פורסם ב: 24 במרץ, 2025 / עדכון מ: 24 במרץ 2025 - מחבר: קונרד וולפנשטיין
בינה מלאכותית עם Exaone Deep: LG AI מחקר מציג נימוק חדש AI מודל-AI AI מדרום קוריאה-דימוי: xpert.digital
התקפה AI של דרום קוריאה: Exaone Deep Setts סטנדרטים גלובליים
LG מציגה את Exaone Deep: AI סוכן מהפכני על בסיס קוד פתוח
עם Exaone Deep, LG AI Research פרסמה מודל AI הנמקה נוסף כקוד פתוח שמביא את מאמצי ה- AI הדרום קוריאנים לבמה הגלובלית. המודל שהוצג במרץ 2025 ואילו ועידת המפתחים של NVIDIA GTC מאופיינת ביכולתו לנסח, לבדוק, לבדוק ולקבל החלטות אוטונומיות המבוססות עליו. פיתרון AI חדשני זה מסמן את המעבר לעידן של "Adic AI" ומציב LG בין החברות הגלובליות המעטות שמניעות את הטכנולוגיה הזו קדימה. עם הישגים מרשימים במדדים מתמטיים, מדעיים וקידוד עם גודל מודל יעיל, Exaone Deep הוא התקדמות משמעותית בהתפתחות AI.
משפחת המודל של Exaone ופיתוחם
מההתחלה ועד לאונה עמוק
הבסיס ל- Exaone Deep הונח בדצמבר 2020 עם היסוד למחקר AI של LG. בהנהגתו של יו"ר LG Corp קו קוואנג-מו, הושקה מחלקת המחקר במטרה להבטיח את עתידה לטווח הארוך של LG באמצעות טכנולוגיית AI. בישיבת ניהול הדגיש KOO: "עלינו לפתח AI עם ראיית הנולד כדי לשמור על מנועי צמיחה בשנות העשרים של המאה העשרים."
פיתוח משפחת מודל Exaone החלה ב- Exaone 1.0 בדצמבר 2021, מודל "AI Supergiant" עם כ -300 מיליארד פרמטרים. אחריה הגיע אקסונה 2.0 ביולי 2023 ו- EXAONE 3.0 באוגוסט 2024, האחרון כמודל AI של הקוד הפתוח הראשון של דרום קוריאה היה אבן דרך חשובה. בסוף 2024, EXAONE 3.5 לאחר מכן עם שיפור תאימות ההוראות וההבנה של ההקשרים הארוכים יותר. Exaone Deep בונה על פיתוח זה ומתמקד במיוחד בכישורי הנמקה.
ארכיטקטורה טכנית וגרסאות מודל
Exaone Deep מבוסס על ארכיטקטורת שנאי מפענח על ידי וזמין בשלוש גרסאות בגודל:
- EXAONE DEEP-32B: דגם הדגל עם 32 מיליארד פרמטרים ו -64 שכבות, המותאם לביצועי הנמקה מקסימליים.
- EXAONE DEEP-7.8B: גרסה קלה עם 7.8 מיליארד פרמטרים ו -32 שכבות, המציעה 95% מהביצועים של דגם 32B רק ב -24% מהגודל.
- Exaone Deep-2.4b: מודל על מכונית עם 2.4 מיליארד פרמטרים ו -30 שכבות, שלמרות גודלו הקטן (7.5% מדגם 32B), עדיין מגיע ל 86% מהביצועים.
לכל הדגמים היקף הקשר מרבי של 32,768 אסימונים, המהווה שיפור משמעותי בהשוואה לדגמים קודמים. המודלים הוכשרו בעיקר על רישומי נתונים המתמחים בהנמקה אשר לוקחים בחשבון תהליכי מחשבה ארוכים, המאפשרת להם להבין מערכות יחסים מורכבות יותר ולהסיק מסקנות לוגיות.
מתאים לכך:
תכונות ביצועים ותוצאות מידה
הנמקה מתמטית ופתרון בעיות מדעיות
Exaone Deep מציג תוצאות מרשימות במיוחד במשימות הנמקה מתמטיות ומדעיות. מודל 32B קלע 94.5 נקודות במבחן הכניסה לאוניברסיטת דרום קוריאה (CSAT) בחלק המתמטיקה ובמבחן האמריקני למתמטיקה הזמנה (AIME) 2024 90.0 נקודות, העולה על דגמים מתחרים.
עם Math-500, אינדקס להערכת מיומנויות פתרון בעיות מתמטיות, הוא השיג 95.7 נקודות. ראוי לציין במיוחד שהמודל משיג שירותים אלה עם רק כ -5% מגודל דגמי "ענקים" כמו Deepseek-R1 (671 מיליארד פרמטרים).
בתחום ההנמקה המדעית, מודל 32B במבחן Diamond GPQA, שהעריך כישורי פתרון בעיות ברמת דוקטורט בפיזיקה, כימיה וביולוגיה, קלע 66.1 נקודות. תוצאות אלה מדגישות את יכולתו של המודל להבין וליישם מושגים מדעיים מורכבים.
כישורי קידוד והבנה כללית של השפה
Exaone Deep מוכיח גם את כוחו בתחום קידוד ופתרון בעיות. במבחן LiveCodeBench המעריך את כישורי הקידוד, המודל 32B הגיע לערך של 59.5. זה מדגיש את הפוטנציאל שלה ליישומים בפיתוח תוכנה, אוטומציה ותחומים טכניים אחרים הדורשים מידה גבוהה של חישוב.
בהבנה הכללית של השפה, המודל הבטיח את ציון ה- MMLU הגבוה ביותר (הבנת שפה רב -משיכה) תחת מודלים קוריאניים עם 83.0 נקודות. זה מראה כי Exaone Deep אינו רק יעיל במשימות הנמקה מיוחדות, אלא גם בהבנה הכללית של השפה.
יעילות הביצועים של הדגמים הקטנים יותר
הביצועים של גרסאות הדגם הקטנות יותר ראויים לציון במיוחד. דגם ה- 7.8B קלע 94.8 נקודות ב- MATH-500 ו- 59.6 נקודות ב- AIME 2025, ואילו דגם 2.4B ב- MATH-500 92.3 נקודות ו -47.9 נקודות עבור AIME 2024. תוצאות אלה מציבות את הגרסאות הקטנות יותר של EXAONE עמוק בראש הקטגוריות שלהן בהתאמה בכל המדד החשוב.
הקהילה מופתעת במיוחד מהביצוע של מודל 2.4B. בתרומה reddit מצוין כי מודל קטן זה אפילו עולה על מודל GEMMA3 27B הגדול משמעותית במדדים מסוימים. משתמש אחד כתב: "זאת אומרת-אתה אומר לעצמי שמודל 2.4B (46.6) עולה על ה- gemma3 27b (29.7) במדד הקוד החי?"
פוטנציאל יישום ומשמעות בשוק ה- AI
תחומי יישום בתעשייה, מחקר וחינוך
מחקרי LG AI צופים כי Exaone Deep ישמש באזורים שונים. בהודעה לעיתונות נכתב: "Exaone Deep לא ישמש לא רק בתחומים מקצועיים הנחוצים על ידי תעשיות בעתיד, אלא גם בתחומי מחקר וחינוך מדעיים כמו פיזיקה וכימיה על ידי הצגת ביצועים גבוהים במדדי הערכה של תחומים מיוחדים כמו מתמטיקה, מדע וקידוד."
מיקוד מיוחד הוא במודל המכשיר (2.4b), שניתן להשתמש בו בגלל גודלו הקטן במכשירים כמו סמארטפונים, ברכב וברובוטיקה. מכיוון שניתן לעבד את הנתונים בבטחה במכשיר ללא החיבור הדרוש לשרתים חיצוניים, מודל זה מציע יתרונות לאבטחת מידע והגנה על נתונים אישיים.
מיקום בתחרות AI העולמית
עם פרסום Exaone Deep, LG מציבה את עצמה בשוק ה- AI הגלובלי התחרותי יותר ויותר. חברת הטכנולוגיה הדרומית קוריאנית מתמודדת אפוא בתחרות ישירה עם חברות טכנולוגיה גדולות כמו OpenAAI, Google Deepmind ומפתחי AI סיניים כמו Deepseek.
נציג מחקרי LG AI אמר: "הכרזנו על אקסון עמוק כחודש לאחר שהשתתפנו בישיבת האבחון והבדיקה המקומי בתעשיית AI, שהתקיימה בפברואר בוועדה הלאומית לבינה מלאכותית בפברואר ופרסום קוד פתוח של מודל Deepseek R1 הוא סיכוי." הנציג הוסיף: "הליבה של טכנולוגיית LGS KI היא שמירה על הביצועים תוך הפחתה משמעותית בגודל הדגם."
בתקופה שבה דגמים חסכוניים מקבלים תשומת לב רבה לאחר עלייתו של צ'ינאס Deepseek בתחום יכולות ההנמקה, LGS מתקרבת לפיתוח מודלים קטנים יותר אך חזקים יכולים להיות יתרון אסטרטגי.
המשמעות של נימוק-קי ו"הסוכן AI "
מידע-סקי ועד נימוק-קי
עם Exaone Deep, LG AI Research לוקח את המעבר מ"ידע KI "ל"הגיבה-קי". בעוד שמודלים של AI מסורתיים מיועדים בעיקר לשיחות מידע והספקה, הנמקות- KIs כמו Exaone Deep יכולים להגדיר השערות באופן עצמאי, לבדוק אותם ולקבל החלטות אוטונומיות על בסיסם.
יכולת זו מסמנת את הכניסה לעידן של "AIS AI" - AIS Acive, המסוגל "לחשוב" ולפעול באופן עצמאי. מחקרי LG AI מסבירים: "Adic AI מתייחס ל- AI פעיל המסוגל לקבל החלטות אוטונומיות על ידי גיבוש השערות באופן עצמאי וביצוע מסקנות לאימותן."
אסטרטגיית הקוד הפתוח
היבט חשוב בפרסום Exaone Deep הוא ההחלטה לספק את המודל כקור פתוח. אחריה באה האסטרטגיה שהתחילה ב- Exaone 3.0, מודל ה- AI של הקוד הפתוח הראשון בדרום קוריאה.
אסטרטגיית הקוד הפתוח מאפשרת למפתחים להשתמש ולפתח את המודל למטרות מחקר ללא הגבלות. זה יכול להוביל ליישום רחב יותר ופיתוח נוסף של הטכנולוגיה ולחזק את עמדתה של LG במערכת האקולוגית הגלובלית של AI.
קיונג-הון ביי, נשיא LG AI Research, אמר: "אנו מתכננים לספק מודל רב-תכליתי וקל משקל זה כקוד פתוח כך שאוניברסיטאות ומוסדות מחקר יוכלו להשתמש בטכנולוגיית ה- AI הגנרית האחרונה, התורמת למערכת האקולוגית של מחקרי AI ולשפר עוד יותר את היכולת התחרותית של AI."
מתאים לכך:
לקוחות פוטנציאליים עתידיים והתפתחויות מתמשכות
Chatexaone: התקן החדש לפריון מבוסס AI בחברה
LG מתכננת לעבוד עם חברות בנות של LG במחצית השנייה של השנה על מנת לשלב את Exaone עמוק במוצרים ושירותים שונים. בהתאם לאפליקציה, Exaons יהיו זמינים בגדלי דגם שונים, החל מהמודל האולטרה-אור משקל עבור שירותי Device-KI ועד מודל הביצועים הגבוהים ליישומים מיוחדים.
דוגמה קונקרטית ליישום המעשי של טכנולוגיית Exaone היא Chatexaone, סוכן KI המבוסס על Exaone 3.0 עבור חברות שכבר זמינות כגרסת בטא פתוחה לעובדי קבוצת LG. Chatexaone מציע פונקציות שונות להגדלת תפוקת העבודה, כולל מערכות תשובות שאלות מבוססות בזמן אמת, מערכות תגובת שאלה ותמונות מבוססות תמונה, תמיכה בקידוד וניהול מסדי נתונים.
פיתוח נוסף של מומחיות ה- AI בקבוצת LG
פיתוח Exaone Deep הוא חלק מאסטרטגיית AI גדולה יותר בקבוצת LG. LG כבר הקימה בית ספר לתארים מתקדמים של AI כדי לקדם מהנדסים בהתאמה אישית עם תואר שני בן תשעה חודשים ותכנית דוקטורט של 18 חודשים.
עובדים שלוקחים קורסים אלה עובדים על פרויקטים שקשה לפתח עבור חברות בנות בודדות. כחלק מפרויקט פיילוט, LG Display פיתחה טכנולוגיית עיצוב שתתאים יותר פיקסלים באותו מסך, ואילו LG Electronics ו- LG Innotek שיטות לתחזית ביקוש מדויקת עם AI, אשר יפחיתו משמעותית את עלויות האחסון.
מדוע דגמי AI קטנים יותר יכולים להיות בחירה טובה יותר-מבט על Exaone Deep
עם הצגת Exaone Deep, LG AI Research השיג אבן דרך חשובה בפיתוח AI. כמודל ה- AI הראשון של דרום קוריאה המבוסס על מודל יסוד, LG מציבה אותו במספר חברות טכנולוגיה גלובליות מובילות המפתחות טכנולוגיית AI מתקדמת זו. הביצועים המרשימים בסימנים מתמטיים, מדעיים וקידוד עם גודל מודל יעיל מדגיש את הפוטנציאל של מודל זה לתחומי יישום שונים.
הגישה של LG ראויה לציון במיוחד לפתח דגמי AI בעלי ביצועים גבוהים בגודל קטן יחסית. בעוד שחברות AI רבות מסתמכות על דגמים גדולים יותר ויותר, Exaone Deep מראה כי עם אופטימיזציה אינטליגנטית ואימונים מיוחדים, דגמים קטנים יותר יכולים להשיג ביצועים מובילים. זה לא יכול רק להציע יתרונות כלכליים, אלא גם לאפשר שימוש במודלים AI חזקים במכשירי Edge.
עם פרסום הקוד הפתוח של Exaone Deep, מחקר LG AI תורם למערכת האקולוגית הגלובלית של מחקר AI ובמקביל מחזק את עמדתה של דרום קוריאה בתחרות AI הבינלאומית. נותר לראות כיצד מיושמת טכנולוגיה זו במוצרים ושירותים שונים של קבוצת LG ואיזה חדשנות היא תאפשר לה בענפים שונים.
מתאים לכך:
השותף הגלובלי שלך לשיווק ופיתוח עסקי
☑️ השפה העסקית שלנו היא אנגלית או גרמנית
☑️ חדש: התכתבויות בשפה הלאומית שלך!
קונרד וולפנשטיין
אני שמח להיות זמין לך ולצוות שלי כיועץ אישי.
אתה יכול ליצור איתי קשר על ידי מילוי טופס יצירת הקשר או פשוט להתקשר אליי בטלפון +49 89 674 804 (מינכן) . כתובת הדוא"ל שלי היא: וולפנשטיין ∂ xpert.digital
אני מצפה לפרויקט המשותף שלנו.
