פורסם ב: 21 ביולי 2025 / עדכון מ: 21 ביולי 2025 – מחבר: קונרד וולפנשטיין
"רגע ספוטניק" חדש? דגמי AI: האם קימי K3 יגיע בקרוב? מדוע קימי K2 בוחר את ענף ה- AI? – תמונה: xpert.digital
המפץ של קימי: מודל AI זה מסין זול פי 10 מ- GPT-4 וחכם באותה מידה.
פריצת דרך של סין | AI במחיר הלחימה: כאשר הטכנולוגיה הופכת לדמוקרטית יותר
עולם ה- AI נמצא תחת כוח ולטריגר יש שם: קימי K2. מודל שפה חדש זה, שפותח על ידי הסטארט -אפ של בייג'ינג, Moonshot AI, מבטיח "קמי באנג" אמיתי בענף וכבר נסחר כ"רגע השני של "DeepSeek" – המארגן מחדש את מאזן הכוח בתחרות AI העולמית. אבל מה הופך את קימי K2 למיוחד כל כך? זהו השילוב הנפיץ של שלוש תכונות משבשות: פתיחות רדיקלית באמצעות רישיון משותף שהשתנה, ביצועים מרשימים המחזיקים במדדים עם ענקים כמו GPT-4, ומודל מחירים שחתם את התחרות המערבית לפי גודל.
המטאפורה של "רגע הספוטניק" מתארת את ההלם שארצות הברית חוותה בשנת 1957 כאשר ברית המועצות ירה במפתיע את הלוויין הראשון – ספוטניק 1 – לחלל. אירוע זה הפך לפתע את המערב מודע לכך שהוא הוטל על ידי מתחרה בתחום טכנולוגי מכריע. התוצאה הייתה קריאה לאומית -עקבית שהובילה להשקעות מאסיביות במדע וחינוך והפעילה את "המירוץ לחלל".
הועבר ל- AI, "Kimi Bang" פירושו קריאת השכמה דומה לעולם הטכנולוגי המערבי: חברה סינית לא רק פיתחה מודל שיכול לעמוד בביצועים עם ה- GPT-4 המוביל, אלא גם לפרסם אותו כמודל קוד פתוח ובשבריר העלויות. פריצת דרך טכנולוגית וכלכלית זו מטילה ספק בדומיננטיות הקודמת של חברות אמריקאיות כמו OpenAAI ומסמנת את תחילתו של שלב תחרות חדש ומהודק סביב הנהגת ה- AI העולמית.
התקדמות זו מוכיחה באופן מרשים כי דגמי AI פתוחים וזמינים באופן חופשי לא רק מתעדכנים מבחינה טכנולוגית, אלא גם מכניסים עידן חדש מבחינת יעילות עלות ונגישות. עבור סטארט-אפים, חוקרים וחברות ברחבי העולם, המשמעות היא מהפכה של האפשרויות, ואילו שחקנים מבוססים כמו OpenAAI ו- Anthropic נמצאים תחת לחץ אדיר. אנו טבלו את עצמכם לעומק בארכיטקטורה, במדדים וההשלכות המרחיקות לכת של קימי K2 ומנתחים האם "רגע הספוטניק של AI" מסין ישנה את עתיד הבינה המלאכותית.
KIMI K2 משלב שלוש תכונות משבשות:
- פתיחות – Moonshot AI מפרסם קבצי דגם תחת רישיון משותף שונה.
- ביצועים – במדדים כמו MMLU-Pro, Kimi K2 עולה על מודלים של מתחרים ציבוריים ומשיג תוצאות ברמת GPT-4.
- עלויות – ה- API דורש רק 0.15 דולר לכל מיליון אסימוני קלט ו -2.50 דולר לכל מיליון אסימוני תפוקה, מה שאומר שהוא זול יותר מהדגמים המערביים המערביים.
מתאים לכך:
מי מפתח את קימי K2 ומה המשמעות של המונח "קימי באנג"?
Moonshot AI, שנוסד בבייג'ינג בשנת 2023, מתמקד בדגמים קוליים גדולים במיוחד ומתאר כל פרסום גרסה גדולה באופן פנימי כ"פץ ". הקהילה השתלטה על המונח כאשר קימי K2 הסתער על רשימות המידה ב -11 ביולי 2025 והוביל את תרשימי ההורדה לחיבוק פנים בזמן שיא.
מה היה "רגע ה- DeepSeek" הראשון?
הביטוי מתאר את ההלם כאשר DeepSeek R1 לראשונה השיג את ביצועי ההנמקה של מערכות קנייניות כמודל פתוח בינואר 2025. אנליסטים השוו את הצעד הזה ל"רגע ספוטניק "עבור קוד פתוח של AI.
מתאים לכך:
מדוע אתה מדבר על רגע דפקיק שני?
קימי K2 חוזר ומחזק את הנרטיב: סטארט -אפ סיני מפרסם LLM הניתן להורדה בחופשיות שיכול לא רק לעמוד בקצב, אלא גם לשלוט בתחומים פרטניים – אלא הפעם עם ארכיטקטורת MOE, מיקוד להשתמש בכלי ושוב להוריד את עלויות התפעול.
איך נבנה קימי K2?
- ארכיטקטורה: שנאי תערובת של מומחים עם פרמטרים כוללים של טריליון, 32 מיליארד לכל מסקנה מופעלים.
- חלון הקשר: 128 K אסימונים, מותאמים על ידי תחנה סמויה רב-ראשית (MLA).
- אופטימיזציה: MuonClip מפחית את חוסר היציבות של אימונים ומחצית את ההוצאות האריתמטיות כלפי ADAMW.
- תצוגות כלים: מחסום ההדרכה מכיל סכימות שיחות פונקציות מיושמות.
לאיזה חומרה צריך -אוסט עצמי?
ללא כימות, המשקולות מסתכמות ב- 1 שחפת. חוט בתאריך subreddit /r /localllama מחשב תצורת זיכרון RAM של מעבד עם 1.152 GB DDR5 ו- RTX 5090 עבור פחות מ -10,000 $. עבור חביון פרודוקטיבי, GPUs Moonshot עם Tensorrt-LLM או VLLM-Back-end ממליצים.
איך קימי K2 עושה במדדי ליבה?
Moonshot מדווח על 87.8% על MMLU, 92.1% ב- GSM-8K ו- 26.3% עוברים@1 ב- LiveCodeBech. VentureBeat מאשר 65.8% על ספסל SWE המאומת, איתו KIMI K2 עולה על מערכות קנייניות רבות.
אילו דגמי AI מיועדים להשוואה?
אילו דגמי AI מיועדים להשוואה? – תמונה: xpert.digital
בנוף הנוכחי של דגמי AI יש מגוון מרשים של מערכות המאופיינות בתכונות שונות. הסקירה ההשוואתית מציגה מודלים של ספקים שונים כמו Moonshot, Deepseek, OpenAai ו- Anthropic, שלכל אחד מהם יש ארכיטקטורה ותכונות ביצועים משלהם.
מודל Kimi K2 של Moonshot מבוסס על ארכיטקטורה מעורבת-מומחים (MOE) עם סך הכל פרמטר טריליון, מתוכם 32 מיליארד פעילים. הוא מציע היקף הקשר של 128,000 תווים ומשיג 87.8% ראויים לציון במדד MMLU ו- 65.8% בדירוג המאומת של SWE. העלויות הן 0.15 דולר למיליון אסימוני קלט ו -2.50 דולר למיליון אסימוני תפוקה.
מודל R1-0528 של DeepSeek מציג מאפיינים דומים עם ארכיטקטורת MOE, 671 מיליארד פרמטרים בסך הכל ו -37 מיליארד פרמטרים פעילים. זה עולה על KIMI K2 עם 90.8% במבחן MMLU, אך יש לו מחיר מעט גבוה יותר של 0.55 דולר למיליון אסימוני קלט.
הדגמים מ- OpenAAI ואנתרופית כמו GPT-4O, Claude Sonnet 4, Claude Opus 4 והתצוגה המקדימה של GPT-4.5 שונות מהארכיטקטורה הצפופה שלהם ולעיתים לא פורסמו מספרי פרמטרים. המחירים הגבוהים משמעותית בולטים במיוחד, במיוחד עבור מודל התצוגה המקדימה של GPT-4.5 עם 75 דולר למיליון אסימוני קלט ו -150 דולר למיליון אסימוני תפוקה.
מה מורגש במיוחד בהשוואה?
- קימי K2 מגיע לציוני MMLU כמעט זהים כמו GPT-4O, אך זקוק רק ל -32 B פרמטרים פעילים לכל תשובה.
- Deepseek R1 מכה את Kimi K2 ב- MMLU, אך הוא חלש יותר במדדי הנדסת תוכנה.
- מבחינת המחיר, קימי K2 הוא גורם של 10 תחת GPT-4O וגורם של 5 תחת קלוד סונטה 4.
כמה רדיקלי ההבדל במחירים?
הבדלי המחירים בין דגמי AI שונים הם מדהימים וממחישים שינוי דרמטי ביחס לביצועים עלות. חישוב מדגם עבור מיליון אסימונים מראה את הבדלי המחירים המשמעותיים: בעוד שדגמים כמו Kimi K2 ו- Deepseek R1 זולים מאוד בסביבות 2.65-2.74 דולר למיליון אסימונים, המחירים עבור GPT-4O במחיר של 12.50 דולר סונטה 4 במחיר של 9.00 $ וקלוד אופוס. העלות של GPT-4.5 במחיר של 112.50 דולר למיליון אסימונים בולטת במיוחד. חישוב זה מדגיש כי יחס ביצועי העלות עובר יותר ויותר מסין לטובת מודלים של MOE פתוחים (תערובת של מומחים), שהם זולים משמעותית מדגמי AI המערביים המבוססים.
איזו השפעה יש לזה על סטארט-אפים ומחקר?
מחירי אסימון חיוביים מאפשרים חלונות הקשר ארוכים יותר ויותר איטרציות לכל ניסוי, מה שהופך את המחקר לזול יותר. במקביל, מחירים מערביים גבוהים מעבירים את המשתמשים בשוליים נמוכים בכיוון של תשתית KIMI K2, כמו Siliconflow או GROQ.
מה המשמעות של הקימי באנג לתחרות טרנס -אטלנטית?
לדברי אנליסטים של גולם, Moonshot Ai Openaai מתגלה בגלוי ומאלצת את חברות ארה"ב להאיץ עוד יותר את שלבי המחירים. מגזינים מומחים משווים את האפקט עם "סדרת Ki Sputnik" לאחר ש- Deepseek יזם את הנרטיב. המשקיעים באירופה מזהירים כי אינרציה רגולטורית מובילה להגירה טכנולוגית נוספת.
כיצד מגיבים מנהיגי השוק?
באפריל 2025 הודיעה OpenAAI מודל משקל פתוח משלה לראשונה כדי להתמודד עם הדפס הקוד הפתוח. אנתרופי מציע כעת הנחות מטמון אגרסיביות של עד 90%, אך נשאר מאחורי קימי K2.
מדוע muonclip מכריע?
Moonshot ו- UCLA מראים כי MuonClip ממזער את חוסר היציבות במיליארד דולר ומחצית את צריכת הזיכרון של ADAMW. זה מאפשר אימוני אסימון של 15.5 טריליון ללא שום הפסקה.
איזה תפקיד ממלאת העיצוב של תערובת המומחים?
MOE מפעיל רק תת קבוצה אחת של מומחים מתמחים לכל אסימון. זה מקטין את זמן המחשוב וצריכת החשמל, ואילו המספר הכולל של הפרמטר נשאר גבוה. לעומת זאת, GPT-4O ו- Claude משתמשים בארכיטקטורות צפופות ונאלצים לחשב את כל המשקולות של העלויות.
מה כולל הרישיון המשותף שהשתנה?
זה מאפשר שימוש מסחרי, מעבר לדרגה לדרגה -מחיר, אך מחייב להתייחס למקור ורישיון. המשמעות היא שניתן להשתמש ב- KIMI K2 בסביבות מקומיות, העוסקות במיוחד בדרישות הגנת המידע האירופיות.
האם יש צדדים אפלים?
החוקרים מבקרים כי קימי K2 הבהיר אירועים היסטוריים בהיסטוריה הסינית ולכן יש הטיה. יש גם חושש כי הפתיחות מקלה על יישומים לא רצויים, כמו דיסאינפורמציה אוטומטית.
מודיעין סוכן: האם קימי K2 הוא צעד לסוכני AI אוטונומיים?
כֵּן. Moonshot הכשיר במפורש כלים -שימוש ושימוש בפונקציות, כך שקימי K2 יכול לתזמר באופן עצמאי. VentureBeat מדגיש את כישורי הסוכן כנקודת מכירה ייחודית. זה מבדיל את Kimi K2 מ- Deepseek R1, שחושף בעיקר הנמקה, אך הופך את השימוש בכלי לתלות במסגרת הסוכן.
שילוב בזרימות עבודה: כיצד אוכל לשלב את Kimi K2 בצינורות Openai קיימים?
Moonshot מציע נקודות קצה תואמות OpenAi, לפיהן הטמפרטורה המבוקשת מוגדלת באופן פנימי ל 0.6. מפתחים צריכים רק להחליף כתובת אתר בסיס ויכולים להשתמש בכלים כמו Langchain או Llamaindex ללא שינויים.
אילו שיטות עבודה מומלצות יש לשיחות כלים?
- פונקציות שנמסרו כתכנית JSON.
- החזק את הטמפרטורה 0.6 כדי לכפות שיחות כלים דטרמיניסטיות.
- בדוק תוצאות עם הנחתה להשתקפות כדי למזער את הזיות.
איזה ספק ענן אירח את קימי K2?
Siliconflow, זיקוקים AI ו- GROQ מציעים תשלום לקיכורים עם תפוקה של עד 100 K TPM.
איך אירופה יכולה להתעדכן?
אנליסטים דורשים "AI Gigafactory" המבוסס על המודל האמריקני לאמן דגמים משלהם עם ספק כוח חיובי. עד אז, אירופה יכלה לסמוך על דגמים פתוחים כמו קימי K2 ולהתרכז בטרונות אנכיות.
אילו שדות יישומים ספציפיים נהנים תחילה?
- סיוע בקוד: KIMI-DEV-72B משתמש בנתוני KIMI-K2 ומגיע ל 60.4% ספסל SWE.
- ניתוח מסמכים: חלון הקשר 128 K מאפשר דעה ארוכה.
- צינורות נתונים: חביון נמוך של 0.54 שניות אסימון ראשון הופך את צ'אט בוטים בזמן אמת למציאותי.
מהם הסיכונים העיקריים?
- הטיה וצנזורה בנושאים קריטיים.
- יצוא נתונים באמצעות ממשקי API ציבוריים.
- עלויות חומרה עבור הסקה על גבי סעיף עדיין גבוה למרות MOE.
האם קימי K2 תלחץ לצמיתות במחירים מערביים?
לחץ המחיר כבר נעשה שימוש: Openai הוריד את GPT-4O שלוש פעמים בפחות משנים עשר חודשים. Claude חטף מכסים קודמים על ידי מנגנוני מטמון. אנליסטים רואים בקימי K2 זרז ל"מרוץ לתחתית "למחירי אסימון, בדומה ל- AWS עיצב את ענן שוק 2010.
האם קימי K3 יגיע בקרוב?
Moonshot מציין מודלים עולמיים רב -מודאליים ואדריכלות משפרות את עצמן כאבני הדרך הבאות. דליפות פנים מדברות על חלון הקשר עד 512 K אסימונים ואופטימיזציה של פגסוס. עם זאת, החברה לא מעירה רשמית על מפת דרכים.
מה נשאר "רגע ה- DeepSeek השני"?
קימי K2 מוכיח שדגמים פתוחים יכולים לא רק לעמוד בקצב, אלא גם לשלוט מבחינת המחיר. תנועת הכוח, מניעה חדשנות ומאלצת את כל הספקים לבצע שקיפות רבה יותר. עבור חברות נוצר בסיס עלות חדש, תחום בדיקה עשיר לחוקרים, ולרגולטורים הלחץ להתעדכן במהירות הפיתוח הפתוח.
הקימי באנג מסמן אפוא נדן: מי שמשלב פתיחות ויעילות יקבע בעתיד את הסטנדרטים של כלכלת AI.
מתאים לכך:
טרנספורמציית AI שלך, שילוב AI ומומחה לתעשיית הפלטפורמה AI
☑️ השפה העסקית שלנו היא אנגלית או גרמנית
☑️ חדש: התכתבויות בשפה הלאומית שלך!
קונרד וולפנשטיין
אני שמח להיות זמין לך ולצוות שלי כיועץ אישי.
אתה יכול ליצור איתי קשר על ידי מילוי טופס יצירת הקשר או פשוט להתקשר אליי בטלפון +49 89 674 804 (מינכן) . כתובת הדוא"ל שלי היא: וולפנשטיין ∂ xpert.digital
אני מצפה לפרויקט המשותף שלנו.
