האם בועת הדוט-קום של שנת 2000 חוזרת על עצמה? ניתוח ביקורתי של פריחת הבינה המלאכותית הנוכחית
שחרור מראש של Xpert
בחירת קול 📢
פורסם בתאריך: 27 בספטמבר 2025 / עודכן בתאריך: 27 בספטמבר 2025 – מחבר: Konrad Wolfenstein
האם בועת הדוט-קום של שנת 2000 חוזרת על עצמה? ניתוח ביקורתי של פריחת הבינה המלאכותית הנוכחית – תמונה: Xpert.Digital
החור של 800 מיליארד הדולר: מדוע חלום הבינה המלאכותית עלול להיגמר בקרוב מכסף
הפסדי מיליארדים ב-OpenAI: אפילו המנוי של 200 דולר הוא עסק מפסיד - כמה זמן זה יכול להימשך?
ההייפ סביב בינה מלאכותית אחזה בשווקים הגלובליים, ועוצמתו העצומה מזכירה תקופה שרבים מהמשקיעים עדיין חשים סלידה ממנה: בועת הדוט-קום סביב תחילת המילניום. ההקבלות בולטות: הערכות שווי אסטרונומיות לחברות עם מודלים עסקיים בקושי רווחיים, מנטליות של בהלה לזהב שמשקיעה מאות מיליארדי דולרים בטכנולוגיה אחת, והאמונה הנחרצת שאנו על סף מהפכה כלכלית. אבל ככל שענקיות טכנולוגיה כמו מיקרוסופט וגוגל עוסקות במרוץ חימוש חסר תקדים על עליונות הבינה המלאכותית, הספקות לגבי קיימות הפריחה הזו גוברים.
מחקר מדאיג של ביין אנד קומפני צופה פער מימון של 800 מיליארד דולר, שכן הכנסות התעשייה רחוקות מהעלויות המרקיעות שחקים של כוח מחשוב ותשתיות. אפילו מובילת התעשייה, OpenAI, שורפת מיליארדים ומפסידה על המנויים שלה - אינדיקציה ברורה לכך שמונטיזציה של הטכנולוגיה מהווה מכשול אדיר. במקביל, מתחרה חדש בעלות נמוכה מסין גורם לחוסר שקט ומאיים לערער את המודלים העסקיים היקרים של ספקים מבוססים.
אבל האם ההשוואה לעידן הדוט-קום באמת מוצדקת? ישנם הבדלים מכריעים: הטכנולוגיה של היום בוגרת יותר וכבר משולבת היטב בעסקים היומיומיים. יתר על כן, הפריחה אינה ממומנת על ידי הלוואות של משקיעים קטנים, אלא מקופותיהם התפוחות של התאגידים הרווחיים ביותר בעולם. השאלה המכרעת שתקבע טריליוני דולרים בהשקעות ואת עתיד הכלכלה העולמית היא, אם כן: האם אנו בתחילתה של טרנספורמציה טכנולוגית מתמשכת או בשלב הסופי של בועת ספקולטיבית ענקית שעומדת להתפוצץ?
מתאים לכך:
בהלת OpenAI מסין: כיצד ספק זול גורם כעת לענקיות הטכנולוגיה להזיע
האם אנו שוב נמצאים בבועה ספקולטיבית בדומה לבועת הדוט-קום הידועה לשמצה של שנת 2000? שאלה זו מעסיקה כיום משקיעים, אנליסטים ומומחי טכנולוגיה ברחבי העולם. העלייה המהירה של הבינה המלאכותית והשקעות של מיליארדי דולרים הנלוות אליה מקבילות באופן בולט לסוף שנות ה-90. אז, ההייפ של האינטרנט הוביל להערכות שווי קיצוניות והגיע לשיאו בקריסה מרהיבה. כיום, חברות בינה מלאכותית מתמודדות עם אתגרים דומים: הערכות שווי אסטרונומיות מתנגשות במודלים עסקיים לא ברורים, בעוד שהפער בין השקעות להכנסות בפועל ממשיך להתרחב.
הקבלות היסטוריות לבועת הדוט-קום
הדינמיקה של עידן הדוט-קום
בועת הדוט-קום של סוף שנות ה-90 הונעה על ידי טכנולוגיה חדשה ומהפכנית - האינטרנט - אשר, בדומה לבינה מלאכותית כיום, נתפסה ככוח טרנספורמטיבי. בין השנים 1996 ו-2000, הערכות שווי של חברות טכנולוגיה הגיעו לגבהים אסטרונומיים, כאשר יחסי מחיר-רווח של 50, 70 או 100 הפכו לשכיחים עבור מניות נאסד"ק. משקיעים האמינו בעתיד ורוד שבו מודלים עסקיים מסורתיים יעברו מהפכה על ידי פתרונות מבוססי אינטרנט.
נקודת המפנה הגיעה במרץ 2000, כאשר הסטארט-אפים הראשונים פשטו את הרגל והעובדות הקשות של המציאות הכלכלית השלימו את הציפיות המוגזמות. החברות נאלצו להשקיע יותר ממה שציפו, ההכנסות היו דלות מהצפוי, ושריפת המזומנים כבר לא הצדיקה את הערכות השווי הקיצוניות.
הערכות שוק נוכחיות בהשוואה
כיום, למדד S&P 500, לאחר התאמה לתנודות מחזוריות, יש קווי דמיון ניכרים לאותה תקופה. רמת ההערכה הנוכחית מתאימה לפי 38 מהרווחים של עשר השנים האחרונות. רק במהלך בועת הדוט-קום הייתה ההערכה גבוהה יותר, כפי שמציינים אסטרטגים במורגן סטנלי.
הנרי בלודג'ט, אנליסט כוכב לשעבר של עידן הדוט-קום, מזהיר מפני הקבלות מוזרות לפריחה הנוכחית של הבינה המלאכותית. הוא מדגיש כי ההשפעה של האינטרנט והבינה המלאכותית משתרעת הרבה מעבר לתעשיית הטכנולוגיה. ההשקעות בתשתיות בינה מלאכותית מסתכמות בלפחות 400 מיליארד דולר השנה בלבד, מה שמגביר באופן משמעותי את הכלכלה העולמית ואת שוקי המניות.
פער המימון בתעשיית הבינה המלאכותית
התחזית המדאיגה של ביין אנד קומפני
מחקר שנערך לאחרונה על ידי ביין אנד קומפני חושף פער מימון מאיים בתעשיית הבינה המלאכותית. עד שנת 2030, חברות בינה מלאכותית כמו OpenAI, גוגל ו-DeepSeek יצטרכו לייצר כ-2 טריליון דולר בשנה כדי לכסות את העלויות הגוברות של כוח מחשוב ותשתיות. עם זאת, היועצים צופים שהתעשייה תיפול בכ-800 מיליארד דולר מחוץ ליעד זה.
דיוויד קרופורד, יו"ר חטיבת הטכנולוגיה הגלובלית של ביין אנד קומפני, מזהיר בדחיפות: "אם חוקי הגדלת השוק הנוכחיים ייגברו, בינה מלאכותית תכביד יותר ויותר על שרשראות האספקה הגלובליות." פער זה בין ההכנסות הנדרשות להכנסות הצפויות מעלה שאלות מהותיות לגבי הערכת השווי והמודלים העסקיים של תעשיית הבינה המלאכותית.
בעיות מוניטיזציה של חברות מובילות
OpenAI, החברה שעומדת מאחורי ChatGPT, היא דוגמה מובהקת לבעיות המונטיזציה של התעשייה. למרות שווי של 300 מיליארד דולר ו-700 מיליון משתמשים פעילים שבועיים, לחברה יש רק חמישה מיליון לקוחות משלמים. ההפסדים הסתכמו בכ-5 מיליארד דולר בשנת 2024, והפסדים של עד 9 מיליארד דולר צפויים לשנת 2025.
בעייתי במיוחד הוא שאפילו מנוי ChatGPT Pro היקר יותר, שעולה 200 דולר לחודש, מייצר הפסדים משום שמשתמשים משתמשים ביותר שירותים מהצפוי. המנכ"ל סם אלטמן מכנה מצב זה "משוגע", ומאשר את האתגרים בכיסוי העלויות.
השקעות אדירות מול תשואות לא ברורות
מרוץ החימוש של 500 מיליארד דולר
חברות טכנולוגיה אמריקאיות גדולות מגדילות את השקעותיהן בבינה מלאכותית לרמות חסרות תקדים. מיקרוסופט, מטה וגוגל מתכננות יחד 215 מיליארד דולר בפרויקטים של בינה מלאכותית עד 2025. אמזון הכריזה על השקעות נוספות של 100 מיליארד דולר. הוצאות אלו יוקדשו בעיקר להרחבת מרכזי נתונים ולפיתוח מודלים חדשים של בינה מלאכותית.
ההשקעות הוכפלו ביותר מפי שניים מאז השקת ChatGPT. עד שנת 2024, ארבע חברות הטכנולוגיה הגדולות ביותר השקיעו יחד 246 מיליארד דולר בבינה מלאכותית - עלייה של 63 אחוזים לעומת השנה הקודמת. בתחילת שנות ה-2030, ההוצאות השנתיות על בינה מלאכותית יכלו לעלות על 500 מיליארד דולר.
מתאים לכך:
ביקוש אנרגיה ואתגרי תשתית
ביין צופה כי הביקוש העולמי הנוסף לכוח מחשוב עשוי לטפס ל-200 ג'יגה-וואט עד 2030, מחצית ממנו בארצות הברית. צריכת החשמל של מרכזי נתונים מבוססי בינה מלאכותית תגדל מ-50 מיליארד קילוואט-שעה בשנת 2023 לכ-550 מיליארד קילוואט-שעה בשנת 2030 - עלייה של פי 11.
להתרחבות מסיבית זו יהיו השפעות סביבתיות משמעותיות. למרות הרחבת האנרגיה המתחדשת, פליטות גזי חממה ממרכזי נתונים יעלו מ-212 מיליון טון בשנת 2023 ל-355 מיליון טון בשנת 2030. צריכת המים לקירור כמעט תגדל פי ארבעה ל-664 מיליארד ליטר באותה תקופה.
מימד חדש של טרנספורמציה דיגיטלית עם 'בינה מלאכותית מנוהלת' (בינה מלאכותית) - פלטפורמה ופתרון B2B | ייעוץ אקספרט
מימד חדש של טרנספורמציה דיגיטלית עם 'בינה מלאכותית מנוהלת' (בינה מלאכותית) – פלטפורמה ופתרון B2B | ייעוץ אקספרט - תמונה: Xpert.Digital
כאן תלמדו כיצד החברה שלכם יכולה ליישם פתרונות בינה מלאכותית מותאמים אישית במהירות, בצורה מאובטחת וללא חסמי כניסה גבוהים.
פלטפורמת בינה מלאכותית מנוהלת היא חבילה מקיפה ונטולת דאגות עבורכם לבינה מלאכותית. במקום להתמודד עם טכנולוגיה מורכבת, תשתית יקרה ותהליכי פיתוח ארוכים, אתם מקבלים פתרון מוכן לשימוש המותאם לצרכים שלכם משותף מתמחה - לעתים קרובות תוך מספר ימים.
היתרונות המרכזיים במבט חטוף:
⚡ יישום מהיר: מרעיון ליישום תפעולי תוך ימים, לא חודשים. אנו מספקים פתרונות מעשיים היוצרים ערך מיידי.
🔒 אבטחת מידע מקסימלית: המידע הרגיש שלך נשאר אצלך. אנו מבטיחים עיבוד מאובטח ותואם ללא שיתוף מידע עם צדדים שלישיים.
💸 אין סיכון פיננסי: אתם משלמים רק על תוצאות. השקעות גבוהות מראש בחומרה, תוכנה או כוח אדם מבוטלות לחלוטין.
🎯 התמקדו בעסק הליבה שלכם: התרכזו במה שאתם עושים הכי טוב. אנו מטפלים בכל היישום הטכני, התפעול והתחזוקה של פתרון הבינה המלאכותית שלכם.
📈 עתיד-מוכן וניתן להרחבה: הבינה המלאכותית שלכם גדלה איתכם. אנו מבטיחים אופטימיזציה וגמישות מתמשכת, ומתאימים את המודלים לדרישות חדשות באופן גמיש.
עוד על זה כאן:
האם משבר דוט.קום חדש מתקרב? תיקון מבוקר או קריסה? מודלים זולים, לחץ מחירים עז? הפסדים של מיליארדים לעומת תועלת אמיתית?
הבדלים מול בועת הדוט-קום
מבני מימון ומזעור סיכונים
הנרי בלודג'ט מדגיש שני הבדלים עיקריים מבועת הדוט-קום. ראשית, חלק ניכר מפעילות הבינה המלאכותית ממומנת בשווקים פרטיים, כלומר משקיעים קמעונאיים יושפעו פחות ישירות במקרה של קריסה. שנית, הצמיחה ממומנת במידה רבה מרווחי ענקיות הטכנולוגיה ולא באמצעות חוב.
הבדלים מבניים אלה עלולים להגביל את ההשפעה של קריסה פוטנציאלית של בינה מלאכותית. בלודג'ט מציין: "בקריסת בינה מלאכותית, יהיה הרבה כאב. שוקי המניות והנדל"ן המסחרי ייפגעו קשות, פרויקטים ענקיים של מרכזי נתונים יימכרו במחירים נמוכים עד גיחוך, ומאות סטארט-אפים וספקי שירותים יקרסו. אבל לפחות לעת עתה, הנזק יהיה מוגבל."
מתאים לכך:
בגרות הטכנולוגיה הבסיסית
בניגוד לעידן הדוט-קום, כאשר האינטרנט היה עדיין בחיתוליו, בינה מלאכותית כבר מדגימה יישומים ויתרונות קונקרטיים. על פי סקר של Bain, כמעט כל החברות החלו להשתמש בבינה מלאכותית בפונקציות שיווק. 62 אחוז כבר עובדות עם יותר משני מקרי שימוש, ו-57 אחוז ציינו כי הבינה המלאכותית עלתה על ציפיותיהם.
אף על פי כן, יותר ממחצית החברות שנסקרו מודות כי טרם יצרו בסיס נתונים מספיק כדי לנצל את מלוא הפוטנציאל של הטכנולוגיה. מערכי נתונים לא שלמים או באיכות נמוכה וטכנולוגיות שתצורתן אינה אופטימלית צוינו כאתגרים מרכזיים.
DeepSeek כנקודת מפנה
חדשנות חסכונית מסין
הסטארטאפ הסיני DeepSeek זעזע את תעשיית הבינה המלאכותית עם דגם ה-R1 שלו. עם עלות פיתוח מוערכת של 5.6 מיליון דולר בלבד, החברה פיתחה דגם שיכול להתחרות בדגמים האמריקאים היקרים משמעותית. לשם השוואה, פיתוח ה-GPT-4o של OpenAI עלה כ-80 מיליון דולר.
התמחור של DeepSeek פוגע משמעותית בתחרות. דגמי החברה זולים פי 20 עד 40 מדגמים מקבילים של OpenAI. דגם ה-Reasoner של DeepSeek עולה 53 סנט למיליון טוקנים של קלט, בעוד שדגם ה-o1 של OpenAI עולה 15 דולר לאותו מספר.
מתאים לכך:
השפעה על הדינמיקה של התעשייה
הצלחתה של DeepSeek מאתגרת הנחות קודמות בתעשיית הבינה המלאכותית. החברה מוכיחה שבינה מלאכותית מתקדמת אפשרית גם ללא תקציבים של מיליארדי דולרים, מה שמציב ספקים מבוססים תחת לחץ תמחור ניכר. התפתחות זו מדגישה תופעת לוואי מעניינת של מגבלות היצוא האמריקאיות: המגבלות הטכניות אילצו את החברה לעסוק בחידושים תוכניים כדי לנצל בצורה אופטימלית את החומרה הזמינה.
בתוך מספר שבועות, עוזרת הבינה המלאכותית של DeepSeek כבשה 21 אחוז מנתח המשתמשים העולמי של תוכניות תואר שני (LLM) ודילפה את ChatGPT ממקום מושבה כאפליקציה החינמית הפופולרית ביותר בחנות האפליקציות של אפל. חדירת שוק מהירה זו מדגישה את התנודתיות של שוק הבינה המלאכותית ואת הסכנה הנשקפת לספקים מבוססים עם מודלים עסקיים עתירי עלות.
מתאים לכך:
תחומי טכנולוגיה חדשים והפוטנציאל שלהם
מחשוב קוונטי כנקודת מבט ארוכת טווח
לפי ביין, מחשוב קוונטי עשוי להניב שווי שוק של עד 250 מיליארד דולר בעשר השנים הבאות, בעיקר בתחומי הפיננסים, התרופות, הלוגיסטיקה ומדעי החומרים. גודל השוק צפוי לגדול מ-1.65 מיליארד דולר בשנת 2024 ל-64.12 מיליארד דולר עד 2037, קצב צמיחה שנתי מצטבר של 32.2 אחוזים.
עם זאת, לפחות ארבעה מכשולים עיקריים עומדים בדרך: בגרות חומרה, פיתוח אלגוריתמים, למידת מכונה קוונטית ורווחיות מעשית. אנליסטים אינם צופים פריצת דרך פתאומית, אלא החדרה הדרגתית בתחומי נישה.
רובוטיקה הומנואידית בשלבים המוקדמים
בעוד שרובוטים אנושיים מושכים הון, הם נותרים תלויים במידה רבה בפיקוח אנושי. גולדמן זאקס צופה ששוק הרובוטים האנושיים יגיע ל-38 מיליארד דולר עד 2035 - יותר מפי שישה מהתחזית של השנה הקודמת. מחקר אחר אף צופה ש-20 מיליון רובוטים אנושיים יהיו בשימוש עד 2030.
פרויקטי הפיילוט התעשייתיים הראשונים מראים תוצאות מבטיחות, עם תקופות החזר של פחות מ-0.56 שנים. חברות כמו Boston Dynamics, Agility Robotics ו-Tesla מקדמות את הפיתוח, כאשר טסלה שואפת לייצר כמה אלפי רובוטים מדגם Optimus השנה.
סוכנים אוטונומיים כתחום צמיחה
על פי הערכות ביין, חברות ישקיעו עד 10 אחוזים מתקציבי הטכנולוגיה שלהן ביכולות ליבה כגון סוכנים אוטונומיים המבצעים משימות מורכבות באופן עצמאי במידה רבה במהלך שלוש עד חמש השנים הקרובות. פיתוח זה עשוי לפתוח זרמי הכנסה חדשים ולהגדיל משמעותית את יעילותן של מערכות בינה מלאכותית.
הערכה ביקורתית של מצב השוק
זמן של שלפוחיות אפשריות
השאלה המכרעת היא: האם אנחנו במרחק שנים מפיצוץ הבועה, או רק חודשים? הנרי בלודג'ט מנסח זאת בתמציתיות: "האם זו 1996 או 1999?" אין תשובה חד משמעית, אך האינדיקטורים מראים גם הקבלות וגם הבדלים חשובים עם עידן הדוט-קום.
דויטשה בנק מזהיר מפני אמת ביזארית מאחורי הפריחה הכלכלית של ארה"ב: ללא ההשקעות העצומות בבינה מלאכותית, ארה"ב כבר הייתה במיתון. ג'ורג' סרבלוס ניסח זאת במשפט מזעזע : "מכונות בינה מלאכותית מצילות פשוטו כמשמעו את הכלכלה האמריקאית". צמיחה כלכלית אינה מגיעה מיישומי בינה מלאכותית מהפכניים, אלא פשוט מבניית התשתית ליצירת יכולת בינה מלאכותית.
קיימות ההתפתחויות הנוכחיות
המחקר של ביין ושות' שופך זרקור ביקורתי על קיימות האופוריה הנוכחית של בינה מלאכותית. בעוד שהשימוש במודלים של שפה ויישומים אחרים גדל במהירות ברחבי העולם, שיפורי היעילות המובטחים וזרמי ההכנסה החדשים אינם מספיקים עד כה כדי לכסות את ההשקעות הענקיות.
מה שבעייתי במיוחד הוא שחברות בינה מלאכותית רבות עדיין לא מצליחות להפיק רווחים ממוצריהן. OpenAI, לדוגמה, לא צופה תזרימי מזומנים חיוביים עד 2029. ענקיות אחרות בתעשייה גם הן נותנות עדיפות לצמיחה על פני רווחיות ומקוות ליתרונות גודל עתידיים.
תרחישים והשפעות אפשריות
תרחיש של ירידה מבוקרת
בתרחיש הטוב ביותר, תעשיית הבינה המלאכותית עשויה להתייצב באמצעות התקדמות טכנולוגית ומודלים עסקיים חדשים. הכנסת פרסום בשירותי בינה מלאכותית כמו ChatGPT עשויה לפתוח זרמי הכנסה חדשים. תחזיות צופות ש-OpenAI עשויה לייצר הכנסות של מיליארדי דולרים עם "מוניטיזציה למשתמשים חופשיים" החל משנת 2026, ועד 25 מיליארד דולר עד 2029.
הבשלה ההדרגתית של הטכנולוגיה עשויה להוביל למודלים עסקיים בני קיימא. מודלים של חשיבה המסוגלים לבצע חשיבה מורכבת ופעולה דמוית סוכן דורשים כוח מחשוב גדול פי מאות עד אלפי פעמים, אך יכולים גם להצדיק מחירים גבוהים יותר בהתאם.
תרחיש קריסת שוק
בתרחיש הגרוע ביותר, קריסת בינה מלאכותית עלולה לגרום להרס דומה לזה של בועת הדוט-קום. שוקי המניות והנדל"ן המסחרי ייפגעו קשות, פרויקטים ענקיים של מרכזי נתונים יימכרו במחירים נמוכים להפליא, ומאות סטארט-אפים וספקי שירותים יקרסו את הרגל.
פער המימון של 800 מיליארד דולר, כפי שחזה ביין אנד קומפני, עלול להוביל לקונסולידציה בתעשייה. רק החברות החזקות ביותר מבחינה פיננסית ישרדו, בעוד שספקים קטנים יותר וסטארט-אפים עלולים להיעלם מהשוק.
קריסה או תיקון מבוקר? השנים הקריטיות של הבינה המלאכותית
תעשיית הבינה המלאכותית נמצאת בנקודת מפנה קריטית. בעוד שהקבלות לבועת הדוט-קום הן חד משמעיות - הערכות שווי אסטרונומיות, מודלים עסקיים לא ברורים ופער הולך וגדל בין השקעות להכנסות - ישנם גם הבדלים חשובים. טכנולוגיית הבינה המלאכותית כבר מדגימה יישומים ויתרונות קונקרטיים, המימון מסופק ברובו על ידי ענקיות טכנולוגיה רווחיות, והשוק פחות תלוי במשקיעים קמעונאיים.
האתגר טמון בהצלחה בהפקת רווחים מההשקעות העצומות. חברות כמו OpenAI חייבות להוכיח שהן יכולות להפוך את הפסדיהן של מיליארדי דולרים לרווחים בני קיימא. פיתוח מודלים של בינה מלאכותית בעלות נמוכה על ידי ספקים כמו DeepSeek מגביר עוד יותר את הלחץ ועלול להוביל למלחמת מחירים שתסבך עוד יותר את הרווחיות.
האם בועת הבינה המלאכותית תתפתח לתיקון מבוקר או לקריסה דרמטית תלויה ביכולתה של התעשייה לפתח מודלים עסקיים ברי-קיימא בזמן. השנים הקרובות יראו האם הבינה המלאכותית תעמוד בציפיות העצומות שלה או שמא נהיה עדים לחזרה על אסון הדוט-קום. התשובה לשאלה "האם זו 1996 או 1999?" תקבע את גורלם של טריליוני דולרים בהשקעות ואת עתידה של תעשיית הטכנולוגיה.
טרנספורמציית AI שלך, שילוב AI ומומחה לתעשיית הפלטפורמה AI
☑️ השפה העסקית שלנו היא אנגלית או גרמנית
☑️ חדש: התכתבויות בשפה הלאומית שלך!
Konrad Wolfenstein
אני שמח להיות זמין לך ולצוות שלי כיועץ אישי.
אתה יכול ליצור איתי קשר על ידי מילוי טופס יצירת הקשר או פשוט להתקשר אליי בטלפון +49 89 674 804 (מינכן) . כתובת הדוא"ל שלי היא: וולפנשטיין ∂ xpert.digital
אני מצפה לפרויקט המשותף שלנו.
☑️ תמיכה ב- SME באסטרטגיה, ייעוץ, תכנון ויישום
☑️ יצירה או התאמה מחדש של אסטרטגיית AI
פיתוח עסקי חלוץ
המומחיות שלנו בארה"ב בפיתוח עסקי, מכירות ושיווק
המומחיות שלנו בארה"ב בפיתוח עסקי, מכירות ושיווק - תמונה: Xpert.Digital
מיקוד בתעשייה: B2B, דיגיטציה (מבינה מלאכותית ל-XR), הנדסת מכונות, לוגיסטיקה, אנרגיות מתחדשות ותעשייה
עוד על זה כאן:
מרכז נושאים עם תובנות ומומחיות:
- פלטפורמת ידע בנושא הכלכלה הגלובלית והאזורית, חדשנות ומגמות ספציפיות לתעשייה
- אוסף ניתוחים, אינספורמציות ומידע רקע מתחומי המיקוד שלנו
- מקום למומחיות ומידע על התפתחויות עדכניות בעסקים ובטכנולוגיה
- מרכז נושאים לחברות שרוצות ללמוד על שווקים, דיגיטציה וחדשנות בתעשייה
