פורסם ב: 17 באפריל, 2025 / עדכון מאת: 17 באפריל 2025 - מחבר: קונרד וולפנשטיין
מודל AI GPT-4.1 & Mini & Nano מ- Openai: Boost תכנות לפיתוח תוכנה-סוף GPT-4.5? - תמונה: xpert.digital
Openai מוריד את המחירים ומשפר מאסיבית את GPT-4.1-דור ה- AI החדש באמת יכול!
GPT-4.1 בפירוט: כל החידושים והשיפורים במבט חטוף
OpenAAI הציגה פיתוח משמעותי נוסף של טכנולוגיית ה- AI שלה: משפחת המודל GPT-4.1 מייצגת התקדמות חשובה בעיבוד השפה המכנית ומציעה שיפורים משמעותיים עם הפחתה בו זמנית בעלויות. קו הדגם החדש כולל שלוש גרסאות עם תכונות ביצועים שונות ורמות מחירים, והכל עם מצב של ידע מורחב עד יוני 2024. הדגמים מאופיינים במיוחד בהתקדמות בתחומי התכנות, מעקב אחר מפורט יותר והבנה משופרת של ההקשרים הנרחבים.
משפחת הדגם GPT-4.1 זמינה רק באמצעות ה- API והיא מכוונת בעיקר למפתחים. דגמים אלה אינם נגישים ישירות בממשק המשתמש של CHATGPT.
מתאים לכך:
שלוש הגרסאות של משפחת GPT-4.1
משפחת המודל החדש מורכבת משלוש גרסאות שונות, שכל אחת מהן עברו אופטימיזציה ליישומים ודרישות שונות:
GPT-4.1: דגם הדגל
GPT-4.1 מייצג את המודל החזק ביותר של הסדרה ומכוון בעיקר למפתחי תוכנה מקצועיים וליישומים תובעניים. הוא מציע את האינטליגנציה הגבוהה ביותר של המשפחה עם הערכה של 4/4 לפי הסולם הפנימי של OpenAIS והיא מותאמת במיוחד למשימות מורכבות. המודל מתאים במיוחד למחקר מדעי, ניתוח רשומות נתונים מורכבות, פיתוח פתרונות תוכנה תובעניים ויצירת תוכן יצירתי ניואנס. הודות ליכולתו הבולטת לייצר ולשנות את קוד התוכנית, GPT-4.1 מציב את עצמו כמודל מוביל ליישומי קידוד.
GPT-4.1 MINI: הסיבוב המאוזן
GPT-4.1 MINI מציע איזון מאוזן בין אינטליגנציה (דירוג 3/4), מהירות (4/5) ועלויות. זה מייצג התקדמות משמעותית בדגמים קטנים יותר ואף עולה על ה- GPT-4O הקודם בסימני מידה רבים. עם מהירות גבוהה כמעט פי שניים מזו של קודמו, ועלויות הנמוכות עד 83%, מודל זה ממוקם את עצמו כמגוון רב -תכליתי למגוון רחב של יישומים. GPT-4.1 MINI משיג ביצועים הדומים ל- GPT-4O, אך עם פחות חביון והפחתת עלויות.
GPT-4.1 ננו: קל משקל
GPT-4.1 NANO הוא המודל המהיר והחסכוני ביותר של המשפחה והוא פותח ליישומים ביקורתיים או רגישים במיוחד לעלות. זה אידיאלי למשימות פשוטות יותר כמו סיווג, השלמת אוטומטית ומיצוי מידע. למרות גודלו הקומפקטי, הוא תומך בחלון ההקשר המלא של מיליון אסימונים ומספק תוצאות מרשימות במדדים ספציפיים כמו MMLU (80.1%) ו- GPQA (50.3%).
השיפורים הטכניים והביצועים עולים
משפחת הדגם GPT-4.1 מביאה שיפורים טכניים משמעותיים לדגמים הקודמים:
חלון הקשר מורחב
כל שלושת הדגמים של משפחת GPT-4.1 תומכים בחלון הקשר מורחב של עד מיליון אסימונים, התואמים עלייה פי שמונה בהשוואה לגרסאות קודמות. הרחבה זו מאפשרת עיבוד של מסמכים או בסיס קוד נרחב מאוד בהשוואה יחידה בסיבוב: קוד המקור React יתאים לשמונה פעמים בהקשר זה. המודלים יכולים אפוא לעבד עד 750,000 מילים בבקשה יחידה.
מיומנויות תכנות וקידוד משופרות
GPT-4.1 מאופיין במיומנויות תכנות וקידוד משופרות באופן משמעותי. במדד מאומת SWE-Bench, המודל מגיע לציון מרשים של 54.6%, המייצג שיפור של 21.4 נקודות אחוז בהשוואה ל- GPT-4O ו- 26.6 נקודות אחוז לעומת GPT-4.5. הדגמים יכולים לשלוט במשימות תכנות מורכבות יותר וליצור קוד מדויק יותר בשפות תכנות שונות. ראוי לציון במיוחד היכולת של קידוד הקצה הקדמי במינימום לאחר העיבוד, כאשר מעריכים אנושיים מעדיפים את התוצאה של GPT-4.1 ב 80% מהמקרים.
אופטימיזציה עקוב אחר ההוראות
אחד השיפורים הבולטים במשפחת GPT-4.1 הוא העמידה המדויקת יותר של הוראות. על מדד המולטי-קל, המודד את היכולת לעמוד בהוראות, GPT-4.1 משיג 38.3%, התואם לגידול של 10.5 נקודות אחוז לעומת GPT-4O. עם הוראות פנימיות של OpenAIS בעקבות המבחן (תת-קבוצה קשה), GPT-4.1 משיג 49.1% מרשימים לעומת 29.2% בלבד ב- GPT-4O. בפועל, פירוש הדבר ש- GPT-4.1 טוב בהרבה בהתאם לצעדים המסודרים, דחיית תשומות שגויות ומגיבה במתכונת הרצויה.
השוואות תחרות בהקשר של Benchmark
ניתן לכמת את הביצועים של הדגמים החדשים באמצעות מדדים שונים:
סימני קידוד
במדד מאומת SWE-Bench, הכולל 500 אנשים כמשימות תכנות מסווגות הניתנות לפריסה, GPT-4.1 משיג תוצאה מרשימה עם 54.6%. למרות שזה נשאר מאחורי דגמים דומים מגוגל (Gemini 2.5 Pro) ואנתרופי (Claude 3.7 Sonnet), שניהם הם בסביבות 63%, הוא עולה בבירור על דגמי Openai אחרים: GPT-4O (נובמבר 2024) הגיע ל -33%, GPT-4.5 38%ו- OpenAAI O3-MINI 49%.
במדד הפוליגלוט של איידר, הבודק את היכולת לשנות את הקוד בשפות תכנות שונות, GPT-4.1 משיג כ -53%מתוך 225 הבעיות, הנמצאות מאחורי OpenAAI O1 ו- O3-MINI (בערך 60%כל אחת), אך לפני GPT-4O (18%).
הוראות בעקבות מדדים
GPT-4.1 מראה גם התקדמות ניכרת בתחום תאימות ההוראה. כאשר ifeval, הבודק את עמידה בדרישות הביצועים המוגדרות בבירור, GPT-4.1 87.4%משיגה שיפור משמעותי בהשוואה ל- GPT-4O עם 81%. שיפורים אלה כוללים היבטים שונים של ההוראות להוראות, כולל דרישות פורמט, הוראות שליליות, הוראות מסודרות, דרישות תוכן ודירוג.
מדדי הקשר ארוכים
עם Video MM, מדד מידה להבנה רב-טקסטית רב-מודלית, GPT-4.1 קובע מידה חדשה עם 72.0% בקטגוריית "Lang, ללא כתוביות", המהווה שיפור של 6.7 נקודות אחוז בהשוואה ל- GPT-4O. בסימן Graphwalks-Benchmark, הבודק מסקנה רב-שלבית בהקשרים ארוכים, GPT-4.1 מגיע ל 61.7%-קפיצה ברורה בהשוואה ל- GPT-4O עם 41.7%.
תמחור ויעילות עלות
היבט חשוב במשפחת המודל GPT-4.1 הוא יעילות העלות המשופרת שלהם:
דגמי מחירים של שלושת הגרסאות
התמחור של משפחת GPT-4.1 מבדיל בין אסימוני קלט (אסימונים שנשלחו ל- API), אסימוני פלט (תשובות שנוצרו על ידי המודל) ואסימוני קלט במטמון (לבירורים חוזרים ונשנים):
- GPT-4.1: 2.00 דולר למיליון אסימוני קלט, 0.50 דולר למיליון אסימוני קלט במטמון, 8,00 דולר למיליון אסימוני תפוקה
- GPT-4.1 מיני: 0.40 דולר למיליון אסימוני קלט, 0.10 דולר למיליון אסימוני קלט במטמון, 1.60 דולר למיליון אסימוני תפוקה
- GPT-4.1 ננו: 0.10 דולר למיליון אסימוני קלט, 0.025 דולר למיליון אסימוני קלט במטמון, 0.40 דולר למיליון אסימוני תפוקה
חיסכון בעלויות בהשוואה לדגמים קודמים
משפחת הדגם החדשה מציעה יתרונות עלות משמעותיים: GPT-4.1 זול ב -26% מקודמתה לבירורים ממוצעים. GPT-4.1 MINI אפילו 83% זול יותר מ- GPT-4O עם ביצועים דומים או טובים יותר. GPT-4.1 NANO מציב את עצמו כמודל החסכוני ביותר בתיק הפתוח.
מטמון מהיר ואופטימיזציות נוספות
לבחירות הקשר חוזרות ונשנות, ההנחה במאמון המהיר הוגדלה ל -75% (לשעבר 50%), המאפשרת חיסכון נוסף בעלות. בנוסף, OpenAI מציעה בקשות הקשר ארוכות ללא עלויות נוספות מעבר לעלויות האסימון הסטנדרטיות.
מתאים לכך:
מקרי יישום ושימושים אפשריים
הדגמים השונים של משפחת GPT-4.1 מתאימים ליישומים שונים:
יישומים למפתחי תוכנה
GPT-4.1 מכוון בעיקר למפתחי תוכנה ומציע יתרונות משמעותיים בתכנות. זה מתאים במיוחד לקידוד קדמי, הדורש פחות עיבוד לאחר עיבוד ופיתוח ממשקים, שם הוא זמין לשינוי חסימות קוד בודדות מבלי להחליף את הקובץ כולו. הדגמים יכולים לשלוט במשימות תכנות מורכבות יותר וליצור קוד מדויק יותר בשפות תכנות שונות.
יישומים ארגוניים
משפחת GPT-4.1 מציעה מגוון שימושים לחברות. מודל הדגל GPT-4.1 מתאים למחקר מדעי, ניתוח רשומות נתונים מורכבות, פיתוח פתרונות תוכנה תובעניים ויצירת תוכן יצירתי ניואנס. GPT-4.1 MINI מציע איזון מאוזן ליישומים יומיומיים, ואילו GPT-4.1 NANO הוא אידיאלי למשימות רגישות בעלויות כמו סיווג או השלמת אוטומטית.
מקרי יישום ספציפיים למודל
לכל משפחה במשפחה יש נקודות חוזק ספציפיות:
- GPT-4.1: אידיאלי לזרימות עבודה מורכבות לקידוד, עיבוד מסמכים גדולים ומשימות תובעניות עם מספר שלבים
- GPT-4.1 מיני: מתאים לכלים אינטראקטיביים הדורשים תשובות מהירות, עם אינטליגנציה מספקת כדי לעקוב אחר הוראות מפורטות
- GPT-4.1 ננו: אופטימלי למשימות כמו השלמה אוטומטית, סיווג ומיצוי מידע ממסמכים גדולים שבהם היעילות המהירות ויעילות העלות נמצאים בקדמת הבמה
זמינות וסיכויים עתידיים
זמינות ושילוב של API
משפחת הדגם GPT-4.1 זמינה רק באמצעות ממשק ה- API של OpenAI. על פי OpenAAI, שילוב ישיר ב- CHATGPT אינו מתוכנן. עם זאת, כמה שיפורים של GPT-4.1 כבר הועברו לגירסת ה- GPT 4O של ChatBot, ופונקציות אחרות מתווספות בהדרגה.
אפשרויות כוונון עדינות
OpenAI מציעה תמיכה בכוונון משובח ל- GPT-4.1 ו- GPT-4.1 MINI מיום ההשקה של השוק, בעוד מתוכנן תמיכה ב- GPT-4.1 NANO. זה פותח אפשרויות נוספות להתאמת הדגמים לדרישות ויישומים עסקיים ספציפיים.
השפעות על מודלים קיימים
עם הצגת GPT-4.1, Openai הודיעה כי התמיכה במודל GPT-4.5 ב- API הסתיימה, מכיוון ש- GPT-4.1 מציע פונקציות דומות בתנאים זולים יותר. זה מדגיש את ההתאמה האסטרטגית של OpenAI במודלים חזקים יותר וחסכוניים יותר.
כוח AI בהתאמה אישית: GPT-4.1, מיני וננו-פיתרון AI המושלם לכל צורך
משפחת המודל GPT-4.1 מייצגת התקדמות משמעותית בטכנולוגיית AI של OpenAAI. על ידי שילוב של ביצועים משופרים, פונקציות מורחבות ועלויות נמוכות יותר, הוא מתייחס ישירות לדרישות המעשיות של מפתחים וחברות. ההתמקדות בתכנות, הוראות מדויקות יותר להוראות והקשר מורחב הבנת מדגישות את OpenAIS לפיתוח מודלים של AI שניתן להשתמש בהם בצורה יעילה יותר בתרחישים אמיתיים.
המיקום המבדל של שלוש גרסאות הדגם מאפשר למשתמשים לבחור את הפיתרון הנכון בהתאם לדרישה ובתקציב. בעוד ש- GPT-4.1 מיועד למשימות התובעניות ביותר, GPT-4.1 MINI ו- GPT-4.1 NANO מציעים אלטרנטיבות חסכוניות לאזורי יישום ספציפיים. אסטרטגיה זו יכולה לעזור להאיץ עוד יותר את התפשטות טכנולוגיות AI בענפים ותחומי יישום שונים.
עם משפחת מודל זו, Openai עושה צעד נוסף לעבר החזון של פיתוח מערכות AI שיכולות לפעול כ"מהנדס תוכנה סוכן "-זהו, כסוכן AI עצמאי שיכול לקחת משימות מורכבות מפיתוח לאבטחת איכות. לכן ניתן לראות בשיפורים במשפחת GPT-4.1 כאבני בניין חשובות לדור הבא של יישומי AI.
השותף הגלובלי שלך לשיווק ופיתוח עסקי
☑️ השפה העסקית שלנו היא אנגלית או גרמנית
☑️ חדש: התכתבויות בשפה הלאומית שלך!
קונרד וולפנשטיין
אני שמח להיות זמין לך ולצוות שלי כיועץ אישי.
אתה יכול ליצור איתי קשר על ידי מילוי טופס יצירת הקשר או פשוט להתקשר אליי בטלפון +49 89 674 804 (מינכן) . כתובת הדוא"ל שלי היא: וולפנשטיין ∂ xpert.digital
אני מצפה לפרויקט המשותף שלנו.
