אינטרלוגיסטיקה | DAIFUKUS לעתיד: CTO TAKUYA GONDOH על אסטרטגיה, חדשנות ובינה מלאכותית

שחרור מראש של Xpert

איש קשר מקוון (קונרד וולפנשטיין)

בחירת קול 📢

פורסם ב: 24 במרץ, 2025 / עדכון מ: 24 במרץ 2025 - מחבר: קונרד וולפנשטיין

אסטרטגיית Daifukus: פתרונות היי-טק למערכות זרימת חומרים ברחבי העולם-דימוי: xpert.digital

אסטרטגיית Daifukus: פתרונות היי-טק למערכות זרימת חומרים ברחבי העולם

DAIFUKUS לעתיד: CTO TAKUYA GONDOH על אסטרטגיה, חדשנות ובינה מלאכותית

העולם משתנה בקצב עוצר נשימה. בינה מלאכותית (AI) והתקדמות טכנולוגית אחרת מעוצבות יותר ויותר כמעט כל ענפי התעשייה. בתחום מערכות זרימת החומרים בפרט, חידושים אלה פותחים הזדמנויות בלתי צפויות לשלוט באתגרים מורכבים בלוגיסטיקה ובייצור. Daifuku, חברה מובילה ברחבי העולם באוטומציה של זרימת חומרים, הכיר בזה מוקדם. לפיכך, החברה מסתמכת בעקביות על טכנולוגיות צופות קדימה כדי לקדם את צמיחתה ולהציע ללקוחותיה פתרונות חדשניים.

על מנת לתת תובנה מעמיקה יותר כיצד דיאפוקו משתמשת בטכנולוגיות החדישות ביותר בכדי להשיג את יעדיה השאפתניים, דיפוקו ניהלה שיחה חושפנית עם טאקויה גונדו , קצין הטכנולוגיה הראשי (CTO) וראש אגף החדשנות העסקית של החברה. גונדו הסביר את המאמצים האסטרטגיים של החברה ליצור ערך מוסף אמיתי ללקוחותיה ולחברה באמצעות פיתוח ויישום של טכנולוגיות פורצות דרך.

מתאים לכך:

מומלץ לרשתות האספקה העורניות על ידי ויפן: מדוע Daifuku - המובילה בשוק באינטרלוגיסטיקה - מומלצת

תפקיד ה- CTO והאוריינטציה האסטרטגית של Daifuku

גונדו תיאר את תפקידו המרכזי כ- CTO כדלקמן: המשימה העיקרית שלו היא לזהות אזורי צמיחה ואתגרים חברתיים מנקודת מבט טכנולוגית ומחקרית. לבנות, חשוב להכיר בתחומי יישום פוטנציאליים עבור הטכנולוגיות של החברה עצמה, לפתח אסטרטגיות מחקר ופיתוח מקיפות ולהשקיע ביסודות החידושים. בגישה אסטרטגית זו, גונדו רוצה לקדם באופן פעיל פיתוח והכנסת טכנולוגיות מתקדמות ויצירת תחומים עסקיים חדשים. כל זה משרת בסופו של דבר את המטרה הכללית של מימוש החזון לטווח הארוך "מניע את ההשפעה החדשנית 2030".

חזון זה הוא יותר מסתם ביטוי תפיסה עבור Daifuku; היא מגלמת את המחויבות העמוקה של החברה לחדשנות ואת טענתה לעצב משמעותית את העתיד של טכנולוגיית זרימת החומרים. "נהיגת השפעה חדשנית 2030" היא כוכב מנחה שמוביל את כל החברה בהחלטות האסטרטגיות והתהליכים התפעוליים שלה.

בשיחה הדגיש גונדו כי ההצלחה של דאיפוקוס בעבר התבססה במידה רבה על יכולתה של החברה להקשיב לצרכים של לקוחותיה בזהירות. גישה מכוונת לקוח זו מהווה את הבסיס לתרבות הארגונית. בהתבסס על הבנה זו של דרישות הלקוחות, פיתחה Daifuku אסטרטגיות מחקר ופיתוח ספציפיות בתחומי העסקים השונים שלה על מנת ליצור פתרונות בהתאמה אישית. אסטרטגיות אלה הובילו לפיתוח ויישום של טכנולוגיות מיוחדות מאוד, שהוכיחו את עצמן בפועל והעניקו ללקוחות יתרון תחרותי אמיתי.

במהלך השנים, כל חטיבת דאיפוקו בנתה אוצר לא מבוטל של ידע טכנולוגי מתמחה, ידע נרחב ומיומנויות ייחודיות. מומחיות זו מהווה יתרון תחרותי מכריע ומאפשרת לדפוקו לעמוד גם בדרישות הלקוחות המורכבות והאישיות.

דוגמאות ליישומי AI באזורים עסקיים שונים של Daifuku

על מנת להמחיש את השימוש הספציפי בטכנולוגיות AI, גונדו נתן כמה דוגמאות מרשימות מהאזורים העסקיים השונים של Daifuku:

ענף ייצור והפצה

בענפים אלה, Daifuku פיתח עיבוד תמונות מבוסס AI לבחירת רובוטים. הרובוטים האינטליגנטים הללו מסוגלים לזהות חזותית, לתפוס ולמיין מוצרים, מה שמגדיל משמעותית את היעילות והדיוק במרכזי המחסנים והלוגיסטיקה. בנוסף, יושם עיבוד הזמנה מבוקר AI לצורך העמסת המזרן המעורב. טכנולוגיה זו מייעלת את תהליך הטעינה של משטחים עם מאמרים שונים, שיש חשיבות מכרעת בלוגיסטיקה מודרנית, בהן סדרי אינדיבידואלים נפוצים יותר ויותר. ה- AI מנתח את ההזמנות, מחשב את סדר החבילה האופטימלי ובכך מבטיח שימוש מקסימלי בשטח הטעינה ומזעור נזקי התחבורה.

מתאים לכך:

Daifuku Europe: אוטומציה של אינטרלוגיסטיקה דרך רובוטים ניידים אוטונומיים (AMR) ורכב מודרך אוטומטי (AGV)

ייצור מוליכים למחצה

בקווי הייצור הרגישים ביותר של ענף המוליכים למחצה, גם דיפוקו מסתמך על AI כדי להגביר את היעילות. במונחים קונקרטיים, AI משמש למיטוב תכנון המסלול של רכבי הובלה תקורה (OHTS), אשר רופפים-הבסיס למיקרו-צ'יפס-הובלה בין תחנות העיבוד השונות. תכנון מסלול יעיל חיוני בתחום זה מכיוון שתהליכי הייצור מורכבים מאוד וזמן -קריטי. בשל אופטימיזציה מבוססת AI של נתיבי התובלה, ניתן לקצר את זמני התפוקה, ניתן להגדיל את יכולות הייצור ולהפחית את העלויות. בנוסף, ה- AI תורם להימנעות מצווארי בקבוק פוטנציאליים ולהבטיח זרימת ייצור חלקה.

בתי מרקחת

KI ממלאת גם תפקיד חשוב יותר ויותר בתחום הבריאות, במיוחד בבתי מרקחת. Daifuku משתמש ב- KI כדי לשפר את הדיוק של מערכות בדיקת מרשם שפותחו על ידי עסק האלקטרוניקה שלה. מבחן המתכונים הוא תהליך קריטי בבתי מרקחת, מכיוון שטעויות בוויסות התרופות יכולות להיות בעלות השלכות חמורות על החולים. מערכות מבוססות AI יכולות לתמוך ברוקחים במשימה זו על ידי ניתוח אוטומטי של מתכונים, זיהוי שגיאות או חוסר עקביות פוטנציאליות ובכך להגדיל את הבטיחות והיעילות של התרופות. מערכות אלה יכולות, למשל, לזהות אינטראקציות בין תרופות, לחשוף שגיאות מינון או לבדוק אם תרופה מתאימה לחולה ספציפי.

דוגמאות אלה ממחישות עד כמה יישומי ה- AI מגוונים בתחומי העסקים השונים של דייפוקו. הם גם מראים שדייפוקו לא רק מסתמך על AI במגזר מסוים, אלא גם רודף אסטרטגיה מקיפה על מנת להשתמש בפוטנציאל של טכנולוגיה זו בכל התחומים הרלוונטיים.

קידום שיתוף פעולה והחלפת ידע בתוך Daifuku

עם זאת, גונדו ציין כי למרות המומחיות הנרחבת שלהם, התחומים העסקיים האישיים של דייפוקו מפתחים לעתים קרובות טכנולוגיות דומות באופן עצמאי. על מנת ליצור סינרגיות ולהאיץ את תהליכי הפיתוח, הוא גם רואה בתפקידו CTO בקידום שיתוף פעולה בין אזורי העסקים של החברה. חילופי הידע והחוויות הממוקדים אמורים לאפשר לפתח טכנולוגיות עוד יותר מהירות ולהפעיל אותו לפועל.

שיתוף פעולה מקיף זה הוא גורם מכריע לחוזק חדשני של Daifukus. על ידי אריגת המומחיות של אזורי העסקים השונים שלה וקידום חילופי דברים פתוחים, פיתוחים כפולים יכולים להימנע, משאבים משמשים בצורה יעילה יותר ומושקים מהר יותר פתרונות חדשניים. גישה זו חשובה במיוחד בתקופה של שינוי טכנולוגי מהיר, מכיוון שהיא מאפשרת לדפוקו להישאר זריזים ולהתאים במהירות להתפתחויות חדשות.

שותף Xpert בתכנון ובנייה של מחסנים

אסטרטגיית Daifukus נגד אתגרים עתידיים: גישה חדשנית

יוזמה של חברת Daifukus -להתמודדות עם אתגרים לטווח הארוך

על מנת לחזק עוד יותר את כוחו החדשני של דאיפוקו ולהכין את החברה לאתגרי העתיד, הושק יוזמה רחבה של החברה בשנת 2023. המטרה לזהות, להמחיש אתגרים עסקיים לטווח הארוך ואז למקד לפרויקט זה.

היבט מרכזי ביוזמה זו הוא להבטיח שהדיונים לא יישארו ברמה תיאורטית גרידא, אלא יביאו למדדים קונקרטיים. כדי להבטיח זאת, הוקם צוות רחב של עובדים מתחומי עסקים שונים ופונקציות מרכזיות, הנעות בין מנהלים צעירים למנהלי שטח. מגוון מבט וחוויות זה הוא קריטי בכדי לקבל תמונה מקיפה של האתגרים ולפתח פתרונות מעשיים.

פרויקט הוקמו ארבע ועדות משנה לפרויקט, שכל אחת מהן התרכזה בסדרי עדיפויות ספציפיים: תכנון אסטרטגי, פיתוח ומימון AI, כוח אדם וניהול תהליכים וכן תשתיות משותפות.

עבודת ועדות המשנה של דאיפוקו בפירוט

כל אחת מארבע ועדות המשנה ממלאות תפקיד חשוב ביישום היוזמה הכללית של החברה ותורמת להכנת דייפוקו לעתיד.

תכנון אסטרטגי

ועדה זו מתמקדת בזיהוי טכנולוגיות שיהיו חשיבות אסטרטגית עבור Daifuku במהלך 10 עד 20 השנים הבאות. בהתבסס על תחזיות עתידיות וניתוח מגמות, נקבעים טכנולוגיות שיש לתעדף לפעילות מחקר ופיתוח עתידי. עבודתה של ועדה זו היא בעלת חשיבות מכרעת כדי להבטיח כי דייפוקו לא רק מגיב לצרכי הלקוח הנוכחיים, אלא גם צופה באופן יזום את ההתפתחויות הטכנולוגיות והמיקום עצמה בשלב מוקדם של תחומים עתידיים מבטיחים. זה דורש דרך חשיבה חזויה ויכולת להכיר בטכנולוגיות משבשות ואת ההשפעות הפוטנציאליות שלהן על ענף הזרימה החומרית.

פיתוח ומימון AI

לוועדה זו המשימה לבחור וליישם נושאי פיתוח AI שניתן להשתמש בהם בכל התחומים העסקיים של Daifuku. המטרה היא לפתוח את הפוטנציאל של טכנולוגיות AI ברחבי החברה ולהשתמש בסינרגיות. הוועדה מזהה בקשות ל- AI שיכולות ליצור ערך מוסף לאזורים עסקיים שונים ולתאם פיתוח ויישום של פתרונות תואמים. זה יכול לכלול, למשל, פיתוח של מודלים או כלים AI גנריים הניתנים להתאמה ולהשתמש בהם על ידי אזורים עסקיים שונים. בנוסף, הוועדה ממלאת תפקיד חשוב בקידום חילופי הידע והנוהג הטוב ביותר בתחום ה- AI בחברה.

כוח אדם וניהול תהליכים

ועדה זו מוקדשת למשימה החשובה של בדיקה ועדכון פרופילי היכולת של העובדים הטכניים של דייפוקו. לאור השינוי הטכנולוגי המהיר והחשיבות ההולכת וגוברת של תחומים כמו AI, רובוטיקה וניתוח נתונים, חשוב כי לעובדים יש את הכישורים והידע הנדרשים על מנת להשתמש בטכנולוגיות אלה ביעילות. הוועדה מנתחת את הכישורים הנוכחיים של העובדים הטכניים, מזהה פערי הסמכה ומפתחת מדדים להדרכה נוספת ופיתוח יכולת. זה כולל, למשל, יצירת מפות מיומנות, הגדרת תוכניות אימונים נוספות וקידום למידה לכל החיים. המטרה היא להבטיח שלדיפוקו יש צוות מומחים טכניים מוסמך ועתיד.

תשתית נפוצה

ועדה זו עובדת על יצירת תשתית נתונים המשפרת את חילופי הנתונים ושימוש בנתונים ברחבי החברה. בעולם מונע הנתונים של ימינו, תשתית נתונים יעילה היא בעלת חשיבות מכרעת להצלחת חברה כמו Daifuku. זה מאפשר לנתונים ממקורות שונים להפגיש, לנתח ולהשתמש בהם להחלטות מבוססות היטב. הוועדה מפתחת פלטפורמת נתונים משותפת המאפשרת לכל המחלקות של דייפוקו לגשת לנתונים רלוונטיים, לשתף אותם ולהשתמש בהם יחד. זה מקדם שקיפות, משפר את שיתוף הפעולה ומאפשר פיתוח חידושים מונעי נתונים. בנוסף, הוועדה עוסקת בשאלות של אבטחת מידע והגנה על נתונים כדי להבטיח שתשתית הנתונים תואמת את הסטנדרטים הגבוהים ביותר.

כל ועדת משנה מורכבת מארבעה עד חמישה חברים ובדרך כלל נפגשת פעמיים בחודש. גונדו מייחס חשיבות רבה לעבודת הוועדות ומנסה לקחת חלק בכל הישיבות כדי להמשיך להתקדם, לתת דחפים ולהבטיח כי היוזמה תשיג את התוצאות הרצויות. השתתפותה הפעילה מדגישה את החשיבות שדאיפוקו תומך ביוזמה זו ומראה כי חדשנות ופיתוח אסטרטגי בחברה הם בראש סדר העדיפויות.

מתאים לכך:

כיצד פתרונות לוגיסטיקה קרה חדשנית מדאפוקו מנהלים את המחסן ואתגרי העבודה בתעשיית המזון הקפואה

קידום דרך חשיבה מכוונת עתידית בתוך Daifuku

היבט מרכזי במאמציו של גונדו הוא קידום דרך חשיבה מכוונת עתידית עבור כל עובדי Daifuku. הוא הדגיש כי הגישה הקודמת של החברה בפיתוח מוצרים וטכנולוגי הייתה מכוונת מאוד ללקוחות ודי בהתראה קצרה. מחזורי הפיתוח התמקדו בדרך כלל בתקופה של כמה שנים. עם זאת, גישה ארוכה לטווח ארוך במטרה לעתיד נדרשת לחידושים פורצי דרך. חשוב לצפות הזדמנויות עסקיות עתידיות בשלב מוקדם ולפתח טכנולוגיות על מנת להיות מסוגלים להשתמש באופן אופטימלי בהזדמנויות אלה.

על מנת להשיג טרנספורמציה זו בחשיבתם של העובדים, דייפוקו מסתמך על צעדים שונים. אבן בניין חשובה היא רגישות של עובדים לחשיבות החדשנות ותכנון אסטרטגי לטווח הארוך. באמצעות קמפיינים, הכשרה וסדנאות תקשורת פנימיות, יש לעודד עובדים להסתכל מחוץ לקופסה, לפתח רעיונות חדשים ולהשתתף באופן פעיל בעיצוב עתידו של דייפוקו.

גונדו דיווח כי חברי ועדות המשנה כבר הפנימו את דרך החשיבה המכוונת העתידית הזו ויש להם מידע חילופי יזום ומייצרים ממצאים ורעיונות חדשים. הוא מקווה שמגמה חיובית זו תתרחב לכל עובדי החברה בעתיד. על מנת להאיץ את השינוי הזה ברחבי החברה, דיפוקו מסתמך על יצירת "ניצחונות מוקדמים", כלומר הצלחות מוקדמות המניעות את העובדים ומדגימות את פוטנציאל החידושים.

מערכת ה- AI הפנימית של Daifuku כמאיץ לחדשנות

מכשיר מרכזי לקידום חשיבה מונחה עתידית והאצת חידושים הוא פיתוח מערכת מבוססת AI רחבה של החברה. מערכת זו אמורה לשמש בכל התחומים העסקיים של Daifuku ולכלול שלוש פונקציות עיקריות:

חיפוש בעיות דומה

פונקציה זו נועדה לקצר את זמני התגובה לכישלונות במערכת. למטרה זו נבנה בסיס נתונים מקיף עם כישלונות מערכות בעבר. בעזרת AI, שגיאות רלוונטיות מזוהות במהירות ומסופקות לעובדים. על ידי המרת ידע מרומז (חוויית עובדים מנוסים) לידע מפורש (המאוחסן במאגר), עובדים צעירים ופחות מנוסים צריכים להיות מסוגלים לשחזר מערכות במהירות כמו עמיתיהם המנוסים. זה מוביל להפחתה משמעותית של זמני ההפקה ולגידול בזמינות המערכת. בנוסף, הפונקציה לאבטחת ידע והעברת ידע בחברה תורמת.

בדיקות דיגיטליות

פונקציה זו מסתמכת על שימוש בחיישנים לדיגיטציה של תנודות ונתוני הפעלה אחרים של מערכות ומכונות. לאחר מכן מנותחים את הנתונים שנאספו באמצעות AI כדי לזהות כשלים פוטנציאליים בשלב מוקדם וכדי להבטיח פעולה יציבה. תחזוקה זו צופה קדימה (תחזוקה חזויה) מאפשרת לתכנן ולבצע עבודות תחזוקה באופן יזום לפני כישלונות לא מתוכננים. זה מקטין את הזממים, מוריד את עלויות התחזוקה ומגדיל את אורך החיים של המערכות. בנוסף, ניתן להשתמש בנתוני הבדיקה הדיגיטליים כדי לייעל את יעילות המערכת ולשיפור ברציפות של תהליכי הייצור.

קי-צ'טבוט למדריכים

פונקציה זו מספקת בוט צ'אט אינטליגנטי אשר ניגש למסד נתונים נרחב עם מדריכי החברה. עובדים יכולים לשאול את שאלות Chatbot בנושאים שונים ולקבל מייד תשובות מדויקות. זה מאפשר גישה לידע רלוונטי, חוסך זמן כאשר מחפש מידע ומקל על עובדים מנוסים בפניות חוזרות ונשנות. AI Chatbot משמש אפוא כ"עוזר ידע דיגיטלי ", העומד לרשות עובדי Daifuku בכל עת ובכל מקום ועוזר להם לבצע את עבודתם בצורה יעילה יותר. בנוסף, בוט הצ'אט עוזר לרכז את הידע הארגוני ולהפוך אותו לנגיש טוב יותר.

ריצות הבדיקה הראשונות של חלק מהפונקציות הללו החלו באזורים עסקיים שונים של דייפוקו בשנת 2024. על ידי יצירת מערכת -ממערכת -של -ארט שניתן להשתמש בה בכל תחומי העסקים, Daifuku רוצה להראות לעובדיה את חשיבותם של טכנולוגיות וחידושים עם אוריינטציה עתידית ולעורר אותם לנושאים אלה. לפיכך, מערכת ה- AI הפנימית צריכה לא רק להגביר את היעילות והפרודוקטיביות, אלא גם לשמש זרז לתרבות חדשנות מקיפה יותר בחברה.

פיתוח כישרונות כמפתח להצלחתו של Daifuku

גונדו הדגיש כי טרנספורמציה דיגיטלית ושימוש ב- AI הם מכריעים לשינוי תהליכים עסקיים ותהליכים פנימיים, אך יש חוסר בוטה של מומחים בתחומים אלה. לפיכך חיוני להסתמך על פיתוח העובדים שלך בנוסף לגיוס מומחים חיצוניים.

Daifuku רודף אסטרטגיה מקיפה לפיתוח כישרונות, הכוללת יוזמות שונות:

תוכניות למידה אלקטרונית רחבות החברה עבור DX (טרנספורמציה דיגיטלית) ו- AI

תוכניות אלה משמשות לשיפור היכולת הדיגיטלית וההבנה של AI של כל עובדי Daifuku. הם מעבירים ידע בסיסי בטכנולוגיות דיגיטליות, ניתוח נתונים ובינה מלאכותית ועליהם לאפשר לעובדים להכיר ולהשתמש בפוטנציאל של טכנולוגיות אלה בעבודתם היומיומית. תוכניות הלמידה האלקטרונית נגישות לכל העובדים וניתן לשלב אותה באופן גמיש בעבודה יומיומית.

D-ADAPT תוכנית הכשרה למדעי נתונים:

תוכנית זו מכוונת לעובדים נבחרים במיקומים חשובים ביפן ומספקת לך ידע ומיומנויות מתקדמות בתחום מדעי הנתונים. המשתתפים לומדים לזהות אתגרים, להשתמש בנתונים בצורה יעילה ולפתח פתרונות מונעי נתונים. התוכנית כוללת גם יסודות תיאורטיים כמו גם תרגילים מעשיים ומחקרי מקרה. המטרה היא להכשיר את המשתתפים למומחים למדעי נתונים המסוגלים לבצע ניתוחי נתונים מורכבים ולקבל ידע חשוב עבור החברה. Daifuku מתכנן להרחיב את התוכנית הזו לכל מיקומיה ברחבי העולם בעתיד כדי להבטיח ש -10 % מכוח העבודה ב- DX ו- AI יוכשרו.

יוזמות אנושיות אלה לא רק שואפות להקנות ידע ומיומנויות, אלא גם להפחית חסמים פסיכולוגיים לטכנולוגיות מתקדמות. הכשרה והדרכה נוספת צריכות לעודד עובדים להתמודד עם טכנולוגיות חדשות, להפחית את הפחדים ולהשתמש באופן פעיל בהזדמנויות של טרנספורמציה דיגיטלית. Daifuku מודע לכך שהעובדים הם המפתח להצלחת הטרנספורמציה הדיגיטלית ולכן משקיעים באופן ספציפי בהכשרה נוספת ופיתוח יכולתם.

החזון של גונדו לעתיד דייפוקו

לבסוף, גונדו העיר על חזונו לעתידו של דאיפוקו ונקודת המבט האישית שלו כ- CTO. הוא הדגיש כי בדרך כלל טכנולוגיה היא ללא ספק חשיבות מכרעת, אך ההצלחה הכלכלית של החברה ממלאת גם תפקיד חשוב לא פחות. עופרת טכנולוגית בלבד אינה מספיקה. גם אם לדאיפוקו יש מוביל בטכנולוגיות מסוימות, שיהיו רלוונטיות רק בעוד 10 עד 20 שנה, על החברה תמיד לחשוב כיצד טכנולוגיות אלה יכולות לתרום להצלחה עסקית.

זה דורש חשיבה אנליטית ויכולת לזהות בעיות, למצוא פתרונות ולהפעיל פתרונות אלה לפועל. ב- Daifuku אתה שואף לקדם תרבות ארגונית בה עובדים מחפשים באופן פעיל בעיות ופתרונות ליצירת ערך מוסף חדש. Daifuku לא רק מסתמך על כישורים פנימיים, אלא גם מקדם חדשנות פתוחה באמצעות שותפויות עם סטארט-אפים ואוניברסיטאות. שיתופי פעולה אלה נועדו להרחיב עוד יותר את המומחיות הטכנולוגית של Daifukus ולקדם את צמיחת החברה בטווח המדיום עד הארוך.

ההסברים של גונדו העבירו תמונה ברורה של אוריינטציה אסטרטגית של Daifukus ומחויבותה לחדשנות. החברה הכירה בפוטנציאל של AI וטכנולוגיות מתקדמות אחרות בשלב מוקדם ומסתמכת בעקביות על השימוש בהן על מנת לחזק את התחרותיות שלה ולהציע ללקוחותיה פתרונות חדשניים. במקביל, דייפוקו מייחס חשיבות רבה לפיתוח עובדיה ולקידום תרבות ארגונית ידידותית לחדשנות. בשל אסטרטגיה מקיפה זו, Daifuku ממוקם היטב על מנת להמשיך ולמלא תפקיד מוביל בתעשיית זרימת החומרים בעתיד ולעצב משמעותית את עתיד הלוגיסטיקה והייצור. החזון "מניע את ההשפעה החדשנית 2030" הוא יותר מסתם מוטו - זו הבטחה ללקוחות, לעובדים ולשותפים של דאיפוקו כי החברה תמשיך לעשות הכל כדי לתרום תרומה חיובית לחברה באמצעות חידושים ולהפוך את העולם קצת יותר טוב.