מרכז ההדרכה של RealMan לרובוטיקה הומנואידית בבייג'ינג – במרכז ענק זה, 108 רובוטים לומדים לחיי היומיום שלנו.

### יותר מסתם קוד: כיצד "בינה מלאכותית מגולמת" מלמדת כעת רובוטים להבין את העולם האמיתי ### נקודת המפנה הגיעה: מדוע רובוטים אנושיים ישנו את עולם העבודה עד 2025 ### רובוטים במקום מטפלים? מרכז ההדרכה החדש של סין מכשיר עוזרים אנושיים לטיפול בקשישים ###

מ-80,000 ל-55,000 דולר: מחירם של רובוטים אנושיים יורד - זו המשמעות עבורנו

עידן הרובוטים ההומנואידים כבר אינו חלום רחוק; הוא מתחיל עכשיו. בבייג'ינג, החברה הסינית RealMan Robotics פתחה מרכז הדרכת נתונים פורץ דרך שנועד לגשר על הפער בין מחקר מעבדתי ליישומים בעולם האמיתי. על פני 3,000 מ"ר, 108 רובוטים בעיצובים שונים מתאמנים בעשרה תרחישים מדומים באופן מציאותי - החל מטיפול בקשישים ועד קמעונאות וייצור רכב. המטרה: לייצר כמויות עצומות של נתונים רב-מודאליים באיכות גבוהה כדי להאיץ באופן מסיבי את הפיתוח של מה שמכונה "בינה מלאכותית מגולמת".

טכנולוגיה זו מאפשרת לרובוטים ללמוד באמצעות אינטראקציה פיזית עם סביבתם ולהסתגל למצבים בלתי צפויים - אחד המכשולים הגדולים ביותר העומדים בפני הרובוטיקה עד כה. המרכז מטפל בכך בבעיות ליבה כגון חוסר יכולת העברה של ידע נלמד למצבים חדשים והפער בין סימולציה למציאות. פרויקט זה אינו רק אבן דרך טכנולוגית אלא גם איתות ברור לשאיפתה של סין להפוך למרכז מצוינות עולמי לרובוטיקה עד 2029 ולהוביל את המהפכה התעשייתית הבאה. הוא מסמן את תחילתו של שלב חדש שבו רובוטים דמויי אדם יעצבו יותר ויותר את סביבות העבודה והחיים שלנו.

מתאים לכך:

• התקדמות בטכנולוגיית הרובוטיקה: סקירה מקיפה

מהו מרכז ההדרכה של RealMan לרובוטיקה הומנואידית?

מדוע פתחה RealMan מרכז כזה בבייג'ינג? התשובה טמונה בפיתוח המהיר של הרובוטיקה ההומנואידית, אשר עוברת כיום ממעבדות מחקר ליישומים בעולם האמיתי. החברה הסינית RealMan Robotics פתחה רשמית מרכז הדרכת נתונים לרובוטיקה הומנואידית בבייג'ינג ב-24 באוגוסט 2025. מרכז זה מייצג צעד משמעותי לקראת הבאת הטכנולוגיה מסביבות ניסיוניות ליישומים יומיומיים ותעשייתיים.

המרכז משמש כמרכז חדשני, המשלב מחקר ופיתוח עם בדיקות יישומים מבוססות תרחישים, הכשרת מפעילים ושיתוף פעולה בין מערכות אקולוגיות. כספקית הטכנולוגיה והציוד המרכזית, RealMan Robotics ממלאת תפקיד מכריע הן בבנייה והן בתפעול היומיומי של מתקן זה. היוזמה שואפת לקדם את השימוש בטכנולוגיית רובוטים דמויי אדם הן בחיי היומיום והן בתעשייה.

מהם המפרטים הטכניים של המרכז?

מה גודל המרכז ומה הוא מכיל? מרכז הדרכת הנתונים משתרע על שטח של 3,000 מ"ר ומחולק אסטרטגית לשני אזורים עיקריים: אזור הדרכה ואזור יישום. חלוקה זו מאפשרת הן הכשרה תיאורטית והן ניסויים מעשיים בתרחישים מציאותיים.

בזמן הפתיחה, 108 רובוטים בעיצובים שונים כבר פעלו. צי הרובוטים המרשים הזה כולל סוגים שונים המיועדים למשימות שונות: רובוטים דו-זרועיים לטיפול במשימות, רובוטים דמויי אדם על גלגלים, רובוטים בסיוע רחפנים ופלטפורמות רובוטים בעלות ארבע זרועות. מגוון סוגי הרובוטים מאפשר בדיקת תרחישי יישום שונים ואיסוף נתונים רב-מודאליים.

אילו תחומי יישום מדומים במרכז?

אילו מצבים מהחיים האמיתיים ניתן לשחזר במרכז? כדי להבטיח את איכות הנתונים ולספק תרחישים מעשיים, המרכז משכפל עשרה תחומי יישום מציאותיים. סביבות אלו, שנבנו בקפידה, כוללות טיפול ושיקום בקשישים, קמעונאות, ייצור רכב, קייטרינג חכם, מבצעים מיוחדים ותחומים אחרים.

בחירת התרחישים הללו היא אסטרטגית. הם מייצגים תחומים שבהם רובוטים דמויי אדם יכולים להפיק את התועלת המעשית הגדולה ביותר. בתחום הטיפול הגריאטרי, לדוגמה, ניתן לבחון רובוטים בסיוע לקשישים, בעוד שבקמעונאות ניתן לבחון את יכולות האינטראקציה שלהם עם הלקוחות ואת יכולות הטיפול בסחורה.

כיצד נוצרים ומשתמשים בנתונים במרכז?

איזה סוג של נתונים נוצרים במרכז, ולמה הם משמשים? המרכז נועד לתמוך ביצירת נתונים רב-מודאליים בקנה מידה גדול. התרחישים השונים צפויים לייצר יותר ממיליון נקודות נתונים באיכות גבוהה מדי שנה לאימון מודלים מתקדמים של בינה מלאכותית.

יצירת נתונים זו היא קריטית לפיתוח בינה מלאכותית מגולמת. נתונים רב-מודאליים כוללים סוגים שונים של מידע, כגון נתונים חזותיים, שמיעתיים, חשופים ותנועה. גיוון זה מאפשר למערכות בינה מלאכותית לפתח הבנה מקיפה יותר של סביבתן ולהגיב בצורה גמישה יותר למצבים שונים.

אילו בעיות יסודיות מטפל המרכז?

אילו חולשות ברובוטיקה שואף המרכז לטפל בהן? המרכז מטפל בשלוש חולשות מהותיות ברובוטיקה תעשייתית שהגבילו עד כה את הפיתוח והפריסה של רובוטים דמויי אדם. החולשה הראשונה היא חוסר הכללת נתונים על פני תרחישים. רובוטים שאומנו בסביבה ספציפית מתקשים לעתים קרובות להעביר את הידע שלהם למצבים אחרים.

האתגר העיקרי השני הוא הפער בין סימולציה לתנאים מציאותיים. רובוטים רבים מפותחים בסביבות סימולציה מבוקרות אך אינם מתפקדים בצורה אופטימלית בעולם האמיתי הבלתי צפוי. הבעיה השלישית היא היעדר פורמטי נתונים סטנדרטיים ולולאות איטרציה סגורות יעילות. ללא סטנדרטים אחידים, קשה להשיג התקדמות שיטתית ברובוטיקה.

מהו החזון של אריק ז'נג לעתיד הרובוטיקה?

אילו אתגרים רואה מנהל מרכז ההדרכה לנתוני רובוטיקה הומנואידית? אריק ג'נג, מנהל מרכז ההדרכה לנתוני רובוטיקה הומנואידית, נשא נאום מרכזי תחת הכותרת "חקירת סוף הדרך של הרובוטיקה" ביום הפתוח. במצגת שלו, הוא זיהה שלושה תחומים מרכזיים שבהם רובוטים חייבים להשתפר לפני שניתן יהיה להשתמש בהם בחיי היומיום: שמישות, סטנדרטיזציה וחסכון בעלות.

ג'נג הדגיש כי רובוטים תעשייתיים קונבנציונליים הם כבדים ויקרים, בעוד שרובוטי שירות נותרים פשוטים מאוד בתכנון ורובם חסרים את יכולת ההסתגלות של בני אדם בסביבות מורכבות. זמני תכנון ארוכים וחוסר יכולת הסתגלות ליישומים בודדים, בשילוב עם עלויות גבוהות, ממשיכים להגביל את אימוץם.

כיצד תעבוד הפלטפורמה הפתוחה של RealBOT Embodied Intelligence?

מה מיוחד בפלטפורמה החדשה של RealMan? RealMan שואפת ליצור בסיס להתגברות על הליקויים שזוהו באמצעות "RealBOT Embodied Intelligence Open Platform". פלטפורמה זו פותחה במיוחד לאיסוף נתונים באיכות גבוהה ונועדה ליצור פרדיגמות חדשות של שיתוף פעולה בין אדם לרובוט באמצעות אינטגרציה עמוקה עם מערכות בקרה מרחוק.

הפלטפורמה מייצגת צעד חשוב באבולוציה של הרובוטיקה מ"תלות בבני אדם" ל"תמיכה בבני אדם" ובסופו של דבר ל"העצמה ושחרור בני אדם". גישה אבולוציונית זו מדגימה כיצד מערכת היחסים בין בני אדם לרובוטים עשויה להתפתח בשנים הקרובות.

איזה תפקיד ממלאת בינה מלאכותית מגולמת ברובוטיקה מודרנית?

מה המשמעות של "בינה מלאכותית מגולמת" (embodied AI), ומדוע היא חשובה? בינה מלאכותית מגולמת מתייחסת לסוג של בינה מלאכותית המשולבת ברובוטים או מכשירים פיזיים ופועלת בעולם האמיתי. המושג מניח שמערכת בינה מלאכותית מצוידת ב"גוף" פיזי ולומדת ופועלת באמצעות אינטראקציות פיזיות עם סביבתה.

יכולת זו לאינטראקציה פיזית חשובה במיוחד עבור משימות הדורשות מיומנויות אנושיות כגון תפיסה, מיומנויות מוטוריות ותגובה למצבים בלתי צפויים. לבינה מלאכותית מגולמת יש פוטנציאל למלא תפקיד מרכזי ברובוטיקה, רפואה, שירותי בריאות ותחומים רבים אחרים, ולאפשר לרובוטים ולמכונות לפעול בצורה גמישה ודינמית בסביבות אמיתיות.

מתאים לכך:

• ניתוח שוק וסקירה כללית של רובוטים דמויי אדם עם מטען של 10 ק"ג ומעלה, לאפשרויות רכישה והשכרה

כיצד מתפתחת הרובוטיקה ההומנואידית ברחבי העולם?

אילו מגמות יעצבו את הרובוטיקה ההומנואידית בשנת 2025? הפדרציה הבינלאומית לרובוטיקה זיהתה רובוטים הומנואידים כאחד מחמשת המגמות הרובוטיות העיקריות לשנת 2025. האתגר הגדול ביותר יהיה להפוך את הרובוטים ההומנואידים לכדאיים כלכלית, שכן עלויות הייצור עדיין עצומות כיום. אם הדבר יושג, רובוטים הומנואידים יוכלו לחולל מהפכה ברובוטיקה.

מחקרים צופים כי עד שנת 2030 יהיו בשימוש ברחבי העולם 20 מיליון רובוטים דמויי אדם, בעיקר ביישומים תעשייתיים. נתון זה מרשים בהתחשב בכך שכיום ישנם כ-4.3 מיליון רובוטים תעשייתיים וקובוטים הנמצאים בשימוש במפעלים ברחבי העולם. ההתקדמות הטכנולוגית ברובוטיקה דמוית אדם היא מהירה, עם שיפור של 35 עד 40 אחוזים בין השנים 2023 ו-2025.

מהם השימושים האפשריים בגל הראשון?

אילו משימות רובוטים אנושיים יכולים לבצע כבר כיום? לדברי מומחים, בגל הראשון, רובוטים אנושיים יוכלו לבצע בעיקר משימות לוגיסטיות כגון מיון, הובלה והרכבה, או הכנסת חלקים למכונות. עשרות יישומים בתחום זה כבר קיימים בייצור סדרתי, אך נכון לעכשיו רק בחברות בעלות נפחים גבוהים ושונות נמוכה.

רובוטים דמויי אדם כבר יוכלו להפוך עד 40 אחוז מהמשימות המבוצעות כיום באופן ידני לאוטומטיות. תקופת ההחזר עבור השקעות כאלה מוערכת בפחות מ-0.56 שנים, מה שהופך רובוטים דמויי אדם להשקעה אטרקטיבית עבור חברות. פרויקטים ראשוניים של פיילוט תעשייתי כבר הוכיחו כי השקעה ברובוטים דמויי אדם יכולה להחזיר את עצמה במהירות.

איזו התקדמות מתוכננת לגל השני?

מה יהיה אפשרי משנת 2028 ואילך? בגל השני, מ-2028 עד 2030, צפוי שאפילו משימות בעלות שונות גבוהה, תהליכים מורכבים ומיומנויות מוטוריות תובעניות, כגון הרכבה, יוכלו להתבצע על ידי רובוטים דמויי אדם. במיוחד במגזרים מתועשים מאוד כמו תעשיית הרכב, השימוש ברובוטים דמויי אדם יכול להשיג רווחי יעילות משמעותיים.

פרויקטים פיילוטיים כבר הביאו לעלייה ביעילות תהליכים של עד 350 אחוזים ולשיפורים באיכות של מעל 90 אחוזים. שיפורי יעילות אלה נובעים בעיקר מהעובדה שניתן להשתמש ברובוטים 24 שעות ביממה, 365 ימים בשנה. יתר על כן, רובוטים דמויי אדם יכולים לבטל לחלוטין מקורות של טעויות אנוש.

מימד חדש של טרנספורמציה דיגיטלית עם 'בינה מלאכותית מנוהלת' (בינה מלאכותית) – פלטפורמה ופתרון B2B | ייעוץ אקספרט - תמונה: Xpert.Digital

כאן תלמדו כיצד החברה שלכם יכולה ליישם פתרונות בינה מלאכותית מותאמים אישית במהירות, בצורה מאובטחת וללא חסמי כניסה גבוהים.

פלטפורמת בינה מלאכותית מנוהלת היא חבילה מקיפה ונטולת דאגות עבורכם לבינה מלאכותית. במקום להתמודד עם טכנולוגיה מורכבת, תשתית יקרה ותהליכי פיתוח ארוכים, אתם מקבלים פתרון מוכן לשימוש המותאם לצרכים שלכם משותף מתמחה - לעתים קרובות תוך מספר ימים.

היתרונות המרכזיים במבט חטוף:

⚡ יישום מהיר: מרעיון ליישום תפעולי תוך ימים, לא חודשים. אנו מספקים פתרונות מעשיים היוצרים ערך מיידי.

🔒 אבטחת מידע מקסימלית: המידע הרגיש שלך נשאר אצלך. אנו מבטיחים עיבוד מאובטח ותואם ללא שיתוף מידע עם צדדים שלישיים.

💸 אין סיכון פיננסי: אתם משלמים רק על תוצאות. השקעות גבוהות מראש בחומרה, תוכנה או כוח אדם מבוטלות לחלוטין.

🎯 התמקדו בעסק הליבה שלכם: התרכזו במה שאתם עושים הכי טוב. אנו מטפלים בכל היישום הטכני, התפעול והתחזוקה של פתרון הבינה המלאכותית שלכם.

📈 עתיד-מוכן וניתן להרחבה: הבינה המלאכותית שלכם גדלה איתכם. אנו מבטיחים אופטימיזציה וגמישות מתמשכת, ומתאימים את המודלים לדרישות חדשות באופן גמיש.

עוד על זה כאן:

• פתרון בינה מלאכותית מנוהלת - שירותי בינה מלאכותית תעשייתיים: המפתח לתחרותיות במגזרי השירותים, התעשייה וההנדסה המכנית

מתי יהיו רובוטים אוטונומיים לחלוטין זמינים?

כמה זמן נצטרך לחכות לרובוטים דמויי אדם אוטונומיים באמת? למרות ההתקדמות המהירה, רוב הספקים עדיין נמצאים בשלב האב טיפוס, ורק חברות מעטות כבר הקימו כושר ייצור תעשייתי. רובוטים דמויי אדם אוטונומיים לחלוטין עם מיומנויות מוטוריות עדינות מפותחות מאוד לא יהיו זמינים באופן נרחב עד 2030.

עם זאת, הדגמים הראשונים המוכנים לשוק לשימוש תעשייתי צפויים כבר בשנת 2025. לפחות חמישה יצרנים (Agility, Figure ו-Tesla מארה"ב, כמו גם Unitree ו-Fourier מסין) יתחילו בייצור סדרתי בשנת 2025. זה מסמן את תחילתו של עידן חדש שבו רובוטים דמויי אדם יעזבו יותר ויותר מעבדות מחקר ויכנסו לסביבות עבודה בעולם האמיתי.

מתאים לכך:

• מערכות תמיכה גמישות ומודולריות - קובוטים (רובוטים שיתופיים) ורובוטים ניידים אוטונומיים (AMRS) | לוגיסטיקה ואינטרלוגיסטיקה

כיצד מתפתחות עלויות הרובוטים ההומנואידים?

האם רובוטים דמויי אדם יהפכו לנגישים יותר? עלותם של רובוטים דמויי אדם תירד משמעותית בשנים הקרובות. בעוד שעלויות הרכישה הראשוניות של דגמים יעמדו בממוצע על 80,000 דולר בשנת 2025, צפוי כי עלות זו תרד לכ-55,000 דולר עד 2030. הפחתת עלויות זו נובעת מהתחרות הגוברת, שיפורי יעילות טכנולוגית וכלכלות גודל בייצור המוני.

מגמת מחירים זו היא קריטית לחדירת רובוטים אנושיים לשוק. ככל שהם יהפכו לנגישים יותר, כך יותר חברות יוכלו לשלב אותם בפעילותן. השילוב של ירידת עלויות ועלייה בביצועים הופך את הרובוטים האנושיים לחלופה אטרקטיבית יותר ויותר לעבודה אנושית בתחומים מסוימים.

איזה תפקיד ממלאת סין בפיתוח הרובוטיקה העולמי?

מדוע סין מובילה בפיתוח רובוטיקה? סין ביססה את עצמה כגורם מוביל עולמי בפיתוח רובוטיקה וממלאת תפקיד מרכזי בפיתוח רובוטים דמויי אדם. המדינה כבר עכשיו היא שוק הרובוטים הגדול בעולם ועקפה את גרמניה בשימוש ברובוטים בתעשייה. עם 470 רובוטים לכל 10,000 עובדים, סין מציגה מגמת עלייה מהירה.

בייג'ינג הציבה את הרובוטיקה ההומנואידית בראש סדר העדיפויות האסטרטגי. בינואר 2024, פרסם משרד התעשייה וטכנולוגיית המידע הסיני הנחיות לפיתוח חדשני של רובוטים הומנואידיים, תוך הגדרת מפת דרכים לחדשנות תעשייתית. המטרה ברורה: סין שואפת להפוך ל"מרכז מצוינות עולמי" לרובוטיקה עד שנת 2029.

כיצד ממשלת סין תומכת בפיתוח רובוטיקה?

אילו צעדים נוקטת סין כדי לקדם רובוטיקה? ממשלת סין מקדמת באופן עקבי את פיתוחם של רובוטים דמויי אדם. זה מאפשר מינוף סינרגיות בכל שרשרת התעשייה - כל תחומי שרשרת האספקה, המחקר והפיתוח מתואמים. זה מאפשר למדינה להתמקד בקידום מהיר של הרובוטיקה.

בייג'ינג הקימה קרן בשווי 137 מיליארד דולר לתמיכה בסטארט-אפים בתחומי הבינה המלאכותית והרובוטיקה. בנוסף, קיימות תוכניות תמיכה מקומיות רבות. עד תחילת 2025, יותר מעשר מחוזות וערים, כולל בייג'ינג, שאנדונג ושנג'ן, שילבו רובוטיקה דמוית אדם בתוכניות הכלכליות המקומיות שלהן. סין מקדמת אשכולות תעשייתיים המתמקדים בבני אדם, במיוחד באזורים סביב שנזן והאנגג'ואו.

מהי המשמעות של בינה מלאכותית רב-מודאלית עבור רובוטים?

מדוע בינה מלאכותית רב-מודאלית כה חשובה לפיתוח רובוטיקה? בינה מלאכותית רב-מודאלית היא בינה מלאכותית המשלבת סוגים או מצבים מרובים של נתונים כדי לבצע תצפיות מדויקות יותר, להסיק מסקנות מעמיקות או לבצע תחזיות מדויקות יותר לגבי בעיות מהעולם האמיתי. מערכות בינה מלאכותית רב-מודאליות מתאמנות על נתוני וידאו, אודיו, דיבור, תמונה וטקסט, כמו גם מגוון של מערכי נתונים מספריים מסורתיים.

בינה מלאכותית רב-מודאלית היא קריטית לפיתוח רובוטים משום שרובוטים חייבים לתקשר עם סביבות אמיתיות, עם אנשים ועם מגוון חפצים כגון חיות מחמד, מכוניות, מבנים והכניסות אליהם. בינה מלאכותית רב-מודאלית משתמשת בנתונים ממצלמות, מיקרופונים, GPS וחיישנים אחרים כדי ליצור הבנה מפורטת של הסביבה ולקיים איתה אינטראקציה מוצלחת יותר.

מתאים לכך:

• AI רב -מודולרי או רב -מודאלי? שגיאות כתיב או בעצם הבדל? במה שונה AI רב -מודאלי מ- AI אחר?

כיצד עובדת אימון מערכות בינה מלאכותית רב-מודאליות?

אילו טכנולוגיות מאפשרות בינה מלאכותית רב-מודאלית ברובוטים? מערכות בינה מלאכותית רב-מודאליות מורכבות ממגוון רכיבים שחייבים לעבוד יחד. טכנולוגיות עיבוד שפה טבעית מספקות זיהוי דיבור והמרה מדיבור לטקסט, כמו גם פלט דיבור. טכנולוגיות ראייה ממוחשבת ללכידת תמונה ווידאו מאפשרות זיהוי עצמים, כולל זיהוי אנושי, ומבחינות בין פעילויות כמו ריצה או קפיצה.

מערכות אינטגרציה מאפשרות לבינה מלאכותית רב-מודאלית להתאים, לשלב, לתעדף ולסנן קלט נתונים מסוגי נתונים שונים. זהו מפתח לבינה מלאכותית רב-מודאלית, שכן אינטגרציה היא מרכזית בפיתוח החלטות מבוססות הקשר. משאבי אחסון ומחשוב לכריית נתונים, עיבוד ויצירת תוצאות חיוניים להבטחת אינטראקציות ותוצאות איכותיות בזמן אמת.

מהם היישומים האפשריים בסיעוד?

האם רובוטים דמויי אדם יכולים לסייע בטיפול? מספר האנשים הזקוקים לטיפול בגרמניה הוכפל בעשר השנים האחרונות. עד שנת 2030 יידרשו 130,000 אנשי צוות סיעודיים נוספים בבתי אבות ובמרפאות חוץ ברחבי המדינה, ועד שנת 2040 מספר זה יעלה ל-250,000. לכן, צפויים רובוטים להשתלט על חלק ממשימותיהם, כגון מילוי מחדש של מחסני תרופות, הבאת תה או סיוע בהעברת חולים קשים.

בגרמניה, צוותי מחקר מפתחים רובוטים דמויי אדם ורובוטים טיפוליים אחרים עם מגוון רחב של יישומים. ה-Care-O-bot של מכון פראונהופר נמצא כעת בדור הרביעי שלו ונבדק במגזר הטיפול. ניתן לצייד את הרובוט בכלים ופונקציות שונות לפי הצורך, מה שהופך אותו לגמיש לשימוש הן במשקי בית פרטיים והן במתקני טיפול.

אילו אתגרים עדיין קיימים בפיתוח רובוטים לטיפול?

מהם המכשולים הגדולים ביותר עבור רובוטים לטיפול? רובוטים דמויי אדם עדיין לא נמצאים בשימוש בתחום הטיפול משום שהם עושים טעויות לעתים קרובות ו-Wi-Fi יציב אינו זמין בכל מקום. הדרישות מרובוט בתחום הטיפול מורכבות משמעותית מאשר עבור יישומים תעשייתיים. תהליכים מתוכנתים מראש מספיקים שם, אך בתחום הטיפול, הסתגלות היא המפתח: כל תנועה חייבת להיות מותאמת ברגישות למצב הספציפי ולאדם.

הרובוט חייב לאחוז בצורה בטוחה, אך לעולם לא בחוזקה מדי. עליו להיות מסוגל לעזור מבלי לגרום נזק או פציעה. לכן, רובוטי טיפול מודרניים כמו AIREC משתמשים במערכת למידה המשתמשת בחיישנים וברשתות עצביות עמוקות כדי לנתח תנועות, לתכנן מראש ולמנות במדויק את הכוח הדרוש. המפתחים צופים השקה לשוק לא לפני 2030, עם מחיר התחלתי מוערך של כ-70,000 דולר.

כיצד יתפתח שיתוף פעולה בין אדם לרובוט?

אילו שלבי התפתחות עוברת הרובוטיקה? ניתן לחלק את פיתוח הרובוטיקה לשלבים שונים, אותם RealMan שואפת לקדם בעזרת הפלטפורמה הפתוחה RealBOT Embodied Intelligence. השלב הראשון הוא "תלוי באדם", שבו רובוטים תלויים לחלוטין בהדרכה אנושית. השלב השני הוא "מסייע באדם", שבו רובוטים מתחילים לסייע לבני אדם במשימותיהם.

השלב הסופי הוא "העצמה ושחרור בני אדם", שבו רובוטים משחררים בני אדם ממשימות חוזרות ונשנות או מסוכנות ומאפשרים להם להתמקד בפעילויות יצירתיות ובעלות ערך יותר. נתיב התפתחותי זה מדגים כיצד מערכת היחסים בין בני אדם לרובוטים יכולה להתפתח מתלות לשיתוף פעולה ולצורה של שחרור.

אילו היבטי אבטחה יש לקחת בחשבון?

כיצד ניתן להבטיח בטיחות בעת התמודדות עם רובוטים דמויי אדם? ניתן לצפות שיהיה צורך להגדיר גבולות לפעילויות של בינה מלאכותית מגולמת המבוססת על חוקי הרובוט של אסימוב כדי להבטיח את בטיחות האדם. לדוגמה, מוגדרים מעקות בטיחות מסוימים עבור בינה מלאכותית דיגיטלית כדי להבטיח שהמודלים הגנרטיביים הבסיסיים לא יניבו תוצאות מזיקות.

בעוד שסין מבססת את מעמדה כמרכז רובוטיקה מוביל, שאלות בנוגע לבטיחות, אתיקה ויכולת פעולה הדדית נותרות פתוחות בנוגע לשימוש ברובוטים חכמים. שילוב בתחומי יישומים רגישים כמו שירותי בריאות ורפואה, בפרט, ממשיך להוות אתגר משמעותי. פיתוח פרוטוקולי בטיחות מתאימים והנחיות אתיות יהיה קריטי לשילוב מוצלח של רובוטים דמויי אדם בחברה.

אילו השלכות גלובליות יש להתפתחות זו?

כיצד ישפיעו פיתוחי הרובוטיקה על הכלכלה העולמית? לפיתוח רובוטים אנושיים יש פוטנציאל לחולל שינויים משבשים. במקום פשוט לבצע משימות חוזרות ונשנות כבעבר, רובוטים אלה יכולים לפתור משימות מורכבות בסביבות משתנות ברמה אנושית. זה הופך רובוטים חכמים לכלי אוניברסלי עם מגוון יישומים משבש.

מרכז ההדרכה של RealMan בבייג'ינג הוא יותר מסתם מתקן מחקר יחיד - הוא מייצג נקודת מפנה בפיתוח הרובוטיקה העולמי. הודות לשילוב של איסוף נתונים מקיף, תרחישי בדיקה מציאותיים ושילוב מתקדם של בינה מלאכותית, הוא יכול לשמש מודל למתקנים דומים ברחבי העולם. התובנות שנאספו והטכנולוגיות שפותחו כאן צפויות להשפיע באופן משמעותי על עתיד האינטראקציה בין אדם לרובוט, ויסלול את הדרך לעידן חדש של בינה מגולמת.

פלטפורמות בינה מלאכותית עצמאיות כחלופה אסטרטגית לחברות אירופאיות - תמונה: Xpert.Digital

Ki-GameChanger: הפתרונות הגמישים ביותר של פלטפורמת AI-Tailor, המפחיתים עלויות, משפרים את החלטותיהם ומגדילים את היעילות

פלטפורמת AI עצמאית: משלבת את כל מקורות נתוני החברה הרלוונטיים

• שילוב AI מהיר: פתרונות AI בהתאמה אישית לחברות בשעות או ימים במקום חודשים
• תשתית גמישה: מבוססת ענן או אירוח במרכז הנתונים שלך (גרמניה, אירופה, בחירה חופשית של מיקום)

• אבטחת מידע גבוהה ביותר: שימוש במשרדי עורכי דין הוא הראיות הבטוחות
• השתמש במגוון רחב של מקורות נתונים של החברה
• בחירה משלך או דגמי AI שונים (DE, EU, USA, CN)

עוד על זה כאן:

• פלטפורמות בינה מלאכותית עצמאיות לעומת פלטפורמות היפר-סקיילר: איזה פתרון מתאים לך?

☑️ תמיכה ב- SME באסטרטגיה, ייעוץ, תכנון ויישום

☑️ יצירה או התאמה מחדש של אסטרטגיית AI

פיתוח עסקי חלוץ

קונרד וולפנשטיין

אני שמח לעזור לך כיועץ אישי.

אתה יכול ליצור איתי קשר על ידי מילוי טופס יצירת הקשר למטה או פשוט להתקשר אליי בטלפון +49 89 674 804 (מינכן) .

אני מצפה לפרויקט המשותף שלנו.

Xpert.Digital הוא מוקד לתעשייה עם מיקוד, דיגיטציה, הנדסת מכונות, לוגיסטיקה/אינטרלוגיסטיקה ופוטו -וולטאים.

עם פיתרון הפיתוח העסקי של 360 ° שלנו, אנו תומכים בחברות ידועות מעסקים חדשים למכירות.

מודיעין שוק, סמוקינג, אוטומציה שיווקית, פיתוח תוכן, יחסי ציבור, קמפיינים בדואר, מדיה חברתית בהתאמה אישית וטיפוח עופרת הם חלק מהכלים הדיגיטליים שלנו.

אתה יכול למצוא עוד בכתובת: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus