DeepSeek ו-Alibaba: פריצת דרך ברמת המומחים? הדחיפה הסינית של בינה מלאכותית בתחום הבריאות
שחרור מראש של Xpert
בחירת קול 📢
פורסם בתאריך: 31 במאי 2025 / עודכן בתאריך: 31 במאי 2025 – מחבר: Konrad Wolfenstein

DeepSeek ו-Alibaba: פריצת דרך ברמת המומחים? הדחיפה הסינית לבינה מלאכותית בתחום הבריאות – תמונה: Xpert.Digital
בינה מלאכותית במגזר הבריאות: הזדמנויות, סיכונים והשלכות עבור רופאים
הבינה המלאכותית של עליבאבא עולה על מערכות מסורתיות: מה המשמעות עבור רופאים
מגזר הטכנולוגיה הסיני פיתח שתי מערכות בינה מלאכותית פורצות דרך, DeepSeek ו-Alibaba, שיכולות לשנות באופן מהותי את שירותי הבריאות. הבינה המלאכותית הרפואית של Alibaba השיגה דיוק של 74.8 אחוזים בבדיקות רפואיות מומחים סיניות, ברמת סגן רופא ראשי, ועולה על מערכות מבוססות כמו GPT-4o. בינתיים, DeepSeek כבר נמצא בשימוש ביחידות טיפול נמרץ, חדרי מיון ומחלקות ילדים בבתי חולים סיניים, ומסייע לרופאים בניתוח מקרים מורכבים ובמתן המלצות טיפול. התפתחויות אלו מעלות שאלות מהותיות לגבי עתיד מקצוע הרפואה, תוך העלאת חששות משמעותיים בנוגע לפרטיות ואבטחה. תגובת שוק המניות כבר משפיעה בבירור על מגזר הבריאות, עם עליית מחירים של מניות בינה מלאכותית + רפואה ותנודתיות מוגברת בקרב חברות טכנולוגיות בריאות.
DeepSeek: מצ'אטבוט לעוזר רפואי
DeepSeek התפתח מצ'אטבוט פשוט מבוסס בינה מלאכותית למערכת סיוע רפואית רבת עוצמה שכבר נפרסה במספר בתי חולים סיניים. בית החולים הדרומי של אוניברסיטת שנזן, בית החולים העממי הראשון של קונשאן ובית החולים השני המסונף של האוניברסיטה הרפואית של הצבא הכריזו כולם על יישום מודל DeepSeek. ראוי לציון במיוחד שילוב המודל הרפואי Med-Go, שפותח בעקבות שילוב DeepSeek-R1(671B) וכבר נמצא בשימוש במסגרות קליניות כמו בית החולים המזרחי של שנגחאי.
היישום המעשי של DeepSeek ברפואה ניכר במיוחד בתחומים קריטיים כמו יחידות טיפול נמרץ, חדרי מיון ורפואת ילדים. בעבר, הטיפול בחולי חירום היה תלוי אך ורק במומחיותם של רופאים; כיום, מערכת DeepSeek מכווננת היטב יכולה לנתח במהירות סוגי נתונים שונים ולסייע לרופאים בפתרון מקרים מורכבים. המערכת מתפקדת כעוזרת בינה מלאכותית חכמה, 24/7, שמתפתחת ומשתפרת ללא הרף.
מתאים לכך:
יסודות טכניים וביצועים
DeepSeek-R1 מבוסס על גישת למידה חיזוקית מהפכנית המיושמת ישירות על מודל הבסיס ללא כוונון עדין בפיקוח מוקדם. שיטה זו מאפשרת למודל לפתח באופן עצמאי תהליכי חשיבה לפתרון בעיות מורכבות, מה שמוביל ליכולות כגון אימות עצמי, רפלקציה ויצירת שרשראות חשיבה ארוכות. DeepSeek-R1-Zero מדגים יכולות יוצאות דופן בהסקה רפואית, אם כי המערכת מתמודדת לעיתים עם אתגרים כגון חזרה אינסופית וערבוב שפות.
יעילותה של DeepSeek מרשימה במיוחד: המערכת פותחה, על פי הדיווחים, בעלויות נמוכות משמעותית בהשוואה לדגמים דומים, והיא זולה לשימוש פי 30 בערך בהשוואה ל-OpenAI o1, וגם מהירה פי חמישה. יעילות כלכלית זו הופכת את DeepSeek לאלטרנטיבה אטרקטיבית עבור מוסדות בריאות המעוניינים ליישם מערכות בינה מלאכותית חזקות מבלי לבצע השקעות עצומות.
הבינה המלאכותית הרפואית של עליבאבא: פריצת דרך ברמת המומחים
עליבאבא השיגה פריצת דרך משמעותית בתחום האבחון הרפואי עם אפליקציית הבינה המלאכותית האחרונה שלה. מערכת הבריאות, המבוססת על דגם Qwen 2.5-32B, השיגה שיעור דיוק של 74.8 אחוזים בבחינות המועצה המדינתית הסינית למומחים רפואיים, והגיעה לרמה של "סגן רופא ראשי", הדרגה הרביעית בגובהה בסין. ב-12 התמחויות שונות, כולל רפואה פנימית, כירורגיה, גינקולוגיה ורפואת ילדים, הבינה המלאכותית הצליחה לעמוד בקצב של רופאים מנוסים. אפילו ברמה הרפואית הגבוהה ביותר ("רופא ראשי"), המערכת עדיין השיגה שיעור דיוק יוצא דופן של 56.4 אחוזים.
מבחני בנצ'מרק מאשרים שמערכת עליבאבא מציעה דיוק גבוה יותר בהשוואה למתחרות מבוססות כמו GPT-40 של OpenAI ו-DeepSeeks R1 ו-V3. עליונות זו במבחנים סטנדרטיים מדגישה את ההתקדמות הטכנולוגית של פיתוח הבינה המלאכותית הסינית בתחום הרפואי. הבינה המלאכותית משולבת במלואה באפליקציה הקניינית של עליבאבא, "Quark", ומופעלת אוטומטית כאשר משתמשים שואלים שאלות הקשורות לבריאות.
שילוב בתהליכי עבודה קליניים
הבינה המלאכותית הרפואית של עליבאבא פותחה בשיתוף פעולה הדוק עם מרפאות ומוסדות רפואיים, שכבר משלבים את המערכת ביישומים שלהם. פיתוח מעשי זה מבטיח שהבינה המלאכותית לא רק תפעל בתיאוריה אלא גם תוכל לשמש ביעילות במסגרות קליניות אמיתיות. המטרה האסטרטגית של עליבאבא היא להפוך ייעוץ בריאותי הנתמך על ידי בינה מלאכותית לזמין באופן נרחב, כולל באמצעות שותפויות בינלאומיות כמו עם ארגון הבריאות העולמי (WHO).
יתר על כן, עליבאבא עשתה התקדמות משמעותית בגילוי מוקדם של סרטן. כלי הבינה המלאכותית שלה, "Damo Panda", קיבל הכרה ממנהל המזון והתרופות האמריקאי (FDA) כ"מכשיר פורץ דרך" לגילוי סרטן הלבלב. מודל למידה עמוקה זה, שאומן על 3,208 סריקות טומוגרפיה ממוחשבת, מדגים רגישות גבוהה ב-34.1 אחוזים בגילוי סרטן בהשוואה לשיטות רדיולוגיות מסורתיות. בפרויקט פיילוט בסין, המערכת בדקה 40,000 איש וזיהתה שישה סוגי סרטן בשלב מוקדם, שניים מהם לא זוהו בבדיקות קונבנציונליות.
השפעה על אנשי מקצוע רפואיים
שילוב מערכות הבינה המלאכותית של DeepSeek ועליבאבא בתחום הבריאות מוביל לשינויים מהותיים באופן עבודתם של אנשי מקצוע רפואיים. דוגמה חיה לשינוי זה מגיעה מרופא סיני, שבסרטון הביע את תסכולו מכך שמטופל הטיל ספק בטיפול שלו באמצעות DeepSeek. כאשר הרופא בדק לאחר מכן את ההנחיות הרפואיות, הוא גילה שהן עודכנו, מה שהטיל ספק באבחנה המקורית שלו. מקרה זה ממחיש כיצד מערכות בינה מלאכותית מאלצות לא רק מטופלים אלא גם רופאים לחשוב מחדש ולעדכן באופן רציף את שיטות העבודה שלהם.
השימוש הגובר בבינה מלאכותית ברפואה משנה באופן משמעותי את הדינמיקה בין רופאים למטופלים. יותר ויותר מטופלים משתמשים במערכות בינה מלאכותית כדי לבחון את אבחנותיהם ולבחון אפשרויות טיפול חלופיות. התפתחות זו מאתגרת את התפקיד המסורתי של הרופאים כסמכות היחידה בעניינים רפואיים ודורשת התאמה של התקשורת הרפואית ושיטות העבודה שלה.
מתאים לכך:
שיתוף פעולה בין אדם למכונה
למרות היכולות המרשימות של מערכות הבינה המלאכותית של DeepSeek ועליבאבא, מומחים מזהירים מפני הסתמכות אך ורק על בינה מלאכותית. הצורך בשיתוף פעולה בין אדם למכונה מודגש על ידי אנשי מקצוע, שכן מודלים של בינה מלאכותית, למרות שהם מסוגלים לעבד מערכי נתונים גדולים ולזהות דפוסים, עשויים שלא להחליף באופן מלא את האינטואיציה והניסיון האנושיים. יתר על כן, לכל מערכות הבינה המלאכותית יש מגבלות בנוגע להטיות מובנות, הזיות ואמינות פלט, מה שמחייב אימות קפדני ופיקוח אנושי לפני יישומים קליניים.
שילוב בינה מלאכותית בתהליכי עבודה רפואיים, בחינוך רפואי ובמחקר מציע הזדמנויות משמעותיות אך גם מציב אתגרים בנוגע לבטיחות, דיוק וניהול אחראי של בינה מלאכותית. בעזרת יישום זהיר, שיקולים אתיים ושיתוף פעולה בינלאומי, DeepSeek ומערכות בינה מלאכותית דומות יוכלו לשפר את החדשנות בתחום הבריאות ולספק פתרונות בינה מלאכותית חסכוניים וניתנים להרחבה, תוך שמירה על המומחיות האנושית בלב הטיפול בחולים.
🎯📊 שילוב פלטפורמת בינה מלאכותית עצמאית וחוצת מקורות נתונים 🤖🌐 לכל צרכי העסק
Ki-GameChanger: הפתרונות הגמישים ביותר של פלטפורמת AI-Tailor, המפחיתים עלויות, משפרים את החלטותיהם ומגדילים את היעילות
פלטפורמת AI עצמאית: משלבת את כל מקורות נתוני החברה הרלוונטיים
- פלטפורמת AI זו מקיימת אינטראקציה עם כל מקורות הנתונים הספציפיים
- מ- SAP, Microsoft, JIRA, Confluence, Salesforce, Zoom, Dropbox ומערכות ניהול נתונים רבות אחרות
- שילוב AI מהיר: פתרונות AI בהתאמה אישית לחברות בשעות או ימים במקום חודשים
- תשתית גמישה: מבוססת ענן או אירוח במרכז הנתונים שלך (גרמניה, אירופה, בחירה חופשית של מיקום)
- אבטחת מידע גבוהה ביותר: שימוש במשרדי עורכי דין הוא הראיות הבטוחות
- השתמש במגוון רחב של מקורות נתונים של החברה
- בחירה משלך או דגמי AI שונים (DE, EU, USA, CN)
אתגרים שפלטפורמת ה- AI שלנו פותרת
- חוסר דיוק של פתרונות AI קונבנציונליים
- הגנה על נתונים וניהול מאובטח של נתונים רגישים
- עלויות ומורכבות גבוהה של פיתוח AI פרטני
- היעדר AI מוסמך
- שילוב AI במערכות IT קיימות
עוד על זה כאן:
DeepSeek, הגנת מידע ותקנים בינלאומיים: דוח סיכונים
סכסוך פרטיות נתונים סביב DeepSeek: בינה מלאכותית של סין בתחום הבריאות נמצאת תחת ביקורת
הטמעת מערכות בינה מלאכותית סיניות בתחום הבריאות מעלה חששות משמעותיים בנוגע לפרטיות המידע ואבטחתו. DeepSeek כפופה לתקנות צנזורה סיניות ואינה יכולה להתייחס לנושאים פוליטיים מסוימים, דבר שמעלה שאלות לגבי האובייקטיביות והשלמות של המידע המסופק. התוכנה מצונזרת באופן שיטתי ונמנעת מנושאים רגישים כמו נשיא סין שי ג'ינפינג או מחאות הסטודנטים בכיכר טיאננמן.
נוהלי פרטיות המידע של DeepSeek בעייתיים במיוחד. ניתוחים מראים שאפליקציית iOS לא רק אוספת נתונים כלליים כמו כתובות IP ומידע על מכשירים, אלא גם משיגה תובנות מפורטות לגבי התנהגות המשתמשים ודפוסי השימוש באפליקציות. מידע מקיף זה מאוחסן בשרתים בסין ללא אפשרות ביטול הסכמה, מה שעלול לאפשר גישה לרשויות. מומחים מזהירים מפני פגיעויות אבטחה, פריצות דרך ותוכנות זדוניות פוטנציאליות.
תגובות רגולטוריות
חששות בנוגע לפרטיות כבר עוררו תגובות רגולטוריות. נציבות הסחר הפדרלית של ארה"ב (FTC) חוקרת כעת האם DeepSeek מפרה את חוקי הגנת המידע הרלוונטיים. גם רשות הגנת המידע האיטלקית פתחה בחקירה. קריאות לאיסור האפליקציה גוברות במדינות שונות, בדומה לאלו שהועלו עבור TikTok. רשויות הגנת המידע של האיחוד האירופי עשויות גם הן לנקוט פעולה בקרוב, שכן היא עשויה להוות "פגיעות אבטחה פוטנציאלית ב-iOS של 2025".
האתגרים בתחום הגנת המידע והממשל הבינלאומי מחמירים עקב עמידתה של DeepSeek בתקנות חילופי הנתונים הסיניות, דבר המדגיש את הצורך הדחוף בסטנדרטים בינלאומיים ברורים להגנה על נתונים וממשל. זה רלוונטי במיוחד עבור יישומי שירותי בריאות, שבהם מעובדים נתוני מטופלים רגישים ונדרשים תקני האבטחה הגבוהים ביותר.
מתאים לכך:
תגובות שוק והשפעות כלכליות
להכרזה על התקדמות בתחום הבינה המלאכותית הרפואית על ידי DeepSeek ועליבאבא כבר הייתה השפעה משמעותית על השווקים הפיננסיים. ב-18 בפברואר, מניות "AI+Medicine" בבורסת הונג קונג ומניות "AI+Pharma" בבורסת שנגחאי המשיכו במגמת עלייה. מאז פברואר, מחיר המניה של Yidu Tech כמעט הוכפל, בעוד שגם מניות JD Health ועליבאבא Health עלו. התפתחות זו מצביעה על כך שמגזר הבריאות מבוסס הבינה המלאכותית, אשר עומד על שמריו זמן רב, צובר תאוצה חדשה.
עליבאבא הלת' רשמה ביצועים מרשימים מתחילת השנה עם עלייה של 34.1 אחוזים, אם כי המניה חוותה גם ירידות משמעותיות עקב תנודתיות גבוהה. אסטרטגיית הבינה המלאכותית של החברה מניעה את התנודתיות הזו, כאשר המניה מציגה תנודתיות של 76.8 אחוזים ב-30 יום. פתרונות מבוססי ענן מחוללים מהפכה בתחום הבריאות הדיגיטלית, בעוד ששילוב בינה מלאכותית צפוי להרחיב באופן משמעותי את תיק השירותים.
דירוגי אנליסטים ותחזית שוק
דעות המומחים על תחזית השוק מגוונות מאוד. בעוד שחלק מהאנליסטים צופים מחיר יעד של 7.02 הונג קונגי עבור Alibaba Health, אחרים נותרים זהירים הרבה יותר במחיר של 3.40 הונג קונגי. פער זה משקף את אי הוודאות סביב ההשפעה ארוכת הטווח של שילוב בינה מלאכותית בתחום הבריאות. ל-Alibaba Health Information Technology, חברת השקעות המציעה בעיקר פתרונות אינטרנט לתעשיות הרפואיות והפרמצבטיות, יש יחס מחיר לרווח של 48.4.
שותפויות בינלאומיות, כמו זו שבין ארגון הבריאות העולמי (WHO) לבין עליבאבא לקידום בינה מלאכותית ברפואה, מדגישות את העניין הגובר בפתרונות בריאות דיגיטלית. מרכז שיתוף הפעולה של ארגון הבריאות העולמי לבריאות דיגיטלית, הראשון מסוגו במערב האוקיינוס השקט, עובד עם אקדמיית DAMO של עליבאבא כדי לערוך מחקר משותף בתחומי הבריאות הדיגיטלית והבינה המלאכותית.
תחרות עולמית בבינה מלאכותית וריבונות טכנולוגית
ההצלחות של DeepSeek ו-Alibaba בתחום הרפואי הן חלק ממרוץ גיאופוליטי גדול יותר על הדומיננטיות בטכנולוגיית בינה מלאכותית. בעקבות מרוץ החלל בין ארה"ב לברית המועצות בשנות ה-50, המרוץ לטכנולוגיית הבינה המלאכותית הטובה ביותר הוא העימות הגלוי הבא בין מזרח למערב. עם אסטרטגיית "תוצרת סין 2025", סין שואפת לבסס את עצמה כמובילה טכנולוגית עולמית ומשקיעה רבות בפיתוח בינה מלאכותית מאז 2015.
DeepSeek, חברה חדשה של ממש, עוררה סערה לא קטנה. החברה קיימת פחות משנתיים, מעסיקה רק 200 עובדים, ולפי הדיווחים פותחה בתקציב קטן יחסית של כ-5 מיליון דולר. לעומת זאת, OpenAI נוסדה לפני 10 שנים, מעסיקה כ-4,500 עובדים, וגייסה עד כה 6.6 מיליארד דולר במימון. פער יעילות זה כבר מכונה "רגע ספוטניק של הבינה המלאכותית" בארה"ב, שכן DeepSeek זעזעה באופן מהותי את הדינמיקה הקיימת של עולם הבינה המלאכותית.
מעמדה של אירופה במרוץ הבינה המלאכותית
אירופה מוצאת את עצמה בעמדה מאתגרת בין שתי מעצמות הבינה המלאכותית. בעוד שטכנולוגיות בינה מלאכותית מפותחות בגרמניה ובאירופה, מודלים של שפה רבי עוצמה כמו ChatGPT או DeepSeek טרם נוצרו כאן. אסטרטגיית הבינה המלאכותית האירופית מתמקדת במידה רבה בסטנדרטים אתיים ורגולציה, בעוד שסין וארה"ב נותנות עדיפות בעיקר לפריצות דרך טכנולוגיות ודומיננטיות בשוק.
באופן פרדוקסלי, אופייה הקוד הפתוח של DeepSeek יכול להועיל לאירופה בכך שהוא מציע אלטרנטיבה למערכות הקנייניות של חברות אמריקאיות. הפיתוח השקוף והקהילתי שלה מאפשר התאמה אישית רבה יותר, התמחות אזורית ושיתוף פעולה בין מדעני נתונים לקלינאים. בנוסף, DeepSeek תומך בפריסה לא מקוונת, ובכך מטפל בכמה חששות בנוגע לפרטיות נתונים.
תפקידם של עוזרי בינה מלאכותית ברפואה ההיברידית של העתיד
ההתפתחות המהירה של מערכות הבינה המלאכותית הרפואית של DeepSeek ועליבאבא מצביעה על טרנספורמציה מהותית בתחום הבריאות. בין השנים 2016 ו-2023, חברות רבות כבר ניסו להשתמש בבינה מלאכותית כדי להתמודד עם אתגרים כמו מחסור ברופאים מוסמכים. ההתקדמות הנוכחית של חברות סיניות מאיצה משמעותית את ההתפתחות הזו וקובעת סטנדרטים בינלאומיים לרפואה המונעת על ידי בינה מלאכותית.
העתיד צפוי לראות נוף היברידי שבו מערכות בינה מלאכותית משמשות כעוזרים מתוחכמים, בעוד שמומחיות אנושית נותרת הכרחית. DeepSeek ומערכות דומות יכולות לשפר משמעותית את שירותי הבריאות, במיוחד באזורים מוחלשים ובמדינות מתפתחות. מחויבותה של עליבאבא להנגיש את היתרונות של בינה מלאכותית רפואית למדינות מתפתחות נוספות עשויה למלא תפקיד מפתח בכך.
מתאים לכך:
התאמות נדרשות במערכת הבריאות
שילוב מערכות בינה מלאכותית מתקדמות דורש התאמות מקיפות בחינוך הרפואי, בתהליכי עבודה ובטיפול בחולים. אנשי מקצוע רפואיים חייבים ללמוד לשתף פעולה ביעילות עם מערכות בינה מלאכותית, ובמקביל לפתח את כישוריהם האנושיים הייחודיים, כגון אמפתיה, קבלת החלטות מורכבות ושיקול דעת אתי. לימודי המשך יהפוך קריטיים אף יותר עבור רופאים ככל שהידע הרפואי ויכולות הבינה המלאכותית יתפתחו במהירות.
יש לפתח מסגרות רגולטוריות כדי לתקנן את השימוש בבינה מלאכותית ברפואה תוך הבטחת בטיחות המטופלים והגנת המידע. שיתוף פעולה בינלאומי בפיתוח סטנדרטים לרפואה בסיוע בינה מלאכותית יהיה חיוני הן לטיפוח חדשנות והן למזעור סיכונים.
הגנת נתונים לעומת חדשנות: האתגר של בינה מלאכותית בתחום הבריאות
ההתפתחויות ב-DeepSeek וב-Alibaba מסמנות נקודת מפנה בנוף הבינה המלאכותית הרפואית, המשתרעת הרבה מעבר לחידושים טכנולוגיים. בעוד שמערכות אלו מפגינות יכולות מרשימות באבחון רפואי ותמיכה בקבלת החלטות, הן אינן מהוות איום מיידי על תעסוקת רופאים. במקום זאת, הן מצביעות על טרנספורמציה שבה אנשי מקצוע בתחום הבריאות יצטרכו להסתגל ולהרחיב את תפקידיהם כדי לשתף פעולה ביעילות עם מערכות חכמות.
החששות המשמעותיים בנוגע לפרטיות ואבטחת מידע הקשורים למערכות בינה מלאכותית סיניות מחייבים שיקול דעת מדוקדק במהלך היישום, במיוחד בתחומים רגישים כמו שירותי בריאות. סוגיות צנזורה והעברות נתונים לשרתים סיניים הן חששות לגיטימיים שיש לטפל בהם באמצעות מסגרות רגולטוריות חזקות ותקנים בינלאומיים.
"ההתקפה הכפולה של הבינה המלאכותית הסינית" מצד DeepSeek ועליבאבא זעזעה ללא ספק את נוף הבינה המלאכותית העולמי, והדגימה שחדשנות אינה בהכרח דורשת השקעות עצומות. התפתחויות אלו מאלצות חברות מערביות וגם רגולטורים להעריך מחדש את האסטרטגיות שלהן, ובסופו של דבר עלולות להוביל לנוף בינה מלאכותית מגוון ותחרותי יותר. לאירופה ולגרמניה יש הזדמנות ליהנות מהאופי הפתוח של מערכות אלו, ובמקביל לפתח סטנדרטים אתיים וטכנולוגיים משלהן.
עתיד הרפואה יאופיין ככל הנראה בשיתוף פעולה הדוק בין מומחיות אנושית לתמיכה בבינה מלאכותית, כאשר האתגר הוא לשלב את נקודות החוזק של שתי הגישות תוך מזעור סיכונים. רופאים לא יהפכו למיושנים, אך עליהם להיערך לעולם שבו בינה מלאכותית הופכת לשותפה חיונית בטיפול בחולים.
אנחנו שם בשבילך - ייעוץ - תכנון - יישום - ניהול פרויקטים
☑️ תמיכה ב- SME באסטרטגיה, ייעוץ, תכנון ויישום
☑️ יצירה או התאמה מחדש של אסטרטגיית AI
פיתוח עסקי חלוץ
אני שמח לעזור לך כיועץ אישי.
אתה יכול ליצור איתי קשר על ידי מילוי טופס יצירת הקשר למטה או פשוט להתקשר אליי בטלפון +49 89 674 804 (מינכן) .
אני מצפה לפרויקט המשותף שלנו.
אקספרט.דיגיטל - Konrad Wolfenstein
Xpert.Digital הוא מוקד לתעשייה עם מיקוד, דיגיטציה, הנדסת מכונות, לוגיסטיקה/אינטרלוגיסטיקה ופוטו -וולטאים.
עם פיתרון הפיתוח העסקי של 360 ° שלנו, אנו תומכים בחברות ידועות מעסקים חדשים למכירות.
מודיעין שוק, סמוקינג, אוטומציה שיווקית, פיתוח תוכן, יחסי ציבור, קמפיינים בדואר, מדיה חברתית בהתאמה אישית וטיפוח עופרת הם חלק מהכלים הדיגיטליים שלנו.
אתה יכול למצוא עוד בכתובת: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus



























