המוזה של ה- Xbox Ki-Modell של מיקרוסופט: "מודל פעולה עולמי ואנושי" (WHAM)-העתיד של פיתוח המשחק

בינה מלאכותית במשחקים: מיקרוסופט מציגה את המוזה עם WHAM

ענף המשחקים משתנה והבינה המלאכותית ממלאת תפקיד חשוב יותר ויותר. עם מוזה, מודל AI גנרי של הדור האחרון, מיקרוסופט הציגה כלי מבטיח שיכול לשנות באופן בסיסי את אופן התפתחות המשחקים. MUSE מבוסס על "מודל האקשן העולמי והאנושי" שנקרא כך (WHAM) ופותח בשיתוף עם תיאוריית המפתחים הנודעים סטודיו נינג'ה.

מה זה מוזה ומדוע זה ייחודי?

MUSE הוא חידוש מרגש מכיוון שיש לו הבנה עמוקה של עולמות משחק תלת מימד, פיזיקת משחק ואינטראקציות בין שחקנים. בניגוד לדגמי AI קונבנציונליים שעושים משימות ספציפיות, Muse הוכשר לרשום מערכות יחסים מורכבות במשחקים ולייצר תוכן משחק חדש על בסיס זה.

מאפייני המפתח של MUSE כוללים:

• יצירת עולמות משחק ריאליסטיים: מוזה יכולה ליצור סביבות דינאמיות שלמות ודינאמיות המבוססות על פחות תשומות המגיבות באופן הגיוני לפעולות שחקנים.
• שיפור פיזיקה של משחק: בזכות הניתוח העמוק של התנגשויות, תנועה ודינמיקת אובייקטים, MUSE מבטיח פיזיקה של משחק משחק טבעי.
• דור של אינטראקציות חכמות של NPC: המודל יכול ליצור תווים בשליטת AI המקבלת החלטות אמינות על בסיס אנשי קשר של שחקנים.
• אופטימיזציה של משחק אוטומטי: MUSE יכול להתאים ולשפר את מכניקת המשחק בזמן אמת כדי לייעל את חווית המשחק.
• איזון אדפטיבי: תלוי בסגנון המשחק של המשתמש, המודל יכול להתאים את איזון הנשק, היריבים והאתגרים.

הדגם הוכשר עם קצה הדימום של משחק המולטיפלייר על ידי תורת הנינג'ה, מה שאומר שהוא כבר יכול לגשת למגוון רחב של מצבי משחק ומכניקה.

פעולות של מוזה בפיתוח משחקים

היישומים הפוטנציאליים של מוזה הם מרחיקים לכת ויכולים לחולל מהפכה בתהליכים רבים בענף המשחקים:

1. פיתוח משחק יעיל יותר

פיתוח משחקי וידאו הוא לרוב תהליך ארוך ויקר. MUSE יכול לעזור למפתחים לעצב מכניקת משחקים ועיצוב ברמה מהר יותר על ידי הפקת הצעות אוטומטית לעיצובים, NPCs וסביבות. כתוצאה מכך, מפתחים יכולים להתרכז בכוונון עדין ועיצוב יצירתי במקום להתמודד עם יישום טכני -זמן -זמן.

2. אבות -טיפוס ובדיקה מהירה

אולפני משחק Xbox בוחנים כעת כיצד ניתן להשתמש ב- MUSE בפיתוח אב -טיפוס מוקדם. במקום לעבוד על מבנה משחק ראשון במשך חודשים, MUSE יכול ליצור מכניקת משחק מתפקדת תוך מספר ימים, אשר אז מעודנים עוד יותר על ידי מפתחים.

3. גידול שחקן באמצעות התאמת משחק אוטומטית

בעיה מרכזית של מפתחים רבים היא נאמנות שחקנים לטווח הארוך. מוזה יכולה לעזור להתאים משחקים באופן דינמי על ידי יצירת אתגרים מותאמים אישית על בסיס סגנון המשחק של המשתמש. פירוש הדבר יכול להיות, למשל, שהמתנגדים הופכים להיות אינטליגנטים יותר או תובעניים בזמן אמת כדי להציע אתגר מתמיד.

4. אופטימיזציה אוטומטית של משחקים ישנים לפלטפורמות מודרניות

ניתן להציג קלאסיקות רבות בהיסטוריה של המשחקים רק בפלטפורמות מודרניות עם מאמץ ניכר. MUSE יכול לעזור להעביר משחקים ישנים לסביבות חדשות על ידי עדכון אוטומטי של קוד, התאמת מכניקת משחק והצעת שיפורים גרפיים.

כלי לתמיכה, לא להחליף את היצירתיות

מיקרוסופט מדגישה כי MUSE לא נועד להחליף מפתחים אנושיים, אלא לשמש ככלי משלים. תהליכים יצירתיים כמו סיפור סיפורים, עיצוב אופי ועיצוב אטמוספרי נותרו בידי אנשים. MUSE תומך רק בהיבטים הטכניים והמכניים ליישום מהיר ויעיל יותר.

כפי שאומר מיקרוסופט עצמו: "מוזה היא מאיץ לחדשנות, ולא תחליף לדמיון אנושי."

קולות ואתגרים קריטיים

למרות האפשרויות המבטיחות, ישנם גם קולות קריטיים מקהילת המפתחים:

• אתיקה ואובדן עבודה: חלק ממומחי התעשייה חוששים כי מוזה עלולה לסכן משרות בפיתוח משחקים בטווח הארוך מכיוון שיותר ויותר משימות אוטומטיות.
• בקרת איכות: בעוד שמוזה יכולה לעזור לייצר תוכן מהר יותר, נשאלת השאלה האם אלמנטים אלה שנוצרו אוטומטית יש את אותה איכות ותשומת לב לפרטים הקטנים כמו אלמנטים של משחק אנושי.
• גבולות טכניים: למרות הפוטנציאל העצום של מוזה, הטכנולוגיה עדיין נמצאת בשלב מוקדם. טעויות בלתי צפויות או לא מכניקה לחלוטין עלולות להשפיע על הסכמה בענף המשחקים.

העתיד של מוזה ו- AI Generative במשחקים

ההחלטה של ​​מיקרוסופט להפוך את מוזה על Azure AI Foundry נגישה למפתחים וחוקרים אחרים מראה כי החברה מציבה תקוות גדולות לפוטנציאל של AI. פתיחות זו יכולה להמשיך לקדם פיתוח ולהוביל ליותר ויותר שרירי אולפנים או טכנולוגיות דומות לזרימות העבודה שלהם.

עתיד המוזה תלוי עד כמה הוא מצליח להגן על האיזון בין אוטומציה לחופש יצירתי. אם מיקרוסופט תמחיש בהצלחה כי MUSE הוא בן לוויה חשוב למפתחים, הדוגמנית יכולה לבשר עידן חדש בפיתוח משחקים.

השנים הבאות יופיעו באיזו מידה AI גירטיבי יכול למעשה לחולל מהפכה בהיווצרות המשחקים. עם זאת, דבר אחד בטוח: מוזה הניח את מיקרוסופט בסיס מרגש לעתיד ענף המשחקים.

מהסורגים לגלובלי: SMEs כובשים את השוק העולמי עם אסטרטגיה חכמה - תמונה: xpert.digital

בתקופה בה נוכחותה הדיגיטלית של חברה מחליטה על הצלחתה, האתגר של האופן בו ניתן לתכנן נוכחות זו באופן אותנטי, אינדיבידואלי וברחבה. Xpert.Digital מציע פיתרון חדשני שממצב את עצמו כצומת בין רכזת תעשייתית, בלוג ושגריר מותג. זה משלב את היתרונות של ערוצי תקשורת ומכירות בפלטפורמה יחידה ומאפשר פרסום ב -18 שפות שונות. שיתוף הפעולה עם פורטלי שותפים וההזדמנות לפרסם תרומות ל- Google News ומפיץ עיתונאים עם כ -8,000 עיתונאים וקוראים ממקסמים את טווח ההגעה והנראות של התוכן. זה מייצג גורם חיוני במכירות ושיווק חיצוניות (סמלים).

עוד על זה כאן:

• אוֹתֶנְטִי. בנפרד. גלובלי: אסטרטגיית xpert.digital עבור החברה שלך

שינוי פרדיגמה בעולם המשחקים: AI Generative במוקד

בעולם המהיר של פיתוח משחקי וידאו, בו חדשנות ויצירתיות מהווים את אבני היסוד של ההצלחה, מתגלה שינוי פרדיגמה. בינה מלאכותית (AI) היא כבר לא סתם מושג עתידני או כלי למשימות חוזרות אוטומטיות; היא הופכת להיות שותפה יצירתית, למעצב המשותף שיש לו פוטנציאל, הדרך, כיצד משחקים מעוצבים, מפותחים ומנוסים, כדי להפוך באופן מהותי. עם הצגת "מוזה", מודל AI גנאי שתוכנן במיוחד לפיתוח משחקים, מיקרוסופט עשתה צעד חשוב בכיוון זה.

פרסום אתמול "מודלים של אקשן עולמי ואנושי" של מיקרוסופט בכתב העת "Nature" הנודע מסמן נקודת מפנה. זה לא שיפור מצטבר של הטכנולוגיות הקיימות, אלא גישה חדשה בסיסית. "מודל פעולה עולמי ואנושי" (WHAM), המכונה גם באופן פנימי במיקרוסופט כ"מוזה " , הוא יותר מסתם כלי AI נוסף. זוהי מערכת מקיפה המסוגלת לייצר גרפיקה של משחק, לתכנן פעולות בקרת עיצוב או אפילו ליצור את שניהם בו זמנית. יכולת זו לייצר תוכן יצירתי פותחת אופקים חדשים לחלוטין ומבטיחה להאיץ, לדמוקרטיזציה ובעיקר להפוך את תהליך הפיתוח ליצירתי יותר.

פיתוח מוזה הוא תוצאה של שיתוף פעולה הדוק בין הצוותים של אינטליגנציה של משחקי מחקר של מיקרוסופט וחוויות AI הניתנות ללמידה (TAI X) כמו גם מפתחי המשחקים המנוסים מ- Ninja Theory, אולפן של אולפני Game Xbox. שיתוף פעולה בין תחומי זה, המשלב מחקר מדעי עם מומחיות פיתוח מעשית, הוא גורם מכריע להצלחתו של מוזה. זה מבטיח שטכנולוגיית AI לא תישאר במגדל המחקר שנהב, אלא מותאמת ישירות לצרכים והאתגרים של ענף פיתוח המשחקים.

היבט מדהים של יוזמת המוזה הוא ההחלטה של ​​מיקרוסופט לספק משקולות מודל ונתוני מדגם כקור פתוח. במקביל, מתפרסמת תוכנית להפעלה, "מפגין WHAM". מפגין זה משמש כממשק אינטואיטיבי המאפשר למפתחים לקיים אינטראקציה ישירה עם דגמי WHAM ולשלוט בהיבטים שונים של המודל. עם פרסום הקוד הפתוח והספק של המפגין, מיקרוסופט מגדירה אות חזק לפתיחות ושיתוף פעולה במחקר AI. מפתחים ברחבי העולם מוזמנים להתנסות במוזה, לפתח אותו עוד יותר וליצור יישומים חדשניים משלהם. הסביבה הניסיונית ב- Azure AI Foundry מציעה גם מסגרת אידיאלית לחקירות אלה.

בהשראת ChatGpt: שינוי פרדיגמה במחקר AI והשפעותיו על עולם המשחק

ניתן לייחס את ההשראה למוזה והמוקד המוגבר של מיקרוסופט ב- AI Generative בפיתוח משחקים להצלחה פורצת הדרך של צ'טגפט. פרסום Chatgpt על ידי Openaai בדצמבר 2022 עשה מהפכה בנוף ה- AI כולו והפגין בצורה מרשימה להתמודד עם הפוטנציאל של דגמים קוליים גדולים, משימות מורכבות ויצירתיות. אירוע זה נראה כמו זרז וחיזק את מיקרוסופט בהרשעה ש- AI גנריטי יכול גם למלא תפקיד טרנספורמטיבי בתעשיית משחקי הווידיאו.

מיקרוסופט זיהתה בשלב מוקדם שאותם עקרונות שצ'אט מצליחים כל כך ניתן להשתמש בהם גם בפיתוח משחקים. הרעיון היה לפתח מודל AI שלא רק מבצע משימות שנקבעו מראש, אלא יכול גם לקבל החלטות יצירתיות ולייצר תוכן משחק חדשני חדש וחדשני. מטרת פרויקט המחקר הייתה שאפתנית: לחקור כיצד מודלים מודרניים של AI יכולים להשתנות ולחוות את האופן בו ניתן לפתח ולחוות משחקי וידאו. MUSE הוא תוצאה של חזון זה ומגלם את הטענה לא רק לבסס את AI ככלי, אלא כחלק בלתי נפרד מתהליך היצירה בפיתוח המשחקים.

החשיבות של נתוני משחק: קצה הדימום כבסיס מחקר ייחודי

גורם מכריע לפיתוח מוזה היה גישה לנתוני משחק נרחבים ואיכותיים. מיקרוסופט עובדת בשיתוף פעולה הדוק עם תיאוריית הנינג'ה במשך שנים, במיוחד בקשר למשחק ה- 4-gainst-4 Multiplayer "Bleeding Edge", שיצא בשנת 2020. שיתוף פעולה זה איפשר למיקרוסופט ליצור בסיס נתונים ייחודי שהיה חיוני לאימונים ולאימות של מוזה.

ההקלטה והשימוש בנתוני משחק בוצעו תמיד תחת הנחיות אתיות קפדניות ותקני ציות. הגנה על נתונים והגנה על פרטיות השחקנים היו בראש סדר העדיפויות. גאווין קוסטלו, המנהל הטכני בתורת הנינג'ה, הדגיש את חשיבותה של שיתוף פעולה זה וערך הידע שנצבר: "היה מרתק לראות כיצד מחקר של מיקרוסופט השתמש בנתוני הקצה המדממים כדי לחקור טכניקות AI חדשות--השילוב הראשון של AI לפיתוח סוכני AI שזכו לשחקנים אנושיים." הצהרה זו מדגישה כי שיתוף הפעולה לא היה מוגבל רק לרכישת נתונים, אלא כלל גם חילופי ידע ומומחיות רציפה בין מחקר לפיתוח משחקים.

הנתונים של "Bleeding Edge" הציעו בסיס אידיאלי לאימוני מוזה מכיוון שהם כללו מגוון רחב של מצבי משחק, קמפיינים של שחקנים ואינטראקציות. משחקי מרובי משתתפים כמו "דימום קצה" מייצרים באופן טבעי כמות עצומה של נתונים אשר לא יסולא בפז לאימוני דגמי AI. נתונים אלה לא כוללים רק את ההיבטים הוויזואליים של המשחק, אלא גם מידע מפורט על תנועות שחקנים, החלטות, אסטרטגיות והאינטראקציה הדינאמית עם עולם המשחק. גיוון ומורכבות זו של הנתונים אפשרו לפתח הבנה מעמיקה של הדינמיקה של משחקי וידאו ולייצר תוכן משחק מציאותי ויצירתי.

מדרגיות והתקדמות טכנית: מ- V100 ל- H100 GPUs

אבן דרך חיונית בפרויקט המוזה הייתה קנה המידה המוצלח של תהליך ההדרכה. הכשרה של דגמי AI מורכבים כמו MUSE דורשת כוח מחשוב עצום. בתחילת הפרויקט הוכח בסביבת אשכול V100 כי אימוני מודל ניתן לקבוע ביעילות על עד 100 מעבדי גרפיקה (GPUs). הצלחה זו הייתה מכריעה מכיוון שהוא הראה כי ניתן לבצע את ההדרכה ביעילות גם כאשר המורכבות של הנתונים והמודל גדלים.

בהתבסס על תוצאות אלה, בוצע המעבר לשימוש ב- H100 GPUs בריצות אימונים בקנה מידה גדול. GPUs H100 מייצגים את הדור האחרון של GPUs בעלי ביצועים גבוהים ומציעים כוח מחשוב גבוה משמעותית מאשר קודמותיו. השימוש ב- H100 GPUs אפשר לאמן את מוזה בקנה מידה גדול יותר ולשפר עוד יותר את כישוריה. התקדמות טכנית זו הייתה גורם מפתח לתוצאות המרשימות שהושגו עם MUSE.

רגע מכריע היה הצגתו של טים פירס מצוות מודיעין המשחק, בו הדגים את עקומות הלמידה של מודל המוזה בשלבי אימונים שונים. התוצאות הוויצגיות הראו בבירור כיצד מוזה זיהה ולמד להשתמש בתבניות אלה כדי לייצר תוכן משחק חדש במהלך האימונים. יכולת זו לחלץ דפוסים מופשטים מכמויות גדולות של נתונים ולהשתמש בהם למטרות יצירתיות היא לוחית רישוי של דגמי AI מתקדמים ומדגישים את הפוטנציאל החדשני של MUSE לפיתוח משחק מבוסס AI.

שיתוף פעולה בין תחומי ושילוב מוחות יצירתיים

בנוסף להתקדמות הטכנית, שיתוף פעולה בין תחומי מילא תפקיד מרכזי בפרויקט המוזה. מההתחלה, פיתוח מוזה תוכנן כביצוע נפוץ של חוקרי AI, מפתחי משחקים ואנשים יצירתיים. גישה זו נועדה להבטיח שטכנולוגיית AI לא תהיה רק ​​בוגרת מבחינה טכנית, אלא גם עונה על הצרכים והדרישות של ענף פיתוח המשחקים היצירתיים.

מוקד חשוב בפרויקט היה ההערכה השיטתית והיישום המעשי של הטכנולוגיה. בנוסף למחקר על תמציות אופייניות ליניאריות, שיטות הערכה מבוססות מקוונות וייצור חזותיים ופעולות-ראשונה תחת המונח "חלום מלא"-המוקד היה כיצד ניתן להשתמש במוזיאון ביעילות בתהליכים יצירתיים אמיתיים. בהקשר זה, "חלום מלא" מתאר את הגישה בה ה- AI מייצר תוכן משחק אוטונומי לחלוטין ללא דרישות או מגבלות מפורשות של היזם. גישה זו נועדה לנצל את הפוטנציאל היצירתי המלא של ה- AI ולייצר רעיונות למשחק בלתי צפויים וחדשניים.

בשיתוף פעולה הדוק עם צוות חוויות ה- AI הניתנות לניהולו של ססילי מוריסון ומעצבי משחק מנוסים כמו לינדה וון ומרטין גרייסון, נבדק באופן שיטתי הפוטנציאל של ה- AI הדורטיבי ליישומים יצירתיים. צוות חוויות ה- AI הניתן לטייכיות הביא מומחיות בתחום העיצוב הידידותי למשתמש של מערכות AI, ואילו מעצבי המשחקים הביאו את שנות הניסיון הרבות שלהם במושג המשחק ופיתוח. שיתוף פעולה זה איפשר לפתח את מוזה לא רק כמודל AI רב עוצמה, אלא גם ככלי נגיש ואינטואיטיבי עבור אנשים יצירתיים.

מפגין WHAM: חלון אינטראקטיבי בעתיד פיתוח המשחק

תוצאות הבדיקות המעשיות ושיתוף הפעולה הבינתחומי הביאו להתפתחות מפגין WHAM. מפגין זה הוא ממשק משתמש אינטראקטיבי המאפשר למפתחים ליצור אינטראקציה ישירה עם Muse Model Ki ולחוות את כישוריו בפועל. מפגין WHAM משמש סוג של "מגרש משחקים" עבור אנשים יצירתיים, בהם תוכלו להתנסות במוזה, להתאים פרמטרים שונים ולדמיין את תוכן המשחק שנוצר בזמן אמת.

בעזרת המפגין נקבעו ותוקפו שלוש תכונות דירוג מרכזיות של MUSE: עקביות, גיוון והתמדה. שלושת המאפיינים הללו הם מכריעים ליישום המעשי ולערך היצירתי של MUSE בפיתוח משחקים.

עֲקֵבִיוּת

בהקשר זה, עקביות פירושה שנוצרים רצפי מוזיאון המתנהגים באופן מציאותי ואמינות. דוגמה חשובה לעקביות היא היכולת של מוזה למנוע דמויות ללכת דרך קירות או לבצע פעולות אחרות בלתי אפשריות פיזית. עקביות זו מסייעת להבטיח שעולמות המשחק שנוצרו ותהליכי המשחק נראים אמינים ועלולים. זהו גורם מכריע לקבלת קבלת תוכן שנוצר על ידי AI על ידי מפתחי משחקים ושחקנים.

גיוון

המגוון מתייחס ליכולתו של מוזה לייצר מגוון רחב של תהליכי משחק שונים ותכני משחק, אפילו עם תשומות זהות או דומות. קלט יחיד יכול להוביל למגוון תרחישי משחק שונים, השונים מבחינת משחק, עיצוב ברמה, אינטראקציות בין תווים והיבטים אחרים. גיוון זה לא יסולא בפז לחקירה יצירתית ואידגניזציה בפיתוח המשחקים. זה מאפשר למפתחים לייצר במהירות ובקלות ולהעריך מגוון רעיונות למשחק מבלי שיצטרכו ליצור אבות -טיפוס ידניים מורכבים.

הַתמָדָה

ההתמדה מתארת ​​את היכולת של מוזה לשלב שינויים במשחקים או בעולם המשחק בר -קיימא. לדוגמה, אם דמות חדשה מתווספת לסצנה קיימת או שלטון המשחק משתנה, MUSE לוקח בחשבון שינויים אלה בעת יצירת תוכן המשחק הבא. התמדה זו חשובה כדי להבטיח שעולמות המשחקים והמשחקים שנוצרו על ידי AI יישארו קוהרנטיים ומובנים, גם אם הם משתנים או מורחבים לאורך זמן. זה מאפשר למפתחים לעבוד באופן איטרטיבי על רעיונות למשחק ולשכלל ולהתאים ברציפות את התוכן שנוצר על ידי ה- AI.

בשל אופטימיזציה רציפה של MUSE, בפרט באמצעות משאבי GPU נוספים של H100 GPU ושיפור גנרטורים תמונות, הביצועים של המודל הוגברו עוד יותר. בינתיים, כל שבעת הקלפים של משחק "הקצה הדימום" שולבו ב- MUSE, שהרחיבו משמעותית את המגוון וההיקף של עולמות המשחקים הנדורים. סרטונים מרשימים המדגימים רצפי משחק של שתי דקות ממחישים באופן מרשים את המגוון, הקרבה למציאות ואיכות יצירתית של התוכן שנוצר על ידי MUSE. סרטונים אלה הם הוכחה משכנעת לפוטנציאל המהפך של MUSE לפיתוח משחקים.

Outlook ופרסום הקוד הפתוח: מתנה לקהילת מפתחי המשחק

תוצאות המחקר הבינתחומי הזה לא פורסמו רק בכתב העת "Nature" הנודע, אלא גם נגישו לקהל הרחב. בנוסף לפרסום המדעי, MUSE, מפגין WHAM ונתוני מדגם נלווים לקהילה זמינים. פרסום קוד פתוח זה הוא צעד חשוב שנועד לקדם את הפיתוח והשימוש נוסף במוזה על ידי מפתחים ברחבי העולם.

ההחלטה של ​​מיקרוסופט לפרסם את מוזה ומפגנת WHAM קוד פתוח מדגישה את מחויבותה של החברה לפתיחות ולחדשנות במחקר AI. על ידי מתן טכנולוגיות אלה לקהילה, מיקרוסופט מקווה לקדם קבלה ושימוש רחב יותר ב- AI גנוצרי בפיתוח משחקים וליזום גל חדש של חידושים יצירתיים. פרסום הקוד הפתוח מאפשר למפתחים להתאים את מוזה לצרכים הספציפיים שלהם, לפתח תוספים ושינויים משלהם ולשלב את הטכנולוגיה בפרויקטים שלהם.

ההתקדמות שנעשתה עם מוזה פותחת נקודות מבט חדשות לפיתוח עתידי של משחקי וידאו וחוויות משחק מבוססות AI. פרויקטים חדשניים ב- Xbox כבר נבדקים הבונים על כישוריו של מוזה וחוקרים את הפוטנציאל של AI גנרי בפיתוח משחקים. פרויקטים אלה נעים בין הדור האוטומטי של עיצובים ברמה ועולמות משחק ועד יצירת חוויות שחקנים דינאמיים ומותאמים אישית.

פרק חדש בפיתוח משחק: AI כשותף יצירתי

המחקר של מיקרוסופט עם מוזה מראה באופן מרשים כיצד ההתקדמות הטכנולוגית יכולה להוביל לחידושים פורצי דרך בפיתוח המשחקים. מוזה הוא יותר מסתם כלי טכני; זהו זרז לתהליכים יצירתיים, מעצב משותף המסייע למפתחי משחקים ליישם את חזיונותיהם מהר יותר, יעיל וחדשני יותר. פיתוח מוזה מסמן את תחילתו של פרק חדש בפיתוח משחקים, בו AI משמשת לא רק כלי לאוטומציה, אלא כחלק בלתי נפרד מתהליך היצירה היצירתי.

הפוטנציאל של AI גנרי בפיתוח משחקים הוא עצום ועובר הרבה מעבר לדור האוטומטי של תוכן המשחק. מודלים של AI כמו MUSE יכולים לעזור לדמוקרטיזציה של תהליך פיתוח המשחק על ידי מתן גם לאולפנים קטנים יותר ומפתחי אינדי גישה לטכנולוגיות מתקדמות. אתה יכול להפחית את עלויות הפיתוח, לקצר את זמני הפיתוח ובו בזמן לקדם גיוון וחדשנות יצירתית בענף.

בנוסף, ל- Generative AI יש פוטנציאל לספק חוויות שחקנים מותאמים אישית ודינאמיים המתאימים להעדפות ולהתנהגות השחקנים בזמן אמת. תאר לעצמך משחקים שמתאימים באופן דינמי לשחקן בקושי, סיפור סיפורים ומשחקים או עולמות משחק שמתפתחים ברציפות על סמך החלטותיהם ופעולותיהם של השחקנים. מוזה ודגמי AI דומים סוללים את הדרך לחוויות משחק מהפכניות מסוג זה והבטחות לעצב בר -קיימא את עתיד פיתוח המשחק.

חשוב להדגיש כי אין לראות ב- KI כתחליף ליצירתיות ומומחיות אנושית בפיתוח משחקים, אלא ככלי המשלים ומחזק את היצירתיות האנושית. התוצאות הטובות ביותר מושגות כאשר AI ויצירתיות אנושית עובדים יד ביד כאשר AI משמש כשותף יצירתי, מעורר, תומך ומאפשר למפתח ליישם את חזיונותיהם למציאות. MUSE הוא צעד מבטיח בכיוון זה ודוגמה מרשימה לאופן בו AI יכול לחולל מהפכה בפיתוח המשחקים ולבשר עידן חדש של אפשרויות יצירתיות.

☑️ תמיכה ב- SME באסטרטגיה, ייעוץ, תכנון ויישום

☑️ יצירה או התאמה מחדש של האסטרטגיה הדיגיטלית והדיגיטציה

☑️ הרחבה ואופטימיזציה של תהליכי המכירה הבינלאומיים

Platforms פלטפורמות מסחר B2B גלובליות ודיגיטליות

פיתוח עסקי חלוץ

קונרד וולפנשטיין

אני שמח לעזור לך כיועץ אישי.

אתה יכול ליצור איתי קשר על ידי מילוי טופס יצירת הקשר למטה או פשוט להתקשר אליי בטלפון +49 89 674 804 (מינכן) .

אני מצפה לפרויקט המשותף שלנו.

Xpert.Digital הוא מוקד לתעשייה עם מיקוד, דיגיטציה, הנדסת מכונות, לוגיסטיקה/אינטרלוגיסטיקה ופוטו -וולטאים.

עם פיתרון הפיתוח העסקי של 360 ° שלנו, אנו תומכים בחברות ידועות מעסקים חדשים למכירות.

מודיעין שוק, סמוקינג, אוטומציה שיווקית, פיתוח תוכן, יחסי ציבור, קמפיינים בדואר, מדיה חברתית בהתאמה אישית וטיפוח עופרת הם חלק מהכלים הדיגיטליים שלנו.

אתה יכול למצוא עוד בכתובת: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus