טלרובוטים | מודל העסקים ההיברידי של רובוטים המופעלים מרחוק כשלב מעבר לאוטומציה מלאה
שחרור מראש של Xpert
בחירת קול 📢
פורסם בתאריך: 22 באוקטובר, 2025 / עודכן בתאריך: 22 באוקטובר, 2025 – מחבר: Konrad Wolfenstein
מודל העסקים ההיברידי של רובוטים המופעלים מרחוק כשלב מעבר לאוטומציה מלאה - תמונה: Xpert.Digital
המהפכה הבלתי נראית עם טלרובוטיקה: כאשר אנשים הופכים לאווטרים ורובוטים הופכים לגשרים בין עולמות
לידתה של תעשייה דיסטופית של טריליון דולר או תחילתו של עולם עבודה חדש?
חדשות אחרונות על הזמנת הרכיבים העצומה של טסלה עבור 180,000 רובוטים מדגם אופטימוס, שעל פי הדיווחים, העלו שאלה כלכלית מרתקת, שעד כה נותרה ברובה בלתי מטופלת. בעוד שרוב הצופים מתמקדים באתגרים הטכנולוגיים של בינה מלאכותית אוטונומית לחלוטין, ניתוח כלכלי מפוכח מצביע על פתרון ביניים שנראה גם מבריק וגם מטריד מאוד. טסלה, על פי הדיווחים, ביצעה הזמנה בשווי 685 מיליון דולר עם הספקית הסינית Sanhua Intelligent Controls, שלדברי מומחים בתעשייה תספיק לייצור כ-180,000 רובוטים דמויי אדם. אספקת המפעילים הליניאריים הללו מתוכננת להתחיל ברבעון הראשון של 2026, דבר המצביע על ייצור המוני מואץ.
אבל זה חושף פרדוקס מהותי של פיתוח הרובוטיקה הנוכחי. התוכנה הסוכנתית הדרושה כדי לאפשר לרובוטים אלה לבצע באופן עצמאי את רוב המשימות השימושיות שעבורן צרכנים היו מוכנים לשלם פשוט עדיין לא קיימת. אפילו הרובוטים ההומנואידים המתקדמים ביותר כיום נמצאים ברמת אוטונומיה בין שתיים לשלוש בסולם של חמש רמות, כאשר רמה חמש מייצגת אוטונומיה מלאה. טסלה עצמה נאלצה להפחית את יעד הייצור המקורי שלה לשנת 2025, של לפחות 5,000 יחידות, לכ-2,000, וגם מספר זה נראה בסיכון. האתגרים הטכניים מרוכזים במיוחד בידי הרובוט, האלמנט המורכב ביותר בתכנון, ובשילוב חומרה ותוכנה. דיווחים מצביעים על כך שטסלה צברה מלאי של רובוטים שהושלמו חלקית וחסרות ידיים ואמות, ללא לוח זמנים ברור להשלמתם.
פער זה בין נפחי הייצור שהוכרזו לבין הבשלות הטכנית בפועל מעלה שאלה מרכזית: איזה היגיון כלכלי יכול לעמוד מאחורי הייצור ההמוני של רובוטים שעדיין אינם מסוגלים לפעול באופן אוטונומי לחלוטין? התשובה יכולה להיות טמונה במודל עסקי היברידי שמגשר על הפער בין בינה אנושית לביצוע מכונה באופן שיכול להיות בעל השלכות עמוקות על שוקי העבודה הגלובליים.
מתאים לכך:
ההיגיון הכלכלי של שליטה מרחוק
הקונספט של טל-אופרטיבציה - שליטה מרחוק ברובוטים על ידי מפעילים אנושיים - אינו חדש כלל. הוא כבר נמצא בשימוש במצבים קיצוניים כמו טיהור גרעיני, חקר ים עמוק ורובוטיקה כירורגית. מה שחדש, עם זאת, הוא הפוטנציאל להרחבת גישה זו ליישומים בשוק ההמוני עבור משימות יומיומיות בבתים ובעסקים. השוק העולמי לטל-אופרטיבציה ורובוטיקה מרחוק הוערך בכ-502.7 מיליון דולר בשנת 2024 וצפוי לגדול ל-4.7 מיליארד דולר עד 2035, עם קצב צמיחה שנתי מצטבר של 25.3 אחוזים. עם זאת, נתונים אלה עדיין אינם לוכדים את הפוטנציאל המשבש של מודל בקנה מידה מלא של רובוטים אנושיים הנשלטים מרחוק עבור יישומים צרכניים.
האטרקטיביות הכלכלית של מודל זה נובעת מארביטראז' של פערי שכר גלובליים. בעוד שמהנדס תוכנה בלוס אנג'לס מרוויח בממוצע 9,000 דולר לחודש, המשכורת עבור אותה הסמכה בהודו היא כ-900 דולר. פער זה אינו מקרה בודד, אלא משקף הבדלים מבניים ביוקר המחיה ובמבני השכר המקומיים. מחקרים על שוקי עבודה מרחוק גלובליים מראים שלמרות האופי הגלובלי של פלטפורמות דיגיטליות, משכורות עבודה מרחוק קשורות חזק להכנסה לנפש במיקומים השונים. עלייה של אחוז אחד בהכנסה לנפש קשורה לעלייה ממוצעת של 0.2 אחוז במשכורות עבודה מרחוק.
אם ניישם עיקרון זה על עבודה פיזית המבוצעת על ידי רובוטים הנשלטים מרחוק, נפתח ממד כלכלי עצום. רובוט שנרכש פעם אחת תמורת כ-20,000 עד 30,000 דולר יכול תיאורטית להיות נשלט מסביב לשעון על ידי מפעילים שונים העובדים במדינות עם עלויות עבודה נמוכות יותר. אפילו עם שכר שעתי של 5 עד 10 דולר, גבוה משמעותית מהשכר הממוצע המקומי במדינות מתפתחות רבות, זה יהיה זול משמעותית עבור משקי בית במדינות מתועשות מאשר ספקי שירותים מקומיים. שירות ניקיון מקצועי בגרמניה עולה בדרך כלל בין 20 ל-40 אירו לשעה. אותו שירות המסופק על ידי רובוט הנשלט מרחוק יכול תיאורטית להיות מוצע עבור חלק קטן מעלות זו, בעוד שהמפעיל במדינה מתפתחת מרוויח הכנסה גבוהה משמעותית מהממוצע המקומי.
המכניקה של מערכת כזו תהיה פשוטה יחסית. בדומה לפלטפורמות קיימות כמו אובר, אלגוריתם יוכל להתאים בקשות למפעילים זמינים בעלי הכישורים המתאימים. מערכת דירוג תבטיח איכות ואמינות. הלקוח יזמין שירות דרך אפליקציה, כגון ניקיון דירה של שעתיים או תיקון של מכשיר ביתי. מפעיל מוסמך בחלק אחר של העולם ייכנס לרובוט, ישלים את המשימה ויתנתק שוב. התהליך כולו ינוהל באמצעות פלטפורמה מרכזית, שתהיה אחראית על עיבוד תשלומים, בקרת איכות ובעיות ביטוח.
ממד נתוני האימון
אבל ההיגיון הכלכלי של מודל זה משתרע הרבה מעבר לאספקת שירותים מיידית. אחד האתגרים הגדולים ביותר לפיתוח רובוטים אוטונומיים לחלוטין הוא היעדר נתוני אימון איכותיים מהעולם האמיתי. הערכות עדכניות מצביעות על פער של חמישה עד שישה סדרי גודל בין נתוני הרובוטים הזמינים מהעולם האמיתי לבין נפחי הנתונים הנדרשים לפיתוח מודלים בסיסיים. בעוד שניתן להשתמש בסימולציות ובנתוני וידאו ככלים משלימים, הם אינם תחליף לנתונים נרחבים מהעולם האמיתי.
טלאופרטיישן בקנה מידה גדול יספק בדיוק את הנתונים האלה. כל תנועה, כל החלטה, כל הסתגלות למצבים בלתי צפויים על ידי מפעילים אנושיים יתועדו ויוכלו לשמש לשיפור מערכות אוטונומיות. פרויקטים כמו Humanoid Everyday הדגימו את הערך של מערכי נתונים כאלה. פרויקט מחקר זה אסף למעלה מ-10,300 מסלולים עם יותר משלושה מיליון תמונות בודדות על פני 260 משימות שונות בשבע קטגוריות, והכל באמצעות טלאופרטיישן יעיל ביותר, בפיקוח אנושי. נתונים אלה כללו תמונות RGB, תפיסת עומק, סריקות LIDAR ונתוני חיישנים מישושיים ואינרציאליים.
הערך הכלכלי של מימד נתונים זה הוא קשה, אך בעל פוטנציאל עצום. לחברות המחזיקות במערכי נתונים מקיפים ואיכותיים של פעולות רובוטים בעולם האמיתי יהיה יתרון תחרותי משמעותי בפיתוח מערכות אוטונומיות לחלוטין. נתונים אלה לא רק יהיו בעלי ערך לפיתוח המוצרים שלהן, אלא גם יוכלו להימכר ברישיון או ברישיון. השוק העולמי לנתוני אימון בינה מלאכותית גדל באופן אקספוננציאלי, ונתוני רובוטיקה מסביבות בעולם האמיתי הם בעלי ערך ונדירים במיוחד.
עבור חברות רובוטיקה, הדבר יביא למונטיזציה משולשת: ראשית, באמצעות מכירה או השכרה של חומרה. שנית, באמצעות עמלות על השירותים הניתנים, בדומה למודל הפלטפורמה של אובר או Airbnb. שלישית, באמצעות איסוף וניצול של נתוני הדרכה, מה שיוביל בסופו של דבר לפיתוח מערכות אוטונומיות לחלוטין שיבטלו את הצורך במפעילים אנושיים. שלב מעבר זה יכול להתגלות כרווחי ביותר, ובמקביל להניח את היסודות הטכנולוגיים לשלב הבא.
הפרדיגמה של ארביטראז' שכר עולמי
כדי להבין באופן מלא את ההשלכות הכלכליות של מודל זה, יש להבין את המנגנונים של ארביטראז' שכר עולמי. תופעה כלכלית זו מתעוררת כאשר מחסומי הסחר הבינלאומי מצטמצמים או קורסים, ומשרות נודדות למדינות בהן כוח העבודה ועלות עשיית העסקים נמוכים משמעותית. הגלובליזציה בעשורים האחרונים כבר קידמה תהליך זה באופן משמעותי, במיוחד בייצור ובשירותים דיגיטליים.
עליית העבודה מרחוק פתחה מימד חדש של ארביטראז' שכר. בעוד שמגפת הקורונה האיצה מגמה זו, כל הסימנים מצביעים על כך שעבודה מרחוק תישאר מאפיין קבוע של שוקי העבודה העולמיים. מחקר משנת 2021 של Owl Labs מצא כי 92 אחוז מהחברות האירופיות בוחנות מדיניות מתקדמות במקום העבודה, כגון שבוע עבודה של ארבעה ימים והסדרי עבודה חלופיים. 11 אחוז מהחברות שנבדקו אף תכננו לנטוש את משרדיהן לחלוטין.
להתפתחות זו השלכות הן על מעסיקים והן על עובדים. חברות יכולות לחסוך משמעותית בעלויות על ידי העסקת עובדים מרוחקים מאזורים עם עלויות מחיה נמוכות יותר. במקביל, עובדים באזורים אלה מקבלים גישה להזדמנויות תעסוקה שהיו בעבר בלתי נגישות גיאוגרפית ומציעים משכורות העולות על הסטנדרטים המקומיים. עם זאת, מחקרים מראים גם שמשכורות של עובדים מרוחקים, למרות שהן שוות יותר בין מדינות בהשוואה למשכורות מקומיות, עדיין מציגות שונות גיאוגרפית משמעותית. שיעור התמסורת של שער החליפין לשכר במטבע המקומי עבור עבודה מרחוק הוא כ-80 אחוז, כלומר השכר במטבע המקומי משתנה כמעט ביחס של אחד לאחד עם שער החליפין של הדולר.
יישום עיקרון זה על עבודה פיזית באמצעות טלפוניה ירחיב את ארביטראז' השכר, שהוגבל בעבר בעיקר לעבודות ידע, למגזר רחב הרבה יותר. שירותי משק בית, מלאכות מיומנות, משימות אחסנה ולוגיסטיקה, טיפול ותחומים רבים אחרים שהיו בעבר מוגבלים גיאוגרפית עלולים להפוך לגלובליים. ההשפעה הכלכלית תהיה עצומה. הערכות שוק שירותי משק הבית העולמי לבדו מסתכמות בכמה מאות מיליארדי דולרים בשנה. אם אפילו חלק קטן משוק זה היה מוגש על ידי רובוטיקה הנשלטת מרחוק, הייתה צומחת תעשייה בשווי עשרות מיליארדי דולרים.
הדינמיקה של השוק של מודל הרובוט כשירות
מודל העסקים של רובוטים כשירות צבר תאוצה משמעותית בשנים האחרונות. במקום למכור רובוטים ישירות, חברות מציעות אותם על בסיס מנוי או שימוש, בדומה למודל תוכנה כשירות. שוק ה-RaaS העולמי הוערך ב-1.05 מיליארד דולר בשנת 2022 וצפוי לגדול ל-4.12 מיליארד דולר עד 2030, עם קצב צמיחה שנתי מצטבר של 17.5 אחוזים. הערכה נוספת מעריכה את השוק ב-1.80 מיליארד דולר עד 2024, עם צמיחה צפויה ל-8.72 מיליארד דולר עד 2034.
האטרקטיביות של מודל RaaS טמונה במספר גורמים. לקוחות נמנעים מההשקעה הראשונית הגבוהה הנדרשת לרכישת רובוטים. במקום זאת, הם משלמים תשלום חוזר עבור שימוש מתמשך, מה שמאפשר גמישות וגמישות. תחזוקה, עדכונים ושילוב תוכנה מטופלים על ידי הספק, מה שמבטיח מוכנות תפעולית. עבור ספקים, המודל מציע הכנסות חוזרות צפויות ותובנות טובות יותר לגבי דפוסי שימוש, מה שמאפשר חיזוי הכנסות מדויק יותר ותכנון אספקה.
מודל רובוטי הנשלט מרחוק יתאים בצורה מושלמת לגישת RaaS זו. לקוחות ישלמו עמלות חודשיות או עמלות מבוססות שימוש המכסות הן את השימוש בחומרה והן את שירותי האנוש. הפלטפורמה תנהל באופן מרכזי את המפעילים הזמינים, תנטר את האיכות, תעבד תשלומים ותספק תמיכה טכנית. עם זאת, בניגוד למערכות אוטונומיות לחלוטין, מודל היברידי כזה יכול להגיע לכדאיות שוק הרבה יותר מהר, מכיוון שהוא לא יסתמך על פתרון מלא של בעיות אוטונומיה.
ניתן להעלות על הדעת מודלים שונים של תמחור. מודלים מבוססי זמן יגבו מהלקוחות תשלום עבור זמן השימוש בשירות, כ-15 עד 25 דולר לשעה. מודלים מבוססי משימות יגבו תשלום על סמך משימות שהושלמו, כגון 50 דולר עבור ניקיון דירה מלא, ללא קשר לזמן הנדרש. מודלים של מנוי יכולים להציע מספר שעות ספציפי לחודש במחיר קבוע, כגון 500 דולר עבור 30 שעות. העלויות בפועל עבור המפעיל יהיו חלק קטן מכך, בדרך כלל בין 5 ל-10 דולר לשעה, מה שיאפשר רווחים משמעותיים לפלטפורמה.
🎯🎯🎯 תיהנו מהמומחיות הנרחבת והחד-פעמית של Xpert.Digital בחבילת שירותים מקיפה | BD, מחקר ופיתוח, XR, יחסי ציבור ואופטימיזציית נראות דיגיטלית
תהנו מהמומחיות הנרחבת והחמש-כפולה של Xpert.Digital בחבילת שירותים מקיפה | מחקר ופיתוח, XR, יחסי ציבור ואופטימיזציה של נראות דיגיטלית - תמונה: Xpert.Digital
ל- xpert.digital ידע עמוק בענפים שונים. זה מאפשר לנו לפתח אסטרטגיות התאמה המותאמות לדרישות ולאתגרים של פלח השוק הספציפי שלך. על ידי ניתוח מתמיד של מגמות שוק ורדיפת פיתוחים בתעשייה, אנו יכולים לפעול עם ראיית הנולד ולהציע פתרונות חדשניים. עם שילוב של ניסיון וידע, אנו מייצרים ערך מוסף ומעניקים ללקוחותינו יתרון תחרותי מכריע.
עוד על זה כאן:
כיצד רובוטים אנושיים הנשלטים מרחוק יכולים לחולל מהפכה בשוק העבודה העולמי
החזון של טריליון דולר והמציאות
החזון של תעשייה של רובוטים אנושיים בשווי מיליארדי דולרים אינו מופרך. מורגן סטנלי חזה לאחרונה כי שוק הרובוטים האנושיים יוכל להגיע להיקף של חמישה טריליון דולר עד שנת 2050, עם למעלה ממיליארד יחידות בשימוש ברחבי העולם. תחזית זו כוללת מכירות חומרה של כארבעה טריליון דולר, כאשר תוכנה, נתונים ושירותים תורמים נפח נוסף. גולדמן זאקס העריך כי שוק הרובוטים האנושיים העולמי יוכל להגיע לשווי של שלוש מאות ושמונה מיליארד דולר עד שנת 2035, עם כ-250,000 יחידות ליישומים תעשייתיים ועד מיליון יחידות בשנה לצרכנים בתוך עשור.
השוק העולמי של רובוטים דמויי אדם מוערך ב-1.55 מיליארד דולר עד 2.02 מיליארד דולר עד 2024, בהתאם למקור, עם תחזיות הנעות בין 4.04 מיליארד דולר ל-15.26 מיליארד דולר עד 2030. פערים אלה בהערכות משקפים את אי הוודאות הכרוכה בשוק צעיר ומתפתח במהירות כה רב. עם זאת, הקונצנזוס הוא ששיעורי הצמיחה יהיו גבוהים במיוחד, עם שיעורי צמיחה שנתיים בין 17.5 ל-52.8 אחוזים, בהתאם למקור ולהנחות הבסיסיות.
הפריסה תהיה הדרגתית, לא נפיצה. מורגן סטנלי צופה שכ-13 מיליון יחידות יהיו בשימוש עד 2035, בעיקר במפעלים ובמחסנים. ירידת מחירים תניע את האימוץ. מחירי המכירה עשויים לרדת מ-200,000 דולר הנוכחיים ל-50,000 דולר במדינות עשירות עד אמצע המאה, ול-15,000 דולר בשווקים עם שרשרת אספקה של סין. ככל שמדינות ה-G7 וכוח העבודה של סין מזדקנים, יצורים אנושיים הופכים מאבות טיפוס עתידניים לצרכים מעשיים.
אבל תחזיות אלו בדרך כלל מניחות אוטונומיה גוברת. מודל מעבר הנשלט מרחוק יכול להאיץ משמעותית את ציר הזמן. במקום להמתין לבשלות טכנולוגית מלאה, מיליוני רובוטים יוכלו להיות בשימוש פרודוקטיבי בתוך חמש עד עשר השנים הקרובות. חברות פלטפורמה יבנו נתח שוק משמעותי ונאמנות לקוחות במהלך שלב זה, מה שיעניק להן יתרון מכריע כאשר הטכנולוגיה תאפשר בסופו של דבר פעולות אוטונומיות לחלוטין.
מתאים לכך:
כוח העבודה שמאחורי המכונות
הממד האנושי של מודל זה מעלה שאלות מורכבות. מי יהיו המפעילים הללו, ובאילו תנאים הם יעבדו? המועמדים הסבירים ביותר הם עובדים במדינות מתפתחות, שבהן פערי השכר הם הגדולים ביותר. מדינות כמו הודו, הפיליפינים, וייטנאם, בנגלדש ומדינות אפריקאיות שונות הן בעלות אוכלוסיות גדולות בעלות אוריינות דיגיטלית מספקת אך הזדמנויות תעסוקה מקומיות מוגבלות.
עבור אנשים רבים באזורים אלה, שליטה מרחוק על רובוטים תהווה הזדמנות תעסוקה אטרקטיבית. העבודה תהיה פחות תובענית פיזית בהשוואה לחלופות מקומיות רבות, תציע סביבות עבודה מבוקרות אקלים, ותוכל לאפשר שעות עבודה גמישות. השכר, למרות שהוא נמוך מנקודת מבטן של מדינות מתועשות, יהיה מעל הממוצע בסטנדרטים מקומיים. מפעיל שמרוויח שמונה עד עשרה דולרים לשעה ירוויח הכנסה בינונית-גבוהה במדינות מתפתחות רבות.
במקביל, מודל זה מציב סיכונים משמעותיים לניצול. יחסי הכוחות בין חברות פלטפורמות גלובליות לעובדים בודדים במדינות מתפתחות הם אסימטריים ביסודם. ללא רגולציה מתאימה ותקני הגנה על עבודה, התנאים עלולים להפוך לבלתי יציבים. מחקרים על כלכלת החלטורה הקיימת ופלטפורמות Clickwork מראים כי עובדים לעיתים קרובות מתמודדים עם הוראות לא ברורות, מקבלים שכר נמוך וחסרים הטבות ביטוח לאומי. העבודה לעיתים קרובות מועברת לחברות צד שלישי, מה שמטשטש עוד יותר את האחריות.
מחקר על ארביטראז' שכר עולמי בתעשיית שירותי ה-IT מראה כי נוהג זה בעל השלכות משמעותיות על הדינמיקה של כוח העבודה העולמי. במדינות עם שכר גבוה, הוא מוביל לאובדן מקומות עבודה, במיוחד בתעשיות עם משימות שהופכות לסחורות. במדינות עם שכר נמוך, הוא יוצר הזדמנויות תעסוקה אך יכול גם להוביל ללחץ שכר ותנאי עבודה ירודים אם לא יהיו תקנות נאותות. אותה דינמיקה תתממש גם עם רובוטיקה הנשלטת מרחוק, רק עם טווח הגעה פוטנציאלי גדול אף יותר, שכן היא לא תהיה מוגבלת לשירותים דיגיטליים.
המימד הדיסטופי
מדאיגה במיוחד היא האפשרות של שימוש בעבודת אסירים, שהוזכרה בתרחיש המקורי. ואכן, כבר קיימים תקדימים להעסקת אסירים בכלכלה הדיגיטלית. בפינלנד, חברת Metroc מעסיקה אסירים בארבעה בתי כלא מאז 2022 כדי לבצע משימות הערת נתונים עבור מערכות הדרכה של בינה מלאכותית. האסירים מקבלים מחשבים והדרכה ומקבלים שכר של 1.54 אירו לשעה, אותו שיעור כמו עבור עבודה פיזית בבתי כלא.
החששות האתיים סביב תוכניות כאלה הם משמעותיים. הנחיית עבודת הפלטפורמה של האיחוד האירופי, שאומצה בשנת 2024, שואפת להגן על עובדים בכלכלת החלטורה ולהבטיח שכר הוגן, זכויות עבודה וכוח מיקוח קיבוצי לעובדים מבוססי משימות דיגיטליות. עם זאת, ההנחיה אינה מזכירה במפורש את התנאים הספציפיים של עובדים דיגיטליים כלואים. האמנה האירופית לזכויות אדם אוסרת על עבודת כפייה אך מתירה עבודה הכרחית במהלך הכליאה הרגיל, בתנאי שהיא חוקית והוגנת.
השימוש בכוח אדם כלוא לרובוטיקה הנשלטת מרחוק יחריף עוד יותר את הדילמות האתיות הללו. חוסר האיזון בכוחות בסביבת כלא מסבך משמעותית את שאלת העבודה ההתנדבותית. אם העבודה משולמת בצורה נמוכה, חסרה הכשרה משמעותית ומשמשת בעיקר לאספקת כוח אדם זול לחברות פרטיות, היא עלולה להפר עקרונות יסוד של זכויות אדם ורפורמה בבתי הכלא.
אפילו ללא עבודת כלא, מודל הרובוטיקה הנשלט מרחוק מעלה שאלות עמוקות בנוגע לניצול וצדק חברתי. האם המפעילים יעבדו בסדנאות יזע וירטואליות, עם משמרות ארוכות, הפסקות מינימליות ופיקוח מתמיד? האם הם יקבלו הכשרה ונתמכות כראוי, או פשוט יושלכו למשימות בציפייה ללמוד באמצעות ניסוי וטעייה? האם תהיה להם גישה לביטוח לאומי, או שיתייחסו אליהם כאל קבלנים עצמאיים ללא ביטוח בריאות, זכויות חופשה או הטבות פרישה?
ההיסטוריה של התיעוש מראה כי קידמה טכנולוגית ללא מסגרות חברתיות ומשפטיות מתאימות עלולה להוביל לניצול משמעותי. מפעלי הטקסטיל המוקדמים באנגליה, סדנאות היזע בתעשיית הביגוד, התנאים הקשים במרכזי שירות - כל הדוגמאות הללו מחייבות זהירות. הגלובליזציה של עבודה פיזית באמצעות טלפוניה עלולה ליצור תנאים דומים או אף גרועים יותר ללא רגולציה פרואקטיבית, שכן המרחק הגיאוגרפי בין מעסיקים לעובדים מסבך משמעותית את אכיפת התקנים.
השפעה על שוקי העבודה המקומיים במדינות מתועשות
בעוד שמפעילים במדינות מתפתחות עשויים להתמודד עם צורה אחת של ניצול, עובדים במדינות מפותחות יעמדו בפני איום מסוג אחר: אובדן מקומות עבודה. מגזר השירותים, במיוחד בתחומים כמו ניקיון, קייטרינג, קמעונאות, טיפול ומקצועות מיומנים, מעסיק מיליוני אנשים באירופה, צפון אמריקה ואזורים מפותחים אחרים. עבודות אלו לרוב בשכר נמוך ומציעות הזדמנויות מוגבלות לקידום, אך הן מייצגות מקורות הכנסה חשובים עבור אנשים רבים עם השכלה פורמלית מועטה או עבור מהגרים.
הכנסת רובוטים הנשלטים מרחוק תתחרה ישירות בעובדים אלה. רובוט הנשלט על ידי מפעיל בהודו, שיעבוד תמורת 15 דולר לשעה, יהיה אטרקטיבי יותר עבור רוב משקי הבית מאשר שירות ניקיון מקומי שעולה 40 דולר לשעה. יתרונות הגודל ועלויות העבודה הנמוכות יותר ידחפו ספקי שירותים מסורתיים רבים לצאת מהשוק.
מחקרים על השפעת האוטומציה על התעסוקה מראים תוצאות מעורבות, בהתאם לטכנולוגיה הספציפית, לתעשייה ולסביבה הרגולטורית. מחקרים על רובוטים תעשייתיים מצאו שרובוט נוסף אחד לכל 1,000 עובדים מפחית את שיעור התעסוקה ב-0.16 עד 0.20 נקודות אחוז, כאשר אפקט העקירה משמעותי דומיננטי. אפקט העקירה בולט במיוחד בקרב עובדים בעלי השכלה בינונית וקבוצות צעירות יותר, בעוד שגברים מושפעים יותר מנשים. עם זאת, מחקרים אחרים מצאו כי התעסוקה הכוללת אינה יורדת ברמה המקומית, שכן צמיחת המשרות במגזר השירותים מקזזת את אפקט העקירה בתעשייה.
יישום ממצאים אלה על רובוטיקה הנשלטת מרחוק הוא מורכב. מצד אחד, ניתן לטעון כי יצירת מקומות עבודה חדשים למפעילים במדינות מתפתחות מספקת איזון מסוים למשרות שאובדות במדינות מפותחות. מצד שני, הדבר יחריף את אי השוויון הכלכלי בין אזורים ויגביר את המתחים החברתיים בקהילות שנפגעו במדינות מפותחות. גולדמן זאקס ריסרץ' מעריך כי אימוץ נרחב של בינה מלאכותית עלול לעקור כ-6 עד 7 אחוזים מכוח העבודה בארה"ב, כאשר שיעור האבטלה יעלה זמנית בחצי אחוז במהלך תקופת המעבר. ההשפעות הן בדרך כלל זמניות, ונעלמות לאחר כשנתיים ככל שצצות הזדמנויות תעסוקה חדשות.
עם זאת, השקפה אופטימית זו נשענת על ההנחה כי מקומות עבודה חדשים ייווצרו בקצב מספיק ובדרך הנכונה. הניסיון ההיסטורי מראה כי בעוד ששינוי טכנולוגי מוביל בסופו של דבר ליותר מקומות עבודה, תקופת המעבר יכולה להיות כואבת עבור עובדים רבים. כ-60 אחוזים מעובדי ארה"ב עובדים כיום במקצועות שלא היו קיימים בשנת 1940, כלומר יותר מ-85 אחוזים מצמיחת המשרות מאז נבעה מיצירת מקומות עבודה הקשורים לטכנולוגיה. האם דינמיקה היסטורית זו תימשך בעשורים הקרובים נתונה לוויכוח, משום שמהירות והיקף השינוי הטכנולוגי הנוכחי עשויים להיות חסרי תקדים.
נתוני האימון כסוס טרויאני
אחד ההיבטים המרתקים, אך גם המטרידים, של מודל הרובוטיקה הנשלט מרחוק הוא תפקידו כטכנולוגיית מעבר. עבור העובדים, זוהי הזדמנות תעסוקה, אך עבור חברות הפלטפורמה, זוהי מנגנון לאיסוף נתונים שבסופו של דבר יהפכו את כוח העבודה שלהן למיושן. כל פעולה, כל החלטה, כל התאמה שנעשית על ידי מפעיל אנושי תירשם, ינותח וישמש לאימון המערכות האוטונומיות.
תהליך זה יהיה ברובו בלתי נראה לעובדים עצמם. הם יבצעו את משימותיהם היומיומיות, ישלטו ברובוטים לניקוי בתים, בישול ארוחות או ביצוע תיקונים פשוטים. במקביל, פעולותיהם יאוחסנו במאגרי מידע עצומים שנותחו על ידי אלגוריתמים של למידת מכונה. עם הזמן, מערכות אלו ילמדו לשכפל החלטות אנושיות, תחילה עבור משימות פשוטות וחוזרות על עצמן, ולאחר מכן עבור פעילויות מורכבות יותר ויותר.
ההשלכות האתיות של נוהג זה הן משמעותיות. עובדים יעבדו למעשה על תחליפים בעצמם, לעתים קרובות מבלי להבין זאת לחלוטין. בעוד שחלק עשויים לטעון שזוהי צורה טבעית ויעילה של התקדמות טכנולוגית, היא מעלה שאלות לגבי שקיפות, הסכמה מדעת ופיצוי הוגן. האם יש לפצות מפעילים בנוסף על ערך תרומות ההכשרה שלהם? האם יש ליידע אותם שעבודתם תשמש בסופו של דבר להחלפתם? האם יש להם זכות להביע דעה באופן שבו הנתונים שלהם משמשים?
שאלות אלה אינן היפותטיות בלבד. תעשיית הבינה המלאכותית הקיימת כבר מתמודדת עם בעיות משמעותיות בניצול עובדי נתונים. חברות שוכרות לעתים קרובות אנשים מקהילות עניות ומוחלשות, כולל פליטים, אסירים ואחרים עם הזדמנויות עבודה מועטות, לעתים קרובות באמצעות חברות צד שלישי כקבלנים ולא כעובדים במשרה מלאה. עובדים אלה מקבלים לעתים קרובות שכר נמוך של 1.46 דולר לשעה לאחר מיסים עבור הערת נתונים, דבר החיוני להכשרת מערכות בינה מלאכותית. הם עובדים בתנאים לא יציבים, עם מעט הגנות עבודה, וללא יכולת לערער על פרקטיקות לא אתיות.
עבודות תיוג נתונים מתבצעות לעתים קרובות הרחק ממטה עמק הסיליקון של תאגידים רב-לאומיים מובילים בתחום הבינה המלאכותית, מוונצואלה, שם עובדים מתייגים נתונים עבור מערכות זיהוי תמונה בכלי רכב אוטונומיים, ועד בולגריה, שם פליטים סורים מזינים מערכות זיהוי פנים בסלפי המסומנים לפי גזע, מין וקטגוריות גיל. משימות אלה מועברות לעתים קרובות למיקור חוץ לעובדים במצב לא יציב במדינות כמו הודו, קניה, הפיליפינים או מקסיקו. עובדים לעתים קרובות אינם דוברים אנגלית אך מקבלים הוראות באנגלית ועומדים בפני איום פיטורים או השעיה מפלטפורמות עבודת המונים אם אינם מבינים את הכללים במלואם.
האתגרים הרגולטוריים
רגולציה של פלטפורמת רובוטיקה עולמית הנשלטת מרחוק תהיה מורכבת במיוחד. העובדים ימוקמו במדינה אחת, הפלטפורמה באחרת, הלקוחות באחרת, והרובוטים יפעלו במדינה רביעית. אילו חוקי עבודה יחולו? מי יהיה אחראי לתאונות או נזקים? כיצד ייגבו ויחולקו מיסים?
המסגרת המשפטית הקיימת אינה מספקת לצורה חדשה זו של עבודה גלובלית. רוב חוקי הגנת העבודה מוגדרים באופן לאומי או אזורי ומניחים נוכחות פיזית של עובדים בתחום השיפוט. הוראת העבודה בפלטפורמות של האיחוד האירופי מנסה לסגור חלק מהפערים הללו, אך היא אינה לוכדת במלואה את המורכבות של עבודה פיזית מרחוק. אתגרים דומים קיימים בנושאי מס, תשלומי ביטוח לאומי וחבות.
סוגיה רגולטורית נוספת נוגעת להגנה על מידע. לרובוטים הפועלים בבתים פרטיים תהיה בהכרח גישה לפרטים אינטימיים על חייהם של בעליהם. מצלמות וחיישנים יאספו נתונים באופן רציף, ומפעילים במדינות רחוקות יראו נתונים אלה בזמן אמת. כיצד יוגנו נתונים אלה? למי תהיה גישה אליהם? כמה זמן הם יאוחסנו? חוקי הגנת מידע קיימים, כמו ה-GDPR באיחוד האירופי, מספקים אמצעי הגנה מסוימים, אך יישומם על רובוטיקה הנשלטת מרחוק לא נבדק וייתכן שאינו מספק.
ישנן גם שאלות של ביטחון לאומי וריבונות כלכלית. כאשר חלקים גדולים מתשתית השירותים הבסיסית של מדינה הופכים תלויים בפלטפורמות המבוססות בתחומי שיפוט אחרים ומעסיקות עובדים ממדינות שלישיות, מתעוררות פגיעויות חדשות. מה יקרה במקרה של סכסוכים בינלאומיים, מתקפות סייבר או פשוט שיבושים עסקיים? האם מדינות יאבדו לפתע שירותים קריטיים?
המומחיות הגלובלית שלנו בתעשייה ובכלכלה בפיתוח עסקי, מכירות ושיווק
המומחיות הגלובלית שלנו בתעשייה ובעסקים בפיתוח עסקי, מכירות ושיווק - תמונה: Xpert.Digital
מיקוד בתעשייה: B2B, דיגיטציה (מבינה מלאכותית ל-XR), הנדסת מכונות, לוגיסטיקה, אנרגיות מתחדשות ותעשייה
עוד על זה כאן:
מרכז נושאים עם תובנות ומומחיות:
- פלטפורמת ידע בנושא הכלכלה הגלובלית והאזורית, חדשנות ומגמות ספציפיות לתעשייה
- אוסף ניתוחים, אינספורמציות ומידע רקע מתחומי המיקוד שלנו
- מקום למומחיות ומידע על התפתחויות עדכניות בעסקים ובטכנולוגיה
- מרכז נושאים לחברות שרוצות ללמוד על שווקים, דיגיטציה וחדשנות בתעשייה
אוטונומיה לעומת טלפוניה: מי ינצח בעתיד העבודה?
הממדים הסוציו-פסיכולוגיים
מעבר לסוגיות הכלכליות והמשפטיות המיידיות, ישנם היבטים סוציו-פסיכולוגיים עמוקים יותר של התפתחות זו. כיצד ירגישו לקבל שירות בביתכם מרובוט הנשלט על ידי אדם בלתי נראה בחלק אחר של העולם? איזה סוג של מערכת יחסים תתפתח בין לקוחות למפעילים מרחוק?
מחקרים על מערכות נוכחות מרחוק מצביעים על כך שבני אדם מסוגלים בהחלט לתקשר עם מנתחים מרחוק באמצעות אווטארים רובוטיים תוך שמירה על מידה מסוימת של קשר חברתי. הדוגמה של אווטאר רובוט קפה DAWN בטוקיו היא מאלפת. שם, לקוחות בית הקפה מקבלים שירות מרובוטים דמויי אדם בשם OriHime, הנשלטים מרחוק על ידי אנשים עם מוגבלויות ולקויי ניידות. הרובוטים הופכים לאווטאר של המנתח, שיכול לתקשר, לקבל הזמנות ולהגיש אוכל, והכל בנוחות ביתו או בית החולים. בית הקפה הוכיח שצורה זו של נוכחות מרחוק יכולה לעבוד הן עבור מנתחים והן עבור לקוחות, ליצור הזדמנויות תעסוקה ולאפשר קשרים חברתיים עבור אנשים שהיו מבודדים אחרת.
עם זאת, מודל זה שונה בהיבטים חשובים מרובוטיקה מסחרית הנשלטת מרחוק. בקפה DAWN, המרכיב החברתי והשיקומי הוא מרכזי בקונספט. הלקוחות יודעים שהם עוזרים לאנשים שאחרת לא היו להם הזדמנויות תעסוקה. לעומת זאת, רובוטיקה מסחרית הנשלטת מרחוק תתמקד בעיקר ביעילות ובצמצום עלויות. המפעילים האנושיים יהיו ניתנים להחלפה וברובם בלתי נראים. הלקוחות יעריכו בעיקר את השירות והמחיר, ולא את הקשר האנושי.
דבר זה עלול להוביל לניכור נוסף ולאטומיזציה של יחסים חברתיים. יחסי שירות מסורתיים, גם אם אסימטריים, כרוכים לפחות באינטראקציה אנושית מסוימת והכרה. מנקה, מלצר, איש תחזוקה - כל האנשים הללו נוכחים פיזית ונתפסים כבני אדם. רובוט הנשלט מרחוק יסיר את המימד האנושי הזה ויחליף אותו בשירות מופשט. עבור המפעילים, זה יכול להיות סוג של היעלמות, שבה עבודתם מוערכת, אך הם עצמם אינם נראים או מוכרים.
מתאים לכך:
תרחישים חלופיים והתפתחויות אפשריות
חשוב להדגיש כי התרחיש המתואר כאן, הכולל פריסה מסיבית של רובוטים דמויי אדם הנשלטים מרחוק, אינו בלתי נמנע בשום אופן. מספר גורמים עלולים למנוע, להאט או להסיט התפתחות זו. האתגרים הטכניים של ייצור המוני של רובוטים דמויי אדם אמינים במחירים נוחים הם משמעותיים. למרות הדגמות מתוקשרות והתקדמות מרשימה עם אבות טיפוס, נותרו בעיות מהותיות. חיי הסוללה של רוב הרובוטים הדמויי אדם נמשכים כיום כשעתיים בלבד. השגת משמרת מלאה של שמונה שעות ללא טעינה מחדש עשויה להימשך עשר שנים או יותר. מיומנות זריזות ומיומנויות מוטוריות עדינות עדיין נמוכות בהרבה מרמות אנושיות, עם פערים משמעותיים ברגישות ובדיוק המישוש.
ביין ושות' ניתחו בדוח הטכנולוגיה שלה לשנת 2025 כי רובוטים אנושיים עדיין אינם מוכנים לשימוש נרחב. רוב הרובוטים האנושיים כיום נמצאים בשלבי פיילוט ומסתמכים במידה רבה על קלט אנושי לצורך ניווט, זריזות או החלפת משימות. פער האוטונומיה הזה הוא אמיתי. הדגמות נוכחיות לעיתים קרובות מסוות מגבלות טכניות באמצעות סביבות מדורגות או ניטור מרחוק. סביבות מבוקרות כמו סביבות תעשייתיות, חלקים מקמעונאות וסביבות שירות נבחרות יהיו ככל הנראה הראשונות לראות רובוטים אנושיים נפרסים - מקומות שבהם הפריסה והסביבה ידועים היטב ומבוקרים בקפידה.
ייתכן גם שפיתוח בינה מלאכותית אוטונומית לחלוטין יתקדם מהר מהצפוי, תוך דילוג או קיצור משמעותי של שלב המעבר לשליטה מרחוק. ההתקדמות בבינה מלאכותית גנרטורה ובמודלים של שפה בקנה מידה גדול היא יוצאת דופן, ושילובם במערכות רובוטיות עשוי להוביל לפריצות דרך שיבטלו את הצורך במפעילים אנושיים מוקדם מהצפוי. בתרחיש זה, חברות עשויות לעבור ישירות למערכות אוטונומיות לחלוטין מבלי להשקיע בתשתית לתפעול מרחוק גלובלי.
גורם נוסף הוא התנגדות חברתית ופוליטית פוטנציאלית. אם ההשפעה על שוקי העבודה המקומיים במדינות מפותחות תהפוך חמורה מדי, ממשלות יכולות לנקוט צעדים רגולטוריים כדי להגן על מקומות עבודה מקומיים. זה יכול לנוע בין מכסים על שירותים מרחוק ועד דרישות שכר מינימום למפעילים מרחוק ואיסורים מוחלטים. איגודים מקצועיים וארגוני עובדים צפויים להפעיל לחץ ניכר כדי להגן על חבריהם.
מצד שני, שיקולים אתיים ואחריות חברתית יכולים להוביל לתנאי עבודה טובים יותר עבור מפעילים. חברות המחויבות לנהלים הוגנים יכולות לבדל את עצמן באמצעות הסמכות ושקיפות. צרכנים עשויים להיות מוכנים לשלם פרמיה עבור שירותים הניתנים בתנאים מקובלים מבחינה אתית, בדומה למודל הסחר ההוגן בתעשיות אחרות. זה לא יבטל אסימטריות כוח בסיסיות, אבל זה יכול לפחות למנוע חלק מהניצול העודף ביותר.
הפרספקטיבה ארוכת הטווח
אם לוקחים צעד אחורה ובוחנים את הפרספקטיבה ארוכת הטווח, נראה שרובוטיקה הנשלטת מרחוק היא שלב מעבר פוטנציאלי בטרנספורמציה טכנולוגית וכלכלית רחבה יותר. טרנספורמציה זו תוביל בסופו של דבר לעולם עם רמת אוטומציה גבוהה בהרבה, אך הדרך לשם אינה ברורה ותיקבע על ידי גורמים רבים.
בתרחיש אופטימי, אוטומציה תוביל לעלייה עצומה בפריון שיועילו לכולם. כוח העבודה האנושי שנעקר יעבור לעבודות חדשות, מספקות יותר ובעלות שכר טוב יותר, שמכונות אינן יכולות לבצע. שעות העבודה יתקצרו, ולאנשים יהיה יותר זמן לחינוך, יצירתיות והגשמה אישית. העושר שייווצר על ידי אוטומציה יחולק מחדש באמצעות מיסוי פרוגרסיבי ותוכניות חברתיות, שאולי כוללות הכנסה בסיסית אוניברסלית. עובדים במדינות מתפתחות ירכשו מיומנויות והון באמצעות תעסוקה זמנית כמפעילי רובוטים, מה שיאפשר להם לעבור לכלכלה מגוונת ומודרנית.
בתרחיש פסימי, אוטומציה תוביל לאובדן מקומות עבודה מסיבי מבלי ליצור מספיק הזדמנויות תעסוקה חדשות. הרווחים מהאוטומציה יתרכזו בקרב אליטה קטנה, בעוד שרוב האוכלוסייה תתמודד עם תעסוקה לא יציבה, ירידה בשכר וירידה בניידות חברתית. עובדים במדינות מתפתחות ינוצלו ולאחר מכן ינטשו ברגע ששירותיהם לא יהיו נחוצים עוד. אי שקט חברתי, חוסר יציבות פוליטי ואי שוויון גובר יאפיינו חברות ברחבי העולם. יכולות המעקב והבקרה שנוצרות על ידי רובוטיקה נפוצה ינוצלו לרעה על ידי משטרים או תאגידים סמכותניים.
המציאות צפויה להיות איפשהו בין הקצוות הללו, ותשתנה בין מדינות ואזורים בהתאם להחלטות הפוליטיות שלהן, למבנים הכלכליים ולמוסדות החברתיים שלהן. חברות מסוימות עשויות לנהל מעברים מוצלחים, עם רשתות ביטחון מתאימות, תוכניות הכשרה מחדש ומנגנוני חלוקה מחדש. אחרות עלולות להיקלע למשברים, עם אי שוויון גובר ומתחים חברתיים.
הצורך בתכנון פרואקטיבי
מודל הרובוטיקה הנשלט מרחוק, אם ייושם בפועל בקנה מידה גדול, יגלם את הדינמיקות הללו בצורה מרוכזת. הוא יעלה את הגלובליזציה לרמה חדשה על ידי מתן אפשרות לעבודה פיזית על פני יבשות. הוא ייצור צורות חדשות של עבודה וניצול. הוא יאפשר איסוף נתונים בקנה מידה חסר תקדים, ובכך יסלול את הדרך לאוטומציה עמוקה אף יותר.
בהינתן השקפה זו, נדרש תכנון פרואקטיבי ולא הסתגלות תגובתית. ממשלות, ארגונים בינלאומיים, החברה האזרחית ועסקים חייבים לעבוד יחד כדי ליצור מסגרות שימקסמו את היתרונות של טכנולוגיה זו תוך מזעור הסיכונים שלה. זה דורש רמות התערבות מרובות. ברמה הבינלאומית, יש צורך באמנות והסכמים הקובעים סטנדרטים מינימליים להעסקת מפעילים מרחוק. סטנדרטים אלה צריכים לכלול שכר הוגן, שעות עבודה סבירות, הגנות בריאות ובטיחות והזכות להתארגן. ארגון העבודה הבינלאומי יכול למלא תפקיד מוביל כאן, בדומה למאמציו להסדיר צורות אחרות של עבודה חוצת גבולות.
ברמה הלאומית, יש צורך בחוקים כדי להגן על זכויותיהם של עובדים מקומיים ושל מפעילים מרוחקים כאחד. זה יכול לכלול הטלת מיסים או היטלים על שירותים מרוחקים, שהכנסותיהם משמשות לתמיכה בתוכניות הכשרה מחדש וביטוח לאומי לעובדים שפוטרו. ייתכנו גם דרישות שקיפות ואחריותיות עבור חברות פלטפורמה, כולל גילוי תנאי עבודה, נוהלי שימוש בנתונים ואמצעי אבטחה.
יש להתאים את תקנות הגנת המידע לאתגרים הספציפיים של רובוטיקה הנשלטת מרחוק. יש צורך בכללים ברורים לגבי אילו נתונים ניתן לאסוף, כיצד הם מאוחסנים ומשתמשים בהם, למי יש גישה אליהם ובאילו תנאים. למשתמשים צריכה להיות הזכות לדעת מתי הם מופעלים על ידי מערכת הנשלטת מרחוק ולקבל את האפשרות לסרב. למפעילים צריכה להיות הזכות לקבל מידע על אופן השימוש בנתוני העבודה שלהם, ובמידת הצורך, להשתתף בערך שנוצר מתרומתם להדרכה.
המימד האתי של חדשנות
בסופו של דבר, דיון זה אינו עוסק רק בטכנולוגיה או בכלכלה, אלא בשאלות יסוד של אתיקה ובסוג החברה שאנו רוצים לבנות. חדשנות טכנולוגית אינה ניטרלית מבחינה ערכית. ההחלטות שמהנדסים, יזמים, משקיעים וקובעי מדיניות מקבלים היום יעצבו את המבנים החברתיים של המחר.
מודל הרובוטיקה ההומנואידית הנשלטת מרחוק מגלם הן את ההבטחות והן את הסכנות של הקידמה הטכנולוגית. מצד אחד, הוא מציע פוטנציאל להפוך שירותים לנגישים ובר השגה יותר, ליצור הזדמנויות תעסוקה חדשות במדינות מתפתחות ולסלול את הדרך לאוטומציה מתקדמת אף יותר. מצד שני, הוא מאיים ליצור צורות חדשות של ניצול, לערער את יציבות שוקי העבודה המקומיים ולהוביל לריכוז נוסף של כוח ועושר במספר קטן של חברות פלטפורמה גלובליות.
השאלה אינה האם טכנולוגיה זו תפותח, אלא כיצד. האם היא תפותח ותפורסם באופן שיכבד את כבודם ורווחתם של כל המעורבים? או שמא היא תשרת בעיקר אינטרסים של רווח לטווח קצר על חשבון צדק חברתי וקיימות? ההיסטוריה של הפיתוח הטכנולוגי מראה שהתשובה לשאלה זו אינה קבועה מראש. היא תלויה בהחלטות מודעות, בדיונים פוליטיים, בתנועות חברתיות ובהתערבויות רגולטוריות.
במובן זה, הדיון על רובוטיקה הנשלטת מרחוק הוא גם דיון על עתיד העבודה, על אופי היחסים הכלכליים הגלובליים ועל חלוקת התועלת של הקידמה הטכנולוגית. זהו דיון שאין להשאירו לטכנולוגים ולמנהיגים עסקיים בלבד, אלא חייב לכלול את כל שכבות החברה. רק באמצעות דיאלוג רחב, מושכל ודמוקרטי נוכל להבטיח שמהפכת הרובוטים תהיה לא רק מרשימה מבחינה טכנולוגית, אלא גם צודקת חברתית ובעלת ערך אנושי.
השנים הבאות יראו האם הזמנת הרכיבים העצומה של טסלה היא אכן הקדמה למודל כלכלי עולמי חדש או שמא נתיבי פיתוח חלופיים יגברו. עם זאת, מה שכבר ברור הוא שההתכנסות של רובוטיקה דמוית אדם, טלפוניה וארביטראז' שכר עולמי טומנת בחובה פוטנציאל לשנות את שוקי העבודה בדרכים מהפכניות ומטרידות מאוד. האתגר הוא לעצב את השינוי הזה באופן שישרת את טובת הכלל, ולא רק את האינטרסים של מעטים.
השותף הגלובלי שלך לשיווק ופיתוח עסקי
☑️ השפה העסקית שלנו היא אנגלית או גרמנית
☑️ חדש: התכתבויות בשפה הלאומית שלך!
Konrad Wolfenstein
אני שמח להיות זמין לך ולצוות שלי כיועץ אישי.
אתה יכול ליצור איתי קשר על ידי מילוי טופס יצירת הקשר או פשוט להתקשר אליי בטלפון +49 89 674 804 (מינכן) . כתובת הדוא"ל שלי היא: וולפנשטיין ∂ xpert.digital
אני מצפה לפרויקט המשותף שלנו.
