Qwen3.8-Max | אתגר ל-OpenAI: כיצד עליבאבא מטלטלת את שוק הבינה המלאכותית עם 2.4 טריליון פרמטרים – תמונה: Xpert.Digital
זול יותר, פתוח יותר, מהיר יותר: מתקפת הבינה המלאכותית של סין מעמידה מומחים אמריקאים בכוננות
הלם המחירים בעולם הבינה המלאכותית: מדוע ל-ChatGPT ול-Cloud יש עכשיו סיבה לרעוד
"קוד פתוח" כנשק: האסטרטגיה הגאונית מאחורי הבינה המלאכותית החדשה של סין
המירוץ העולמי לעליונות טכנולוגית מתעצם - ומוקדי הכוח משתנים במהירות. בעוד שחלוצות מערביות כמו OpenAI ו-Anthropic קבעו עד כה את קצב מהפכת הבינה המלאכותית, מתקפת נגד מסיבית מתהווה בסין. בהובלת ענקיות טכנולוגיה כמו עליבאבא ובהתבסס על תחרות פנימית חסרת רחמים, מפתחים אסייתים משיקים מודלים של בינה מלאכותית מהירים יותר ויותר, זולים יותר, ומעל הכל, פתוחים. זוהי מתקפה אסטרטגית החורגת הרבה מעבר למספר הפרמטרים העצום. המשיכו לקרוא כדי לגלות מדוע אסטרטגיית הקוד הפתוח של סין מדאיגה יותר ויותר את המערב, כיצד מחסור בחומרה אמריקאי נמנע בצורה חכמה, ומדוע מודל העסקים הקיים והיקר של תאגידים אמריקאים נבחן לפתע בקפידה.
מתקפת הבינה המלאכותית של סין: כאשר פרמטרים הופכים לשאלת כוח: מרוץ חימוש ללא הפסקת אש
המירוץ העולמי לדומיננטיות טכנולוגית בתחום הבינה המלאכותית הגיע לרמה חדשה של הסלמה עם חשיפת הדגם החדש של עליבאבא. בקושי יבשה הדיו על ההכרזות על Kimi K3 של חברת Moonshot AI, כאשר ענקית הטכנולוגיה הסינית עליבאבא המשיכה עם דגם שלטענת החברה יכול להתחרות במוצרים המובילים של OpenAI ו-Anthropic. קצב ההשקות המהיר הזה אינו מקרי, אלא ביטוי להיגיון אסטרטגי שניכר במדיניות הטכנולוגיה הסינית מזה שנים. מבט על רצף האירועים מגלה דפוס: מחזורי החדשנות מתקצרים, תדירות ההכרזות עולה, וכל דגם חדש ממוקם במפורש ביחס למערכות ייחוס מערביות. זו אינה הערת שוליים אקראית בחדשות הטכנולוגיה, אלא איתות למשקיעים, למפתחים ולממשלות כאחד כי מאזן הכוחות בתעשיית הבינה המלאכותית משתנה.
לא ניתן לצמצם את המשמעות הכלכלית של התפתחות זו לביצועי מודל בלבד. מדובר בנתח שוק בשירותי ענן, שליטה על מערכות אקולוגיות של מפתחים, השפעה גיאופוליטית, ובסופו של דבר, איזה סטנדרט טכנולוגי יעצב את התשתית הדיגיטלית העולמית בעתיד. עם משפחת המודלים Qwen שלה, עליבאבא ממצבת את עצמה לא רק כחלוצה סינית אלא יותר ויותר כמובילת כיוון עולמית. לדברי החברה, המודלים שלה הפכו למשפחת המודלים הפתוחים של בינה מלאכותית הנפוצה ביותר בעולם, עם למעלה ממאה אלף נגזרות ייעודיות שנבנו עליהן על ידי מפתחים ברחבי העולם.
מספרים שיכולים להטעות: לוגיקת פרמטרים לבדיקת מציאות
המודל החדש של עליבאבא מתגאה ב-2.4 טריליון פרמטרים והוא מתואר על ידי החברה כמערכת הגדולה והחזקה ביותר שלה עד כה. היא נועדה להצטיין במיוחד בתכנות, במחקר נרחב ובטיפול אוטונומי ברובו במשימות מורכבות. המספר העצום של הפרמטרים מתפרש לעתים קרובות באופן שגוי בשיח הציבורי כחותם אישור, למרות שמומחים הדגישו במשך שנים שגודל לבדו אינו ערובה לאיכות. מספרי פרמטרים הם אינדיקטור למורכבות המבנית של מערכת, אך הביצועים בפועל תלויים בארכיטקטורת האימון, באיכות הנתונים, במתודולוגיית האופטימיזציה ובאופן שבו משאבי המחשוב מנוצלים בפועל במהלך הסקה.
מודלים מודרניים בקנה מידה גדול כמו אלה שנדונו כאן מסתמכים בעיקר על מה שנקרא ארכיטקטורות של תערובת מומחים. בגישה זו, המודל כולו אינו מופעל עבור כל בקשה, אלא רק תת-קבוצה של רשתות משנה ייעודיות המתאימות ביותר למשימה הספציפית. זה מפחית משמעותית את מאמץ החישוב מבלי להגביל את הקיבולת הכוללת של המערכת. במודל המתחרה של Moonshot AI, לדוגמה, רק חלק קטן מהפרמטרים הנ"ל משמש בפועל עבור כל בקשה, מה שמפחית באופן דרסטי את עלויות ההדרכה והתפעול בהשוואה למודל צפוף לחלוטין באותו גודל נומינלי. פרט ארכיטקטוני זה מסביר מדוע מודל קטן יותר נומינלית יכול לעלות על מודל גדול יותר במבחנים ספציפיים, כפי שדווח במערכת האחרונה של עליבאבא בהשוואה למוצר של מתחרה ממדינת מולדתה שהיה רק כמה שבועות קודם לכן.
שני ענקים, שוק ביתי אחד: הלחץ התחרותי בתוך סין
מה שמדהים בדינמיקת הפיתוח הנוכחית הוא שהמתחרה הישירה ביותר למודל החדש של עליבאבא אינה מארצות הברית, אלא מסין. חברת Moonshot AI, חברה צעירה יחסית שבסיסה בבייג'ינג, חשפה רק לאחרונה את המודל שלה עם 2.8 טריליון פרמטרים, וטענה כי יצרה את מודל הבינה המלאכותית בקוד פתוח הגדול בעולם, שביצועיו מתחרים בביצועים של המערכות הטובות ביותר של Anthropic ו-OpenAI. למרות שהיו בו פחות פרמטרים, המודל החדש של עליבאבא עלה על יריבו המקומי המיידי במספר בדיקות פנימיות.
תחרות זו בתוך סין מעניינת מאוד מבחינה כלכלית משום שהיא מדגימה כי מגזר הבינה המלאכותית הסיני אינו מרוכז עוד באלוף לאומי יחיד, אלא פיתח נוף תחרותי מובחן עם מספר שחקנים רציניים. לצד Alibaba ו-Moonshot AI, ספקים מבוססים כמו DeepSeek, Zhipu עם סדרת הדגמים GLM שלה, ו-MiniMax גם הם עושים התקדמות משמעותית, וכתוצאה מכך נוצר מה שניתן כיום לתאר כמערכת אקולוגית בת חמש משפחות שמשחררת במהירות מודלים תחרותיים. מבנה שוק זה מזכיר את הדינמיקה שנראית במגזרי טכנולוגיה סיניים אחרים כמו אלקטרו-מוביליות או תעשיית האנרגיה הסולארית: בהתבסס על סובסידיות ממשלתיות והשקעות הון עצומות, תחרות עזה מאלצת ספקים בודדים לאמץ מחזורי חדשנות קצרים יותר ויותר. זה מאיץ את התעשייה כולה אך גם מפעיל לחץ ניכר על שולי הרווח של חברות בודדות.
פתיחות כנשק: מדוע מודלים פתוחים מטלטלים את השוק
אלמנט אסטרטגי מרכזי במתקפה הסינית בתחום הבינה המלאכותית טמון בהחלטה של ספקים רבים להפוך את משקלי המודל שלהם לנגישים באופן פתוח. עליבאבא מתכננת לפרסם בקרוב את משקלי המודל החדש שלה, מה שיאפשר למפתחים להפעיל את המערכת באופן עצמאי ולהתאים אותה ליישומים שלהם. גישה זו שונה באופן מהותי מהפרקטיקה של ספקים אמריקאים רבים, שבדרך כלל מפעילים את המודלים המתקדמים שלהם כמערכות סגורות ומעניקים גישה רק באמצעות ממשקי API בתשלום.
ההיגיון הכלכלי העומד מאחורי אסטרטגיית הפתיחות הזו הוא מושכל להפליא. כאשר חברה חושפת את משקל המודל שלה, היא בתחילה מוותרת על הכנסות רישוי ישירות מגישה למודל עצמה. בתמורה, עם זאת, היא מרוויחה משהו בעל פוטנציאל כלכלי רב יותר: בסיס מפתחים רחב שהופך את המערכת שלה לסטנדרט דה פקטו עבור יישומים במורד הזרם. לדברי עליבאבא, אסטרטגיה זו הפכה את משפחת המודלים שלה לחבילת המודלים הפתוחים של בינה מלאכותית המורדת ביותר בעולם, עם למעלה ממאה אלף מודלים ייעודיים נגזרים שמפתחים ברחבי העולם בנו על סמך זה. בפלטפורמות שירות מודלים של בינה מלאכותית, חלקם של המודלים הפתוחים הסיניים בנפח הטקסט הכולל המעובד עלה תוך מספר שנים בלבד מכמות זניחה ללעיתים למעלה מארבעים אחוז מנפח העיבוד השבועי. נתון זה ממחיש כי לא מדובר בתופעה נישה, אלא בשינוי משמעותי בנתח השוק האמיתי בתוך המערכת האקולוגית העולמית של בינה מלאכותית.
פרשנים וכלכלנים אמריקאים מגיבים בדאגה גוברת להתפתחות זו. הם טוענים כי הפתיחות של המודלים הסיניים מייצגת את היתרון האסטרטגי האמיתי במרוץ העולמי, משום שהיא משחררת דינמיקת הפצה שמערכות אמריקאיות סגורות בקושי יכולות לשכפל כל עוד הן נאחזות במודלים העסקיים הקיימים שלהן. הדרישה שספקים מערביים יצטרכו להסתמך יותר ויותר על משקלי מודל פתוח ולעדכן אותם באופן אמין צוברת תאוצה בדיון הציבורי, אך נדונה באופן שנוי במחלוקת בתעשייה האמריקאית משום שהיא מאתגרת ישירות מודלים קיימים של הכנסות.
השוואת ביצועים למבחן: מה באמת מראים הדירוגים
בפלטפורמות השוואה נגישות לציבור, בהן משתמשים משווים ומעריכים באופן אנונימי מודלים שונים של בינה מלאכותית זה מול זה, המודל החדש של עליבאבא ממצב את עצמו כמערכת הסינית בעלת הדירוג הגבוה ביותר בתחום המשימות מבוססות טקסט טהור. עם זאת, היא עדיין מפגרת אחרי המודלים המובילים של הספקית האמריקאית Anthropic. המודל מציג ביצועים טובים במיוחד בניתוח ובפרשנות של חומר ויזואלי, תחום שבו יכולות רב-מודאליות הופכות יותר ויותר לגורם מבדיל מכריע בין מערכות מתחרות.
דירוגים כאלה רלוונטיים מבחינה כלכלית משום שהם משפיעים ישירות על החלטות השקעה, חתימות על חוזי ענן ועל בחירת לקוחות ארגוניים בנוגע לספק להשתמש בו עבור המוצרים שלהם המופעלים על ידי בינה מלאכותית. יחד עם זאת, מומלץ לנקוט משנה זהירות בפירוש הערכות כאלה, שכן מדדי ביצועים בודדים מייצגים לעתים קרובות סוגי משימות ספציפיים שאינם בהכרח מייצגים את מלוא ספקטרום מקרי השימוש בעולם האמיתי. גרסאות טרום-הפצה קודמות של המודל כבר השיגו דירוגים יוצאי דופן בפלטפורמות השוואה כאלה בסתיו שעבר, ואף עקפו גרסאות של מערכות OpenAI, מה שמדגיש את הפיתוח המתמשך של סדרת Qwen על פני דורות מרובים של דגמים. גרסאות קודמות השיגו גם תוצאות במבחני ביצועים מיוחדים לתכנות ובבדיקות של השימוש העצמאי של המודל בכלים דיגיטליים, תוך ביצועים טובים יותר ממתחרים מערביים מבוססים.
🎯🎯🎯 מרכז תעשייה B2B מונחה נתונים כפתרון כמעט פנימי
הפתרון הכמעט-פנים-ארגוני: כיצד Xpert.Digital סוגרת פערים תפעוליים בשיווק ומכירות B2B – עסק חכם מונחה תוכן - תמונה: Xpert.Digital
Xpert.Digital הוא מרכז תעשייתי B2B מונחה נתונים בראשות Konrad Wolfenstein . החברה משמשת כפתרון חיצוני, מעין פנימי, עבור שותפים תעשייתיים, וסוגרת פערים תפעוליים בשיווק, תוכן ומכירות - מבלי לדרוש משאבים נוספים מצד הלקוח.
מידע נוסף כאן:
חדשנות מואצת: החישוב מאחורי השקת הבינה המלאכותית המהירה של סין
שאלת העלות: מלחמת מחירים שקטה עם השלכות קשות
בנוסף לביצועים טהורים, ממד העלות צובר חשיבות גוברת בניתוח הכלכלי של מרוץ הבינה המלאכותית. ספקים סינים ממקמים באופן קבוע את המודלים שלהם לא רק כבעלי ביצועים גבוהים, אלא גם במפורש כזולים משמעותית בהשוואה לחלופות מערביות. לדוגמה, דווח כי דגם מתחרה סיני אחד, שנכנס לאחרונה לתחרות ישירה עם מוצרים מערביים מובילים, היה זול יותר לתפעול בכ-40 אחוזים מהדגם המערבי המבוסס, תוך שהוא מציע ביצועים דומים או טובים יותר. ספקים סינים אחרים מפרסמים מחירים שהם רק חלק קטן ממה שגובים דגמי דגל מערביים דומים עבור עיבוד אותה כמות טקסט.
לדינמיקת מחירים זו השלכות מרחיקות לכת על כל שרשרת הערך של הבינה המלאכותית. חברות המעוניינות לשלב פונקציות בינה מלאכותית במוצריהן עומדות בפני בחירה בין ספקים אמריקאים מבוססים אך יקרים יותר לבין חלופות סיניות מתפתחות המציעות כעת ביצועים כמעט דומים עבור משימות סטנדרטיות רבות בעלויות תפעול נמוכות משמעותית. עבור סטארט-אפים עתירי הון וחברות עם נפחי עיבוד גבוהים, הפרש עלויות זה יכול לקבוע את הרווחיות של כלל מודל העסקי שלהן. בטווח הארוך, לחץ מחירים זה מאיים לשחוק את שולי הרווח שספקים מערביים הצליחו להשיג עד כה עם מודלי הפרימיום הסגורים שלהם, מה שמגביר משמעותית את הלחץ לחדשנות על מובילי השוק האמריקאים הוותיקים.
מחזורים מקוצרים: האצה כחישוב אסטרטגי
הרצף המהיר של דגמי בינה מלאכותית סיניים חדשים בחודשים האחרונים מצדיקה ניתוח כלכלי משלו. בתוך שבועות ספורים בלבד בתחילת הקיץ של השנה, הופיעו כמעט מדי שבוע מספר דגמים פתוחים מוכנים לחזית השוק של ספקים סינים שונים. האצה זו אינה סימן לטירוף כאוטי, אלא עוקבת אחר היגיון שוק מכוון: ספקים שעולים לכותרות באופן עקבי עם גרסאות דגמים חדשות ומשופרות זוכים לתשומת לב מצד מפתחים, תקשורת ומשקיעים מוסדיים, ללא קשר לשאלה האם כל דור דגמים מייצג בפועל התקדמות טכנולוגית דרמטית לעומת קודמו.
עבור החברות המעורבות, קצב זה משמעו גם לחץ פיננסי וארגוני ניכר. פיתוח והכשרה של מודלים בסדר גודל כזה דורשים השקעות עצומות במרכזי נתונים, מעבדי גרפיקה מיוחדים ואנשי מחקר מוסמכים ביותר. העובדה שמספר ספקים סינים מסוגלים לבצע הדרכות יקרות כאלה ברצף מהיר מצביעה על זמינות משמעותית של הון במגזר הטכנולוגיה הסיני, המונעת על ידי שילוב של מדיניות תעשייתית ממשלתית, הון סיכון פרטי ועתודות מזומנים עצומות של חברות טכנולוגיה מבוססות כמו עליבאבא.
גורם החומרה: שבבים כצוואר בקבוק גיאופוליטי
היבט שלעתים קרובות אינו מוערך כראוי אך מכריע מבחינה כלכלית במרוץ הבינה המלאכותית בין סין לאמריקאים נוגע לתשתית החומרה הבסיסית. פיקוח על הייצוא האמריקאי פגע משמעותית בגישתן של חברות סיניות למעבדי הגרפיקה האמריקאים החזקים ביותר, דבר שהתפרש בתחילה כחיסרון תחרותי מכריע עבור תעשיית הבינה המלאכותית הסינית. עם זאת, מאז התברר כי ספקים סינים הצליחו לפצות על חלק ניכר מחיסרון זה באמצעות חידושים אדריכליים כמו עיצובים יעילים יותר של שילוב מומחים ועל ידי האצת פיתוח חלופות שבבים משלהם.
פיתוח שרשרת ערך שלמה, שאינה תלויה בטכנולוגיה מערבית - החל מייצור שבבים מקומי ותשתית מחשוב ייעודית ועד לשכבת התוכנה - נחשב על ידי משקיפים לליבה של האסטרטגיה ארוכת הטווח של סין. זה כבר לא רק עניין של השוואת מודלים בודדים, אלא תחרות מקיפה בין מערכות אקולוגיות טכנולוגיות שלמות, הכוללות שבבים, תשתית ענן, תוכנה ואסטרטגיות הפצה כאחד. התפתחות זו מסבירה גם מדוע פער הביצועים בין המודלים הסיניים והאמריקאים הטובים ביותר, כפי שהוערך על ידי משקיפים עצמאיים, הצטמצם לאחוז חד-ספרתי תוך תקופה קצרה - דבר שהיה נחשב כמעט בלתי נתפס רק לפני מספר שנים.
מיצוב אסטרטגי: מדוע עליבאבא מגבירה כעת את הקצב
עבור עליבאבא כחברה, אסטרטגיית פרסום אגרסיבית זו ממלאת מספר פונקציות אסטרטגיות בו זמנית. ראשית, היא משמשת להגנה על מעמדה בשוק הענן והבינה המלאכותית הסיני המקומי כנגד מתחרים מתפתחים כמו Moonshot AI, DeepSeek ו-Zhipu, שכולן מתחרות על אותם לקוחות ארגוניים וקהילות מפתחים. שנית, על ידי הפיכת המודלים שלה לזמינים בינלאומית ותכנון לפרסם משקלי מודל מחוץ לסין, עליבאבא ממצבת את עצמה כחלופה אטרקטיבית לספקי ענן אמריקאים מבוססים, במיוחד עבור חברות ומפתחים המחפשים חלופות למערכות אמריקאיות סגורות מסיבות של עלות או עקב רצון לשליטה טכנית רבה יותר.
אסטרטגיה כפולה זו של הגנה בו זמנית על השוק המקומי והשגת נתח שוק בינלאומי משקפת דפוס שכבר מוכר מגזרי טכנולוגיה סיניים אחרים. הגודל העצום של השוק המקומי הסיני מאפשר לחברות כמו עליבאבא להשיג יתרונות גודל ולפזר את עלויות הפיתוח על פני בסיס משתמשים עצום לפני שהן נכנסות לשווקים בינלאומיים עם מוצרים בוגרים ובמחירים תחרותיים. עבור מתחרים מערביים, זה מציב אתגר מבני, שכן בדרך כלל חסר להם שוק מקומי גדול והומוגני יחסית כדי לממש יתרונות גודל דומים באותו קצב.
תגובות מארה"ב: בין קור רוח לבהלה
תגובת תעשיית הטכנולוגיה האמריקאית ופרשניה לפרסום הדגמים הסיניים האחרונים הייתה מעורבת. חלק מהצופים מצביעים על כך שפער הביצועים בין הדגמים הסיניים והאמריקאים הטובים ביותר נותר ממשי מאוד, במיוחד עבור משימות טקסט מורכבות ותהליכי חשיבה רב-שלביים תובעניים, שבהם ספקים אמריקאים מובילים כמו Anthropic עדיין מחזיקים במקום הראשון. אחרים, לעומת זאת, מזהירים ביתר שאת מפני הערכה נמוכה של מהירות ההדבקה של סין, תוך ציטוט תחזיות קודמות של פוליטיקאים אמריקאים ונציגי תעשייה אשר, לא מזמן, ייחסו לסין פער של שישה עד שנים עשר חודשים בין הטכנולוגיה האמריקאית המובילה - הערכה אשר, בהתחשב בהתפתחויות האחרונות, אולי התבררה כאופטימית מדי.
בהקשר זה ראוי לציון במיוחד הדיון הציבורי בתקשורת האמריקאית המשפיעה בשאלה האם האסטרטגיה האמריקאית הקיימת של מודלים סגורים מבוססי עמלות בתחרות עולמית מייצגת אכן את התגובה הכלכלית העדיפה לאסטרטגיה הפתוחה של סין. ויכוח זה נוגע בשאלות יסוד של מדיניות תעשייתית: האם ממשלות וחברות מערביות צריכות להתאים את מבני התמריצים שלהן כדי להתמודד עם הדינמיקה הסינית של משקלי מודל פתוח, או שמא ההתמקדות הנוכחית במערכות פרמיה קנייניות מבוססות עמלות היא האסטרטגיה הכלכלית הקיימת יותר בטווח הארוך, דווקא משום שהיא מבטיחה זרמי הכנסה מיידיים למימון מחדש של עלויות ההכשרה העצומות?
שוק בשינוי מתמיד
המהירות שבה משתנה מאזן הכוחות במרוץ הבינה המלאכותית העולמי כיום מקשה על תחזיות אמינות לטווח ארוך. עם זאת, מה שניתן לקבוע בוודאות סבירה הוא הבידול הגובר של השוק למספר מתחרים רציניים אשר מחדשים במקביל, במקום שהתחרות תצטמצם לתחרות דו-צדדית אחת בין ספק אמריקאי אחד לספק סיני אחד. הן בצד האמריקאי והן בצד הסיני, קיימות כיום מספר משפחות מודלים מתחרות, שכל אחת דוחפת את השנייה למחזורי חדשנות קצרים יותר ויותר.
דבר זה מחייב חברות, משקיעים וקובעי מדיניות להעריך מחדש ללא הרף את הנחות היסוד האסטרטגיות שלהם. כל מי שמסתמך כיום על מודל או ספק מסוים חייב להיות מוכן לאפשרות שמעמדו התחרותי היחסי עשוי להשתנות שוב תוך מספר חודשים. השילוב של חדשנות טכנולוגית מהירה, תמחור אגרסיבי ושימוש אסטרטגי במשקלי מודל פתוח ככלי חלוקה הופך את מגזר הבינה המלאכותית הסיני לאחד התחומים הדינמיים ביותר בכלכלת הטכנולוגיה העולמית, והתפתחותו הנוספת צפויה להיות בעלת השלכות משמעותיות על החלטות השקעה, דיונים רגולטוריים והמבנה העתידי של התשתית הדיגיטלית הגלובלית.
📈🚀 מנראות לאמון 👀🤝 הנתיב הניתן להרחבה שלך עם Xpert.Digital
מנראות לאמון: הנתיב הניתן להרחבה שלך עם Xpert.Digital - תמונה: Xpert.Digital
ב-B2B תעשייתי, קשרים עסקיים בני קיימא לעיתים רחוקות נוצרים בן לילה. הם מתפתחים צעד אחר צעד - באמצעות נראות, רלוונטיות מקצועית, נקודות מגע חוזרות ואמון גובר. מודל 4 השלבים של Xpert.Digital מטפל בדיוק בזה: הוא מציע נתיב מובנה שמתחיל בנקודת כניסה ניתנת לניהול ויכול להתפתח לשיתוף פעולה מעמיק יותר בפיתוח עסקי במידת הצורך.
במקום להסתמך על הבטחות שיווקיות קולניות, מודל זה שם את מערכת היחסים בחזית. חברות מתחילות עם מדדים מוגדרים בבירור וניתנים לחישוב בקלות, ולאחר מכן מחליטות, בהתבסס על ניסיונן האישי, עד כמה הן רוצות להרחיב את שיתוף הפעולה. גורם מפתח לתהליך בניית האמון הבלתי מופרע הזה: הפלטפורמה נמנעת לחלוטין ממודעות פרסום מעצבנות, כך שהמוקד העריכה נשאר אך ורק על המומחיות של החברות.
מידע נוסף כאן:
שותף השיווק והפיתוח העסקי הגלובלי שלך
☑️ שפת העסקים שלנו היא אנגלית או גרמנית
☑️ חדש: התכתבות בשפת האם שלך!
Konrad Wolfenstein
אני והצוות שלי שמחים לעמוד לרשותכם כיועצים האישיים שלכם.
ניתן ליצור איתי קשר על ידי מילוי טופס יצירת הקשר כאן wolfenstein@xpert.digital:או פשוט להתקשר אליי למספר 49 7348 4088 965+. כתובת הדוא"ל שלי היא
אני מצפה בקוצר רוח לפרויקט המשותף שלנו.
