AI Model Openeurollm: הנשק הסודי של AI של אירופה חשף-התשובה המרגשת לצ'טג 'ו- DeepSeek

20 מוסדות מובילים מאוחדים: להתראות למחסומי השפה? OpenEuroLLM הופכת את הבינה המלאכותית לרב-לשונית באמת - משנה את כללי המשחק?

OpenEuroLLM הוא פרויקט מרגש שהושק כתגובה אירופאית למודלים מובילים בעולם של שפות בינה מלאכותית, כגון ChatGPT ו-DeepSeek. פרויקט שאפתני זה מאחד את המומחיות של עשרים מוסדות מחקר, חברות ומרכזי מחשוב עתירי ביצועים מובילים באירופה, במטרה לפתח מודל שפה שהוא לא רק עוצמתי, אלא גם שקוף, רב-לשוני ומותאם למאפיינים התרבותיים והרגולטוריים של אירופה.

הגישה הפתוחה של OpenEuroLLM

כבר מתחילת הפרויקט, המטרה העיקרית הייתה ליצור אלטרנטיבה למערכות בינה מלאכותית קנייניות, שלעתים קרובות הן אטומות. בעוד שמודלים כמו ChatGPT ו-DeepSeek מסתמכים לעתים קרובות על נתונים קנייניים ותהליכי פיתוח סגורים, OpenEuroLLM נקטה בגישה פתוחה מראשיתה. "שקיפות ופתיחות הן ערכים מרכזיים התומכים בפרויקט", אומרים המפתחים, שמטרתם להפוך את כל היבטי הפיתוח - מנתוני אימון ואלגוריתמים ועד שיטות הערכה - לנגישים לציבור. פילוסופיה זו לא רק מאפשרת לחוקרים ולמפתחים לתרום באופן פעיל לפיתוח נוסף, אלא גם מחזקת את אמון המשתמשים בטכנולוגיה.

מתאים לכך:

• דגמי סטארגייט אירופה-איי עם Deepseek ו- Stargate מראים את ההזדמנויות של אירופה בתחרות AI
• מודלים של בינה מלאכותית במספרים: 15 מודלי השפה העיקריים – 149 מודלים בסיסיים – 51 מודלים של למידת מכונה – נכון לספטמבר 2024

רב-לשוניות כמאפיין מרכזי

מאפיין מרכזי נוסף של OpenEuroLLM הוא ההתמקדות העקבית שלו ברב-לשוניות. באירופה המאופיינת בגיוון לשוני ותרבותי, הפרויקט שואף לתמוך בכל 24 השפות הרשמיות של האיחוד האירופי וכן בשפות נוספות של מדינות המועמדות. סך של 35 שפות יכוסו, כולל ערבית, סינית, הינדית, יפנית, קוריאנית, רוסית וטורקית. תמיכה לשונית רחבה זו היא צעד מכריע לקראת צמצום מחסומי השפה ושילוב נוסף של השוק האירופי היחיד. דגש מיוחד מושם על איכות עיבוד השפה, תוך הבטחה שגם שפות פחות נפוצות - שלעתים קרובות מוזנחות בעיבוד שפה טבעית - יעובדו ברמה דומה לזו של שפות מדוברות כמו אנגלית.

השוואה עם ChatGPT ו-DeepSeek: נגישות בת קיימא

בהשוואה ל-ChatGPT ול-DeepSeek, OpenEuroLLM שונה באופן מהותי בכמה היבטים. בעוד ש-ChatGPT מבוסס לעתים קרובות על מודלים בתשלום ו-DeepSeek נמצא כעת בשלב של גישה חופשית, OpenEuroLLM שואפת להבטיח נגישות בת קיימא ופתוחה בטווח הארוך. מבנה עלויות זה נועד להבטיח שחברות אירופאיות, ארגונים ציבוריים ובסופו של דבר לכל המשתמשים המעוניינים יוכלו לגשת לטכנולוגיית בינה מלאכותית מתקדמת מבלי להסתמך על פתרונות קנייניים יקרים.

גישת הכשרה שקופה

גישת ההדרכה של OpenEuroLLM שונה משמעותית גם ממודלים אחרים. בעוד ש-ChatGPT משתמש במשוב אנושי נרחב בצורה של למידה מחזקת עם משוב אנושי (RLHF) ו-DeepSeek מסתמך על פיקוח אנושי מינימלי, OpenEuroLLM מבוסס על מודל פיתוח שקוף ושיתופי. שיתוף פעולה עם קהילות קוד פתוח כמו LAION, Open-sci ו-OpenML הוא מרכזי בפרויקט. שיתוף פעולה הדוק זה נועד לא רק לטפח חדשנות טכנית אלא גם לשלב היבטים אתיים ותרבותיים בתהליך הפיתוח.

הסתגלות תרבותית וגיוון לשוני

ההיבט הייחודי של הסתגלות תרבותית הוא עמוד תווך מרכזי נוסף של OpenEuroLLM. בתקופה שבה מודלים של שפה גלובלית לעיתים קרובות מקדישים תשומת לב מועטה לניואנסים העדינים של תרבויות ושפות אינדיבידואליות, הפרויקט שם דגש מיוחד על הבטחת התאמה תרבותית. משמעות הדבר היא שלא רק מאפיינים לשוניים אלא גם הקשרים ומאפיינים תרבותיים משולבים בעיבוד ובפרשנות של תוכן. "רב-לשוניות, שוויון לשוני ושקיפות לשונית" הם עקרונות מרכזיים שנועדו לסייע בשימור הגיוון הלשוני של אירופה ובמקביל לדמוקרטיזציה של הגישה לטכנולוגיות בינה מלאכותית איכותיות.

שפות דלות במשאבים והאתגרים שלהן

OpenEuroLLM מכירה באתגר של איסוף נתוני הדרכה איכותיים מספיקים עבור שפות פחות מדוברות ורואה בכך הזדמנות. הפרויקט משקיע משאבים משמעותיים בבנייה ותחזוקה של מאגרי נתונים המותאמים במיוחד לצרכים של שפות דלות משאבים. המטרה היא ליצור מודל המשיג את אותם סטנדרטים של איכות עבור שפות בעלות מבנים מורפולוגיים מורכבים, כמו צ'כית, כמו עבור שפות מדוברות. שאיפה זו מדגישה את טענת הפרויקט להיות פורץ דרך לא רק מבחינה טכנולוגית, אלא גם מבחינה תרבותית ולשונית.

רגולציה אירופאית כבסיס

רגולציה אירופאית ממלאת תפקיד מרכזי בפיתוח OpenEuroLLM. שלא כמו פרויקטים בינלאומיים רבים, המודל מפותח במסגרת רגולטורית אירופאית קפדנית אך חדשנית. בפרט, חוק הבינה המלאכותית, הקובע סטנדרטים אתיים והנחיות כלל-אירופיים לשימוש בבינה מלאכותית, נלקח בחשבון בכל שלב בפרויקט. זה מבטיח ש-OpenEuroLLM לא רק מתקדם מבחינה טכנולוגית אלא גם תקין מבחינה אתית ומשפטית. דבקות בערכים ובתקנות אירופאיות מטפחת אמון ומבטיחה כי המודל ייעשה בו שימוש אחראי בתחומי יישום שונים.

דמוקרטיזציה של טכנולוגיות בינה מלאכותית

דמוקרטיזציה של טכנולוגיות בינה מלאכותית היא עיקרון מרכזי נוסף של הפרויקט. באמצעות גישת הקוד הפתוח, הפוטנציאל העצום של בינה מלאכותית אינו מיועד להיות שמור רק למספר קטן של תאגידים גדולים, אלא להיות נגיש לכולם. חברות אירופאיות, מוסדות ציבור ומוסדות מחקר נהנים כולם באופן שווה מהכלים והטכנולוגיות שפותחו. נגישות רחבה זו מקדמת את התחרותיות של אירופה ומחזקת את הריבונות הדיגיטלית של היבשת.

שיתוף פעולה מובנה בתוך אירופה

ארגון ותיאום של פרויקט בקנה מידה כה גדול דורשים שיתוף פעולה הדוק בין השותפים המשתתפים. OpenEuroLLM מובל על ידי יאן חג'יץ' מאוניברסיטת צ'ארלס בפראג, כאשר פיטר סרלין מ-AMD Silo AI משמש כמוביל משותף. מעורבותם של עשרים מוסדות אירופאים מובילים מדגישה את אופיו הפאן-אירופי של הפרויקט ומדגימה כי פיתוח הבינה המלאכותית באירופה הוא מאמץ משותף. מוסדות אלה כוללים מרכזי מחקר ידועים כמו אוניברסיטת צ'ארלס בפראג, מכון ELLIS טובינגן, Fraunhofer IAIS ומרכז המחקר יוליך. חברות משמעותיות כמו Aleph Alpha ו-AMD Silo AI, כמו גם מרכזי מחשוב אירופיים בעלי ביצועים גבוהים (מרכזי EuroHPC) כמו מרכז מחשוב העל של ברצלונה, תורמים גם הם תרומה חיונית ליישום הפרויקט.

שיתוף פעולה וייעוץ בין-תחומי

שיתוף הפעולה מתקיים באופן מובנה ורב-תחומי. אוניברסיטאות ומוסדות מחקר מתמקדים ביסודות המדעיים ובחידושים, בעוד שחברות תורמות את מומחיותן ביישום מעשי ובהשקה לשוק. כוח המחשוב הדרוש מסופק על ידי מרכזי EuroHPC ייעודיים המצוידים בתשתית חדישה. יתר על כן, הפרויקט נתמך על ידי מועצת שותפות אסטרטגית פתוחה, הכוללת מומחים בעלי הכרה בינלאומית כמו תומאס וולף מ-HuggingFace וקולין רפל, הידוע מ-EleutherAI וממכון Vector. הנחיה אסטרטגית זו מבטיחה ש-OpenEuroLLM תישאר בחזית ההתקדמות הטכנולוגית.

מימון מהנציבות האירופית

מימון הפרויקט על ידי הנציבות האירופית באמצעות תוכנית "אירופה דיגיטלית" מדגיש את חשיבותה של OpenEuroLLM לעתידה הדיגיטלי של אירופה. עם מימון ראשוני של 56 מיליון אירו והסיכוי לתרומות נוספות מצד שותפים משתתפים, ברור כי הפרויקט ממלא תפקיד מפתח בנוף הבינה המלאכותית האירופית, לא רק מבחינה טכנולוגית, אלא גם כלכלית ואסטרטגית. תמיכה כספית זו מאפשרת למפתחים להמשיך בפרויקטים ארוכי טווח של מחקר ופיתוח, לבחון גישות חדשניות ולעמוד באופן עקבי בסטנדרטים אתיים ורגולטוריים.

קידום מדע פתוח ונתונים פתוחים

היבט מעניין נוסף של OpenEuroLLM הוא המיקוד שלו בקידום מדע פתוח ונתונים פתוחים. על ידי הפיכת כל התיעוד, קוד המקור ושיטות ההדרכה לזמינים לציבור, נוצרת מערכת אקולוגית שבה ידע נגיש ושימושי באופן חופשי על ידי כולם. שקיפות זו לא רק מטפחת התקדמות מדעית אלא גם מאפשרת שיפור מתמיד של המודל באמצעות משוב מהקהילה הרחבה. מדענים, מפתחים וחברות יכולים לתרום ישירות לפיתוחו הנוסף ולבחון מקרי שימוש חדשים. זה יוצר פלטפורמה דינמית שבה חדשנות טכנולוגית וצרכים חברתיים נפגשים בדיאלוג פתוח.

שימור הזהות התרבותית של אירופה

מעבר להתקדמות טכנולוגית גרידא, דאגה מרכזית של OpenEuroLLM היא שימור הזהות התרבותית של אירופה. בעולם גלובלי יותר ויותר, שבו חברות טכנולוגיה גדולות מציעות לעתים קרובות פתרונות סטנדרטיים, הפרויקט מדגיש באופן מודע מאפיינים אזוריים וגיוון תרבותי. שילוב ידע לשוני ותרבותי במודל מאפשר עיבוד תוכן לא רק מבחינה לשונית מדויקת, אלא גם ברגישות תרבותית. זה מאפשר, למשל, פירוש של טקסטים ספרותיים, מסמכים היסטוריים או דיאלקטים אזוריים בעומק ובדיוק הנדרשים. "הגיוון של אירופה הוא כוחנו", מדגישים המפתחים שוב ושוב כאשר הם מדגישים את המיקוד התרבותי של הפרויקט.

מתאים לכך:

• עתיד ה- AI של אירופה: כיצד AI של האיחוד האירופי יכול לעמוד בקצב הגזע הגלובלי לבינה מלאכותית

אתגרים בעיבוד שפה

אין לזלזל באתגרים הכרוכים בעיבוד ושילוב שפות בעלות מבנים מורפולוגיים מורכבים. לדוגמה, שפות כמו צ'כית, פינית והונגרית מתמודדות עם קשיים מיוחדים בכל הנוגע לניתוח ועיבוד צורות מילים. OpenEuroLLM, לעומת זאת, רואה באתגרים אלה תמריץ לפיתוח גישות חדשניות בעיבוד שפה טבעית. באמצעות שימוש באלגוריתמים חדישים ושיתוף פעולה הדוק עם מומחים בתחומי הלשנות הרלוונטיים, המטרה היא להשיג ביצועים עבור שפות אלה בשוויון עם אלו של שפות דומיננטיות ברמה בינלאומית. מחויבות זו לשוויון לשוני לא רק מחזקת את האמון בטכנולוגיה אלא גם מקדמת אינטגרציה תרבותית וחילופי תרבות בין-תרבותיים בתוך אירופה.

פרספקטיבות ארוכות טווח ויישומים ספציפיים לתעשייה

ל-OpenEuroLLM פוטנציאל ארוך טווח. מעבר ליישום הישיר במערכות עיבוד טקסט ודיאלוג, הפרויקט שואף לפתח מודלים ייעודיים לשימוש בתעשיות שונות. לדוגמה, ניתן להשתמש במודל במחקר רפואי, ייעוץ משפטי או חינוך. כל אחד מהתחומים הללו דורש התאמות ספציפיות והבנה מעמיקה של השפה והטרמינולוגיה הייעודית הרלוונטית. הארכיטקטורה הפתוחה של OpenEuroLLM מאפשרת למומחים מתחומים מגוונים להשתתף ישירות בפיתוח המודל ולהתאים אותו לצרכים של התעשיות שלהם. בין-תחומיות זו מייצגת יתרון משמעותי על פני מערכות קשיחות וקנייניות.

תמיכה לעסקים קטנים ובינוניים (SMEs)

תחום יישום מרתק נוסף הוא תמיכה בעסקים קטנים ובינוניים (SMEs) באירופה. לחברות אלו לעיתים קרובות חסרים המשאבים להשקיע בפתרונות בינה מלאכותית יקרים וקנייניים. OpenEuroLLM מציע להן את ההזדמנות להשתמש בטכנולוגיות בינה מלאכותית מתקדמות מבלי להסתמך על ספקי שירותים חיצוניים. זה לא רק מגביר את התחרותיות של עסקים קטנים ובינוניים, אלא גם מחזק את כלכלת אירופה כולה על ידי דמוקרטיזציה של חדשנות וקידום גישה לטכנולוגיות מפתח.

תפקידם של מרכזי מחשוב בעלי ביצועים גבוהים

אין לזלזל בתפקידם של מרכזי מחשוב עתירי ביצועים, ובמיוחד מרכזי EuroHPC, בהקשר זה. מרכזים אלה מספקים את התשתית הדרושה המאפשרת עיבוד יעיל של מערכי נתונים גדולים וביצוע בזמן אמת של אלגוריתמים מורכבים. ללא תמיכה טכנית זו, היעדים השאפתניים של OpenEuroLLM יהיו כמעט בלתי ניתנים להשגה. שיתוף פעולה הדוק בין מוסדות מחקר ומרכזי מחשוב מבטיח שהפיתוחים יהיו תמיד חדישים וניתנים להתאמה גמישה לדרישות משתנות.

אתיקה ושקיפות בפיתוח

ל-OpenEuroLLM תפקיד חלוצי גם בכל הנוגע לסוגיות אתיות ולשימוש אחראי בבינה מלאכותית. בדיון הציבורי סביב בינה מלאכותית, נושאים כמו הגנת נתונים, הוגנות אלגוריתמית והימנעות מהטיה הופכים לחשובים יותר ויותר. לכן, הפרויקט משלב מנגנונים מראשיתו כדי להבטיח שכל התהליכים יהיו שקופים וניתנים למעקב. התיעוד הפתוח של כל מקורות הנתונים, שיטות ההדרכה ומדדי ההערכה בהם נעשה שימוש מאפשר למומחים עצמאיים לבחון באופן רציף את המודל ולזהות סתירות בשלב מוקדם. "אתיקה ושקיפות אינן תוספות אופציונליות, אלא אבני יסוד של עבודתנו", מדגישים ראשי הפרויקט שוב ​​ושוב. עמדה זו תורמת משמעותית לחיזוק אמון הציבור במערכות בינה מלאכותית ולסלילת הדרך לשימוש אחראי בטכנולוגיה.

מעורבות קהילתית

גורם מפתח להצלחה של הפרויקט הוא המעורבות האינטנסיבית של הקהילה. מדענים, מפתחים, יזמים ואזרחים המעוניינים בכך מקבלים הזדמנות להשתתף באופן פעיל בפיתוח נוסף של OpenEuroLLM. סדנאות קבועות, פורומים מקוונים וכנסים מטפחים חילופי דברים ערים המסייעים להטיל ספק ולשפר באופן מתמיד את ההתקדמות הטכנולוגית. גישה משתפת זו לא רק מקדמת חדשנות אלא גם מחזקת את המודעות לחשיבות המחקר הפתוח והפיתוח השיתופי בעולם דיגיטלי יותר ויותר.

שיתוף פעולה לפיתוח בינה מלאכותית באירופה

שיתוף הפעולה בין המוסדות האירופיים השונים מדגים באופן מרשים כי הדרך לפיתוח בינה מלאכותית ריבונית ועצמאית אינה טמונה במאמצים לאומיים יחידניים, אלא במאמצים משותפים ובחילופי ידע ומשאבים. OpenEuroLLM היא דוגמה מצוינת לאופן שבו שיתוף פעולה ואחריות משותפת יכולים ליצור פרויקט שמקדם את היבשת כולה. איחוד המומחיות המדעית, הידע התעשייתי והתשתית הטכנית מאפשר לפתח פתרונות חדשניים חורגים הרבה מעבר לעיבוד טקסט גרידא וקובעים סטנדרטים חדשים בטרנספורמציה דיגיטלית.

מתאים לכך:

• פסגת פעולה לבינה מלאכותית בפריז: התעוררות האסטרטגיה האירופית לבינה מלאכותית – "סטארגייט בינה מלאכותית אירופה" גם עבור סטארט-אפים?

חזון וערך מוסף של OpenEuroLLM

בסך הכל, OpenEuroLLM הוא הרבה יותר מסתם עוד פרויקט של בינה מלאכותית. זהו פרויקט חזון שמטרתו לחזק את הריבונות הדיגיטלית של אירופה, לשמר את הגיוון התרבותי והלשוני, ובמקביל להפוך טכנולוגיה חדשנית לנגישה לכולם. על ידי שילוב של פתיחות, שקיפות, שיתוף פעולה בין-תחומי והבנה מעמיקה של צרכיה של חברה מגוונת, OpenEuroLLM הופך לפרויקט חלוצי שיכול לעצב באופן בר-קיימא את עתיד הבינה המלאכותית באירופה.

שילוב אתגרים חברתיים ותרבותיים

הצלחת OpenEuroLLM תלויה לא רק ביישום הטכני שלה, אלא גם ביכולתה לשלב אתגרים חברתיים, אתיים ותרבותיים בתהליך הפיתוח. בעידן של התקדמות טכנולוגית מואצת ללא הרף, חיוני שגם ההיבטים החברתיים והתרבותיים הנלווים לכך יילקחו בחשבון. שיתוף הפעולה ההדוק בין טכנולוגיה לחברה, כפי שמקובל ב-OpenEuroLLM, מייצג מודל צופה פני עתיד שיכול לשמש דוגמה לפרויקטים אחרים. הוא מדגים כי קידמה ומסורת יכולות ללכת יד ביד כאשר שתיהן מקושרות בהצלחה.

OpenEuroLLM כמודל עתידי לבינה מלאכותית אירופאית

OpenEuroLLM הוא פרויקט פורץ דרך במובנים רבים. הוא מייצג צעד משמעותי לקראת פיתוח בינה מלאכותית פתוח, שקוף ואחראי מבחינה אתית, העונה על הצרכים והערכים הספציפיים של אירופה. הפרויקט, המתמקד בלשוניות, רגישות תרבותית, שיתוף פעולה פתוח ועמידה בתקנות, לא רק קובע סטנדרטים חדשים בפיתוח טכנולוגי, אלא גם מטפח דיאלוג בין-תרבותי והשתתפות דמוקרטית בעיצוב העתיד הדיגיטלי. שיתוף הפעולה ההדוק בין המחקר, התעשייה והמגזר הציבורי מדגים כי שיתוף פעולה אירופאי מספק בסיס איתן לחדשנות ולקידמה - בסיס המאפשר לנו להתמודד יחד עם אתגרים ולנצל הזדמנויות המשתרעות הרבה מעבר לתחום הטכנולוגי גרידא.

סמל לעידן חדש בנוף הבינה המלאכותית האירופית

במובן זה, OpenEuroLLM מסמלת עידן חדש בנוף הבינה המלאכותית האירופית - עידן שבו פתיחות, גיוון ואחריות קולקטיבית הם העקרונות המנחים המרכזיים וסוללים את הדרך לעתיד ריבוני דיגיטלית.

בתקופה בה נוכחותה הדיגיטלית של חברה מחליטה על הצלחתה, האתגר של האופן בו ניתן לתכנן נוכחות זו באופן אותנטי, אינדיבידואלי וברחבה. Xpert.Digital מציע פיתרון חדשני שממצב את עצמו כצומת בין רכזת תעשייתית, בלוג ושגריר מותג. זה משלב את היתרונות של ערוצי תקשורת ומכירות בפלטפורמה יחידה ומאפשר פרסום ב -18 שפות שונות. שיתוף הפעולה עם פורטלי שותפים וההזדמנות לפרסם תרומות ל- Google News ומפיץ עיתונאים עם כ -8,000 עיתונאים וקוראים ממקסמים את טווח ההגעה והנראות של התוכן. זה מייצג גורם חיוני במכירות ושיווק חיצוניות (סמלים).

עוד על זה כאן:

• אוֹתֶנְטִי. בנפרד. גלובלי: אסטרטגיית xpert.digital עבור החברה שלך

מודלים של שפה פתוחה עם חשיבה לוגית משופרת לבינה מלאכותית חזקה ושקופה באירופה

חברות הבינה המלאכותית המובילות באירופה ומוסדות מחקר מאחדות כוחות ומומחיות בשיתוף פעולה חסר תקדים לפיתוח הדור הבא של מודלים של שפות קוד פתוח עם חשיבה לוגית משופרת משמעותית: פרויקט OpenEuroLLM . מכון פראונהופר לניתוח חכם ומערכות מידע IAIS הוא גם חלק מהקונסורציום.

עשרים מוסדות מחקר, חברות ומרכזי מחשוב עתירי ביצועים של EuroHPC מובילים אירופאים יפתחו משפחה של מודלים רב-לשוניים, רב-לשוניים, עבור יישומים מסחריים, תעשייתיים, מדעיים וציבוריים. מודלים שקופים ותואמים אלה בקוד פתוח, יחד עם מערכי נתונים פתוחים ליצירתם, יאפשרו דמוקרטיזציה של הגישה לטכנולוגיות בינה מלאכותית איכותיות. הם יחזקו הן את התחרותיות של חברות אירופאיות בשוק העולמי והן את יכולתם של ארגונים ציבוריים לספק שירותים ציבוריים יעילים.

בעוד שהיו פרויקטים דומים רבים בעבר, שאף אחד מהם לא הצליח להתחרות בתחרות מארה"ב (OpenAI, Meta ושות') או מסין (DeepSeek, Qwen ושות' של עליבאבא), מה שחדש הפעם הוא שהמוחות הטובים ביותר מהאקדמיה, סטארט-אפים וקהילת הקוד הפתוח מתאחדים. ייחודי גם הוא החיבור למרכזי EuroHPC גדולים - JSC, BSC, CINECA, CSC - המחזיקים לא רק במחשבי העל הגדולים ביותר באירופה עם התשתית המתאימה, אלא גם במומחיות הדרושה להפעלתם.

פרויקט OpenEuroLLM תואם את הצורך הדחוף לחזק את התחרותיות, יכולות המחקר והריבונות הדיגיטלית של אירופה. הוא משמש כדוגמה יוצאת דופן לתשתית הטכנולוגית הנדרשת להורדת חסמי הכניסה לפיתוח ואופטימיזציה של מוצרי בינה מלאכותית אירופיים. הפרויקט מבוסס על שקיפות, פתיחות והשתתפות קהילתית - ערכים המוכרים באופן נרחב במערכת האקולוגית הטכנולוגית האירופית. המודלים מפותחים במסגרת הרגולטורית האירופית החזקה כדי לשלב את המצוינות הטכנולוגית הגבוהה ביותר עם ערכים אירופיים.

בשיתוף פעולה עם קהילות קוד פתוח ומדע פתוח כמו LAION, Open-sci ו-OpenML, כמו גם מומחים מוכרים אחרים ברחבי העולם במועצת השותפות האסטרטגית הפתוחה, כולל תומאס וולף (HuggingFace), צ'ה ג'אנג (Together AI), קולין ראפל (EleutherAI, Vector Institute), אליס או (KAIST) ומלאני מיטשל (Santa Fe Institute), OpenEuroLLM מבטיחה שהמודלים, התוכנה, הנתונים וההערכה יהיו נגישים באופן פתוח לחלוטין וניתנים להתאמה אישית לתעשיות ספציפיות ולמקרי שימוש ציבוריים. מודלים רב-לשוניים רבי עוצמה אלה משמרים גיוון לשוני ותרבותי כאחד, ומאפשרים לחברות אירופאיות לפתח מוצרים ושירותים באיכות גבוהה בעידן הבינה המלאכותית.

הפרויקט, שזכה לתווית STEP (פלטפורמת טכנולוגיות אסטרטגיות לאירופה) של האיחוד האירופי, מתבסס על פרויקטים אירופיים קודמים וכן על הניסיון והידע של שותפיו - כולל מאגרים גדולים של נתונים באיכות גבוהה ותוכניות תואר ראשון במשפטים שכבר פותחו. הקונסורציום יחל את עבודתו ב-1 בפברואר 2025, וממומן על ידי הנציבות האירופית ביותר מ-20 מיליון אירו במסגרת תוכנית אירופה הדיגיטלית.

בגרמניה, מכון ELLIS טובינגן, מרכז המחקר יוליך, מרכז הבינה המלאכותית טובינגן (אוניברסיטת טובינגן), Aleph Alpha, הסטארט-אפ ellamind ו-Fraunhofer IAIS משתתפים בפרויקט.

הקונסורציום כולו כולל

אוניברסיטאות ומוסדות מחקר

• אוניברסיטת צ'ארלס (המכון לבלשנות פורמלית ויישומית), צ'כיה (רכז)
• הברית לטכנולוגיות שפה EDIC (ALT-EDIC), צרפת
• אוניברסיטת איינדהובן לטכנולוגיה, הולנד
• מכון ELLIS טובינגן, גרמניה
• פראונהופר IAIS, גרמניה
• Lindholmen Science Park (AI Sweden), שוודיה
• אוניברסיטת הלסינקי, פינלנד
• אוניברסיטת אוסלו, נורבגיה
• אוניברסיטת טורקו, פינלנד
• אוניברסיטת טובינגן (מרכז בינה מלאכותית של טובינגן), גרמניה
• מרכז המחקר יוליך (FZJ), גרמניה

חברות

• Silo GenAI (AMD Silo AI), פינלנד (הובלה משותפת)
• אלף אלפא מחקר, גרמניה
• אלמינד, גרמניה
• לייט און, צרפת
• הנדסת שפות פרומפסיט, ספרד

מרכזי EuroHPC

• מרכז מחשוב-העל של ברצלונה, ספרד
• קונסורציום Cineca Interuniversity, איטליה
• CSC – מרכז ה-IT למדע, פינלנד
• מרכז מחשוב העל יוליך (JSC), גרמניה
• סרף, הולנד

אודות מכון ELLIS טובינגן

מכון ELLIS בטובינגן שואף לאחד את המוחות היצירתיים ביותר כדי לבצע מחקר בסיסי יוצא דופן בתחום הבינה המלאכותית. בדרך זו, מכון ELLIS הראשון בעולם מתפתח למרכז מוכר למומחים ולמחקר, המציע מקומות עבודה חדישים ותנאים מצוינים לביצוע מחקר. המכון צמח מרשת ELLIS, המעבדה האירופית ללמידה ומערכות חכמות (ELLIS), שבונה רשת כלל-אירופית למחקר בתחום למידת מכונה.

אודות מרכז הבינה המלאכותית של טיבינגן

מרכז הבינה המלאכותית של טיבינגן הוא מוסד מחקר של אוניברסיטת טיבינגן בשיתוף פעולה עם מכון מקס פלאנק למערכות חכמות (MPI-IS). החוקרים שואפים לקדם מערכות למידה חזקות לטובת החברה והכלכלה. מרכז הבינה המלאכותית של טיבינגן מאגד 250 מדענים ב-20 קבוצות מחקר. יחד עם חוקרים אחרים באירופה, הם תורמים לטכנולוגיות בעלות ערך חברתי כ"בינה מלאכותית מתוצרת אירופה". מרכז הבינה המלאכותית של טיבינגן עובד בשיתוף פעולה הדוק עם מכון ELLIS טיבינגן ועמק הסייבר. הוא ממומן על ידי משרד המחקר של באדן-וירטמברג ומשרד החינוך והמחקר הפדרלי.

אודות אלמינד

ellamind GmbH היא חברת סטארט-אפ בתחום הבינה המלאכותית שבסיסה בברמן, המתמחה בפיתוח מודלים ויישומי בינה מלאכותית מתקדמים. ellamind מפתחת כעת פלטפורמה חדשנית להערכה ואופטימיזציה של בינה מלאכותית, המיועדת במיוחד ליישומי B2B. בין לקוחות החברה נמנים תאגיד הנסחר בבורסת DAX, אחת מחברות ביטוח הבריאות הגדולות בגרמניה, והממשלה הפדרלית הגרמנית. מקורותיה של ellamind טמונים בקהילת הבינה המלאכותית בקוד פתוח, ומייסדיה ועובדיה פיתחו ופרסמו כמה ממודלי הבינה המלאכותית הפתוחים הפופולריים ביותר עבור יישומים בשפה הגרמנית.

אודות פראונהופר IAIS

כחלק מהארגון הגדול ביותר למחקר מכוון יישום באירופה, מכון פראונהופר לניתוח חכם ומערכות מידע IAIS, שבסיסו בסנט אוגוסטין/בון וסניף בדרזדן, הוא אחד ממכוני המחקר המובילים בתחומי הבינה המלאכותית (AI), למידת מכונה וביג דאטה בגרמניה ובאירופה. כ-380 עובדים תומכים בחברות באופטימיזציה של מוצרים, שירותים ותהליכים, וכן בפיתוח מודלים עסקיים דיגיטליים חדשים.

☑️ תמיכה ב- SME באסטרטגיה, ייעוץ, תכנון ויישום

☑️ יצירה או התאמה מחדש של האסטרטגיה הדיגיטלית והדיגיטציה

☑️ הרחבה ואופטימיזציה של תהליכי המכירה הבינלאומיים

Platforms פלטפורמות מסחר B2B גלובליות ודיגיטליות

פיתוח עסקי חלוץ

 

אני שמח לעזור לך כיועץ אישי.

אתה יכול ליצור איתי קשר על ידי מילוי טופס יצירת הקשר למטה או פשוט להתקשר אליי בטלפון +49 89 674 804 (מינכן) .

אני מצפה לפרויקט המשותף שלנו.

 

 

Xpert.Digital הוא מוקד לתעשייה עם מיקוד, דיגיטציה, הנדסת מכונות, לוגיסטיקה/אינטרלוגיסטיקה ופוטו -וולטאים.

עם פיתרון הפיתוח העסקי של 360 ° שלנו, אנו תומכים בחברות ידועות מעסקים חדשים למכירות.

מודיעין שוק, סמוקינג, אוטומציה שיווקית, פיתוח תוכן, יחסי ציבור, קמפיינים בדואר, מדיה חברתית בהתאמה אישית וטיפוח עופרת הם חלק מהכלים הדיגיטליים שלנו.

אתה יכול למצוא עוד בכתובת: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus