מ- KI ל- KE - אמפתיה מלאכותית: מסע אל העולם הרגשי של המכונות - תמונה: xpert.digital
מכונות רגשיות: האם AI באמת יכול ללמוד אמפתיה - ומה זה אומר לנו?
אמפתיה אמיתית לעומת אמפתיה מלאכותית: איפה ההבדל - ומה זה אומר לאמון שלנו ב- AI?
בעולם המעוצב יותר ויותר על ידי בינה מלאכותית (AI), אנו עומדים על סף של פיתוח מרתק ובו בזמן מאתגר: אמפתיה מלאכותית (KE). טכנולוגיה חדשנית זו, המכונה לעתים קרובות גם "AI רגשי", חורגת הרבה מעבר לעיבוד הנתונים וביצוע הפקודות. זה נועד לצייד מכונות ביכולת לא רק להכיר ולפרש רגשות אנושיים, אלא גם להגיב כראוי. פרדיגמה זו עוברת ממערכות רציונליות עד טהורות למערכות חכמות רגשיות מבטיחות לשנות באופן מהותי את האינטראקציה בין אדם למכונה ולפתוח תחומי יישום חדשים.
אמפתיה מלאכותית אינה עוד חזון מדע בדיוני, אלא מציאות מתפתחת במהירות. זה מבוסס על אלגוריתמים ומודלים מורכבים של למידת מכונות, המאפשרים למחשבים לפענח אותות עדינים של רגשות אנושיים. אותות אלה יכולים להיות מגוונים: הניואנסים של השפה האנושית, השינויים המשובחים בהבעות הפנים, התנוחה, טון הקול או אפילו נתונים פיזיולוגיים כמו דופק ומוליכות עור.
החזון העומד מאחורי אמפתיה מלאכותית הוא שאפתני: מכונות צריכות לא רק להיות כלים, אלא גם להיות שותפים מבינים ותומכים. דמיין בוט צ'אט בשירות לקוחות שלא רק עונה על שאלתך, אלא גם מכיר בתסכול שלך ומגיב אליו בסבלנות ובהבנה. או עוזר וירטואלי בתחום הבריאות שלא רק מספק חולים, אלא גם תורם תמיכה ונחמה רגשית. או לתוכניות למידה המתאימות למצבם הרגשי של התלמידים ובכך יוצרים סביבת למידה אופטימלית.
מתאים לכך:
היסודות הטכניים של אמפתיה מלאכותית
על מנת לממש אמפתיה מלאכותית, מפתחים משתמשים במגוון רחב של טכנולוגיות שהתקדמו עצום בשנים האחרונות:
1. עיבוד שפה טבעית (NLP) - להבין את שפת הרגשות
NLP הוא תחום מפתח ב- AI העוסק בעיבוד ובהבנה של השפה האנושית. בהקשר של אמפתיה מלאכותית, מדובר בפיתוח אלגוריתמים המסוגלים לזהות ניואנסים רגשיים בטקסטים ובשפה מדוברת. זה כולל ניתוח של בחירת מילים, מבנה משפט, טון ואפילו מידע לשוני עדין כמו סרקזם או אירוניה. מודלים מודרניים של NLP המבוססים על למידה עמוקה יכולים לבצע ניתוחי מצב רוח, לסווג רגשות בטקסטים ואף להעריך את עוצמת הרגשות. לדוגמה, מערכת AI יכולה לקרוא לא רק את התוכן, אלא גם את הכעס או האכזבה הנלווים מתלונת לקוחות.
2. עיבוד תמונה וראיית מחשב - הכירו רגשות על הפנים
חלק גדול מהתקשורת הרגשית שלנו מתרחש באופן מילולי, במיוחד על הבעות פנים. עיבוד התמונות וראיית המחשבים מאפשרים למכונות לזהות פרצופים, לנתח מהן הבעות פנים ולהפיק מהם מצבים רגשיים. טכנולוגיות אלה משתמשות באלגוריתמים מורכבים כדי לזהות דפוסים בנתוני פיקסל המתואמים עם רגשות מסוימים. מערכות מתקדמות יכולות לא רק להכיר רגשות בסיסיים כמו שמחה, צער, כעס או פחד, אלא גם מצבים רגשיים עדינים יותר ואפילו מיקרו -ביטויים שלעתים קרובות בורחים מהמשקיפים האנושיים. ניתוח היציבה והמחוות יכול גם לחדד את גילוי הרגש ולספק דימוי מקיף יותר של מצבו הרגשי של אדם.
3. למידת מכונה - הכירו דפוסים רגשיים וחיזו
למידת מכונה היא לב של אמפתיה מלאכותית. על מנת להיות מסוגל לזהות ולפרש באופן אמין רגשות, יש לאמן מערכות AI עם כמויות אדירות של נתונים. נתונים אלה כוללים טקסטים, תמונות, סרטונים, נתוני שמע ובאופן אידיאלי גם נתונים פיזיולוגיים המסומנים ברגשות אנושיים. על ידי אימונים בנתונים אלה, האלגוריתמים, התבניות המורכבות והקשרים בין אותות שונים ומצבים רגשיים לומדים להכיר. ככל שמערכת נתוני האימונים גדולה ומגוונת יותר, כך הופך לגילוי הרגש המדויק והאמין יותר. בנוסף, למידת מכונה מאפשרת למערכות AI לשפר ולהתאים ברציפות למצבים חדשים והבדלים אישיים. מודלים מתקדמים יכולים אפילו לנסות לחזות תגובות רגשיות עתידיות המבוססות על אינטראקציות בעבר המבוססות.
4. סנסוריזם ונתונים פיזיולוגיים - הגוף כמראה רגשית
בנוסף לניתוח של אותות שפה ויזואליים, ניתן להשתמש בחיישנים גם כדי ללכוד נתונים פיזיולוגיים המחוברים קשר הדוק לרגשות. זה כולל, למשל, קצב לב, מוליכות עור, קצב נשימה, התרחבות תלמידים ואפילו פעילות מוחית (באמצעות EEG או FMRI). נתונים אלה מספקים דימוי עמוק ואובייקטיבי יותר של מצבו הרגשי של אדם, מכיוון שהם פחות רגישים לזיימות מודעת או לא מודעת. שילוב נתונים פיזיולוגיים במערכות AI לגילוי רגשות הוא תחום מחקר מבטיח שיכול לאפשר אמפתיה מלאכותית מדויקת יותר וניואנסית יותר בעתיד.
תחומי יישום אמפתיה מלאכותית: מגוון אפשרויות
לאמפתיה מלאכותית יש פוטנציאל עצום לתחומי יישום מגוונים שיכולים לשנות את חיינו בעתיד:
1. מהפכת שירות הלקוחות
בשירות לקוחות, צ'אט צ'אט אמפתי ועוזרים וירטואליים יכולים להעלות אינטראקציה עם הלקוחות לרמה חדשה. אתה לא יכול לא רק לענות על פניות לקוחות ביעילות, אלא גם להכיר את החוקה הרגשית של הלקוחות ולהתאים את התגובות שלהם בהתאם. צ'אט בוט אמפתי יכול, למשל, להכיר כאשר לקוח מתוסכל או כועס, ולגבש את תשובתו בהתאם כדי להסלים את המצב ולמצוא פיתרון חיובי. זה יכול להוביל לשביעות רצון גבוהה יותר של לקוחות, נאמנות לקוחות חזקה יותר ובסופו של דבר לתוצאה עסקית טובה יותר. בנוסף, מערכות AI אמפתיות יכולות להקל על צוות שירות הלקוחות על ידי לקיחת משימות שגרתיות ולאפשר להן להתמקד במקרים מורכבים ותובעניים יותר רגשית.
מתאים לכך:
2. תמיכה בבריאות ובריאות הנפש
בתחום הבריאות, אמפתיה מלאכותית מציעה הזדמנויות חדשניות לתמוך בחולים ובצוות הרפואי. עוזרים וירטואליים אמפתיים יכולים ללוות חולים בשיקום, לעזור להם בהתמודדות עם מחלות כרוניות או להציע תמיכה רגשית בשלבים קשים בחיים. בבריאות הנפש, מערכות AI יכולות לשמש נקודת המגע הראשונה לאנשים עם לחץ פסיכולוגי, להכיר בסימני דיכאון או חרדה ולהעביר את אלה שנפגעו למומחים מתאימים. חשוב להדגיש כי אמפתיה מלאכותית במערכת הבריאות לא צריכה להחליף מטפלים ורופאים אנושיים, אלא לשמש כלי משלים על מנת לשפר את האספקה ולהפוך אותם לנגישים יותר. במיוחד באזורים שבהם הגישה לטיפול פסיכותרפי מוגבלת, מערכות AI אמפתי יכולות לנצח גשר יקר.
3. חינוך מותאם אישית וסביבות למידה אינטליגנטיות רגשית
בתחום החינוך, אמפתיה מלאכותית יכולה לעזור ליצור סביבות למידה בהתאמה אישית ורגשית. פלטפורמות למידה ותוכניות למידה אינטראקטיביות יכולות לזהות את המצב הרגשי של התלמידים ולהתאים את תהליך הלמידה שלהם בהתאם. לדוגמה, אם סטודנט מתוסכל או מופעל, המערכת יכולה לספק לו מידע תומך, להתאים את רמת הקושי או להמליץ על הפסקה. לעומת זאת, המערכת יכולה לתת משוב מניע אם התלמיד מצליח ומחויב ומאתגר אותה עוד יותר. על ידי התחשבות בצרכים הרגשיים של התלמידים, אמפתיה מלאכותית יכולה לעזור להגביר את המוטיבציה ללמוד, להפחית את בלוקי הלמידה ולשפר את הצלחת הלמידה. בנוסף, מערכות AI אמפתיות יכולות להקל על מורים על ידי מתן תובנה לגבי מצבים רגשיים של תלמידיהם ולעזור להם להגיב באופן אינדיבידואלי יותר לצרכיהם.
4. מתינות פלטפורמות חברתיות ומאבק בהתנהגות רעילה
פלטפורמות חברתיות מעוצבות לרוב על ידי התנהגות רעילה, נאומי שנאה ובריונות. אמפתיה מלאכותית יכולה למלא תפקיד חשוב במתינות התוכן ויצירת סביבה מקוונת חיובית יותר. מערכות AI אמפתיות יכולות להיות מסוגלות לזהות צורות עדינות של תוקפנות, ציניות או השפלה בתקשורת מקוונת העלולים לברוח ממנחים אנושיים. אתה יכול להגדיר אוטומטית דגלים לתוכן שעלול להזיק ולתמוך במנחים אנושיים בהערכת ועיבוד. בנוסף, מערכות AI אמפתיות יכולות אפילו להיות מסוגלות להגיב במניעה להתנהגות רעילה בעתיד, למשל על ידי מתן למשתמשים המשתמשים בשפה אגרסיבית, מתן משוב בונה או ציור אותם מודעים להשפעות השליליות של התנהגותם.
5. תמיכה וחברה בטיפול באנשים מבוגרים
לאור השינוי הדמוגרפי והמספר ההולך וגובר של אנשים מבוגרים הזקוקים לתמיכה וחברה, אמפתיה מלאכותית מציעה פתרונות מבטיחים. רובוטים אמפתיים ועוזרים וירטואליים יכולים לתמוך באנשים מבוגרים בחיי היומיום, להנציח אותם של תרופות, לעזור להם בניווט בבית או סתם לעשות חברה ולנהל דיונים. במיוחד עבור אנשים מבוגרים הסובלים מבדידות ובידוד חברתי, מערכות AI אמפתי יכולות להיות העשרה יקרת ערך. עם זאת, חשוב להדגיש כי אמפתיה מלאכותית בטיפול בטיפול אנושי ויחסים בין אישיים לא יכולה להחליף לחלוטין. במקום זאת, יש לראות בכך כלי משלים שיכול לעזור בשיפור איכות חייהם של אנשים מבוגרים ולהקל על קרובי משפחה אכפתיים.
אמפתיה מלאכותית לעומת אמפתיה אנושית: הבדלים מהותיים
למרות שאמפתיה מלאכותית מתקדמת מרשימה, חשוב מאוד להבין את ההבדלים באמפתיה האנושית:
1. עומק רגשית ואותנטיות
ההבדל הבסיסי ביותר טמון בעומק הרגשי ובאותנטיות. אמפתיה אנושית מבוססת על רגשות אמיתיים, חוויות אישיות והיכולת להכניס את עצמך לעולם הרגשי של אדם אחר. אנו לא יכולים רק להבין את הרגשות של אחרים, אלא גם להזדהות, לחוש רחמים ולתת לעצמנו לגעת רגשית. אמפתיה מלאכותית, לעומת זאת, היא הדמיה של התנהגות אמפתית. מערכות AI יכולות לזהות ולנתח רגשות, אך הן אינן מרגישות את עצמן. התגובות שלך מבוססות על אלגוריתמים ודפוסים מתוכנתים, ולא ברגשות אמיתיים. חוסר עומק רגשי ואותנטיות הוא הבדל מהותי, המתבטא באיכות האינטראקציה ובסוג היחסים שיכולים לבנות אנשים למערכות AI.
2. קוגניטיבי לעומת רכיב רגשי
אמפתיה אנושית כוללת מרכיב קוגניטיבי וגם רגשית. המרכיב הקוגניטיבי מתייחס להבנת רגשותיהם של אחרים, להכרה בסיבות וההשלכות של הרגשות ולנקוט בפרספקטיבה של האחר. המרכיב הרגשי כולל אהדה, התגובה הרגשית והיכולת להכניס את עצמך רגשית לאחרים. עד כה, אמפתיה מלאכותית התמקדה בעיקר במרכיב הקוגניטיבי. מערכות AI טובות להכיר ולסווג רגשות, אך הן חסרות את התגובה הרגשית והאהדה העמוקה המאפיינת אמפתיה אנושית. למרות שהחוקרים עובדים על הצטיידות במערכות AI עם צורות סוערות של אינטליגנציה רגשית, עומק רגשי ומורכבות של רגשות אנושיים נותרים אתגר מרכזי באמפתיה מלאכותית.
3. הבנת מחשב וגמישות
אמפתיה אנושית תלויה מאוד בהקשר וגמיש. אנו יכולים לתפוס באופן אינטואיטיבי מצבים חברתיים מורכבים, לפרש מידע חברתי עדין ולהתאים את התגובות האמפתיות שלנו בהתאם. האמפתיה שלנו מבוססת על ניסיון חיים, ידע תרבותי, נורמות חברתיות והבנה עמוקה של הטבע האנושי. מערכות מלאכותיות מוגבלות בהבנתן בהקשר ובגמישות שלהן. הם עוקבים אחר דפוסים וכללים מתוכנתים ועלולים להתקשים להתמודד עם מצבים בלתי צפויים, הבדלים תרבותיים או ניואנסים חברתיים עדינים. למרות שמערכות AI יכולות להראות מיומנויות אמפתיות מרשימות בהקשרים מסוימים, מוגדרים מקרוב, הם חסרים את האינטליגנציה הכללית וההבנה הרחבה של ההקשר שהופך את אמפתיה לאדם למגוונת ומסתגלת.
4. מוטיבציה וכוונות
אמפתיה אמיתית מלווה לעתים קרובות במוטיבציה וכוונות מהותיים. אם אנו חשים אמפתיה כלפי מישהו, לעתים קרובות יש לנו רצון לעזור, לתמוך או לשפר את מצבו של האחר. מוטיבציה זו נובעת מהאהדתנו והדאגה שלנו לרווחת האחר. המוטיבציה המהותית הזו חסרה באמפתיה מלאכותית. התגובות של מערכות AI מבוססות על אלגוריתמים ומטרות מתוכנתות, לא לעזור לאהדה אמיתית או לתשוקה. למרות שניתן לתכנת מערכות AI בצורה כזו בהן הן נראות "מועילות" או "תומכות", הן חסרות את המוטיבציה האנושית הבסיסית שהופכת את האקשן האמפתי לכל כך משמעותי ואותנטי.
5. מערכת יחסים ואמון
אמפתיה אנושית היא מרכיב בסיסי לבניית קשרים ויחסים רגשיים אמיתיים. זה מאפשר לנו לפתח אמון, ליצור אינטימיות וליצור קשרים עמוקים לאנשים אחרים. אמפתיה מלאכותית יכולה לעזור להפוך את האינטראקציה עם מכונות לנעימות ואנושית יותר, אך היא לא יכולה להחליף מערכות יחסים רגשיות אמיתיות. למרות שאנשים יכולים לבנות קשרים רגשיים למערכות AI במצבים מסוימים, במיוחד אם הם נתפסים כאמפתטיים ותומכים, האותנטיות וההדדיות של מערכות יחסים אנושיות נותרו ללא תחרות. האמון שאנו מציבים מערכות יחסים אנושיות מבוסס על הוודאות שהאדם האחר מבין אותנו, משתף את רגשותינו ודואג לרווחתנו-וודאות שניתן לחקור במערכות AI.
אמפתיה מלאכותית ואמינות של מערכות AI
לשילוב של אמפתיה מלאכותית במערכות AI יש השפעה מורכבת על האמינות מנקודת מבט של משתמש:
השפעות חיוביות על האמינות
שיפור באינטראקציה בין אנוש-מכונה
מערכות AI אמפתיות יכולות להפוך את האינטראקציה בין אנוש-מכונה לטבעית יותר, נעימה יותר ואינטואיטיבית יותר. אם מכונות מסוגלות לזהות את הרגשות שלנו ולהגיב אליו כראוי, אנו מרגישים יותר מובנים ומוערכים. זה יכול לעזור להגביר את הקבלה והאמון במערכות AI.
קבלה מוגברת ונכונות לשימוש
מחקרים מראים כי אנשים מעדיפים תגובות אמפתי של מכונות על פני תגובות חסרות רגש או רציונליות גרידא. כאשר מערכת AI מגיבה באמפתיה, היא נתפסת לעתים קרובות כמוסמכת, מועילה ואמינה. זה יכול להגביר את הנכונות לשימוש במערכות AI בתחומים שונים, במיוחד בתחומים רגישים כמו שירותי בריאות, חינוך או שירות לקוחות.
תמיכה במצבים רגישים ומלחיצים רגשית
בתחומים כמו טיפול, טיפול פסיכולוגי או תמיכה בצער, מערכות AI אמפתי יכולות להציע תמיכה רגשית יקרת ערך. אתה יכול לתרום נוחות, לתת אומץ, להראות הבנה ולעזור בשיפור רווחת ואיכות החיים של אנשים במצבים קשים. בהקשרים כאלה, יכולתו של AI לדמות אמפתיה יכולה להיתפס כסימן לטיפול ותמיכה ולחזק את האמון במערכת.
אתגרים ודאגות לגבי אמינות
חוסר ביטחון בסיסי במערכות AI
למרות ההתקדמות ב- AI, האמון הכללי במערכות AI עדיין נמוך יחסית. אנשים רבים סקפטיים לגבי AI ואובדן פחד, התעללות בנתונים או השלכות שליליות בלתי צפויות. ניתן להעביר ספקנות זו גם למערכות AI אמפתי, במיוחד אם המשתמשים חוששים שמכונות מתמרנות או משמשות רגשית. מחקרים מראים שרק אחוז קטן מהצרכנים בתחומים קריטיים כמו החלטות מימון או אבחון רפואי יסמוך.
מתאים לכך:
בעיית אותנטיות ו"שטיפת אמפתיה "
קיים סיכון שאמפתיה מלאכותית נתפסת כמזויפת, שטחית או אפילו מניפולטיבית, במיוחד אם משתמשים יודעים שהם מתקשרים עם מכונה. אם אמפתיה של AI כהדמיה גרידא או ככלי שיווק ("שטיפת אמפתיה") נחשפת, הדבר יכול לערער את אמון המשתמשים ולהוביל לאכזבה וחוסר אמון. האותנטיות של אמפתיה היא גורם מכריע לאמינות. אם האמפתיה של AI אינה נתפסת ככנה ואמיתית, היא יכולה להיות בעלת השפעה פרודוקטיבית ואף להפחית את האמון.
חששות אתיים והסיכון לתלות רגשית
הדמיה של אמפתיה מעלה שאלות אתיות, במיוחד כשמדובר במניפולציה אפשרית של רגשות או יצירת תלות רגשית. יש סיכון שאנשים בונים קשרים רגשיים למכונות שאינן יכולות להשיב, וכי במצבים קשים רגשית הם פונים למערכות AI ולא למערכות יחסים אנושיות. התפתחות זו עשויה להוביל לניכור של מערכות יחסים אנושיות ולתלות מוגזמת בטכנולוגיה. לכן חשוב לבדוק בקפידה את ההשלכות האתיות של אמפתיה מלאכותית ולפתח הנחיות על מחויבותן האחראית.
גורמים לקידום היווצרות אמון באמפתיה מלאכותית
שקיפות וחינוך
פתיחות ושקיפות לגבי העובדה שמדובר במערכת AI וכיצד היא עובדת הם מכריעים למבנה האמון. יש להודיע למשתמשים בבירור שהם מתקשרים עם מכונה וכי מדומה האמפתיה של המערכת. חינוך על תפקוד אמפתיה מלאכותית וגבולותיה יכול לעזור להפחית את הציפיות הלא מציאותיות ולחיזוק האמון בטכנולוגיה.
הגנה על נתונים ואבטחה
ההגנה על נתונים אישיים והערבות לאבטחת מידע חיוניים לאמון במערכות AI, במיוחד כשמדובר בנתונים רגשיים רגישים. עמידה קפדנית בתקנות הגנת נתונים, נוהלי עיבוד נתונים שקופים ואמצעי אבטחה חזקים נחוצים כדי להשיג ולשמור על אמון המשתמשים.
מעקב ושליטה אנושית
השילוב של אמפתיה מלאכותית עם מעקב ושליטה אנושית יכול לחזק את האמון במערכות AI. בתחומי יישום רבים, הגיוני לראות במערכות AI ככלי תומך המנוטרים על ידי בני אדם ומתוקנים במידת הצורך. האפשרות ליצור קשר עם מומחים אנושיים במידת הצורך יכולה להגביר את האמון באמפתיה מבוססת AI ולחזק את תחושת השליטה.
שיפור ואימות מתמדת
מעקב קבוע, הערכה ואופטימיזציה של אלגוריתמים לאמפתיה מלאכותית חשובים כדי להבטיח את איכות המערכות ואמינותם. תהליכי שיפור רציפים המבוססים על משוב של משתמשים ואימות מדעי יכולים לעזור באיחוד האמון בטכנולוגיה בטווח הארוך.
הנחיות אתיות ומחויבות אחראית
על פיתוח ושימוש באמפתיה מלאכותית להיות מלווה בהנחיות אתיות ברורות. חשוב להגדיר את גבולות הטכנולוגיה, למזער את פוטנציאל ההתעללות ולהבטיח שמשמש אמפתיה מלאכותית לרווחת אנשים ולא לנזק שלהם. טיפול אחראי ומשתקף אתי באמפתיה מלאכותית הוא הבסיס לאמון וקבלה.
אמפתיה מלאכותית - כלי מבטיח עם אחריות
אמפתיה מלאכותית היא טכנולוגיה מרתקת ומבטיחה שיש לה פוטנציאל לשנות באופן מהותי את האינטראקציה בין אנושי-מכונה ולהשיג השפעות חיוביות בתחומים רבים. משירות לקוחות משופר לחינוך מותאם אישית לתמיכה בתחום הבריאות וטיפול באנשים מבוגרים - תחומי היישום הם מגוונים ומכוונים לעתיד.
יחד עם זאת, חשוב להכיר ולהתמודד עם הגבולות והאתגרים האתיים של אמפתיה מלאכותית. הדמיה של אמפתיה באמצעות מכונות אינה תחליף לאמפתיה אנושית אמיתית ואסור להוביל להערכת או החלפת מערכות יחסים אנושיות. במקום זאת, יש לראות באמפתיה מלאכותית כלי שיכול לעזור לנו להפוך משימות מסוימות ליעילות ומרוכזות יותר אנושיות, ולהשלים אמפתיה אנושית, אך לא אמורים להחליף.
אמינות אמפתיה מלאכותית תלויה במידה רבה עד כמה טכנולוגיה זו מפותחת ומשומשת בצורה אחראית ושקופה. על ידי בדיקה, הנחיות אתיות ברורות, הגנת נתונים ומעקב אנושי, אנו יכולים לחזק את האמון באמפתיה מלאכותית ולהבטיח שהיא משמשת לשימוש באנושות. המסע מ- KI ל- KE התחיל זה עתה - וזה תלוי בנו להפוך את הדרך הזו באחריות ובזהירות כדי לנצל את מלוא הפוטנציאל של הטכנולוגיה המרתקת הזו מבלי לאבד את הערכים ועומק האמפתיה האנושית.
מתאים לכך:
השותף הגלובלי שלך לשיווק ופיתוח עסקי
☑️ השפה העסקית שלנו היא אנגלית או גרמנית
☑️ חדש: התכתבויות בשפה הלאומית שלך!
קונרד וולפנשטיין
אני שמח להיות זמין לך ולצוות שלי כיועץ אישי.
אתה יכול ליצור איתי קשר על ידי מילוי טופס יצירת הקשר או פשוט להתקשר אליי בטלפון +49 89 674 804 (מינכן) . כתובת הדוא"ל שלי היא: וולפנשטיין ∂ xpert.digital
אני מצפה לפרויקט המשותף שלנו.