איפה אנחנו באמת בתחום הרובוטיקה והאוטומציה? הכותרות מלאות בפריצות דרך

פענוח אוטומציה: טכנולוגיות עתידיות בין תקווה לאתגר

כמי שרודף בזהירות את הזרמים הטכנולוגיים של זמננו, מתעוררת תמיד שאלה מרכזית: איפה אנחנו באמת בתחום הרובוטיקה והאוטומציה? הכותרות מלאות בפריצות דרך, השקעות וגם חששות. על מנת לצייר כאן תמונה ברורה, יש צורך להסתכל באופן שיטתי על החלקים האישיים של הפאזל ולהכיר את הדפוסים שמאחוריהם.

1. השאלה הבסיסית הראשונה שלי היא: מהם מעיינות הכונן הכלכליים המניעים את הגל הנוכחי של חדשנות הרובוטיקה? האם מדובר רק בהתקדמות טכנולוגית, או שאנו רואים שינוי מהותי בצד הבירה?

התשובה לכך היא מורכבת, אך בבסיסה ניתן לייחס אותה לסימביוזה עוצמתית של זרימת הון וגיבוש שוק אסטרטגי. ההתקדמות הטכנולוגית, במיוחד בתחום הבינה המלאכותית, היא ללא ספק ניצוץ ההצתה, אך השריפה נשמרת ומוגדלת באמצעות השקעות מאסיביות ורכישות ממוקדות.

כשאני מדבר על איחוד, למה בדיוק אני מתכוון בזה ואילו דוגמאות עומדות בבסיס התזה הזו?

איחוד הוא סימן ברור לבגרותו של שוק. המשמעות היא שחברות גדולות ומבוססות מתחילות לקנות סטארט-אפים קטנים וחדשניים כדי להבטיח את נתח הטכנולוגיה, הכישרון והשוק שלהן. אתה לא סתם קונה מוצר, אלא נקודת מבט עתידית. דוגמה עיקרית שממחישה בצורה מושלמת את הדינמיקה היא ההשתלטות שהוכרזה לאחרונה על טכנולוגיות מונוגרמה על ידי חדר הענק הטכנולוגי הרפואי.

מדוע העסקה הזו כל כך חשובה? ביומט בחדר הוא שחקן מבוסס בתחום הניתוח האורתופדי. מונוגרמה, לעומת זאת, היא חברה זריזה המתמחה ברובוטיקה כירורגית אוטונומית. הטכנולוגיה שלהם מבטיחה לא רק לסייע בפעולות, אלא לעיתים לבצע באופן אוטונומי, מה שמגדיל את הדיוק ועלול לשפר את התוצאות עבור החולים. במקום להכניס שנים וכמויות אדירות לפיתוח משלך של טכנולוגיה דומה ולקיחת הסיכון לכישלון, צימר ביומט רוכש את החידוש ישירות. זה מראה על שני דברים: ראשית, רובוטיקה אוטונומית בניתוח אינה עוד מדע בדיוני, אלא נכס אסטרטגי שתאגידים מבוססים מוכנים לשלם סכומים גבוהים. שנית, זה מסמל סטארט-אפים אחרים במגזר כי לפיתוחים שלהם יש "ערוץ יציאה" ברור, אשר בתורו מקדם את הנכונות להשקיע בשלב המוקדם. השוק אינו מתאים את עצמו, הוא בנוי על ידי מבנה הגדולים של החלוצים המבטיחים ביותר.

זה מוביל אותי לשאלה הבאה: אם חברות מבוססות קונות, מי מממן את הדור הבא של המחדשים? האם הכסף זורם רק לאזורים ידועים כבר?

כאן אנו צופים בגיוון מדהים. ההשקעות לא רק גבוהות, הן גם רחבות ומגיעות ממגוון רחב של מקורות. התמונה המסורתית בה רק בעלי הון סיכון (VCS) משקיעים בסטארט -אפים טכניים כבר זה מכבר.

ראשית, סכומים ניכרים זורמים במגזרים שנחשבו בעבר לכה יותר אוטומציה. בניין הוא דוגמה מצוינת. סטארט-אפים כמו רובוטיקה המפתחים רובוטים לאוטומציה של קומות ימיות לפרויקטים של בנייה כמו חוות רוח מחוץ לחוף מושכים השקעות ניכרות. מַדוּעַ? מכיוון שתעשיית הבנייה נמצאת בלחץ תפוקה עצום ואוטומציה היא מנוף ענק. כל תהליך שניתן לבצע אוטומציה - ממדידה לריתוך למכונות כבדות - מבטיח רווחי יעילות מאסיביים.

שנית, אנו רואים השקעות גבוהות בנישות מתמחות מאוד ורובוטיקה טקטית. חברה כמו Xtend המפתחת מערכות המאפשרות לחיילים לשלוט באופן אינטואיטיבי במל"טים ורובוטים בסביבות עירוניות מורכבות, מקבלת מימון מכיוון שסכסוכים מודרניים מראים ללא ספק את הצורך בטכנולוגיות כאלה. מדובר על הוצאת אנשים מאזור הסכנה הישירה ובו בזמן הגדלת הביצועים המבצעיים.

שלישית, וזה עשוי להיות המעניין ביותר, המשקיעים מגוונים את עצמם. אנחנו לא רואים סתם VCS. חברות תעשייתיות שהוקמו כמו ג'ונסון אלקטריק, יצרנית עולמית של מנועים ומערכות תנועה, מצאו מיזמים משותפים בתחום הרובוטיקה ההומנואידים. זו אינה השקעה פיננסית טהורה, אלא צעד אסטרטגי להשתתף בשינוי הפרדיגמה הגדול הבא באוטומציה ולהביא יכולות ליבה משלך לדור חדש של מוצר. חברות Unternehmen משקיעות גם באופן ממוקד. אם ענקית האופנה אינדיטקס (חברת האם של זארה) משקיעה בסטארט -אפים של רובוטיקה, אז לא בגלל שהם רוצים לבנות רובוטים, אלא בגלל שהם צריכים לייעל את הלוגיסטיקה שלהם ואת שרשרת האספקה שלהם עד תום. ההשקעה כאן היא אמצעי לצורך טרנספורמציה משלך.

אחרי הכל, אסור לשכוח שחקני מדינה ומדינות מעין. תרומת METAS לקידום יוזמות מנטה (מתמטיקה, מדעי המחשב, מדע וטכנולוגיה), הכוללת גם רובוטיקה, אינה השקעה ישירה בחברה, אלא השקעה ב"הון אנושי "העתידי שתוביל את המגזר הזה. הכרה בכך שחוזקה של מערכת אקולוגית של רובוטיקה תלוי בזמינותם של מומחים מוסמכים.

לסיכום, ניתן לומר כי הבסיס הכלכלי של הרובוטיקה הוא רחב ויציב מתמיד. זה נתמך על ידי תערובת של רכישות אסטרטגיות על ידי מנהיגי שוק, ממוקדת השקעות הון סיכון בתחומים חדשים של יישומים והשקעות אסטרטגיות של קבוצות -פנימיות בתעשייה, בתוספת קידום בסיסי ההדרכה.

2. אם ההון הוא הדלק, מה המנוע אז? הבדיקה הבאה שלי מכוונת לטכנולוגיה עצמה. מה הופך את הרובוטים של ימינו להרבה יותר חזקים מקודמיהם? נראה שהתשובה היא בלתי נמנעת לבינה מלאכותית (AI) ואוטונומיה. אבל מה זה אומר בפירוט?

בְּדִיוּק. הקפיצה האיכותית שאנו חווים אינה ניתנת להפרדה מההתקדמות ב- AI. המכניקה, העברת עניים או גלגלים, נפתרה מזה עשרות שנים. המהפכה האמיתית מתרחשת ב"החלטה -קבלת "המכונה. זה מוביל אותנו לליבת השינוי: המרדף אחר האוטונומיה.

מה ההבדל בין מערכת אוטומטית למערכת אוטונומית, ומדוע המגמה הזו כל כך מכריעה?

מערכת אוטומטית מבצעת משימה מוגדרת מראש וחוזרת על עצמה. רובוט תעשייתי קלאסי על פס הייצור הוא אוטומטי. הוא תמיד מרתך באותו מקום מבלי "להבין" את הסביבה. אם הרכיב אינו ממוקם בדיוק, הוא נכשל.

לעומת זאת, מערכת אוטונומית יכולה לתפוס את סביבתה, לפרש את המצב ולהתאים את פעולותיה לשינויים בלתי צפויים על מנת להשיג מטרה. זה דורש התערבות אנושית ישירה פחות או ללא משמעותית. מגמה זו היא מכריעה מכיוון שהיא הרחיבה באופן אקספוננציאלי את תחום היישום של רובוטים - הרחק מהסביבות הנשלטות בקפדנות של אולמות המפעל אל העולם האמיתי הכאוטי והבלתי מובנה.

הדוגמאות שכבר ראינו בהקשר של ההשקעות מדגימות זאת באופן מרשים:

ניתוח (חדר/מונוגרמה): רובוט ניתוח אוטונומי לא רק מסייע, הוא מנהל צעדים מסוימים של הניתוח - כמו טחינה מדויקת של עצם עבור שתל - באופן עצמאי ובדיוק על -אנושי לאחר שהמנתח שיחרר את התוכנית. זה מסתגל לתנועות מינימליות של המטופל בזמן אמת.

בנייה (איום): רובוט אוטונומי תת -ימי אינו ממפה את קרקעית הים על ידי עקש מסלול שאדם מציין, אלא על ידי ניווט אותו באופן עצמאי, החלפת מכשולים ויישור אופטימלי של חיישניו לנסיבות.

תחזוקה מתחת למים (REMORA ROBOTICS): רובוטים המנקים את קמחי הצמחייה עושים זאת באופן אוטונומי. הם דבקים בגוף המטוס, מכירים באילו אזורים יש לנקות ולעבוד אותם באופן שיטתי מבלי שמצולל או טייס יצטרכו לשלוט בהם לצמיתות.

רובוטיקה טקטית (XTEND): מדובר ב"אוטונומיה מפוקחת ". האדם מציין את המטרה (למשל בחינת בניין זה), אך הרובוט מנווט באופן עצמאי דרך דלתות, סביב פינות ומדרגות - משימות שיהפכו את שלט הרחוק הידני לקשה ואיטי ביותר.

המכנה המשותף הוא צמצום העומס הקוגניטיבי לבני אדם. האדם הופך ל"מנהל "או" מפקד "של מערכות הרובוט מ"טייס".

איך בדיוק AI מאפשרת אוטונומיה זו? אילו טכנולוגיות AI ספציפיות הם החלוצים המכריעים כאן?

AI הוא לא חסימה מונוליטית כאן, אלא ארגז כלים של טכנולוגיות שונות. החשובים ביותר הם אלגוריתמים חזון מחשבים, חוב חיישנים, למידת מכונות ותכנון. עם זאת, הפריצה האמיתית של השנים האחרונות היא בשני תחומים: הביצועים של דגמי AI וזמינות נתוני האימונים.

מונח מפתח כאן הם דגמים בסיסיים (דגמי יסוד) עבור הרובוטיקה, כמו אלה שפותחו על ידי Google Deepmind. הרעיון הוא לאמן מודל AI ענק עם כמות עצומה של נתונים על אינטראקציות גופניות-וידאו של רובוטים שתופסים חפצים, אנשים שעושים משימות, הדמיות וכו '. התוצאה היא מודל המפתח "הבנה" בסיסית לפיזיקה, סיבתיות ופעולה. לאחר מכן ניתן למודל כללי זה "עדין -מותאם" למשימות ספציפיות עם מעט מאמץ יחסית. אז במקום לתכנת רובוט מאפס לכל משימה חדשה, תוכלו ליפול על הידע הקודם הזה. זה מאיץ את הפיתוח באופן דרמטי.

יחד עם זאת, ייצור הנתונים המבוסס על סימולציה מהווה מהפכה באימונים. חוקרים ובמקומות אחרים יוצרים סביבות וירטואליות ריאליות ביותר. בהדמיות אלה, רובוט יכול לבצע מיליוני ניסויים בזמן קצר מאוד ללמוד יכולת - למשל, לתפוס חפצים בצורת שונה. הוא יכול "להיכשל" מבלי לפגוע בחומרה יקרה. "המדיניות" (אסטרטגיית פעולה) שנלמדת בסימולציה מועברת לאחר מכן לרובוט האמיתי. זה פותר את אחד העצירים הגדולים של הרובוט AI: היעדר נתוני אימונים אמיתיים.

קטע נוסף של הפאזל הוא הקצה-קי. מה המשמעות של זה? באופן מסורתי, דגמי AI מורכבים דורשים מרכזי נתונים ענקיים בענן. רובוט יצטרך לשלוח תמיד נתוני חיישנים לענן, לעבד אותו שם ולשחזר את הפקודות. העיכוב (חביון) הופך את זה לבלתי מעשי עבור יישומים רבים בזמן האמיתי. מעבדי Edge-KI הם שבבים מתמחים מאוד, חסכוני באנרגיה המאפשרים לבצע חישובי AI תובעניים ישירות על הרובוט (בקצה "). זה חיוני לרכבים אוטונומיים, מל"טים וכל רובוט נייד שצריך לקבל החלטות מהירות ואמינות ללא חיבור לאינטרנט.

עם כל האינטליגנציה והאוטונומיה ההולכת וגוברת, שאלות אתיות בהכרח צריכות להגיע לקדמת הבמה, נכון?

בְּהֶחלֵט. זה אולי האתגר הגדול והקשה ביותר. ככל שהמערכת הופכת להיות יותר אוטונומית, כך מועברת האחריות יותר מהמפעיל האנושי למפתח, ליצרן ולמערכת עצמה. השאלות הן מהותיות:

אחריות: מי אחראי אם רובוט ניתוח אוטונומי טועה? המנתח שפקח על ההתערבות? בית החולים? יצרן התוכנה?

קבלת החלטות בדילמטה: כיצד צריך לרכב אוטונומי להחליט אם תאונה היא בלתי נמנעת? כיצד צריכה מערכת נשק אוטונומית להבדיל בין לוחמים לאזרחים אם מצב המידע אינו ברור?

הטיה: מודלים של AI לומדים מנתונים. אם נתונים אלה מכילים דעות קדומות היסטוריות, הרובוט ישחזר או אפילו יחזק את הדעות הקדומות הללו. כיצד אנו מבטיחים הגינות?

שקיפות: האם נוכל אפילו להבין את החלטות ה- AI המורכב? כאשר רובוט עושה פעולה בלתי צפויה, אנו זקוקים ליכולת "להסביר את AI" (XAI) כדי להבין מדוע הוא עשה זאת.

התפתחות של רובוטים AI היא אפוא לא רק משימה טכנית, אלא גם משימה אתית וחברתית עמוקה. מדובר על קביעת הנחיות וסטנדרטים שמבטיחים כי כלים חזקים אלה מפותחים ומשמשים בהרמוניה עם הערכים האנושיים שלנו. עמידה בהנחיות אתיות חייבות להפוך לחלק בלתי נפרד מתהליך העיצוב - "אתיקה לפי עיצוב".

AI & XR-3D-Rendering Machine: חמש פעמים מומחיות מ- xpert.digital בחבילת שירות מקיפה, R&D XR, PR & SEM-Image: Xpert.Digital

ל- xpert.digital ידע עמוק בענפים שונים. זה מאפשר לנו לפתח אסטרטגיות התאמה המותאמות לדרישות ולאתגרים של פלח השוק הספציפי שלך. על ידי ניתוח מתמיד של מגמות שוק ורדיפת פיתוחים בתעשייה, אנו יכולים לפעול עם ראיית הנולד ולהציע פתרונות חדשניים. עם שילוב של ניסיון וידע, אנו מייצרים ערך מוסף ומעניקים ללקוחותינו יתרון תחרותי מכריע.

עוד על זה כאן:

• השתמש ביכולת 5 של xpert.digital בחבילה אחת - מ- 500 € לחודש

3. לאחר שהאירנו את היסודות הכלכליים והטכנולוגיים, נוצרת השאלה הבאה ההגיונית: היכן בדיוק גלי השינוי הללו נפתחים? כיצד הרובוטיקה משנה באופן ספציפי את העבודה בענפים השונים?

ההשפעות הן על פני מגזרים, אך סוג העומק של הטרנספורמציה משתנים מאוד. ברצוני לבחור כמה מהמגזרים החשובים ביותר כאן ולנתח את השינויים הספציפיים.

נתחיל עם אחת הענפים המסורתיים ביותר: בנייה. איך רובוטיקה יכולה להשיג כאן דריסת רגל?

הבנייה בשלה לשיבוש. זה סובל מעלייה נמוכה בפריון, מחסור בעובדים מיומנים ושיעורי תאונות גבוהים. הרובוטיקה מתחילה כאן. אנו רואים אוטומציה של שרשראות תהליכים שלמות. מכונות בנייה בנהיגה עצמית-מבצעים, זחלי מתכננים, גלילים-שמבצעים עבודות אדמה מדויקות ביותר באמצעות GPS וחיישני LIDAR, אינם עוד מוזיקה עתידית. הם מגדילים את היעילות והביטחון מכיוון שפחות אנשים צריכים לעבוד באזורים מסוכנים. רובוטים מתמחים לוקחים משימות כמו קירות, ריתוך נושאי פלדה או אלמנטים של חזית. השימוש שכבר הוזכר ברובוטים לבדיקה (כמו ברובוטיקה) מפחית גם את הזמן והעלות של בחינות ותחזוקה ראשוניות. הרובוטיקה מבטיחה להפוך את תהליך הבנייה לחיזוי, מהיר ובטוח יותר.

וברפואה, מצוינות במגזר טכנולוגי גבוה? מה קורה מעבר למערכות שהוקמו כבר כמו הרובוט של דה וינצ'י?

ברפואה, המגמה ברורה לעבר דיוק גבוה יותר, התאמה אישית חזקה יותר והתערבויות פולשניות מינימליות יותר. ניתוח עמוד שדרה מבוסס רובוט הוא דוגמה מצוינת. כאן הרובוט מאפשר למנתח, לברגים ושתלים למקם דיוק בטווח תת -המילימטר, מה שמוריד משמעותית את הסיכון לנזק עצבי. הגל הבא האמיתי מגיע מגישות חדשות. Endoquest Robotics, למשל, מפתחת פלטפורמה לניתוח אנדולומינלי. המשמעות היא שפעולות בבטן יכולות להתבצע על ידי פתחי גוף טבעיים (כמו הפה) במקום לדרוש קיצוצים גדולים. הרובוט הגמיש מנווט דרך מערכת העיכול ויכול לפעול משם. זהו תמצית הניתוח הפולשני המינימלי ומבטיח התאוששות מהירה יותר באופן דרסטי עבור החולים. אז כאן אנו רואים התפתחות לקראת שיטות כירורגיות חדשות לחלוטין שפשוט לא ניתן להעלות על הדעת ללא רובוטיקה.

מגזר נוסף בעל חשיבות אסטרטגית הוא הגנה. איזה תפקיד ממלאת הרובוטיקה כאן?

בתחום ההגנה, הרובוטיקה הפכה למרכיב מרכזי באסטרטגיות המודרניזציה ברחבי העולם. זה כבר לא רק על מל"טים חינוכיים. מערכות רובוט טקטיות בשטח (רכבי קרקע בלתי מאוישים, UGV) משמשים ללוגיסטיקה, חינוך ואפילו תמיכה ישירה של יחידות חי"ר. חברה כמו Kraken Robotics מפתחת רכבים תת -ימיים אוטונומיים (AUVs) שיכולים לחפש ולזהות מוקשים באופן עצמאי -משימה מסוכנת וזמן שזמן שנעשתה עד כה על ידי צוללנים של מינט או מערכות מבוקרות מרוחקות. אוטונומיה מגדילה משמעותית את המהירות והבטיחות של ההגנה על המכרות. השתתפותן של חברות מערכות קוונטיות בחברת רובוט ההגנה האוקראינית חושפת במיוחד. זה מצביע על כך שהדור הבא של הרובוטיקה הצבאית לא יכול היה להסתמך רק על AI, אלא גם על חיישני קוונטים לניווט מעולה וגילוי יעד או על תקשורת קוונטית לבקרת יתושים. הרובוטי משנה את שדה הקרב באופן בסיסי.

מה עם האזורים שכבר נחשבים לאוטומטיים מאוד, כמו לוגיסטיקה וקמעונאות?

אפילו כאן יש עדיין קפיצות אדירות בחדשנות. ידוע על אוטומציה של המחסן של חברות כמו אמזון. הרובוטים מביאים את המדפים לעובד. השלב הבא הוא האוטומציה המלאה של תהליך "Pick and Pack". אמזון מפתחת רובוטים שיכולים להגיע ולארוז מאמרים שונים ושונים ממכולה - משימה שעד כה הייתה קשה מאוד לאוטומציה בגלל השונות של האובייקטים. תחום נוסף הוא "הקילומטר האחרון". רובוטים של ליף של חברות כמו פודו רובוטיקה, הנבדקות בשותפויות עם שרשראות כמו 7 אלפים, שואפות להפוך את המסירה בחדרים עירוניים. רובוטים למלאי או נקודות מידע ניידות מופיעות בקמעונאות עצמה. הרובוטיקה חודרת מהמרכזים הלוגיסטיים הגדולים והבלתי נראים לאזור הנראה ללקוח.

האם יש גם התקדמות בייצור ובחקלאות?

כן, בהחלט. בהפקה אנו רואים קישור זהיר יותר ויותר של רובוטיקה וייצור תוספות (הדפסת תלת מימד). זרועות רובוט משמשות כמדפסות תלת מימד ניידות לייצור רכיבים גדולים, או שהם משתלטים על עיבוד והרכבה של חלקים מודפסים. זה מאפשר ייצור גמיש ומבוזר ביותר של רכיבים מורכבים.

בחקלאות, המכונה לעתים קרובות "חקלאות מדויקת", ההשפעה היא גם עצומה. מל"טים ורובוטים מבוקרים AI מנתחים את מצבו של כל צמח בודד בשדה אחד. אתה יכול להוציא רק דשנים, מים או חומרי הדברה במקום שהם נחוצים. זה חוסך משאבים, מגן על הסביבה ומגדיל את התשואה. גם טרקטורים אוטונומיים ומכונות קציר נמצאים במגמת עלייה. יוזמות כמו "חממת החקלאות הדיגיטלית של מולדובה" מראות כי אין זו תופעה טהורה של מדינות מתועשות, אך נתפסת כטכנולוגיה מרכזית להבטיח אספקת מזון גלובלית.

4 עד כה דיברתי מעל הכל על "הערכים הפנימיים" - התוכנה ותחומי היישום. אך האם גם החיצוני, הצורה הפיזית של הרובוט משתנה גם היא? האם אנו עוברים לעולם שמדע בדיוני צייר במשך עשרות שנים?

שאלה זו מוצדקת לחלוטין. והתשובה היא כן ברורה. אנו חווים גיוון מרתק של צורות הרובוט החורגות הרבה מעבר לזרוע הרובוטית הקלאסית או לשלדה הניידת.

הצורה האיקונית ביותר היא הרובוט ההומני. האם זה רק גימיק או שיש כאן התקדמות רצינית ויתרונות אמיתיים?

הרעיון של הרובוט ההומנואיד חווה רנסנס, והפעם הוא נשא על ידי פרגמטיזם. היתרון המכריע של רובוט הומנואי הוא שהוא מיועד לעולם שנוצר על ידי בני אדם. הוא יכול לטפס במדרגות, לפתוח דלתות, להשתמש בכלים המיוצרים לידיים אנושיות. במקום להתאים את הסביבה כולה לרובוט (כמו במפעל), הרובוט מסתגל לסביבה. זה פותח שדות ענק של יישום בלוגיסטיקה, תחזוקה, טיפול ואפילו בתעשייה.

ההשקעה של ג'ונסון אלקטריק ושיתופי הפעולה של חברות סיניות מראים כי החל כאן מירוץ אסטרטגי. דוגמה קונקרטית ומרשימה היא השימוש ברובוטים לריתוך הומנואידים בבניית ספינות HD (לשעבר יונדאי תעשיות כבדות). רובוטים אלה יכולים לעבוד באזורים צרים וקשים -נגישים של אוניות שבהם השימוש ברובוטים ריתוך קונבנציונליים ומגושמים יהיה בלתי אפשרי. הם משתמשים בניידות דמויי האדם שלהם כדי לבצע תפרי ריתוך מורכבים על משטחים מעוקלים. זהו המעבר מההפגנה של מעבדת המחקר ליישום אמיתי ומוסף ערך.

אז המגמה היא רק כלפי רובוטים דמויי אנוש?

להפך. במקביל להתפתחות של גנרלים כמו ההומנואידים, אנו רואים פיצוץ של התמחות. הטבע הניב פיתרון משלו לכל נישה אקולוגית, והרובוטיקה עוקבת אחר עיקרון דומה.

בדיקה בחדרים צפופים: Cleo Robotics מפתחת מזל"ט שנראה כמו מדחף שקוע. זה קומפקטי ביותר והתנגשות - עמיד בפני, המאפשר לה לטוס בבטחה במכלים, צינורות או פירי אוורור - מקומות מסוכנים או בלתי ניתנים להשגה עבור מל"טים או בני אדם קונבנציונליים.

תחזוקה מתחת למים: רובוטיקה של ים טקניק אינה מפתחת רובוטים לצלילה לכל מטרה, אלא מערכות מתמחות מאוד, למשל, רק משימה אחת: ניקוי רשתות בחוות דגים. הם מותאמים בצורה מושלמת למשימה אחת זו ולסביבה ויעילים בה באופן בלתי מנוצח.

רובוטיקה נחילה: חוקרים באוניברסיטת הרווארד עובדים על נחילי רובוטים קטנים ופשוטים. כל רובוט יחיד אינו אינטליגנטי במיוחד, אך בשילוב אתה יכול לפתור משימות מורכבות, בדומה למצב נמלים. ניתן להשתמש בהם כדי לחקור אזורים גדולים, חקלאות או למשימות בנייה. העיקרון הוא איתנות באמצעות יתירות והפתרון לבעיות גדולות דרך שחקנים קטנים רבים.

אילו כישורים עתידניים באמת נראים באופק? מה לגבי מושגים כמו עצמאי?

כאן אנו נכנסים לתחום המחקר הבסיסי, אך תוצאותיו יכולות לעצב רובוטיקה בעשר או עשרים שנה. מחקר על רובוטים שיכולים לתקן את עצמם הוא תחום כזה. גישה מרתקת במיוחד היא "קניבליזם רובוטי". הרעיון הוא שרובוט בנחיל שיש לו נזק בלתי הפיך משמש את הרובוטים האחרים כ"מחסן חלקי חילוף ". לכן רובוטים מתפקדים יכולים להסיר חלקים פגומים של עמית "מת" ולהתקין אותם בעצמם. יש לכך השלכות עצומות על משימות לטווח הארוך ללא תחזוקה אנושית, למשל על מאדים, בים העמוק או באזורי אסון. זהו מעבר פרדיגמה מאלקטרוניקה חד פעמית לעבר מערכות בר -קיימא וגמישות.

שאלה אחרונה לגבי הכישורים: דיברנו על אינטליגנציה, אבל מה עם רגשות? מדוע רובוט צריך להיות מסוגל לבטא רגשות?

זו נקודה מצוינת שלעתים קרובות לא מובנת. עבודתו של דיסני Imagingering בתחום זה אינה שואפת להעניק לרובוטים רגשות אמיתיים. זה קשור לשיפור האינטראקציה בין אנושי-רובוט. רגשות הם אמצעי תקשורת מרכזי לבני אדם. חיוך, קמטים, מראה מופתע - כל זה מעביר שפע של מידע על מצבו וכוונותיו של אדם בשברים של שנייה. אם רובוט מסוגל לבטא את מצבו (למשל "זיהיתי את האובייקט", "אני לא בטוח", "אני זקוק לעזרה") על ידי הבעות פנים או שפת פנים קריאה אנושית, שיתוף הפעולה הופך להיות אינטואיטיבי יותר, חלק ובטוח יותר. זה בונה ומקטין את סף העכבה בהתמודדות עם הטכנולוגיה. אז מדובר בממשק יעיל יותר, ולא על מודעות מלאכותית.

מהסורגים לגלובלי: SMEs כובשים את השוק העולמי עם אסטרטגיה חכמה - תמונה: xpert.digital

בתקופה בה נוכחותה הדיגיטלית של חברה מחליטה על הצלחתה, האתגר של האופן בו ניתן לתכנן נוכחות זו באופן אותנטי, אינדיבידואלי וברחבה. Xpert.Digital מציע פיתרון חדשני שממצב את עצמו כצומת בין רכזת תעשייתית, בלוג ושגריר מותג. זה משלב את היתרונות של ערוצי תקשורת ומכירות בפלטפורמה יחידה ומאפשר פרסום ב -18 שפות שונות. שיתוף הפעולה עם פורטלי שותפים וההזדמנות לפרסם תרומות ל- Google News ומפיץ עיתונאים עם כ -8,000 עיתונאים וקוראים ממקסמים את טווח ההגעה והנראות של התוכן. זה מייצג גורם חיוני במכירות ושיווק חיצוניות (סמלים).

עוד על זה כאן:

• אוֹתֶנְטִי. בנפרד. גלובלי: אסטרטגיית xpert.digital עבור החברה שלך

5. כעת יש לנו תמונה מפורטת של הטכנולוגיה ויישומיה. אך לכל שינוי טכנולוגי עמוק יש גם השלכות חברתיות מרחיקות לכת. אילו השפעות כלכליות וחברתיות עולות בגלל התקדמות הרובוטיקה?

שאלה זו היא בעלת חשיבות מרכזית, מכיוון שהטכנולוגיה אינה קיימת באוויר ריק. זה מעצב את החברה שלנו, את העבודה שלנו ואת דו קיום שלנו.

השאלה הנפוצה והפוחדת ביותר היא: האם הרובוטים מורידים את המשרות?

התשובה אינה קלה כמו כן או לא. יש שינוי עמוק בעולם העבודה, אין ביטול פשוט של משרות. התחזית של גרטנר כי חלק ניכר ממנהלי שרשרת האספקה ינוהל עד שנת 2030 וכבר לא ינהל אנשים וכבר לא אנשים חושפים כאן מאוד. זה לא אומר שמנהל שרשרת האספקה הופך להיות מובטל. במקום זאת, תיאור התפקיד שלו משתנה באופן קיצוני. משימתו תהיה לפקח על צי של רובוטים אוטונומיים, לנתח את ביצועיהם, לקבל החלטות אסטרטגיות ולנהל חריגים או הפרעות. הפעילות החוזרת על עצמה, ידנית ועיבוד נתונים אוטומטית, ואילו העבודה האנושית מועברת למשימות אסטרטגיות, יצירתיות ופתרונות בעיות.

אך פירוש הדבר גם שדרישות ההסמכה מועברות באופן מאסיבי. מקצועות חדשים יתעוררו (למשל מנהלי צי רובוט, אתיקה של AI, מומחה לתחזוקת רובוטיקה), בעוד שאחרים מאבדים חשיבות. האתגר של החברה הוא לתכנן מעבר זה באמצעות חינוך, הסבה מחדש ולמידה לכל החיים על מנת להימנע מ"דור אבוד "של העובדים. זו טרנספורמציה, לא אפוקליפסה.

בנוסף לעולם העבודה, יש גם פוטנציאל להתמודד עם אתגרים חברתיים גדולים עם רובוטיקה, למשל שינוי דמוגרפי?

כן, וזה תחום יישום חשוב ביותר. מדינות מתועשות רבות מתמודדות עם הבעיה של אוכלוסייה מזדקנת עם חוסר אחיות בו זמנית. כאן הרובוטיקה יכולה למלא תפקיד תומך, לא כתחליף לטיפול אנושי, אלא כתוסף. רובוטים יכולים לעזור במשימות מתישות פיזית, למשל עם הרמת אנשים. כעוזר אינטליגנטי, אתה יכול להזכיר לך תרופות, לפקח על נתונים חיוניים ולהתקשר אוטומטית לעזרה במצב חירום. רובוטים חברתיים יכולים לנטרל שיחות, משחקים או קשר לחברי הבדידות. מחקרים בוחנים באינטנסיביות כיצד מערכות כאלה יכולות לשפר את איכות חייהם של אנשים מבוגרים ולאפשר להם לחיות באופן עצמאי בסביבתם המוכרת יותר.

מה לגבי קבלה בקרב האוכלוסייה? האם אנשים סומכים על מכונות חדשות אלה?

אמון הוא המפתח לשילוב מוצלח של רובוטיקה בחברה. יש לבנות אמון זה באופן פעיל. תוצאות מחקר מעניינות מראות כי החלטות עיצוב עדינות ממלאות כאן תפקיד מרכזי. מחקר הראה, למשל, כי רובוטים שיוצרים קשר עין מתאים - כלומר התבוננו באנשים לפני שהם מדברים או יוזמים פעולה - נתפסים כאמינים ואינטליגנטים יותר. זה קשור להתנהגות הרובוטים לחיזוי, בטוח ואינטואיטיבי לבני אדם. שקיפות לגבי מיומנויות ומגבלות המערכת היא גם מכריעה. כל אמון (להיות צודק) יכול להיות מסוכן בדיוק כמו חוסר אמון מהותי.

עם כל הרשתות ואיסוף הנתונים, חייבים להיות גם חששות ניכרים לגבי אבטחה, נכון?

בְּהֶחלֵט. הדאגות הביטחוניות מגוונות וחורגות מאבטחת סייבר טהורה (הגנה מפני פריצה). נושא מרכזי הוא אבטחת מידע וביטחון לאומי. בדיקת מל"טים מהיצרנים DJI ו- Autel על ידי הרשויות בארה"ב היא אינדיקציה ברורה לכך. השאלה כאן היא לא רק אם ניתן לפרוץ את המל"ט, אלא גם: אילו נתונים הם אוספים? היכן הנתונים האלה נשמרים? למי יש גישה אליו? כאשר מל"טים בודקים תשתיות קריטיות כמו תחנות כוח, גשרים או יציאות, הנתונים שנאספו הופכים לנכס אסטרטגי. התלות בטכנולוגיית הרובוטיקה ממדינות פוטנציאליות מתחרות נחשבת יותר ויותר כסיכון לביטחון לאומי. זה מוביל למאמצים לבנות מערכות אקולוגיות טכנולוגיות משלהם, לאומיות או בעלות הברית.

6. השאלה הגדולה האחרונה שלי מכוונת לבסיס כל זה: אנשים. על מנת לפתח, לבנות, לחכות ולנהל את כל המערכות המורכבות הללו, יש צורך במספר עצום של מומחים מוסמכים. כיצד ניתן להבטיח שיהיה לנו הצאצאים לעצב את המהפכה הזו?

שאלה זו היא מכריעה, מכיוון שללא הראשים הנכונים אפילו הטכנולוגיה הטובה ביותר נותרה רק אב -טיפוס. קידום הכישרונות הפך אפוא לעדיפות אסטרטגית עבור חברות ומדינות.

איזה תפקיד ממלאות כאן פעילויות חוץ -לימודיות כמו תחרויות רובוטיקה?

הם ממלאים תפקיד עצום שכמעט לא ניתן להעריך יתר על המידה. תחרויות כמו תחרות הרובוטיקה הראשונה או RoboCup הן הרבה יותר ממשחק אחד. הם חממות לדור הבא של מהנדסים ומדענים. סטודנטים ותלמידים לא רק לומדים לתכנת או לבנות כאן. בסביבה מניעה מאוד, אתה רוכש מיומנויות מעשיות בניהול פרויקטים, עבודת צוות, פיתרון בעיות תחת לחץ זמן וחשיבה אסטרטגית. תוכלו לחוות את כל המחזור מהרעיון לתכנון ובנייה לבדיקה ושיפור. עם זאת, מעל לכל, תחרויות אלה מעוררות תשוקה לטכנולוגיה ומראות שנושאי נענע מובילים לתוצאות מוחשיות ומרגשות. בהתבסס על חוויה זו, משתתפים רבים בוחרים בקורס תואם וקריירה בתחום זה.

ואיך מערכת החינוך הרשמית מגיבה לצורך זה?

מערכת החינוך מתחילה להסתגל, לעתים קרובות בשיתוף פעולה הדוק עם התעשייה. אנו רואים את הופעתם של קורסים חדשים המשלבים במפורש רובוטיקה, AI ומכטרוניקה. אוניברסיטאות ואוניברסיטאות של מדעים יישומיים נכנסים לשותפויות עם חברות כדי להציע פרויקטים מעשיים, סטאז 'וקורסים כפולים. זה מבטיח שההדרכה לא תעבור את הצרכים האמיתיים של השוק. יש גם תוכניות הולכות וגוברות שמשלבות כבר רובוטיקה וכבר משתלבות בשיעורי בית הספר על מנת ליצור יסודות בשלב מוקדם ולהפחית את הפחד מהקשר. האתגר הוא להתאים במהירות את תכניות הלימוד להתפתחויות הטכנולוגיות המהירות ולהכשיר מספיק מורים מוסמכים.

סינתזה סופית: איזו תמונה כוללת נובעת מכל התצפיות הללו?

כאשר הרכבתי את כל ההיבטים הללו - ההון, ה- AI, היישומים הספציפיים לתעשייה, הצורות החדשות וההשפעות החברתיות - הדימוי של מגזר מביא לשלב של צמיחה מעריכית ושינוי עמוק. הרובוטיקה פרצה סוף סוף מהנישה שלה באולמות המפעל והופכת לטכנולוגיית מפתח אוניברסלית המשפיעה על כל היבט בחיינו ובכלכלה שלנו.

הצמיחה מונעת על ידי ספירלה מחזקת עצמית: פריצות דרך טכנולוגיות, במיוחד ב- AI, מאפשרות יישומים חדשים. יישומים חדשים אלה מושכים השקעות מאסיביות ומגוונות. השקעות אלה מממן בתורם את הגל הבא של הפיתוח הטכנולוגי והגיבוש האסטרטגי של השוק.

אנו רואים תנועה ברורה לעבר מערכות אוטונומיות, אינטליגנטיות, שיכולות לפעול בעולם האמיתי הלא מובנה. יחד עם זאת, הצורות הפיזיות של הרובוט, מכלים מיוחדים מאוד ועד הומנואידים שמישים אוניברסליים, מגוונים.

עם זאת, פיתוח זה אינו תהליך טכנולוגי גרידא. זה מעלה שאלות אתיות מהותיות, הופך את שוק העבודה, יוצר תלות גיאו -פוליטית חדשה ודורש התאמה מהותית של מערכת החינוך שלנו. העיצוב המוצלח של עתיד זה לא רק תלוי ביכולת שלנו לבנות מכונות חכמות, אלא גם בחוכמתנו לשלב אותה באחריות בחברה שלנו. מהפכת הרובוטיקה בעיצומה, ואנחנו רק בתחילת הפוטנציאל האמיתי שלה ואתגריה.

☑️ תמיכה ב- SME באסטרטגיה, ייעוץ, תכנון ויישום

☑️ יצירה או התאמה מחדש של האסטרטגיה הדיגיטלית והדיגיטציה

☑️ הרחבה ואופטימיזציה של תהליכי המכירה הבינלאומיים

Platforms פלטפורמות מסחר B2B גלובליות ודיגיטליות

פיתוח עסקי חלוץ

קונרד וולפנשטיין

אני שמח לעזור לך כיועץ אישי.

אתה יכול ליצור איתי קשר על ידי מילוי טופס יצירת הקשר למטה או פשוט להתקשר אליי בטלפון +49 89 674 804 (מינכן) .

אני מצפה לפרויקט המשותף שלנו.

Xpert.Digital הוא מוקד לתעשייה עם מיקוד, דיגיטציה, הנדסת מכונות, לוגיסטיקה/אינטרלוגיסטיקה ופוטו -וולטאים.

עם פיתרון הפיתוח העסקי של 360 ° שלנו, אנו תומכים בחברות ידועות מעסקים חדשים למכירות.

מודיעין שוק, סמוקינג, אוטומציה שיווקית, פיתוח תוכן, יחסי ציבור, קמפיינים בדואר, מדיה חברתית בהתאמה אישית וטיפוח עופרת הם חלק מהכלים הדיגיטליים שלנו.

אתה יכול למצוא עוד בכתובת: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus