פורסם ב: 9 במרץ, 2025 / עדכון מ: 9 במרץ 2025 - מחבר: קונרד וולפנשטיין
הפחתת עלויות ואופטימיזציה של יעילות עקרונות עסקיים דומיננטיים-סיכון AI ובחירה במודל ה- AI הנכון-דימוי: xpert.digital
הימנע מסיכונים: כיצד אסטרטגיית AI הנכונה מבטיחה את היתרון התחרותי
הממד הכלכלי של השקעות AI: אבטחת כדאיות עתידית באמצעות בחירת מודל אסטרטגית
בתקופה בה הפחתת עלויות ואופטימיזציה של היעילות שולטת בעקרונות עסקיים, השקעות בבינה מלאכותית (AI) כפופות גם לאותם חוקים כלכליים. ההחלטה עבור או נגד מודלים מסוימים של AI ומודלים עסקיים היא הרבה יותר משאלה טכנולוגית -היא יכולה להחליט על ההצלחה או הכישלון לטווח הארוך של חברה. מוטעה בתחום זה שוקלת במיוחד מכיוון שהם לא רק מחייבים משאבים כספיים, אלא יכולים גם לגרום לחסרונות אסטרטגיים בתחרות. התפתחות מהירה של טכנולוגיית AI דורשת ניתוח זהיר עלות-תועלת כדי לקבל החלטות הוכחות בעתיד ולהימנע משבר משלוח כלכלי.
מתאים לכך:
AI כגורם עתידי מכריע לחברות
כמעט ולא ניתן להעריך את הרלוונטיות של AI לעתיד. בסקר עולה כי 72 אחוז מכלל הנשאלים משוכנעים כי היעדר ההשקעות ב- AI מסכנים את הכדאיות העתידית. זה מתברר במיוחד בתעשייה הגרמנית, שם 78 אחוז מהחברות משוכנעים שהשימוש ב- AI יהיה מכריע לתחרותיות בעתיד. עבור 70 אחוז, AI היא אפילו הטכנולוגיה החשובה ביותר לכדאיות העתידית של התעשייה הגרמנית.
נתונים מרשימים אלה מבהירים כי ההחלטה עבור AI או נגד AI כבר לא מייצגת מסלול אסטרטגי אופציונלי, אך היא מקבלת יותר ויותר חשיבות קיומית. בהקשר זה, מומחים מהפלטפורמה בהובלת Acatech מדגישים את הצורך בחזון AI ברור ושיתוף פעולה בין מגזרים על מנת לעמוד בקצב התחרות הבינלאומי. הכלכלה הגרמנית נמצאת בשינוי עמוק: מודלים עסקיים מסורתיים המכוונים למוצר מוחלפים כמעט בכל ענפי המוצרים והשירותים המונעים נתונים המבוססים יותר ויותר על AI.
ראוי לציון במיוחד העובדה שלחברות גרמניות יש אוצר עצום של מכונה ונתוני הפעלה שיכולים לספק לך יתרון תחרותי פוטנציאלי- בתנאי שאתה הופך נתונים אלה לשימוש כלכלי באמצעות AI ולפתח ממנו מודלים עסקיים חדשניים. כדי להמציא את הפוטנציאל הזה או להמר באמצעות החלטות השקעה שגויות עלולות להיות השפעות קטלניות לטווח הארוך.
מהירות השינוי הטכנולוגי כגורם סיכון
גורם מכריע בהשקעות AI הוא המהירות הבלתי נלאית של ההתקדמות הטכנולוגית. סם אלטמן, מנכ"ל Openaai, הזהיר לאחרונה בראיון: "אם אתה חושב כסטארט-אפ, ההתקדמות תישאר זהה, אז בהחלט נצף!". הצהרה דרסטית זו מדגישה כי מודלים עסקיים המבוססים על דור ה- AI הנוכחי כבר יכולים להיות מיושנים בעתיד הקרוב.
ניתן להמחיש את הדינמיקה של שוק AI באמצעות מה שמכונה "אפקט DeepSeek". בינואר 2025, הסטארט-אפ הסיני Deepseek גרם לירידות מחירים משמעותיות לחברות טק מבוססות על ידי הצגת מודל AI יעיל במיוחד. קבוצת השבבים האמריקאית NVIDIA, שמעבדי הגרפיקה שלה נחשבו עד כה הכרחיים להכשרה של דגמי AI, איבדה כמעט 20 אחוז משווי שוק המניות שלה ביום אחד של מסחר-הפסד ערך של יותר מ -500 מיליארד דולר. דוגמה זו ממחישה באופן מרשים כמה מהר ניתן לפחות השקעות בטוחות כביכול בטכנולוגיות AI באמצעות חידושים משבשים.
הסכנה מיועדת לא רק עבור ספקי טכנולוגיה, אלא גם עבור חברות שכמשתמשים מסתמכים על פתרונות AI מסוימים. כל מי שמשקיע היום בדגמי AI חומרה יקרה ובדגמי AI קנייניים יכול לגלות מחר כי קיימות חלופות חסכוניות ויעילות יותר. השקעות גרועות כאלה לא רק מחייבות משאבים כספיים, אלא גם יכולות להגביל את הגמישות ואת יכולת ההסתגלות של החברה.
מתאים לכך:
הצורך בניתוח מקיף עלות-תועלת
לאור אתגרים אלה, ניתוח יסודי-תועלת לפני יישום AI הוא חיוני. על חברות לקחת בחשבון הן את עלויות הזרימה והן את ההוצאות השוטפות הקשורות ליישום AI. זה כולל הקמת התשתית, רכישת נתונים, שילוב מערכות ותחזוקה.
יחד עם זאת, יש להעריך אילו ערך מוסף AI יכול ליצור בתהליכים הארגוניים - בין אם זה באמצעות עליית פרודוקטיביות, חיסכון בעלויות או שיפור ביעילות. ההחזר על ההשקעה (ROI) ממלא תפקיד מכריע בהערכה זו ומסייע בתעדוף אמצעי AI.
המורכבות של ניתוח העלות-תועלת מוגברת גם על ידי מגוון שיטות ה- AI, יישומים ותחומי היישום. ניתוח עלות-תועלת קונקרטי קשה במיוחד בפרויקטים מחקריים, מכיוון שלעתים קרובות ניתן לקחת רק הנחות לגבי עלויות כספיות והטבות. עם זאת, איזון חיובי בעלות-תועלת הוא קריטי לקבלת קבלת טכנולוגיות חדשות ובכך למהירות הטרנספורמציה הדיגיטלית בכללותה.
קריטריונים למודלים של AI בר -קיימא ומודלים עסקיים
על מנת לא להסתמך על "סוס מת", חברות צריכות לקחת בחשבון כמה גורמי מפתח בבחירת מודלים של AI ומודלים עסקיים. מודל עסקי של AI מורכב מאסטרטגיות ויישומים כדי להפוך את ה- AI לשימוש מסחרי ולהשתלב בתיק המוצר. הכדאיות העתידית של מודלים כאלה תלויה בגורמים שונים.
ראשית, יש חשיבות מכרעת לשילוב חלק במערכות קיימות. בקלות יש להכניס מערכות AI למערכות התשתית והייצור הקיימות. אפילו בשלב התכנון, יש לבדוק אם המערכת הרצויה תואמת את החומרה והתוכנה הנוכחית כמו גם למאגרי המידע הקיימים. גורמים כמו פורמטים של נתונים, פרוטוקולי תקשורת ותאימות API ממלאים כאן תפקיד חשוב.
גורם הצלחה קריטי נוסף הוא איכות נתונים וזמינות. איכות הנתונים מחליטה בסופו של דבר על איכות כל הנתונים העניים בפרויקט AI מובילים בהכרח למודלים לא מספקים ומסקנות שווא. היבט זה מוערך לרוב, אך הוא בעל חשיבות מכרעת לכדאיות העתידית של פיתרון AI.
יש להבטיח גם את המדרגיות של פיתרון AI. יוזמות רבות של AI אינן נכשלות בגלל היישום הראשוני, אלא בגלל הגודל המוצלח מעבר לפרויקטים של פיילוט. בסקר עולה כי שלושה מתוך ארבעה מקבלי החלטות ברמות C משוכנעים כי קיום החברה עומד על כף המאזניים אם הם לא יכולים בהצלחה בהיקף בינה מלאכותית בחמש השנים הבאות.
אחרון חביב, יש לקחת בחשבון גם היבטים אתיים ומשפטיים. דגמי ה- AI הגנאליים המתקדמים ביותר מגיעים כיום מארה"ב וסין ולעתים קרובות אינם עומדים בדרישות האתיות והמשפטיות שנדונו באירופה. זה יכול להוביל לבעיות משמעותיות בטווח הארוך, במיוחד אם יש שאלות של אחריות להחלטות AI.
מתאים לכך:
- יישומי AI: למי יש נתחי השוק הגדולים ביותר בקרב דגמי AI? באילו תעשיות ותהליכים עסקיים הם כבר משתמשים?
אסטרטגיות למזעור סיכוני השקעה בפרויקטים של AI
על מנת למזער את הסיכונים של השקעות AI, מומחים ממליצים על אסטרטגיות שונות. אפשרות אחת היא לא להסתמך על מוצר AI יחיד, אלא להיכנס לשיתוף פעולה. "לעיתים רחוקות יש לחברה רק את כל הכישורים הנחוצים, התשתיות, הטכנולוגיות וגישה ללקוחות לפיתרון מבוסס AI. לעיתים קרובות חברות חזקות מבחינה טכנולוגית חסרות את הידע בתחומי הגדרת המודל העסקי הדיגיטלי, פיתוח תוכנה ובעיקר בשיווק. לשתף".
אסטרטגיה נוספת היא השימוש בספקי "AI כספקים" המוכרים שירותים הקשורים ל- AI ויכולים לשמש כשותף. זה מאפשר לחברות להישאר גמישות ולהפיק תועלת מההתקדמות באזור AI מבלי שתצטרך להיקשר לטכנולוגיה מסוימת לטווח הארוך.
בנוסף, מרכיב חשוב עבור מודל עסקי מצליח מבוסס AI הוא הטיפול הרציף שלו ופיתוח נוסף. איכות יישומי AI יכולה לרדת עם הזמן, למשל מכיוון שהתנהגות הלקוחות משתנה. לרוב חסרות אסטרטגיות תחזוקה כאלה לפתרונות AI שלהם, מה שעלול להוביל לבעיות בטווח הארוך.
ההשלכות של החלטות AI כוזבות
ההשלכות של החלטות שווא באזור AI יכולות להיות רחוקות והרבה מעבר להפסדים כספיים כתוצאה מהשקעות שגויות. הזדמנות שהוחמצה להשתמש בפוטנציאל AI יכולה להוביל לחיסרון תחרותי משמעותי. חברות המהססות זמן רב מדי או סומכות על טכנולוגיית AI שגויה מסתכנות באיבוד חיבור למתחרים חדשניים יותר.
ההיסטוריה של ענף הטכנולוגיה מאופיינת בחברות שפספסו את הקשר להתפתחויות טכנולוגיות. הדוגמה הנוכחית היא אינטל, שאיבדה נתחי שוק במתחרים כמו AMD ו- NVIDIA בשנים האחרונות, במיוחד בתחום ה- AI והמשחקים. אף על פי שאינטל הייתה בעבר מובילה בתעשיית המוליכים למחצה, החברה החמיצה חלקית את בום ה- AI וכעת חייבת לעשות מאמצים ניכרים להתעדכן.
בנוסף לסיכונים הכלכליים, ישנם גם אתגרים משפטיים ואתיים. שאלת האחריות מתעוררת במקרה של החלטות AI המובילות לנזק. מכיוון שמערכות AI פועלות על בסיס כמויות גדולות של נתונים ומוכשרות על ידי למידת מכונה, לעיתים קרובות קשה להקצות בבירור אחריות להחלטות שגויות. זה יכול להוביל לחוסר וודאות חוקיות, אשר בתורו יכול לערער את האמון בפתרונות AI.
AI כהשקעה אסטרטגית לעתיד
ההחלטה עבור או נגד מודלים מסוימים של AI ומודלים עסקיים היא השקעה אסטרטגית בכדאיות העתידית של חברה. החלטות רבות בתחום זה יכולות לא רק להוביל להפסדים כספיים, אלא גם לגרום לחסרונות תחרותיים לטווח ארוך. חישוב העלות-תועלת עבור השקעות AI חייב אפוא לעבור הרבה מעבר להיבטים פיננסיים לטווח הקצר ולהתחשב בממדים אסטרטגיים.
האתגר הוא לקבל את ההחלטות הנכונות בסביבת טכנולוגיה המתפתחת במהירות. חברות צריכות להבדיל בין מגמות לטווח הקצר לפיתוחים לטווח הארוך כדי לא לסמוך על "סוס מת". חזון AI ברור, שיתוף פעולה בין מגזרים והערכה והתאמה מתמדת של פתרונות ה- AI שנבחרו הם מכריעים על מנת להצליח בסביבה דינאמית זו.
בסופו של דבר, זו לא שאלה אם חברה צריכה להשקיע ב- AI - שאלה זו כבר נענתה לאור המשמעות המדהימה של AI לצורך הכדאיות העתידית. במקום זאת, השאלה המכריעה היא כיצד יש לתכנן השקעות אלה על מנת להבטיח הצלחה כלכלית לטווח הארוך ולא לסבול מספינה בדרך לעתיד הדיגיטלי. השיקול הקפדני של עלויות ויתרונות, תוך התחשבות במגמות עתידיות והגמישות להסתגל לנופי טכנולוגיה שהשתנו הם גורמי ההצלחה החשובים ביותר.
מתאים לכך:
השותף הגלובלי שלך לשיווק ופיתוח עסקי
☑️ השפה העסקית שלנו היא אנגלית או גרמנית
☑️ חדש: התכתבויות בשפה הלאומית שלך!
קונרד וולפנשטיין
אני שמח להיות זמין לך ולצוות שלי כיועץ אישי.
אתה יכול ליצור איתי קשר על ידי מילוי טופס יצירת הקשר או פשוט להתקשר אליי בטלפון +49 89 674 804 (מינכן) . כתובת הדוא"ל שלי היא: וולפנשטיין ∂ xpert.digital
אני מצפה לפרויקט המשותף שלנו.
