאי-שוויון ולניצול נתונים. | סוגיות קיימות וצריכת אנרגיה של מערכות בינה מלאכותית לרוב מתעלמות מהן. | פתרונות מוצלחים דורשים את השתתפות האוכלוסייה המקומית ותוכניות תמיכה ממוקדות. | מחקרי מקרה מראים: מדיניות חכמה יכולה למתן סיכונים ולנצל הזדמנויות. [...]

▶️ למידע נוסף כאן

▶️ מודלים עתידיים לבינה מלאכותית תאגידית: תיעוש וסטנדרטיזציה של בינה מלאכותית
מודלים עתידיים עבור בינה מלאכותית ארגונית מאיצים את התיעוש של תהליכים חכמים. | סטנדרטיזציה יוצרת ארכיטקטורות ניתנות להרחבה ואבני בניין לשימוש חוזר. | בינה מלאכותית ארגונית משלבת אוטומציה עם משילות לקבלת החלטות אמינות. | חברות נהנות מיעילות, חדשנות מהירה יותר וערך מוסף מדיד. | | סטנדרטים טכניים וממשקים מפחיתים את מאמצי האינטגרציה ואת עלויותיה. | הנחיות ברורות מבטיחות תאימות, שקיפות ושימוש אחראי בבינה מלאכותית. | איכות נתונים וניטור הם אבני יסוד עבור מודלים חזקים של בינה מלאכותית בפעולה. | אבטחה והגנה על נתונים הם מרכזיים לתפעול הבינה המלאכותית. | פלטפורמות עתידיות מאפשרות עדכונים מתמשכים וניהול מחזור חיים. [...]

▶️ עוד כאן
▶️ בינה מלאכותית כמניע לשינוי: הכלכלה האמריקאית עם בינה מלאכותית מנוהלת – התשתית החכמה של העתיד
בינה מלאכותית כמנוע לשינוי מניעה חדשנות בעסקים ובתעשייה. | | בארה"ב, בינה מלאכותית מנוהלת משנה מודלים עסקיים, יעילות ותחרותיות. | | בינה מלאכותית מנוהלת יוצרת תהליכים חזקים וניתנים להרחבה לייצור דיגיטלי. | | ארכיטקטורות ענן מקוריות מהוות את הבסיס לתשתיות חכמות ומחוברות לרשת. | אבטחת נתונים וממשל מבטיחים אמון ותאימות במערכות בינה מלאכותית. | חברות מגבירות את הפרודוקטיביות, את איכות קבלת ההחלטות ואת תנופת השוק. | תשתית חכמה מודרניזציה של שרשראות אספקה, ייצור ושירותים. | מערכות אקולוגיות רשתיות מקדמות חדשנות, שותפויות ומודלים עסקיים חדשים. | יישום אחראי משלב הזדמנויות טכנולוגיות עם הנחיות אתיות. [...]

▶️ עוד כאן

▶️ הקרב הבלתי נראה על נראות המותג: מדוע חברות משקיעות מיליונים בכלים שאף אחד לא רואה
| הספר "הקרב הבלתי נראה על נראות המותג" מתאר מדוע חברות משקיעות מיליונים בכלים בלתי מודעים. | מסביר אילו טכנולוגיות ואסטרטגיות פועלות ברקע כדי להגדיל את טווח ההגעה והתפיסה. | מראה כיצד תקציבים גדולים מושקעים לעתים קרובות בניטור, אוטומציה וניתוח נתונים. | מדגים כי מדדים רבים נותרים בלתי נראים ללקוחות הקצה אך בעלי השפעה מכרעת. | מספק דוגמאות מעשיות לאופן שבו מותגים בונים את הנראות שלהם באופן שיטתי. | מנתח את מדידת ההצלחה, מדדי ביצועים (KPI) ואת המגבלות של מדדי נראות מסורתיים. | דן באיזון בין השקעה טכנית לניהול מותג יצירתי. | מדגיש את החשיבות של תהליכים משולבים ותקשורת מותג עקבית. | | מזהיר מפני החלטות שגויות ואפקטים של נעילה עקב בחירת כלים שגויה. | מציע המלצות לפעולה כך שלהשקעות תהיה השפעה נראית לעין ומותגים יצמחו באופן בר-קיימא. [...]

▶️ עוד כאן
▶️ דפדפן OpenAI Atlas AI: ההשפעה הכלכלית של דפדפן AI בתחרות על העתיד הדיגיטלי
דפדפן הבינה המלאכותית OpenAI Atlas מנתח נתונים בזמן אמת ומשנה אסטרטגיות תחרותיות בשוק הדיגיטלי. | חברות נהנות משיפורי יעילות, פורמטים חדשים של פרסום ומודלים עסקיים מונעי נתונים. | שחקנים קטנים יותר חייבים להסתגל או להסתכן באובדן נתח שוק לפלטפורמות חזקות. | שילוב בינה מלאכותית מניע אוטומציה, מגביר את הפרודוקטיביות ומעבירה מקומות עבודה לאזורים יוצרי ערך. | גישה לנפחי נתונים גלובליים מאיצה חדשנות אך גם יוצרת תלות בספקים גדולים. | מודלים של מונטיזציה ומנויים מוגדרים מחדש על ידי שירותים מותאמים אישית ומערכות אקולוגיות של API. | הגנה על נתונים ושקיפות הם קריטיים להבטחת אמון ועמידה בתקנות. | | תקנות וחוקי תחרות מעצבים את הפיתוח ויכולים להגביל את ריכוזיות השוק. | השקעות במחקר ותשתיות קובעות מי יעזור לעצב את העתיד הדיגיטלי. | בסך הכל, דפדפן האטלס מאותת על שינוי כלכלי עם הזדמנויות לחדשנות וסיכונים לדומיננטיות לא מפוקחת. [...]

▶️ עוד כאן

▶️ מגלומניה? צמיחה מהירה באשראי: הימור של 100 מיליארד דולר של OpenAI (ChatGPT) נגד ההיסטוריה הכלכלית
OpenAI מהמרת על צמיחה קיצונית עם הימור של 100 מיליארד דולר. | צמיחה יתרה באשראי עשויה להגדיר מחדש את מימון הטכנולוגיה. | האם זו מגלומניה או קפיצה היסטורית בחדשנות? | אנו מנתחים סיכונים, תשואות והשלכות מערכתיות. | עיוותי שוק פוטנציאליים ולחצים תחרותיים נמצאים במוקד. | מבט על ההיסטוריה הכלכלית חושף סימני אזהרה והזדמנויות. | ChatGPT, ככוח מניע, מניע דיונים על ערך ושליטה. | | סוגיות רגולטוריות ואתיקה הופכות רלוונטיות יותר ויותר. | המומחים שלנו מספקים הערכות ותרחישים מבוססים היטב. [...]

▶️ עוד כאן
▶️ רווח על פני עקרונות? מהפכת המין – ChatGPT מתלכלך ומדוע OpenAI מתמקד כעת בארוטיקה
רווח לפני עקרונות? מבט ביקורתי על שינוי הכיוון של OpenAI בכל הנוגע לארוטיקה. | ChatGPT מתלכלך: כיצד בינה מלאכותית וארוטיקה מתערבבות מחדש ומה המשמעות של זה עבור תוכן. | הסבר על מונטיזציה: מדוע לחץ כלכלי מניע חברות לקבל החלטות מסוכנות. | אתיקה תחת בדיקה: אילו עקרונות עומדים על כף המאזניים ומי מחליט? | | רגולציה ואחריות: כיצד מחוקקים ומפעילי פלטפורמות חייבים להגיב. | אינטרסים של משתמשים לעומת מודלים עסקיים: למי תהיה המילה לגבי תוכן בעתיד? | | ויכוח מתלקח: סקירה כללית של קולות ממחקר, מהתקשורת ומהגנה על הצרכן. | פרספקטיבה עולמית: כיצד שווקים ותרבויות שונים משפיעים על ההתפתחויות. | תחזית: אילו השלכות יכולות להיות לשינויים אלה על נוף הבינה המלאכותית? [...]

▶️ עוד כאן

▶️ זה משפיע על אנימה, מנגה ומשחקי וידאו – ממשלת יפן מזהירה את החברה שעומדת מאחורי ChatGPT ו-Sora 2
ממשלת יפן פרסמה אזהרה לחברה שעומדת מאחורי ChatGPT ו-Sora 2. | האזהרה נוגעת לבעיות פוטנציאליות של זכויות יוצרים ותוכן הקשורות לאנימה, מנגה ומשחקי וידאו. | זה משפיע על מודלים המופעלים על ידי בינה מלאכותית המשתמשים בחומרים מתרבות הפופ היפנית. | הרשויות קוראות לשקיפות והגנה רבה יותר על בעלי הזכויות. | | הנושא נוגע לסוגיות משפטיות, אחריות ותאימות בהקשר בינלאומי. | | ‍ | | משקיפים רואים בצעד אות לרגולציה מחמירה יותר של תוכן הקשור לבינה מלאכותית. | על החברה לספק ככל הנראה שיפורים והנחיות ברורות. | הדיון נוגע לפלטפורמות גלובליות ולעתיד המדיה הנוצרת על ידי בינה מלאכותית. | הקוראים יכולים למצוא מידע רקע ועדכונים שוטפים בנושא ב-xpert.digital. | | נעדכן אתכם בהתפתחויות, תגובות בתעשייה ובהשלכות על יוצרי תוכן. [...]

▶️ עוד כאן