האיחוד האירופי מעצים את ויסות ה- AI: השאלות והתשובות החשובות ביותר לתקנה מאוגוסט 2025

מהי פקודת האיחוד האירופי קי ומדוע הוצגה?

פקודת האיחוד האירופי, המכונה גם חוק AI של האיחוד האירופי (פקודה (האיחוד האירופי) 2024/1689), היא החוק המקיף הראשון בעולם בנושא ויסות הבינה המלאכותית. התקנה הועברה על ידי הפרלמנט האירופי ב- 13 במרץ 2024 ונכנסה לתוקף ב -1 באוגוסט 2024.

המטרה העיקרית של התקנה היא ליצור מסגרת משפטית הרמונית לשימוש ב- AI באיחוד האירופי. מצד אחד, היא נועדה לקדם חידושים ולחזק את האמון ב- AI, אך מצד שני, וודא ש- AI משמש רק בצורה כזו שהזכויות הבסיסיות והביטחון של אזרחי האיחוד האירופי יישארו שמור. האיחוד האירופי נוקט בגישה מבוססת סיכון: ככל שהסיכון גבוה יותר ממערכת AI, כך החובות מקיפות יותר.

התקנה היא תגובה ישירה להתפתחות מהירה של טכנולוגיית AI והשפעותיה החברתיות הנרחבות. עם הפרידה, האיחוד האירופי רוצה להציע הגנה מפני סכנות פוטנציאליות ולהקים את אירופה כמיקום מוביל עבור AI אמין.

מתאים לכך:

• מערכות AI, מערכות סיכון גבוה וחוק AI לתרגול בחברות ורשויות

מהם דגמי AI למטרה כללית ומדוע אתה מוקד הרגולציה?

על פי ההגדרה של פקודת האיחוד האירופי, מודלים כלליים לשימוש-איי (GPAI) הם דגמי AI בעלי שימושיות כללית ניכרת ומסוגלות לבצע במיומנות מגוון רחב של משימות שונות. ניתן לשלב דגמים אלה במגוון מערכות או יישומים במורד הזרם.

הרבגוניות שלהם אופיינית לדגמי GPAI: הם לא פותחו ליישום ספציפי, אלא מציעים פונקציונליות רחבה. בניגוד לדגמי AI המתמחים, מודל GPAI אינו נלמד רק משימה מיוחדת, תקועה מקרוב במהלך האימונים מלכתחילה.

דוגמאות ידועות לדגמי GPAI הן GPT-4 מ- OpenAAI (המשמשות ב- Microsoft Copilot ו- Chatgpt), Gemini מאת Google Deepmind, Claude von Anthropic ו- Llama of Meta. בשל טווח ההגעה הטכני והארכיטקטורה האימונים שלהם, מערכות אלה עומדות בקריטריונים של מודל GPAI על פי ויסות האיחוד האירופי.

ההתמקדות הרגולטורית המיוחדת במודלים של GPAI מבוססת על פוטנציאל הסיכון הגבוה שלהם: מכיוון שניתן להשתמש בהם בתחומים רבים, קיים סיכון מיוחד לכך שה- AI יכול לגרום ליישומים שיש להם רמה גבוהה של השפעות חברתיות – למשל בתחום הבריאות, ההלוואות או במשאבי אנוש.

מהן ההתחייבויות בתוקף ב- 2 באוגוסט 2025?

החל מה -2 באוגוסט 2025, חובות מחייבות עבור ספקים של דגמי GPAI נכנסים לתוקף. תקנות חדשות אלה מסמנות אבן דרך מכריעה של ויסות האיחוד האירופי KI ומשפיעות על אזורים שונים:

חובות שקיפות

על ספקים לספק תיעוד טכני ולחשוף מידע על שיטות אימונים, נתוני הדרכה ואדריכלות מודל. תיעוד זה חייב להכיל תיאור כללי של מודל ה- AI, כולל המשימות שהמודל אמור לבצע, וסוג מערכות ה- AI בהן ניתן לשלב אותו.

התאמת זכויות יוצרים

על הספקים להבטיח שהמודלים שלהם עומדים בחוק זכויות היוצרים של האיחוד האירופי. זה כולל התחשבות באתרים עם אותות ביטול הסכמה והקמת תלונות לבעלי זכויות.

חובות ממשל

יש ליישם מבני ממשל מתאימים כדי להבטיח עמידה בתקנות. זה כולל גם דרישות בדיקות ודיווח מורחבות עבור דגמי GPAI מסוכנים במיוחד.

חובות תיעוד

יש ליצור ולפרסם סיכום מספיק מפורט של התוכן המשמש לאימונים. זה אמור להקל על צדדים בעלי עניין לגיטימי, כולל בעלי זכויות יוצרים, מימוש ואכיפת זכויותיהם.

כיצד פיקוח משרד ה- AI האירופי עובד?

משרד ה- KI האירופי (משרד AI) הוקם ב- 24 בינואר 2024 על ידי הוועדה האירופית וממלא תפקיד מרכזי ביישום תקנת ה- AI. מבחינה ארגונית, זה חלק מרשתות התקשורת הכלליות של התקשורת, התוכן והטכנולוגיות (DG Connect) של הנציבות האירופית.

למשרד AI יש סמכויות מרחיקות לכת לפקח על עמידה בתקנות ה- GPAI. זה יכול לבקש מידע מחברות, לדרג את המודלים שלהן ולדרוש כי פגמים ובעיות יחנו. במקרה של הפרות או סירוב לספק מידע, הפקידים יכולים להסיר דגמי AI מהשוק או להטיל קנסות.

המוסד מקבל משימות מרכזיות שונות: הוא מפתח את קוד ההתנהגות המחייב AI, מתאם את רשת הפיקוח האירופית ומפקח על פיתוח שוק AI. בנוסף, המשרד נועד לפתח כלים ושיטות על מנת להעריך מודלים גדולים יותר של AI יצור לסיכונים.

משרד AI מורכב מחמש מצגות מתמחות: רגולציה ותאימות, אבטחת AI, מצוינות ב- AI ורובוטיקה, AI לטובת הכלל כמו גם לחדשנות ותיאום AI של AI. מבנה זה מאפשר תמיכה מקיפה בכל ההיבטים של ויסות AI.

מהם העונשים של הפרות של דרישות ה- GPAI?

פקודת האיחוד האירופי קובעת עונשים רגישים בגין הפרות של דרישות ה- GPAI. סינון יכול להיות עד 15 מיליון יורו או 3 אחוזים מהמחזור השנתי העולמי – תלוי באיזה סכום גבוה יותר.

בגין הפרות חמורות במיוחד, כמו אי-ציות לאיסור על נוהלי AI מסוימים על פי סעיף 5, ניתן אפילו להטיל עונשים של עד 35 מיליון יורו או 7 אחוזים מהמכירות השנתיות העולמיות. זה מדגיש את קביעת האיחוד האירופי לאכיפת הכללים החדשים.

בנוסף לקנסות, ישנן השלכות משפטיות נוספות: ניתן להעניש מידע כוזב או לא שלם על הרשויות בקנסות של עד 7.5 מיליון יורו או 1.5 אחוז מהמכירות השנתיות העולמיות. לצורך תיעוד לא מספיק וחוסר שיתוף פעולה עם רשויות הפיקוח, עונשים מאיימים על אותה סכום.

כמות העונשים ממחישה את הרצינות שבה האיחוד האירופי רודף את אכיפת תקנת ה- AI שלו. הדוגמה הנוכחית היא הקנס של 15 מיליון יורו שהטילה הרשות להגנת המידע האיטלקי נגד Openai, גם אם היא בוצעה תחת ה- GDPR ולא תחת תקנת AI.

מתאים לכך:

• איסורי AI וחובת יכולת: חוק האיחוד האירופי AI – עידן חדש בהתמודדות עם בינה מלאכותית

מהו קוד ההתנהגות של AI ומדוע זה שנוי במחלוקת?

קוד ההתנהגות AI (קוד התרגול) הוא מכשיר מרצון שפותח על ידי 13 מומחים עצמאיים ומכיל תרומות של יותר מאלף בעלי עניין. הוא פורסם ב- 10 ביולי 2025 על ידי הוועדה האירופית ונועד לסייע לספקים של דגמי GPAI כדי לעמוד בדרישות תקנת ה- AI.

הקוד מחולק לשלושה פרקים עיקריים: שקיפות, זכויות יוצרים כמו גם אבטחה והגנה. הפרקים בנושא שקיפות וזכויות יוצרים מכוונות לכל ספקי דגמי ה- GPAI, ואילו הפרק בנושא אבטחה והגנה רלוונטי רק לספקים של המודלים המתקדמים ביותר עם סיכונים מערכתיים.

חברות החותמות מרצון את הקוד נהנה מפחות בירוקרטיה והגברת הוודאות המשפטית. כל מי שלא חותם על הקוד חייב לצפות לפניות נוספות מהנציבות. זה יוצר לחץ עקיף להשתתף, אם כי הקוד הוא מרצון רשמי.

המחלוקת נובעת מהתגובות השונות של החברות: בעוד שפתאי היה מוכן לשתף פעולה ורוצה לחתום על הקוד, מטא דחה את ההשתתפות. ג'ואל קפלן, קצין ענייני עולמי ראשי במטא, מתח ביקורת על הקוד כלא ביטחון מבחינה משפטית וטען שהוא חורג הרבה מהיקף חוק AI.

מדוע מטא מסרב לחתום על קוד ההתנהגות?

מטא החליט לא לחתום על קוד ההתנהגות של האיחוד האירופי עבור מודלים של GPAI, המייצג עימות מדהים עם הרגולציה האירופית. ג'ואל קפלן, קצין ענייני עולמי ראשי במטא, הקים החלטה זו בפוסט לינקדאין עם כמה נקודות קריטיות.

נקודת הביקורת העיקרית היא חוסר הוודאות החוקית: מטא טוען כי הקוד מביא "מספר אי וודאות חוקית עבור מפתחי מודלים ומספק אמצעים החורגים הרבה מהיקף חוק AI". החברה חוששת כי הניסוחים הלא ברורים עלולים להוביל לפרשנויות שגויות ולמכשולים בירוקרטים מיותרים.

היבט נוסף הוא הדאגה לעיכוב חדשנות: מטא מזהיר כי הקוד יכול להאט את פיתוח מודלים AI מתקדמים באירופה ולהפריע לחברות אירופאיות. החברה רואה את ההשפעות על סטארט-אפים וחברות קטנות יותר שיכולות להיות מוחלשות מהתקנות בתחרות.

סירוב זה מדהים, מכיוון שמטא רוצה גם לסמוך על שירותי AI משלה כמו מודל השפה של LLAMA 3 באיחוד האירופי. החברה מתכננת להשתמש ב- AI שלה באמצעות פלטפורמות משלה כמו גם בשיתוף עם ספקי ענן וחומרה, למשל בסמארטפונים של קוואלקום ובמשקפי ריי-באן.

אילו חברות תומכות בקוד ההתנהגות ובמה דחה אותו?

התגובות של חברות הטכנולוגיה על קוד ההתנהגות של האיחוד האירופי שונות מאוד ומשקפות את חלוקת הענף ביחס לוויסות AI אירופי.

תומך בקוד

Openai הודיעה כי היא רוצה לחתום על הקוד ומתאר אותו כמסגרת מעשית ליישום חוק האיחוד האירופי KI. החברה רואה את הקוד כבסיס להרחבת התשתיות והשותפויות שלה באירופה. מיקרוסופט גם מוכנה לשתף פעולה: הנשיא בראד סמית 'הסביר כי "כנראה שנחתום" וכירה בשיתוף פעולה של משרד AI באופן חיובי עם התעשייה.

מבקרים ושליליים

מטא הוא המבקר הבולט ביותר ומסרב במפורש לחתום. החברה מעורבת בשורות המבקרים כי תוכניות הרגולציה של אירופה עבור AI רואות כעוינות לחדשנות. יותר מ- 40 מנכ"לים של חברות אירופאיות, כולל ASML, פיליפס, סימנס והסטארט-אפ של KI Mistral, קראו לעבור לשנתיים ממעשה AI במכתב פתוח.

לֹא הֶחלֵטִי

עד כה, גוגל ואנתרופי לא העירו בפומבי על יחסם, מה שמצביע על תהליכי הערכה פנימיים. לרתיעה זו יכולות להיות סיבות אסטרטגיות, מכיוון ששתי החברות צריכות לשקול הן את היתרונות של וודאות משפטית והן את החסרונות של עלויות ציות נוספות.

ועדת האיחוד האירופי נותרה איתנה למרות החיתוך התעשייתי ומדינות על לוח הזמנים: העקירה הנדרשת של כללי ה- GPAI אינה נכללת.

שילוב פלטפורמת AI עצמאית וחוצה-נתונים רחבה מקור לכל ענייני החברה – תמונה: xpert.digital

Ki-GameChanger: פלטפורמת ה- AI הגמישה ביותר – פתרונות בהתאמה אישית המפחיתים עלויות, משפרים את החלטותיהם ומגדילים את היעילות

פלטפורמת AI עצמאית: משלבת את כל מקורות נתוני החברה הרלוונטיים

• פלטפורמת AI זו מקיימת אינטראקציה עם כל מקורות הנתונים הספציפיים
  • מ- SAP, Microsoft, JIRA, Confluence, Salesforce, Zoom, Dropbox ומערכות ניהול נתונים רבות אחרות
• שילוב AI מהיר: פתרונות AI בהתאמה אישית לחברות בשעות או ימים במקום חודשים
• תשתית גמישה: מבוססת ענן או אירוח במרכז הנתונים שלך (גרמניה, אירופה, בחירה חופשית של מיקום)

• אבטחת מידע גבוהה ביותר: שימוש במשרדי עורכי דין הוא הראיות הבטוחות
• השתמש במגוון רחב של מקורות נתונים של החברה
• בחירה משלך או דגמי AI שונים (DE, EU, USA, CN)

אתגרים שפלטפורמת ה- AI שלנו פותרת

• חוסר דיוק של פתרונות AI קונבנציונליים
• הגנה על נתונים וניהול מאובטח של נתונים רגישים
• עלויות ומורכבות גבוהה של פיתוח AI פרטני
• היעדר AI מוסמך
• שילוב AI במערכות IT קיימות

עוד על זה כאן:

• שילוב AI של פלטפורמת AI עצמאית וחוצה-נתונים לרוחב מקור לכל ענייני החברה

במה נבדלים דגמי GPAI רגילים מאלה עם סיכונים מערכתיים?

פקודת האיחוד האירופי קובע סיווג סיכונים מדורגים עבור מודלים של GPAI המבדילים בין דגמי GPAI רגילים לבין אלה עם סיכונים מערכתיים. הבחנה זו חיונית עבור ההתחייבויות החלות.

דגמי GPAI רגילים

עליכם לעמוד בדרישות בסיסיות: תיעוד טכני מפורט של המודל, מידע על הנתונים המשמשים להכשרה ועמידה בזכויות יוצרים. מודלים אלה כפופים לחובות הסטנדרטיות על פי סעיף 53 לתקנת AI.

דגמי GPAI עם סיכונים מערכתיים

הם מסווגים על פי סעיף 51 לפקודת AI. מודל נחשב מסוכן שיטתי אם יש לו "יכולת השפעה גבוהה". כמדד, למודל GPAI יש סיכון מערכתי אם "הכמות המצטברת של החישובים המשמשים לאימוניו, הנמדדים בפעולות פסיקים הזזה, היא יותר מ -15".

חובות נוספות חלות על מודלים עם סיכונים מערכתיים: יישום הערכות מודלים הכוללות בדיקות מנוגדות, הערכה והחלשת סיכונים מערכתיים אפשריים, רדיפה ודיווח על תאונות חמורות למשרד AI ולרשויות הלאומיות האחראיות וכן מבטיחים הגנה מתאימה לאבטחת סייבר.

מדרגה זו לוקחת בחשבון שמודלים חזקים במיוחד יכולים גם להציל סיכונים גבוהים במיוחד ולכן זקוקים לניטור ובקרה מחמירים יותר.

מתאים לכך:

• פסגת הפעולה של AI בפריס: התעוררות האסטרטגיה האירופית עבור AI – "Stargate Ki Europa" גם לסטארט -אפים?

מה יש לחברות לתעד ולחשוף באופן ספציפי?

חובות התיעוד והשקיפות עבור ספקי GPAI מפורטות באופן מקיף. התיעוד הטכני על פי סעיף 53 ונספח XI של תקנת AI חייב לכסות תחומי ליבה שונים.

תיאור המודל הכללי

על התיעוד להכיל תיאור מקיף של מודל ה- GPAI, כולל המשימות שעל המודל לבצע, את סוג מערכות ה- AI בהן ניתן לשלב אותו, את העקרונות החלים של שימוש מקובל, תאריך הפרסום ומודלי ההפצה.

מפרטים טכניים

מידע מפורט על הארכיטקטורה ומספר הפרמטרים, האפשרות והפורמט של קלט והוצאות, רישיון שימוש ואמצעים טכניים המשמשים לשילוב במערכות AI.

נתוני תהליך פיתוח והדרכה

מפרטי הבנייה של המודל ותהליך ההדרכה, שיטות אימונים וטכניקות, החלטות והנחות עיצוב חשובות, מידע על מערכי הנתונים המשמשים כולל סוג, מקור ואוצרות שיטות.

סיכום ציבורי של תוכן ההדרכה

תבנית סטנדרטית סופקה על ידי משרד AI, המעניק סקירה של הנתונים המשמשים לאימוני הדגמים. זה כולל גם את המקורות שמהם הושגו הנתונים, רשומות נתונים גדולות ושמות תחום עליונים.

על התיעוד להיות זמין הן עבור ספקי הזרם במורד הזרם והן עבור משרד AI לפי בקשה וניתן לעדכן אותו באופן קבוע.

איזה תפקיד ממלאים זכויות יוצרים בתקנה החדשה?

זכויות יוצרים נוקטות בעמדה מרכזית בפקודת האיחוד האירופי, מכיוון שדגמי GPAI רבים הוכשרו עם תוכן המוגן בזכויות יוצרים. קוד ההתנהגות מקדיש את הפרק שלו לנושא זה.

חובות ציות

על הספקים ליישם פתרונות מעשיים לצורך עמידה בחוק הייעוץ של האיחוד האירופי. זה כולל התבוננות בפרוטוקול הרחקת הרובוט (Robots.TXT) וזיהוי ושמירה על הזמנות לזכויות לזחלת אינטרנט.

אמצעי הגנה טכניים

חברות צריכות ליישם אמצעי הגנה טכניים כדי למנוע מהמודלים שלהן לייצר זכויות יוצרים המפרים תוכן. זה יכול להיות מכשול גבוה, במיוחד עבור מחוללי תמונות כמו מידג'ורני.

תלונות

על הספקים לקרוא לאיש הקשר לבעלי זכויות ולהקים נוהל תלונה. אם בעלי זכויות דורשים כי העבודות שלהם לא ישמשו, על החברות להיות בעלות הצאצאים.

שקיפות לגבי נתוני אימונים

התבנית החדשה לסיכום הציבורי של תוכן ההדרכה נועדה להקל על בעלי זכויות יוצרים לתפוס ולאכוף את זכויותיהם. המשמעות היא שתוכלו להבין טוב יותר אם העבודות המוגנות שלכם שימשו לאימונים.

תקנות אלה שואפות להגן על האיזון בין חדשנות באזור AI להגנה על קניין רוחני.

כיצד רגולציה משפיעה על חברות וסטארט-אפים קטנים יותר?

ההשפעות של הרגולציה של האיחוד האירופי KI על חברות קטנות יותר וסטארט-אפים הן היבט קריטי של הוויכוח על התקנות החדשות. הדאגה לחיסרון של שחקנים קטנים יותר באה לידי ביטוי מצדדים שונים.

לחץ בירוקרטי

מטה טוענת כי הדרישות הקפדניות של קוד ההתנהגות עשויות להגביל במיוחד את האפשרויות של סטארט-אפים. דרישות התיעוד והציות הנרחבות עלולות לגרום לעלויות גבוהות באופן לא פרופורציונאלי עבור חברות קטנות יותר.

הקלה על חברות קטנות ובינוניות

עם זאת, תקנת ה- AI מספקת גם הקלה: חברות קטנות ובינוניות, כולל סטארט-אפים חדשים, יכולות להציג תיעוד טכני בצורה מפושטת. הוועדה יוצרת צורה מפושטת המיועדת לצרכים של חברות קטנות וקטנות.

חריגים מקוד פתוח

ספקי דגמי GPAI עם רישיון קוד פתוח, כלומר דגמים פתוחים ומורשים בחופשיות ללא סיכונים מערכתיים, אינם צריכים לעמוד בתקני התיעוד המפורטים. תקנה זו יכולה להקל על סטארט-אפים ומפתחים קטנים יותר.

שִׁויוֹן

קוד ההתנהגות פותח בהשתתפות של יותר מאלף בעלי עניין, כולל חברות קטנות ובינוניות. זה נועד להבטיח כי הצרכים של גדלי החברה השונים נלקחים בחשבון.

האיחוד האירופי מנסה להגביל את הנטל עבור חברות קטנות יותר, ובמקביל נשמרים תקני אבטחה ושקיפות גבוהים.

מתאים לכך:

• 200 מיליארד יורו לקידום Gigafactors AI ופרויקטים הקשורים ל- AI באירופה

מה החשיבות של 2 באוגוסט 2025 עבור דגמי AI קיימים?

2 באוגוסט 2025 מציין נקודת מפנה חשובה בוויסות ה- AI האירופי, לפיה מבדילה בין מודלים חדשים לקיימים. הבחנה זו חיונית ליישום מעשי של התקנה.

דגמי GPAI חדשים

עבור דגמי GPAI חדשים שהושקו לאחר 2 באוגוסט 2025, ההתחייבויות המלאות של תקנת AI חלות באופן מיידי. המשמעות היא שכל חובות השקיפות, התיעוד והממשל מחייבות ממועד מפתח זה.

דגמים קיימים

הכללים חלים רק על מערכות כמו CHATGPT-4 בשוק מאוגוסט 2026. תקופת מעבר זו של שנתיים צריכה לתת לספקים זמן להתאים את המערכות הקיימות שלהם בהתאם וליישם את הדרישות החדשות.

יישום על ידי משרד AI

משרד ה- AI האירופי יאכוף את התקנות שנה לאחר הכניסה לתוקף (כלומר מאוגוסט 2026) לדגמים חדשים ושנתיים לאחר מכן עבור דגמים קיימים. זה נותן לרשויות זמן לבנות את יכולותיהם ולפתח נוהלי אכיפה אחידים.

גשר מעבר דרך קוד ההתנהגות

חברות כבר יכולות לחתום על קוד ההתנהגות של AI מרצון כסיוע במעבר. לאחר מכן חברות אלה נהנות מפחות בירוקרטיה והגברת הוודאות המשפטית בהשוואה לחברות הבוחרות בשיטות ציות אחרות.

מהן ההשפעות לטווח הארוך על שוק ה- AI האירופי?

לפקודת האיחוד האירופי צפוי להיות השפעות מרחיקות לכת וקבוע על שוק ה- AI האירופי. שינויים אלה נוגעים הן למצב התחרות באירופה והן בפיתוח ענף ה- AI בכללותו.

ביטחון משפטי כיתרון תחרותי

חברות המסתמכות בשלב מוקדם לשקיפות, ממשל ותאימות נותרות בר קיימא בשוק האירופי. הכללים האחידים יכולים להפוך את אירופה למיקום אטרקטיבי עבור AI אמין ולחזק את אמון המשקיעים והלקוחות.

סדר סטנדרט גלובלי

בדומה ל- GDPR, פקודת האיחוד האירופי יכול לפתח שידור בינלאומי. מומחים מצפים כי חוק AI של האיחוד האירופי יעודד את פיתוח תקני ממשלת AI ואתיקה ברחבי העולם. אירופה יכולה לבסס את עצמה כנקודת התייחסות גלובלית לפיתוח AI אחראי.

מערכת אקולוגית חדשנית

האיחוד האירופי מקדם מספר מדדים לתמיכה במחקר AI ולהקל על מעבר תוצאות המחקר. הרשת של יותר מ -200 מרכזי חדשנות דיגיטלית אירופאית (EDIH) נועדה לקדם את הצגתו הרחבה של AI.

איחוד שוק

: דרישות הרגולציה הקפדניות עלולות להוביל להתבססות בשוק, מכיוון שספקים קטנים יותר עשויים להתקשות בהשאת עלויות ציות. יחד עם זאת, מודלים עסקיים חדשים סביב פתרונות תאימות יכולים להתפתח.

סיכונים תחרותיים

חברות שאינן פועלות בזמן מסתכנות בחוסר וודאות משפטית וחסרונות תחרותיים. העונשים הגבוהים והאסרטיביות הקפדנית יכולים להשפיע באופן משמעותי על המודלים העסקיים.

ההשפעה לטווח הארוך תלויה בשאלה אם אירופה מצליחה לאזן בהצלחה חדשנות ורגולציה ולהקים את עצמה כמיקום מוביל עבור AI אמין.

☑️ השפה העסקית שלנו היא אנגלית או גרמנית

☑️ חדש: התכתבויות בשפה הלאומית שלך!

קונרד וולפנשטיין

אני שמח להיות זמין לך ולצוות שלי כיועץ אישי.

אתה יכול ליצור איתי קשר על ידי מילוי טופס יצירת הקשר או פשוט להתקשר אליי בטלפון +49 89 674 804 (מינכן) . כתובת הדוא"ל שלי היא: וולפנשטיין ∂ xpert.digital

אני מצפה לפרויקט המשותף שלנו.

☑️ תמיכה ב- SME באסטרטגיה, ייעוץ, תכנון ויישום

☑️ יצירה או התאמה מחדש של אסטרטגיית AI

פיתוח עסקי חלוץ