דירוג גבוה בגוגל? לבינה מלאכותית לא אכפת – מה שחשוב עכשיו לנראות שלכם

### חיפוש הבינה המלאכותית החדש של גוגל הוא כאוס טהור: רק 9% מהתוצאות עקביות - מה זה אומר עבורך ### מהפכת הבינה המלאכותית של גוגל: מדוע תשובות הבינה המלאכותית קשורות מעט מאוד לתוצאות החיפוש המובילות ###

לעתיד הבינה המלאכותית של גוגל יש שני פנים: האם אתם יודעים מה ההבדל המכריע בין מצב בינה מלאכותית לבין סקירות?

האופן שבו אנו מחפשים מידע עובר כעת את המהפכה הגדולה ביותר שלו מאז הופעתה של גוגל עצמה. עם הצגת תכונות המונעות על ידי בינה מלאכותית כמו AI Overviews ו-AI Mode החדש והניסיוני, גוגל קובעת את הדרך לעתיד שבו בינה מלאכותית כבר לא רק מסייעת, אלא שולטת בחיפוש. אבל ניתוח מעמיק יותר של מערכות חדשות אלו חושף מציאות שעשויה להפתיע רבים: עולם מלא תנודתיות בלתי צפויה, הבדלים מהותיים מחיפוש אורגני מסורתי ועקביות נמוכה באופן מפתיע.

דמיינו: אפילו עבור שאילתות חיפוש זהות, AI Mode מספק מעל 90% מקורות שונים. דירוג בין 10 המובילים בחיפוש אורגני, המטרה של כל מאמצי ה-SEO במשך שנים? לעתים קרובות זה בקושי רלוונטי לתגובות ה-AI, שכן החפיפה היא 14 אחוזים זעומים. אפילו שתי מערכות ה-AI, AI Mode ו-AI Overviews, נראה שפועלות לפי כללים שונים לחלוטין ורק לעתים רחוקות מסיקות את אותן מסקנות מהאינטרנט.

מאמר זה צולל לעומק הנתונים ומנתח את המכניקה, דפוסי המקור וההבדלים הרדיקליים בין Google AI Mode, AI Overviews ותוצאות חיפוש מסורתיות. אנו שופכים אור על הסיבות לכך שטקטיקות קידום אתרים מסורתיות מגיעות לגבולותיהן ומושג חדש עולה לקדמת הבמה: אופטימיזציה למנועי גנרי (GEO). התכוננו להערכה מקיפה שתגלה מה המשמעות האמיתית של שינוי טקטוני זה עבור משווקים, יוצרי תוכן ועתיד הנראות המקוונת.

ℹ️ מאמר זה נוצר בשיתוף פעולה בין Xpert.Digital (משפיען B2B/תעשייה) ו-SE Ranking (תוכנת SEO מבוססת ענן מקיפה – SaaS).

עוד על זה כאן:

• דירוג SE | מחקר מצב בינה מלאכותית: תנודתיות, דפוסי מקור והבדלים בין תוצאות AIO ותוצאות אורגניות

שליטה בשאילתות מורכבות: הכרטיסייה החדשה של גוגל לבינה מלאכותית בפועל - למה משתמשים באמת יכולים לצפות ממצב בינה מלאכותית לעומת בינה מלאכותית.

מהו מצב בינה מלאכותית של גוגל וכיצד הוא שונה מסקירות בינה מלאכותית?

מצב בינה מלאכותית של גוגל (Google AI Mode) הוא תכונת חיפוש ניסיונית המופעלת על ידי בינה מלאכותית שהוצגה במאי 2025 וזמינה בתחילה בארה"ב. בניגוד לסקירות בינה מלאכותית, המופיעות כסיכומים של בינה מלאכותית מעל תוצאות חיפוש אורגניות, מצב בינה מלאכותית הוא כרטיסייה נפרדת המציעה חוויית חיפוש המופעלת במלואה על ידי בינה מלאכותית. מצב בינה מלאכותית ממנף את מודל השפה המתקדם ביותר של גוגל, Gemini 2.5, ומאפשר שאילתות מורכבות ורב-חלקיות עם שאלות המשך שיחתיות. המערכת משתמשת בטכניקת "פיזור שאילתות" מיוחדת, המפצלת שאילתת משתמש למספר נושאי משנה ומחפשת בו זמנית במקורות נתונים מרובים.

כיצד פועל היישום הטכני של מצב בינה מלאכותית?

מצב AI מבוסס על גרסה מותאמת אישית של Gemini 2.5 Pro וניגש למקורות נתונים שונים של גוגל, כולל גרף הידע, נתונים בזמן אמת, CommonCrawl ונתוני קניות עבור מיליארדי מוצרים. המערכת משתמשת ביכולות מתקדמות של חשיבה, חשיבה ורב-מודאליות כדי לענות על שאילתות מורכבות ותומכת בקלט טקסט, קול ותמונה. לדברי גוגל, התכונה כבר מגיעה ל-1.5 מיליארד משתמשים חודשיים ומגדילה את מעורבות החיפוש ב-10 אחוזים.

תנודתיות ועקביות של תוצאות

עד כמה התוצאות במצב בינה מלאכותית של גוגל תנודתיות?

התנודתיות במצב AI גבוהה במיוחד. מחקר מקיף של 10,000 מילות מפתח מראה שאפילו שאילתות חיפוש זהות באותו יום משתמשות לעתים קרובות במקורות שונים. החפיפה הממוצעת של כתובות URL מדויקות בין שלושה מבחנים בלתי תלויים הייתה רק 9.2 אחוזים. משמעות הדבר היא שמצב AI בוחר לעתים קרובות דפים שונים לחלוטין, גם כאשר השאילתה נשארת ללא שינוי. דרסטי עוד יותר: 21.2 אחוזים ממילות המפתח לא היו חופפות כלל בשלושת המבחנים, בעוד שרק 0.1 אחוזים הראו התאמה של 100 אחוז לכתובות URL.

מדוע התנודתיות של מצב בינה מלאכותית כל כך גבוהה?

התנודתיות הגבוהה נובעת ממספר גורמים. ראשית, טכניקת "פיזור השאילתות" גורמת למערכת לבצע מאות חיפושים מקבילים עבור כל שאילתה, מה שעלול למצוא תוצאות שונות. בנוסף, מצב בינה מלאכותית לוקח בחשבון התאמות ספציפיות למיקום, גם אם השאילתה אינה מכילה פרטים גיאוגרפיים. המערכת מנסה להתאים אישית תשובות על סמך מיקום המשתמש, וכתוצאה מכך מגיעים למקורות שונים. התנודתיות ניכרת גם בהשוואות למערכות בינה מלאכותית אחרות: ניתוח של 80,000 הנחיות ממנועי מענה שונים של בינה מלאכותית גילה כי ל-Google AI Overviews יש את התנודתיות הגבוהה ביותר, עם 59.3 אחוז מהדומיינים החדשים שנוספו תוך חודש.

כיצד תנודתיות הדומיין משתווה לתנודתיות של כתובות אתרים?

בעוד שחפיפת כתובות האתרים היא רק 9.2 אחוזים, המצב משתפר מעט ל-14.7 אחוזים כאשר בוחנים דומיינים. משמעות הדבר היא שבעוד שמצב בינה מלאכותית יכול לצטט דפים שונים מאותו אתר, הוא עדיין מציג עקביות נמוכה. בממוצע, מצב בינה מלאכותית מצטט 5.2 כתובות אתר מאותו דומיין, דבר המצביע על כך שהמערכת מראה העדפה מסוימת לאתרים מסוימים בעת בחירת מקורות אמינים.

דפוס מקור ומבנה קישורים

כמה מקורות מכילה תגובה טיפוסית של מצב בינה מלאכותית?

תגובה ממוצעת במצב AI מכילה 12.6 כתובות URL כמקורות. מתוך 9,734 תגובות שהופעלו, מצב AI השתמש בסך הכל ב-122,617 קישורים כדי לתמוך בתשובותיו. המספר הנפוץ ביותר הוא 11-15 קישורים לתגובה (35.4 אחוז), אחריה 6-10 קישורים (30 אחוז) ו-16-20 קישורים (18.6 אחוז). רק 39 תגובות הכילו קישור אחד בלבד, בעוד שאף תגובה לא הייתה נטולת הפניות לחלוטין.

כיצד מוצגים מקורות בתשובות במצב בינה מלאכותית?

המקורות מוצגים בעיקר בשלושה פורמטים שונים. 90.8 אחוזים מכלל הקישורים מופיעים כקישורי בלוק באזור נפרד מימין לטקסט הראשי של התשובה. 8.9 אחוזים הם קישורים בתוך הטקסט, המשולבים ישירות בטקסט התשובה כהיפר-קישורים מסורתיים. קטגוריה חדשה נוצרת על ידי קישורי AIM SERP, המחקים תוצאות חיפוש אורגניות ומהווים רק 0.3 אחוזים מכלל הקישורים. קישורי AIM SERP אלה מופיעים בשני גרסאות: גרסה ארוכה עם עד 10 קישורים הדומים לבלוקים סטנדרטיים של תוצאות חיפוש, וגרסה קצרה שכותרתה "תוצאות מהירות מהאינטרנט" ובדרך כלל מכילה שני קישורים.

אילו אתרים מצוטטים בתדירות הגבוהה ביותר במצב בינה מלאכותית?

גוגל עצמה היא מבחינה טכנית הדומיין המצוטט ביותר עם 6,971 קישורים (5.7 אחוזים מכלל הציטוטים). דומיננטיות זו עקבית בכל מערכי הנתונים, ונעה בין 5.5 ל-5.7 אחוזים. מעניין לציין, ש-97.9 אחוזים מהקישורים של גוגל מצביעים לפרופילים עסקיים במפות גוגל, המופיעים ב-9.2 אחוזים מהתגובות. מבין אתרים חיצוניים, Indeed מובילה עם 1.8 אחוזים מכלל הציטוטים, ואחריה ויקיפדיה (1.6 אחוזים), רדיט (1.5 אחוזים) ויוטיוב (1.4 אחוזים).

הבדלים בין מצב בינה מלאכותית לסקירות בינה מלאכותית

כמה חפיפה יש בין מצב בינה מלאכותית לסקירות בינה מלאכותית?

החפיפה בין מצב בינה מלאכותית (AI Mode) לבין סקירת בינה מלאכותית נמוכה באופן מפתיע. ברמת כתובת ה-URL, החפיפה הממוצעת היא רק 10.7 אחוזים. 13.8 אחוזים ממילות המפתח לא חופפות כלל כתובות URL בין שתי המערכות, בעוד שאף מילת מפתח לא התאימה 100 אחוז לכתובת URL. כאשר בוחנים דומיינים, החפיפה עולה מעט ל-16 אחוזים. ערכים נמוכים אלה מדגישים הבדלים אלגוריתמיים מהותיים בבחירת המקורות של שתי המערכות.

מדוע מצב בינה מלאכותית וסקירות בינה מלאכותית כל כך שונות זו מזו?

ההבדלים נובעים מגורמים טכניים ואסטרטגיים שונים. מצב בינה מלאכותית משתמש ב-Gemini 2.5 Pro עם יכולות חשיבה משופרות, בעוד ש-AI Overviews מבוסס על גרסה קודמת. תהליך פיזור השאילתות של מצב בינה מלאכותית מביא לחקר אינטרנט מעמיק יותר מאשר מצבי AI Overviews. בנוסף, נראה כי מצב בינה מלאכותית מתחשב במגוון רחב יותר של מקורות ומסתמך פחות על אותות דירוג מסורתיים. מחקר של BrightEdge מראה כי מותגים מופיעים ב-90 אחוז מתשובות מצב בינה מלאכותית, בעוד שהם מופיעים רק ב-43 אחוז מתשובות מצב בינה מלאכותית.

תמיכה B2B ו-SaaS עבור SEO ו-GEO (חיפוש AI) משולבים: הפתרון הכל כלול עבור חברות B2B - תמונה: Xpert.Digital

חיפוש בינה מלאכותית משנה הכל: כיצד פתרון SaaS זה משנה לנצח את דירוגי ה-B2B שלכם.

הנוף הדיגיטלי עבור חברות B2B עובר שינוי מהיר. מונעים על ידי בינה מלאכותית, כללי הנראות המקוונת נכתבים מחדש. תמיד היה אתגר עבור חברות לא רק להיות גלויות בקרב ההמונים הדיגיטליים, אלא גם להיות רלוונטיות למקבלי ההחלטות הנכונים. אסטרטגיות קידום אתרים מסורתיות וניהול נוכחות מקומית (גיאומרקטינג) הן מורכבות, גוזלות זמן, ולעתים קרובות מהוות מאבק מול אלגוריתמים המשתנים ללא הרף ותחרות עזה.

אבל מה אם היה פתרון שלא רק מפשט את התהליך הזה, אלא גם הופך אותו לחכם יותר, ניבויי יותר ויעיל הרבה יותר? כאן נכנס לתמונה השילוב של תמיכה B2B ייעודית עם פלטפורמת SaaS (תוכנה כשירות) עוצמתית, שתוכננה במיוחד עבור צרכי קידום אתרים (SEO) וגיאומטריה (GEO) בעידן החיפוש הבינה המלאכותית.

דור חדש זה של כלים כבר לא מסתמך אך ורק על ניתוח ידני של מילות מפתח ואסטרטגיות קישורים נכנסים. במקום זאת, הוא ממנף בינה מלאכותית כדי להבין בצורה מדויקת יותר את כוונת החיפוש, לבצע אופטימיזציה אוטומטית של גורמי דירוג מקומיים ולבצע ניתוח תחרותי בזמן אמת. התוצאה היא אסטרטגיה פרואקטיבית ומונעת נתונים המעניקה לחברות B2B יתרון מכריע: הן לא רק נמצאות, אלא גם נתפסות כסמכות סמכותית בנישה ובמיקומן.

הנה הסימביוזה של תמיכת B2B וטכנולוגיית SaaS המונעת על ידי בינה מלאכותית, אשר משנה את עולם ה-SEO והשיווק הגיאוגרפי, וכיצד החברה שלכם יכולה להפיק ממנה תועלת כדי לצמוח באופן בר-קיימא במרחב הדיגיטלי.

עוד על זה כאן:

• תמיכה ובלוג B2B עבור קידום אתרים (SEO), גיאוגרפיה (GIO) ו-AIS – חיפוש בינה מלאכותית
• שכחו מכלי SEO יקרים – האלטרנטיבה הזו שולטת עם תכונות B2B שאין שני להן

השוואה עם תוצאות חיפוש אורגניות

עד כמה תוצאות מצב הבינה המלאכותית חופפות לעשירייה הראשונה האורגנית?

החפיפה בין מצב בינה מלאכותית (AI Mode) לבין עשרת התוצאות האורגניות המובילות היא מינימלית. חפיפת ה-URL הממוצעת היא רק 14 אחוזים, מה ששווה ערך לכ-2.5 כתובות URL זהות לכל שאילתה. 82.1 אחוזים ממילות המפתח שנותחו הראו חפיפה מסוימת לפחות, בעוד ש-17.9 אחוזים לא הראו התאמה כלל. רק שלוש מילות מפתח הראו התאמה מלאה. משמעות הדבר היא שמצב בינה מלאכותית כמעט ולא מפנה לדפים שגוגל מדורגת גבוה ביותר בחיפוש המסורתי.

האם החפיפה משתפרת כשמסתכלים על 20 התוצאות האורגניות המובילות?

באופן פרדוקסלי, החפיפה אף מחמירה כאשר בוחנים את 20 התוצאות האורגניות המובילות. החפיפה הממוצעת של כתובות URL יורדת ל-12 אחוזים. ממצא זה מראה ש-AI Mode משתמש לעיתים רחוקות בדפים המדורגים בין ה-11 ל-20 בחיפוש אורגני, ובמקום זאת מעדיף מקורות מחוץ למבנה הדירוג המסורתי. חפיפת הדומיינים היא 18.6 אחוזים, עם ממוצע של 4.1 דומיינים משותפים לכל שאילתה.

מה המשמעות של חפיפות קטנות אלה עבור אסטרטגיות קידום אתרים (SEO)?

החפיפה המינימלית מבהירה ש-AI Mode וחיפוש גוגל מסורתי מיישמים קריטריונים שונים לחלוטין לרלוונטיות וסמכות. דף שמדורג באופן אורגני בין 10 הראשונים לא יופיע אוטומטית בתגובת AI Mode. AI Mode פועל לפי כללים משלו, השונים מאותות קידום אתרים מסורתיים. זה דורש אסטרטגיות אופטימיזציה חדשות החורגות משיטות קידום אתרים מסורתיות ומתמקדות באופטימיזציה גנרטיבית למנועי GEO (Generative Engine Optimization).

השפעה על הנראות והתנהגות המשתמש

כיצד מצב בינה מלאכותית משפיע על התנהגות הלחיצה של המשתמשים?

מחקרים מראים השפעות דרמטיות על התנהגות הקליקים. בדפי תוצאות חיפוש עם AI Overviews, שיעור הקליקים בתוצאות אורגניות הוא רק 8 אחוזים, בהשוואה ל-15 אחוזים עבור SERPs מסורתיים ללא אלמנטים של AI. רק 1 אחוז מהמשתמשים לוחצים ישירות על אחד מטקסטי המקור המקושרים בתוך AI Overviews. 26 אחוז מהמשתמשים מסיימים את סשן הגלישה שלהם מיד לאחר SERP עם AI Overview, ללא אינטראקציה נוספת, בעוד שנתון זה עומד על 16 אחוזים בלבד עבור תוצאות חיפוש מסורתיות.

אילו גורמים משפיעים על התרחשותן של תגובות שנוצרות על ידי בינה מלאכותית?

הסבירות לתשובות שנוצרו על ידי בינה מלאכותית עולה עם מורכבות השאילתה. עבור חיפושים עם יותר מ-10 מילים, סקירות בינה מלאכותית מופיעות ב-53 אחוז מהמקרים. מילות שאלה כמו "מה", "מי", "מתי" ו"למה" מפעילות סיכומים של בינה מלאכותית ב-60 אחוז מהמקרים. שאילתות חיפוש ארוכות יותר נוטות יותר לייצר סקירות בינה מלאכותית, בעוד שעבור חיפושים עם שתי מילים בלבד, סיכום בינה מלאכותית מוצג רק ב-8 אחוז מהמקרים.

מעקב וניטור נראות של בינה מלאכותית

אילו כלים זמינים למעקב אחר נראות של בינה מלאכותית?

פותחו כלים ייעודיים שונים לניטור נראות של בינה מלאכותית. SE Ranking מציעה ערכת כלים מקיפה לחיפוש בינה מלאכותית הכוללת סקירות בינה מלאכותית, ChatGPT, ובקרוב גם מצב בינה מלאכותית. ערכת הכלים מראה אילו מילות מפתח מפעילות סקירות בינה מלאכותית, האם האתר שלך מופיע וכיצד הנראות משתנה לאורך זמן. Semrush הציגה גם כלי SEO של בינה מלאכותית המנתחים את נראות המותג במצב בינה מלאכותית של גוגל. Surfer מציעה מעקב בינה מלאכותית שעוקב אחר אזכורי מותג במודלים שונים של בינה מלאכותית.

אילו מדדים חיוניים לניטור בינה מלאכותית?

המדדים החשובים ביותר לניטור בינה מלאכותית כוללים את נתח הקול (שיעור נוכחות המותג בהשוואה למתחרים), אזכורים (תדירות אזכורי המותג), מיקום ממוצע (מיקום ממוצע בדירוג בתגובות בינה מלאכותית) ושיעור ציטוטים (תדירות קישורים). בנוסף, פירוט גיאוגרפי ושפות חשוב, מכיוון שהנראות משתנה בהתאם לאזור ולשפה. ניתוח פערי תוכן מסייע בזיהוי תחומים שבהם מתחרים מוזכרים אך המותג שלך לא.

אסטרטגיות לאופטימיזציה גנרטיבית למנועי חיפוש (GEO)

מהי אופטימיזציה גנרטיבית למנועי טכנולוגיה (Generative Engine Optimization) ולמה היא חשובה?

אופטימיזציה למנועי חיפוש גנרטיביים (GEO) היא שיטת אופטימיזציה של תוכן ונוכחות מותג עבור מנועי חיפוש המונעים על ידי בינה מלאכותית, כגון Google AI Mode, ChatGPT ו-Perplexity. בניגוד לקידום אתרים מסורתי, המתמקד בדירוג חיפוש, GEO שואף להבטיח שמותגים יופיעו בתשובות שנוצרו על ידי בינה מלאכותית ויהפכו לחלק מהשיחה. GEO כולל פרסום תוכן במקומות הנכונים, איסוף אזכורים חיוביים של המותג והבטחת נגישות טכנית עבור סורקי בינה מלאכותית.

אילו אסטרטגיות GEO ספציפיות מובילות להצלחה?

אסטרטגיות GEO מוצלחות בנויות על יסודות מוצקים של קידום אתרים (SEO) אך הולכות מעבר לכך. אתרים חייבים להיות ניתנים לסריקה, לאינדוקס, מהירים וידידותיים למובייל. EEAT (ניסיון, מומחיות, סמכותיות, אמינות) הוא קריטי, שכן מערכות בינה מלאכותית מעדיפות מקורות אמינים. התוכן צריך להיות שיחתי, לספק תשובות ישירות ולהתמקד במילות מפתח ארוכות זנב המשקפות שאילתות המבוססות על כוונת חיפוש. נתונים מובנים, ציטוטים ממקורות אמינים ומידע עקבי על מותג בפלטפורמות שונות הם גם חשובים.

סיכויים ואתגרים עתידיים

כיצד יתפתח חיפוש באמצעות בינה מלאכותית?

גוגל מתכננת להרחיב בהדרגה את מצב הבינה המלאכותית (AI Mode) למדינות נוספות, לאחר שכבר הפך אותו לזמין באנגלית ב-180 מדינות. האינטגרציה צפויה להיות עמוקה יותר, עם תכונות כמו חיפוש סוכני, המאפשר רכישות והזמנות אוטונומיות. Deep Search, תכונת מחקר מתקדמת, סורקת מאות אתרים ומייצרת דוחות מקיפים ומצוטטים במלואם תוך דקות. התפתחויות אלו מצביעות על כך שמנועי חיפוש מסורתיים עשויים להיות מוחלפים יותר ויותר על ידי עוזרי בינה מלאכותית שיחתיים.

אילו אתגרים צצים בפני יוצרי תוכן ומשווקים?

התנודתיות הגבוהה של מערכות בינה מלאכותית מקשה על הבטחת נראות עקבית. אסטרטגיות תוכן חייבות להתפתח ממיקוד מילות מפתח טהור לכיסוי נושאים מקיף וסמכות. החפיפה המוגבלת בין מצב בינה מלאכותית לתוצאות אורגניות פירושה שאסטרטגיות SEO מוצלחות אינן מובילות אוטומטית לנראות של בינה מלאכותית. מותגים חייבים לפתח מדדים חדשים ולנטר באופן רציף כדי להבין ולמטב את נוכחותם בתגובות של בינה מלאכותית.

המלצות לפעולה

מהם הממצאים החשובים ביותר לתרגול?

מחקרים מראים בבירור שאופנת בינה מלאכותית מייצגת פרדיגמה חדשה לחלוטין הדורשת כללים ואסטרטגיות משלה. התנודתיות הגבוהה במיוחד (חפיפה של 9.2% בלבד בין כתובות URL בבדיקות חוזרות) מקשה על תכנון לטווח ארוך, אך דורשת ניטור מתמשך. החפיפה המינימלית עם תוצאות חיפוש אורגניות (14%) פירושה שהצלחות מסורתיות של קידום אתרים (SEO) אינן מובילות אוטומטית לנראות של בינה מלאכותית. חברות חייבות להרחיב את אסטרטגיות התוכן שלהן ולהתמקד באמינות, סמכות ומידע מובנה.

אילו צעדים מעשיים צריכות חברות לנקוט?

חברות צריכות תחילה למדוד את הנראות הנוכחית שלהן במערכות בינה מלאכותית וליישם כלי מעקב ייעודיים. אסטרטגיות תוכן חייבות לחרוג מאופטימיזציה של מילות מפתח ולהתמקד בכיסוי נושאי מקיף, עקרונות EEAT ונתונים מובנים. יש לבצע אופטימיזציה של השירותים של גוגל עצמה, כגון פרופילי עסקים של מפות גוגל, מכיוון שהם מופיעים לעתים קרובות בתגובות במצב בינה מלאכותית. פיתוח אסטרטגיית GEO קוהרנטית שתתחשב הן במערכות בינה מלאכותית קיימות והן בפיתוחים עתידיים יהיה קריטי להצלחה ארוכת טווח בנוף החיפוש המשתנה.

השינוי בחיפוש באמצעות טכנולוגיות בינה מלאכותית כמו Google AI Mode מייצג שינוי מהותי הדורש אסטרטגיות, כלים ודרכי חשיבה חדשות. חברות שמבינות את השינויים הללו מוקדם וינקטו בפעולה מתאימה יוכלו להבטיח יתרונות תחרותיים מכריעים בנוף החיפוש החדש המונע על ידי בינה מלאכותית.

☑️ השפה העסקית שלנו היא אנגלית או גרמנית

☑️ חדש: התכתבויות בשפה הלאומית שלך!

Konrad Wolfenstein

אני שמח להיות זמין לך ולצוות שלי כיועץ אישי.

אתה יכול ליצור איתי קשר על ידי מילוי טופס יצירת הקשר או פשוט להתקשר אליי בטלפון +49 89 674 804 (מינכן) . כתובת הדוא"ל שלי היא: וולפנשטיין ∂ xpert.digital

אני מצפה לפרויקט המשותף שלנו.

☑️ תמיכה ב- SME באסטרטגיה, ייעוץ, תכנון ויישום

☑️ יצירה או התאמה מחדש של האסטרטגיה הדיגיטלית והדיגיטציה

☑️ הרחבה ואופטימיזציה של תהליכי המכירה הבינלאומיים

Platforms פלטפורמות מסחר B2B גלובליות ודיגיטליות

Pioneeer פיתוח עסקי / שיווק / יחסי ציבור / מדד

המומחיות הגלובלית שלנו בתעשייה ובעסקים בפיתוח עסקי, מכירות ושיווק - תמונה: Xpert.Digital

מיקוד בתעשייה: B2B, דיגיטציה (מבינה מלאכותית ל-XR), הנדסת מכונות, לוגיסטיקה, אנרגיות מתחדשות ותעשייה

עוד על זה כאן:

• מרכז עסקים אקספרט

מרכז נושאים עם תובנות ומומחיות:

• פלטפורמת ידע בנושא הכלכלה הגלובלית והאזורית, חדשנות ומגמות ספציפיות לתעשייה
• אוסף ניתוחים, אינספורמציות ומידע רקע מתחומי המיקוד שלנו
• מקום למומחיות ומידע על התפתחויות עדכניות בעסקים ובטכנולוגיה
• מרכז נושאים לחברות שרוצות ללמוד על שווקים, דיגיטציה וחדשנות בתעשייה