תעשיית הבינה המלאכותית | צעדי צנע נסתרים וצעדי קיצוץ בעלויות בבינה מלאכותית גנרטורה - כולל צמצום ספירת המילים: פחות זה זול יותר - תמונה: Xpert.Digital
משבר העלויות הנסתרות בקרב ספקי בינה מלאכותית גנרטיבית
אשליית הבינה המלאכותית הגדולה: הפסדים של מיליארדים וצעדי צנע - מה ענקיות הטכנולוגיה מסתירות מכם
בינה מלאכותית חווה פריחה חסרת תקדים, אך מאחורי החזית הנוצצת של המהפכה הטכנולוגית מסתתרים אתגרים כלכליים אדירים. מה שמשתמשים תופסים כהתאמות טכניות קלות מתגלה, במבט מקרוב, כניסיונות נואשים של ספקי בינה מלאכותית גדולים להשתלט על העלויות המגאות שלהם. גוגל ו-OpenAI ביצעו שינויים כמעט בו זמנית בספטמבר 2024. במבט ראשון, שינויים אלה נראים לא קשורים, אך הם חושפים בעיה גדולה יותר העומדת בפני התעשייה כולה: המונטיזציה של שירותי בינה מלאכותית מפגרת באופן דרמטי אחרי ההשקעות ועלויות התפעול העצומות.
בינה מלאכותית גנרטיבית (Generative Artificial Intelligence) היא ענף של בינה מלאכותית המתמחה ביצירת תוכן חדש ולא רק בניתוח או סיווג של נתונים קיימים.
התפתחות זו ראויה לציון במיוחד משום שהיא מדגימה כיצד אפילו ענקיות טכנולוגיה בשווי מיליארדי דולרים סובלות מהלחץ הפיננסי של החדשנות שלהן. בעוד ש-OpenAI, למרות שווי של 157 מיליארד דולר, צופה הפסדים של 5 מיליארד דולר לשנת 2024, גוגל מיישמת בשקט צעדים המגדילים באופן דרסטי את עלויות איסוף ועיבוד הנתונים. לשינויים קטנים לכאורה אלה יש השלכות מרחיקות לכת על כל הנוף הדיגיטלי ומצביעים על משבר מבני גדול יותר בתעשיית הבינה המלאכותית.
המהפכה השקטה של גוגל
השבתת הפרמטר num=100
ב-14 בספטמבר 2024, גוגל ביצעה את אחד השינויים המשמעותיים ביותר בתשתית החיפוש שלה מזה שנים ללא פרסום רב. פרמטר ה-URL num=100, שאפשר הצגה בו זמנית של 100 תוצאות חיפוש במשך עשרות שנים, הושבת לחלוטין. לחידוש טכני זה היו השלכות מרחיקות לכת על כל תעשיית ה-SEO ויישומי בינה מלאכותית.
בעוד שהפרמטר היה תכונה נוחה עבור משתמשים רגילים, הוא היה בעל חשיבות חיונית לתעשיית ה-SEO. כמעט כל ספקי ה-SEO הגדולים, כמו Ahrefs, Sistrix, SEMrush וכלי דירוג ייעודיים, השתמשו בפרמטר זה לאיסוף נתונים יעיל. בקריאה אחת, הם יכלו ללכוד את כל הדירוגים של 100 המובילים, שהיה גם חסכוני יותר וגם מהיר יותר מאשר אחזור תוצאות עמוד אחר עמוד.
השבתת פרמטר זה הובילה לפיצוץ עלויות בתעשיית ה-SEO. כלי דירוג צריכים כעת לבצע עשר שאילתות נפרדות כדי לקבל את אותה כמות נתונים שהייתה אפשרית בעבר עם שאילתה אחת. זה מייצג עלייה פי עשרה בעלויות השאילתה וכבר הציב אתגרים טכניים וכלכליים חמורים עבור מספר ספקי כלים.
השפעה על מפעילי אתרים
ההשפעות היו ניכרות מיד ב-Google Search Console: 87.7 אחוזים מכלל האתרים שנבדקו חוו ירידה דרסטית בחשיפות הנמדדות. במקביל, באופן פרדוקסלי, המיקום הממוצע של האתרים השתפר, שכן פחות "חשיפות בדירוג נמוך" נרשמו מהמיקומים 11 עד 100.
מו"לים רבים מדווחים על ירידות דרמטיות בתנועה. אתרי חדשות כמו derwesten.de איבדו 51 אחוז מתנועת החיפוש שלהם, express.de 35 אחוז ו-focus.de 33 אחוז. הסיבות מורכבות: בנוסף לשינויים טכניים בגוגל, גם ביקורות בינה מלאכותית משחקות תפקיד, וגורמות למשתמשים ללחוץ פחות באתרים חיצוניים.
המוטיבציה מאחורי האסטרטגיה של גוגל
הסיבות להחלטת גוגל מורכבות. מצד אחד, השינוי מפחית משמעותית את עומס השרת, שכן יש צורך לעבד פחות נתונים בכל בקשה. מצד שני, הוא מקשה על בוטים ושירותי סקראפינג לאסוף נתונים בקנה מידה עצום, דבר שרלוונטי במיוחד לאור העניין הגובר של חברות בינה מלאכותית בנתונים של גוגל.
היבט נוסף הוא חוויית המשתמש: גוגל רוצה לעודד משתמשים לחזור לחיפוש המסורתי, שבו הם לוחצים על מספר דפים ומבלים יותר זמן בסביבת גוגל. זה מחזק את מעמדה של גוגל כנקודת קשר מרכזית למידע והופך את החברה לפחות תלויה בהפניית משתמשים לאתרים חיצוניים.
מתאים לכך:
בקרת העלויות הנואשת של OpenAI: הירידה הדרמטית בציטוטים
במקביל לשינוי של גוגל, OpenAI ביצעה שינוי משמעותי לא פחות ב-ChatGPT. מאז ה-11 בספטמבר 2024, הצ'אטבוט מבוסס הבינה המלאכותית הציג פחות ציטוטים וקישורים לאתרים חיצוניים באופן משמעותי. ירידה זו השפיעה באופן שווה על כל התעשיות וסוגי התוכן, ללא קשר לאיכות התוכן או לסמכות הדומיין של המקורות.
המספרים דרמטיים: על פי ניתוחים, מספר הציטוטים ב-ChatGPT ירד עד 90 אחוז. חשבונות ChatGPT חינמיים מושפעים במיוחד, בעוד שמשתמשי הגרסאות בתשלום חווים הגבלות משמעותיות פחותות. התפתחות זו מחריפה את הפער הקיים בין התנועה שאתרי אינטרנט מקבלים מגוגל לבין התנועה הנמוכה משמעותית מ-ChatGPT.
העלייה העצומה בעלויות של תכונות חיפוש באינטרנט
OpenAI נמצאת תחת לחץ כלכלי עצום. החברה צופה הפסדים של כ-5 מיליארד דולר עד 2024, בעוד שתפעול ChatGPT עולה עד 700,000 דולר מדי יום. צמצום חיפושים וציטוטים באינטרנט הוא צעד ברור לחיסכון בעלויות, שכן כל חיפוש באינטרנט דורש משאבי מחשוב וקריאות API נוספים.
עלות תכונת החיפוש באינטרנט של OpenAI עלתה משמעותית. בעוד שדגמים קודמים הציעו גישה חופשית לחיפושים באינטרנט, דגמים חדשים יותר גובים מחיר מלא עבור טוקנים לחיפוש. דוגמה ממחישה את דילמת העלויות: שאילתה עם GPT-4o עלתה 0.13 דולר, בעוד שאותה שאילתה עם GPT-5, עם טוקנים לחיפוש אינטרנט נרחבים יותר, עלתה 74 דולר.
עבור מודלי חיפוש האינטרנט הנוכחיים שלה, OpenAI גובה 25 דולר לכל 1,000 צפיות עבור gpt-4o ו-gpt-4.1, בעוד שדגמים חזקים יותר כמו GPT-5 וסדרת o עולים רק 10 דולר לכל 1,000 צפיות. תמחור זה מדגים בבירור מדוע OpenAI מבצעת קיצוצים דרסטיים במסירת מידע מבוסס אינטרנט.
ספירת המילים הולכת ופוחתת: פחות זה זול יותר
בנוסף להפחתה בציטוטי המקורות, משתמשים שמו לב לשינוי נוסף, עדין יותר: התגובות של ChatGPT הפכו קצרות באופן ניכר ופחות מפורטות. מה שבמבט ראשון עשוי להיראות כמו אופטימיזציה לקראת תמציתיות רבה יותר הוא למעשה אמצעי יעיל נוסף לחיסכון בעלויות. כל מילה שנוצרת - או, בצורה מדויקת יותר מבחינה טכנית, כל טוקן - צורכת כוח מחשוב וכך גוררת עלויות ישירות. על ידי קיצור שיטתי של תגובות, OpenAI מפחיתה את עלויות התפעול לכל שאילתה.
מגמה זו ניכרת במיוחד בהשוואות ישירות למתחרים כמו קלוד של אנתרופיק או ג'מיני של גוגל. מודלים אלה ממשיכים לעתים קרובות לספק תשובות מפורטות, מעמיקות ומעודכנות יותר לאותן שאילתות. בעוד שחלק מהמתחרים עדיין מסתמכים על עושר הפרטים כאינדיקטור לאיכות, נראה ש-OpenAI מפחיתה במכוון את ספירת המילים שלה כדי להתמודד עם הנטל הכלכלי של בסיס המשתמשים העצום שלה.
עבור משתמשים, משמעות הדבר היא עבודה נוספת. במקום תשובה מקיפה, הם מקבלים לעתים קרובות רק סיכום שטחי ועליהם לחלץ בעצמם את עומק המידע הרצוי באמצעות שאילתות ממוקדות (מה שנקרא "שרשור הנחיות"). כל אחת משאילתות המעקב הללו מייצגת עסקה חדשה, אשר, למרות שהיא זולה יותר בפני עצמה, עולה למשתמש יותר זמן ומאמץ. צעד זה משתלב בצורה חלקה באסטרטגיה של צמצום ציטוטים: שניהם פגיעה בחוויית המשתמש אשר, בשילוב, מובילה לחיסכון משמעותי בעלויות ונועדה לקזז את הגירעון הכספי העצום של החברה.
תשובות קצרות יותר, פחות מקורות: האם גם אתם שמים לב איך ChatGPT מקצצת בסתר בעלויות?
העסק המפסיד עם מנויי פרימיום
בעייתי במיוחד הוא שאפילו מנוי ChatGPT Pro היקר יותר, שעולה 200 דולר לחודש, מייצר הפסדים מכיוון שמשתמשים משתמשים ביותר שירותים מהצפוי. המנכ"ל סם אלטמן כינה את המצב הזה "משוגע", והודה באתגרים הכרוכים בכיסוי העלויות.
מנכ"ל OpenAI, סם אלטמן, הודה כי החברה מפסידה כעת כסף על המנוי של 200 דולר: "אנשים משתמשים בו הרבה יותר ממה שציפינו". ממצא מפתיע זה מדגים עד כמה קשה לחברות בינה מלאכותית לחזות את עלות השימוש האמיתית ולחשב תמחור מתאים.
הקשר המפתיע בין שני השינויים
הקרבה הזמנית של שני האירועים היא יותר מסתם צירוף מקרים. ChatGPT מסתמך לעתים קרובות על מידע אינטרנט עדכני עבור תגובותיו, וניגש לתוצאות גוגל באופן ישיר או עקיף דרך שירותי גירוד. השבתת הפרמטר num=100 מסבכת משמעותית גם את האיסוף היעיל של נתוני אינטרנט עבור ChatGPT ומערכות בינה מלאכותית אחרות.
יישומי בינה מלאכותית כמו ChatGPT מסתמכים על נתוני אינטרנט נרחבים ועדכניים כדי לייצר תשובות רלוונטיות ומדויקות. הפרמטר num=100 איפשר למערכות אלו ללכוד במהירות ובעלות-יעילות כמויות גדולות של תוצאות חיפוש ולבחור את המקורות הטובים ביותר לתשובותיהן.
על ידי השבתת פרמטר זה, מערכות בינה מלאכותית צריכות כעת לבצע משמעותית יותר שאילתות בודדות, מה שמגדיל את העלויות באופן אקספוננציאלי. זה מסביר מדוע OpenAI הפחיתה בו זמנית את תדירות הציטוטים - העלויות של אספקת מידע אינטרנט עדכני פשוט לא היו עוד כדאיות מבחינה כלכלית.
פער מימון של 800 מיליארד דולר
התחזית המדאיגה של ביין אנד קומפני
מחקר שנערך לאחרונה על ידי ביין אנד קומפני חושף פער מימון מאיים בתעשיית הבינה המלאכותית. עד שנת 2030, חברות בינה מלאכותית כמו OpenAI, גוגל ו-DeepSeek יצטרכו לייצר כ-2 טריליון דולר בשנה כדי לכסות את העלויות הגוברות של כוח מחשוב ותשתיות. עם זאת, היועצים צופים שהתעשייה תיפול בכ-800 מיליארד דולר מחוץ ליעד זה.
דיוויד קרופורד, יו"ר חטיבת הטכנולוגיה הגלובלית של ביין אנד קומפני, מזהיר בדחיפות: "אם חוקי הגדלת השוק הנוכחיים ייגברו, בינה מלאכותית תכביד יותר ויותר על שרשראות האספקה הגלובליות." פער זה בין ההכנסות הנדרשות להכנסות הצפויות מעלה שאלות מהותיות לגבי הערכת השווי והמודלים העסקיים של תעשיית הבינה המלאכותית.
השקעות אדירות מול תשואות לא ברורות
חברות טכנולוגיה אמריקאיות גדולות מגדילות את השקעותיהן בבינה מלאכותית לרמות חסרות תקדים. מיקרוסופט, מטה וגוגל מתכננות יחד 215 מיליארד דולר בפרויקטים של בינה מלאכותית עד 2025. אמזון הכריזה על השקעות נוספות של 100 מיליארד דולר. הוצאות אלו יוקדשו בעיקר להרחבת מרכזי נתונים ולפיתוח מודלים חדשים של בינה מלאכותית.
ההשקעות הוכפלו ביותר מפי שניים מאז השקת ChatGPT. עד שנת 2024, ארבע חברות הטכנולוגיה הגדולות ביותר השקיעו יחד 246 מיליארד דולר בבינה מלאכותית - עלייה של 63 אחוזים לעומת השנה הקודמת. בתחילת שנות ה-2030, ההוצאות השנתיות על בינה מלאכותית יכלו לעלות על 500 מיליארד דולר.
ביקוש אנרגיה ואתגרי תשתית
ביין אנד קומפני צופה כי הביקוש העולמי הנוסף לכוח מחשוב עשוי לטפס ל-200 ג'יגה-וואט עד 2030, מחצית ממנו בארצות הברית. צריכת החשמל של מרכזי נתונים מבוססי בינה מלאכותית תגדל מ-50 מיליארד קילוואט-שעה בשנת 2023 לכ-550 מיליארד קילוואט-שעה בשנת 2030 - עלייה של פי 11.
להתרחבות מסיבית זו יהיו השפעות סביבתיות משמעותיות. למרות הרחבת האנרגיה המתחדשת, פליטות גזי חממה ממרכזי נתונים יעלו מ-212 מיליון טון בשנת 2023 ל-355 מיליון טון בשנת 2030. צריכת המים לקירור כמעט תגדל פי ארבעה ל-664 מיליארד ליטר באותה תקופה.
מתאים לכך:
הלם ה-DeepSeek כנקודת מפנה
חדשנות חסכונית מסין
הסטארטאפ הסיני DeepSeek זעזע את תעשיית הבינה המלאכותית עם דגם ה-R1 שלו. עם עלות פיתוח מוערכת של 5.6 מיליון דולר בלבד, החברה פיתחה דגם שיכול להתחרות בדגמים האמריקאים היקרים משמעותית. לשם השוואה, פיתוח ה-GPT-4o של OpenAI עלה כ-80 מיליון דולר.
התמחור של DeepSeek פוגע משמעותית בתחרות. דגמי החברה זולים פי 20 עד 40 מדגמים מקבילים של OpenAI. דגם ה-Reasoner של DeepSeek עולה 53 סנט למיליון טוקנים של קלט, בעוד שדגם ה-o1 של OpenAI עולה 15 דולר לאותו מספר.
השפעה על הדינמיקה של התעשייה
הצלחתה של DeepSeek מאתגרת הנחות קודמות בתעשיית הבינה המלאכותית. החברה מוכיחה שבינה מלאכותית מתקדמת אפשרית גם ללא תקציבים של מיליארדי דולרים, מה שמציב ספקים מבוססים תחת לחץ תמחור ניכר. התפתחות זו מדגישה תופעת לוואי מעניינת של מגבלות היצוא האמריקאיות: המגבלות הטכניות אילצו את החברה לעסוק בחידושים תוכניים כדי לנצל בצורה אופטימלית את החומרה הזמינה.
בתוך מספר שבועות, עוזרת הבינה המלאכותית של DeepSeek כבשה 21 אחוז מנתח המשתמשים העולמי של תוכניות תואר שני (LLM) ודילפה את ChatGPT ממקום מושבה כאפליקציה החינמית הפופולרית ביותר בחנות האפליקציות של אפל. חדירת שוק מהירה זו מדגישה את התנודתיות של שוק הבינה המלאכותית ואת הסכנה הנשקפת לספקים מבוססים עם מודלים עסקיים עתירי עלות.
ההמלצה שלנו: 🌍 טווח ללא גבולות 🔗 ברשת 🌐 רב לשוני 💪 חזק במכירות: 💡 אותנטי עם אסטרטגיה 🚀 חדשנות נפגשת 🧠 אינטואיציה
מהסורגים לגלובלי: SMEs כובשים את השוק העולמי עם אסטרטגיה חכמה - תמונה: xpert.digital
בתקופה בה נוכחותה הדיגיטלית של חברה מחליטה על הצלחתה, האתגר של האופן בו ניתן לתכנן נוכחות זו באופן אותנטי, אינדיבידואלי וברחבה. Xpert.Digital מציע פיתרון חדשני שממצב את עצמו כצומת בין רכזת תעשייתית, בלוג ושגריר מותג. זה משלב את היתרונות של ערוצי תקשורת ומכירות בפלטפורמה יחידה ומאפשר פרסום ב -18 שפות שונות. שיתוף הפעולה עם פורטלי שותפים וההזדמנות לפרסם תרומות ל- Google News ומפיץ עיתונאים עם כ -8,000 עיתונאים וקוראים ממקסמים את טווח ההגעה והנראות של התוכן. זה מייצג גורם חיוני במכירות ושיווק חיצוניות (סמלים).
עוד על זה כאן:
בינה מלאכותית יוצרת מנצחים ומפסידים: מי ישרוד את הסדר החדש באינטרנט?
ההשפעה הדרמטית על תנועת האתר
הירידה של הבינה המלאכותית סקירות
מחקר של Authoritas מראה ירידה משמעותית בשיעורי הקליקים עבור אתרי אינטרנט של מוציאים לאור בבריטניה, בכמחצית, עקב בינה מלאכותית (AI Overviews). על פי המחקר, שיעור הקליקים יורד ב-47.5 אחוזים במחשבים שולחניים וב-37.7 אחוזים במובייל בנוכחות AI Overviews. אפילו כאשר אתר אינטרנט מדורג בראש תוצאות Google AI Overviews, יש רק שיפור מינימלי בקליקים.
מחקר חדש של מומחה ה-SEO קווין אינדיג וחוקר ה-UX אריק ואן בוסקירק בוחן באופן שיטתי את השימוש ב-AI Overviews של גוגל. במסגרת מורכבת, 70 משתמשים נצפו מבצעים שמונה משימות חיפוש מציאותיות. כתוצאה מכך, נצפו כ-400 אינטראקציות AIO, המספקות תובנות לגבי האופן שבו התנהגות החיפוש באינטרנט משתנה באופן משמעותי תחת השפעת הבינה המלאכותית.
סקירות בינה מלאכותית מפחיתות משמעותית את שיעור הקליקים על קישורים חיצוניים. במחשב שולחני, שיעור הקליקים יורד עד שני שלישים, ובמכשירים ניידים כמעט בחצי. משתמשים מסתמכים יותר ויותר על המידע בסקירת הבינה המלאכותית - במיוחד עבור שאילתות פשוטות או סטנדרטיות.
מתאים לכך:
קריסת תעבורת האינטרנט המסורתית
מאז שגוגל שילבה תשובות יצירתיות מבוססות בינה מלאכותית בחיפוש בארה"ב במאי 2024 ובגרמניה בסוף מרץ 2025, ספקי תוכן כמו אתרי חדשות, בלוגים ופורומים מודאגים מירידה משמעותית במספר המבקרים שלהם. אם התשובה כבר נמצאת בדף החיפוש, אנשים לרוב לא לוחצים על המקור המקורי.
שיעור הקליקים (CTR) של Publisher Mail Online ירד ביותר מ-56 אחוזים עקב ניתוחי בינה מלאכותית. חלק מהאתרים חוו ירידה בתנועה אורגנית של 18-64 אחוזים. שיעור הקליקים האורגני יכול לרדת עד 70 אחוזים בנוכחות בינה מלאכותית.
Built In מדווחת כי תנועת החיפוש האורגנית של מו"לים עשויה לרדת ב-25 אחוזים עד 2026. אפילו שלושת המיקומים הראשונים סובלים מירידות מסיביות בשיעור הקליקים עקב אפשרויות חיפוש מבוססות בינה מלאכותית (AIO); מיקומים 4-10 חווים ירידות של עד 50 אחוזים. מחקר שנערך על 1,000 אתרי אינטרנט של עסקים קטנים ובינוניים מצא כי 68 אחוזים חוו הפסדי תנועה אורגנית משמעותיים לאחר יישום תכונות חיפוש מבוססות בינה מלאכותית.
התמקדות במספר קטן של מקורות
תנועת הפניות מ-ChatGPT לאתרי אינטרנט ירדה ב-52 אחוז מאז יולי 2024. ציטוטים ברדיט עלו ב-87 אחוז וכעת מהווים למעלה מ-10 אחוז מכלל הציטוטים ב-ChatGPT. ויקיפדיה זינקה ב-62 אחוז מהשפל של יולי, ותפסה כמעט 13 אחוז מנתח הציטוטים.
שלושת האתרים המובילים - ויקיפדיה, רדיט ו-TechRadar - היוו 22 אחוזים מכלל הציטוטים, עלייה של 53 אחוזים בחודש אחד בלבד. ChatGPT מעדיף כעת קומץ מקורות "שמספקים תשובות תחילה", בעוד שאתרים הקשורים למותג מאבדים נראות ומפספסים מיליוני קליקים פוטנציאליים להפניות.
תקלות תחת לחץ זמן
בעיות יצירת תמונות של גוגל
הבעיות הנוכחיות עם גוגל ג'מיני מתבטאות ברמות שונות. משתמשים מדווחים על תקלות מהותיות בטכנולוגיית התמונה במשך שבועות, במיוחד בעת יצירת תמונות בפורמטים הרצויים. הבעיה הנרחבת משפיעה בעיקר על יצירת תמונות בפורמט 16:9, שבעבר היה אפשרי ללא בעיות, אך כיום אינו נתמך עוד.
חמורה אף יותר היא התופעה שבה תמונות כביכול נוצרות אך לא ניתן להציג אותן. משתמשים מקבלים אישורים שהתמונות נוצרו בהצלחה, אך רואים רק חללים ריקים או הודעות שגיאה. בעיה זו מתרחשת הן בגרסת האינטרנט והן באפליקציה לנייד, מה שהופך את פונקציית יצירת התמונות כמעט לבלתי שמישה.
כשל תקשורתי וחוסר שקיפות
הטיפול של גוגל בשגיאות המערכת לכאורה הללו בעייתי במיוחד. החברה אינה מתקשרת באופן יזום את הבעיות הללו למשתמשים, למרות שהן קיימות כבר שבועות. במקום זאת, המערכת ממשיכה לטעון שכל הפונקציות פועלות כראוי, בעוד שהביצועים בפועל נפגעים משמעותית.
אין לראות את הקשיים הנוכחיים בנפרד, אלא הם חלק מסדרה של בעיות במערכות הבינה המלאכותית של גוגל. בפברואר 2024, גוגל נאלצה להשבית לחלוטין את הייצוג האנושי במערכת ג'מיני לאחר שהמערכת יצרה תמונות לא מדויקות מבחינה היסטורית. חיילים גרמנים תוארו עם תווי פנים אסייתיים, וויקינגים קיבלו ראסטות - שגיאות שחשפו בעיות מהותיות בהכנת נתוני האימון.
מתאים לכך:
בעיות מבניות בפיתוח בינה מלאכותית
חיפזון הפרסומים
הבעיות החוזרות ונשנות מצביעות על חולשות מערכתיות בפיתוח הבינה המלאכותית של גוגל. נראה כי החברה נמצאת תחת לחץ זמן עצום כדי לעמוד בקצב של מתחרים כמו OpenAI, מה שמביא לשחרור מוצרים בחיפזון. גישה זו של "לזוז מהר ולשבור דברים" עשויה לעבוד בתחומי טכנולוגיה אחרים, אך היא מתגלה כבעייתית עם מערכות בינה מלאכותית, שכן לשגיאות יש השפעה ישירה יותר על חוויית המשתמש.
תנאי העבודה של קבלני המשנה האחראים על ניהול התוכן ושיפור המערכת מחריפים עוד יותר את הבעיות הללו. דיווחים על לחץ זמן, שכר נמוך וחוסר שקיפות בשרשרת האספקה מעלים ספקות לגבי איכות אופטימיזציית המערכת הידנית.
פרגמנטציה של ארכיטקטורת המערכת
חוסר האינטגרציה בין שירותי גוגל השונים חושף ליקויים מבניים. בעוד ש-Google Photos מקבלת תכונות חדשות של עיבוד תמונה מבוססות בינה מלאכותית, יצירת תמונות בסיסית ב-Gemini אינה פועלת כראוי. פיצול זה מצביע על חוסר תיאום פנימי ומחריף את הבעיות עבור משתמשי הקצה.
ההשלכות הכלכליות
השפעה על קבוצות משתמשים שונות
לבעיות המתוארות יש השפעות קונקרטיות על קבוצות משתמשים שונות. יוצרי תוכן ואנשי שיווק המסתמכים על יצירת תמונות אמינה חייבים לפנות לפתרונות חלופיים. זה לא רק מוביל להפרעות בזרימת העבודה אלא גם לעלויות נוספות עבור כלים אחרים.
המצב בעייתי במיוחד עבור משתמשי גרסת Gemini Pro בתשלום. הם משלמים עבור תכונות מתקדמות אך לעתים קרובות מקבלים ביצועים גרועים יותר מהמובטח. רבים כבר ביטלו את המנויים שלהם מכיוון שהשיפורים המובטחים לא התממשו.
אובדן האמון בספקי בינה מלאכותית
חוסר האמינות של המערכות מוביל לאובדן אמון בגוגל כספקית בינה מלאכותית. משתמשים המסתמכים על הדיוק והזמינות של השירותים פונים יותר ויותר לספקים חלופיים. דבר זה עלול להחליש את מעמדה של גוגל בשוק הבינה המלאכותית התחרותי ביותר בטווח הארוך.
בעוד ש-DALL-E של OpenAI ו-Claude של Anthropic מספקות תוצאות עקביות יותר, גוגל מתמודדת עם בעיות פונקציונליות בסיסיות. מה שבולט במיוחד הוא שגם אלטרנטיבות חינמיות פועלות לעתים קרובות בצורה אמינה יותר מאשר הצעות הפרימיום של גוגל.
הקבלות לבועת הדוט-קום
דינמיקת שוק דומה
ההתפתחויות הנוכחיות יוצרות הקבלות בולטות לבועת הדוט-קום של תחילת המילניום. אז, ההייפ של האינטרנט הוביל להערכות שווי קיצוניות והגיע לשיאו בקריסה מרהיבה. כיום, חברות בינה מלאכותית מתמודדות עם אתגרים דומים: הערכות שווי אסטרונומיות מתנגשות במודלים עסקיים לא ברורים, בעוד שהפער בין השקעות להכנסות בפועל ממשיך להתרחב.
השווי הנוכחי של מדד S&P 500 שווה ערך לפי 38 מהרווחים של עשר השנים האחרונות. רק במהלך בועת הדוט-קום הייתה השווי גבוה יותר, כפי שמציינים אסטרטגים במורגן סטנלי. הנרי בלודג'ט, אנליסט כוכב לשעבר של עידן הדוט-קום, מזהיר מפני הקבלות מוזרות לפריחה הנוכחית של הבינה המלאכותית.
האמת המוזרה מאחורי ההתאוששות של ארה"ב
ג'ורג' סרבלוס מדויטשה בנק מנסח זאת בצורה מזעזעת: "מכונות בינה מלאכותית מצילות פשוטו כמשמעו את הכלכלה האמריקאית". הניתוח שלו חושף מצב פרדוקסלי - צמיחה כלכלית אינה נובעת מיישומי בינה מלאכותית מהפכניים, אלא מבנייה גרידא של "מפעלי ייצור קיבולת של בינה מלאכותית".
שנוי במחלוקת במיוחד: הבנק מציין כי ללא הוצאות אלו הקשורות לטכנולוגיה, אמריקה כבר הייתה במיתון. מגדל קלפים המורכב מהשקעות של מיליארדים שומר על הכלכלה הגדולה בעולם על פני המים. תלות קיצונית זו בהשקעות בבינה מלאכותית מציבה סיכונים מערכתיים המשתרעים הרבה מעבר לתעשיית הטכנולוגיה.
מתאים לכך:
פתרונות ופרספקטיבות עתידיות
מודלים עסקיים אלטרנטיביים
עלויות גוברות מאלצות ספקי בינה מלאכותית לפתח מודלים עסקיים חדשים. OpenAI בוחנת תמחור מבוסס שימוש, שבו לקוחות משלמים רק עבור כוח המחשוב שהם משתמשים בו בפועל. ממשקי API של אצווה כבר מציעים חיסכון בעלויות של עד 50 אחוז עבור בקשות שאינן קריטיות לזמן.
על פי הדיווחים, OpenAI שוקלת להעלות את המחירים עבור רמות המנוי השונות שלה. החברה מתכננת העלאות מחירים דרסטיות: מחיר ChatGPT Plus צפוי לעלות מ-20 דולר ל-22 דולר לחודש עד סוף 2024, ואף להגיע ל-44 דולר לחודש עד 2029.
התמחות כאסטרטגיית הישרדות
העלויות הגוברות של מערכות בינה מלאכותית לשימוש כללי עשויות להוביל לפיתוח פתרונות ייעודיים. במקום לנסות לענות על כל השאלות באמצעות נתוני אינטרנט עדכניים, מערכות בינה מלאכותית יכולות להיות סלקטיביות יותר ולפנות לחיפושי אינטרנט יקרים רק עבור סוגי שאילתות ספציפיים.
זה יקדם גיוון בשוק הבינה המלאכותית, כאשר ספקים שונים יפתחו התמחויות שונות. חלקם יוכלו להתמקד במידע עדכני, אחרים במומחיות מעמיקה ללא קישוריות לאינטרנט.
מודלים חדשים של שיתוף פעולה
מודלים חדשים של שיתוף פעולה כבר צצים בין ספקי בינה מלאכותית ליוצרי תוכן. חלק מהמוציאים לאור מנהלים משא ומתן על הסכמי רישוי ישירים עם חברות בינה מלאכותית כדי לקבל נתח הוגן מהשימוש בתוכן שלהן. התפתחות זו עשויה להוביל למערכת אקולוגית חדשה שבה יוצרי תוכן מקבלים פיצוי ישיר על השימוש בתוכן שלהם במערכות בינה מלאכותית.
המלצות לבעלי עניין שונים
עבור מפעילי אתרים ויוצרי תוכן
בעלי אתרים צריכים לגוון את האסטרטגיות שלהם ולא להסתמך אך ורק על תנועה ממנועי חיפוש. בניית קשרים ישירים עם משתמשים באמצעות ניוזלטרים, מדיה חברתית וערוצים אחרים תהפוך לחשובה יותר. במקביל, עליהם לשפר את איכות התוכן שלהם כדי שיוזכר בתשובות שנוצרות על ידי בינה מלאכותית.
במקום להתמקד בכמות, איכות הופכת לחשובה יותר. יוצרי תוכן צריכים להתמקד ביצירת תוכן מועיל וייחודי המציע ערך אמיתי. הימים שבהם אופטימיזציה טהורה של קידום אתרים (SEO) הספיקה כדי להגיע ל-100 המיקומים הראשונים חלפו.
עבור סוכנויות וכלים של קידום אתרים (SEO)
סוכנויות קידום אתרים צריכות להתאים את השירותים שלהן ולהתמקד יותר ב-20 המיקומים המובילים, שכן אלו מייצרים את רוב התנועה האמיתית. עידן הניתוחים המקיפים של 100 המיקומים המובילים מגיע לסיומו, מה שעשוי לפנות משאבים לאופטימיזציה מעמיקה יותר.
ספקי כלים כמו Semrush ו-Acuranker עובדים במרץ על התאמת המערכות שלהם, אך העלויות הגבוהות יותר מגולגלות באופן בלתי נמנע ללקוחות. כלים מבוססים רבים מציגים כיום נתונים חלקיים או שגויים מכיוון שהיגיון הסריקה שלהם התבסס על הפרמטר הישן num=100.
עבור חברות בינה מלאכותית
חברות בינה מלאכותית ניצבות בפני האתגר של פיתוח מודלים עסקיים בני קיימא שעובדים גם עבורן וגם עבור יוצרי תוכן. שיטות העבודה הנוכחיות של שימוש חופשי בתוכן אינן בנות קיימא בטווח הארוך אם הן פוגעות ביסודות מקורות הנתונים שלהן.
כדי להחזיר את אמון המשתמשים, חברות כמו גוגל חייבות לבצע שינויים מהותיים בגישתן. ראשית, נדרשת תקשורת שקופה יותר לגבי בעיות מערכת ותחזוקה מתוכננת. למשתמשים יש את הזכות לדעת מתי תכונות אינן פועלות כראוי.
צעדי צנע נסתרים והשלכותיהם: הכוח החדש של ענקיות הטכנולוגיה
השינויים הטכניים, שנראים קטנים לכאורה, בגוגל ובצ'אט גפט מסמנים נקודת מפנה מהותית בנוף המידע הדיגיטלי. הם מדגימים עד כמה תלויה כל המערכת האקולוגית של האינטרנט בהחלטות של מספר מצומצם של חברות טכנולוגיה גדולות.
ההשפעה המשולבת של שני השינויים היא האצת המעבר מאינטרנט מבוסס קישורים לאינטרנט מבוסס בינה מלאכותית. התפתחות זו מביאה עימה הזדמנויות וסיכונים כאחד: משתמשים מקבלים תשובות לשאלותיהם מהר יותר, אך היסודות הכלכליים של יצירת תוכן מוטלים בספק מהותי.
התעשייה נמצאת בשלב של שינוי אוריינטציה שבו יש ליצור איזונים חדשים בין ספקי טכנולוגיה, יוצרי תוכן ומשתמשים. השנים הקרובות יראו אילו שחקנים יוכלו להסתגל בהצלחה לתנאים המשתנים ואילו מודלים עסקיים חדשים יצמחו.
פער המימון של 800 מיליארד דולר שחזו ביין אנד קומפני עלול להוביל לקונסולידציה בתעשייה. רק החברות החזקות ביותר מבחינה פיננסית ישרדו, בעוד ספקים קטנים יותר וסטארט-אפים עלולים להיעלם מהשוק. האם בועת הבינה המלאכותית תתפתח לתיקון מבוקר או לקריסה דרמטית תלוי בשאלה האם התעשייה תוכל לפתח מודלים עסקיים ברי-קיימא בזמן.
צעדי הצנע הנסתרים של ספקי בינה מלאכותית גדולים הם רק קצה הקרחון של משבר מבני גדול בהרבה. בעוד שהציבור ממשיך להיות מרותק מאפשרויות הבינה המלאכותית, מאחורי הקלעים, חברות נלחמות נואשות על הישרדותן הפיננסית. המהפכה השקטה כבר בעיצומה - השפעותיה יעצבו את הנוף הדיגיטלי בשנים הבאות.
השותף הגלובלי שלך לשיווק ופיתוח עסקי
☑️ השפה העסקית שלנו היא אנגלית או גרמנית
☑️ חדש: התכתבויות בשפה הלאומית שלך!
Konrad Wolfenstein
אני שמח להיות זמין לך ולצוות שלי כיועץ אישי.
אתה יכול ליצור איתי קשר על ידי מילוי טופס יצירת הקשר או פשוט להתקשר אליי בטלפון +49 89 674 804 (מינכן) . כתובת הדוא"ל שלי היא: וולפנשטיין ∂ xpert.digital
אני מצפה לפרויקט המשותף שלנו.
☑️ תמיכה ב- SME באסטרטגיה, ייעוץ, תכנון ויישום
☑️ יצירה או התאמה מחדש של האסטרטגיה הדיגיטלית והדיגיטציה
☑️ הרחבה ואופטימיזציה של תהליכי המכירה הבינלאומיים
Platforms פלטפורמות מסחר B2B גלובליות ודיגיטליות
Pioneeer פיתוח עסקי / שיווק / יחסי ציבור / מדד
🎯🎯🎯 תועלת מהמומחיות הנרחבת של חמש זמן מ- Xpert.Digital בחבילת שירות מקיפה | R&D, XR, PR & SEM
AI & XR-3D-Rendering Machine: חמש פעמים מומחיות מ- xpert.digital בחבילת שירות מקיפה, R&D XR, PR & SEM-Image: Xpert.Digital
ל- xpert.digital ידע עמוק בענפים שונים. זה מאפשר לנו לפתח אסטרטגיות התאמה המותאמות לדרישות ולאתגרים של פלח השוק הספציפי שלך. על ידי ניתוח מתמיד של מגמות שוק ורדיפת פיתוחים בתעשייה, אנו יכולים לפעול עם ראיית הנולד ולהציע פתרונות חדשניים. עם שילוב של ניסיון וידע, אנו מייצרים ערך מוסף ומעניקים ללקוחותינו יתרון תחרותי מכריע.
עוד על זה כאן: