התקדמות בטכנולוגיית הרובוטיקה: סקירה מקיפה

מהם ההתפתחויות האחרונות בתחום הרובוטים הכבדים והעוצמתיים?

תעשיית הרובוטיקה חווה כיום עלייה ניכרת בפיתוח רובוטים כבדים המסוגלים להזיז עומסים מרשימים. דוגמה בולטת להתפתחות זו היא הרובוט הכבד החדש ER1000-3300 של אסטון, שחגג את בכורתו העולמית בתערוכת Automatica 2025. רובוט חדשני זה יכול להתמודד עם מטענים של עד 1,000 קילוגרם ולהגיע לטווח של 3,300 מילימטרים. מה שמרשים במיוחד הוא דיוק החזרה שלו של ±0.1 מילימטרים למרות המטען העצום.

המפרט הטכני של רובוט זה ממחיש את ההתקדמות בטכנולוגיית הרובוטיקה: עם משקל עצמי של 4,850 קילוגרמים, ה-ER1000-3300 משיג יחס משקל עצמי לעומס של פחות מ-5, מה שמאפשר "מהירויות צרות" יחסית של 68°/שנייה בציר 1 עד 101°/שנייה בציר 6. העיצוב הנוקשה מאפשר מומנטים של 9,000 ניוטון מטר בציר J5 ו-6,000 ניוטון מטר בציר J6, עם מומנט אינרציה מותר של 1,800 ק"ג/מ"ר ו-850 ק"ג/מ"ר, בהתאמה.

אבל אסטון אינה היצרנית היחידה שמחדשת בתחום זה. קוקה הציגה את ה-"KR Titan ultra", רובוט חזק אף יותר המסוגל להעביר מטענים של עד 1,500 קילוגרם תוך משקל של 4.5 טון בלבד. רובוט זה מתגאה בטווח של עד 4,200 מילימטרים ובמטען גבוה, והוא מכוון שוק מאוד ומותאם לצרכים של לקוחות רכב ותעשיית ה-Tier 1.

תחומי היישום של רובוטים כבדים אלה מגוונים ובעלי חשיבות אסטרטגית. הם מתאימים במיוחד ליישומים כבדים בתעשיות הפלדה והרכב, כמו גם במכונות בנייה. שוק יעד חשוב במיוחד הוא קווי הרכבה של סוללות בתעשיית הרכב, שוק שבו Estun כבר מחזיקה בעמדה מובילה בשוק בסין. העיצוב המודולרי מבטיח תאימות וגמישות בין סדרות הרובוטים השונות, דבר המועיל הן ליצרנים והן למשתמשים.

לאסטון כבר יש רקורד מרשים בפיתוח רובוטים כבדים. החברה השיקה בעבר רובוט במשקל 700 ק"ג באמצעות אלגוריתמים דינמיים קנייניים ועיצובים מבניים קלים. חידושים אלה הובילו לכך שהרובוטים הכבדים של אסטון נכללו בקטלוג המימון של משרד התעשייה וטכנולוגיית המידע ליישום טכנולוגיות מפתח מהשורה הראשונה.

כיצד רובוטים אנושיים מחוללים מהפכה בעולם המוזיקה ובתחומים אחרים?

פיתוח רובוטים דמויי אדם עשה התקדמות ניכרת בשנים האחרונות, במיוחד בתחום היישומים היצירתיים. דוגמה מרתקת אחת היא "מתופף הרובוט", פרויקט של חוקרים מאוניברסיטת המדעים היישומיים והאמנויות של שוויץ האיטלקית, מכון המחקר דאלה מולה לבינה מלאכותית, והפוליטכניקו די מילאנו. רובוט דמוי אדם זה יכול לנגן קטעי מוזיקה מורכבים, מג'אז ועד מטאל, בדיוק קצבי של מעל 90 אחוז.

המיוחד בפרויקט הזה הוא שיטת האימון החדשנית הנקראת "שרשרת מגע קצבית", שבה המוזיקה מיוצגת כרצף מתוזמן מדויק של מגעי תופים. החוקרים מחלצים את ערוצי כלי ההקשה מקבצי MIDI וממירים אותם לתזמוני פעימה מדויקים עבור הרובוט. באמצעות למידת חיזוק בסביבת סימולציה, הרובוט פיתח באופן עצמאי טכניקות דמויות אדם כגון שילב ידיים, החלפה דינמית של מקלות תופים ואופטימיזציה של תנועותיו על פני כל מערכת התופים.

ה-Unitree G1, רובוט דמוי אדם בגובה 1.2 מטרים ובמשקל של כ-35 קילוגרם, במחיר של 16,000 דולר, שימש לניסויים. ל-G1 יש 23 דרגות חופש, וגרסאות מורחבות יכולות להשיג עד 43 דרגות חופש, מה שנותן לו את הגמישות לבצע רצפי תנועה מורכבים. הרפרטואר של המתופף הרובוטי מקיף מגוון רחב של ז'אנרים מוזיקליים – מקלאסיקת הג'אז של דייב ברובק "Take Five" ועד ל-"Living on a Prayer" של בון ג'ובי ועד ל-"In the End" של לינקין פארק.

דוגמה מעניינת נוספת היא ZRob, רובוט תופים מאוניברסיטת אוסלו, בעל "פרק כף יד" גמיש המאפשר לו לשחרר את האחיזה במקלות התוף, בדומה לפרק כף יד אנושי. רובוט זה יכול להקשיב לעצמו מנגן בתופים ומשתמש בלמידת חיזוקים כדי לשפר את נגינתו. החוקרים טוענים שאנשים משתמשים לעתים קרובות בגופם באמצעות תנועה כדי להוסיף ביטוי לנגינה בכלי.

אבל גם יצרנים אחרים ניסו את כוחם בייצור רובוטים מוזיקליים. ה-CyberOne של שיאומי יכול גם לנגן בתופים, ולדברי היצרן, ממיר אוטומטית רצועת MIDI לקצבי תופים. לרובוט יש 13 מפרקים, ותנועות גופו כולו מסונכרנות עם המוזיקה.

אבל רובוטים דמויי אדם אינם מוגבלים ליישומים מוזיקליים. החזון לרובוטים דמויי אדם חורג הרבה מעבר לכך: הם נועדו להפוך לכלי רב-תכליתי שיכולים לטעון מדיח כלים באופן עצמאי ולעבוד באותה מידה גם במקומות אחרים על פס ייצור. יצרנים תעשייתיים מתמקדים ברובוטים דמויי אדם שפותחו במיוחד למשימות תעשייתיות.

השלב הבא בפיתוח הוא העברת המיומנויות הנלמדות מהסימולציה לחומרה אמיתית. החוקרים עובדים גם על לימוד מיומנויות אלתור של הרובוט כך שיוכל להגיב לרמזים מוזיקליים בזמן אמת. זה יאפשר ל-Robot Drummer "להרגיש" ולהגיב למוזיקה כמו מתופף אנושי.

אילו רובוטים מיוחדים מחוללים מהפכה בחקלאות?

דוגמה בולטת לרובוטים ייעודיים בחקלאות היא SHIVAA, רובוט שפותח על ידי מרכז המחקר הגרמני לבינה מלאכותית לקציר אוטונומי לחלוטין של תותים בגידולים פתוחים. רובוט חדשני זה מדגים בצורה מרשימה כיצד בינה מלאכותית ורובוטיקה יכולות לעבוד יחד כדי לחולל מהפכה בתהליכים חקלאיים.

הרובוט SHIVAA פותח במכוון לשימוש בשדות פתוחים, שבהם גידול טבעי של תותים מביא למוצר סופי אקולוגי. הרובוט, הממוקם בקצה השדה, משתמש במצלמה תלת-ממדית כדי לזהות באופן עצמאי את מבנה השדה ולהתקרב לשורת הצמחים הראשונה. לאחר הגעתו, מצלמות נוספות, המעבדות גם אור בלתי נראה, מזהות את מיקום התותים ואת מידת הבשלתם.

תהליך הקטיף עצמו מדויק להפליא: באמצעות שני תופסנים, הפירות הבשלים נקטפים מהצמחים שמתחת לרובוט. כמו אדם, אצבעות התופסן אוחזות בתות ומפרידות אותו מהצמח בתנועת סיבוב. זרוע הרובוט, יחד עם תופסן, נעה במהירות לארגז שמעליו ומניחה את תות השדה.

נתוני הביצועים של SHIVAA מרשימים למדי: הרובוט יכול לקצור כ-15 קילוגרמים של פירות לשעה והוא מסוגל לפעול לפחות שמונה שעות בכל פעם. קיבולת זו הופכת אותו לתמיכה חשובה לחוות הנאבקות בעלויות עבודה עולות ומחסור בכוח אדם.

יתרון מסוים של SHIVAA הוא יכולתו לפעול בלילה. תאורה מלאכותית קבועה יוצרת תנאים נוחים אף יותר לאלגוריתמי עיבוד התמונה של הרובוט. יתר על כן, הרובוט יכול לקטוף לצד בני אדם, מה שמאפשר לו להשתלב בצורה חלקה בחווה.

המערכת מפותחת בשיתוף פעולה, בין היתר, עם אוניברסיטת המבורג למדעים יישומיים ונבדקת כעת בחוות התותים גלנץ בהוהן וישנדורף, מקלנבורג-מערב פומרניה. מנהל חוות התותים גלנץ, יאן ואן לוון, שמח להיות מעורב בפרויקט לאור הלחץ הכלכלי הגובר, שכן כ-60 אחוזים מעלויות הייצור הן עלויות עבודה.

לדברי מנהל הפרויקט היינר פיטרס, נדרשות עוד מספר שנים של פיתוח לפני שניתן יהיה לייצר את הרובוט באופן המוני. ייתכן שיחלפו עד שבע שנים עד שניתן יהיה לפרוס את המוצר בכמויות גדולות יותר בשדות. עם זאת, SHIVAA אינו הרובוט האוטונומי לחלוטין הראשון שפותח כדי לסייע בקטיף תותים. מה שמייחד אותו ממערכות דומות, הפועלות בעיקר בחממות, הוא פיתוחו הספציפי לגידול בשדה פתוח.

בעתיד, ניתן יהיה ליישם את הטכנולוגיה גם בקטיף סוגים אחרים של פירות. פיטרס מקווה שהרובוטים יפחיתו את עלויות הייצור במידה כזו שתותים יוצעו שוב בזול יותר בסופרמרקטים, ושחוות במדינה זו יוכלו להתחרות ביבוא מחו"ל באמצעות ייצור יעיל יותר.

לדברי המפתחים, הטכנולוגיה אינה נועדה להחליף עובדים אנושיים, אלא לתמוך בהם ולהקל עליהם. חוות יוכלו להשתמש ברובוטים כדי למנוע הפסדים ביבולים ולשמור על איכות הפרי.

כיצד רובוטיקה שיתופית משנה את האופן שבו בני אדם ומכונות עובדים יחד?

רובוטיקה שיתופית, המכונה גם קובוטים, מייצגת שינוי פרדיגמטי באופן שבו בני אדם ורובוטים עובדים יחד. בניגוד לרובוטים תעשייתיים מסורתיים, אשר חייבים לפעול מאחורי גדרות מגן, רובוטים שיתופיים מתוכננים במיוחד לתקשר בצורה בטוחה ויעילה עם בני אדם בסביבת עבודה משותפת.

ישנן רמות שונות של אינטראקציה בין אדם לרובוט, החל מאוטומציה מלאה ועד שיתוף פעולה אמיתי. באוטומציה מלאה, בני אדם ורובוטים עובדים בסביבות עבודה משלהם, המופרדות מרחבית על ידי גדר מגן. בדו-קיום, גדר מגן זו מוסרת, אך בני אדם ורובוטים ממשיכים לעבוד בנפרד בסביבות העבודה שלהם.

בשיתוף פעולה, בני אדם ורובוטים חולקים סביבת עבודה משותפת ועובדים ברצף, אך בדרך כלל אינם נוגעים זה בזה. הרמה הגבוהה ביותר היא שיתוף פעולה בין אדם לרובוט, שבו קשר בין בני אדם לרובוטים אפשרי ולעיתים הכרחי במפורש, שכן שניהם בדרך כלל עובדים יחד בו זמנית.

קובוטים משתמשים בחיישנים, מצלמות ובינה מלאכותית כדי לשלוט בתנועותיהם ולהבטיח שהם לא יפגעו בבני אדם. הם יכולים לסייע בביצוע משימות חוזרות ונשנות, מעייפות ומדויקות, מה שמאפשר לעובדים אנושיים להתמקד בפעילויות מורכבות ויצירתיות יותר. קובוטים יכולים לבצע מגוון רחב של משימות, כגון אחיזה, הרמה והנחת חלקים, הרכבה, כמו גם ריתוך, הדבקה, קידוח, כרסום, השחזה וליטוש.

דוגמה מעניינת במיוחד ליישום מעשי ניתן למצוא בקבוצת LAT, חברה הפועלת במגוון תחומים, החל מטכנולוגיית בטיחות ועד כוח משיכה, החל ממסילות רכבת ועד תחבורה ציבורית. החברה מעסיקה רובוט כלב מצויד בחיישנים בשם Spot, המזהה באופן אוטונומי כבלים פגומים במנהרות רכבת תחתית, למשל. אם ייפרסו בכל רחבי התחום, הדבר יוכל באופן אידיאלי לחסוך יותר מ-500 מיליון יורו בשנה.

תחומי היישום של רובוטיקה שיתופית יתרחבו משמעותית בשנים הקרובות. פליקס סטרומאייר, העומד בראש קבוצת המחקר "האינטרנט של הדברים" ב-Salzburg Research, משוכנע שרובוטים שיתופיים ישמשו גם מחוץ למפעלים בעשר השנים הקרובות: "תמצאו אותם באתרי בנייה ובתחומים אחרים. בתחזוקת כבישים ובחקלאות, כבר קיימים מוצרים שעובדים בשיתוף פעולה או לפחות פועלים באופן אוטונומי."

פרויקט CONCERT מפתח סוג חדשני של רובוט שיתופי שיוכל לעבוד בבטחה עם עובדים. רובוטים אלה יהיו חזקים יותר מבני אדם, בעלי יכולות אוטונומיות ויציגו אינטליגנציה שיתופית. שיתוף הפעולה בין הרובוט למשתמש יתקיים באמצעות ממשקים מודרניים וכלים אינטראקטיביים.

רובוטי CONCERT יוכלו לאסוף מידע מסביבתם ולבצע הוראות ברמה גבוהה יותר, למשל, עבור משימות הנשלטות מרחוק, בהן הם מסתגלים באופן אוטונומי לסביבה. הפעלה מרחוק תמלא תפקיד חשוב במיוחד בעת ביצוע משימות בנייה בסיכון גבוה, כגון יישום כימיקלים, תוך הגנה על המפעיל.

באופן מסורתי, רובוטים נתפסו כתחליף לעובדים אנושיים. עם זאת, קובוטים נוקטים בגישה שונה ומתמקדים בשיתוף פעולה. רובוטים אלה נועדו לעבוד לצד בני אדם, ולסייע להם במשימות ובתהליכים שבהם כישורים אנושיים הם הכרחיים.

שילוב רובוטים משנה באופן משמעותי את הדינמיקה במקום העבודה. במקום להחליף עובדים אנושיים, קובוטים משתלטים על משימות חוזרות ומסוכנות, ומאפשרים לעובדים להתמקד במשימות מורכבות יותר הדורשות יצירתיות, אמפתיה וקבלת החלטות. זה פותח דלת להגדרה מחדש של תפקידי התפקיד ולמעבר לעבודה מונחית ערכים יותר.

אחד היתרונות החשובים ביותר של שיתוף פעולה בין אדם לרובוט הוא שיפור היעילות הכוללת. קובוטים מתוכנתים לבצע משימות בדיוק ובמהירות, תוך האצת תהליכי ייצור. בני אדם יכולים להתמקד במשימות הדורשות יצירתיות ואינטליגנציה אנושית, ובכך להגדיל את הפרודוקטיביות הכוללת של הצוות.

מטרת שיתוף הפעולה בין אדם לרובוט היא לשלב את נקודות החוזק של בני האדם – זריזות, גמישות ויכולת הסתגלות – עם נקודות החוזק של הרובוטים – כוח וסיבולת – כדי ליצור תהליכים גמישים ופרודוקטיביים כאחד. כדי להבטיח עבודה בטוחה, לרובוטים שיתופיים יש חיישנים פנימיים המזהים התנגשויות, עוצרים את הרובוט ובכך מבטלים כל סכנה לבני אדם.

למרות שאוטומציה ובינה מלאכותית ממשיכות להתקדם, המגע האנושי נותר נכס יקר ערך. קובוטים אינם יכולים להשתוות לאמפתיה, לאינטליגנציה הרגשית ולאינטואיציה האנושית, החיוניים במקצועות מסוימים. יחסי הגומלין בין תכונות אנושיות ליכולות רובוטיות יוצרים סביבת עבודה סינרגטית המשלבת את הטוב משני העולמות.

AI ו- XR-3D-Rendering Machine: חמש פעמים מומחיות מ- Xpert.Digital בחבילת שירות מקיפה, R&D XR, PR & – תמונה: xpert.digital

ל- xpert.digital ידע עמוק בענפים שונים. זה מאפשר לנו לפתח אסטרטגיות התאמה המותאמות לדרישות ולאתגרים של פלח השוק הספציפי שלך. על ידי ניתוח מתמיד של מגמות שוק ורדיפת פיתוחים בתעשייה, אנו יכולים לפעול עם ראיית הנולד ולהציע פתרונות חדשניים. עם שילוב של ניסיון וידע, אנו מייצרים ערך מוסף ומעניקים ללקוחותינו יתרון תחרותי מכריע.

עוד על זה כאן:

• השתמש ביכולת 5 של xpert.digital בחבילה אחת – מ- 500 € לחודש

איזה תפקיד ממלאת בינה מלאכותית במערכות רובוטיות מודרניות?

בינה מלאכותית הפכה למרכיב הכרחי במערכות רובוטיות מודרניות, וחוללה מהפכה באופן שבו רובוטים לומדים, מחליטים ומקיימים אינטראקציה עם סביבתם. השימוש בטכנולוגיות בינה מלאכותית ברובוטיקה הולך וגובר בהתמדה, ופותח אפשרויות חדשות לחלוטין עבור מכונות אוטונומיות ואינטליגנטיות.

למידת מכונה היא אחת מטכנולוגיות הבינה המלאכותית החשובות ביותר ברובוטיקה. היא מאפשרת לרובוט ללמוד לזהות דפוסים ולבצע תחזיות המבוססות על נתונים וניסיון. אלגוריתמים כגון למידה מפוקחת, למידה לא מפוקחת או למידת חיזוקים מאפשרים לרובוטים לזהות אובייקטים, להבין שפה או לחקות תנועות אנושיות.

מרשים במיוחד הוא פיתוח הבינה המלאכותית הגנרטיבית, המאפשרת לרובוטים ללמוד מאימון וליצור משהו חדש. יצרני רובוטים מפתחים ממשקים גנרטיביים המונעים על ידי בינה מלאכותית כדי לתכנת רובוטים בצורה אינטואיטיבית יותר: משתמשים מתכנתים באמצעות שפה טבעית במקום קוד. עובדים אינם זקוקים עוד לידע תכנותי מיוחד כדי לבחור ולהתאים אישית את פעולות הרובוט הרצויות.

דוגמה נוספת היא בינה מלאכותית forward-looking , המנתחת נתוני ביצועי רובוטים כדי לקבוע את מצבו העתידי של הציוד. תחזוקה forward-looking יכולה לסייע ליצרנים לחסוך בעלויות השבתת מכונות. בתעשיית אספקת הרכב, כל שעת השבתה לא מתוכננת עולה כ-1.3 מיליון דולר.

רשתות נוירונים הן מודלים של בינה מלאכותית המבוססים על המבנה והתפקוד של המוח האנושי. הן מורכבות מנוירונים מלאכותיים המחוברים זה לזה ויכולות לפתור משימות מורכבות של זיהוי תבניות. רשתות נוירונים משמשות ברובוטים לשיפור התפיסה החזותית, עיבוד השפה וקבלת החלטות.

ראייה ממוחשבת היא טכנולוגיית בינה מלאכותית קריטית נוספת המעניקה לרובוטים את היכולת לפרש ולהבין מידע חזותי מתמונות או סרטונים. באמצעות אלגוריתמים של בינה מלאכותית, רובוטים יכולים לזהות, לעקוב ולפרש עצמים, פנים, מחוות ותכונות חזותיות אחרות. זה מאפשר להם לנווט בסביבתם, לבצע משימות ולקיים אינטראקציה עם עצמים ואנשים.

המכון הטכנולוגי של קרלסרוהה, יחד עם שותפים, פיתח שיטות למידה שיתופיות חדשניות המאפשרות לרובוטים מחברות שונות במיקומים שונים ללמוד זה מזה. למידה מאוחדת מאפשרת שימוש בנתוני אימון ממספר תחנות, מפעלים מרובים או אפילו מחברות מרובות מבלי לדרוש מהמשתתפים לחשוף נתוני חברה רגישים.

עבור האימון בפרויקט FLAIROP, לא בוצע חילופי נתונים כגון תמונות או נקודות אחיזה. במקום זאת, רק הפרמטרים המקומיים של הרשתות הנוירונים, כלומר ידע מופשט מאוד, הועברו לשרת מרכזי. שם, המשקלים מכל התחנות נאספו ושולבו באמצעות אלגוריתמים שונים. הגרסה המשופרת הושמעה לאחר מכן לתחנות באתר ואומנה עוד יותר על הנתונים המקומיים.

פיתוח הבינה המלאכותית הפיזית מסמן אבן דרך חשובה נוספת. יצרני רובוטים ושבבים כמו Nvidia משקיעים כיום בפיתוח חומרה ותוכנה ייעודיות המדמות סביבות מהעולם האמיתי, כך שרובוטים יוכלו לאמן את עצמם בסביבות וירטואליות כאלה. ניסיון מחליף תכנות מסורתי.

בינה מלאכותית אנליטית מאפשרת לעבד ולנתח כמויות גדולות של נתונים הנלכדות על ידי חיישני רובוט. זה עוזר להגיב למצבים בלתי צפויים או לתנאים משתנים במרחבים ציבוריים או במהלך הייצור. רובוטים המצוידים במערכות עיבוד תמונה מנתחים את שלבי עבודתם כדי לזהות דפוסים ולמטב זרימות עבודה.

עיבוד שפה טבעית מאפשר לרובוטים להבין, לפרש ולהגיב לשפה טבעית. מודלים של בינה מלאכותית משמשים לניתוח קלט משתמשים, מענה לשאלות, ניהול דיאלוגים ויצירת טקסט. עיבוד שפה טבעית מאפשר אינטראקציה עם רובוטים באמצעות שפה מדוברת או כתובה.

למידת חיזוקים היא סוג של למידת מכונה שבה רובוט מתוגמל בחיזוק חיובי כאשר הוא מבצע פעולה ספציפית ונענש בחיזוק שלילי כאשר הוא מבצע פעולה שלילית. הרובוט לומד באמצעות ניסוי וטעייה לבחור פעולות אופטימליות במצבים ספציפיים, תוך אימון תנועות מורכבות או ניווט בסביבות דינמיות.

אלגוריתמים של למידת מכונה יכולים לשמש גם לניתוח נתונים מרובים הפועלים בו זמנית ולמטב תהליכים על סמך מידע זה. באופן כללי, ככל שאלגוריתם למידת מכונה מקבל יותר נתונים, כך ביצועיו טובים יותר.

כיצד מתפתח שוק הרובוטים הניידים האוטונומיים?

שוק הרובוטים הניידים האוטונומיים חווה כיום צמיחה יוצאת דופן ונחשב לאחד הסגמנטים הדינמיים ביותר בתעשיית הרובוטיקה. גודל שוק ה-AMR העולמי הוערך ב-2.8 מיליארד דולר בשנת 2024 וצפוי לגדול בקצב צמיחה שנתי ממוצע (CAGR) של 17.6 אחוזים בין השנים 2025 ל-2034.

הצמיחה החזקה של המסחר האלקטרוני והמסחר הרב-ערוצי הגבירה משמעותית את השימוש ב-AMRs למיון, הובלה, הרכבה וניהול מלאי. על פי מנהל הסחר הבינלאומי, שוק המסחר האלקטרוני העולמי B2C צפוי להגיע ל-5.5 טריליון דולר עד 2027, עם קצב צמיחה שנתי מצטבר של 14.4 אחוזים. עלייה זו מגדילה באופן ישיר את הביקוש ל-AMRs בתחומי האחסנה והלוגיסטיקה.

ניווט אוטונומי מאפשר גמישות מרבית בתכנון ומיפוי מסלולים ברובוטיקה ניידת. בעזרת מנהל הצי, חברות יכולות לנטר את הובלת החומרים האוטונומית שלהן ולנתח את נתוני הייצור שנרשמו. מערכות AMR זמינות במגוון רחב של עיצובים, כולל עגלות מובילות, גרסאות לחדר נקי, דגמי ESD, ועם מבני-על מותאמים אישית ומערכות משלימות.

הוא משמש בייצור אלקטרוניקה, מפעלי ייצור, מרכזים לוגיסטיים, תעשיית הרכב, תעשיית התרופות וטכנולוגיה רפואית. בתערוכת Automatica 2025, Omron הציגה את הרובוט הנייד החדש "OL-450S", רובוט נייד אוטונומי שתוכנן במיוחד להובלת עגלות ומדפים. הודות לפונקציית ההרמה המשולבת שלו, הוא מאפשר זרימת חומרים גמישה מבלי להפריע לתשתיות הקיימות.

Node Robotics מציגה את Node.OS, פלטפורמת תוכנה חכמה המאפשרת לרובוטים ניידים אוטונומיים ומערכות תחבורה ללא נהג לעבוד יחד ביעילות ובשיתוף פעולה. הפלטפורמה מציעה לוקליזציה וניווט מדויקים, תכנון מסלולים חכם וניהול צי ניתן להרחבה, וניתן לשלב אותה בצורה חלקה במערכות אוטומציה קיימות.

הודות לארכיטקטורה שאינה תלויה בחומרה, התוכנה מאפשרת שילוב גמיש של דגמי רובוטים ומערכות חיישנים שונות. מנהל התנועה החדש ממטב את היעילות, התיאום והניצול של ציי הרובוטים ומבטיח זרימת חומרים חלקה יותר בסביבות תעשייתיות מורכבות.

DS Automotion מציגה את Amy, רובוט נייד אוטונומי קומפקטי וחסכוני המתאים להובלת מטענים קטנים עד 25 קילוגרם. הוא מרשים בקלות השימוש ובגמישות הגבוהה שלו. קונספט העברה עם שולחן הרמה אקטיבי מאפשר לתכנן מקורות וכיורים כתחנות פסיביות, מה שהופך את היישום וההרחבה החסכוניים לקלים מאוד, אפילו במערכות קיימות.

עתידה של טכנולוגיית AMR יעוצב באופן משמעותי על ידי התקדמות מתמשכת בבינה מלאכותית לשיפור הניווט, זיהוי האובייקטים וקבלת ההחלטות. טכנולוגיות חיישנים משופרות, כולל מערכות LiDAR מתוחכמות יותר ומצלמות תלת-ממדיות, יאפשרו ל-AMR להשיג הבנה מקיפה ומדויקת יותר של סביבתם.

שיפורים מתמשכים בטכנולוגיית הסוללות יובילו לזמני פעולה ארוכים יותר ויכולות טעינה מהירות יותר, ובכך ישפרו את הפרקטיות והיעילות של פעולות AMR. האימוץ הגובר של תוכנות ניהול צי ופלטפורמות מבוססות ענן יאפשר תיאום, ניטור ואופטימיזציה טובים יותר של פעולות AMR גדולות.

הופעתם של קובוטים ניידים, המשלבים את הניידות של AMR עם יכולות שיתוף הפעולה של קובוטים, צפויה לפתוח יישומים חדשים בתחומים כמו אלקטרוניקה וייצור סוללות. ה-Amy של DS Automotion יכולה לפעול באופן אוטונומי לחלוטין או לעקוב אחר נתיב וירטואלי, ואף להימנע ממכשולים בלתי צפויים במידת הצורך.

שוק רובוטים ניידים אוטונומיים (AMR) העולמי חווה צמיחה מהירה. הערכות עדכניות מצביעות על כך שהשוק כבר יגיע לממדים ניכרים עד שנת 2024 ויגדל באופן אקספוננציאלי בשנים הקרובות. יצרני רובוטים ניידים אוטונומיים חייבים לפתח AMR מתוחכמים המיועדים לאחסנה במסחר אלקטרוני, במיוחד למיון, הובלה וניהול מלאי.

איזו השפעה יש לרובוטיקה על שוק העבודה?

השפעת הרובוטיקה על שוק העבודה מורכבת יותר ממה שהונח במקור ושונה באופן משמעותי מהתחזיות הקודרות ששררו לפני מספר שנים. מחקר מקיף של חוקרים מהמכון לחקר תעסוקה (IAB), אוניברסיטת מנהיים ואוניברסיטת דיסלדורף מראה כי למרות ש-275,000 משרות אבדו בתעשייה הגרמנית בין השנים 1994 ו-2014 עקב השימוש ברובוטים, הדבר לא נבע מפיטורים, אלא מכך שפחות צעירים גויסו לעבודה.

במקביל, נוצר מספר דומה של מקומות עבודה חדשים במגזר השירותים, כלומר מספר המשרות כמעט ולא השתנה בסך הכל. נתון זה עומד בניגוד מוחלט לארה"ב, שם עובדי תעשייה איבדו את מקום עבודתם בהמוניהם עקב אוטומציה, למרות שהכלכלה הגרמנית משתמשת ברובוטים רבים יותר באופן משמעותי מאשר התעשייה האמריקאית, יחסית למספר העובדים.

לאיגודי העובדים בגרמניה תפקיד חשוב בכך. הם הצליחו לשמר מקומות עבודה בתעשייה, אך יחד עם זאת, היה להם מעט מאוד מרחב לאכוף שכר גבוה יותר עבור עובדים פחות מוסמכים. חלק גדול מהעובדים מרוויחים פחות עקב אוטומציה. זה משפיע במיוחד על עובדים בעלי כישורים בינוניים, כמו עובדים מיומנים, שעבודתם כוללת רובוטים רבים.

המרוויחים העיקריים הם בעלי כישורים גבוהים יותר וחברות שהצליחו להמיר את העלייה בפריון לרווחים גבוהים יותר. ממצא זה אושר על ידי מחקר של המרכז למחקר כלכלי אירופי במנהיים, שמצא כי השימוש בטכנולוגיות אוטומציה מוביל בדרך כלל לפיטורי משרות, אך במקביל, נוצרות משרות חדשות המפצות על המשרות שאבדו.

חוקרי ZEW מסכמים כי אוטומציה תהיה אחראית ל-560,000 מקומות עבודה חדשים בין השנים 2016 ל-2021. מגזרי האנרגיה ואספקת המים ייהנו ביותר, עם צמיחה של 3.3 אחוזים במשרות. מגמה חיובית ניכרת גם במגזרי האלקטרוניקה והרכב, עם צמיחה של 3.2 אחוזים במשרות. במגזרי ייצור אחרים, הגידול המחושב במשרות עומד אף על 4 אחוזים.

עם זאת, ההתפתחות קריטית בענף הבנייה, שם צפויים לאבד כ-4.9 אחוזים מהמשרות. גם מגזרי החינוך, הבריאות והשירותים החברתיים עלולים לאבד עובדים עקב אוטומציה. אף על פי כן, המאזן הכולל חיובי, שכן נוצרות יותר משרות חדשות מאשר אובדות.

גורם מרכזי לאוטומציה הוא המחסור בעובדים מיומנים. שבעים וחמישה אחוזים מהנשאלים בסקר שנערך על ידי מדד המגמות של Automatica צופים שרובוטיקה תציע פתרון. הרוב המכריע של העובדים בגרמניה מאמינים שרובוטים במפעלים מבטיחים את התחרותיות של המדינה. כשלושה רבעים מהנשאלים מצפים שרובוטים יסייעו בחיזוק התחרותיות וישמרו על הייצור התעשייתי במדינתם.

מדד המגמות רושם דירוגי אישור גבוהים במיוחד בשאלה האם רובוטיקה ואוטומציה ישפרו את עתיד העבודה: הרוב המכריע רוצה שרובוטים ייקחו על עצמם משימות מלוכלכות, משעממות ומסוכנות במפעל. 85 אחוזים מאמינים שרובוטים מפחיתים את הסיכון לפציעה בפעילויות מסוכנות, ו-84 אחוזים רואים ברובוטים פתרון חשוב לטיפול בחומרים קריטיים.

בתעשיית הייצור, משרות רבות כבר הוחלפו על ידי רובוטים, אך הדבר מוביל גם ליצירת משרות חדשות בתחומים כמו תכנות ותחזוקה של רובוטים. רובוטים ובינה מלאכותית נמצאים בשימוש גובר גם במגזרים אחרים, כמו קמעונאות ובריאות.

בעתיד, שיתוף פעולה בין בני אדם למכונות יהפוך לחשוב יותר ויותר. בעוד שמשימות מסוימות יבוצעו על ידי מכונות, אחרות עדיין יצטרכו להתבצע על ידי בני אדם. במקום להחליף עובדים אנושיים, רובוטים ייקחו על עצמם משימות חוזרות ונשנות ומסוכנות, ויאפשרו לעובדים להתמקד במשימות מורכבות יותר הדורשות יצירתיות, אמפתיה וקבלת החלטות.

טרי גרגורי ממכון IZA לכלכלת עבודה אינו מאמין שרובוטים יחליפו לחלוטין בני אדם בהרבה עבודות. הוא מאמין שמחשבים יוצרים יותר מקומות עבודה מאשר הורסים. אבל כולם מסכימים על דבר אחד: העבודה תשתנה. חלק מהעבודות לא יהיו קיימות עוד, רובוטים יהפכו לעמיתים, ואנחנו יכולים לשכוח מישיבה באותו שולחן במשך 40 שנה.

המכון לחקר תעסוקה (IAB) צופה כי ייווצרו מספר מקומות עבודה חדשים כמספר מקומות העבודה שיאבדו. מומחים במכון למחקר כלכלי בקלן צופים: אנחנו לא צריכים לפחד מרובוטים. הם לא ייקחו את כל מקומות העבודה שלנו.

מהסורגים לגלובלי: SMEs כובשים את השוק העולמי עם אסטרטגיה חכמה – תמונה: xpert.digital

בתקופה בה נוכחותה הדיגיטלית של חברה מחליטה על הצלחתה, האתגר של האופן בו ניתן לתכנן נוכחות זו באופן אותנטי, אינדיבידואלי וברחבה. Xpert.Digital מציע פיתרון חדשני שממצב את עצמו כצומת בין רכזת תעשייתית, בלוג ושגריר מותג. זה משלב את היתרונות של ערוצי תקשורת ומכירות בפלטפורמה יחידה ומאפשר פרסום ב -18 שפות שונות. שיתוף הפעולה עם פורטלי שותפים וההזדמנות לפרסם תרומות ל- Google News ומפיץ עיתונאים עם כ -8,000 עיתונאים וקוראים ממקסמים את טווח ההגעה והנראות של התוכן. זה מייצג גורם חיוני במכירות ושיווק חיצוניות (סמלים).

עוד על זה כאן:

• אוֹתֶנְטִי. בנפרד. גלובלי: אסטרטגיית xpert.digital עבור החברה שלך

כיצד רובוטים תורמים לקיימות ולהגנה על הסביבה?

רובוטים ממלאים תפקיד חשוב יותר ויותר בקידום קיימות והגנה על הסביבה, כאשר יכולותיהם משתרעות הרבה מעבר לתפיסה המסורתית של מכונות תעשייתיות. רובוטים ניידים הם בני קיימא מטבעם ומציעים פתרונות ידידותיים לסביבה אשר מחוללים מהפכה בתהליכים תפעוליים.

סיבה מרכזית לכך שרובוטים יכולים להפוך את הייצור לבר-קיימא יותר היא יכולתם להפחית את עלויות האנרגיה. רובוטים תעשייתיים מודרניים מאיצים וממטבים תהליכי ייצור, מה שמוביל לעלייה משמעותית ביעילות האנרגטית. מכיוון שרובוטים פועלים ברציפות ובתדירות גבוהה בריבוי משימות, ואינם דורשים תאורה, חימום או ניטור מתמיד, הם חוסכים אנרגיה נוספת.

רובוטים ניידים מתוכננים לייעל את צריכת האנרגיה, לרוב עם סוללות נטענות ואלגוריתמי תנועה יעילים. בהשוואה לעבודה ידנית מסורתית או מערכות אוטומציה קבועות, הם צורכים פחות אנרגיה, ובכך תורמים להפחתת פליטות CO2.

על ידי אוטומציה של משימות כגון הובלת וטיפול בחומרים, רובוטים ניידים מייעלים את ניצול המשאבים. הם מייעלים תהליכים, ממזערים פסולת ומפחיתים את הצורך בחומרים עודפים, וכל אלה תורמים לשימור משאבים. טיעון משכנע נוסף לשימוש בר-קיימא ברובוטים הוא הפחתת צריכת החומרים ופסולת הייצור.

רובוטים תעשייתיים פועלים בדיוק רב, ומפחיתים את שיעור השגיאות. יתר על כן, השימוש בטכנולוגיית רובוטים מודרנית מאפשר תכנון חומרים אופטימלי, מה שמפחית משמעותית את בזבוז הייצור. משמעות הדבר היא שפחות חומרים כמו דבקים וצבעים מבוזבזים.

רובוטים ניידים פועלים בשקט ופולטים מזהמים מינימליים, מה שהופך אותם לחלופות ידידותיות לסביבה למכונות תעשייתיות קונבנציונליות. מערכות ההנעה החשמליות שלהם מייצרות פחות פליטות, מה שעוזר להפחית את זיהום האוויר והרעש בסביבות תעשייתיות.

הפדרציה הבינלאומית לרובוטיקה דנה כיצד רובוטים יכולים לסייע בהשגת שלוש עשרה מתוך 17 יעדי הפיתוח בר-קיימא של האו"ם. עבור יעד בר-קיימא 7, גישה לאנרגיה במחיר סביר, אמינה ובת קיימא, ניתן לייצר טכנולוגיות ירוקות באופן המוני באמצעות רובוטים תעשייתיים. יש להם את הדיוק הנדרש והם מבטיחים ניצול משאבים אופטימלי.

רובוטים משמשים, למשל, בתעשיית האנרגיה הסולארית, בייצור סוללות ואפילו בפירוק תחנות כוח גרעיניות. עבור יעד בר-קיימא 9, בניית תשתית עמידה וקידום תיעוש בר-קיימא, רובוטים משומשים או שכורים מספקים כניסה חסכונית לאוטומציה. שימוש חוזר ברובוטים משומשים הוא גם ידידותי לסביבה.

רובוטים גם מגבירים את יעילות הייצור, מה שמוביל לפחות פסולת, מה שבתורו בר-קיימא יותר. אבל יעדי הפיתוח בר-קיימא של האו"ם עוסקים גם בבריאות האדם – רובוטים יכולים לבצע משימות מסוכנות או מאומצות בזמן שאנחנו מבצעים פעילויות בעלות ערך גבוה יותר הדורשות כוחות אנושיים כמו יצירתיות.

בנוגע ליעד בר-קיימא 12, דפוסי צריכה וייצור בני-קיימא, ראוי לציין שרובוטים, הודות לדיוק הגבוה שלהם וליכולת החזרה שלהם, מבטיחים תהליכים יציבים עם בזבוז מינימלי. זה גם מוביל לצריכת אנרגיה נמוכה יותר, במיוחד ככל שיותר ויותר טכנולוגיות חוסכות אנרגיה משולבות ברובוטים.

KUKA עובדת ללא הרף על פתרונות המפחיתים את צריכת האנרגיה של הרובוטים שלה. בעת פיתוח מוצרים חדשים, הדגש הוא על עיצוב מוצר רזה אך עמיד. צמצום צריכת האנרגיה של הרובוטים מפחית את פליטות ה-CO₂ במהלך הייצור. במקביל, עלויות התפעול מופחתות.

לרובוטים גם תפקיד חשוב בקידום אנרגיה מתחדשת, ניהול פסולת וניטור סביבתי. בחקלאות, הם מאפשרים השקיה ודישון מדויקים, מפחיתים את צריכת המשאבים וממזערים את ההשפעה הסביבתית. ניתן להשתמש בהם בניהול פסולת כדי להפוך תהליכי מיחזור לאוטומטיים ולקדם את הכלכלה המעגלית.

רובוטים מספקים גם שירותים חשובים בניטור סביבתי וסיוע באסונות על ידי חקר סביבות מסוכנות ואיסוף נתונים חשובים. פתרונות אוטומציה בני קיימא מתחשבים בכל מחזור החיים של מוצרים ומערכות, החל מתכנון וייצור ועד תפעול וסילוק.

יעילות האנרגיה של הרובוטים עצמם גם היא משתפרת באופן מתמיד, ואמצעים שונים מיושמים כדי להפחית עוד יותר את צריכת החשמל. בסך הכל, ברור שרובוטיקה יכולה להיות מפתח למחזור חומרים, יעילות משאבים ויישום יעדי הפיתוח בר-קיימא של האו"ם.

אילו תקני ונורמות בטיחות חלים על מערכות רובוטיות מודרניות?

בטיחות ברובוטיקה מובטחת על ידי מערכת מורכבת של נורמות ותקנים המותאמים באופן שוטף להתפתחויות טכנולוגיות. סדרת התקנים EN ISO 10218 "דרישות בטיחות – " מספקת את הבסיס לדרישות בטיחות ישימות בפועל.

המהדורות החדשות ISO 10218-1:2025 ו-ISO 10218-2:2025 פורסמו בפברואר 2025 ומחליפות את הגרסאות הקודמות משנת 2011. תקנים אלה מגדירים את דרישות הבטיחות לרובוטים תעשייתיים בחלק 1 ולמערכות רובוטים, יישומי רובוטים ושילוב תאי רובוט בחלק 2. ISO 10218-1 מתייחס לרובוט כמכונה שהושלמה חלקית ועוסק בעיקר ביצרני רובוטים תעשייתיים וקובוטים.

החלק השני, 10218-2, מכסה מכונות ומפעלים שלמים עם רובוטים משולבים וחלה על כל מי שמשלב רובוטים תעשייתיים בפתרון שלם, כגון יצרני מכונות או אינטגרטורים של מערכות. כתקנים הרמוניים, שני החלקים מספקים חזקה של תאימות לדרישות הבריאות והבטיחות החיוניות של הנחיית המכונות 2006/42/EC.

תיקון תקן EN ISO 10218 נמשך כמעט חמש שנים במטרה חשובה לשמור על מעמדו כתקן הרמוני. זה חשוב מאוד עבור האיחוד האירופי, אם כי לא הכרחי לחלוטין עבור שני שלישים מהעולם. אף על פי כן, כל יצרני הרובוטים ואינטגרטורים רבים היו רוצים לשמור על מעמד זה.

עדכון והתאמה היו בהחלט הכרחיים וצפויים, שכן השימוש ברובוטים תעשייתיים כמעט הוכפל מאז 2012: כיום, כמעט 3.5 מיליון נמצאים בשימוש. דרישות שוק נוספות בנוגע לאבטחת סייבר ורובוטיקה שיתופית צצו בשנים האחרונות.

איומים עכשוויים ונושאים קשורים כגון חוק אבטחת הסייבר של האיחוד האירופי ועמדת ממשלת ארה"ב בנוגע לתשתיות קריטיות משפיעים על 10218-1. האיום של מתקפת סייבר הוא שיקול בפיתוח סטנדרטים.

עבור שיתוף פעולה בין אדם לרובוט, ארבעה עקרונות הגנה בסיסיים מתוארים בפירוט בתקנים EN ISO 10218 חלקים 1 ו-2, וכן בתקן ISO/TS 15066 "רובוטים ומכשירים רובוטיים – רובוטים שיתופיים". בכל המקרים של שיתוף פעולה בין אדם לרובוט, יש לבטל סכנות לבני אדם באמצעות אמצעי בטיחות.

כדי להבטיח שגם במקרה של שגיאת מערכת, לא תיגרם סכנה לבני אדם, נדרש ליישם את אמצעי הבקרה הנדרשים לעמידה בערכי הגבול באמצעות טכנולוגיה בטוחה. המונח "טכנולוגיה בטוחה" מוגדר בתקן EN ISO 13849-1 באמצעות קטגוריות ורמות ביצועים, אשר יש להחיל על כל הרכיבים הרלוונטיים לבטיחות.

בתקן בטיחות הרובוטים EN ISO 10218-1, נקבעו קטגוריה "3" ורמת ביצועים "d" עבור פונקציות הבטיחות של בקר הרובוט, אלא אם כן הערכת הסיכונים מביאה לערך גבוה או נמוך יותר. בהתבסס על הערכת הסיכונים, נקבעות דרישות הבריאות והבטיחות הרלוונטיות וננקטים אמצעים מתאימים.

הנחיית המכונות 2006/42/EC של הפרלמנט האירופי קובעת רמה אחידה של בטיחות והגנה בריאותית למכונות המוצעות לשוק בתוך האזור הכלכלי האירופי. כל מדינה חברה באיחוד האירופי חייבת ליישם את הנחיית המכונות לחוק הלאומי. בגרמניה, הדבר נעשה באמצעות חוק בטיחות המוצר.

מאחר שהתקנים האירופיים ההרמוניים מבוססים לעתים קרובות על תקנים בינלאומיים של ISO או IEC או שהם אימוץ ישיר שלהם, עמידה בתקנים בתכנון רובוטים וכן בתכנון יישומים טומנת בחובה את היתרון שניתן להציע פתרונות תואמים גם מעבר לגבולות אירופה.

כאשר נכנסים לתחום הרובוטיקה, חשוב להיות בעלי ידע בתקנים ובתקנות הרלוונטיים שנועדו למנוע תאונות עבודה בעת הפעלת רובוטים ומערכות רובוטיות. דוגמאות לכך כוללות את ISO 10218 חלקים 1 ו-2, תקן הבטיחות המרכזי לרובוטים תעשייתיים, ואת ISO/TS 15066.

על פי BGHM (איגוד הרובוטיקה התעשייתית הגרמני), יותר משלושה רבעים מכלל תאונות העבודה הקשות הכרוכות במערכות רובוטים תעשייתיים מתרחשות, למשל במהלך פתרון בעיות. התאונה בדרך כלל קודמת להפרעה בייצור, כגון חלקים תקועים או חיישנים מלוכלכים. עובדים מנסים לעיתים להיכנס לאזור הסכנה בזמן שהמערכת לא כובתה כראוי על מנת לפתור את הבעיה.

כיום, מערכות מצלמה עוצמתיות שיכולות להגביל את תנועות הרובוטים יוצרות מרחבי עבודה בטוחים כדי להגן על עובדים מפני תאונות ברגעים קריטיים. יתר על כן, טכנולוגיית הבטיחות של מערכות רובוטיות מפותחת ללא הרף. אבחון מרחוק כבר נמצא בשימוש מוצלח.

התקנות והכללים מותאמים ללא הרף לטכנולוגיות המשתנות. כדי להבטיח עבודה בטוחה, לרובוטים שיתופיים יש חיישנים פנימיים המזהים התנגשויות, עוצרים את הרובוט ובכך מבטלים כל סכנה לבני אדם. זהו התנאי המוקדם להוצאת רובוטים מכלוביהם ולעבודה ישירה לצד בני אדם ללא גדרות מגן.

אילו מגמות עתידיות יעצבו את פיתוח הרובוטיקה עד 2030?

תעשיית הרובוטיקה עומדת בפני טרנספורמציה מהפכנית, המעוצבת על ידי מספר מגמות מרכזיות עד שנת 2030. שוק הרובוטיקה העולמי צפוי לגדול ביותר מ-20 אחוזים מדי שנה עד שנת 2030, ולהגיע להיקף של למעלה מ-180 מיליארד דולר. התפתחות זו מונעת על ידי התקדמות בבינה מלאכותית ושילובה בטכנולוגיות רובוטיות.

הפדרציה הבינלאומית לרובוטיקה זיהתה חמש מגמות מרכזיות לשנת 2025 שיעצבו את השנים הבאות: בינה מלאכותית, רובוטים דמויי אדם, קיימות, תחומי עסקים חדשים והתמודדות עם מחסור בכוח אדם. שווי השוק של רובוטים תעשייתיים מותקנים הגיע לשיא היסטורי ברחבי העולם, ועומד על 16.5 מיליארד דולר.

בינה מלאכותית מתפתחת בשלושה ממדים: פיזי, אנליטי וגנרטיבי. טכנולוגיית סימולציה מבוססת בינה מלאכותית לרובוטים צפויה לצבור תאוצה הן בסביבות תעשייתיות אופייניות והן ביישומי רובוטיקה לשירותים. יצרני רובוטים ושבבים משקיעים בפיתוח חומרה ותוכנה ייעודיות המדמות סביבות מהעולם האמיתי, כך שרובוטים יוכלו לאמן את עצמם בסביבות וירטואליות כאלה.

פרויקטים יצירתיים כאלה של בינה מלאכותית שואפים ליצור "רגע של ChatGPT" עבור רובוטיקה, כלומר, "בינה מלאכותית פיזית". בינה מלאכותית אנליטית יכולה לעבד ולנתח כמויות גדולות של נתונים שנאספו על ידי חיישני רובוט, ובכך לסייע בתגובה למצבים בלתי צפויים או לתנאים משתנים.

רובוטים דמויי אדם מושכים תשומת לב תקשורתית משמעותית וצפויים להפוך לכלי רב-תכליתי שיוכלו למלא מדיח כלים באופן עצמאי ולעבוד על פס ייצור. מומחים צופים כי למעלה מ-4 מיליארד רובוטים יהיו בשימוש ברחבי העולם עד שנת 2050, לעומת 350 מיליון בשנת 2024.

מגזרי הצמיחה הגדולים ביותר הם רובוטים דמויי אדם, טיפול ומשלוחים. רובוטים דמויי אדם, בפרט, מבטיחים פוטנציאל גדול, שכן צורתם האנושית והניידות שלהם הופכות אותם לגמישים. יצרנים תעשייתיים מתמקדים ברובוטי דמויי אדם שפותחו במיוחד למשימות תעשייתיות.

קיימות הופכת לגורם חשוב יותר ויותר בפיתוח רובוטיקה. רובוטים יכולים לסייע בהשגת שלושה עשר מתוך 17 יעדי הפיתוח בר-קיימא של האו"ם. הם תורמים להפחתת צריכת אנרגיה, בזבוז חומרים ופליטות.

הזדמנויות עסקיות חדשות נפתחות עקב שינויים בהעדפות הצרכנים ומגמות חברתיות, מה שמאיץ את הצורך בפתרונות רובוטיקה מתקדמים. ביקוש מונע על ידי הצרכנים לאספקה מהירה יותר של מוצרים מותאמים אישית יוביל להרחבת יכולות רובוטיות ביישומי התאמה אישית של ייצור ולוגיסטיקה.

ידוע כי קיים מחסור בעובדים מיומנים, במיוחד במדינות מתועשות מובילות. רובוטים יכולים למלא תפקיד חשוב בכך שהם משתלטים על משימות שאין מספיק עובדים אנושיים עבורן. שבעים וחמישה אחוזים מהנשאלים בגרמניה צופים שרובוטיקה תציע פתרון למחסור בעובדים מיומנים.

שוק רובוטי השירות העולמי צפוי לגדול מ-26.35 מיליארד דולר בשנת 2025 ל-90.09 מיליארד דולר עד 2032. מגזר התעשייה והמסחר יחזק את דומיננטיותו ויצמח משמעותית במהלך תקופת התחזית.

תעשייה 5.0 שמה דגש רב יותר על שיתוף פעולה בין בני אדם למכונות. רובוטים שיתופיים המקיימים אינטראקציה הדוקה עם בני אדם בסביבות ייצור הם מרכיב מרכזי במהפכה חדשה זו. התקדמות בבינה מלאכותית הפכה את הקובוטים לחזקים ורב-תכליתיים יותר.

המוקד הוא על אופטימיזציה נוספת של מערכות Industry 4.0 ושילוב נתונים בצורה יעילה יותר לאורך כל שרשרת האספקה. חברות המסתמכות על תוכנות תחזוקה מודרניות יכולות להפוך את תהליכי הייצור שלהן לבני קיימא וגמישות עוד יותר.

גודל השוק העולמי של רובוטים ניידים אוטונומיים צפוי לגדול בקצב צמיחה שנתי ממוצע (CAGR) של 17.6 אחוזים בין השנים 2025 ל-2034. הופעתם של קובוטים ניידים, המשלבים את הניידות של רובוטים אוטונומיים ניידים עם היכולות השיתופיות של קובוטים, תפתח יישומים חדשים בתחומים כמו אלקטרוניקה וייצור סוללות.

ההכנסות הצפויות של רובוטים תעשייתיים ולוגיסטיים עומדות על כ-80 מיליארד דולר עד שנת 2030, בעוד שנתח השוק של רובוטים לשירות מקצועי יגיע עד 170 מיליארד דולר. התפתחות זו מואצת על ידי שינוי בהעדפות הצרכנים ומגמות חברתיות המניעות את הצורך בפתרונות רובוטיקה מתקדמים.

☑️ תמיכה ב- SME באסטרטגיה, ייעוץ, תכנון ויישום

☑️ יצירה או התאמה מחדש של האסטרטגיה הדיגיטלית והדיגיטציה

☑️ הרחבה ואופטימיזציה של תהליכי המכירה הבינלאומיים

Platforms פלטפורמות מסחר B2B גלובליות ודיגיטליות

פיתוח עסקי חלוץ

קונרד וולפנשטיין

אני שמח לעזור לך כיועץ אישי.

אתה יכול ליצור איתי קשר על ידי מילוי טופס יצירת הקשר למטה או פשוט להתקשר אליי בטלפון +49 89 674 804 (מינכן) .

אני מצפה לפרויקט המשותף שלנו.

Xpert.Digital הוא מוקד לתעשייה עם מיקוד, דיגיטציה, הנדסת מכונות, לוגיסטיקה/אינטרלוגיסטיקה ופוטו -וולטאים.

עם פיתרון הפיתוח העסקי של 360 ° שלנו, אנו תומכים בחברות ידועות מעסקים חדשים למכירות.

מודיעין שוק, סמוקינג, אוטומציה שיווקית, פיתוח תוכן, יחסי ציבור, קמפיינים בדואר, מדיה חברתית בהתאמה אישית וטיפוח עופרת הם חלק מהכלים הדיגיטליים שלנו.

אתה יכול למצוא עוד בכתובת: www.xpert.digital – www.xpert.solar – www.xpert.plus